@sql_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
🦑 SQL Squid Game: 9 уровней. 1 работа Дата Сайентиста. Ваша жизнь на кону 🔫.
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Дата Сайентиста в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
@ai_machinelearning_big_data
#sql #tutorial #educationalgame
Развлечение на выходные - Игра в Кальмара с SQL. Это бесплатный образовательный тренажер по работе с БД, по мотивам Netflix's Squid Game, SQL Murder Mystery и других известных SQL-игр.
❓О чем игра?
Вы только что были приняты на работу в качестве Дата Сайентиста в загадочную организацию Squid Game.
Таинственный работодатель, управляющий игрой, пообещал вам полностью удаленную работу, на которой вы будете составлять промпты, работать с pandas и генеративным ИИ
Но, как это обычно бывает в индустрии данных, вас подставили и обманули.
Оказалось, что работа связана с аналитикой данных на SQL, а работа не полностью удаленная, а гибридная: 5 дней в офисе, а 2 дня удаленно.
Не успели вы отказаться от работы , как работодатель приставил к вашей голове пистолет и начал требовать ответов на различные бизнес-вопросы.
Вы должны написать SQL-запросы, чтобы ответить ему - иначе вас ждет печальный конец 💀
📌 Как играть
- На каждом уровне вам будут даны задачи, а также одна или несколько таблиц и их схема.
Вам будет дана ячейка решения, в которую вы должны будете записать свое решение и отправить его на проверку.
Каждый уровень становится сложнее.
PS: Для прохождения SQL Squid Games, вам нужно хорошо знать SQL.А если хотите освежить свои знания или выучить SQL с нуля, вот 33 интерактивных учебника от Datalemur авторов игры из которых вы узнаете все, что нужно знать, чтобы пройти игру.
📲 Начать игру
@ai_machinelearning_big_data
#sql #tutorial #educationalgame
@sql_lib
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #dataanalysis
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Подборка больших и полезных датасетов для работы с данных:
Sky-T1-data-17k — универсальный датасет, созданный для тренировки модели Sky-T1-32B, представляющей собой развитие модели MiniMax-Text-01. Эта модель уверенно опережает GPT-4o и Gemini-2 на тестах с длинными контекстами.
XMIDI Dataset — масштабный музыкальный датасет с детальными метками эмоций и жанров. Включает 108 023 MIDI-файлов, что делает его самым крупным набором данных подобного типа.
AceMath-Data — серия датасетов, использованных компанией NVIDIA для обучения своей топовой модели AceMath-72B-Instruct. Эта модель заметно превосходит GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet в решении математических задач.
@sql_lib
#sql #datasets #opensource
Sky-T1-data-17k — универсальный датасет, созданный для тренировки модели Sky-T1-32B, представляющей собой развитие модели MiniMax-Text-01. Эта модель уверенно опережает GPT-4o и Gemini-2 на тестах с длинными контекстами.
XMIDI Dataset — масштабный музыкальный датасет с детальными метками эмоций и жанров. Включает 108 023 MIDI-файлов, что делает его самым крупным набором данных подобного типа.
AceMath-Data — серия датасетов, использованных компанией NVIDIA для обучения своей топовой модели AceMath-72B-Instruct. Эта модель заметно превосходит GPT-4o и Claude-3.5 Sonnet в решении математических задач.
@sql_lib
#sql #datasets #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
800+ SQL Server Interview Questions and Answers .pdf
1 MB
Он также включает задачи для самостоятельной работы и множество примеров.
Сборник отлично подходит для тех, кто хочет прокачать свои навыки работы с SQL, освежить знания и проверить свои знания.
▪ GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня все говорят о цифровой трансформации и внедрении искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Но многие забывают, что ИИ без данных не бывает. Именно качественные, актуальные и правильно структурированные данные определяют успех проекта в области машинного обучения и глубокого анализа.
Читать статью
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🛠 PostgreSQL – одна из самых мощных, популярных и быстроразвивающихся реляционных СУБД с открытым исходным кодом.
Ее документация – это настоящий кладезь знаний:
Всегда актуальна: Отражает последнюю версию и все новейшие возможности (актуально для 2025!).
Исчерпывающая: От основ SQL и установки до продвинутых тем администрирования, репликации, расширений и внутреннего устройства.
- Авторитетная: Написана и поддерживается разработчиками СУБД.
Структурированная: Легко навигировать, подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов.
- Полностью бесплатная: Доступна всем и всегда.
По сути, это полноценный, постоянно обновляемый учебник и справочник по одной из важнейших технологий баз данных сегодня. Если вы работаете с данными или только планируете начать – это обязательный ресурс!
🔗 Ссылка на документацию PostgreSQL (Русская версия):
https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (Примечание: Это версия от Postgres Professional, одного из ключевых
контрибьюторов PostgreSQL, которая обычно наиболее оперативно обновляется на русском языке).
Или официальная ссылка на международном сайте (выберите язык): https://www.postgresql.org/docs/current/
#БазыДанных #БД #DataBases #PostgreSQL #SQL #Программирование #IT #БесплатныеКниги #Обучение #OpenSource #Актуально2024 #Postgres
Ее документация – это настоящий кладезь знаний:
Всегда актуальна: Отражает последнюю версию и все новейшие возможности (актуально для 2025!).
Исчерпывающая: От основ SQL и установки до продвинутых тем администрирования, репликации, расширений и внутреннего устройства.
- Авторитетная: Написана и поддерживается разработчиками СУБД.
Структурированная: Легко навигировать, подходит как для новичков, так и для опытных профессионалов.
- Полностью бесплатная: Доступна всем и всегда.
По сути, это полноценный, постоянно обновляемый учебник и справочник по одной из важнейших технологий баз данных сегодня. Если вы работаете с данными или только планируете начать – это обязательный ресурс!
🔗 Ссылка на документацию PostgreSQL (Русская версия):
https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (Примечание: Это версия от Postgres Professional, одного из ключевых
контрибьюторов PostgreSQL, которая обычно наиболее оперативно обновляется на русском языке).
Или официальная ссылка на международном сайте (выберите язык): https://www.postgresql.org/docs/current/
#БазыДанных #БД #DataBases #PostgreSQL #SQL #Программирование #IT #БесплатныеКниги #Обучение #OpenSource #Актуально2024 #Postgres
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://yangx.top/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://yangx.top/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://yangx.top/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://yangx.top/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
📌 Основные возможности
SchemaCrawler:
Генерация диаграмм: Создание ER-диаграмм с использованием Graphviz, поддержка форматов PNG, SVG, PDF и HTML с встроенными SVG.
Фильтрация объектов: Использование регулярных выражений для фильтрации таблиц, представлений и столбцов, что позволяет сосредоточиться на интересующих элементах схемы.
schemacrawler.com
Поддержка различных форматов вывода: Экспорт схемы в текстовом, JSON, YAML и HTML форматах, что удобно для документирования и отслеживания изменений.
schemacrawler.com
Интеграция с другими инструментами: Возможность генерации диаграмм в форматах Mermaid, PlantUML и dbdiagram.io для последующего редактирования в сторонних приложениях.
Автоматизация и скриптинг: Поддержка скриптов на JavaScript, Python, Groovy и Ruby для автоматизации задач и интеграции в CI/CD процессы.
Анализ качества схемы (Lint): Возможность выявления потенциальных проблем в дизайне базы данных, таких как отсутствие первичных ключей или избыточные индексы.
Гибкая настройка: Широкие возможности конфигурации через файлы настроек или командную строку, включая отображение/скрытие имен схем, порядковых номеров столбцов, кардинальности связей и т.д.
Пример использования:
Чтобы создать диаграмму схемы базы данных в формате PNG, можно использовать следующую команду:
schemacrawler --server=postgresql --host=localhost --database=mydb --user=postgres --password=secret \
--info-level=standard --command=schema --output-format=png --output-file=diagram.png
Эта команда подключится к базе данных PostgreSQL и создаст ER-диаграмму с основными элементами схемы.
Установка и запуск:
Установка: Скачайте дистрибутив SchemaCrawler с официального сайта и распакуйте его в удобное место.
schemacrawler.com
Предварительные требования: Убедитесь, что установлены Java (версия 8 или выше) и Graphviz (если планируется генерация диаграмм).
Запуск: Используйте скрипты schemacrawler.sh (для Unix) или schemacrawler.cmd (для Windows) для запуска инструмента.
schemacrawler.com
https://www.schemacrawler.com/diagramming.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM