Запуск испанской ракеты Miura 1 отложен из-за сильного ветра
Испанская компания PLD Space планировала сегодня запустить свою ракету Miura 1 со стартовой площадки в Медано-дель-Лоро, расположенной на территории Национального института аэрокосмической технологии (INTA) в Эль-Ареносильо (Уэльва, Испания). Запуск был отложен из-за сильного ветра, но компания планирует повторить попытку в ближайшие дни. Miura 1 — это многоразовая суборбитальная ракета, использующая в качестве топлива авиационный керосин, а в качестве окислителя жидкий кислород.
Компания PLD Space основана в 2012 году и стремится построить первую частную ракету в Испании. Первым этапом на пути к цели должны стать летные испытания Miura 1. Второй этап, который уже начался, включает в себя разработку и запуск частично многоразовой орбитальной ракеты Miura 5. Она должна выводить на низкую околоземную орбиту высотой 300 км полезную нагрузку массой до 1080 кг. Запустить Miura 5 планируется в 2024 году.
На рисунках (источник): ракета Miura-1 на стартовой площадке; характеристики ракеты Miura 5.
Испанская компания PLD Space планировала сегодня запустить свою ракету Miura 1 со стартовой площадки в Медано-дель-Лоро, расположенной на территории Национального института аэрокосмической технологии (INTA) в Эль-Ареносильо (Уэльва, Испания). Запуск был отложен из-за сильного ветра, но компания планирует повторить попытку в ближайшие дни. Miura 1 — это многоразовая суборбитальная ракета, использующая в качестве топлива авиационный керосин, а в качестве окислителя жидкий кислород.
Компания PLD Space основана в 2012 году и стремится построить первую частную ракету в Испании. Первым этапом на пути к цели должны стать летные испытания Miura 1. Второй этап, который уже начался, включает в себя разработку и запуск частично многоразовой орбитальной ракеты Miura 5. Она должна выводить на низкую околоземную орбиту высотой 300 км полезную нагрузку массой до 1080 кг. Запустить Miura 5 планируется в 2024 году.
На рисунках (источник): ракета Miura-1 на стартовой площадке; характеристики ракеты Miura 5.
GEE-28. Объединение коллекций снимков Landsat 5, 7 и 8
Объединение коллекций снимков Landsat 5, 7 и 8 позволит создавать временные ряды данных, начиная с марта 1984 года. Для этого нам предстоит
1. Создать коллекции снимков каждого Landsat’а.
2. Исправить данные Landsat 7.
3. Выбрать и переименовать каналы Landsat 8.
4. Объединить все коллекции.
Коллекции снимков Landsat создаются однотипно. Вот, например, коллекция снимков L7 (так мы, для краткости, будем называть Landsat 7, и аналогично будем сокращать остальные Landsat’ы)
Cнимки, сделанные L7 после 31 мая 2003 года, имеют дефект в виде расширяющихся от центра к краям полос, на которых отсутствует изображение. Причина — в отказе прибора Scan Line Corrector (SLC) — части съемочной аппаратуры L7, отчего дефект получил название CLS-off.
Для заполнения пробелов используются средние значения, взятые из соседних пикселей с данными. Делается это с помощью функции
Можно поиграть с настройками радиуса и числа. Чем больше эти значения, тем сильнее будет размытие данных. А мы пойдем дальше.
Нам нужно заполнить пробелы, в остальном же снимок должен остаться неизменным. Делает это функция
Итак, для исправления SCL-off применим к коллекции L7 следующую функцию (идея взята отсюда):
По сравнению с предшественниками у L8 есть дополнительный канал SR_B1 (coastal aerosol) (еще у него есть дополнительный канал тепловой съемки, но в данные этот канал не вошел). Выберем каналы, общие для всех спутников, и переименуем каналы L8, чтобы они совпадали с названиями каналов L5 и L7:
Снимки Landsat 9 добавляются в коллекцию точно также, как снимки Landsat 8.
Код: https://code.earthengine.google.com/e574d9db12de8352e942192271eeec61
#GEE
Объединение коллекций снимков Landsat 5, 7 и 8 позволит создавать временные ряды данных, начиная с марта 1984 года. Для этого нам предстоит
1. Создать коллекции снимков каждого Landsat’а.
2. Исправить данные Landsat 7.
3. Выбрать и переименовать каналы Landsat 8.
4. Объединить все коллекции.
Коллекции снимков Landsat создаются однотипно. Вот, например, коллекция снимков L7 (так мы, для краткости, будем называть Landsat 7, и аналогично будем сокращать остальные Landsat’ы)
var L7 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C02/T1_L2')
.filter(ee.Filter.lt('CLOUD_COVER',CLOUD_MAX))
.filterBounds(geometry)
.select(['SR_B.*','ST_B.*'])
.map(applyScaleFactorsL5L7);
geometry — это геометрия района интереса. Выбираем все каналы, кроме масок качества (маскирование облачности нас сейчас не интересует) и применяем к ним коэффициенты масштабирования. Характеристики каналов L5 и L7 аналогичны, коэффициенты масштабирования одинаковы, а само масштабирование выполняется функцией applyScaleFactorsL5L7.Cнимки, сделанные L7 после 31 мая 2003 года, имеют дефект в виде расширяющихся от центра к краям полос, на которых отсутствует изображение. Причина — в отказе прибора Scan Line Corrector (SLC) — части съемочной аппаратуры L7, отчего дефект получил название CLS-off.
Для заполнения пробелов используются средние значения, взятые из соседних пикселей с данными. Делается это с помощью функции
focalMean. Она обводит вокруг каждого пикселя так называемым ядром (фигурой заданной формы и размера), вычисляет среднее значение всех обведенных пикселей и помещает его в центральный (исходный) пиксель. Мы используем focalMean так:filled = image.focalMean(1, 'square', 'pixels', 2)
1 — это радиус ядра, 'pixels' — единица измерения радиуса, 'square' — форма или тип ядра. В результате мы обводим вокруг каждого пикселя ядром, также состоящим из одного пикселя, а потом помещаем в исходный пиксель среднее, вычисленное по все этим пикселям. Эта процедура повторяется дважды, чем управляет последний параметр focalMean — число итераций.Можно поиграть с настройками радиуса и числа. Чем больше эти значения, тем сильнее будет размытие данных. А мы пойдем дальше.
Нам нужно заполнить пробелы, в остальном же снимок должен остаться неизменным. Делает это функция
blend:filled.blend(image)
blend накладывает исходное изображение image поверх заполненного filled. В результате filled будет присутствовать только на месте бывших пробелов.Итак, для исправления SCL-off применим к коллекции L7 следующую функцию (идея взята отсюда):
.map(function(image){
var filled = image.focalMean(1, 'square', 'pixels', 2);
return filled.blend(image);
})
Подробнее, смотрите в коде.По сравнению с предшественниками у L8 есть дополнительный канал SR_B1 (coastal aerosol) (еще у него есть дополнительный канал тепловой съемки, но в данные этот канал не вошел). Выберем каналы, общие для всех спутников, и переименуем каналы L8, чтобы они совпадали с названиями каналов L5 и L7:
.map(function(image){ return image.rename(['SR_B1','SR_B2','SR_B3','SR_B4','SR_B5','SR_B7','ST_B6']);});
Наконец, мы объединим коллекции:var L578 = ee.ImageCollection(L5.merge(L7.merge(L8)));В коде мы дополнительно создали коллекцию, составленную из ежегодных композитов. Делаются они так же, как и ежедневные.
Снимки Landsat 9 добавляются в коллекцию точно также, как снимки Landsat 8.
Код: https://code.earthengine.google.com/e574d9db12de8352e942192271eeec61
#GEE
На первом рисунке показан дефект SLC-off снимка Landsat 7. Второй рисунок: тот же снимок Landsat 7 с исправленным дефектом.
Forwarded from Olegmks
Мы вместе с «экипажем игрушек» традиционно поздравляем всех детей нашей планеты с Международным днём защиты детей! 🚀
Растите здоровыми, весёлыми, счастливыми и самое главное - окружёнными любовью, заботой и вниманием!😊
С праздником, ребята! ✊
П.С. Игрушки - это индикаторы невесомости и наши талисманы на МКС.
Растите здоровыми, весёлыми, счастливыми и самое главное - окружёнными любовью, заботой и вниманием!😊
С праздником, ребята! ✊
П.С. Игрушки - это индикаторы невесомости и наши талисманы на МКС.
Карта тенденций цветения прибрежного фитопланктона
Группа ученых проанализировала снимки спектрорадиометра MODIS на спутнике Aqua с 2003 по 2020 год и составила глобальную базу данных о цветении прибрежного фитопланктона. Ученые обнаружили, что за исследуемый период случаи цветения фитопланктона участились на 60% и увеличились по площади на 13%. Прибрежные цветения затронули 31,5 миллиона квадратных километров, что составляет 9% площади океана.
Перед нами первая глобальная карта тенденций цветения прибрежного фитопланктона, и ее появление стало возможным благодаря дистанционному зондированию. Красные области — это места, где цветение стало наблюдаться чаще. Такая тенденция наблюдалась на большей части Южного полушария и в высоких широтах Северного полушария.
Ученые отметили, что использованный ими метод наблюдения за фитопланктоном не позволяет различить безвредные виды от видов, которые производят токсины. Существенного продвижения в этом вопросе ожидают после запуска миссии NASA “Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem” (PACE), которая будет проводить гиперспектральную съемку мирового океана. Запуск PACE запланирован на 2024 год. А уже сейчас доступны данные Sentinel-3 OLCI. OLCI — это Ocean and Land Color Instrument. У него 21 спектральный канал в области видимого света и ближнем ИК-диапазоне, с пространственным разрешением 300 метров. Можно пробовать!
#вода
Группа ученых проанализировала снимки спектрорадиометра MODIS на спутнике Aqua с 2003 по 2020 год и составила глобальную базу данных о цветении прибрежного фитопланктона. Ученые обнаружили, что за исследуемый период случаи цветения фитопланктона участились на 60% и увеличились по площади на 13%. Прибрежные цветения затронули 31,5 миллиона квадратных километров, что составляет 9% площади океана.
Перед нами первая глобальная карта тенденций цветения прибрежного фитопланктона, и ее появление стало возможным благодаря дистанционному зондированию. Красные области — это места, где цветение стало наблюдаться чаще. Такая тенденция наблюдалась на большей части Южного полушария и в высоких широтах Северного полушария.
Ученые отметили, что использованный ими метод наблюдения за фитопланктоном не позволяет различить безвредные виды от видов, которые производят токсины. Существенного продвижения в этом вопросе ожидают после запуска миссии NASA “Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem” (PACE), которая будет проводить гиперспектральную съемку мирового океана. Запуск PACE запланирован на 2024 год. А уже сейчас доступны данные Sentinel-3 OLCI. OLCI — это Ocean and Land Color Instrument. У него 21 спектральный канал в области видимого света и ближнем ИК-диапазоне, с пространственным разрешением 300 метров. Можно пробовать!
#вода
Forwarded from Я сказал «Поехали»!
Сегодня отмечаем день рождения Байконура!
Именно в этот день в 1955 году проекты космодрома и его инфраструктуры были утверждены директивой Генерального штаба Вооруженных сил СССР.
Тогда еще в русском языке не было слова «космодром», поэтому был полигон с условным наименованием «Тайга». Его строительство велось в режиме строжайшей секретности и было завершено в рекордно короткие сроки.
Это место стало космической гаванью нашей страны, здесь началась история мировой космонавтики. За всё время его существования были запущены тысячи аппаратов на орбиту.
Поздравляем всех, кто участвовал в возведении и работе первого в мире объекта, проложившего путь к звёздам!
Именно в этот день в 1955 году проекты космодрома и его инфраструктуры были утверждены директивой Генерального штаба Вооруженных сил СССР.
Тогда еще в русском языке не было слова «космодром», поэтому был полигон с условным наименованием «Тайга». Его строительство велось в режиме строжайшей секретности и было завершено в рекордно короткие сроки.
Это место стало космической гаванью нашей страны, здесь началась история мировой космонавтики. За всё время его существования были запущены тысячи аппаратов на орбиту.
Поздравляем всех, кто участвовал в возведении и работе первого в мире объекта, проложившего путь к звёздам!
Проект CORRAL: данные о погоде из судовых журналов британских моряков
Внимание! Каждый мальчишка до 50 и старше рискует потерять кучу времени, разглядывая страницы старых судовых журналов. Там ведь не только погода… Там выдача рома, “Ахерон”, мыс Доброй Надежды и Вест-Индия. В общем, мы вас предупредили.
Проект CORRAL (UK Colonial Registers and Royal Navy Logbooks) содержит данные наблюдений за погодой, сделанных английскими моряками конца XVIII – начала XX века. Основные источники данных — судовые журналы Королевского флота (с кораблей, совершавших научные экспедиции и кораблей Гидрографической службы) и записи о прибрежных районах и островах, содержащиеся в документах колониальной службы Великобритании.
Собранные данные (в основном, атмосферное давление и температура) имеют особое значение для оценки климатических условий на море — в области, где традиционно недостаточно данных, поскольку научные наблюдения, в основном, выполнялись на суше.
Вот, например, журналы Роберта Фицроя, капитана брига “Бигль“, на котором совершил кругосветное путешествие Чарльз Дарвин.
На рисунках: “Бигль” (источник) и одна из страниц его судового журнала.
#погода #данные #история
Внимание! Каждый мальчишка до 50 и старше рискует потерять кучу времени, разглядывая страницы старых судовых журналов. Там ведь не только погода… Там выдача рома, “Ахерон”, мыс Доброй Надежды и Вест-Индия. В общем, мы вас предупредили.
Проект CORRAL (UK Colonial Registers and Royal Navy Logbooks) содержит данные наблюдений за погодой, сделанных английскими моряками конца XVIII – начала XX века. Основные источники данных — судовые журналы Королевского флота (с кораблей, совершавших научные экспедиции и кораблей Гидрографической службы) и записи о прибрежных районах и островах, содержащиеся в документах колониальной службы Великобритании.
Собранные данные (в основном, атмосферное давление и температура) имеют особое значение для оценки климатических условий на море — в области, где традиционно недостаточно данных, поскольку научные наблюдения, в основном, выполнялись на суше.
Вот, например, журналы Роберта Фицроя, капитана брига “Бигль“, на котором совершил кругосветное путешествие Чарльз Дарвин.
На рисунках: “Бигль” (источник) и одна из страниц его судового журнала.
#погода #данные #история
adm53_p0239_004.jpg
16.4 MB
Страница судового журнала “Бигля” в хорошем качестве.
Эль-Ареносильо — полигон на берегу моря
Полигон Эль-Ареносильо расположен недалеко от Уэльвы в Андалусии, на юго-западе Испании (37°05'59.96" с.ш., 06°44'10.63" з.д.). На сегодняшний день с него запущено более 550 метеорологических ракет. Эль-Ареносильо принадлежит и управляется INTA (Национальным космическим управлением) — учреждением, входящим в состав Министерства обороны Испании (в качестве развлечения, попробуйте разглядеть сооружения полигона на сервисах спутниковых снимков типа Google Earth).
Текст официального сайта PLD Space словно взят из туристического путеводителя: “Здесь есть все необходимое оборудование и средства для обеспечения коммерческих запусков PLD Space. В течение 85% года на нашей стартовой площадке солнечное небо и умеренная погода. Таким образом, сокращаются потери и задержки при запуске из-за плохих погодных условий”. Как мы уже знаем, проблемой из-за которой отложили пуск, стал сильный ветер.
Немного красоты из Эль-Ареносильо.
#космодромы
Полигон Эль-Ареносильо расположен недалеко от Уэльвы в Андалусии, на юго-западе Испании (37°05'59.96" с.ш., 06°44'10.63" з.д.). На сегодняшний день с него запущено более 550 метеорологических ракет. Эль-Ареносильо принадлежит и управляется INTA (Национальным космическим управлением) — учреждением, входящим в состав Министерства обороны Испании (в качестве развлечения, попробуйте разглядеть сооружения полигона на сервисах спутниковых снимков типа Google Earth).
Текст официального сайта PLD Space словно взят из туристического путеводителя: “Здесь есть все необходимое оборудование и средства для обеспечения коммерческих запусков PLD Space. В течение 85% года на нашей стартовой площадке солнечное небо и умеренная погода. Таким образом, сокращаются потери и задержки при запуске из-за плохих погодных условий”. Как мы уже знаем, проблемой из-за которой отложили пуск, стал сильный ветер.
Немного красоты из Эль-Ареносильо.
#космодромы
Немного альтернативной аэрофотосъемки
На днях ознакомились со статьей в “Коммерсанте” о трудностях компаний, занимающихся аэрофотосъемкой. Ограничения на полеты беспилотников, рост цен — всех жалко, но что делать? Кто-то ищет выход в спутниковых снимках, но они всех задач не решают. Другие говорят об упрощении регулирования на рынке услуг беспилотников. И это понятное желание — вечное, как желание не платить налоги, и очевидно нереализуемое в ближайшее время.
Интересно, что в качестве вариантов решения проблемы не упоминаются другие виды аэрофотосъемки, на которые нет, как кажется, жестких ограничений. Например, съемка с воздушного змея.
Запуск змея не представляет особой проблемы, даже в условиях относительного безветрия (у поверхности Земли, на высоте же ветер есть всегда). Бегать со змеем не придется, есть змеи-автожиры. Да и небольшое читерство в виде моторчика с пропеллером вполне приемлемо.
Поднимать в воздух змей может самую разную технику. Еще в Первую мировую на змеях использовали фотокамеры и метеорологическую аппаратуру. Поднимали даже людей-наблюдателей. Некоторые любители и сейчас занимаются съемкой со змеев. Это называется KAPing — от Kite Aerial Photography.
Змей не маневрирует и не переносит грузы “по горизонтали”, следовательно не несет той угрозы, которую могут представлять беспилотники. Зато он может гораздо дольше находится в воздухе и вести мониторинг состояния объектов. Например, наблюдать состояние сельскохозяйственного поля на протяжении всего сезона.
Понятно, что внедрить новую технологию будет непросто. Нужно будет отработать конструкции змеев. Впрочем, раньше с этим справлялись юные техники, так что справятся и сейчас. Придется немало поработать с софтом для обработки данных: будет много снимков “не в надир”, нельзя чтобы они пропадали. Но это все же лучше, чем просто грустить.
На снимке — цветущие поля рапса в окрестностях Дортмунда, снятые со змея на бытовую камеру. Подобной красоты много в группе Kite Aerial Photography (KAP) на flickr.
#снимки
На днях ознакомились со статьей в “Коммерсанте” о трудностях компаний, занимающихся аэрофотосъемкой. Ограничения на полеты беспилотников, рост цен — всех жалко, но что делать? Кто-то ищет выход в спутниковых снимках, но они всех задач не решают. Другие говорят об упрощении регулирования на рынке услуг беспилотников. И это понятное желание — вечное, как желание не платить налоги, и очевидно нереализуемое в ближайшее время.
Интересно, что в качестве вариантов решения проблемы не упоминаются другие виды аэрофотосъемки, на которые нет, как кажется, жестких ограничений. Например, съемка с воздушного змея.
Запуск змея не представляет особой проблемы, даже в условиях относительного безветрия (у поверхности Земли, на высоте же ветер есть всегда). Бегать со змеем не придется, есть змеи-автожиры. Да и небольшое читерство в виде моторчика с пропеллером вполне приемлемо.
Поднимать в воздух змей может самую разную технику. Еще в Первую мировую на змеях использовали фотокамеры и метеорологическую аппаратуру. Поднимали даже людей-наблюдателей. Некоторые любители и сейчас занимаются съемкой со змеев. Это называется KAPing — от Kite Aerial Photography.
Змей не маневрирует и не переносит грузы “по горизонтали”, следовательно не несет той угрозы, которую могут представлять беспилотники. Зато он может гораздо дольше находится в воздухе и вести мониторинг состояния объектов. Например, наблюдать состояние сельскохозяйственного поля на протяжении всего сезона.
Понятно, что внедрить новую технологию будет непросто. Нужно будет отработать конструкции змеев. Впрочем, раньше с этим справлялись юные техники, так что справятся и сейчас. Придется немало поработать с софтом для обработки данных: будет много снимков “не в надир”, нельзя чтобы они пропадали. Но это все же лучше, чем просто грустить.
На снимке — цветущие поля рапса в окрестностях Дортмунда, снятые со змея на бытовую камеру. Подобной красоты много в группе Kite Aerial Photography (KAP) на flickr.
#снимки
В России закладывается система тестовых полигонов для проведения государственной инвентаризации леса и мониторинга климатически активных веществ
Во время второго цикла государственной инвентаризации лесов, который начался в 2021 году и закончится в 2030 году, в России закладывается система тестовых полигонов. Они нужны для получения объективной репрезентативности выборки о состоянии лесов.
Тестовый полигон представляет собой квадрат со сторонами 2х2 км площадью 400 га. На каждом полигоне будет заложена 101 круговая площадка, где будет описан живой напочвенный покров, подрост и подлесок, хворост, валеж, пни, измерены высоты и диаметры деревьев, определено их санитарное состояние. Кроме этого, на каждом тестовом полигоне будут взяты образцы почвы для определения содержания в них углерода. Продолжительность работ на одном тестовом полигоне составит около месяца.
В этом году будет заложено 120 тестовых полигонов в 19 регионах страны. Всего к 2030 году будет создано свыше 1000 таких полигонов. Работы ведутся в рамках государственного проекта “Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ”.
Раньше тестовые полигоны называли пробными площадями. В сообщении ТАСС говорится лишь о мониторинге углерода лесов, но описание полигонов указывает на более широкий круг задач, который они будут решать. В первую очередь, это наземные данные о состоянии леса. О роли наземных данных мы недавно говорили. В частности, эти данные позволят проводить инвентаризацию леса с привлечением методов дистанционного зондирования, вроде такой. Это не совсем “настоящая” инвентаризация, но ее можно выполнять гораздо чаще, чем наземную, и с меньшими затратами.
Рослесинфорг сообщает, что данные с тестовых полигонов лягут в основу национальной системы мониторинга климатически активных веществ, в отношении которых осуществляется государственный учет. Сейчас российские эксперты оперируют данным о климате, которые собирают другие страны. Действительно, в основе моделей ИКИ РАН (см. доклад С. А. Барталева) лежат данные проекта BIOMASAR.
#лес
Во время второго цикла государственной инвентаризации лесов, который начался в 2021 году и закончится в 2030 году, в России закладывается система тестовых полигонов. Они нужны для получения объективной репрезентативности выборки о состоянии лесов.
Тестовый полигон представляет собой квадрат со сторонами 2х2 км площадью 400 га. На каждом полигоне будет заложена 101 круговая площадка, где будет описан живой напочвенный покров, подрост и подлесок, хворост, валеж, пни, измерены высоты и диаметры деревьев, определено их санитарное состояние. Кроме этого, на каждом тестовом полигоне будут взяты образцы почвы для определения содержания в них углерода. Продолжительность работ на одном тестовом полигоне составит около месяца.
В этом году будет заложено 120 тестовых полигонов в 19 регионах страны. Всего к 2030 году будет создано свыше 1000 таких полигонов. Работы ведутся в рамках государственного проекта “Единая национальная система мониторинга климатически активных веществ”.
Раньше тестовые полигоны называли пробными площадями. В сообщении ТАСС говорится лишь о мониторинге углерода лесов, но описание полигонов указывает на более широкий круг задач, который они будут решать. В первую очередь, это наземные данные о состоянии леса. О роли наземных данных мы недавно говорили. В частности, эти данные позволят проводить инвентаризацию леса с привлечением методов дистанционного зондирования, вроде такой. Это не совсем “настоящая” инвентаризация, но ее можно выполнять гораздо чаще, чем наземную, и с меньшими затратами.
Рослесинфорг сообщает, что данные с тестовых полигонов лягут в основу национальной системы мониторинга климатически активных веществ, в отношении которых осуществляется государственный учет. Сейчас российские эксперты оперируют данным о климате, которые собирают другие страны. Действительно, в основе моделей ИКИ РАН (см. доклад С. А. Барталева) лежат данные проекта BIOMASAR.
#лес
Что окрашивает воду?
В течение нескольких недель в апреле 2023 года в водах у среднеатлантического побережья Соединенных Штатов наблюдались вихри зеленого и бирюзового цвета. Первый снимок получен 20 апреля 2023 года прибором MODIS спутника Aqua. Более детальное изображение получено в тот же день с помощью Landsat 9.
Окраска вихрей вдали от побережья связана с обилием фитопланктона. Влияют на цвет воды и растворенные в ней осадочные породы, а также органические вещества. Их щедро поставляет в прибрежные воды этого региона река Делавэр, устье которой видно на снимке MODIS. Она же несет в океан питательные вещества, содержащиеся в стоках ферм, городских и пригородных территорий, которые способствуют бурному цветению фитопланктона.
По поводу органических веществ в воде необходимо уточнение. Речь идет об окрашенных растворенных органических веществах (Colored dissolved organic matter, CDOM) — оптически измеряемом компоненте растворенного в воде органического вещества, поскольку далеко не всю растворенную в воде органику можно измерить в оптическом диапазоне волн. CDOM сильнее всего поглощают свет с короткими длинами волн — от ультрафиолетового до синего, тогда как чистая вода сильнее поглощает красный свет с большей длиной волны. Поэтому вода с небольшим количеством CDOM или вообще без него, например, в открытом океане, кажется голубой. Вода с большим количеством CDOM может иметь цвет от коричневого, как во многих реках, до желтого и желто-коричневого в прибрежных водах. Как правило, концентрация CDOM намного выше в пресных водах и эстуариях, чем в открытом океане.
На снимке Terra MODIS от 9 октября 2016 года видны паводковые воды, вытекающие в Атлантический океан из нескольких рек Северной и Южной Каролины. За темный цвет речной воды, по-видимому, отвечают окрашенные растворенные органические вещества.
#снимки #вода
В течение нескольких недель в апреле 2023 года в водах у среднеатлантического побережья Соединенных Штатов наблюдались вихри зеленого и бирюзового цвета. Первый снимок получен 20 апреля 2023 года прибором MODIS спутника Aqua. Более детальное изображение получено в тот же день с помощью Landsat 9.
Окраска вихрей вдали от побережья связана с обилием фитопланктона. Влияют на цвет воды и растворенные в ней осадочные породы, а также органические вещества. Их щедро поставляет в прибрежные воды этого региона река Делавэр, устье которой видно на снимке MODIS. Она же несет в океан питательные вещества, содержащиеся в стоках ферм, городских и пригородных территорий, которые способствуют бурному цветению фитопланктона.
По поводу органических веществ в воде необходимо уточнение. Речь идет об окрашенных растворенных органических веществах (Colored dissolved organic matter, CDOM) — оптически измеряемом компоненте растворенного в воде органического вещества, поскольку далеко не всю растворенную в воде органику можно измерить в оптическом диапазоне волн. CDOM сильнее всего поглощают свет с короткими длинами волн — от ультрафиолетового до синего, тогда как чистая вода сильнее поглощает красный свет с большей длиной волны. Поэтому вода с небольшим количеством CDOM или вообще без него, например, в открытом океане, кажется голубой. Вода с большим количеством CDOM может иметь цвет от коричневого, как во многих реках, до желтого и желто-коричневого в прибрежных водах. Как правило, концентрация CDOM намного выше в пресных водах и эстуариях, чем в открытом океане.
На снимке Terra MODIS от 9 октября 2016 года видны паводковые воды, вытекающие в Атлантический океан из нескольких рек Северной и Южной Каролины. За темный цвет речной воды, по-видимому, отвечают окрашенные растворенные органические вещества.
#снимки #вода
Цифровой гербарий МГУ
Не совсем по теме канала, но уж очень интересно.
Цифровой гербарий МГУ — это консорциум нескольких российских университетских и академических гербариев, которые вносят свой вклад в документацию флоры России.
Общий объем исходных данных в “Атлас флоры России” составляет около 6,5 млн образцов. Одним из ключевых элементов “Атласа флоры России” стала оцифровка источников литературы. База данных “Local floras of Russia: records from literature” охватывает более 600 источников глубиной до 1975 года, в ней содержатся флористические данные по 3000 пунктов. База полностью находится в открытом доступе. На рисунке показан лист гербария с растением Бересклет европейский (Euonymus europaeus).
Важно, что на сайте не только представлены собранные данные, но и рассказано как любой желающий может принять участие в пополнении цифрового гербария.
https://plant.depo.msu.ru/
#данные
Не совсем по теме канала, но уж очень интересно.
Цифровой гербарий МГУ — это консорциум нескольких российских университетских и академических гербариев, которые вносят свой вклад в документацию флоры России.
Общий объем исходных данных в “Атлас флоры России” составляет около 6,5 млн образцов. Одним из ключевых элементов “Атласа флоры России” стала оцифровка источников литературы. База данных “Local floras of Russia: records from literature” охватывает более 600 источников глубиной до 1975 года, в ней содержатся флористические данные по 3000 пунктов. База полностью находится в открытом доступе. На рисунке показан лист гербария с растением Бересклет европейский (Euonymus europaeus).
Важно, что на сайте не только представлены собранные данные, но и рассказано как любой желающий может принять участие в пополнении цифрового гербария.
https://plant.depo.msu.ru/
#данные