Slingshot Aerospace создаст веб-портал системы слежения за космическим пространством
Министерство торговли США заключило контракт с компанией Slingshot Aerospace на сумму 13,3 миллиона долларов на создание веб-портала для доступа к создаваемой базе данных слежения за космическим пространством — Traffic Coordination System for Space (TraCSS).
TraCSS разрабатывается Управлением космической торговли NOAA (Office of Space Commerce, OSC), которому поручено перенять обязанности по координации космического трафика от Министерства обороны США после выхода Директивы 3 по космической политике (SPD-3) в 2018 году. Ожидается, что сайт TraCSS.gov будет запущен в конце 2025 года, после чего начнется переход на него коммерческих пользователей с сайта Space-track.org Космического командования США.
Согласно проекту “TraCSS будет предоставлять данные слежения за спутниками, а также сопутствующие продукты и услуги для всех частных и гражданских владельцев/операторов космических аппаратов. TraCSS будет собирать данные из различных доступных источников и типов данных для анализа с целью поддержки отслеживания мусора и космических объектов”. Предполагается, что TraCSS будет предоставлять данные о погрешности определения траекторий спутников и “более продвинутые” расчеты вероятности аварий.
#США #орбиты
Министерство торговли США заключило контракт с компанией Slingshot Aerospace на сумму 13,3 миллиона долларов на создание веб-портала для доступа к создаваемой базе данных слежения за космическим пространством — Traffic Coordination System for Space (TraCSS).
TraCSS разрабатывается Управлением космической торговли NOAA (Office of Space Commerce, OSC), которому поручено перенять обязанности по координации космического трафика от Министерства обороны США после выхода Директивы 3 по космической политике (SPD-3) в 2018 году. Ожидается, что сайт TraCSS.gov будет запущен в конце 2025 года, после чего начнется переход на него коммерческих пользователей с сайта Space-track.org Космического командования США.
Согласно проекту “TraCSS будет предоставлять данные слежения за спутниками, а также сопутствующие продукты и услуги для всех частных и гражданских владельцев/операторов космических аппаратов. TraCSS будет собирать данные из различных доступных источников и типов данных для анализа с целью поддержки отслеживания мусора и космических объектов”. Предполагается, что TraCSS будет предоставлять данные о погрешности определения траекторий спутников и “более продвинутые” расчеты вероятности аварий.
#США #орбиты
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
Сотрудники ИКИ РАН — лауреаты премии Правительства России в области науки и техники 2024 года!⭐️
Торжественная церемония вручения премий руководителям коллективов состоялась 27 ноября 2024 г. в Доме Правительства. Премии вручил Председатель Правительства России Михаил Мишустин.
Сотрудники ИКИ РАН — участники двух коллективов, получивших высокие награды.
🚀«За создание первого российского рентгеновского зеркального телескопа ART-ХС, открывающее новое направление в технологиях отечественного космического приборостроения» сотрудникам отдела астрофизики высоких энергий ИКИ РАН:
〰 Павлинскому Михаилу Николаевичу, доктору физико-математических наук, заведующему отделом (посмертно), руководителю работы,
〰 Бунтову Михаилу Владимировичу, начальнику лаборатории,
〰 Левину Василию Владимировичу, начальнику сектора,
〰 Лутовинову Александру Анатольевичу, доктору физико-математических наук, члену-корреспонденту Российской академии наук, заместителю директора по научной работе,
〰 Семене Николаю Петровичу, доктору технических наук, заведующему лабораторией.
🚀«За разработку и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной и техногенной среды для отраслей цифровой экономики» сотрудникам отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН:
〰 Барталеву Сергею Александровичу, доктору технических наук, профессору, главному научному сотруднику ИКИ РАН,
〰 Лупяну Евгению Аркадьевичу, доктору технических наук, заведующему отделом.
▶️ Подробнее
▶️ 27.11.2024 Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники / Новости Правительства России
Торжественная церемония вручения премий руководителям коллективов состоялась 27 ноября 2024 г. в Доме Правительства. Премии вручил Председатель Правительства России Михаил Мишустин.
Сотрудники ИКИ РАН — участники двух коллективов, получивших высокие награды.
🚀«За создание первого российского рентгеновского зеркального телескопа ART-ХС, открывающее новое направление в технологиях отечественного космического приборостроения» сотрудникам отдела астрофизики высоких энергий ИКИ РАН:
〰 Павлинскому Михаилу Николаевичу, доктору физико-математических наук, заведующему отделом (посмертно), руководителю работы,
〰 Бунтову Михаилу Владимировичу, начальнику лаборатории,
〰 Левину Василию Владимировичу, начальнику сектора,
〰 Лутовинову Александру Анатольевичу, доктору физико-математических наук, члену-корреспонденту Российской академии наук, заместителю директора по научной работе,
〰 Семене Николаю Петровичу, доктору технических наук, заведующему лабораторией.
🚀«За разработку и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной и техногенной среды для отраслей цифровой экономики» сотрудникам отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН:
〰 Барталеву Сергею Александровичу, доктору технических наук, профессору, главному научному сотруднику ИКИ РАН,
〰 Лупяну Евгению Аркадьевичу, доктору технических наук, заведующему отделом.
▶️ Подробнее
▶️ 27.11.2024 Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники / Новости Правительства России
government.ru
Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники
М.Мишустин: «Сегодня мы собрались, чтобы наградить коллективы учёных за создание таких трудов, результаты которых уже внедрены в работу организаций ключевых секторов экономики. Особенное значение имеет то, что все эти инновации конкурентны и способны заменить…
Логические операции
Рассмотрим логические операции с векторными данными (
Начнем с функций
Функции принимают на вход объекты
Построим полигон
Применив к
мы получим одинаковый результат:
Разница в работе функций появляется, когда у векторных данных есть атрибуты:
У
Обрезать SpatVector можно по прямоугольнику (SpatRaster, SpatExtent) или по другому SpatVector. Если это не полигоны, то используется минимальная выпуклая оболочка.
Объединение векторов SpatVector, а также объектов SpatExtent, осуществляет функция
При объединении полигонов нужно учесть один важный момент. Объединим
В результате получим вектор, состоящий из двух полигонов: “дырявого”
Объединение линий и точек c помощью
Если
Функция
#R
Рассмотрим логические операции с векторными данными (
SpatVector) в пакете terra.Начнем с функций
crop и intersect — для обрезки и вычисления пересечения векторных данных соответственно: crop(x, y, ...)
intersect(x, y, ...)
Функции принимают на вход объекты
SpatVector, SpatExtent или SpatRaster (у crop первым аргументом могут быть только векторы и растры). С растровым использованием этих функций мы уже сталкивались здесь и здесь.Построим полигон
p1 и лежащий внутри него полигон p2:p1 <- vect("POLYGON ((0 0, 8 0, 8 9, 0 9, 0 0))")
p2 <- vect("POLYGON ((2 6, 3 6, 3 8, 2 8, 2 6))")
plot(p1, lwd=2)
lines(p2, lwd=2, col="blue")lines использована для рисования поверх первого plot’a.Применив к
p1 и p2 обрезку и пересечениеcropped <- crop(p1,p2)
isected <- intersect(p1,p2)
мы получим одинаковый результат:
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 0 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
Разница в работе функций появляется, когда у векторных данных есть атрибуты:
p1[["id1"]] <- 1L
p2[["id4"]] <- 1L
cropped <- crop(p1,p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 1 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1
# type : <int>
# values : 1
isected <- intersect(p1,p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 2 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 1
У
crop, в отличие от intersect, геометрия и атрибуты y не передаются на выход.Обрезать SpatVector можно по прямоугольнику (SpatRaster, SpatExtent) или по другому SpatVector. Если это не полигоны, то используется минимальная выпуклая оболочка.
Объединение векторов SpatVector, а также объектов SpatExtent, осуществляет функция
union.При объединении полигонов нужно учесть один важный момент. Объединим
p1 и p2 с помощью union:united <- union(p1, p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 2, 2 (geometries, attributes)
# extent : 0, 8, 0, 9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 NA
# 1 1
plot(united[1], lwd=2, col="red")
plot(united[2], add=T, lwd=2, col="blue")
В результате получим вектор, состоящий из двух полигонов: “дырявого”
p1 с вырезанным из него p2, и, собственно, p2. Если такой эффект вам не нужен, а нужно просто создать SpatVector из нескольких полигонов, используйте rbind:merged <- rbind(p1, p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 2, 2 (geometries, attributes)
# extent : 0, 8, 0, 9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 NA
NA 1
Объединение линий и точек c помощью
union просто объединяет два набора данных без каких-либо геометрических пересечений — так же, как и rbind. На выходе получим атрибуты обоих исходных векторов.Если
x и y имеют разный геометрический тип, то возвращается коллекция SpatVectorCollection.Функция
c() создает их векторов SpatVectorCollection или добавляет объекты в существующую коллекцию:collected <- c(p1, p2)
# class : SpatVectorCollection
# length : 2
# geometry : polygons (1)
polygons (1)
# names : ,
#R
Пространственные отношения между геометриями
Пространственные отношения между объектами — это про то, кто кого касается, пересекает, лежит внутри и т. п.
Выяснить пространственные отношения между геометриями векторов помогает функция
Посмотрим как это работает. Создадим новый полигон, лежащий внутри
Найдем, с какими полигонами из
#R
Пространственные отношения между объектами — это про то, кто кого касается, пересекает, лежит внутри и т. п.
Выяснить пространственные отношения между геометриями векторов помогает функция
relate. Она возвращает логическую матрицу, указывающую на наличие или отсутствие определенных пространственных отношений между геометриями x и y:relate(x, y, relation, ...)
relation — отношение между геометриями: "intersects", "touches", "crosses", "overlaps", "within", "contains", "covers", "coveredby", "disjoint".Посмотрим как это работает. Создадим новый полигон, лежащий внутри
p1 и не пересекающийся с p2:merged <- rbind(p1, p2)
p3 <- vect("POLYGON ((4 6, 5 6, 5 8, 4 8, 4 6))")
plot(merged, lwd=2)
lines(p3, lwd=2, col="blue")
Найдем, с какими полигонами из
merged пересекается (intersects) p3:relate(merged, p3, "intersects")
[,1]
[1,] TRUE
[2,] FALSE
p3 пересекается с первым элементом merged, то есть с p1, и не пересекается со вторым (p2).is.related(x, y, relation, ...) возвращает логический вектор, указывающий на наличие/отсутствие определенных пространственных отношений между x и любой из геометрий в y.is.related(merged, p3, "intersects")
[1] TRUE FALSE
#R
Данные Sentinel-1 SLC Bursts доступны на платформе CDSE
На платформе Copernicus Data Space Ecosystems (CDSE), через которую распространяются данные европейской программы Copernicus, появился доступ к данным Sentinel-1 SLC Bursts, извлеченных из радарных данных Sentinel-1 SLC.
Burst или “импульс” является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов достаточно взять только “импульсы”, покрывающие исследуемый объект, чтобы, например, построить по ним интерферограмму. Размер одного “импульса” составляет около 4% от общего размера файла данных (4–5 Гб).
• Доступ по API
• Скачивание с помощью Bursts extraction tool
• Документация по SLC Bursts
Сейчас пользователи могут искать продукты Sentinel-1 SLC Bursts, начиная со 2 августа 2024 г., но вскоре начнется генерация архивных продуктов SLC Bursts в каталоге.
Ранее подобные данные появились в NASA Alaska Satellite Facility.
#SAR #InSAR #sentinel1 #данные
На платформе Copernicus Data Space Ecosystems (CDSE), через которую распространяются данные европейской программы Copernicus, появился доступ к данным Sentinel-1 SLC Bursts, извлеченных из радарных данных Sentinel-1 SLC.
Burst или “импульс” является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов достаточно взять только “импульсы”, покрывающие исследуемый объект, чтобы, например, построить по ним интерферограмму. Размер одного “импульса” составляет около 4% от общего размера файла данных (4–5 Гб).
• Доступ по API
• Скачивание с помощью Bursts extraction tool
• Документация по SLC Bursts
Сейчас пользователи могут искать продукты Sentinel-1 SLC Bursts, начиная со 2 августа 2024 г., но вскоре начнется генерация архивных продуктов SLC Bursts в каталоге.
Ранее подобные данные появились в NASA Alaska Satellite Facility.
#SAR #InSAR #sentinel1 #данные
Наблюдения MethaneSAT позволили уточнить объемы выбросов метана
Снимки, полученные запущенным 4 марта 2024 года спутником MethaneSAT, позволили уточнить объем выбросов метана в нескольких нефтегазоносных бассейнах.
Общий объем выбросов метана при добыче нефти и газа, наблюдаемый на сентябрьских снимках MethaneSAT, варьируется от примерно 50 тонн в час в бассейне Юинта (Uinta, шт. Юта) до 280 тонн в час в Пермском бассейне (шт. Техас).
Исходя из валовой добычи газа, уровень потерь (или интенсивность выбросов), наблюдаемый в Пермском бассейне составляет от 1,8% до 2,9%. Это примерно в девять раз превышает целевой уровень потерь в 0,2%, который должен быть достигнут к 2030 году. В бассейне Юинта с его устаревшей, подверженной утечкам инфраструктурой и низкой добычей нефти и газа, MethaneSAT наблюдал уровень потерь около 9%.
Выбросы, оцененные MethaneSAT, значительно превышают данные, полученные на основе “восходящих” оценок. Даже за вычетом источников, не связанных с нефтью и газом, выбросы метана, наблюдаемые в Пермском бассейне, три-пять раз превышают оценки EPA (Агентство по охране окружающей среды США), а выбросы, наблюдаемые в Южном Каспии, более чем в 10 раз превышают данные независимой глобальной базы данных по выбросам EDGAR в 2022 году.
Пространственное разрешение данных MethaneSAT составляет 100 м (поперек трассы) х 400 м (вдоль трассы), что позволяет оценивать выбросы метана от источников, площадью свыше 1 кв. км. Полоса обзора составляет 200 км.
Сейчас MethaneSAT ведет пробные наблюдения на нескольких нефтегазоносных бассейнах США, в Венесуэле и в Южном Каспии. В полном объеме платформа данных MethaneSAT должна заработать в начале 2025 года.
📸 Концентрация метана в Пермском бассейне (шт. Техас, США) на снимке MethaneSAT.
Источник
#CH4
Снимки, полученные запущенным 4 марта 2024 года спутником MethaneSAT, позволили уточнить объем выбросов метана в нескольких нефтегазоносных бассейнах.
Общий объем выбросов метана при добыче нефти и газа, наблюдаемый на сентябрьских снимках MethaneSAT, варьируется от примерно 50 тонн в час в бассейне Юинта (Uinta, шт. Юта) до 280 тонн в час в Пермском бассейне (шт. Техас).
Исходя из валовой добычи газа, уровень потерь (или интенсивность выбросов), наблюдаемый в Пермском бассейне составляет от 1,8% до 2,9%. Это примерно в девять раз превышает целевой уровень потерь в 0,2%, который должен быть достигнут к 2030 году. В бассейне Юинта с его устаревшей, подверженной утечкам инфраструктурой и низкой добычей нефти и газа, MethaneSAT наблюдал уровень потерь около 9%.
Выбросы, оцененные MethaneSAT, значительно превышают данные, полученные на основе “восходящих” оценок. Даже за вычетом источников, не связанных с нефтью и газом, выбросы метана, наблюдаемые в Пермском бассейне, три-пять раз превышают оценки EPA (Агентство по охране окружающей среды США), а выбросы, наблюдаемые в Южном Каспии, более чем в 10 раз превышают данные независимой глобальной базы данных по выбросам EDGAR в 2022 году.
Пространственное разрешение данных MethaneSAT составляет 100 м (поперек трассы) х 400 м (вдоль трассы), что позволяет оценивать выбросы метана от источников, площадью свыше 1 кв. км. Полоса обзора составляет 200 км.
Сейчас MethaneSAT ведет пробные наблюдения на нескольких нефтегазоносных бассейнах США, в Венесуэле и в Южном Каспии. В полном объеме платформа данных MethaneSAT должна заработать в начале 2025 года.
📸 Концентрация метана в Пермском бассейне (шт. Техас, США) на снимке MethaneSAT.
Источник
#CH4
Planet Labs заключила новый контракт с Global Fishing Watch
Один из ведущих поставщиков оптических данных дистанционного зондирования Земли из космоса, компания Planet Labs (США), объявила о заключении нового контракта с международной некоммерческой организацией Global Fishing Watch (GFW). Шестизначная сделка является расширением текущего соглашения между организациями.
Новый контракт значительно увеличивает площадь зоны мониторинга GFW, опирающегося на оптические снимки Planet с пространственным разрешением 3 метра. Теперь эти снимки будут охватывать большую часть глобальной береговой линии.
GFW намерена составить карту активности маломерных судов в океане. Снимки высокого разрешения помогут обнаруживать малые суда, не использующие автоматические идентификационные системы (AIS) или системы мониторинга судов (VMS), а также более точно определять вид деятельности судна.
Источник
#planet
Один из ведущих поставщиков оптических данных дистанционного зондирования Земли из космоса, компания Planet Labs (США), объявила о заключении нового контракта с международной некоммерческой организацией Global Fishing Watch (GFW). Шестизначная сделка является расширением текущего соглашения между организациями.
Новый контракт значительно увеличивает площадь зоны мониторинга GFW, опирающегося на оптические снимки Planet с пространственным разрешением 3 метра. Теперь эти снимки будут охватывать большую часть глобальной береговой линии.
GFW намерена составить карту активности маломерных судов в океане. Снимки высокого разрешения помогут обнаруживать малые суда, не использующие автоматические идентификационные системы (AIS) или системы мониторинга судов (VMS), а также более точно определять вид деятельности судна.
Источник
#planet
Forwarded from Космонавт Иван Вагнер
Уже завтра, 30 ноября в 00.50 (мск), с космодрома Восточный, что в Амурской области, стартует ракета-носитель «Союз-2.1а» со вторым радиолокационным спутником «Кондор-ФКА».
А вы знаете как ночью найти в сибирской тайге этот космодром с высоты полета МКС?
🔎:
1⃣ Находим Благовещенск, крупный и яркий город (1 фото).
2️⃣ Поднимаемся вверх по течению реки Зея и находим город Свободный (2 фото).
3️⃣ От Свободного движемся еще чуть-чуть на север и видим маленький городок Циолковский (3 фото).
4️⃣ Поворачиваем на северо-восток и встречаем стартовый комплекс космодрома Восточный (4 фото).
Получилось?
А у космонавтов на поиск и фото есть максимум минута и никакого компаса 🥸
Долго думать некогда.
А вы знаете как ночью найти в сибирской тайге этот космодром с высоты полета МКС?
🔎:
1⃣ Находим Благовещенск, крупный и яркий город (1 фото).
2️⃣ Поднимаемся вверх по течению реки Зея и находим город Свободный (2 фото).
3️⃣ От Свободного движемся еще чуть-чуть на север и видим маленький городок Циолковский (3 фото).
4️⃣ Поворачиваем на северо-восток и встречаем стартовый комплекс космодрома Восточный (4 фото).
Получилось?
А у космонавтов на поиск и фото есть максимум минута и никакого компаса 🥸
Долго думать некогда.
Earth Observation Poster_Z-CARD_544x297_insert final.pdf
510.6 KB
Teledyne Space Imaging и Satlantis создают оптический сенсор сверхвысокого разрешения
Британская Teledyne Space Imaging сотрудничает с испанской компанией Satlantis в разработке ключевой электроники для сенсора оптического наблюдения Земли и исследования планет.
Satlantis разработает фронтальную электронику (Front-end Electronics) для разрабатываемого Teledyne сенсор CIS125 TDI.
Сенсор CIS125 Time Delay Integration (TDI) имеет размер пикселя 5 мкм. В сочетании с методами сверхразрешения* он может обеспечить пространственное разрешение менее 10 сантиметров.
В активе Teledyne Space Imaging — поставка съемочной аппаратуры для 139 миссий по наблюдению Земли для ESA, NASA, JAXA и других космических агентств. Еще в 35 миссиях планируется использовать аппаратуру Teledyne. Компания интересуется не только спутниками ДЗЗ, но и высотными псевдоспутниками (HAPS).
*сверхразрешение (super-resolution) — повышение пространственного разрешения данных, как правило, за счет использования методов машинного обучения.
⬆️ Проспект, освещающий участие Teledyne Space Imaging в программах Copernicus и Meteosat Third Generation.
Источник
#UK #испания #оптика
Британская Teledyne Space Imaging сотрудничает с испанской компанией Satlantis в разработке ключевой электроники для сенсора оптического наблюдения Земли и исследования планет.
Satlantis разработает фронтальную электронику (Front-end Electronics) для разрабатываемого Teledyne сенсор CIS125 TDI.
Сенсор CIS125 Time Delay Integration (TDI) имеет размер пикселя 5 мкм. В сочетании с методами сверхразрешения* он может обеспечить пространственное разрешение менее 10 сантиметров.
В активе Teledyne Space Imaging — поставка съемочной аппаратуры для 139 миссий по наблюдению Земли для ESA, NASA, JAXA и других космических агентств. Еще в 35 миссиях планируется использовать аппаратуру Teledyne. Компания интересуется не только спутниками ДЗЗ, но и высотными псевдоспутниками (HAPS).
*сверхразрешение (super-resolution) — повышение пространственного разрешения данных, как правило, за счет использования методов машинного обучения.
⬆️ Проспект, освещающий участие Teledyne Space Imaging в программах Copernicus и Meteosat Third Generation.
Источник
#UK #испания #оптика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущен "Кондор-ФКА" № 2
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
Группировка спутников “Кондор-ФКА” № 1 и № 2
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Forwarded from Добрый Овчинников
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень хороший комментарий Игоря Афанасьева и Коли Вдовина в конце трансляции Роскосмоса с запуска "Кондор-ФКА"№2.
На фоне кадров полученных первым аппаратом серии Кондор-ФКА объясняют возможности/ режимы съемки (полоса захвата и разрешение ( метров на 1 пиксель) радиолокационной съемки!
Я такие кадры вижу впервые - очень здорово!
На фоне кадров полученных первым аппаратом серии Кондор-ФКА объясняют возможности/ режимы съемки (полоса захвата и разрешение ( метров на 1 пиксель) радиолокационной съемки!
Я такие кадры вижу впервые - очень здорово!
Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат