Natural Lands Map
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
🔥6👍2