Спецификация гиперспектральных данных Pixxel.

#гиперспектр

Компания AAC Clyde Space подписала соглашение с правительством Шотландии на предоставление данных ДЗЗ [ссылка]

Шотландское правительство стало первым клиентом компании. Сумма сделки составила 783 тысячи долларов.

Соглашение заключено в рамках правительственной программы государственно-частного партнерства CivTech. Оно направлено на анализ, автоматизацию обработки и интеграцию полученных данных с данными геоинформационной системы Шотландского лесного хозяйства. Спутниковые данные будут использоваться для изучения состояния деревьев, выявления вредителей и болезней.

Данные будут собираться создаваемой AAC Clyde Space группировкой Cyclops, которая должна состоять из четырёх спутников формата CubeSat 16U. Производство двух первых спутников уже ведётся. Развёртывание группировки на орбите предполагается в первой половине 2025 года.

📸 У AAC Clyde Space с происхождением всё сложно (источник).

#UK

Обратная связь

На заседании Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (раз, два) хотелось получить общую картину: каких и сколько данных ДЗЗ не хватает отечественным потребителям. Некоторая информация на эту тему содержалась в докладах представителей “Агат” и ЦНИИмаш.

В докладе Н. А. Леуса (“Агат”) было показано как происходит сбор данных о потребностях пользователей ⬆️ — через рассылку писем организациям. И если чиновники отвечают на письма достаточно активно, то этого нельзя сказать про представителей коммерческих структур. У них доля ответов на письма составила 12,5%.

Возможно, стоит подумать о дополнительных способах сбора данных. Например, через опросы пользователей Геопортала. NASA EOSDIS проводит подобные опросы ежегодно.

Еще интересней опросить посетителей профильных форумов/групп/каналов. Тут можно встретить специалистов, которые вообще не используют данные отечественного ДЗЗ. Почему так происходит? Какие задачи эти специалисты решают?

Всё это потребует дополнительных усилий. Но без них мы рискуем получить искажённые данные.

В докладе А. Н. Жиганова (ЦНИИмаш) представлены рекомендации по развитию отечественных цифровых сервисов. С ними можно соглашаться или нет, но выяснилось (после вопроса А. Н. Перминова), что у ЦНИИмаш нет механизмов, позволяющих довести эти рекомендации до профильных ведомств.

Может стоит эти рекомендации просто опубликовать? На сайте ЦНИИмаш или на сайте Роскосмоса, у которого достаточно большая аудитория.

Сейчас имеет место забавная ситуация, когда о тенденциях в спутникостроении мы узнаём из отчётов BryceTech, а в оценке рынка данных ДЗЗ ссылаемся на Euroconsult. Наверняка отечественное работы в этих направлениях ведутся, но их результаты публикуются в специализированных журналах или остаются в отчётах о НИР. А хотелось бы, чтобы отечественная аналитика заместила иностранную.

#МВК

Правительство США медлит с созданием программы использования данных коммерческой спутниковой радарной съёмки [ссылка]

Коммерческие поставщики спутниковых радарных данных готовы удовлетворить оперативные потребности правительства США, но разработка программы использования этих данных в 2026 финансовом году отстаёт в части описания требований и определения финансирования, заявил глава американского представительства компании Iceye Эрик Дженсен (Eric Jensen).

Сейчас формируется бюджет на 2026-й финансовый год. Коммерческая отрасль делает всё возможное, чтобы “вежливо и настойчиво стучать по столу”, добиваясь правительственного финансирования. Нельзя игнорировать тот факт, что индустрия коммерческих радарных спутников инвестировала "более 1 миллиарда долларов, наняла тысячи людей по всей стране" и запустила более 50 спутников, чтобы создать "мощные" возможности для потенциальных клиентов, сказал Дженсен.

Основные причины промедления правительства, по мнению Дженсена, — традиционная медлительность бюрократии, люди в правительстве, выступающие против привлечения коммерческих компаний, а также конкуренты в аэрокосмической и оборонной промышленности.

С января 2022 года Capella Space, американское подразделение Airbus Group, американское подразделение финской Iceye, а также Umbra Lab заключили с Национальным разведывательным управлением США (NRO) контракты на поставку радарных данных.

📸 Художественное изображение радарного спутника Iceye, ведущего наблюдение сквозь огонь и дым лесных пожаров.

#SAR #война #США

Отчет о проверке данных Planet Forest Carbon Diligence

Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.

Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.

Ключевые тезисы статьи Андерсона:

Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.

Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.

Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.

Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.

Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.

“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.

#лес #AGB

Плотность запасов надземного углерода в бассейне Амазонки (источник).

Дистанционное зондирование 26 лет назад

📸 Лесные пожары и дым на территории Канады 16 июля 1998 года, идентифицированные нейронными сетями по данным Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Шлейфы дыма показаны показаны оранжевым цветом, облака — розовым и белым/серым, а чистая поверхность (свободная от дыма и облаков) — зелёным цветом. Отсюда

Приборы AVHRR, название которых переводится как “Усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения”, устанавливались на американские метеоспутники NOAA POES и европейские метеоспутники MetOp. Последние версии прибора (AVHRR/3 1998 года) измеряли отражательную способность земной поверхности в шести спектральных каналах — красном (0,6 мкм), ближнем ИК (0,9 мкм), коротковолновом ИК (1,6 мкм) средневолновом ИК (3,5 мкм), а также в двух каналах теплового ИК-диапазона (11 и 12 мкм). Пространственное разрешение каждого канала равнялось 1090 метрам. В настоящее время AVHRR заменен прибором VIIRS.

#история

🌍Первая ручная фотосъемка нашей родной планеты была совершена Германом Титовым с борта космического аппарата «Восток-2» в 1961 году. Фотография, снятая с самого дальнего расстояния, известная как «бледно-голубая точка», сделана космическим зондом «Вояджер-1» в 1990 году.

🌍А, пожалуй, самые невероятные снимки нашей планеты получены благодаря метеорологическому спутнику «Электро-Л» в 2012 году. Тайфуны, циклоны, пыльные и снежные бури, лесные пожары — все попадает в объектив спутника.

🌍Прогноз погоды, отслеживание разливов нефти, организация связи и прокладывание маршрутов— все это доступно благодаря работе спутников. Какие еще удивительные спутники работали и работают за пределами Земли? О трендах современной космонавтики поговорим на лекции инженера космических систем Ильи Овчинникова «Перспективные направления российской космонавтики»

Когда: 20 июля, 18.00
Где: Павильон «Рабочий и колхозница»
Как обычно: бесплатно по предварительной регистрации

Ссылка на регистрацию

#ЛекторийВДНХ

Космические силы США заключили контракт с компанией General Atomics Electromagnetic Systems на создание второго военного метеорологического спутника [ссылка]

Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.

Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.

В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.

В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.

📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.

#погода #война #США

Глобальные данные PM2.5 по результатам наблюдений из космоса

В данных Global Monthly Satellite-derived PM2.5 (V6.GL.02) представлены ежегодные и ежемесячные оценки содержания в воздухе на уровне земли мелкодисперсных твёрдых частиц PM2.5 за период с 2000 по 2022 год. Пространственное разрешение данных: 0,01° × 0,01° (≈ 1 км × 1 км).

Данные получены путем интеграции измерений оптической толщины аэрозоля (Aerosol Optical Depth, AOD), полученных с помощью спутниковых приборов NASA — MODIS, MISR, SeaWIFS и VIIRS, и модели химического переноса GEOS-Chem. После чего оценки PM2.5 откалиброваны с помощью остаточной свёрточной нейронной сети по глобальным наземным наблюдениям.

PM2.5 — это мельчайшие частицы, размером от 0,001 до 2,5 микрометра (мкм), находящиеся в воздухе. PM — сокращённое английское Particulate Matter — твёрдые частицы. Значение PM2.5 определяется в весе — количестве микрограмм на кубический метр (мкг/м³).

📖 Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V. Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. https://doi.org/10.1021/acsestair.3c00054

🛢 Данные в формате NetCDF
🌍 Данные на GEE

#атмосфера #данные #GEE