Риски хозяйственного освоения поймы
Начнём с определения: “Пойма — часть речной долины, находящаяся выше русла и затопляемая в половодье или во время паводков”.
В свежем номере “Современных проблем ДЗЗ...” опубликовано короткое сообщение:
📖 Шинкаренко С. С. , Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. №3. С. 339–347. URL: http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2853
Авторы определяют границы затопленных застроенных территорий в городах Оренбургской области при половодье на реке Урал в нынешнем году, и сравнивают их с границами заливаний при половодьях предыдущих лет.
Оказалось, что: “Многолетние периоды маловодья на некоторых крупных реках, сопровождавшиеся снижением частоты, высоты и длительности половодий, привели к интенсификации хозяйственного освоения и застройки пойменных земель. Из-за этого весенние паводки, являющиеся неотъемлемой составляющей функционирования пойменных ландшафтов, стали восприниматься как стихийные бедствия” (курсив наш). Это касается не только поймы реки Урал.
Спутниковые снимки показали, что значительные затопленные площади застройки в Оренбурге и окрестностях были освоены в последние 10–20 лет. При этом жилые дома создавались как в существующих дачных массивах, так и на месте сельскохозяйственных угодий, в том числе расположенных в границах заливания 1994 года и 2000 года.
📸 Пример застройки поймы реки Урал в селе Ивановка: а) 19.08.1992; б) 28.04.1994; в) 27.04.2000; г) 26.06.2013; д) 29.07.2023; е) 19.04.2024.
Использование многолетнего архива данных дистанционного зондирования позволяет не только отслеживать последствия наводнений, но и даёт возможность предварительно оценить риски затопления пойменных территорий. “Эта информация должна учитываться при составлении документов территориального планирования пойменных территорий, принятии решений о разрешении капитального строительства и других вариантах хозяйственного освоения”.
Хотелось бы отметить те самые многолетние архивы данных ДЗЗ: “Работа выполнена с использованием сервиса “Вега-Science” и инфраструктуры Центра коллективного пользования “ИКИ-Мониторинг””.
#наводнение
Начнём с определения: “Пойма — часть речной долины, находящаяся выше русла и затопляемая в половодье или во время паводков”.
В свежем номере “Современных проблем ДЗЗ...” опубликовано короткое сообщение:
📖 Шинкаренко С. С. , Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. №3. С. 339–347. URL: http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2853
Авторы определяют границы затопленных застроенных территорий в городах Оренбургской области при половодье на реке Урал в нынешнем году, и сравнивают их с границами заливаний при половодьях предыдущих лет.
Оказалось, что: “Многолетние периоды маловодья на некоторых крупных реках, сопровождавшиеся снижением частоты, высоты и длительности половодий, привели к интенсификации хозяйственного освоения и застройки пойменных земель. Из-за этого весенние паводки, являющиеся неотъемлемой составляющей функционирования пойменных ландшафтов, стали восприниматься как стихийные бедствия” (курсив наш). Это касается не только поймы реки Урал.
Спутниковые снимки показали, что значительные затопленные площади застройки в Оренбурге и окрестностях были освоены в последние 10–20 лет. При этом жилые дома создавались как в существующих дачных массивах, так и на месте сельскохозяйственных угодий, в том числе расположенных в границах заливания 1994 года и 2000 года.
📸 Пример застройки поймы реки Урал в селе Ивановка: а) 19.08.1992; б) 28.04.1994; в) 27.04.2000; г) 26.06.2013; д) 29.07.2023; е) 19.04.2024.
Использование многолетнего архива данных дистанционного зондирования позволяет не только отслеживать последствия наводнений, но и даёт возможность предварительно оценить риски затопления пойменных территорий. “Эта информация должна учитываться при составлении документов территориального планирования пойменных территорий, принятии решений о разрешении капитального строительства и других вариантах хозяйственного освоения”.
Хотелось бы отметить те самые многолетние архивы данных ДЗЗ: “Работа выполнена с использованием сервиса “Вега-Science” и инфраструктуры Центра коллективного пользования “ИКИ-Мониторинг””.
#наводнение
Forwarded from Российская академия наук
Отец экспериментальной физики — 130 лет со дня рождения академика АН СССР Петра Капицы
Будущий физик родился 8 июля 1894 г. в семье военного инженера, капитана Леонида Капицы. Окончив Кронштадтское реальное училище, в 1912 г. Пётр Капица поступил на электромеханический факультет Петербургского политехнического института, где познакомился с «отцом советской физики» Абрамом Иоффе.
🔸 В 1921 г. Пётр Капица уехал в Англию и поступил в Кавендишскую лабораторию под начало Эрнеста Резерфорда, где прошли следующие 13 плодотворных лет физика. В 1935 г. возглавил Институт физических проблем АН СССР.
⚛️ В 1945 г. физик вошел в Спецкомитет по разработке атомной бомбы.
📖 Работы в области сверхсильных магнитных полей и удержания высокотемпературной плазмы, разработка высокопроизводительной промышленной установки для сжижения газов выдвинули его в число крупнейших физиков XX века.
🏛 В 1978 г. ему присудили Нобелевскую премию по физике за открытие явления сверхтекучести жидкого гелия. Сегодня имя выдающегося учёного, академика АН СССР носит ИФП РАН. В 1994 г. Академия учредила золотую медаль имени П. Л. Капицы, которая присуждается за выдающиеся работы по физике российским и зарубежным учёным.
На фото — Директор ИФП АН СССР академик Петр Капица выступает на семинаре, 1974 г. (РИА Новости/Петрухин).
Будущий физик родился 8 июля 1894 г. в семье военного инженера, капитана Леонида Капицы. Окончив Кронштадтское реальное училище, в 1912 г. Пётр Капица поступил на электромеханический факультет Петербургского политехнического института, где познакомился с «отцом советской физики» Абрамом Иоффе.
🔸 В 1921 г. Пётр Капица уехал в Англию и поступил в Кавендишскую лабораторию под начало Эрнеста Резерфорда, где прошли следующие 13 плодотворных лет физика. В 1935 г. возглавил Институт физических проблем АН СССР.
📖 Работы в области сверхсильных магнитных полей и удержания высокотемпературной плазмы, разработка высокопроизводительной промышленной установки для сжижения газов выдвинули его в число крупнейших физиков XX века.
🏛 В 1978 г. ему присудили Нобелевскую премию по физике за открытие явления сверхтекучести жидкого гелия. Сегодня имя выдающегося учёного, академика АН СССР носит ИФП РАН. В 1994 г. Академия учредила золотую медаль имени П. Л. Капицы, которая присуждается за выдающиеся работы по физике российским и зарубежным учёным.
На фото — Директор ИФП АН СССР академик Петр Капица выступает на семинаре, 1974 г. (РИА Новости/Петрухин).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Φsat-2 продемонстрирует возможности обработки данных на борту спутника для решения задач ДЗЗ [ссылка]
Спутник ESA Φsat-2, запуск которого запланирован на ближайшие недели, предназначен для демонстрации потенциала использования методов искусственного интеллекта и обработки данных на борту спутника для решения задач дистанционного зондирования Земли.
Φsat-2 представляет собой CubeSat 6U размером 22 x 10 x 33 см, оснащённый мультиспектральной камерой и мощным компьютером, который анализирует и обрабатывает изображения в режиме реального времени, что обещает создание более эффективных способов мониторинга нашей планеты.
На борту спутника будет запущено шесть приложений искусственного интеллекта, которые преобразуют полученные изображения в карты, обнаруживают облака на снимках, классифицируют их и дают представление о распределении облаков, обнаруживают и классифицируют суда, сжимают изображения, сокращая время загрузки, выявляют аномалии в морских экосистемах и обнаруживают лесные пожары.
Все эти приложения стали победителями конкурса OrbitalAI challenge, организованного Φ-лабораторией ESA.
Миссия Φsat-2 — это совместная работа ESA, генерального подрядчика — компании Open Cosmos, и промышленного консорциума, включающего Ubotica, GGI, CEiiA, GEO-K, KP-Labs и SIMERA.
#onboard
Спутник ESA Φsat-2, запуск которого запланирован на ближайшие недели, предназначен для демонстрации потенциала использования методов искусственного интеллекта и обработки данных на борту спутника для решения задач дистанционного зондирования Земли.
Φsat-2 представляет собой CubeSat 6U размером 22 x 10 x 33 см, оснащённый мультиспектральной камерой и мощным компьютером, который анализирует и обрабатывает изображения в режиме реального времени, что обещает создание более эффективных способов мониторинга нашей планеты.
На борту спутника будет запущено шесть приложений искусственного интеллекта, которые преобразуют полученные изображения в карты, обнаруживают облака на снимках, классифицируют их и дают представление о распределении облаков, обнаруживают и классифицируют суда, сжимают изображения, сокращая время загрузки, выявляют аномалии в морских экосистемах и обнаруживают лесные пожары.
Все эти приложения стали победителями конкурса OrbitalAI challenge, организованного Φ-лабораторией ESA.
Миссия Φsat-2 — это совместная работа ESA, генерального подрядчика — компании Open Cosmos, и промышленного консорциума, включающего Ubotica, GGI, CEiiA, GEO-K, KP-Labs и SIMERA.
#onboard
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Границы сельскохозяйственных полей Великобритании
Набор данных UK Fields включает в себя автоматически очерченные границы полей в Англии, Уэльсе, Шотландии и Северной Ирландии. Этот набор данных предоставляет полную информацию о границах полей на территории Великобритании, полученную на основе композитов снимков Sentinel 2, сделанных в 2021 году.
Для построения границ полей использовалась модель Segment Anything Model, разработанная компанией Meta. Сегментированные поля были отмаскированы по годовому композиту данных Dynamic World за 2021 год (класс “crops”).
🛢 Bancroft, S., & Wilkins, J. (2024). UKFields (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11110206
🗺 UK Fields на GEE
#данные #сельхоз #UK #GEE
Набор данных UK Fields включает в себя автоматически очерченные границы полей в Англии, Уэльсе, Шотландии и Северной Ирландии. Этот набор данных предоставляет полную информацию о границах полей на территории Великобритании, полученную на основе композитов снимков Sentinel 2, сделанных в 2021 году.
Для построения границ полей использовалась модель Segment Anything Model, разработанная компанией Meta. Сегментированные поля были отмаскированы по годовому композиту данных Dynamic World за 2021 год (класс “crops”).
🛢 Bancroft, S., & Wilkins, J. (2024). UKFields (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11110206
🗺 UK Fields на GEE
#данные #сельхоз #UK #GEE
Нейросетевая сегментация снега и облаков на снимках спутника “Электро-Л” № 2
Заголовок новости “В МГУ отделили снег от облаков с помощью ИИ” вызвал замешательство: задача отделения снега от облаков, мягко говоря, не нова и её решение не требует применения методов ИИ, что бы под ними не подразумевалось.
Всё разъяснилось, когда стало ясно что речь идет о данных спутника “Электро-Л” № 2. Спасибо журналистам за ссылку на научную статью (более ранняя версия — на русском языке).
Основной сложностью при разработки алгоритма сегментации снега и облаков по данным прибора МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 2 является отсутствие коротковолновых инфракрасных (SWIR) спектральных каналов (1300–1600 нм), необходимых для работы классических алгоритмов сегментации на основе тестов по нормированному снежному индексу.
Для решения задачи выделения снега и облаков авторы предложили нейросетевой алгоритм, использующий многомасштабную сеть внимания (MANet). Результаты работы включают в себя также самостоятельно собранный набор обучающих данных, состоящий из масок облаков с метеорологических спутников GOES-16 и Meteosat-10 L2, масок снега с продуктов Terra/MODIS, рассматриваемых в качестве эталонов для мультиспектральных снимков с Электро-Л № 2 с географической информацией для каждого образца.
#облака #снег
Заголовок новости “В МГУ отделили снег от облаков с помощью ИИ” вызвал замешательство: задача отделения снега от облаков, мягко говоря, не нова и её решение не требует применения методов ИИ, что бы под ними не подразумевалось.
Всё разъяснилось, когда стало ясно что речь идет о данных спутника “Электро-Л” № 2. Спасибо журналистам за ссылку на научную статью (более ранняя версия — на русском языке).
Основной сложностью при разработки алгоритма сегментации снега и облаков по данным прибора МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 2 является отсутствие коротковолновых инфракрасных (SWIR) спектральных каналов (1300–1600 нм), необходимых для работы классических алгоритмов сегментации на основе тестов по нормированному снежному индексу.
Для решения задачи выделения снега и облаков авторы предложили нейросетевой алгоритм, использующий многомасштабную сеть внимания (MANet). Результаты работы включают в себя также самостоятельно собранный набор обучающих данных, состоящий из масок облаков с метеорологических спутников GOES-16 и Meteosat-10 L2, масок снега с продуктов Terra/MODIS, рассматриваемых в качестве эталонов для мультиспектральных снимков с Электро-Л № 2 с географической информацией для каждого образца.
#облака #снег
Роскосмос оценил стоимость перехода на конвейерное производство спутников в 60 млрд рублей. Об этом глава госкорпорации Юрий Борисов сообщил журналистам в Кремле.
Сход с конвейера первого аппарата ожидается в 2026 году.
Глава Роскосмоса напомнил, что основные мощности для производства многоспутниковой группировки будут выстраиваться на двух предприятиях госкорпорации — железногорском АО "Решетнев" и химкинском НПО имени С. А. Лавочкина. "В Красноярске специализация — телекоммуникационное направление, а в Москве, на НПО Лавочкина, это дистанционное зондирование Земли", — отметил Борисов.
#россия
Сход с конвейера первого аппарата ожидается в 2026 году.
Глава Роскосмоса напомнил, что основные мощности для производства многоспутниковой группировки будут выстраиваться на двух предприятиях госкорпорации — железногорском АО "Решетнев" и химкинском НПО имени С. А. Лавочкина. "В Красноярске специализация — телекоммуникационное направление, а в Москве, на НПО Лавочкина, это дистанционное зондирование Земли", — отметил Борисов.
#россия
TACC
Борисов назвал стоимость перехода к конвейерному производству спутников
Чтобы перейти на эту новую модель, потребуется около 60 млрд рублей, отметил глава Роскосмоса
Turion Space получила контракт Космических сил США на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов [ссылка]
Калифорнийская компания Turion Space получила от SpaceWERX, технологического подразделения Космических сил США, контракт стоимостью 1,9 млн долларов на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов. Целью контракта является разработка передовых технологий для взаимодействия с нежелательными (uncooperative) космическими объектами и облегчения вывода с орбиты неактивных спутников.
В июне 2023 года Turion запустила свой первый спутник Droid.001, 32-килограммовый космический аппарат, предназначенный для решения задач космической ситуационной осведомлённости. Данные этого спутника интегрируются в Единую библиотеку данных Космических сил США.
Компания планирует продемонстрировать в 2026 году материнский аппарат Droid, на котором будут размещены спутники "micro-Droid", оснащённые устройством захвата, которое разрабатывается в рамках контракта со SpaceWERX.
📸 Схема работы системы Droid.
#США #SSA
Калифорнийская компания Turion Space получила от SpaceWERX, технологического подразделения Космических сил США, контракт стоимостью 1,9 млн долларов на разработку автономной системы маневрирования и стыковки космических аппаратов. Целью контракта является разработка передовых технологий для взаимодействия с нежелательными (uncooperative) космическими объектами и облегчения вывода с орбиты неактивных спутников.
В июне 2023 года Turion запустила свой первый спутник Droid.001, 32-килограммовый космический аппарат, предназначенный для решения задач космической ситуационной осведомлённости. Данные этого спутника интегрируются в Единую библиотеку данных Космических сил США.
Компания планирует продемонстрировать в 2026 году материнский аппарат Droid, на котором будут размещены спутники "micro-Droid", оснащённые устройством захвата, которое разрабатывается в рамках контракта со SpaceWERX.
📸 Схема работы системы Droid.
#США #SSA
Псевдоспутники
Одной из перспективных технологий нынешнего года, по версии Всемирного экономического форума, являются HAPS — High altitude platform stations или High-Altitude Pseudo-Satellites — высотные псевдоспутники. Список перспективных технологий опубликован здесь.
Псевдоспутниками называют сверхлёгкие беспилотные летательные аппараты, работающие в стратосфере, на высоте примерно 20 километров над Землей. Такие аппараты получают энергию от солнечных батарей, а время их полёта может составлять 25–30 суток. Как правило, псевдоспутники реализуются в виде воздушных шаров, дирижаблей или самолетов.
Псевдоспутники не являются спутниками Земли в традиционном понимании. Они получили такое название благодаря способности оставаться в полёте длительное время, что в перспективе позволяет использовать их в качестве дополнения или замены космических систем.
Псевдоспутники представляют собой перспективную платформу для наблюдения и связи, которая может работать месяцами. Они могут обеспечить доступ к Интернету, отслеживать погодные условия или поддерживать усилия по ликвидации последствий стихийных бедствий в удаленных районах.
Повышение оперативности, уменьшение затрат, увеличение пропускной способности, простота модернизации оборудования и скорость развертывания являются привлекательными коммерческими особенностями технологии. В 2023 году объём рынка оценивался в 783,3 млн долларов и ожидается, что в период с 2023 по 2033 год среднегодовой темп роста составит 10,4%.
🔹 Популярное изложение нескольких проектов псевдоспутников: “Радио”, №12 / 2023.
🔹 Прошлогодний отчёт по исследованию перспектив развития псевдоспутников: Research study on high-altitude pseudo-satellites: First take-aways.
#псевдоспутник
Одной из перспективных технологий нынешнего года, по версии Всемирного экономического форума, являются HAPS — High altitude platform stations или High-Altitude Pseudo-Satellites — высотные псевдоспутники. Список перспективных технологий опубликован здесь.
Псевдоспутниками называют сверхлёгкие беспилотные летательные аппараты, работающие в стратосфере, на высоте примерно 20 километров над Землей. Такие аппараты получают энергию от солнечных батарей, а время их полёта может составлять 25–30 суток. Как правило, псевдоспутники реализуются в виде воздушных шаров, дирижаблей или самолетов.
Псевдоспутники не являются спутниками Земли в традиционном понимании. Они получили такое название благодаря способности оставаться в полёте длительное время, что в перспективе позволяет использовать их в качестве дополнения или замены космических систем.
Псевдоспутники представляют собой перспективную платформу для наблюдения и связи, которая может работать месяцами. Они могут обеспечить доступ к Интернету, отслеживать погодные условия или поддерживать усилия по ликвидации последствий стихийных бедствий в удаленных районах.
Повышение оперативности, уменьшение затрат, увеличение пропускной способности, простота модернизации оборудования и скорость развертывания являются привлекательными коммерческими особенностями технологии. В 2023 году объём рынка оценивался в 783,3 млн долларов и ожидается, что в период с 2023 по 2033 год среднегодовой темп роста составит 10,4%.
🔹 Популярное изложение нескольких проектов псевдоспутников: “Радио”, №12 / 2023.
🔹 Прошлогодний отчёт по исследованию перспектив развития псевдоспутников: Research study on high-altitude pseudo-satellites: First take-aways.
#псевдоспутник
GlobalDamWatch.org — глобальные данные о расположении плотин.
GDW содержит три основных набора данных:
1️⃣ Global Geo-referenced Database of Dams (GOODD) отображает плотины, обнаруженные на спутниковых снимках Google. В базе находятся координаты 38 660 плотин. GOODD на GEE.
2️⃣ Global Reservoir and Dam Database (GRanD) отображает местоположение и атрибутивные данные 7320 плотин высотой более 15 м или с объемом водохранилища более 0,1 куб. км.
3️⃣ Future Hydropower Reservoirs and Dams (FHReD) содержит 3700 плотин, которые находятся в стадии строительства или на продвинутых этапах планирования.
Вместе эти три набора данных представляют собой наиболее подробную глобальную общедоступную базу данных о плотинах с географической привязкой.
🛢Скачать базу данных плотин
#данные #GEE
GDW содержит три основных набора данных:
1️⃣ Global Geo-referenced Database of Dams (GOODD) отображает плотины, обнаруженные на спутниковых снимках Google. В базе находятся координаты 38 660 плотин. GOODD на GEE.
2️⃣ Global Reservoir and Dam Database (GRanD) отображает местоположение и атрибутивные данные 7320 плотин высотой более 15 м или с объемом водохранилища более 0,1 куб. км.
3️⃣ Future Hydropower Reservoirs and Dams (FHReD) содержит 3700 плотин, которые находятся в стадии строительства или на продвинутых этапах планирования.
Вместе эти три набора данных представляют собой наиболее подробную глобальную общедоступную базу данных о плотинах с географической привязкой.
🛢Скачать базу данных плотин
#данные #GEE
Классификация садов по радарным и оптическим данным
Дистанционное зондирование открывает беспрецедентные возможности для мониторинга плодовых деревьев. Многие исследования в этом направлении сосредоточены на использовании данных БПЛА, тогда как в работе
📖 Zhao, G., Wang, L., Zheng, J., Tuerxun, N., Han, W., & Liu, L. (2023). Optimized Extraction Method of Fruit Planting Distribution Based on Spectral and Radar Data Fusion of Key Time Phase. Remote Sensing, 15(17), 4140. https://doi.org/10.3390/rs15174140
применяется облачная платформа Google Earth Engine (GEE), и данные спутников Sentinel-1 и Sentinel-2.
В работе строится карта распространения четырех видов плодовых деревьев. Пространство признаков составлено из спектральной отражательной способности в различных диапазонах, вегетационных индексов, текстурных признаков, поляризационных признаков и признаков рельефа. Для отбора признаков использовался алгоритм последовательного прямого выбора (sequential forward selection, SFS), а для картографирования применялась комбинированная модель машинного обучения и объектно-ориентированной классификации.
Среди моделей классификации самую высокую точность (Overall Accuracy = 0,94, Kappa = 0,92) продемонстрировала комбинированная модель случайного леса и объектно-ориентированной классификации, основанной на методе SNIC, который реализован на платформе GEE.
Довольно неожиданно оказалось, что наибольший вклад в результаты классификации внёс коэффициент обратного рассеяния Sentinel-1, далее следует спектральная отражательная способность и вегетационные индексы, рассчитанные по данным Sentinel-2. Чаще бывает наоборот. Наименьший вклад внесли признаки рельефа.
📸 Схема работы
#сельхоз
Дистанционное зондирование открывает беспрецедентные возможности для мониторинга плодовых деревьев. Многие исследования в этом направлении сосредоточены на использовании данных БПЛА, тогда как в работе
📖 Zhao, G., Wang, L., Zheng, J., Tuerxun, N., Han, W., & Liu, L. (2023). Optimized Extraction Method of Fruit Planting Distribution Based on Spectral and Radar Data Fusion of Key Time Phase. Remote Sensing, 15(17), 4140. https://doi.org/10.3390/rs15174140
применяется облачная платформа Google Earth Engine (GEE), и данные спутников Sentinel-1 и Sentinel-2.
В работе строится карта распространения четырех видов плодовых деревьев. Пространство признаков составлено из спектральной отражательной способности в различных диапазонах, вегетационных индексов, текстурных признаков, поляризационных признаков и признаков рельефа. Для отбора признаков использовался алгоритм последовательного прямого выбора (sequential forward selection, SFS), а для картографирования применялась комбинированная модель машинного обучения и объектно-ориентированной классификации.
Среди моделей классификации самую высокую точность (Overall Accuracy = 0,94, Kappa = 0,92) продемонстрировала комбинированная модель случайного леса и объектно-ориентированной классификации, основанной на методе SNIC, который реализован на платформе GEE.
Довольно неожиданно оказалось, что наибольший вклад в результаты классификации внёс коэффициент обратного рассеяния Sentinel-1, далее следует спектральная отражательная способность и вегетационные индексы, рассчитанные по данным Sentinel-2. Чаще бывает наоборот. Наименьший вклад внесли признаки рельефа.
📸 Схема работы
#сельхоз
Британский радарный спутник CarbSAR
CarbSAR — радарный спутник, который разрабатывают британские компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL) и Oxford Space Systems (OSS). SSTL отвечает за изготовление космического аппарата, OSS — за полезную нагрузку.
Космический аппарат массой 140 кг должен проработать на орбите 5 лет. Радар будет собирать данные в X-диапазоне с пространственным разрешением 0,5 м и шириной полосы обзора 4 км при высоте орбиты 525 км.
Антенна радара, диаметром 3 м, будет связана на промышленной вязальной машине из тончайших, практически невидимых позолоченных нитей вольфрама, которые натягиваются на углеволоконные стержни.
Разработку и производство спутника финансирует министерство обороны Великобритании. Аппарат планируют запустить на орбиту в нынешнем году. В случае успеха миссии, CarbSAR станет первым британским разведывательным радарным спутником.
1️⃣ Схема космического аппарата CarbSAR. 2️⃣ Антенна радара в раскрытом виде. 3️⃣ Вязальная машина. 4️⃣ Образец вольфрамовой сетки (источник).
#UK #война #SAR
CarbSAR — радарный спутник, который разрабатывают британские компании Surrey Satellite Technology Limited (SSTL) и Oxford Space Systems (OSS). SSTL отвечает за изготовление космического аппарата, OSS — за полезную нагрузку.
Космический аппарат массой 140 кг должен проработать на орбите 5 лет. Радар будет собирать данные в X-диапазоне с пространственным разрешением 0,5 м и шириной полосы обзора 4 км при высоте орбиты 525 км.
Антенна радара, диаметром 3 м, будет связана на промышленной вязальной машине из тончайших, практически невидимых позолоченных нитей вольфрама, которые натягиваются на углеволоконные стержни.
Разработку и производство спутника финансирует министерство обороны Великобритании. Аппарат планируют запустить на орбиту в нынешнем году. В случае успеха миссии, CarbSAR станет первым британским разведывательным радарным спутником.
1️⃣ Схема космического аппарата CarbSAR. 2️⃣ Антенна радара в раскрытом виде. 3️⃣ Вязальная машина. 4️⃣ Образец вольфрамовой сетки (источник).
#UK #война #SAR
Самарский университет им. Королёва и компания "СПУТНИКС" создали наноспутник с гиперспектрометром высокого пространственного разрешения [ссылка]
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Восьмидесятимильный пляж
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Сегодня исполняется 5 лет с момента запуска российской астрофизической обсерватории «Спектр-РГ» — самого далекого от Земли действующего отечественного спутника. Он выведен на орбиту в окрестность точки Лагранжа L2, на расстояние 1,5 млн км от нашей планеты.
С декабря 2019 по февраль 2022 года проведено четыре полных обзора всего неба. За это время обсерватория получила новые, самые глубокие карты в рентгеновских лучах, а также информацию о переменности обнаруженных рентгеновских источников.
В конце февраля 2022 года телескоп eROSITA переведен в спящий режим, его программа наблюдений изменилась. От обзора всей небесной сферы телескоп перешёл к выполнению собственной программы наблюдений, одной из основных задач которой стал глубокий обзор нашей Галактики — Млечного пути.
Обзор Галактики завершен осенью 2023 года, после чего ART-XC вернулся к решению основной задачи проекта и возобновил программу обзора всего неба. Пятый полный обзор проводился с 19 октября 2023 по 24 апреля 2024 года.
Подробнее о миссии и результатах работы российского телескопа — в наших карточках!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вокруг Света | Путешествия • История • Наука
🌏 Вокруг света. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM