Возвращение GEDI [ссылка]
NASA продлило срок действия миссии GEDI (произносится “Джедай”, как герои “Звездных войн”), которая после годичной паузы возобновила свою работу в конце апреля нынешнего года. Учитывая большой интерес к космическим лидарным данным, миссия GEDI продлена до 2030 года.
Космический лидар GEDI сканирует с помощью лазера почти все тропические и умеренные дождевые леса на Земле, в том числе леса Амазонки, где находится 17% мировых запасов углерода.
Измерения GEDI позволяют исследователям составлять карты высоты древесного покрова и рассчитывать запасы углерода леса. Эта информация важна для определения состояния лесов и их влияния на изменения климата.
📸 Прибор GEDI, прикреплённый к японскому экспериментальному модулю “Кибо” Международной космической станции.
#лидар
NASA продлило срок действия миссии GEDI (произносится “Джедай”, как герои “Звездных войн”), которая после годичной паузы возобновила свою работу в конце апреля нынешнего года. Учитывая большой интерес к космическим лидарным данным, миссия GEDI продлена до 2030 года.
Космический лидар GEDI сканирует с помощью лазера почти все тропические и умеренные дождевые леса на Земле, в том числе леса Амазонки, где находится 17% мировых запасов углерода.
Измерения GEDI позволяют исследователям составлять карты высоты древесного покрова и рассчитывать запасы углерода леса. Эта информация важна для определения состояния лесов и их влияния на изменения климата.
📸 Прибор GEDI, прикреплённый к японскому экспериментальному модулю “Кибо” Международной космической станции.
#лидар
ISRO и CNES разрабатывают спутник для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли [ссылка]
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Спутник TRISHNA (Thermal Infra-Red Imaging Satellite for High-resolution Natural Resource Assessment), создаваемый специалистами Индийской организации космических исследований ISRO и французского космического агентства CNES, предназначен для мониторинга температуры, излучательной способности, биофизических и радиационных параметров поверхности Земли с высоким пространственным и временным разрешением для составления энергетического баланса в региональном и глобальном масштабах.
TRISHNA оснащён двумя основными полезными нагрузками.
1️⃣ Прибор Thermal Infra-Red (TIR), разработанный CNES, содержит четырехканальный датчик длинноволнового инфракрасного изображения способный составлять карты температуры и излучательной способности поверхности с высоким пространственным разрешением.
2️⃣ Прибор Visible - Near Infra-Red - Short Wave Infra-Red (VNIR-SWIR), разработанный ISRO, имеет семь спектральных каналов, предназначенных для детального картирования отражательной способности поверхности в указанных диапазонах.
ISRO сообщило, что спутник будет работать на солнечно-синхронной орбите высотой 761 км, обеспечивая пространственное разрешение 57 метров для суши и прибрежных районов и 1 километр для океана и полярных регионов. Миссия рассчитана на пятилетний срок работы.
TRISHNA предназначен для решения важнейших проблем водной и продовольственной безопасности, мониторинга эвапотранспирации, а также последствий антропогенного изменения климата.
#индия #франция #LST #evapotranspiration
Обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования высокого разрешения с помощью глубокого обучения
📖 Liu, R., Wu, J., Lu, W., Miao, Q., Zhang, H., Liu, X., Lu, Z., & Li, L. (2024). A Review of Deep Learning-Based Methods for Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing, 16(12), 2056. https://doi.org/10.3390/rs16122056
В статье представлен систематический обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) высокого разрешения при помощи глубокого обучения. В зависимости от типа аннотированных данных, методы глубокого обучения делятся на обучение с учителем, без учителя и с частичным привлечением учителя (supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning), каждый из которых подразделяется на более детальные подкатегории. Методы подвергаются сравнительному анализу на основе их принципов, преимуществ и ограничений. Кратко описаны метрики, используемые для оценки эффективности моделей выделения дорог, и наборы данных изображений ДЗЗ высокого разрешения, применяемые для выделения дорог (DeepGlobe, Massachusetts и др.). Обсуждаются основные проблемы и перспективы использования развития методов выделения дорожной сети по данным ДЗЗ.
📸 Классификация методов выделения дорог
#обзор #нейронки
📖 Liu, R., Wu, J., Lu, W., Miao, Q., Zhang, H., Liu, X., Lu, Z., & Li, L. (2024). A Review of Deep Learning-Based Methods for Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images. Remote Sensing, 16(12), 2056. https://doi.org/10.3390/rs16122056
В статье представлен систематический обзор методов извлечения дорог из данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) высокого разрешения при помощи глубокого обучения. В зависимости от типа аннотированных данных, методы глубокого обучения делятся на обучение с учителем, без учителя и с частичным привлечением учителя (supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning), каждый из которых подразделяется на более детальные подкатегории. Методы подвергаются сравнительному анализу на основе их принципов, преимуществ и ограничений. Кратко описаны метрики, используемые для оценки эффективности моделей выделения дорог, и наборы данных изображений ДЗЗ высокого разрешения, применяемые для выделения дорог (DeepGlobe, Massachusetts и др.). Обсуждаются основные проблемы и перспективы использования развития методов выделения дорожной сети по данным ДЗЗ.
📸 Классификация методов выделения дорог
#обзор #нейронки
Сенсор для измерения качества воздуха готов к работе на новом метеорологическом спутнике [ссылка]
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
После нескольких месяцев испытаний прибор Copernicus Sentinel-5 доставлен на завод Airbus во Франции для подготовки к установке на первом метеорологическом спутнике MetOp второго поколения.
Хотя Copernicus Sentinel-5 не является самостоятельным спутником, он считается миссией программы Copernicus, которая будет осуществляться на метеорологических спутниках MetOp второго поколения типа А. Первый из подобных спутников, как ожидается, будет запущен в 2025 году.
Sentinel-5 продолжит наблюдения, начатые в 2017 году спутником Sentinel-5 Precursor.
📸 Sentinel-5
#атмосфера #GHG
Оценка уровня повреждения леса вредителями по временным рядам вегетационного индекса
При анализе повреждений леса вредителями по данным дистанционного зондирования возникают две задачи: 1) обнаружение древостоев, пострадавших от вредителей и 2) оценка уровня повреждения. Для решения первой задачи бывает достаточно единственного спутникового снимка. Для оценки уровня ущерба необходимо использовать сезонный временной ряд данных ДЗЗ.
Одним из наиболее распространенных в Северном полушарии вредителей леса является непарный шелкопряд (Lymantria dispar L). Гусеницы этого вида объедают листву лиственных деревьев. Тем не менее, значительная часть повреждённых деревьев впоследствии восстанавливается. Именно эта особенность позволила выделить очаги поражения непарным шелкопрядом.
Учёные из Института леса имени В. Н. Сукачева СО РАН (Красноярск) с коллегами из Института систематики и экологии животных СО РАН (Новосибирск) предложили выявлять очаги размножения непарного шелкопряда по временным рядам нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), построенного по данным спутника Sentinel-2.
Оказалось, что у лесов, повреждённых вредителем, вегетационный индекс падает примерно на 25–50% в конце мая - начале июня — в период наибольшей активности гусениц непарного шелкопряда. В здоровых лесах такого не наблюдается. По тому, насколько снизился индекс в поражённых лесах, можно рассчитать нанесенный вредителями урон.
Исследователи сравнили данные, полученные с помощью такого подхода, с оценками, которые дали наземные наблюдения за состоянием деревьев, и определили, что точность дистанционного метода составляет 90%.
🌳 Источник
📊 Типичная кривая сезонной динамики NDVI для повреждённого вредителем (красный цвет) и контрольного участка здорового леса (зелёный цвет) (источник)
#лес
При анализе повреждений леса вредителями по данным дистанционного зондирования возникают две задачи: 1) обнаружение древостоев, пострадавших от вредителей и 2) оценка уровня повреждения. Для решения первой задачи бывает достаточно единственного спутникового снимка. Для оценки уровня ущерба необходимо использовать сезонный временной ряд данных ДЗЗ.
Одним из наиболее распространенных в Северном полушарии вредителей леса является непарный шелкопряд (Lymantria dispar L). Гусеницы этого вида объедают листву лиственных деревьев. Тем не менее, значительная часть повреждённых деревьев впоследствии восстанавливается. Именно эта особенность позволила выделить очаги поражения непарным шелкопрядом.
Учёные из Института леса имени В. Н. Сукачева СО РАН (Красноярск) с коллегами из Института систематики и экологии животных СО РАН (Новосибирск) предложили выявлять очаги размножения непарного шелкопряда по временным рядам нормализованного разностного вегетационного индекса (NDVI), построенного по данным спутника Sentinel-2.
Оказалось, что у лесов, повреждённых вредителем, вегетационный индекс падает примерно на 25–50% в конце мая - начале июня — в период наибольшей активности гусениц непарного шелкопряда. В здоровых лесах такого не наблюдается. По тому, насколько снизился индекс в поражённых лесах, можно рассчитать нанесенный вредителями урон.
Исследователи сравнили данные, полученные с помощью такого подхода, с оценками, которые дали наземные наблюдения за состоянием деревьев, и определили, что точность дистанционного метода составляет 90%.
🌳 Источник
📊 Типичная кривая сезонной динамики NDVI для повреждённого вредителем (красный цвет) и контрольного участка здорового леса (зелёный цвет) (источник)
#лес
Новый снимок МКС, сделанный спутником Maxar
Спутник Worldview-3 компании Maxar 7 июня 2024 года сделал снимок Международной космической станции (МКС) с пристыкованным к ней космическим кораблём Boeing Starliner.
Это далеко не первый снимок внеземных объектов, сделанный спутниками Maxar. Вот снимок МКС от сентября 2022 года, а вот снимок космического аппарата NASA Landsat 8. Все они сделаны аппаратурой спутника WorldView-3.
В 2021 году Maxar Intelligence стала первой компанией, получившей лицензию NOAA на проведение внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI) как для государственных, так и для коммерческих целей. Спутники Maxar могут собирать и распространять изображения космических объектов на низкой околоземной, средней околоземной и геостационарной орбитах. Лицензия распространяется на действующие спутники Maxar, а также на ещё не запущенную часть группировки WorldView Legion.
Группировка Maxar Intelligence способна получать изображения объектов на низкой околоземной орбите с разрешением менее 15,24 см (6 дюймов), а также поддерживать слежение за объектами на других околоземных орбитах.
#SSA #maxar
Спутник Worldview-3 компании Maxar 7 июня 2024 года сделал снимок Международной космической станции (МКС) с пристыкованным к ней космическим кораблём Boeing Starliner.
Это далеко не первый снимок внеземных объектов, сделанный спутниками Maxar. Вот снимок МКС от сентября 2022 года, а вот снимок космического аппарата NASA Landsat 8. Все они сделаны аппаратурой спутника WorldView-3.
В 2021 году Maxar Intelligence стала первой компанией, получившей лицензию NOAA на проведение внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI) как для государственных, так и для коммерческих целей. Спутники Maxar могут собирать и распространять изображения космических объектов на низкой околоземной, средней околоземной и геостационарной орбитах. Лицензия распространяется на действующие спутники Maxar, а также на ещё не запущенную часть группировки WorldView Legion.
Группировка Maxar Intelligence способна получать изображения объектов на низкой околоземной орбите с разрешением менее 15,24 см (6 дюймов), а также поддерживать слежение за объектами на других околоземных орбитах.
#SSA #maxar
SatTrackCam Leiden (b)log
📡 SatTrackCam Leiden (Cospar 4353) — это станция слежения за спутниками, расположенная в Лейдене (Нидерланды). Основное внимание уделяется засекреченным объектам, то есть 🛰“спутникам-шпионам. С помощью камеры проводятся точные позиционные измерения интересующих спутников с целью определения их орбит. Анализируется поведение орбиты. Кроvе того, в блоге анализируются 🚀ракетные испытания.
#наблюдение
📡 SatTrackCam Leiden (Cospar 4353) — это станция слежения за спутниками, расположенная в Лейдене (Нидерланды). Основное внимание уделяется засекреченным объектам, то есть 🛰“спутникам-шпионам. С помощью камеры проводятся точные позиционные измерения интересующих спутников с целью определения их орбит. Анализируется поведение орбиты. Кроvе того, в блоге анализируются 🚀ракетные испытания.
#наблюдение
NGA требуются спутниковые снимки космических аппаратов на орбите [ссылка]
Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) обратилось к поставщикам коммерческих спутниковых снимков за помощью в мониторинге объектов на орбите Земли. 12 июня агентство опубликовало запрос на информацию, обращенный к компаниям, работающим на рынке внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI).
NGA заявило, что планирует провести исследование рынка и начать диалог с промышленностью о предоставлении коммерческих данных и аналитики NEI для удовлетворения потребностей правительства США и союзников в разведданных об объектах в космосе.
Вчерашний снимок Maxar — попытка показать товар лицом. Кстати, снимок сделан с расстояния 276 км.
#США #SSA
Национальное агентство геопространственной разведки (NGA) обратилось к поставщикам коммерческих спутниковых снимков за помощью в мониторинге объектов на орбите Земли. 12 июня агентство опубликовало запрос на информацию, обращенный к компаниям, работающим на рынке внеземной съемки (non-Earth imaging, NEI).
NGA заявило, что планирует провести исследование рынка и начать диалог с промышленностью о предоставлении коммерческих данных и аналитики NEI для удовлетворения потребностей правительства США и союзников в разведданных об объектах в космосе.
Вчерашний снимок Maxar — попытка показать товар лицом. Кстати, снимок сделан с расстояния 276 км.
#США #SSA
SpaceNews
U.S. to rely on commercial satellites to image spacecraft in orbit
Aerospacelab создаст спутник для компании, отслеживающей космический мусор [ссылка]
Немецкий стартап Vyoma выбрал бельгийскую компанию Aerospacelab для создания третьего малого спутника своей группировки по мониторингу космического мусора.
Шестидесятикилограммовый космический аппарат должен быть готов к запуску на низкую околоземную орбиту к концу 2025 года. Спутник будет отслеживать космический мусор на низкой околоземной и геостационарной орбитах.
В конце этого года планируется запуск первого из двух малых спутников, заказанных Vyoma у болгарской компании EnduroSat, специализирующейся на CubeSat’ах.
Часть группировки из 12 спутников, получившей название Flamingo, будет использовать оптические датчики для пассивного отслеживания и каталогизации мусора, включая объекты на низкой околоземной орбите размером более 10 сантиметров.
Эти наблюдения будут дополнять данные космической ситуационной осведомлённости, которые Vyoma предоставляет европейским военным клиентам из сторонних сетей наземных датчиков, наблюдающих объекты на низкой околоземной орбите размером до 6 сантиметров (при условии ясной атмосферы).
Vyoma планирует обеспечить отслеживание на низкой околоземной орбите объектов размером до 1 сантиметра, которые в настоящее время не каталогизируются.
📸 Художественное изображение космического аппарата, создаваемого Aerospacelab для Vyoma
#SSA #debris #болгария #бельгия #германия
Немецкий стартап Vyoma выбрал бельгийскую компанию Aerospacelab для создания третьего малого спутника своей группировки по мониторингу космического мусора.
Шестидесятикилограммовый космический аппарат должен быть готов к запуску на низкую околоземную орбиту к концу 2025 года. Спутник будет отслеживать космический мусор на низкой околоземной и геостационарной орбитах.
В конце этого года планируется запуск первого из двух малых спутников, заказанных Vyoma у болгарской компании EnduroSat, специализирующейся на CubeSat’ах.
Часть группировки из 12 спутников, получившей название Flamingo, будет использовать оптические датчики для пассивного отслеживания и каталогизации мусора, включая объекты на низкой околоземной орбите размером более 10 сантиметров.
Эти наблюдения будут дополнять данные космической ситуационной осведомлённости, которые Vyoma предоставляет европейским военным клиентам из сторонних сетей наземных датчиков, наблюдающих объекты на низкой околоземной орбите размером до 6 сантиметров (при условии ясной атмосферы).
Vyoma планирует обеспечить отслеживание на низкой околоземной орбите объектов размером до 1 сантиметра, которые в настоящее время не каталогизируются.
📸 Художественное изображение космического аппарата, создаваемого Aerospacelab для Vyoma
#SSA #debris #болгария #бельгия #германия
Мадагаскарская "медуза" [ссылка]
Расположенный в Индийском океане у восточного побережья Африки и занимающий площадь почти 600 000 кв. км, Мадагаскар является четвертым по величине островом в мире. Залив Махаджамба, который мы видим в центре снимка, находится на северо-западе Мадагаскара в месте слияния двух крупных рек: Махаджамба, впадающей с юга, и Софии, текущей с северо-востока. Обе реки впадают в Мозамбикский канал, который отделяет Мадагаскар от Африканского континента.
Во время сильных дождей ярко-красные почвы на западе Мадагаскара смываются с холмов в ручьи и реки, окрашивая их воды в красноватый цвет. В результате, залив Махаджамба из космоса становится похож на медузу, протянувшую свои “щупальца” в Мозамбикский канал. Однако воды залива далеко не всегда имеют такой оттенок — сочетание приливов и отсутствия существенных осадков может быстро очистить воду.
#снимки
Расположенный в Индийском океане у восточного побережья Африки и занимающий площадь почти 600 000 кв. км, Мадагаскар является четвертым по величине островом в мире. Залив Махаджамба, который мы видим в центре снимка, находится на северо-западе Мадагаскара в месте слияния двух крупных рек: Махаджамба, впадающей с юга, и Софии, текущей с северо-востока. Обе реки впадают в Мозамбикский канал, который отделяет Мадагаскар от Африканского континента.
Во время сильных дождей ярко-красные почвы на западе Мадагаскара смываются с холмов в ручьи и реки, окрашивая их воды в красноватый цвет. В результате, залив Махаджамба из космоса становится похож на медузу, протянувшую свои “щупальца” в Мозамбикский канал. Однако воды залива далеко не всегда имеют такой оттенок — сочетание приливов и отсутствия существенных осадков может быстро очистить воду.
#снимки
Forwarded from «Советский космос» (Alena Schedrina)
В этот день, в 1928 году, родился Эрнесто Рафаэль Гевара де ла Серна, — латиноамериканский революционер, команданте Кубинской революции 1959 года и кубинский государственный деятель.
На фото: Юрий Гагарин и Эрнесто Че Гевара в Москве, 1964 г.
@KOCMOC_CCCP
На фото: Юрий Гагарин и Эрнесто Че Гевара в Москве, 1964 г.
@KOCMOC_CCCP
Новая технология обнаружения лесных пожаров из космоса
Австралийские учёные предложили новую технологию оперативного обнаружения лесных пожаров по данным наблюдений из космоса. Технология нацелена на выявление источников дыма, которые можно увидеть прежде, чем огонь разгорится и станет достаточно большим.
Для наблюдений используется гиперспектромер, данные которого обрабатываются непосредственно на борту спутника. Дым отделяется от облаков на снимках при помощи модели искусственного интеллекта. После этого информация об источниках дыма, гораздо более компактная чем исходные гиперспектральные данные, передаётся на землю.
Технология будет реализована в предстоящей австралийской миссии Kanyini, запуск которой планируется в этом году.
Малый КА SASAT1 для миссии Kanyini построен на платформе Apogee Bus (CubeSat 6U) от австралийской компании Inovor Technologies. Характеристики гиперспектрометра HyperScout 2 можно посмотреть здесь.
Таким образом, сочетание гиперспектральных данных, их обработки на борту спутника, а также обнаружения источников дыма методами ИИ, позволило реализовать технологию обнаружения пожаров на миниатюрном КА, размещённом на низкой околоземной орбите. Если добавить к этому возможность сбрасывать данные на землю с минимальной задержкой, то получится потягаться с геостационарными аппаратами — нынешними лидерами в части оперативности предоставления данных об очагах возгораний.
📸 Художественное изображение космического аппарата миссии Kanyini
#гиперспектр #пожары #австралия
Австралийские учёные предложили новую технологию оперативного обнаружения лесных пожаров по данным наблюдений из космоса. Технология нацелена на выявление источников дыма, которые можно увидеть прежде, чем огонь разгорится и станет достаточно большим.
Для наблюдений используется гиперспектромер, данные которого обрабатываются непосредственно на борту спутника. Дым отделяется от облаков на снимках при помощи модели искусственного интеллекта. После этого информация об источниках дыма, гораздо более компактная чем исходные гиперспектральные данные, передаётся на землю.
Технология будет реализована в предстоящей австралийской миссии Kanyini, запуск которой планируется в этом году.
Малый КА SASAT1 для миссии Kanyini построен на платформе Apogee Bus (CubeSat 6U) от австралийской компании Inovor Technologies. Характеристики гиперспектрометра HyperScout 2 можно посмотреть здесь.
Таким образом, сочетание гиперспектральных данных, их обработки на борту спутника, а также обнаружения источников дыма методами ИИ, позволило реализовать технологию обнаружения пожаров на миниатюрном КА, размещённом на низкой околоземной орбите. Если добавить к этому возможность сбрасывать данные на землю с минимальной задержкой, то получится потягаться с геостационарными аппаратами — нынешними лидерами в части оперативности предоставления данных об очагах возгораний.
📸 Художественное изображение космического аппарата миссии Kanyini
#гиперспектр #пожары #австралия
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глобальные данные о методах обработки почв в растениеводстве
Метод обработки почвы no-till (NT) часто представляют как средство выращивания культур с положительными экологическими эффектами, такими как увеличение секвестрации углерода, улучшение качества почвы, снижение эрозии почвы и увеличение биоразнообразия. Однако вопрос о возможных преимуществах NT по сравнению с традиционной обработкой почвы (conventional tillage, CT), является дискуссионным и характеризуется высокой вариативностью результатов наблюдений во времени и пространстве.
Чтобы сравнить результаты обоих методов был создан набор данных Global crop production tillage practices. В нём содержатся сведения об урожайности культур, полученной при использовании CT и NT, а также информация о вегетационном периоде, методах управления, характеристиках почвы и ключевых климатических параметрах в течение экспериментального года.
Набор данных содержит 4403 парных наблюдений за урожайностью в период с 1980 по 2017 год для восьми основных сельскохозяйственных культур в 50 странах. Он поможет получить представление об основных факторах, объясняющих изменчивость продуктивности NT и влияние внедрения этого метода на урожайность.
📖 Su, Y., Gabrielle, B., & Makowski, D. (2021). A global dataset for crop production under conventional tillage and no tillage systems. Scientific Data, 8(1). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00817-x
🛢 figshare
🗺 Google Earth Engine
#сельхоз #данные #GEE
Метод обработки почвы no-till (NT) часто представляют как средство выращивания культур с положительными экологическими эффектами, такими как увеличение секвестрации углерода, улучшение качества почвы, снижение эрозии почвы и увеличение биоразнообразия. Однако вопрос о возможных преимуществах NT по сравнению с традиционной обработкой почвы (conventional tillage, CT), является дискуссионным и характеризуется высокой вариативностью результатов наблюдений во времени и пространстве.
Чтобы сравнить результаты обоих методов был создан набор данных Global crop production tillage practices. В нём содержатся сведения об урожайности культур, полученной при использовании CT и NT, а также информация о вегетационном периоде, методах управления, характеристиках почвы и ключевых климатических параметрах в течение экспериментального года.
Набор данных содержит 4403 парных наблюдений за урожайностью в период с 1980 по 2017 год для восьми основных сельскохозяйственных культур в 50 странах. Он поможет получить представление об основных факторах, объясняющих изменчивость продуктивности NT и влияние внедрения этого метода на урожайность.
📖 Su, Y., Gabrielle, B., & Makowski, D. (2021). A global dataset for crop production under conventional tillage and no tillage systems. Scientific Data, 8(1). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00817-x
🛢 figshare
🗺 Google Earth Engine
#сельхоз #данные #GEE
Forwarded from Летняя Космическая Школа
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Регистрация на ЛКШ-2024 открыта!
Друзья, вы этого ждали, писали на почту и в личные сообщения, спрашивали вживую на мероприятиях, и вот этот день настал — вы можете прямо сейчас зарегистрироваться на Летнюю Космическую Школу — 2024!
Она пройдёт с 27 июля по 4 августа в Институте Космических Исследований РАН. В этом году мы подготовили для вас новые секции, переделали формат симуляции космического полёта и пригласили новых лекторов.
Секции ЛКШ-2024:
✓Баллистика и орбитальная механика
✓Спутникостроение и космическая связь
✓Дистанционное зондирование
✓Научная журналистика
✓Космическая медицина и биология
✓Планетные исследования
✓Гелиофизика и межпланетная среда
✓Ракетно-космическая техника
Выбирайте то, что вам ближе и оставляйте заявку: https://space-school.org/letnyaya-kosmicheskaya-shkola-2024/registratciya. Увидимся на Школе ❤️🚀
Прикрепили сюжет об ЛКШ-2023, чтобы напомнить вам, как круто на 9 дней погрузиться в изучение космоса.
Музыка: Иван Розанов
Видео/монтаж: Иван Тимошенко
Друзья, вы этого ждали, писали на почту и в личные сообщения, спрашивали вживую на мероприятиях, и вот этот день настал — вы можете прямо сейчас зарегистрироваться на Летнюю Космическую Школу — 2024!
Она пройдёт с 27 июля по 4 августа в Институте Космических Исследований РАН. В этом году мы подготовили для вас новые секции, переделали формат симуляции космического полёта и пригласили новых лекторов.
Секции ЛКШ-2024:
✓Баллистика и орбитальная механика
✓Спутникостроение и космическая связь
✓Дистанционное зондирование
✓Научная журналистика
✓Космическая медицина и биология
✓Планетные исследования
✓Гелиофизика и межпланетная среда
✓Ракетно-космическая техника
Выбирайте то, что вам ближе и оставляйте заявку: https://space-school.org/letnyaya-kosmicheskaya-shkola-2024/registratciya. Увидимся на Школе ❤️🚀
Прикрепили сюжет об ЛКШ-2023, чтобы напомнить вам, как круто на 9 дней погрузиться в изучение космоса.
Музыка: Иван Розанов
Видео/монтаж: Иван Тимошенко
Картографирование наводнений с помощью радаров: обзор методов и наборов данных
📖 Amitrano, D., Di Martino, G., Di Simone, A., & Imperatore, P. (2024). Flood Detection with SAR: A Review of Techniques and Datasets. Remote Sensing, 16(4), 656. https://doi.org/10.3390/rs16040656
Дистанционное зондирование Земли из космоса при помощи радаров оказывает большую помощь в борьбе с наводнениями и смягчении их последствий. В отличие от оптических датчиков, радары позволяют получать данные в условиях облачности, что обеспечивает регулярный мониторинг зон затопления.
Для картографирования и мониторинга наводнений применяется широкий спектр подходов: пороговые методы, нечёткая логика, машинное обучение, слияние данных (data fusion) и др. Оценить точность и эффективность различных методов картографирования наводнений позволяют справочные наборы данных. Приведен обзор открытых наборов радарных данных, которые охватывают события, связанные с наводнениями.
Мониторинг наводнений при помощи радаров испытывает трудности в районах городской застройки и густой растительности, где сложные механизмы рассеяния могут помешать точному выделению зон затопления. Эти и другие проблемы, а также перспективы развития методов картографирования наводнений на основе радарных данных обсуждаются в данной работе.
Обзор методов картографирования поверхностных водоёмов и зон затопления с помощью мультиспектральных оптических спутниковых сенсоров приведен здесь.
📊 Архитектура нейронной сети Siam-DWENet, предназначенной для извлечения высокоуровневых характеристик водных объектов из радарных снимков, сделанных до и после наводнения.
#обзор #SAR #наводнение #вода
📖 Amitrano, D., Di Martino, G., Di Simone, A., & Imperatore, P. (2024). Flood Detection with SAR: A Review of Techniques and Datasets. Remote Sensing, 16(4), 656. https://doi.org/10.3390/rs16040656
Дистанционное зондирование Земли из космоса при помощи радаров оказывает большую помощь в борьбе с наводнениями и смягчении их последствий. В отличие от оптических датчиков, радары позволяют получать данные в условиях облачности, что обеспечивает регулярный мониторинг зон затопления.
Для картографирования и мониторинга наводнений применяется широкий спектр подходов: пороговые методы, нечёткая логика, машинное обучение, слияние данных (data fusion) и др. Оценить точность и эффективность различных методов картографирования наводнений позволяют справочные наборы данных. Приведен обзор открытых наборов радарных данных, которые охватывают события, связанные с наводнениями.
Мониторинг наводнений при помощи радаров испытывает трудности в районах городской застройки и густой растительности, где сложные механизмы рассеяния могут помешать точному выделению зон затопления. Эти и другие проблемы, а также перспективы развития методов картографирования наводнений на основе радарных данных обсуждаются в данной работе.
Обзор методов картографирования поверхностных водоёмов и зон затопления с помощью мультиспектральных оптических спутниковых сенсоров приведен здесь.
📊 Архитектура нейронной сети Siam-DWENet, предназначенной для извлечения высокоуровневых характеристик водных объектов из радарных снимков, сделанных до и после наводнения.
#обзор #SAR #наводнение #вода
Интерактивная карта особо охраняемых природных территорий Беларуси
На сайте Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды Беларуси появилась интерактивная карта особо охраняемых природных территорий Республики Беларусь.
Карта содержит фото- и видеоматериалы, а также описательную информацию о местах обитания исчезающих видов флоры и фауны, редких формах рельефа, родниках, живописных старинных парках, озерах, вековых деревьях и насаждениях, древних валунах и многом другом. Для каждого природного объекта на карте указаны координаты GPS. Используя функцию калькулятора расстояний и составления маршрута, туристы смогут самостоятельно организовать поездку с учётом своих предпочтений и возможностей.
Первый месяц карта будет работать в тестовом режиме: координаты, фотографии и другая информация, возможно, будут скорректированы. В перспективе карта будет мобильной и её можно будет редактировать.
Источник
#РБ
На сайте Министерства природных ресурсов и охраны окружающей среды Беларуси появилась интерактивная карта особо охраняемых природных территорий Республики Беларусь.
Карта содержит фото- и видеоматериалы, а также описательную информацию о местах обитания исчезающих видов флоры и фауны, редких формах рельефа, родниках, живописных старинных парках, озерах, вековых деревьях и насаждениях, древних валунах и многом другом. Для каждого природного объекта на карте указаны координаты GPS. Используя функцию калькулятора расстояний и составления маршрута, туристы смогут самостоятельно организовать поездку с учётом своих предпочтений и возможностей.
Первый месяц карта будет работать в тестовом режиме: координаты, фотографии и другая информация, возможно, будут скорректированы. В перспективе карта будет мобильной и её можно будет редактировать.
Источник
#РБ
Госкорпорация “Роскосмос” приняла в эксплуатацию космическую систему высокодетальной съёмки “Ресурс-П” №4
Ежедневно спутник “Ресурс-П” №4 производит съёмку объектов, которые относятся к важным событиям в жизни страны и мира. Сегодня на снимках, сделанных аппаратурой “Геотон,” представлены 1️⃣ шанхайский “Disneyland”, открывшийся 16 июня 2016 года (Китай) и 2️⃣ Сургутская ГРЭС-2 — крупнейшая тепловая электростанция России (ХМАО — Югра, Россия).
#россия
Ежедневно спутник “Ресурс-П” №4 производит съёмку объектов, которые относятся к важным событиям в жизни страны и мира. Сегодня на снимках, сделанных аппаратурой “Геотон,” представлены 1️⃣ шанхайский “Disneyland”, открывшийся 16 июня 2016 года (Китай) и 2️⃣ Сургутская ГРЭС-2 — крупнейшая тепловая электростанция России (ХМАО — Югра, Россия).
#россия