Американская компания K2 Space, которая разрабатывает спутниковые платформы, в октябре этого года планирует запустить свой первый спутник предназначенный для демонстрации технологий и апробации спутниковой платформы Mega Class [ссылка].
Созданная два года назад K2 Space, в отличие от многих молодых компаний, решила сосредоточится не на миниатюрных, а на более крупных спутниках. Разработанная ею спутниковая платформа Mega Class предназначена для размещения полезной нагрузки массой до 1000 кг и производства энергии мощностью до 20 кВт.
По словам генерального директора K2 Space Карана Кунджура, компания пошла в противоположном от рынка направлении, увидев возможность создавать более крупные, но потенциально недорогие спутники. Для этого понадобилось выстроить с нуля цепочку поставок компонентов для спутника такого размера и мощности. Некоторые компоненты, например гироскопы, K2 Space пришлось разрабатывать самим.
Спутниковая платформа K2 Space вызвала интерес как государственных, так и частных заказчиков. Компания получила 3,8 млн долларов в рамках программы Tactical Funding Increase (TACFI) от Министерства обороны США. В результате, на первом спутнике Mega Class будет размещено несколько полезных нагрузок военного ведомства.
По словам Карана Кунджура, в их платформе заинтересованы различные подразделения Космических сил США: некоторым нравится высокая мощность, других привлекает способность платформы работать на разных орбитах, в частности, на средней околоземной орбите.
У K2 Space есть соглашение о совместных исследованиях и разработках с Исследовательской лабораторией ВВС США. Компания будет сотрудничать с лабораторией по вопросам кибербезопасности.
Компания подписала свой первый коммерческий контракт с неназванным “крупным телекоммуникационным оператором”. Контракт посвящён вопросам разработки спутниковой группировки следующего поколения с использованием платформы K2 Space. Каран Кунджур не сообщил каких-либо подробностей относительно будущей группировки, но озвучил цену — 15 млн долларов за спутник, которая, по его словам, обеспечила экономическое обоснование реализации подобных группировок.
У K2 Space, которая привлекла в феврале 50 млн долларов инвестиций, в штате состоит 50 человек. К концу года компания планирует увеличить штат до 90 сотрудников, а ещё через полгода — до 130. Компания подписала договор аренды помещения для массового производства спутников в Торрансе (шт. Калифорния). Цель K2 Space — выйти в 2026 году на производство 50 спутников в год.
Компания также планирует создание более крупных спутниковых платформ Giga Class, в расчёте на успех Starship. Сейчас десять космических аппаратов на платформе Mega Class могут быть выведены на низкую орбиту одним пуском Falcon 9. Starship сможет запускать одновременно 50 таких спутников. Но к работе над Giga Class компания собирается приступать лишь когда увидит регулярные старты Starship.
Первая в списке членов наблюдательного совета K2 Space — Лори Гарвер (Lori Garver).
#США #война
Созданная два года назад K2 Space, в отличие от многих молодых компаний, решила сосредоточится не на миниатюрных, а на более крупных спутниках. Разработанная ею спутниковая платформа Mega Class предназначена для размещения полезной нагрузки массой до 1000 кг и производства энергии мощностью до 20 кВт.
По словам генерального директора K2 Space Карана Кунджура, компания пошла в противоположном от рынка направлении, увидев возможность создавать более крупные, но потенциально недорогие спутники. Для этого понадобилось выстроить с нуля цепочку поставок компонентов для спутника такого размера и мощности. Некоторые компоненты, например гироскопы, K2 Space пришлось разрабатывать самим.
Спутниковая платформа K2 Space вызвала интерес как государственных, так и частных заказчиков. Компания получила 3,8 млн долларов в рамках программы Tactical Funding Increase (TACFI) от Министерства обороны США. В результате, на первом спутнике Mega Class будет размещено несколько полезных нагрузок военного ведомства.
По словам Карана Кунджура, в их платформе заинтересованы различные подразделения Космических сил США: некоторым нравится высокая мощность, других привлекает способность платформы работать на разных орбитах, в частности, на средней околоземной орбите.
У K2 Space есть соглашение о совместных исследованиях и разработках с Исследовательской лабораторией ВВС США. Компания будет сотрудничать с лабораторией по вопросам кибербезопасности.
Компания подписала свой первый коммерческий контракт с неназванным “крупным телекоммуникационным оператором”. Контракт посвящён вопросам разработки спутниковой группировки следующего поколения с использованием платформы K2 Space. Каран Кунджур не сообщил каких-либо подробностей относительно будущей группировки, но озвучил цену — 15 млн долларов за спутник, которая, по его словам, обеспечила экономическое обоснование реализации подобных группировок.
У K2 Space, которая привлекла в феврале 50 млн долларов инвестиций, в штате состоит 50 человек. К концу года компания планирует увеличить штат до 90 сотрудников, а ещё через полгода — до 130. Компания подписала договор аренды помещения для массового производства спутников в Торрансе (шт. Калифорния). Цель K2 Space — выйти в 2026 году на производство 50 спутников в год.
Компания также планирует создание более крупных спутниковых платформ Giga Class, в расчёте на успех Starship. Сейчас десять космических аппаратов на платформе Mega Class могут быть выведены на низкую орбиту одним пуском Falcon 9. Starship сможет запускать одновременно 50 таких спутников. Но к работе над Giga Class компания собирается приступать лишь когда увидит регулярные старты Starship.
Первая в списке членов наблюдательного совета K2 Space — Лори Гарвер (Lori Garver).
#США #война
Художественное изображение первого спутника компании K2 Space на платформе Mega Class (отсюда).
Проект NASA Wildfire Digital Twin разрабатывает новые модели искусственного интеллекта для прогнозирования распространения пожаров и задымления [ссылка]
Wildfire Digital Twin (Цифровой двойник лесных пожаров) будет использовать искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования потенциальных путей распространения пожаров в режиме реального времени, объединяя данные с наземных, воздушных и космических датчиков для создания глобальных моделей с высокой точностью.
Современные глобальные модели, описывающие распространение лесных пожаров и дыма, имеют пространственное разрешение около 10 километров. Wildfire Digital Twin будет создавать региональные ансамблевые модели с пространственным разрешением от 10 до 30 метров.
См. также NASA “Wildfire Digital Twin” Pioneers New AI Models and Streaming Data Techniques for Forecasting Fire and Smoke.
📸 Моделирование распространения аэрозоля PM 2.5 во время контролируемого выжигания с помощью модели WRF-SFIRE.
#пожары
Wildfire Digital Twin (Цифровой двойник лесных пожаров) будет использовать искусственный интеллект и машинное обучение для прогнозирования потенциальных путей распространения пожаров в режиме реального времени, объединяя данные с наземных, воздушных и космических датчиков для создания глобальных моделей с высокой точностью.
Современные глобальные модели, описывающие распространение лесных пожаров и дыма, имеют пространственное разрешение около 10 километров. Wildfire Digital Twin будет создавать региональные ансамблевые модели с пространственным разрешением от 10 до 30 метров.
См. также NASA “Wildfire Digital Twin” Pioneers New AI Models and Streaming Data Techniques for Forecasting Fire and Smoke.
📸 Моделирование распространения аэрозоля PM 2.5 во время контролируемого выжигания с помощью модели WRF-SFIRE.
#пожары
SR Space создал две спутниковые платформы для малых космических аппаратов
Как сообщает ТАСС, российский аэрокосмический холдинг SR Space создал две спутниковые платформы для малых космических аппаратов. Первая платформа имеет формат CubeSat 3U, то есть состоит из трёх кубиков размерами 10х10х10 см. Вторая платформа имеет формат CubeSat 16U.
Сейчас SR Space ведёт работу над тремя спутниками-демонстраторами — аппаратом дистанционного зондирования Земли SR OKO с пространственным разрешением 1,5 м на пиксель, аппаратом системы климатического мониторинга SR CMS и спутником связи SR NET.
На каких платформах базируются данные космические аппараты в сообщение ТАСС не указано. На сайте SR Space для SR OKO, SR CMS и SR NET приводятся характеристики значительно более массивных аппаратов.
📸 Художественное изображение космического аппарата SR OKO
#россия
Как сообщает ТАСС, российский аэрокосмический холдинг SR Space создал две спутниковые платформы для малых космических аппаратов. Первая платформа имеет формат CubeSat 3U, то есть состоит из трёх кубиков размерами 10х10х10 см. Вторая платформа имеет формат CubeSat 16U.
Сейчас SR Space ведёт работу над тремя спутниками-демонстраторами — аппаратом дистанционного зондирования Земли SR OKO с пространственным разрешением 1,5 м на пиксель, аппаратом системы климатического мониторинга SR CMS и спутником связи SR NET.
На каких платформах базируются данные космические аппараты в сообщение ТАСС не указано. На сайте SR Space для SR OKO, SR CMS и SR NET приводятся характеристики значительно более массивных аппаратов.
📸 Художественное изображение космического аппарата SR OKO
#россия
Деречо, обесточивший Хьюстон
16 мая 2024 года сильная и продолжительная полоса штормов, так называемый “деречо”, пронеслась по центральному Техасу и обрушилась на Хьюстон. Скорость ветра достигала 160 км в час. Были разбиты окна, сорваны крыши с домов, повалены деревья и линии электропередач. Почти миллион домов и предприятий Хьюстона остались без электричества.
Перебои в подаче электроэнергии можно легко заметить на ночных спутниковых снимках, сделанных прибором VIIRS (day-night band) спутника Suomi NPP. На снимке 1️⃣ показаны обычные условия ночной освещенности Хьюстона в апреле 2024 года, а на снимке 2️⃣ — та же местность 18 мая, уже после деречо.
#dnb
16 мая 2024 года сильная и продолжительная полоса штормов, так называемый “деречо”, пронеслась по центральному Техасу и обрушилась на Хьюстон. Скорость ветра достигала 160 км в час. Были разбиты окна, сорваны крыши с домов, повалены деревья и линии электропередач. Почти миллион домов и предприятий Хьюстона остались без электричества.
Перебои в подаче электроэнергии можно легко заметить на ночных спутниковых снимках, сделанных прибором VIIRS (day-night band) спутника Suomi NPP. На снимке 1️⃣ показаны обычные условия ночной освещенности Хьюстона в апреле 2024 года, а на снимке 2️⃣ — та же местность 18 мая, уже после деречо.
#dnb
Аппарат Sparrow компании Scout Space сделал первый снимок в космосе [ссылка]
Компания Scout Space, предоставляющая услуги по наблюдению за безопасностью в космосе, ввела в эксплуатацию и сделала первый калибровочный снимок в космосе с помощью оптической полезной нагрузки Sparrow. SpaceX запустила Sparrow — вторую оптическую полезную нагрузку Scout Space — на борту платформы Apex Aries в рамках миссии SpaceX Transporter-10 в марте 2024 года.
Изображение было получено в 6:25 UTC в четверг, 30 мая 2024 года. По словам представителей Scout Space, Sparrow продолжит сбор данных высокого разрешения в космосе для неназванных клиентов.
#SSA
Компания Scout Space, предоставляющая услуги по наблюдению за безопасностью в космосе, ввела в эксплуатацию и сделала первый калибровочный снимок в космосе с помощью оптической полезной нагрузки Sparrow. SpaceX запустила Sparrow — вторую оптическую полезную нагрузку Scout Space — на борту платформы Apex Aries в рамках миссии SpaceX Transporter-10 в марте 2024 года.
Изображение было получено в 6:25 UTC в четверг, 30 мая 2024 года. По словам представителей Scout Space, Sparrow продолжит сбор данных высокого разрешения в космосе для неназванных клиентов.
#SSA
Внедрение коммерческих данных о космической обстановке в Космических силах США
Искусственный интеллект (ИИ) преобразует космическую отрасль. Одной из областей, где его влияние особенно заметно, является осведомлённость о космической обстановке (space domain awareness, SDA) — знание и понимание деятельности, происходящей в космосе.
Анализируя траектории и поведение спутников, ИИ может быстро обрабатывать огромные объёмы данных с космических датчиков, помогая выявлять аномалии и потенциальные угрозы.
С одной стороны, возможности ИИ позволяют создавать коммерческие услуги SDA. Так, компания ExoAnalytic Solutions, которая управляет глобальной сетью оптических датчиков, предлагает операторам на геостационарной орбите услуги по отслеживанию спутников. По словам Брайена Флевеллинга (Brien Flewelling), директора по развитию стратегических программ компании, за сумму от 1000 до 4500 долларов за спутник в месяц компания информирует операторов “о том, что им нужно знать и когда им нужно это знать”, чтобы они могли обеспечить безопасность своих спутников.
С другой стороны, очевидны возможности военных применений SDA. Та же ExoAnalytic Solutions в начале 2022 года опубликовала данные, показывающие стыковку китайского спутника SJ-21 с устаревшим навигационным спутником на геостационарной орбите, продемонстрировав передовые возможности Китая по маневрированию в космосе. Недавно компания Slingshot Aerospace представила основанный на ИИ инструмент, способный отмечать необычное поведение спутников на орбите, например, потенциальное противоспутниковое оружие.
Однако Космические силы США, которые в настоящее время дорабатывают свой план по использованию коммерческих данных, относятся к внедрению коммерческих технологий SDA с осторожностью. Военные закупают данные SDA у частного сектора для конкретных проектов, но не принимают на вооружение нечто, что они не контролируют — они хотят сохранить контроль над работой датчиков и собираемыми ими данными.
По материалам SpaceNews
#война #США #SSA
Искусственный интеллект (ИИ) преобразует космическую отрасль. Одной из областей, где его влияние особенно заметно, является осведомлённость о космической обстановке (space domain awareness, SDA) — знание и понимание деятельности, происходящей в космосе.
Анализируя траектории и поведение спутников, ИИ может быстро обрабатывать огромные объёмы данных с космических датчиков, помогая выявлять аномалии и потенциальные угрозы.
С одной стороны, возможности ИИ позволяют создавать коммерческие услуги SDA. Так, компания ExoAnalytic Solutions, которая управляет глобальной сетью оптических датчиков, предлагает операторам на геостационарной орбите услуги по отслеживанию спутников. По словам Брайена Флевеллинга (Brien Flewelling), директора по развитию стратегических программ компании, за сумму от 1000 до 4500 долларов за спутник в месяц компания информирует операторов “о том, что им нужно знать и когда им нужно это знать”, чтобы они могли обеспечить безопасность своих спутников.
С другой стороны, очевидны возможности военных применений SDA. Та же ExoAnalytic Solutions в начале 2022 года опубликовала данные, показывающие стыковку китайского спутника SJ-21 с устаревшим навигационным спутником на геостационарной орбите, продемонстрировав передовые возможности Китая по маневрированию в космосе. Недавно компания Slingshot Aerospace представила основанный на ИИ инструмент, способный отмечать необычное поведение спутников на орбите, например, потенциальное противоспутниковое оружие.
Однако Космические силы США, которые в настоящее время дорабатывают свой план по использованию коммерческих данных, относятся к внедрению коммерческих технологий SDA с осторожностью. Военные закупают данные SDA у частного сектора для конкретных проектов, но не принимают на вооружение нечто, что они не контролируют — они хотят сохранить контроль над работой датчиков и собираемыми ими данными.
По материалам SpaceNews
#война #США #SSA
Как выглядит из космоса запуск космического корабля
На видео 1️⃣ показан запуск грузового корабля “Прогресс МС-10”, снятый 16 ноября 2018 года с борта Международной космической станции (МКС).
Видео 2️⃣ демонстрирует запуск космического корабля “Союз МС-11” с космонавтом Олегом Кононенко и астронавтами Давидом Сен-Жаком и Энн Маклейн на борту, снятый 5 декабря 2018 года.
Оба видео сняты астронавтом ESA Александром Герстом (Alexander Gerst) из модуля “Cupola” на МКС.
#МКС
На видео 1️⃣ показан запуск грузового корабля “Прогресс МС-10”, снятый 16 ноября 2018 года с борта Международной космической станции (МКС).
Видео 2️⃣ демонстрирует запуск космического корабля “Союз МС-11” с космонавтом Олегом Кононенко и астронавтами Давидом Сен-Жаком и Энн Маклейн на борту, снятый 5 декабря 2018 года.
Оба видео сняты астронавтом ESA Александром Герстом (Alexander Gerst) из модуля “Cupola” на МКС.
#МКС
В полёте китайские спутники Tee-01B, Weina-3A и Weina-3B
6 июня 2024 г. в 05:00:30 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя "Гушэньсин-1" (Y13) с тремя космическими аппаратами на борту: Tee-01B / Diqiuzhiyan-1 (TEE-01B星 / 地球之眼1号), Weina-3A (纳星三号A星) и Weina-3B (纳星三号B星). Все аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
Спутник Tee-01B предназначен для оптико-электронного наблюдения Земли с пространственным разрешением не хуже 0,52 метра и полосой захвата более 14,8 километра при высоте орбиты 545 километров. Масса спутника менее 112 килограмм. Он разработан компанией Changguang Satellite Technology Co., Ltd.
📸 Снимок города Талдыкорган в Казахстане, сделанный Tee-01B спустя полтора часа после запуска (06.06.2024)
#китай
6 июня 2024 г. в 05:00:30 UTC с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя "Гушэньсин-1" (Y13) с тремя космическими аппаратами на борту: Tee-01B / Diqiuzhiyan-1 (TEE-01B星 / 地球之眼1号), Weina-3A (纳星三号A星) и Weina-3B (纳星三号B星). Все аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
Спутник Tee-01B предназначен для оптико-электронного наблюдения Земли с пространственным разрешением не хуже 0,52 метра и полосой захвата более 14,8 километра при высоте орбиты 545 километров. Масса спутника менее 112 килограмм. Он разработан компанией Changguang Satellite Technology Co., Ltd.
📸 Снимок города Талдыкорган в Казахстане, сделанный Tee-01B спустя полтора часа после запуска (06.06.2024)
#китай
Forwarded from НаукаPRO
Горизонтальная радуга 🌤🌈
Окологоризонтальная дуга или «огненная радуга» - редкий оптический эффект, проявляющийся в виде горизонтальной радуги на фоне высоко расположенных перистых облаков.
Феномен проявляется только при определённых условиях:
📌Солнце должно быть выше 58 градусов над горизонтом.☀️
📌В небе должны находиться перистые облака с горизонтально расположенными плоскими шестиугольными кристаллами льда.🧊
Лучи входят через вертикальную боковую стенку плоского шестиугольного кристалла, проходят через него и выходят из нижней горизонтальной стороны (📷на схеме). Это приводит к спектральному разделению цветов, которые, подобно радуге, «зажигают» перистое облако.
К северу от 55° с. ш. и к югу от 55° ю. ш. явление не может наблюдаться, поскольку так высоко солнце там не поднимается, но и на этих широтах его можно увидеть, если забраться куда-нибудь повыше.☝🏻🏔
👉 Было интересно? Поделитесь со своими любознательными друзьями! 🎓🖖🏻
@naukaproo
#ФОТОВЗГЛЯД #атмосфера #физика #планетаЗемля #УдивительноеРядом
Окологоризонтальная дуга или «огненная радуга» - редкий оптический эффект, проявляющийся в виде горизонтальной радуги на фоне высоко расположенных перистых облаков.
Феномен проявляется только при определённых условиях:
📌Солнце должно быть выше 58 градусов над горизонтом.☀️
📌В небе должны находиться перистые облака с горизонтально расположенными плоскими шестиугольными кристаллами льда.🧊
Лучи входят через вертикальную боковую стенку плоского шестиугольного кристалла, проходят через него и выходят из нижней горизонтальной стороны (📷на схеме). Это приводит к спектральному разделению цветов, которые, подобно радуге, «зажигают» перистое облако.
К северу от 55° с. ш. и к югу от 55° ю. ш. явление не может наблюдаться, поскольку так высоко солнце там не поднимается, но и на этих широтах его можно увидеть, если забраться куда-нибудь повыше.☝🏻🏔
👉 Было интересно? Поделитесь со своими любознательными друзьями! 🎓🖖🏻
@naukaproo
#ФОТОВЗГЛЯД #атмосфера #физика #планетаЗемля #УдивительноеРядом
Количественная оценка термальной активности вулкана по данным ДЗЗ из космоса с помощью метода Isolation Forest
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
📖 Corradino, C., Malaguti, A. B., Ramsey, M. S., & Del Negro, C. (2024). Quantitative Assessment of Volcanic Thermal Activity from Space Using an Isolation Forest Machine Learning Algorithm. Remote Sensing, 16(11), 2001. https://doi.org/10.3390/rs16112001
Понимание динамики термальной активности вулкана имеет важное значение для прогнозирования вулканической опасности. Наблюдения из космоса предоставляют для этого ценные данные с высоким временным и спектральным разрешением, позволяя осуществлять комплексный тепловой мониторинг вулканической активности.
Предлагается подход к количественной оценке уровней термальной активности вулканов в режиме, близком к реальному времени, с применением тепловых инфракрасных спутниковых данных MODIS и алгоритма Isolation Forest. Подход реализован в Google Colab с использованием движка Google Earth Engine (GEE), который использует данные MODIS о температуре земной поверхности земли для автоматического получения информации о тепловом состоянии вулканов.
Особенность подхода заключается в использовании алгоритма Isolation Forest. Это алгоритм машинного обучения, который применяется для обнаружения аномалий (выбросов) в наборах данных. Он родственен известному методу Random forest, но относится к методам обучения без учителя. Isolation forest обнаруживает аномалии, выделяя их из “обычных” точек с помощью ансамбля деревьев принятия решений. Алгоритм наращивает дерево, выбирая разделяемую переменную и разделяя её значения случайным образом, пока каждое наблюдение в подмножестве не попадёт в отдельный конечный узел. Идея алгоритма состоит в том, что аномалии встречаются реже, чем обычные наблюдения, и их легче отделить от остальной выборки — для этого требуются более “короткие” деревья (т. е. количество ребер, которые должно пройти наблюдение в дереве, идущем от корня к конечному узлу, для аномалий меньше, чем для обычных наблюдений).
📸 Схема процесса определения уровня термальной активности вулкана.
#вулкан #LST
Ночная Камчатка
Этот ночной снимок Камчатки сделан 31 декабря 2023 года с борта Международной космической станции. Самое яркое скопление огней в центре снимка — Петропавловск-Камчатский, крупнейший город и административный центр Камчатского края.
Населённые пункты на Камчатке, как правило, располагаются у побережья, как Петропавловск, или вдоль рек. Так, в центре полуострова огни небольших городов пунктирной линией тянутся вдоль реки Камчатки.
Заснеженные, освещённые луной горные вершины на снимке кажутся более яркими и белыми, чем речные долины.
📸 ISS070-E-51671
#снимки
Этот ночной снимок Камчатки сделан 31 декабря 2023 года с борта Международной космической станции. Самое яркое скопление огней в центре снимка — Петропавловск-Камчатский, крупнейший город и административный центр Камчатского края.
Населённые пункты на Камчатке, как правило, располагаются у побережья, как Петропавловск, или вдоль рек. Так, в центре полуострова огни небольших городов пунктирной линией тянутся вдоль реки Камчатки.
Заснеженные, освещённые луной горные вершины на снимке кажутся более яркими и белыми, чем речные долины.
📸 ISS070-E-51671
#снимки
Перспективы коммерческого мониторинга радиочастотных сигналов из космоса [ссылка]
Интерес к радиочастотному мониторингу (radio frequency, RF) из космоса в последние годы растёт. Вместе с тем, по словам Джеймса Виннефельда (James Winnefeld), адмирала ВМС США в отставке и члена совета директоров американской компании HawkEye 360, потенциал технологии ещё только начинает реализовываться.
HawkEye 360, начиная с 2018 года, запустила на орбиту в общей сложности 24 космических аппарата массой не более 30 кг каждый. Компания имеет контракт с NRO на поставку данных радиочастотного мониторинга.
Основным объектом внимания коммерческих компаний, занимающихся радиочастотным мониторингом, долгое время считались морские суда. Радиочастотные данные помогают отслеживать суда, даже если те отключили свою автоматическую идентификационную систему (АИС) — обычная тактика для незаконного рыболовства или контрабанды. По словам Виннефельда, используя данные излучения корабельных радаров можно создать электронный “отпечаток пальца” судна, что позволяет идентифицировать его даже без включённой АИС.
В последние годы у компаний вроде HawkEye 360 появилось множество объектов для наблюдения на суше: распространение GPS, устройств связи и других излучателей создаёт огромное количество разведывательных сигналов. По словам Виннефельда, все эти данные — от смартфонов и устройств Интернета вещей до автомобильных систем связи и т. д. — имеют разведывательную ценность, если их можно перехватить и проанализировать.
“Вы увидите больше возможностей для обработки радиочастот, больше частотного охвата, больше чувствительности”, — сказал он. Технической проблемой остается геолокация “очень прерывистых, труднодоступных наземных радаров”. “Это гораздо более сложная задача, и в этой области мы будем очень много работать в будущем".
Не остаются в стороне конкуренты HawkEye 360, среди которых можно назвать американскую компанию Spire Global, французскую Unseenlabs и бельгийскую AerospaceLab. Кроме того, коммерческие поставщики данных радиочастотного мониторинга сталкиваются с растущей конкуренцией со стороны операторов радарных спутников. Такие компании, как Capella Space, Iceye и другие, представляют новые услуги по осведомленности на море, которые обещают обнаруживать и идентифицировать суда, пытающиеся скрыть свое местоположение. Американская компания Umbra использует радары своих спутников для радиочастотного мониторинга и является поставщиком таких данных для NRO.
Хотя различные типы космических сенсоров часто рассматриваются как конкуренты, борющиеся за одни и те же деньги клиентов, Виннефельд утверждает, что лучший результат получается при объединении данных, полученных из разных источников.
Ярким примером такого объединения является метод “наводки и подсказки” (“tipping and cueing”), когда спутник, обнаруживший подозрительное радиочастотное излучение с судна, "наводит” на него другой спутник дистанционного зондирования, чтобы тот сделал снимки судна с высоким разрешением.
Подобный метод объединения данных уже применяется в военных и разведывательных программах США, где главный подрядчик нанимается для интеграции потоков данных от нескольких коммерческих поставщиков дистанционного зондирования в единые решения по обеспечению ситуационной осведомлённости.
#sigint
Интерес к радиочастотному мониторингу (radio frequency, RF) из космоса в последние годы растёт. Вместе с тем, по словам Джеймса Виннефельда (James Winnefeld), адмирала ВМС США в отставке и члена совета директоров американской компании HawkEye 360, потенциал технологии ещё только начинает реализовываться.
HawkEye 360, начиная с 2018 года, запустила на орбиту в общей сложности 24 космических аппарата массой не более 30 кг каждый. Компания имеет контракт с NRO на поставку данных радиочастотного мониторинга.
Основным объектом внимания коммерческих компаний, занимающихся радиочастотным мониторингом, долгое время считались морские суда. Радиочастотные данные помогают отслеживать суда, даже если те отключили свою автоматическую идентификационную систему (АИС) — обычная тактика для незаконного рыболовства или контрабанды. По словам Виннефельда, используя данные излучения корабельных радаров можно создать электронный “отпечаток пальца” судна, что позволяет идентифицировать его даже без включённой АИС.
В последние годы у компаний вроде HawkEye 360 появилось множество объектов для наблюдения на суше: распространение GPS, устройств связи и других излучателей создаёт огромное количество разведывательных сигналов. По словам Виннефельда, все эти данные — от смартфонов и устройств Интернета вещей до автомобильных систем связи и т. д. — имеют разведывательную ценность, если их можно перехватить и проанализировать.
“Вы увидите больше возможностей для обработки радиочастот, больше частотного охвата, больше чувствительности”, — сказал он. Технической проблемой остается геолокация “очень прерывистых, труднодоступных наземных радаров”. “Это гораздо более сложная задача, и в этой области мы будем очень много работать в будущем".
Не остаются в стороне конкуренты HawkEye 360, среди которых можно назвать американскую компанию Spire Global, французскую Unseenlabs и бельгийскую AerospaceLab. Кроме того, коммерческие поставщики данных радиочастотного мониторинга сталкиваются с растущей конкуренцией со стороны операторов радарных спутников. Такие компании, как Capella Space, Iceye и другие, представляют новые услуги по осведомленности на море, которые обещают обнаруживать и идентифицировать суда, пытающиеся скрыть свое местоположение. Американская компания Umbra использует радары своих спутников для радиочастотного мониторинга и является поставщиком таких данных для NRO.
Хотя различные типы космических сенсоров часто рассматриваются как конкуренты, борющиеся за одни и те же деньги клиентов, Виннефельд утверждает, что лучший результат получается при объединении данных, полученных из разных источников.
Ярким примером такого объединения является метод “наводки и подсказки” (“tipping and cueing”), когда спутник, обнаруживший подозрительное радиочастотное излучение с судна, "наводит” на него другой спутник дистанционного зондирования, чтобы тот сделал снимки судна с высоким разрешением.
Подобный метод объединения данных уже применяется в военных и разведывательных программах США, где главный подрядчик нанимается для интеграции потоков данных от нескольких коммерческих поставщиков дистанционного зондирования в единые решения по обеспечению ситуационной осведомлённости.
#sigint