Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2015–2017
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
👍3
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2018–2019
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
👍3❤2
Обнаружение изменений с помощью данных OPERA RTC-S1 [ссылка]
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
👍9
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2020–2021
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2020
* Чернокульский А. В. Современные изменения климата в мире и высоких широтах (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Гарет М. Недавние изменения климата в Арктике (Британская антарктическая служба, Великобритания)
* Тутубалина О. В. и др. Методы исследования состояния и изменения северных лесов России по данным мультимасштабного дистанционного зондирования (МГУ имени М.В. Ломоносова Географический факультет, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Новые результаты IIASA по глобальной и региональной оценке лесов дистанционными методами (Международный институт прикладного системного анализа (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Бюнтген У. Новые рубежи в исследованиях годовых колец деревьев: переосмысление дендрохронологии (Университет Кембриджа, Великобритания)
* Потапов П. и др. Использование временных серий данных Ландсат (GLAD ARD) для картографирования и мониторинга земного покрова (Университет Мэриленд, США)
* Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Смерчевые и шкваловые ветровалы в лесах России (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Трофайер А. М. Создание операционной спутниковой системы для мониторинга Земли и климата (Климатический офис Европейского космического агентства, Великобритания)
* Балcтер Х. Картографирование изменений биомассы, GLOBBIOMASS и BIOMASS CCI+ (Университет Лейстер, Великобритания)
* Данкс Ф. От данных дистанционного зондирования к политическим решениям (Программа ООН по окружающей среде, Великобритания)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2021
* Романовский В. Е. Динамика вечной мерзлоты и цикл углерода в Арктике (Университет Аляски в Фэрбенксе, США)
* Репина И. А., Степаненко В. М. Вклад водных объектов в глобальный углеродный цикл (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Головацкая Е. А. Биогеохимические циклы углерода в болотных экосистемах (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия)
* Курганова И. Н. Бюджет углерода степных экосистем России (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Московская область, Россия)
* Курбатова Ю. А. Инструментальные наблюдения за потоками парниковых газов в наземных экосистемах (Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН, Москва, Россия)
* Ермаков Д. М. Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
❤3👍3
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2022–2023
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2022
* Барталев С. А. Методология комплексного использования спутниковых данных дистанционного зондирования, выборочных наземных наблюдений и моделирования для мониторинга бюджета углерода в лесах России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Хвостиков С. А. Технология оценки баланса и динамики углерода лесов России на основе данных ДЗЗ (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Егоров В. А. Технология построения временных рядов спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Жарко В.О. Возможности оценки высоты и продуктивности лесов по спутниковым лидарным данным (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ховратович Т. С. Показатели горизонтальной структуры лесов и их дистанционная оценка на основе оптических спутниковых данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Полуэмпирический подход разделения индекса листовой поверхности рассчитанного по данным ДЗЗ между верхним и нижним ярусами лесов России (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Стыценко Ф. В. Оценка последствий воздействия природных пожаров на лесные экосистемы (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шихов А. Н. Ветровалы в лесной зоне России: данные за 2001–2022 гг. (Пермский государственный национально-исследовательский университет, Пермь, Россия)
* Шинкаренко С. С. Особенности пожарного режима аридных нелесных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Репина И. А. Дистанционные и прямые методы исследования баланса парниковых газов наземных экосистем (Институт физики атмосферы имени А. М. Обухова РАН, Москва, Россия)
📹 Видео: часть 1, часть 2
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2023
* Zhiguo Meng New Findings of the Moon Revealed by Chang'e-2 Microwave Radiometer Data (Jilin University, College of Geoexploration Science and Technology, Changchun, China)
* Терехов А. Г. Возможности анализа временных рядов спутниковых сцен в задачах Land-cover / Land-use на примере сухих территорий Центральной Азии (Институт информационных и вычислительных технологий МОН Республика Казахстан, Алматы, Казахстан)
* Горный В. И. Тенденции в развитии дистанционных методов при решении задач геологии и экологической безопасности (Санкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН Санкт-Петербург, Россия)
* Катковский Л. В. Красовская О. О. Спутниковые методы детектирования патологий хвойных лесов (НИИ ПФП им. А.Н. Севченко БГУ, Минск, Беларусь)
* Jayaprakash V. T. Indian Earth Observation System – An Overview (Earth Observation Applications & Disaster Management Support Programme Office (EDPO) at ISRO Headquarters, Bangalore, India)
* Marcato J. Novel deep learning and remote sensing approaches in environmental applications (Federal University of Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Brasil)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
👍1
Научно-популярные лекции по дистанционному зондированию Земли
Предлагаем вашему вниманию небольшую подборку научно-популярных лекций по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ).
🛰 Цикл “Дистанционное зондирование Земли” (НаукаPRO, 2023) [ссылка]
Сергей Иосифович Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли ООО “ИнтТерра”.
1. История дистанционного зондирования Земли
2. Космические снимки: виды и способы получения
3. Дистанционное зондирование Земли
4. Какими методами обрабатывают данные дистанционного зондирования Земли?
🛰 Лекция “Дистанционное зондирование Земли” (Summer Space School, 2023) [ссылка]
Михаил Бурцев, старший научный сотрудник отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН, руководитель секции ДЗЗ на Летней Космической Школе.
У Михаила много хороших лекций по ДЗЗ, мы указали ссылку на одну из самых свежих.
🛰 Лекции по ДЗЗ (Лекторий космического назначения, 2021)
Наталья Евтушенко, ведущий специалист департамента мониторинга ГК “СКАНЭКС”.
* Основы дистанционного зондирования Земли [ссылка]
* Радиолокационная съёмка [ссылка]
* Изучение льдов при помощи ДЗЗ [ссылка]
На канале много полезной и доступно изложенной информации: о космических аппаратах, их устройстве, запуске на орбиту, околоземном космическом пространстве и приёме данных со спутников.
🛰 Мини-курс по ДЗЗ для конкурса “АгроКосмос” (ЦМИТ “Цифровая Земля, 2022)
Нина Моисеева, руководитель департамента производства тематических продуктов ГК “СКАНЭКС”.
1. Космические снимки и их свойства. Анализ и интерпретация космических снимков [ссылка]
2. Сервисы, базирующиеся на использовании спутниковой съемки [ссылка]
3. Применение данных ДЗЗ в сельском хозяйстве [ссылка]
4. Применение данных спутниковой съемки в лесном хозяйстве [ссылка]
На этом же канале есть более короткий курс по ДЗЗ.
🛰 "Открытые данные дистанционного зондирования" (Цифровые геотехнологии, 2019)
* Наталья Волгушева (при участии Эдуарда Казакова) — Классическое спутниковое дистанционное зондирование [ссылка]
* Эдуард Казаков — Спутниковое дистанционное зондирование температуры поверхности Земли [ссылка]
Презентации видно плохо, но их можно скачать отдельно.
#обучение
Предлагаем вашему вниманию небольшую подборку научно-популярных лекций по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ).
🛰 Цикл “Дистанционное зондирование Земли” (НаукаPRO, 2023) [ссылка]
Сергей Иосифович Михайлов, руководитель направления дистанционного зондирования Земли ООО “ИнтТерра”.
1. История дистанционного зондирования Земли
2. Космические снимки: виды и способы получения
3. Дистанционное зондирование Земли
4. Какими методами обрабатывают данные дистанционного зондирования Земли?
🛰 Лекция “Дистанционное зондирование Земли” (Summer Space School, 2023) [ссылка]
Михаил Бурцев, старший научный сотрудник отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН, руководитель секции ДЗЗ на Летней Космической Школе.
У Михаила много хороших лекций по ДЗЗ, мы указали ссылку на одну из самых свежих.
🛰 Лекции по ДЗЗ (Лекторий космического назначения, 2021)
Наталья Евтушенко, ведущий специалист департамента мониторинга ГК “СКАНЭКС”.
* Основы дистанционного зондирования Земли [ссылка]
* Радиолокационная съёмка [ссылка]
* Изучение льдов при помощи ДЗЗ [ссылка]
На канале много полезной и доступно изложенной информации: о космических аппаратах, их устройстве, запуске на орбиту, околоземном космическом пространстве и приёме данных со спутников.
🛰 Мини-курс по ДЗЗ для конкурса “АгроКосмос” (ЦМИТ “Цифровая Земля, 2022)
Нина Моисеева, руководитель департамента производства тематических продуктов ГК “СКАНЭКС”.
1. Космические снимки и их свойства. Анализ и интерпретация космических снимков [ссылка]
2. Сервисы, базирующиеся на использовании спутниковой съемки [ссылка]
3. Применение данных ДЗЗ в сельском хозяйстве [ссылка]
4. Применение данных спутниковой съемки в лесном хозяйстве [ссылка]
На этом же канале есть более короткий курс по ДЗЗ.
🛰 "Открытые данные дистанционного зондирования" (Цифровые геотехнологии, 2019)
* Наталья Волгушева (при участии Эдуарда Казакова) — Классическое спутниковое дистанционное зондирование [ссылка]
* Эдуард Казаков — Спутниковое дистанционное зондирование температуры поверхности Земли [ссылка]
Презентации видно плохо, но их можно скачать отдельно.
#обучение
❤9👍2🔥2✍1
Лекции по Google Earth Engine с “Geo for Good Summit 2023”
Вводные курсы по GEE: 📹 JavaScript, 📹 Python (лектор: Qiusheng Wu).
📹 Все лекции основной программы, Под видео приведены ссылки на презентации.
Избранные лекции:
📹Noel Gorelick. Earth Engine Scaling and Debugging
Советы и рекомендации по отладке и масштабированию GEE-скриптов.
📹Mike Dixon. Using Earth Engine for very large computations
GEE обладает огромными вычислительными возможностями, но не все скрипты позволяют эти возможности использовать. Понимание того, как работает GEE, позволит писать скрипты, максимально использующие мощности вычислительной платформы.
📹 Stories of Dynamic World Land Cover & Probabilities
Применение глобальных данных Dynamic World (DW) позволяет быстрее создавать локальные продукты, используя меньший объем наземных данных.
Отнеситесь к DW не как к готовой карте земного покрова, а как к девяти дополнительным спектральным каналам, которые можно вместе со спутниковыми снимками Sentinel-2 использовать для получения дополнительной информации о том, что происходит в районе исследований.
🔗 Сайт “Geo for Good Summit 2023”
#обучение #GEE #wu
Вводные курсы по GEE: 📹 JavaScript, 📹 Python (лектор: Qiusheng Wu).
📹 Все лекции основной программы, Под видео приведены ссылки на презентации.
Избранные лекции:
📹Noel Gorelick. Earth Engine Scaling and Debugging
Советы и рекомендации по отладке и масштабированию GEE-скриптов.
📹Mike Dixon. Using Earth Engine for very large computations
GEE обладает огромными вычислительными возможностями, но не все скрипты позволяют эти возможности использовать. Понимание того, как работает GEE, позволит писать скрипты, максимально использующие мощности вычислительной платформы.
📹 Stories of Dynamic World Land Cover & Probabilities
Применение глобальных данных Dynamic World (DW) позволяет быстрее создавать локальные продукты, используя меньший объем наземных данных.
Отнеситесь к DW не как к готовой карте земного покрова, а как к девяти дополнительным спектральным каналам, которые можно вместе со спутниковыми снимками Sentinel-2 использовать для получения дополнительной информации о том, что происходит в районе исследований.
🔗 Сайт “Geo for Good Summit 2023”
#обучение #GEE #wu
👍7❤1🔥1