Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2015–2017
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2015
* Фомин Б. А. Моделирование атмосферной радиации для дистанционного зондировании атмосферы, теории климата и других разделов геофизики (Центральная аэрологическая обсерватория, Долгопрудный, Московская область, Россия)
* Трусенкова О. О. Региональные климатические изменения на примере уровня Японского моря (по данным спутниковой альтиметрии) (Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия)
* Полянский И. В. Комплекс многозональной спутниковой съёмки на КА «Метеор-М»: особенности съёмочной аппаратуры, получения и предварительной обработки данных (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Шабанов Н. В. Уравнение переноса и его приложения к дистанционному зондированию растительного покрова (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Митник Л. М., Кулешов В. П., Чёрный И. В. Антарктическое плато: микроволновое зондирование поверхности, подповерхностных слоёв, тропосферы и стратосферы по спутниковым микроволновым измерениям (ТОИ ДВО РАН, Владивосток, Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Презентации докладов
В Поиске, при выборе секции указываем “Лекции N Всероссийской научной школы-конференции по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса”, где N — номер конференции.
⭐️ 2016
* Горный В. И., Латыпов И. Ш., Крицук С. Г. Тепловая аэрокосмическая съёмка при решении задач экологической безопасности (НИЦЭБ РАН, Санкт-Петербург, Россия)
* Ермаков Д. М. Спутниковое радиотепловидение системы океан-атмосфера Земли: задачи, подходы, технологии (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
* Левина Г. В. Спиральный тропический циклогенез: возможность управлять формированием ураганов? (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Лупян Е. А. Современные возможности и тенденции развития технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Михайлов В. О. и др. Новые данные о динамике областей крупных землетрясений, полученные из анализа временных рядов гравитационных моделей спутников Грейс (Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, Москва, Россия)
* Саворский В. П. СВЧ-гиперспектрометры — перспективные температурно-влажностные зондировщики атмосферы (Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Фрязинский филиал, Фрязино, Московская обл., Россия)
📹 Видео
📖 Тезисы
👨🏻🏫 Здесь и далее ссылки на презентации приведены в тезисах каждого доклада.
⭐️ 2017
* Шабанов Н. В. Вегетационные индексы — принципы построения и приложения (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ пространственной неоднородности изменений растительного покрова тундровой зоны Евразии по материалам съёмки MODIS 2000–2016 гг. (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Чурилова Т. Я. Биооптические показатели вод: в приложении к использованию данных ДЗЗ для оценки показателей качества среды и продуктивности водоёмов (Институт морских биологических исследований имени А.О. Ковалевского РАН, Севастополь, Россия)
* Репина И. А. Исследование взаимодействия атмосферы и океана методами дистанционного зондирования Земли из космоса (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
* Костяной А. Г. Спутниковый мониторинг климатических параметров океана (Институт океанологии им. П.П. Ширшова РАН, Москва, Россия)
* Ясюкевич Ю. В., Перевалова Н. П., Воейков С. В. Изучение ионосферы с помощью GPS/ГЛОНАСС: 20 лет отечественных исследований (Институт солнечно-земной физики СО РАН, Иркутск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
👍3
Лекции Школы молодых учёных ИКИ РАН 2018–2019
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
⭐️ 2018
* Хвостиков С. А. Методы моделирования динамики распространение природных пожаров и подходы по их интеграции с данными спутникового мониторинга (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Мальковский С. И. Моделирование распространения пепловых облаков и шлейфов во время эксплозивных извержений вулканов Камчатки (Вычислительный центр ДВО РАН, Хабаровск, Россия)
* Кубряков А. А. и др. Применение лагранжевых методов для исследования динамических процессов и транспорта примеси в океане (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
* Пармузин Е. И. Вариационная ассимиляция данных спутниковых наблюдений в моделях гидротермодинамики морей (Институт вычислительной математики РАН, Москва, Россия)
* Цырульников М. Д. Усвоение данных спутниковых наблюдений об атмосфере Земли в задаче численного прогноза погоды (ФГБУ «Гидрометцентр России», Москва, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
⭐️ 2019
* Барталев С. А. Методы и результаты оценки состояния и динамики лесов России в XXI в. (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Рис Г. Дистанционное зондирование северной растительности (Институт полярных исследований им. Скотта, Кембриджский университет, Великобритания)
* Бакстер Р. Изменения окружающей среды в бореальных / арктических биомах: динамика углерода и важность пространственного масштаба (Университет Дарема, Великобритания)
* Тэнси К. Новые методы наблюдения Земли из космоса с использованием Европейских спутников Sentinel (Университет Лестера, Великобритания)
* Хвостиков С. А. Глобальные динамические модели растительности (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Щепащенко Д. Г. Использование продуктов дистанционного зондирования для моделирования углеродного бюджета лесов и лесного хозяйства: опыт Международного института прикладного системного анализа (IIASA) (The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria)
* Ершов Д. В. Оценка эмиссий углерода от пожаров в лесах России на основе результатов спутникового мониторинга (Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия)
* Елсаков В. В. Анализ изменений растительного покрова Приполярного и Полярного Урала как индикатора климатогенных изменений (Институт биологии Коми НЦ УрО РАН, Сыктывкар, Россия)
* Шабанов Н. В. Фенологические изменения в северных лесах России на основе анализа временных рядов MODIS LAI (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
* Ваганов Е. А. Влияние климатических изменений на леса Северной Евразии (Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия)
📹 Видео
📖👨🏻🏫 Тезисы
#обучение
👍3❤2
Обнаружение изменений с помощью данных OPERA RTC-S1 [ссылка]
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
В учебном пособии показан процесс использования радарных данных для визуализации изменений в ландшафте, вызванных такими явлениями, как наводнения, вырубка лесов, сельское хозяйство и циклы замерзания/оттаивания.
Для обнаружения различий в сигналах обратного рассеяния на двух снимках интересующей территории, полученных до и после события, применяются данные Sentinel-1 (S1) с радиометрической коррекцией рельефа (Radiometric Terrain Correction RTC), созданные в рамках проекта JPL OPERA, и геоинформационные системы ArcGIS и QGIS.
Описан процесс поиска и загрузки данных OPERA RTC из Alaska Satellite Facility (ASF), импорт данных в ArcGIS (QGIS) и, собственно, обнаружение изменений (change detection).
Хотя в пособии используются данные OPERA RTC-S1, тот же самый процесс можно применить и к данным ASF HyP3 On Demand.
#SAR #обучение
👍9