Европейское космическое агентство (ESA) намерено реализовать проект по созданию группировки спутников TANGO для точечного мониторинга выбросов парниковых газов [ссылка].
Спутники TANGO (Twin Anthropogenic Greenhouse gas Observers) ⬆️ должны измерять содержание в атмосфере парниковых газов на уровне отдельных источников выбросов: электростанций, угольных шахт, мусорных свалок, заводов и т. п. Как и Sentinel-5p TROPOMI, TANGO — нидерландская разработка: работы по созданию аппаратов ведут ISISPACE, TNO, SRON и KNMI. Предполагается, что пара спутников TANGO сможет отслеживать источники, ответственные примерно за 75% глобальных выбросов метана. Кроме того, TANGO будут измерять выбросы CO2. Ожидается, что спутники будут готовы к запуску в начале 2027 года.
#GHG #нидерланды
ASF NISAR Early Adopters Workshop 2024. Alaska Satellite Facility (ASF) в сотрудничестве с программой NASA JPL NISAR Early Adopters Program провел двухдневный семинар, целью которого было подготовить участников к работе с данными NISAR с помощью OpenScienceLab ASF, многопользовательской среды JupyterHub, работающей в AWS.
📹 Записи семинара
👨🏻🏫 Слайды
🛢 Репозиторий Jupyter Notebook
#SAR #обучение
Лекция профессора А.В. Ольчева о методах измерений потоков климатически активных газов на суше [анонс, RuTube]
#GHG #обучение
Спутники TANGO (Twin Anthropogenic Greenhouse gas Observers) ⬆️ должны измерять содержание в атмосфере парниковых газов на уровне отдельных источников выбросов: электростанций, угольных шахт, мусорных свалок, заводов и т. п. Как и Sentinel-5p TROPOMI, TANGO — нидерландская разработка: работы по созданию аппаратов ведут ISISPACE, TNO, SRON и KNMI. Предполагается, что пара спутников TANGO сможет отслеживать источники, ответственные примерно за 75% глобальных выбросов метана. Кроме того, TANGO будут измерять выбросы CO2. Ожидается, что спутники будут готовы к запуску в начале 2027 года.
#GHG #нидерланды
ASF NISAR Early Adopters Workshop 2024. Alaska Satellite Facility (ASF) в сотрудничестве с программой NASA JPL NISAR Early Adopters Program провел двухдневный семинар, целью которого было подготовить участников к работе с данными NISAR с помощью OpenScienceLab ASF, многопользовательской среды JupyterHub, работающей в AWS.
📹 Записи семинара
👨🏻🏫 Слайды
🛢 Репозиторий Jupyter Notebook
#SAR #обучение
Лекция профессора А.В. Ольчева о методах измерений потоков климатически активных газов на суше [анонс, RuTube]
#GHG #обучение
Спутники дистанционного зондирования, выведенные на орбиту миссией Transporter-10 (Продолжение)
Три КА предназначены для мониторинга выбросов метана:
* спутник MethaneSat будет использоваться для наблюдения за выбросами метана, в первую очередь, в районах добычи нефти и газа. Спутник может собирать данные в полосе шириной 200 км с разрешением 100 x 400 м.
* 2 КА (GHOSt-4 и GHOSt-5) пополнят группировку гиперспектральной съемки компании Orbital Sidekick. Эти 90-килограммовые спутники способны обнаруживать выбросы метана с пространственным разрешением 8 м.
Два частных метеорологических спутника запущены в интересах Министерства обороны США:
* RROCI-2 компании Orion Space Solutions — демонстрационный 12U CubeSat для Космических сил США, предназначенный для сбора данных о характеристиках облаков.
* MuSat-2 компании Muon Space — 67-килограммовый спутник, измеряющий характеристики атмосферы и ионосферы радиозатменным методом, а также использующий технологию ГНСС-рефлектометрии для измерения скорости ветра у поверхности океана.
Две компании осуществляют миссии по отработке технологий космической ситуационной осведомленности (space situational awareness):
* Американская True Anomaly проводит демонстрационную миссию двух первых КА Jackal, массой около 275 кг каждый. Эти аппараты будут выполнять операции по рандеву и сближению, получая при этом мультиспектральные снимки друг друга. True Anomaly нацелена на оборонный рынок.
* Sentry/Scout-1 6U Cubesat компании Quantum Space снабжен оптической полезной нагрузкой для наблюдения за объектами в космосе.
Австралийская компания Space Machines Company запустила свой первый свободно летающий аппарат для развертывания спутников — Optimus OTV. Полезная нагрузка на борту 270-киллограммого аппарата включает инерциальную навигационную систему от Advanced Navigation, камеру наблюдения за космическим пространством от HEO Robotics, гиперспектральную камеру от Esper, процессор обработки изображений в космосе от Spiral Blue, сетевой процессор от Dandelion и процессор искусственного интеллекта от ANT61.
#ro #оптика #гиперспектр #SSA #GNSSR #GHG #австралия
Три КА предназначены для мониторинга выбросов метана:
* спутник MethaneSat будет использоваться для наблюдения за выбросами метана, в первую очередь, в районах добычи нефти и газа. Спутник может собирать данные в полосе шириной 200 км с разрешением 100 x 400 м.
* 2 КА (GHOSt-4 и GHOSt-5) пополнят группировку гиперспектральной съемки компании Orbital Sidekick. Эти 90-килограммовые спутники способны обнаруживать выбросы метана с пространственным разрешением 8 м.
Два частных метеорологических спутника запущены в интересах Министерства обороны США:
* RROCI-2 компании Orion Space Solutions — демонстрационный 12U CubeSat для Космических сил США, предназначенный для сбора данных о характеристиках облаков.
* MuSat-2 компании Muon Space — 67-килограммовый спутник, измеряющий характеристики атмосферы и ионосферы радиозатменным методом, а также использующий технологию ГНСС-рефлектометрии для измерения скорости ветра у поверхности океана.
Две компании осуществляют миссии по отработке технологий космической ситуационной осведомленности (space situational awareness):
* Американская True Anomaly проводит демонстрационную миссию двух первых КА Jackal, массой около 275 кг каждый. Эти аппараты будут выполнять операции по рандеву и сближению, получая при этом мультиспектральные снимки друг друга. True Anomaly нацелена на оборонный рынок.
* Sentry/Scout-1 6U Cubesat компании Quantum Space снабжен оптической полезной нагрузкой для наблюдения за объектами в космосе.
Австралийская компания Space Machines Company запустила свой первый свободно летающий аппарат для развертывания спутников — Optimus OTV. Полезная нагрузка на борту 270-киллограммого аппарата включает инерциальную навигационную систему от Advanced Navigation, камеру наблюдения за космическим пространством от HEO Robotics, гиперспектральную камеру от Esper, процессор обработки изображений в космосе от Spiral Blue, сетевой процессор от Dandelion и процессор искусственного интеллекта от ANT61.
#ro #оптика #гиперспектр #SSA #GNSSR #GHG #австралия
Открытая база данных выбросов парниковых газов Climate TRACE появилась на Google Earth Engine [ссылка].
О данных Climate TRACE мы уже писали. База данных является глобальной и охватывает различные виды деятельности, связанные с выбросами, такие как производство энергии, промышленные процессы и землепользование. Данные получены со спутников дистанционного зондирования, а также из других государственных и коммерческих источников,
❗️ Перед использованием данных ознакомьтесь с методикой оценки выбросов, принятой Climate TRACE.
#данные #GHG #GEE
О данных Climate TRACE мы уже писали. База данных является глобальной и охватывает различные виды деятельности, связанные с выбросами, такие как производство энергии, промышленные процессы и землепользование. Данные получены со спутников дистанционного зондирования, а также из других государственных и коммерческих источников,
❗️ Перед использованием данных ознакомьтесь с методикой оценки выбросов, принятой Climate TRACE.
#данные #GHG #GEE
Утечки газа в энергетической отрасли США втрое превышают официальные данные [ссылка].
Американские нефтяные и газовые скважины, трубопроводы и компрессоры выбрасывают в атмосферу в три раза больше метана, чем указано в официальных данных, нанося ежегодный ущерб климату в размере 9,3 млрд долларов, указывает исследование (Sherwin et al. 2024), результаты которого опубликованы в Nature.
Авторы отмечают, что более половины выбросов приходится всего на 1% нефтегазовых объектов, что делает проблему вполне решаемой.
Обратите внимание на раздел Data Availability.
#США #GHG #данные
Американские нефтяные и газовые скважины, трубопроводы и компрессоры выбрасывают в атмосферу в три раза больше метана, чем указано в официальных данных, нанося ежегодный ущерб климату в размере 9,3 млрд долларов, указывает исследование (Sherwin et al. 2024), результаты которого опубликованы в Nature.
Авторы отмечают, что более половины выбросов приходится всего на 1% нефтегазовых объектов, что делает проблему вполне решаемой.
Обратите внимание на раздел Data Availability.
#США #GHG #данные
Возможности Sentinel-2 для оценки выбросов метана
В (Varon et al., 2021) продемонстрирована возможность использования прибора Sentinel-2 MSI для обнаружения и количественной оценки аномально больших точечных источников метана с высоким пространственным разрешением (20 м) и высокой периодичностью съёмки (2–5 суток).
Кривая оптической толщины метана (CH4), углекислого газа (CO2) и водяного пара показана на рисунке ⬆️. Приближённо, её можно считать аналогом кривой спектров поглощения этих веществ. Для обнаружения и оценки концентрации метана в столбе атмосферы используются спектральные каналы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) — B11 (∼1560–1660 нм) и B12 (∼2090–2290 нм). Канал B12, в целом, более чувствителен к метану, чем канал B11.
Поглощение водяного пара и CO2 в этих двух диапазонах создает риск появления артефактов при определении метана. Однако водяной пар и CO2 обычно не испускаются вместе с метаном и потому оказывают пренебрежимо малое влияние на определение точечных источников метана.
В работе представлены три метода определения концентрации метана в столбе атмосферы: сравнение яркостей пикселей канала B12 в разные моменты времени (с шлейфом метана и без него), сравнение яркостей каналов B12 и B11, а также комбинированный метод. Последний метод, как правило, показывает лучшие результаты. Важно: для измерений используются данные Sentinel-2 Top-of-Atmosphere, не прошедшие атмосферную коррекцию.
Лучшие результаты, с точки зрения точности оценки концентрации выбросов метана, метод показал на однородных поверхностях лишенных растительности. На неоднородных ландшафтах, вроде сельскохозяйственных угодий и городской застройки, точность снижалась в несколько раз. В таких случаях авторы рекомендуют сегментировать изображения. В целом, метод лучше подходит для обнаружения шлейфов метана, чем для оценки его концентрации.
Метод легко переносится на другие спутниковые сенсоры, имеющие аналогичные каналы SWIR, в частности, на сенсоры спутников Landsat. Так, предложенный метод используется в работе (Tai-Long He et al., 2024), показавшей увеличение выбросов метана в Туркменистане после распада СССР. Успеху применения метода во многом способствовал аридный ландшафт района исследований.
В завершение — обзор спутниковых методов количественной оценки выбросов метана в коротковолновом инфракрасном диапазоне, от глобального масштаба до точечных источников:
📖 (Jacob D. J. et al., 2022) Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane.
#GHG #CH4 #sentinel2
В (Varon et al., 2021) продемонстрирована возможность использования прибора Sentinel-2 MSI для обнаружения и количественной оценки аномально больших точечных источников метана с высоким пространственным разрешением (20 м) и высокой периодичностью съёмки (2–5 суток).
Кривая оптической толщины метана (CH4), углекислого газа (CO2) и водяного пара показана на рисунке ⬆️. Приближённо, её можно считать аналогом кривой спектров поглощения этих веществ. Для обнаружения и оценки концентрации метана в столбе атмосферы используются спектральные каналы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) — B11 (∼1560–1660 нм) и B12 (∼2090–2290 нм). Канал B12, в целом, более чувствителен к метану, чем канал B11.
Поглощение водяного пара и CO2 в этих двух диапазонах создает риск появления артефактов при определении метана. Однако водяной пар и CO2 обычно не испускаются вместе с метаном и потому оказывают пренебрежимо малое влияние на определение точечных источников метана.
В работе представлены три метода определения концентрации метана в столбе атмосферы: сравнение яркостей пикселей канала B12 в разные моменты времени (с шлейфом метана и без него), сравнение яркостей каналов B12 и B11, а также комбинированный метод. Последний метод, как правило, показывает лучшие результаты. Важно: для измерений используются данные Sentinel-2 Top-of-Atmosphere, не прошедшие атмосферную коррекцию.
Лучшие результаты, с точки зрения точности оценки концентрации выбросов метана, метод показал на однородных поверхностях лишенных растительности. На неоднородных ландшафтах, вроде сельскохозяйственных угодий и городской застройки, точность снижалась в несколько раз. В таких случаях авторы рекомендуют сегментировать изображения. В целом, метод лучше подходит для обнаружения шлейфов метана, чем для оценки его концентрации.
Метод легко переносится на другие спутниковые сенсоры, имеющие аналогичные каналы SWIR, в частности, на сенсоры спутников Landsat. Так, предложенный метод используется в работе (Tai-Long He et al., 2024), показавшей увеличение выбросов метана в Туркменистане после распада СССР. Успеху применения метода во многом способствовал аридный ландшафт района исследований.
В завершение — обзор спутниковых методов количественной оценки выбросов метана в коротковолновом инфракрасном диапазоне, от глобального масштаба до точечных источников:
📖 (Jacob D. J. et al., 2022) Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane.
#GHG #CH4 #sentinel2