Спутник ДЗЗ
3.24K subscribers
2.53K photos
141 videos
191 files
2.27K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Интерпретация радарных снимков: отражение от почвы

Диэлектрическая проницаемость воды примерно в 10 раз больше, чем у сухой почвы. Поэтому присутствие воды в верхнем слое почвы можно легко обнаружить на радарных снимках. Влажность почвы и условия увлажнения поверхности становятся особенно заметными на больших длинах волн. Влажность почвы обычно ограничивает проникновение радарных сигналов глубиной, близкой к длине волны сигнала λ. Для X-диапазона это примерно 3 см, для С-диапазона — 5–6 см, для L-диапазона — 25–30 см. Однако в условиях чрезвычайно сухой почвы при использовании радара L-диапазона иногда наблюдается проникновение сигнала на глубину несколько метров. Еще раз: речь идет об открытой, то есть лишенной растительности, почве. Пробиться к почве сквозь густую растительность сможет не всякий радар, но об этом в другой раз.

На рисунке 1️⃣ сравниваются снимки пустыни Сахара, сделанные Landsat TM (a) и космическим радаром (b) SIR-C (L-диапазон, HH-поляризация, угол падения 45°. Север — в верхнем левом углу снимка) в окрестностях оазиса Сафсаф на юге Египта. Поверхность здесь покрыта тонким слоем выдуваемого ветром песка, который скрывает подстилающие породы и особенности дренажа. Полевые исследования в этом районе показали, что сигналы радара L-диапазона (23 см) могут проникать через этот песок на глубину до 2 м, обеспечивая изображение подповерхностных геологических особенностей. Темные, плетеные узоры в (b) представляют собой часть древней речной долины, которая сейчас заполнена песком. Археологи, работающие в этом районе, обнаружили каменные орудия, использовавшиеся ранними людьми более 100 000 лет назад. Другие особенности, видимые на радарных снимках, в основном относятся к структурам коренных пород. На снимках Landsat видно очень мало подобных объектов, из-за скрывающего их песчаного покрова.

Источник снимка: Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation (7th edition), Wiley, 2015. Chapter 6.

#SAR #обучение
TESViS — новое имя MODIS/VIIRS Subsets

Сервис MODIS/VIIRS Subsets теперь будет называться Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).

TESViS — это набор инструментов для упрощения загрузки, преобразования, агрегирования и визуализации данных дистанционного зондирования, а также полевых наблюдений. Предназначен он, в первую очередь для ученых, только начинающих работать с данными дистанционного зондирования. Сервис заметно упрощает решение технических вопросов: данные можно получить в готовом виде, без установки софта и программирования. Еще один плюс сервиса — уникальная “наземка”. Ограничение: сравнительно небольшой объем получаемых данных.

Вебинар о возможностях TESViS.

#данные #обучение
Лекции ЛКШ–2023

29 июля в Институте космических исследований РАН начала работу “Летняя космическая школа”. Смотрим:

* Прямые трансляции
* Лекции

Лекции в секциях “Баллистика и орбитальная механика” и “Дистанционное зондирование Земли” (бенефис Михаила Бурцева) пока не выложили, хотя они были. Ждем.

Еще хотелось бы материалы практических занятий.

А для души — смотрим Дмитрия Вибе, про галактические окрестности Солнечной системы.

#обучение
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ

Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания

Компании: #planet #maxar

Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2

⭐️ ДЗЗ

Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка

Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая

#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов

Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников

Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы

#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.

#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки

Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)

⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness