Интерпретация радарных снимков: отражение от почвы
Диэлектрическая проницаемость воды примерно в 10 раз больше, чем у сухой почвы. Поэтому присутствие воды в верхнем слое почвы можно легко обнаружить на радарных снимках. Влажность почвы и условия увлажнения поверхности становятся особенно заметными на больших длинах волн. Влажность почвы обычно ограничивает проникновение радарных сигналов глубиной, близкой к длине волны сигнала λ. Для X-диапазона это примерно 3 см, для С-диапазона — 5–6 см, для L-диапазона — 25–30 см. Однако в условиях чрезвычайно сухой почвы при использовании радара L-диапазона иногда наблюдается проникновение сигнала на глубину несколько метров. Еще раз: речь идет об открытой, то есть лишенной растительности, почве. Пробиться к почве сквозь густую растительность сможет не всякий радар, но об этом в другой раз.
На рисунке 1️⃣ сравниваются снимки пустыни Сахара, сделанные Landsat TM (a) и космическим радаром (b) SIR-C (L-диапазон, HH-поляризация, угол падения 45°. Север — в верхнем левом углу снимка) в окрестностях оазиса Сафсаф на юге Египта. Поверхность здесь покрыта тонким слоем выдуваемого ветром песка, который скрывает подстилающие породы и особенности дренажа. Полевые исследования в этом районе показали, что сигналы радара L-диапазона (23 см) могут проникать через этот песок на глубину до 2 м, обеспечивая изображение подповерхностных геологических особенностей. Темные, плетеные узоры в (b) представляют собой часть древней речной долины, которая сейчас заполнена песком. Археологи, работающие в этом районе, обнаружили каменные орудия, использовавшиеся ранними людьми более 100 000 лет назад. Другие особенности, видимые на радарных снимках, в основном относятся к структурам коренных пород. На снимках Landsat видно очень мало подобных объектов, из-за скрывающего их песчаного покрова.
Источник снимка: Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation (7th edition), Wiley, 2015. Chapter 6.
#SAR #обучение
Диэлектрическая проницаемость воды примерно в 10 раз больше, чем у сухой почвы. Поэтому присутствие воды в верхнем слое почвы можно легко обнаружить на радарных снимках. Влажность почвы и условия увлажнения поверхности становятся особенно заметными на больших длинах волн. Влажность почвы обычно ограничивает проникновение радарных сигналов глубиной, близкой к длине волны сигнала λ. Для X-диапазона это примерно 3 см, для С-диапазона — 5–6 см, для L-диапазона — 25–30 см. Однако в условиях чрезвычайно сухой почвы при использовании радара L-диапазона иногда наблюдается проникновение сигнала на глубину несколько метров. Еще раз: речь идет об открытой, то есть лишенной растительности, почве. Пробиться к почве сквозь густую растительность сможет не всякий радар, но об этом в другой раз.
На рисунке 1️⃣ сравниваются снимки пустыни Сахара, сделанные Landsat TM (a) и космическим радаром (b) SIR-C (L-диапазон, HH-поляризация, угол падения 45°. Север — в верхнем левом углу снимка) в окрестностях оазиса Сафсаф на юге Египта. Поверхность здесь покрыта тонким слоем выдуваемого ветром песка, который скрывает подстилающие породы и особенности дренажа. Полевые исследования в этом районе показали, что сигналы радара L-диапазона (23 см) могут проникать через этот песок на глубину до 2 м, обеспечивая изображение подповерхностных геологических особенностей. Темные, плетеные узоры в (b) представляют собой часть древней речной долины, которая сейчас заполнена песком. Археологи, работающие в этом районе, обнаружили каменные орудия, использовавшиеся ранними людьми более 100 000 лет назад. Другие особенности, видимые на радарных снимках, в основном относятся к структурам коренных пород. На снимках Landsat видно очень мало подобных объектов, из-за скрывающего их песчаного покрова.
Источник снимка: Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J. Remote Sensing and Image Interpretation (7th edition), Wiley, 2015. Chapter 6.
#SAR #обучение
TESViS — новое имя MODIS/VIIRS Subsets
Сервис MODIS/VIIRS Subsets теперь будет называться Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
TESViS — это набор инструментов для упрощения загрузки, преобразования, агрегирования и визуализации данных дистанционного зондирования, а также полевых наблюдений. Предназначен он, в первую очередь для ученых, только начинающих работать с данными дистанционного зондирования. Сервис заметно упрощает решение технических вопросов: данные можно получить в готовом виде, без установки софта и программирования. Еще один плюс сервиса — уникальная “наземка”. Ограничение: сравнительно небольшой объем получаемых данных.
Вебинар о возможностях TESViS.
#данные #обучение
Сервис MODIS/VIIRS Subsets теперь будет называться Terrestrial Ecology Subsetting and Visualization Services (TESViS).
TESViS — это набор инструментов для упрощения загрузки, преобразования, агрегирования и визуализации данных дистанционного зондирования, а также полевых наблюдений. Предназначен он, в первую очередь для ученых, только начинающих работать с данными дистанционного зондирования. Сервис заметно упрощает решение технических вопросов: данные можно получить в готовом виде, без установки софта и программирования. Еще один плюс сервиса — уникальная “наземка”. Ограничение: сравнительно небольшой объем получаемых данных.
Вебинар о возможностях TESViS.
#данные #обучение
Лекции ЛКШ–2023
29 июля в Институте космических исследований РАН начала работу “Летняя космическая школа”. Смотрим:
* Прямые трансляции
* Лекции
Лекции в секциях “Баллистика и орбитальная механика” и “Дистанционное зондирование Земли” (бенефис Михаила Бурцева) пока не выложили, хотя они были. Ждем.
Еще хотелось бы материалы практических занятий.
А для души — смотрим Дмитрия Вибе, про галактические окрестности Солнечной системы.
#обучение
29 июля в Институте космических исследований РАН начала работу “Летняя космическая школа”. Смотрим:
* Прямые трансляции
* Лекции
Лекции в секциях “Баллистика и орбитальная механика” и “Дистанционное зондирование Земли” (бенефис Михаила Бурцева) пока не выложили, хотя они были. Ждем.
Еще хотелось бы материалы практических занятий.
А для души — смотрим Дмитрия Вибе, про галактические окрестности Солнечной системы.
#обучение