Спектральная отражательная способность водной поверхности
Каждый класс земной поверхности обладает своей особой спектральной сигнатурой (от англ. signature — подпись), то есть зависимостью отражательной способности поверхности от длины волны падающего излучения.
Отражательная способность водных поверхностей сравнительно низка. Если растительный покров отражает до 50 % падающего излучения, почвы — до 30–40 %, то доля излучения, отраженного водной поверхностью, не превышает 10–15 %.
Вода отражает электромагнитное излучение в видимом и близком инфракрасном диапазонах. При длинах волн свыше 1200 нм в пресной воде все падающее излучение поглощается.
Наибольшей отражательной способностью обладает мутная вода. Пик отражения водоемов с большим количеством растительности, содержащей хлорофилл, приходится на зеленую часть спектра.
#основы #вода
Каждый класс земной поверхности обладает своей особой спектральной сигнатурой (от англ. signature — подпись), то есть зависимостью отражательной способности поверхности от длины волны падающего излучения.
Отражательная способность водных поверхностей сравнительно низка. Если растительный покров отражает до 50 % падающего излучения, почвы — до 30–40 %, то доля излучения, отраженного водной поверхностью, не превышает 10–15 %.
Вода отражает электромагнитное излучение в видимом и близком инфракрасном диапазонах. При длинах волн свыше 1200 нм в пресной воде все падающее излучение поглощается.
Наибольшей отражательной способностью обладает мутная вода. Пик отражения водоемов с большим количеством растительности, содержащей хлорофилл, приходится на зеленую часть спектра.
#основы #вода
(Продолжение)
Возьмем пример с устьем реки Мзымта и посмотрим спектральную сигнатуру воды в Earth Engine. Для этого запустим код и, после его выполнения, откроем в редакторе вкладку Inspector.
Указатель мыши превратится в крестик. Выберем на снимке нужный участок земной поверхности и, нажав левую кнопку, узнаем значения отражательной способности в этом месте для всех каналов снимка, то есть спектральную сигнатуру. В отличие от примеров, она будет дискретной.
Возьмем пример с устьем реки Мзымта и посмотрим спектральную сигнатуру воды в Earth Engine. Для этого запустим код и, после его выполнения, откроем в редакторе вкладку Inspector.
Указатель мыши превратится в крестик. Выберем на снимке нужный участок земной поверхности и, нажав левую кнопку, узнаем значения отражательной способности в этом месте для всех каналов снимка, то есть спектральную сигнатуру. В отличие от примеров, она будет дискретной.
Telegram
Спутник ДЗЗ
Из: Jensen J. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective. 2nd Edition. — Pearson Education, 2014.
Вкладка Inspector редактора кода Earth Engine. Смотрим отражательную способность растительности.
Я немного обогнал события) Об отражательной способности растительности — здесь.
Я немного обогнал события) Об отражательной способности растительности — здесь.
Рассмотрим изображение водной поверхности, взятое отсюда, в отдельных спектральных каналах Sentinel-2.
Telegram
Спутник ДЗЗ
Покровные культуры защищают почву, но снижают урожай
Зимой большинство полей на Среднем Западе США остаются голыми. Ветер и дожди уносят ценный верхний слой почвы в реку Миссисипи, и по ней — в Мексиканский залив. Чтобы уменьшить эрозию почвы и сток удобрений, фермеры все чаще сажают зимой покровные культуры (сидераты).
В США федеральная политика и политика штатов всячески поощряют посадку покровных культур, компенсируя расходы на внедрение этой технологии. Благодаря этому за последнее десятилетие использование покровных культур в шести штатах (Айова, Индиана, Миссури, Огайо, Иллинойс и Мичиган) увеличилось в четыре раза: с 1.8 % от общей площади посевных площадей в 2011 году до 7.2 % в 2021 году.
Однако, как показало недавнее исследование, практика применения покровных культур снижает урожайность основных товарных культур: кукурузы — на 5.5% и сои — на 3.5%. Исследователи предположили, что снижение урожаев вызвано конкуренцией за воду и питательные вещества между покровными и основными культурами. Так это или нет покажут новые исследования. Пока же ясно то, что множество публикаций о плюсах применения покровных культур нуждается в критическом анализе, а также то, что сельскохозяйственные технологии на экспериментальном участке и на реальном поле могут сработать по-разному.
#растительность #сельхоз
Зимой большинство полей на Среднем Западе США остаются голыми. Ветер и дожди уносят ценный верхний слой почвы в реку Миссисипи, и по ней — в Мексиканский залив. Чтобы уменьшить эрозию почвы и сток удобрений, фермеры все чаще сажают зимой покровные культуры (сидераты).
В США федеральная политика и политика штатов всячески поощряют посадку покровных культур, компенсируя расходы на внедрение этой технологии. Благодаря этому за последнее десятилетие использование покровных культур в шести штатах (Айова, Индиана, Миссури, Огайо, Иллинойс и Мичиган) увеличилось в четыре раза: с 1.8 % от общей площади посевных площадей в 2011 году до 7.2 % в 2021 году.
Однако, как показало недавнее исследование, практика применения покровных культур снижает урожайность основных товарных культур: кукурузы — на 5.5% и сои — на 3.5%. Исследователи предположили, что снижение урожаев вызвано конкуренцией за воду и питательные вещества между покровными и основными культурами. Так это или нет покажут новые исследования. Пока же ясно то, что множество публикаций о плюсах применения покровных культур нуждается в критическом анализе, а также то, что сельскохозяйственные технологии на экспериментальном участке и на реальном поле могут сработать по-разному.
#растительность #сельхоз
Спектральные каналы Landsat 8 и Sentinel-2
У Landsat 9 каналы такие же, как у Landsat 8.
Бросается в глаза сходство состава каналов Sentinel-2 и Landsat 8. Это потому, что разработчики S2 учились у “Ландсатов”. Новинкой S2 стала группа каналов Red Edge, добавленная в интересах диагностики состояния растений. А сегодня уже разработчики Landsat Next берут пример с S2.
#основы #sentinel2 #landsat
У Landsat 9 каналы такие же, как у Landsat 8.
Бросается в глаза сходство состава каналов Sentinel-2 и Landsat 8. Это потому, что разработчики S2 учились у “Ландсатов”. Новинкой S2 стала группа каналов Red Edge, добавленная в интересах диагностики состояния растений. А сегодня уже разработчики Landsat Next берут пример с S2.
#основы #sentinel2 #landsat
Где посмотреть спектральные сигнатуры
Spectral Characteristics Viewer показывает, как тот или иной тип земной поверхности (минералы, растительность, вода, почва) отображается в спектральных каналах конкретного спутника. В Bands представлены каналы Ландсатов, Sentinel-2 MSI, EO-1 ALI, Terra ASTER и Terra MODIS.
Богатейший источник спектров дает USGS Spectral Library Version 7. Из нее взяты и спектры для Spectral Viewer’а. В библиотеке есть ресемплированные спектры для сенсоров Landsat 8 OLI, Sentinel-2 MSI, WorldView3 и ASTER.
#основы
Spectral Characteristics Viewer показывает, как тот или иной тип земной поверхности (минералы, растительность, вода, почва) отображается в спектральных каналах конкретного спутника. В Bands представлены каналы Ландсатов, Sentinel-2 MSI, EO-1 ALI, Terra ASTER и Terra MODIS.
Богатейший источник спектров дает USGS Spectral Library Version 7. Из нее взяты и спектры для Spectral Viewer’а. В библиотеке есть ресемплированные спектры для сенсоров Landsat 8 OLI, Sentinel-2 MSI, WorldView3 и ASTER.
#основы