GEE-32. Восходящие и нисходящие орбиты Sentinel-1
Посмотрим, какие именно данные Sentinel-1 покрывают окрестности района интереса. Для удобства, продолжим пример с Варной:
Код примера
В коллекцию
S1A — это Sentinel-1A, Asc и Dsc — восходящая и нисходящая орбиты соответственно.*
Здесь у нас три относительные орбиты, из которых две восходящие (131 и 58) и одна нисходящая (36).
Мы знаем, что радар имеет боковой обзор, то есть снимает в сторону от надира. В какую именно сторону? Радары Sentinel-1 снимают вправо (right-looking), под углом 90° к направлению полета спутниковой платформы.
На рисунках 1️⃣–3️⃣ показаны значения угла падения сигнала радара (канал “angle”) для 131 (22 марта), 36 (22 марта) и 58 (23 марта) относительных орбит. Более темные оттенки соответствуют меньшим углам падения (30–35°), более светлые — большим (40–45°). В пределах одного снимка диапазон изменений угла падения может составлять 10 и более градусов.
На рисунках 4️⃣–6️⃣ видно, насколько по-разному выглядят снимки одного и того же района, сделанные с разными углами падения. Два снимка сделаны 22 марта 2019 года, еще один — на следующие сутки. Орбиты и даты — те же, что на рисунках 1️⃣–3️⃣ .
Код примера
#GEE #SAR
*Восходящая (нисходящая) орбита — это жаргон. Правильнее говорить: восходящий (нисходящий) участок орбиты. Физически, речь идет об участках одной и той же орбиты. Но жаргонный термин прижился и используется даже в научной литературе, так что мы тоже будем говорить о восходящей и нисходящей орбитах.
Посмотрим, какие именно данные Sentinel-1 покрывают окрестности района интереса. Для удобства, продолжим пример с Варной:
var col = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filterDate('2019-03-20', '2019-03-29')
.filterBounds(point);Код примера
В коллекцию
col попали снимки:дата, спутник, относительная орбита, тип орбиты, срез (кадр)
2019-03-22, S1A, 131, Asc, 11
2019-03-28, S1A, 36, Dsc, 9
2019-03-22, S1B, 36, Dsc, 4
2019-03-23, S1B, 58, Asc, 8
2019-03-28, S1B, 131, Asc, 15
S1A — это Sentinel-1A, Asc и Dsc — восходящая и нисходящая орбиты соответственно.*
Здесь у нас три относительные орбиты, из которых две восходящие (131 и 58) и одна нисходящая (36).
Мы знаем, что радар имеет боковой обзор, то есть снимает в сторону от надира. В какую именно сторону? Радары Sentinel-1 снимают вправо (right-looking), под углом 90° к направлению полета спутниковой платформы.
На рисунках 1️⃣–3️⃣ показаны значения угла падения сигнала радара (канал “angle”) для 131 (22 марта), 36 (22 марта) и 58 (23 марта) относительных орбит. Более темные оттенки соответствуют меньшим углам падения (30–35°), более светлые — большим (40–45°). В пределах одного снимка диапазон изменений угла падения может составлять 10 и более градусов.
На рисунках 4️⃣–6️⃣ видно, насколько по-разному выглядят снимки одного и того же района, сделанные с разными углами падения. Два снимка сделаны 22 марта 2019 года, еще один — на следующие сутки. Орбиты и даты — те же, что на рисунках 1️⃣–3️⃣ .
Код примера
#GEE #SAR
*Восходящая (нисходящая) орбита — это жаргон. Правильнее говорить: восходящий (нисходящий) участок орбиты. Физически, речь идет об участках одной и той же орбиты. Но жаргонный термин прижился и используется даже в научной литературе, так что мы тоже будем говорить о восходящей и нисходящей орбитах.
Forwarded from БЮРО 1440
И момент пуска ракеты-носителя с космодрома "Восточный" и в Центре управления полетами БЮРО 1440 в Москве🚀
8 лет назад опубликованы первые снимки DSCOVR
Этот снимок сделан 6 июля 2015 года аппаратом DSCOVR (Deep Space Climate Observatory), расположенным в точке Лагранжа L1 — на расстоянии 1,5 миллионов километров от Земли. Он представляет собой композит красного, зеленого и синего каналов прибора EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera).
DSCOVR — NASA’овский долгострой. Проект был предложен еще в 1998 году, для обеспечения непрерывного обзора Земли, наблюдения за солнечным ветром и измерения колебаний земного альбедо. В 2001 году работы над проектом (тогда он назывался Triana) были приостановлены, и частично построенный спутник несколько лет лежал на складе, пока в 2008 году NOAA, NASA и ВВС США не решили отремонтировать и обновить аппарат для запуска. Но и после этого дела шли небыстро, так что запуск DSCOVR состоялся лишь 11 февраля 2015 года ракетой SpaceX Falcon 9. С тех пор, вот уже 8 лет, DSCOVR радует нас уникальными снимками.
#снимки
Этот снимок сделан 6 июля 2015 года аппаратом DSCOVR (Deep Space Climate Observatory), расположенным в точке Лагранжа L1 — на расстоянии 1,5 миллионов километров от Земли. Он представляет собой композит красного, зеленого и синего каналов прибора EPIC (Earth Polychromatic Imaging Camera).
DSCOVR — NASA’овский долгострой. Проект был предложен еще в 1998 году, для обеспечения непрерывного обзора Земли, наблюдения за солнечным ветром и измерения колебаний земного альбедо. В 2001 году работы над проектом (тогда он назывался Triana) были приостановлены, и частично построенный спутник несколько лет лежал на складе, пока в 2008 году NOAA, NASA и ВВС США не решили отремонтировать и обновить аппарат для запуска. Но и после этого дела шли небыстро, так что запуск DSCOVR состоялся лишь 11 февраля 2015 года ракетой SpaceX Falcon 9. С тех пор, вот уже 8 лет, DSCOVR радует нас уникальными снимками.
#снимки
Новости немецких стартапов
Новости конца июня.
Немецкая компания OroraTech заказала у американской Spire Global еще восемь аппаратов, для расширения своей группировки спутников, ведущих тепловую съемку земной поверхности. Запуск аппаратов запланирован на середину 2024 года.
Спутники будут идентичны FOREST-2 (Forest Observation and Recognition Experimental Smallsat Thermal Detector) — CubeSat 6U, запущенному 12 июня текущего года.
Согласно планам OroraTech, восемь дополнительных спутников обеспечат достаточное покрытие для мониторинга лесных пожаров во второй половине дня, когда происходит большинство пожаров и нет покрытия общедоступными спутниковыми данными.
Другая немецкая компания — AIRMO, привлекла 5,2 млн евро в качестве предварительного финансирования, включающего инвестиции и контракт с Европейским космическим агентством.
AIRMО планирует создать группировку из 12 спутников, измеряющих выбросы парниковых газов (CO2 и CH4). Изюминкой подхода AIRMО является совместное использование датчиков двух видов — спектрометров и небольших лидаров (micro-LiDAR). Предполагается, что это позволит получить более точные оценки концентрации парниковых газов.
Компания AIRMO создана в 2022 году. О ее отечественных корнях писал коллега.
Новости конца июня.
Немецкая компания OroraTech заказала у американской Spire Global еще восемь аппаратов, для расширения своей группировки спутников, ведущих тепловую съемку земной поверхности. Запуск аппаратов запланирован на середину 2024 года.
Спутники будут идентичны FOREST-2 (Forest Observation and Recognition Experimental Smallsat Thermal Detector) — CubeSat 6U, запущенному 12 июня текущего года.
Согласно планам OroraTech, восемь дополнительных спутников обеспечат достаточное покрытие для мониторинга лесных пожаров во второй половине дня, когда происходит большинство пожаров и нет покрытия общедоступными спутниковыми данными.
Другая немецкая компания — AIRMO, привлекла 5,2 млн евро в качестве предварительного финансирования, включающего инвестиции и контракт с Европейским космическим агентством.
AIRMО планирует создать группировку из 12 спутников, измеряющих выбросы парниковых газов (CO2 и CH4). Изюминкой подхода AIRMО является совместное использование датчиков двух видов — спектрометров и небольших лидаров (micro-LiDAR). Предполагается, что это позволит получить более точные оценки концентрации парниковых газов.
Компания AIRMO создана в 2022 году. О ее отечественных корнях писал коллега.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Система “Обзор”
27 июня текущего года, во время запуска спутника “Метеор-М” № 2-3 с кластерами малых спутников, Роскосмос и российская компания “Орбитальные системы” провели экспериментальную отработку системы “Обзор” — системы видеофиксации отделения полезной нагрузки. Роскосмос публикует видео отделения “Метеора-М” и ряда малых спутников, запущенных по программе “УниверСат”.
27 июня текущего года, во время запуска спутника “Метеор-М” № 2-3 с кластерами малых спутников, Роскосмос и российская компания “Орбитальные системы” провели экспериментальную отработку системы “Обзор” — системы видеофиксации отделения полезной нагрузки. Роскосмос публикует видео отделения “Метеора-М” и ряда малых спутников, запущенных по программе “УниверСат”.
ESRI 10m Annual Land Use Land Cover (2017–2022)
ESRI 10m Annual Land Use Land Cover (2017–2022) — ежегодные глобальные карты классов землепользования и земного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) за 2017–2021 годы. Карты построены на основе снимков Sentinel-2 и имеют пространственное разрешение 10 метров.
Каждая карта содержит 9 классов LULC: Water, Trees, Flooded vegetation, Crops, Built Area, Bare ground, Snow/Ice, Clouds, Rangeland. Описание классов.
Средняя точность каждой карты составляет более 75%, что для глобальных данных неплохо.
На рисунках — карта LULC окрестностей Варны (Болгария) и соответствующий ей снимок из Google Earth. Как видим, легенду проще добавить, чем удалить.
Код примера
Основное преимущество этих данных сейчас — наличие ряда карт за 5 лет (и разработчики собираются продолжать). У близких по параметрам ESA WorldCover карт всего две — за 2020 и 2021 годы. Есть еще Google Dynamic World, но там ежегодную карту еще нужно построить. Про сравнение всех этих карт мы еще поговорим.
#данные #GEE #LULC
ESRI 10m Annual Land Use Land Cover (2017–2022) — ежегодные глобальные карты классов землепользования и земного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) за 2017–2021 годы. Карты построены на основе снимков Sentinel-2 и имеют пространственное разрешение 10 метров.
Каждая карта содержит 9 классов LULC: Water, Trees, Flooded vegetation, Crops, Built Area, Bare ground, Snow/Ice, Clouds, Rangeland. Описание классов.
Средняя точность каждой карты составляет более 75%, что для глобальных данных неплохо.
На рисунках — карта LULC окрестностей Варны (Болгария) и соответствующий ей снимок из Google Earth. Как видим, легенду проще добавить, чем удалить.
Код примера
Основное преимущество этих данных сейчас — наличие ряда карт за 5 лет (и разработчики собираются продолжать). У близких по параметрам ESA WorldCover карт всего две — за 2020 и 2021 годы. Есть еще Google Dynamic World, но там ежегодную карту еще нужно построить. Про сравнение всех этих карт мы еще поговорим.
#данные #GEE #LULC
Две новости, которые не имеют прямого отношения к теме канала, но, возможно, являются знаковыми.
🛰 27 июня 2023 года с космодрома “Восточный” были успешно выведены три космических аппарата связи миссии “Рассвет-1” 1️⃣ (источник) разработки и производства компании “Бюро 1440”. Высота орбиты аппаратов составляет 558,4 километра.
Цель “Бюро 1440” — создание коммерческого сервиса широкополосной передачи данных на высоких скоростях с минимальными задержками на базе низкоорбитальной спутниковой группировки. Следующим этапом проекта называют серийное и массовое производство отечественных аппаратов, а также увеличение скорости передачи данных до более чем 100 Мбит/с. Предполагается, что сервис начнет работать в 2027 году. К 2035 году в рамках проекта будет создана орбитальная группировка, состоящая из более 900 спутников.
Поздравляем коллег с успехом испытательной миссии! Желаем удачи в достижении главной цели проекта.
🛰 Один из 42 малых аппаратов, выведенных на орбиту 27 июня, — НОРБИ-2 2️⃣, на котором работает созданный в ИКИ РАН солнечный телескоп СОЛ. НОРБИ-2 — спутник формата CubeSat 6U. Его масса меньше 10 кг, масса телескопа СОЛ — менее 2 кг.
В телескопе используется многослойная рентгеновская оптика, которая позволяет получать изображения Солнца в ультрафиолетовом диапазоне длин волн — 17,1 нанометров. Он совпадает с одной из самых ярких спектральных линий короны Солнца — линией ионизованного железа Fe-IX с максимумом чувствительности при температуре около 1 млн градусов. Такую температуру имеет корона Солнца, фотографии которой будет получать СОЛ.
Подробней о спутнике и телескопе.
Поздравляем коллег с успешным запуском! Ждем фотографий и рассказов о работе телескопа.
🛰 27 июня 2023 года с космодрома “Восточный” были успешно выведены три космических аппарата связи миссии “Рассвет-1” 1️⃣ (источник) разработки и производства компании “Бюро 1440”. Высота орбиты аппаратов составляет 558,4 километра.
Цель “Бюро 1440” — создание коммерческого сервиса широкополосной передачи данных на высоких скоростях с минимальными задержками на базе низкоорбитальной спутниковой группировки. Следующим этапом проекта называют серийное и массовое производство отечественных аппаратов, а также увеличение скорости передачи данных до более чем 100 Мбит/с. Предполагается, что сервис начнет работать в 2027 году. К 2035 году в рамках проекта будет создана орбитальная группировка, состоящая из более 900 спутников.
Поздравляем коллег с успехом испытательной миссии! Желаем удачи в достижении главной цели проекта.
🛰 Один из 42 малых аппаратов, выведенных на орбиту 27 июня, — НОРБИ-2 2️⃣, на котором работает созданный в ИКИ РАН солнечный телескоп СОЛ. НОРБИ-2 — спутник формата CubeSat 6U. Его масса меньше 10 кг, масса телескопа СОЛ — менее 2 кг.
В телескопе используется многослойная рентгеновская оптика, которая позволяет получать изображения Солнца в ультрафиолетовом диапазоне длин волн — 17,1 нанометров. Он совпадает с одной из самых ярких спектральных линий короны Солнца — линией ионизованного железа Fe-IX с максимумом чувствительности при температуре около 1 млн градусов. Такую температуру имеет корона Солнца, фотографии которой будет получать СОЛ.
Подробней о спутнике и телескопе.
Поздравляем коллег с успешным запуском! Ждем фотографий и рассказов о работе телескопа.
Сравнение карт классов землепользования и земного покрова
Сейчас существуют три глобальные карты классов землепользования и земного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) с пространственным разрешением 10 метров: ESA WorldCover (2020–2021), ESRI Annual Land Use Land Cover (2017–2021) и Google Dynamic World (2015–н.в.). Возникает естественный вопрос: какие карты точнее?
Ответить на этот вопрос пытаются авторы Venter Z.S. et al. Global 10 m Land Use Land Cover Datasets: A Comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover. Remote Sens. 2022, 14, 4101. https://doi.org/10.3390/rs14164101
Две первые карты — WC и ESRI — ежегодные, тогда как третья (DW) создается с периодичностью 5 суток (в идеальном случае, при отсутствии облачности). Чтобы сравнить DW с остальными, нужно построить из карт DW ежегодную карту. Каждый пиксель DW содержит вероятность принадлежности к тому или иному классу LULC и атрибут “label” — номер наиболее вероятного класса, к которому относится пиксель. Venter Z.S. et al. брали среднее, медиану и моду атрибута “label” за год. Точность во всех случаях оказалась практически одинаковой, но использование моды сочли более эффективным с вычислительной точки зрения, и строили ежегодную карту на основе моды “label” DW за год.
Результаты сравнения получились противоречивыми. Так, используя наземные данные, взятые по всему миру, для минимальной единицы картографирования 250 м2 (5 х 5 пикселей Sentinel-2, снимки которого являются основой всех рассматриваемых классификаций) оказалось, что наибольшую общую точность (overall accuracy) имеют карты ESRI (75%), далее идут DW (72%) и WC (65%). Однако при использовании наземных данных, ограниченных территорией Европейского союза, и для минимальной картографической единицы 100 м2 (1 пиксель Sentinel-2) самую высокую общую точность показали карты WC (71%). Далее идут DW (66%) и ESRI (63%).
Сравнение точности карт — тема интересная и еще не раз послужит целью публикаций. Любопытно, что авторы не затронули вопрос комбинирования карт для повышения точности. Например, если взять метку класса по большинству “мнений” разных карт, результат обычно бывает точнее, чем исходные карты по-отдельности. Вот вам и готовая тема для исследования.
#LULC #данные #GEE
Сейчас существуют три глобальные карты классов землепользования и земного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) с пространственным разрешением 10 метров: ESA WorldCover (2020–2021), ESRI Annual Land Use Land Cover (2017–2021) и Google Dynamic World (2015–н.в.). Возникает естественный вопрос: какие карты точнее?
Ответить на этот вопрос пытаются авторы Venter Z.S. et al. Global 10 m Land Use Land Cover Datasets: A Comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover. Remote Sens. 2022, 14, 4101. https://doi.org/10.3390/rs14164101
Две первые карты — WC и ESRI — ежегодные, тогда как третья (DW) создается с периодичностью 5 суток (в идеальном случае, при отсутствии облачности). Чтобы сравнить DW с остальными, нужно построить из карт DW ежегодную карту. Каждый пиксель DW содержит вероятность принадлежности к тому или иному классу LULC и атрибут “label” — номер наиболее вероятного класса, к которому относится пиксель. Venter Z.S. et al. брали среднее, медиану и моду атрибута “label” за год. Точность во всех случаях оказалась практически одинаковой, но использование моды сочли более эффективным с вычислительной точки зрения, и строили ежегодную карту на основе моды “label” DW за год.
Результаты сравнения получились противоречивыми. Так, используя наземные данные, взятые по всему миру, для минимальной единицы картографирования 250 м2 (5 х 5 пикселей Sentinel-2, снимки которого являются основой всех рассматриваемых классификаций) оказалось, что наибольшую общую точность (overall accuracy) имеют карты ESRI (75%), далее идут DW (72%) и WC (65%). Однако при использовании наземных данных, ограниченных территорией Европейского союза, и для минимальной картографической единицы 100 м2 (1 пиксель Sentinel-2) самую высокую общую точность показали карты WC (71%). Далее идут DW (66%) и ESRI (63%).
Сравнение точности карт — тема интересная и еще не раз послужит целью публикаций. Любопытно, что авторы не затронули вопрос комбинирования карт для повышения точности. Например, если взять метку класса по большинству “мнений” разных карт, результат обычно бывает точнее, чем исходные карты по-отдельности. Вот вам и готовая тема для исследования.
#LULC #данные #GEE
Климатические изменения, связанные с Эль-Ниньо
Согласно очередному бюллетеню Всемирной метеорологической организации (ВМО), в этом году, впервые за семь лет, в тропической зоне Тихого океана установились условия Эль-Ниньо, что создает предпосылки для вероятного резкого повышения глобальной температуры и разрушительных погодных и климатических условий. Вероятность продолжения явления Эль-Ниньо во второй половине 2023 года составляет 90%. Ожидается, что оно будет, как минимум, умеренной силы.
Эль-Ниньо — это климатический режим естественного происхождения, связанный с повышением температуры поверхности океана в центральной и восточной частях тропической зоны Тихого океана. Эль-Ниньо возникает в среднем раз в 2–7 лет, и его эпизоды обычно длятся от 9 до 12 месяцев. На карте 1️⃣ показаны типичные изменения в характере выпадения осадков, связанные с условиями Эль-Ниньо. Вероятностные прогнозы изменений приземной температуры воздуха и осадков на сезон июль-сентябрь 2023 года показаны на карте 2️⃣ (базовый период, по отношению к которому считаются изменения: 1993–2009 гг.).
В преддверии явления Эль-Ниньо в докладе ВМО, опубликованном в мае, прогнозируется, что существует 98%-ная вероятность того, что по крайней мере один из следующих пяти лет и пятилетний период в целом будут самыми теплыми за всю историю наблюдений, побив рекорд, установленный в 2016 году, когда наблюдалось исключительно сильное Эль-Ниньо.
Информационные ресурсы Всемирной метеорологической организации:
📜 Бюллетень ВМО (выходит дважды в год в онлайновой версии).
📜 Global Seasonal Climate Update (ежеквартальный) — текущее состояние и прогноз глобального сезонного климата.
#климат #данные
Согласно очередному бюллетеню Всемирной метеорологической организации (ВМО), в этом году, впервые за семь лет, в тропической зоне Тихого океана установились условия Эль-Ниньо, что создает предпосылки для вероятного резкого повышения глобальной температуры и разрушительных погодных и климатических условий. Вероятность продолжения явления Эль-Ниньо во второй половине 2023 года составляет 90%. Ожидается, что оно будет, как минимум, умеренной силы.
Эль-Ниньо — это климатический режим естественного происхождения, связанный с повышением температуры поверхности океана в центральной и восточной частях тропической зоны Тихого океана. Эль-Ниньо возникает в среднем раз в 2–7 лет, и его эпизоды обычно длятся от 9 до 12 месяцев. На карте 1️⃣ показаны типичные изменения в характере выпадения осадков, связанные с условиями Эль-Ниньо. Вероятностные прогнозы изменений приземной температуры воздуха и осадков на сезон июль-сентябрь 2023 года показаны на карте 2️⃣ (базовый период, по отношению к которому считаются изменения: 1993–2009 гг.).
В преддверии явления Эль-Ниньо в докладе ВМО, опубликованном в мае, прогнозируется, что существует 98%-ная вероятность того, что по крайней мере один из следующих пяти лет и пятилетний период в целом будут самыми теплыми за всю историю наблюдений, побив рекорд, установленный в 2016 году, когда наблюдалось исключительно сильное Эль-Ниньо.
Информационные ресурсы Всемирной метеорологической организации:
📜 Бюллетень ВМО (выходит дважды в год в онлайновой версии).
📜 Global Seasonal Climate Update (ежеквартальный) — текущее состояние и прогноз глобального сезонного климата.
#климат #данные
Forwarded from Вокруг Света | Путешествия • История • Наука
Похожие на огромные цветочные клумбы, поля быстро приобрели известность среди фотографов, которые стекаются сюда со всего мира в феврале — марте, когда рапс цветет наиболее интенсивно. Особенной популярностью среди иностранцев пользуются вертолетные туры, которые позволяют запечатлеть красоту ландшафтного дизайна с высоты птичьего полета.
Рапс — очень популярная в Китае сельскохозяйственная культура. Разные виды рапсового масла употребляются в пищу и применяются как биодизельное топливо. Кроме того, рапс используют в качестве медоносного растения и как сырье для производства корма для животных.
Общая посевная площадь рапса в Китае составляет около 7 000 000 гектаров, что делает страну крупнейшим в мире производителем этой культуры. Рапс высаживают по всему Китаю, однако цветет он в разное время, в зависимости от климатических условий той или иной местности. Самыми обширными считаются рапсовые поля в Люпинге.
🌎 Вокруг света. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Завершился финальный этап научно-исследовательской программы “Стратосферный спутник – 2023”. Итоги — на канале “Ключ на старт”.
🥇Первое место в Лиге “Стратонавт-испытатель” заняла команда радиолаборатории “Импульс” из Челябинска, и 27 июня на орбиту отправился их первый спутник — TinySat Stratosat-TK1A. Телеметрию аппарата можно посмотреть в @EfirNet_bot
А для подготовки к следующей программе прослушайте цикл лекций на канале “Стратонавтика”.
#обучение
🥇Первое место в Лиге “Стратонавт-испытатель” заняла команда радиолаборатории “Импульс” из Челябинска, и 27 июня на орбиту отправился их первый спутник — TinySat Stratosat-TK1A. Телеметрию аппарата можно посмотреть в @EfirNet_bot
А для подготовки к следующей программе прослушайте цикл лекций на канале “Стратонавтика”.
#обучение