Спутники дистанционного зондирования, выведенные миссией Transporter-8
12 июня 2023 г. в 21:35 UTC с авиабазы “Ванденберг” (Калифорния, США) в рамках миссии Transporter-8 выполнен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-232). На околоземную орбиту выведены 72 космических аппарата из 20 стран, среди них аппараты дистанционного зондирования (ДЗЗ):
* Четыре спутника ICEYE с радарами X-диапазона. Два из них войдут в основную группировку спутников компании, другие два — в группировку ICEYE US, создающуюся в интересах американских военных.
* GHOSt 3 — третий из группировки спутников гиперспектральной съемки, создаваемой компанией Orbital Sidekick. Всего группировка должна состоять из 6 аппаратов.
* Runner 1 — малый спутник оптического наблюдения Земли, принадлежащий компании ImageSat Int (Израиль). Спутник создан компанией Tyvak* и оснащен 35-см телескопом, способным делать полноцветные изображения и видео с разрешением 71 см и шириной полосы обзора 5,6 км в спектральных диапазонах 400 нм – 670 нм. Предполагается создание группировки таких спутников, которая будут иметь двойное назначение. Первый спутник группировки —Runner 1 — будет использоваться Чили под названием FASat Delta.
* Три аппарата Lemur компании Spire — спутники формата CubeSat 6U.
* Вместе с аппаратами от Spire, в пусковом контейнере разместился аппарат FOREST-2 для тепловой инфракрасной съемки, от компании OroraTech. Спутник изготовлен Spire на базе Lemur’ов.
* четыре аргентинских ÑuSat с номерами 40–43, разработанных и управляемых компанией Satellogic S.A.
* аппарат DROID.001 весом 32 кг с полезной нагрузкой для “визуализации космической обстановки”. Здесь пишут проще: разведывательный.
* GEI-SAT Precursor испанской компании Satlantis — съемка в видимом, ближнем инфракрасном (VNIR, разрешение: 1.8 метра) и коротковолновом инфракрасном (SWIR) диапазонах. Предназначен для идентификации выбросов метана. Предполагается создание группировки из трех таких спутников
* EPICHyper 2 (Dragonette 002) — второй космический аппарат формата 6U компании Wyvern, который будет вести гиперспектральную съемку земной поверхности. Как и первый, он построен компанией AAC Clyde Space.
* 4 разведывательных спутника DARPA, запущенные по программе Blackjack (серия Aces). Платформа изготовлена компанией Blue Canyon (Raytheon), четыре оптических терминала на каждом аппарате — от SA Photonics (CACI), блоки обработки данных "Pit Boss" — от компании SEAKR (Raytheon).
* ABA First Runner — индийский спутник компании Azista BST Aerospace (ABA), массой 80 кг. Сообщается, что аппарат будет вести съемку в панхроматическом и мультиспектральном режимах (VNIR, SWIR).
* UNICORN-2I — пикоспутник формата 3P PocketQube компании Alba Orbital, предполагается съемка ночных огней.
* AMATERU-III (QPS-SAR-6) — третий радарный спутник (Х-диапазона), принадлежащий iQPS (Япония). Аппараты QPS-SAR-3 и -4 были потеряны в результате аварии при пуске в октябре 2022 года. Компания iQPS известна как один из крупнейших кредиторов в заявлении о банкротстве ныне не существующей Virgin Orbit, так как уже заплатила 5 млн долларов за несостоявшийся запуск QPS-SAR-5. Надеемся, с AMATERU-III все будет хорошо. Спутник оснащен антенной диаметром 3,6 м и способен различать объекты длиной 0,7 м, в частности, идентифицировать автомобили на дороге.
* Tomorrow-R2 — второй микроспутник (первый запущен а апреле) из пары, предназначенной для мониторинга осадков. Полезная нагрузка: радар Ka-диапазона.
* микроспутник HOTSAT-1 компании Sat Vu оснащен датчиком для съемки с средневолновом инфракрасном диапазоне с разрешением 3,5 м и возможностью видеосъемки.
*Tyvak — это американская компания, дочернее подразделение Terran Orbital.
#SAR #гиперспектр #война #LST #sigint
12 июня 2023 г. в 21:35 UTC с авиабазы “Ванденберг” (Калифорния, США) в рамках миссии Transporter-8 выполнен пуск ракеты-носителя Falcon-9FT Block-5 (F9-232). На околоземную орбиту выведены 72 космических аппарата из 20 стран, среди них аппараты дистанционного зондирования (ДЗЗ):
* Четыре спутника ICEYE с радарами X-диапазона. Два из них войдут в основную группировку спутников компании, другие два — в группировку ICEYE US, создающуюся в интересах американских военных.
* GHOSt 3 — третий из группировки спутников гиперспектральной съемки, создаваемой компанией Orbital Sidekick. Всего группировка должна состоять из 6 аппаратов.
* Runner 1 — малый спутник оптического наблюдения Земли, принадлежащий компании ImageSat Int (Израиль). Спутник создан компанией Tyvak* и оснащен 35-см телескопом, способным делать полноцветные изображения и видео с разрешением 71 см и шириной полосы обзора 5,6 км в спектральных диапазонах 400 нм – 670 нм. Предполагается создание группировки таких спутников, которая будут иметь двойное назначение. Первый спутник группировки —Runner 1 — будет использоваться Чили под названием FASat Delta.
* Три аппарата Lemur компании Spire — спутники формата CubeSat 6U.
* Вместе с аппаратами от Spire, в пусковом контейнере разместился аппарат FOREST-2 для тепловой инфракрасной съемки, от компании OroraTech. Спутник изготовлен Spire на базе Lemur’ов.
* четыре аргентинских ÑuSat с номерами 40–43, разработанных и управляемых компанией Satellogic S.A.
* аппарат DROID.001 весом 32 кг с полезной нагрузкой для “визуализации космической обстановки”. Здесь пишут проще: разведывательный.
* GEI-SAT Precursor испанской компании Satlantis — съемка в видимом, ближнем инфракрасном (VNIR, разрешение: 1.8 метра) и коротковолновом инфракрасном (SWIR) диапазонах. Предназначен для идентификации выбросов метана. Предполагается создание группировки из трех таких спутников
* EPICHyper 2 (Dragonette 002) — второй космический аппарат формата 6U компании Wyvern, который будет вести гиперспектральную съемку земной поверхности. Как и первый, он построен компанией AAC Clyde Space.
* 4 разведывательных спутника DARPA, запущенные по программе Blackjack (серия Aces). Платформа изготовлена компанией Blue Canyon (Raytheon), четыре оптических терминала на каждом аппарате — от SA Photonics (CACI), блоки обработки данных "Pit Boss" — от компании SEAKR (Raytheon).
* ABA First Runner — индийский спутник компании Azista BST Aerospace (ABA), массой 80 кг. Сообщается, что аппарат будет вести съемку в панхроматическом и мультиспектральном режимах (VNIR, SWIR).
* UNICORN-2I — пикоспутник формата 3P PocketQube компании Alba Orbital, предполагается съемка ночных огней.
* AMATERU-III (QPS-SAR-6) — третий радарный спутник (Х-диапазона), принадлежащий iQPS (Япония). Аппараты QPS-SAR-3 и -4 были потеряны в результате аварии при пуске в октябре 2022 года. Компания iQPS известна как один из крупнейших кредиторов в заявлении о банкротстве ныне не существующей Virgin Orbit, так как уже заплатила 5 млн долларов за несостоявшийся запуск QPS-SAR-5. Надеемся, с AMATERU-III все будет хорошо. Спутник оснащен антенной диаметром 3,6 м и способен различать объекты длиной 0,7 м, в частности, идентифицировать автомобили на дороге.
* Tomorrow-R2 — второй микроспутник (первый запущен а апреле) из пары, предназначенной для мониторинга осадков. Полезная нагрузка: радар Ka-диапазона.
* микроспутник HOTSAT-1 компании Sat Vu оснащен датчиком для съемки с средневолновом инфракрасном диапазоне с разрешением 3,5 м и возможностью видеосъемки.
*Tyvak — это американская компания, дочернее подразделение Terran Orbital.
#SAR #гиперспектр #война #LST #sigint
Расположение космических аппаратов под головным обтекателем SpaceX Transporter-8.
Спутник AMATERU-III (художественное представление).
Источник.
Спутник AMATERU-III (художественное представление).
Источник.
Из не-ДЗЗ отметим:
* Varda Space Industries — новая компания, собирающаяся заняться производством в космосе, запустила аппарат W-Series 1. На нем размещен небольшой производственный модуль и капсула для возвращения в атмосферу. В конце полета спускаемая капсула приземлится в штате Юта с полученным материалом на борту. Компания Varda также заключила контракт с ВВС США на оценку использования своих капсул в качестве гиперзвукового испытательного стенда при входе в атмосферу.
* На спутнике 3U SpeiSat Итальянского космического агентства находится "нанокнига" с записями молитв, прочитанных Папой Франциском.
* Varda Space Industries — новая компания, собирающаяся заняться производством в космосе, запустила аппарат W-Series 1. На нем размещен небольшой производственный модуль и капсула для возвращения в атмосферу. В конце полета спускаемая капсула приземлится в штате Юта с полученным материалом на борту. Компания Varda также заключила контракт с ВВС США на оценку использования своих капсул в качестве гиперзвукового испытательного стенда при входе в атмосферу.
* На спутнике 3U SpeiSat Итальянского космического агентства находится "нанокнига" с записями молитв, прочитанных Папой Франциском.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель GEOS forward processing
Наверняка за последние дни вы не раз видели подобные анимации — частицы сажи* от лесных пожаров в Квебеке (Канада) направляются в густонаселенные районы США. Мы расскажем, откуда эти анимации берутся.
Данные о саже и других загрязнениях атмосферы поступают из математической модели NASA — GEOS forward processing (GEOS-FP), которая ассимилирует данные со спутников, самолетов и наземных систем наблюдения. Анимация, которую вы видите в заголовке, построена по данным из раздела Chem Maps. Вы сами можете получить подобную, выбрав регион и интересующий параметр атмосферы. Прогноз строится на период до 10 суток.
Кроме спутниковых наблюдений за аэрозолями и пожарами, GEOS-FP включает в себя метеорологические данные, в частности, температуру воздуха, влажность и скорость ветра, что позволяет спрогнозировать поведение шлейфа дыма. Мелкие твердые частицы** в этом шлейфе могут попасть в легкие и привести к проблемам со здоровьем.
*теперь ее называют “black carbon” — черный углерод.
**так называемые PM2.5 — частицы, размером меньше 2.5 мм.
#атмосфера #данные
Наверняка за последние дни вы не раз видели подобные анимации — частицы сажи* от лесных пожаров в Квебеке (Канада) направляются в густонаселенные районы США. Мы расскажем, откуда эти анимации берутся.
Данные о саже и других загрязнениях атмосферы поступают из математической модели NASA — GEOS forward processing (GEOS-FP), которая ассимилирует данные со спутников, самолетов и наземных систем наблюдения. Анимация, которую вы видите в заголовке, построена по данным из раздела Chem Maps. Вы сами можете получить подобную, выбрав регион и интересующий параметр атмосферы. Прогноз строится на период до 10 суток.
Кроме спутниковых наблюдений за аэрозолями и пожарами, GEOS-FP включает в себя метеорологические данные, в частности, температуру воздуха, влажность и скорость ветра, что позволяет спрогнозировать поведение шлейфа дыма. Мелкие твердые частицы** в этом шлейфе могут попасть в легкие и привести к проблемам со здоровьем.
*теперь ее называют “black carbon” — черный углерод.
**так называемые PM2.5 — частицы, размером меньше 2.5 мм.
#атмосфера #данные
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В глобальном масштабе канадские пожары выглядят не столь впечатляюще. Зато обнаруживаются еще два региона с сильным загрязнением сажей — юго-восточная Азия и западная Африка.
Городские “острова”
В исследованиях тепловых характеристик городских территорий чаще всего упоминаются “острова тепла”. Рассмотрим, что это такое, и какие именно “острова” можно выявить по спутниковым снимкам.
Городской остров тепла (Urban Heat Island, UHI) — метеорологическое явление, заключающееся в повышении температуры городского пространства относительно прилегающих к городу территорий. Как правило, наблюдается в крупных городах, где разность температур между островом тепла и предместьями может доходить до 10–15°C.
Итак, городской остров тепла — это про увеличение температуры в городе по сравнению с окружающей его местностью.
Тип городского острова тепла зависит от того, какая температура используется для его определения — температура воздуха или температура поверхности.
Температура воздуха измеряется в приземном слое воздуха на высоте 2 м. Температура воздуха устанавливается под влиянием нескольких механизмов передачи тепла: контактного теплообмена между поверхностью и приземным слоем воздуха, конвективного теплообмена через перемешивание теплых и холодных слоев воздуха в атмосфере (ветер), а также теплообмена излучением.
Нагретое тело, в том числе поверхность Земли, испускает электромагнитное излучение в инфракрасном диапазоне (тепловое излучение). Известен физический закон (закон Планка), позволяющий определить температуру тела по величине испускаемой им энергии для заданной длины волны излучения. Таким образом можно установить температуру земной поверхности (Land Surface Temperature, LST).* Подробнее об этом смотрите здесь.
Если для выделения острова тепла служит температура воздуха, то говорят просто об острове тепла. Если же измеряется температура поверхности, то остров тепла называют поверхностным (Surface Urban Heat Island, SUHI).
Спутниковые радиометры измеряют температуру поверхности суши или воды, по принятому от этих поверхностей электромагнитному излучению. Поэтому спутниковыми (дистанционными) методами изучаются только поверхностные острова тепла. Их можно рассматривать как приближение к обычным островам тепла, а можно — как отдельный объект исследований. Надо только иметь в виду, что это хоть и близкие, но разные вещи.
У городских островов тепла есть двойник — городские острова холода. Для температуры поверхности это — Surface Urban Cool Island (SUCI). Внимания в литературе им уделяют гораздо меньше. чем островам тепла. Но они не менее важны, особенно в наших широтах.
Часто, когда говорят о городских островах тепла или холода, на самом деле имеют в виду участки, особенно нагретые или охлажденные по сравнению с остальной городской территорией, а не с пригородами. Такие участки лучше называть городскими тепловыми аномалиями — положительными или отрицательными. И снова — дистанционными методами изучаются только поверхностные тепловые аномалии.
Летом положительные тепловые аномалии доставляют неудобства, но зимой могут быть полезны и приятны. То же самое касается отрицательных тепловых аномалий. Восприятие аномалий и их роль в городской среде меняются в течение года. Для стран со стабильно жарким климатом окраска домов в белый цвет полезна, так как обеспечивает максимальное отражение энергии. Но этот рецепт точно не подойдет там, где полгода стоят морозы.
В целом, городские тепловые аномалии — это про энергию. Собственную энергию, как у промышленных предприятий, или отраженную — как у открытых парковок. Для создания комфортной городской среды эту энергию нужно грамотно перераспределять, но это уже совсем другая история.
*Простого перехода от температуры поверхности к температуре воздуха (и наоборот) не существует.
#основы #LST #город
В исследованиях тепловых характеристик городских территорий чаще всего упоминаются “острова тепла”. Рассмотрим, что это такое, и какие именно “острова” можно выявить по спутниковым снимкам.
Городской остров тепла (Urban Heat Island, UHI) — метеорологическое явление, заключающееся в повышении температуры городского пространства относительно прилегающих к городу территорий. Как правило, наблюдается в крупных городах, где разность температур между островом тепла и предместьями может доходить до 10–15°C.
Итак, городской остров тепла — это про увеличение температуры в городе по сравнению с окружающей его местностью.
Тип городского острова тепла зависит от того, какая температура используется для его определения — температура воздуха или температура поверхности.
Температура воздуха измеряется в приземном слое воздуха на высоте 2 м. Температура воздуха устанавливается под влиянием нескольких механизмов передачи тепла: контактного теплообмена между поверхностью и приземным слоем воздуха, конвективного теплообмена через перемешивание теплых и холодных слоев воздуха в атмосфере (ветер), а также теплообмена излучением.
Нагретое тело, в том числе поверхность Земли, испускает электромагнитное излучение в инфракрасном диапазоне (тепловое излучение). Известен физический закон (закон Планка), позволяющий определить температуру тела по величине испускаемой им энергии для заданной длины волны излучения. Таким образом можно установить температуру земной поверхности (Land Surface Temperature, LST).* Подробнее об этом смотрите здесь.
Если для выделения острова тепла служит температура воздуха, то говорят просто об острове тепла. Если же измеряется температура поверхности, то остров тепла называют поверхностным (Surface Urban Heat Island, SUHI).
Спутниковые радиометры измеряют температуру поверхности суши или воды, по принятому от этих поверхностей электромагнитному излучению. Поэтому спутниковыми (дистанционными) методами изучаются только поверхностные острова тепла. Их можно рассматривать как приближение к обычным островам тепла, а можно — как отдельный объект исследований. Надо только иметь в виду, что это хоть и близкие, но разные вещи.
У городских островов тепла есть двойник — городские острова холода. Для температуры поверхности это — Surface Urban Cool Island (SUCI). Внимания в литературе им уделяют гораздо меньше. чем островам тепла. Но они не менее важны, особенно в наших широтах.
Часто, когда говорят о городских островах тепла или холода, на самом деле имеют в виду участки, особенно нагретые или охлажденные по сравнению с остальной городской территорией, а не с пригородами. Такие участки лучше называть городскими тепловыми аномалиями — положительными или отрицательными. И снова — дистанционными методами изучаются только поверхностные тепловые аномалии.
Летом положительные тепловые аномалии доставляют неудобства, но зимой могут быть полезны и приятны. То же самое касается отрицательных тепловых аномалий. Восприятие аномалий и их роль в городской среде меняются в течение года. Для стран со стабильно жарким климатом окраска домов в белый цвет полезна, так как обеспечивает максимальное отражение энергии. Но этот рецепт точно не подойдет там, где полгода стоят морозы.
В целом, городские тепловые аномалии — это про энергию. Собственную энергию, как у промышленных предприятий, или отраженную — как у открытых парковок. Для создания комфортной городской среды эту энергию нужно грамотно перераспределять, но это уже совсем другая история.
*Простого перехода от температуры поверхности к температуре воздуха (и наоборот) не существует.
#основы #LST #город
Лесные пожары в Квебеке
Лесные пожары в Квебеке, увы, не редкость. Перед вами “винтажные” снимки, сделанные в 2002 и 2005 годах.
Дым от многочисленных лесных пожаров в Квебеке покрывает южную часть канадской провинции и распространяется на юг, над Великими озерами и восточной частью США. На снимке, полученном прибором MODIS спутника Terra 7 июля 2002 года, виден шлейф дыма, движущийся на юг. Этот шлейф во многом будет определять качество воздуха в Нью-Йорке, Балтиморе и Вашингтоне. Особенно густой дым распространяется над Атлантическим океаном, а затем снова завихряется над Северной Каролиной (внизу справа).
На следующем снимке MODIS со спутника Aqua, сделанном 1 июня 2005 года, показано несколько крупных пожаров к востоку от залива Джеймс (вверху слева). Области, где MODIS обнаружил очаги возгораний, выделены красным цветом.
#пожары
Лесные пожары в Квебеке, увы, не редкость. Перед вами “винтажные” снимки, сделанные в 2002 и 2005 годах.
Дым от многочисленных лесных пожаров в Квебеке покрывает южную часть канадской провинции и распространяется на юг, над Великими озерами и восточной частью США. На снимке, полученном прибором MODIS спутника Terra 7 июля 2002 года, виден шлейф дыма, движущийся на юг. Этот шлейф во многом будет определять качество воздуха в Нью-Йорке, Балтиморе и Вашингтоне. Особенно густой дым распространяется над Атлантическим океаном, а затем снова завихряется над Северной Каролиной (внизу справа).
На следующем снимке MODIS со спутника Aqua, сделанном 1 июня 2005 года, показано несколько крупных пожаров к востоку от залива Джеймс (вверху слева). Области, где MODIS обнаружил очаги возгораний, выделены красным цветом.
#пожары
Городские тепловые аномалии: 3. Сезонные различия
Рассмотрим, как изменяются городские тепловые аномалии в течение года. На снимке 1️⃣, сделанном Landsat 8 2 марта 2022 года, почти вся территория Казани покрыта снегом. Но улицы убирают: на тепловой карте 2️⃣ хорошо видны широкие улицы и проспекты, нагретые солнечным теплом. Разглядеть узкие улицы не позволяет 100 метровое разрешение прибора TIRS.
Положительные тепловые аномалии 3️⃣ в снежный период существенно отличаются от летних. Кроме постоянных источников тепла — промышленных предприятий — они связаны с очищенными от снега искусственными поверхностями: асфальтом, бетоном и т. п.
Отрицательные тепловые аномалии рассчитываются аналогично положительным, по формуле
T < mean(T) - 2 * std(T)
mean(T), std(T) — средняя температура и стандартное отклонение температуры в районе интереса (границах Казани).
В марте отрицательные тепловые аномалии 4️⃣ наблюдаются у открытых полей, расположенных на окраинах города.
Код (март 2022 года): https://code.earthengine.google.com/4e0146fe94869c3aa3077d20d29bdecd
Достаточно малооблачного снимка за апрель-май 2022 года нам получить не удалось, поэтому воспользуемся снимком, сделанным Landsat 8 15 апреля 2023 года. Тепловая карта показана на рисунке 5️⃣. Тепловые аномалии снова изменились. Улицы и проспекты уже не являются положительными аномалиями 6️⃣, как в заснеженный период. Неизменно аномально нагретыми остаются промышленные предприятия. Отрицательными аномалиями 7️⃣ являются волжские острова — там в это время года прохладнее всего.
Код (апрель 2023 года): https://code.earthengine.google.com/15737df129a39b99b4778fb9956d4d03
#GEE #LST
Рассмотрим, как изменяются городские тепловые аномалии в течение года. На снимке 1️⃣, сделанном Landsat 8 2 марта 2022 года, почти вся территория Казани покрыта снегом. Но улицы убирают: на тепловой карте 2️⃣ хорошо видны широкие улицы и проспекты, нагретые солнечным теплом. Разглядеть узкие улицы не позволяет 100 метровое разрешение прибора TIRS.
Положительные тепловые аномалии 3️⃣ в снежный период существенно отличаются от летних. Кроме постоянных источников тепла — промышленных предприятий — они связаны с очищенными от снега искусственными поверхностями: асфальтом, бетоном и т. п.
Отрицательные тепловые аномалии рассчитываются аналогично положительным, по формуле
T < mean(T) - 2 * std(T)
mean(T), std(T) — средняя температура и стандартное отклонение температуры в районе интереса (границах Казани).
В марте отрицательные тепловые аномалии 4️⃣ наблюдаются у открытых полей, расположенных на окраинах города.
Код (март 2022 года): https://code.earthengine.google.com/4e0146fe94869c3aa3077d20d29bdecd
Достаточно малооблачного снимка за апрель-май 2022 года нам получить не удалось, поэтому воспользуемся снимком, сделанным Landsat 8 15 апреля 2023 года. Тепловая карта показана на рисунке 5️⃣. Тепловые аномалии снова изменились. Улицы и проспекты уже не являются положительными аномалиями 6️⃣, как в заснеженный период. Неизменно аномально нагретыми остаются промышленные предприятия. Отрицательными аномалиями 7️⃣ являются волжские острова — там в это время года прохладнее всего.
Код (апрель 2023 года): https://code.earthengine.google.com/15737df129a39b99b4778fb9956d4d03
#GEE #LST
1️⃣ Снимок, сделанный Landsat 8 2 марта 2022 года (естественные цвета).
2️⃣ Тепловая карта Казани на 2 марта 2022 года (построена по снимку 1️⃣).
3️⃣ Положительные тепловые аномалии в марте 2022 года.
4️⃣ Отрицательные тепловые аномалии в марте 2022 года.
5️⃣ Тепловая карта Казани, построенная по снимку Landsat 8 от 15 апреля 2023 года.
6️⃣ Положительные тепловые аномалии в апреле 2023 года.
7️⃣ Отрицательные тепловые аномалии в апреле 2023 года.
2️⃣ Тепловая карта Казани на 2 марта 2022 года (построена по снимку 1️⃣).
3️⃣ Положительные тепловые аномалии в марте 2022 года.
4️⃣ Отрицательные тепловые аномалии в марте 2022 года.
5️⃣ Тепловая карта Казани, построенная по снимку Landsat 8 от 15 апреля 2023 года.
6️⃣ Положительные тепловые аномалии в апреле 2023 года.
7️⃣ Отрицательные тепловые аномалии в апреле 2023 года.
Китай запустил одновременно 41 спутник дистанционного зондирования Земли
15 июня 2023 г. около 05:30 UTC с площадки № 9 космодрома Тайюань выполнен пуск ракеты-носителя "Чанчжэн-2D" с 41 космическим аппаратом (Jilin-1 GF06A01-30, Jilin-1 GF03D19-26, HEGS–1 и Jilin-1 PT02A01/02).
Запуск прошел успешно, все спутники выведены на околоземную орбиту.
Запуск 41 космического аппарата — новый рекорд Китая по числу одновременно запущенных спутников.
Все спутники являются аппаратами дистанционного зондирования высокого (субметрового) разрешения, разработанными и изготовленными коммерческой компанией Chang Guang Satellite Technology Co., Ltd. (CGSTL).
Китайским товарищам можно только поаплодировать.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=cKo6b_nZNpA
Источник картинки.
15 июня 2023 г. около 05:30 UTC с площадки № 9 космодрома Тайюань выполнен пуск ракеты-носителя "Чанчжэн-2D" с 41 космическим аппаратом (Jilin-1 GF06A01-30, Jilin-1 GF03D19-26, HEGS–1 и Jilin-1 PT02A01/02).
Запуск прошел успешно, все спутники выведены на околоземную орбиту.
Запуск 41 космического аппарата — новый рекорд Китая по числу одновременно запущенных спутников.
Все спутники являются аппаратами дистанционного зондирования высокого (субметрового) разрешения, разработанными и изготовленными коммерческой компанией Chang Guang Satellite Technology Co., Ltd. (CGSTL).
Китайским товарищам можно только поаплодировать.
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=cKo6b_nZNpA
Источник картинки.
Городские тепловые аномалии: 4. Временные ряды
Еще раз обратимся к теме сезонных изменений тепловых аномалий: рассмотрим годовую динамику температуры положительных тепловых аномалий и сравним ее с динамикой средней температуры по городу.
Чтобы построить плотный (без пропусков) временной ряд температур, периодичности съемки группировки спутников Landsat 8 и 9 (8 суток) будет недостаточно. Облачность создает пробелы в наблюдениях*, так что иногда подходящего снимка не будет месяц и более. Понадобятся данные с более высокой частотой съемки.** Мы будем использовать данные MOD11A2 — это композит данных прибора MODIS спутника Terra***, состоящий из лучших ежедневных наблюдений температуры земной поверхности, который строится каждые 8 суток****.
Поскольку данные MOD11A2 имеют пространственное разрешение 1000 метров, нет смысла рассматривать все тепловые аномалии: отберем лишь несколько, самых больших по площади. Здесь мы векторизовали данные о тепловых аномалиях, превратив их в коллекцию полигонов
Среднюю температуру по городу мы будем вычислять по всей городской суше (
Единственная новинка здесь — управление свойствами отображения (
Временные ряды температуры поверхности за 2022 год показаны на рисунке ниже. Видно, что летом, особенно в июле-августе, температура в тепловых аномалиях, как ей и положено, выше среднегородской. Однако весной и осенью (а для для одной аномалии — уже в июне) температура в ряде аномалий становится ниже среднегородской. То есть эти аномалии перестают быть аномалиями. Хорошо это или плохо, и что с этим делать — нужно разбираться.
Код: https://code.earthengine.google.com/dc7276510d950d567ce878c3b4493814
*Можно оценить возможную облачность по данным за несколько прошлых лет, извлекая из снимков свойство 'CLOUD_COVER' или строя оценку облачности в районе интереса (cloud score).
**Вообще говоря, можно подумать, как дополнить временной ряд Landsat данными ECOSTRESS. Но в нашем случае они не помогут: Казань лежит на широте, находящейся выше северной границы покрытия ECOSTRESS.
Еще раз обратимся к теме сезонных изменений тепловых аномалий: рассмотрим годовую динамику температуры положительных тепловых аномалий и сравним ее с динамикой средней температуры по городу.
Чтобы построить плотный (без пропусков) временной ряд температур, периодичности съемки группировки спутников Landsat 8 и 9 (8 суток) будет недостаточно. Облачность создает пробелы в наблюдениях*, так что иногда подходящего снимка не будет месяц и более. Понадобятся данные с более высокой частотой съемки.** Мы будем использовать данные MOD11A2 — это композит данных прибора MODIS спутника Terra***, состоящий из лучших ежедневных наблюдений температуры земной поверхности, который строится каждые 8 суток****.
Поскольку данные MOD11A2 имеют пространственное разрешение 1000 метров, нет смысла рассматривать все тепловые аномалии: отберем лишь несколько, самых больших по площади. Здесь мы векторизовали данные о тепловых аномалиях, превратив их в коллекцию полигонов
islands. У каждого полигона есть свойство count — это число пикселей, попавших в данную аномалию. Отберем из islands аномалии, состоящие более чем из 350 пикселейvar islands = suha.reduceToVectors({
reducer: ee.Reducer.countEvery(),
geometry: ROI,
scale: 30,
maxPixels: 1e10
});
var large_islands = islands.filter(ee.Filter.gt('count', 350));
Число 350 особого смысла не имеет. Мы подобрали его так, чтобы выбрать несколько самых больших по площади аномалий.Среднюю температуру по городу мы будем вычислять по всей городской суше (
land). Для этого маску суши (land) векторизуем и добавим в коллекцию large_islands
var city = land.reduceToVectors({
reducer: ee.Reducer.countEvery(),
geometry: ROI,
scale: 30,
maxPixels: 1e10
}).sort('count', false);
var city_land = ee.Feature(city.first());
large_islands = large_islands.merge(city_land);
Мы уже умеем работать с данными MOD11A2, в частности, маскировать облачность и переводить температуру в Цельсии. Умеем мы и строить временные ряды данных. Объединив эти умения, построим временные ряды температуры поверхности за 2022 год. Единственная новинка здесь — управление свойствами отображения (
.setOptions) временных рядов (series)var chart =При установке свойств отображения рядов (
ui.Chart.image
.seriesByRegion({
...
})
.setSeriesNames(['LST_Day_1km'])
.setOptions({
...
curveType: 'function',
series: {
0: {lineWidth: 1},
1: {lineWidth: 1},
2: {lineWidth: 1},
3: {lineWidth: 1},
4: {lineWidth: 1},
5: {color: 'red', lineWidth: 5}
}
});
.setOptions), в свойстве series перечислены шесть временных рядов. Первые пять отображаются линией единичной толщины — это ряды температуры в аномалиях. Кривая последнего временного ряда — красного цвета и имеет толщину 5. Она представляет среднюю температуру по городу.Временные ряды температуры поверхности за 2022 год показаны на рисунке ниже. Видно, что летом, особенно в июле-августе, температура в тепловых аномалиях, как ей и положено, выше среднегородской. Однако весной и осенью (а для для одной аномалии — уже в июне) температура в ряде аномалий становится ниже среднегородской. То есть эти аномалии перестают быть аномалиями. Хорошо это или плохо, и что с этим делать — нужно разбираться.
Код: https://code.earthengine.google.com/dc7276510d950d567ce878c3b4493814
*Можно оценить возможную облачность по данным за несколько прошлых лет, извлекая из снимков свойство 'CLOUD_COVER' или строя оценку облачности в районе интереса (cloud score).
**Вообще говоря, можно подумать, как дополнить временной ряд Landsat данными ECOSTRESS. Но в нашем случае они не помогут: Казань лежит на широте, находящейся выше северной границы покрытия ECOSTRESS.
Продолжение примечаний к предыдущему посту.
***Названия данных MODIS Aqua начинаются с префикса “MYD”. Например, MYD11A2. Здесь у вас может появиться вопрос: почему бы не объединить температурные данные с Terra и Aqua? На эту тему есть немало статей. Поищите, и вы узнаете о плюсах и минусах такого объединения.
****Период составления композита — 8 суток — выбран разработчиками потому, что он в два раза больше периода точного повторения наземного трека спутников Terra и Aqua.
#GEE #LST #MODIS #landsat
***Названия данных MODIS Aqua начинаются с префикса “MYD”. Например, MYD11A2. Здесь у вас может появиться вопрос: почему бы не объединить температурные данные с Terra и Aqua? На эту тему есть немало статей. Поищите, и вы узнаете о плюсах и минусах такого объединения.
****Период составления композита — 8 суток — выбран разработчиками потому, что он в два раза больше периода точного повторения наземного трека спутников Terra и Aqua.
#GEE #LST #MODIS #landsat