The_Bosphorus_Strait_Turkey.jpg
8.3 MB
А вот отдельно композит снимков Sentinel-1, чтобы можно было разглядеть подробности.
Запущены Capella-9 и Capella-10
Американская ракета легкого класса Electron (разработки Rocket Lab) вывела на околокруговую орбиту высотой 600 км и наклонением 44 градуса коммерческие спутники радиолокационной съемки Земли — Capella-9 и Capella-10. Запуск осуществлен с космодрома NASA Уоллопс в четверг в 18:38 по времени Восточного побережья США (в пятницу в 01:38 МСК).
Компания Capella Space создает орбитальную группировку радарных спутников для получения снимков с высоким пространственным разрешением. Компания уже располагает орбитальной группировкой из семи аппаратов, которые были запущены с 2020 по 2022 год, и позволяют получать снимки с разрешением до 0.5 метра. Они предоставляют услуги как коммерческим компаниям, так и американской разведке.
Нынешний запуск является первым из пяти запланированных Capella Space в текущем году с помощью ракет Electron. Компания готовит к запуску радарные спутники третьего поколения, позволяющие получать снимки с разрешением до 0,3 метра.
#capella #SAR
Американская ракета легкого класса Electron (разработки Rocket Lab) вывела на околокруговую орбиту высотой 600 км и наклонением 44 градуса коммерческие спутники радиолокационной съемки Земли — Capella-9 и Capella-10. Запуск осуществлен с космодрома NASA Уоллопс в четверг в 18:38 по времени Восточного побережья США (в пятницу в 01:38 МСК).
Компания Capella Space создает орбитальную группировку радарных спутников для получения снимков с высоким пространственным разрешением. Компания уже располагает орбитальной группировкой из семи аппаратов, которые были запущены с 2020 по 2022 год, и позволяют получать снимки с разрешением до 0.5 метра. Они предоставляют услуги как коммерческим компаниям, так и американской разведке.
Нынешний запуск является первым из пяти запланированных Capella Space в текущем году с помощью ракет Electron. Компания готовит к запуску радарные спутники третьего поколения, позволяющие получать снимки с разрешением до 0,3 метра.
#capella #SAR
У Египта появилось два новых спутника дистанционного зондирования
24 февраля 2023 года с космодрома Цзюцюань в пустыне Гоби ракетой Long March 2C был запущен и успешно выведен на орбиту египетский спутник дистанционного зондирования Horus 1. 13 марта 2023 года с той же площадки состоялся запуск Horus 2, который также прошел успешно.
Оба спутника выведены на полярную солнечно-синхронную орбиту. Сообщается, что Horus 1 снабжен камерой высокого разрешения. Второй спутник, скорее всего, обладает аналогичными возможностями.
Спутники созданы в рамках стратегического сотрудничества между Египтом и Китаем специалистами DFH Aerospace — подразделения Китайской академии технологий ракет-носителей (CAST), специализирующегося на малых спутниках.
Путь Египта в дистанционное зондирование был непростым. Начался он в 2001 году, когда тендер на создание первого египетского спутника ДЗЗ выиграло КБ “Южное” (Украина).
EgyptSat 1 создавался долго и был запущен 17 апреля 2007 года с космодрома Байконур. Максимальное разрешение съемочной аппаратуры составляло 7.8 м, ширина полосы захвата — 46.6 км. Спутник проработал на орбите до июля 2010 года (три с небольшим года из запланированных пяти лет), после чего связь с ним была потеряна.
Следующий спутник, EgyptSat 2, создавался уже российской корпорацией “Энергия”, и был запущен с Байконура 16 апреля 2014 года. В январе 2015 году управление спутником было передано египетским специалистам. 12 мая 2015 года возникли неполадки в работе бортового цифрового вычислительного комплекса, и после нескольких месяцев усилий по сохранению спутника, тот все же был потерян. Вина изготовителя доказана не была и стороны договорились о разработкe спутника EgyptSat A, аналогичного потерянному.
EgyptSat A был запущен в феврале 2019 года, и в настоящее время продолжает функционировать. Таким образом, Египет сейчас располагает тремя спутниками дистанционного зондирования, не считая нескольких CubeSat’ов.
#египет #китай #оптика
24 февраля 2023 года с космодрома Цзюцюань в пустыне Гоби ракетой Long March 2C был запущен и успешно выведен на орбиту египетский спутник дистанционного зондирования Horus 1. 13 марта 2023 года с той же площадки состоялся запуск Horus 2, который также прошел успешно.
Оба спутника выведены на полярную солнечно-синхронную орбиту. Сообщается, что Horus 1 снабжен камерой высокого разрешения. Второй спутник, скорее всего, обладает аналогичными возможностями.
Спутники созданы в рамках стратегического сотрудничества между Египтом и Китаем специалистами DFH Aerospace — подразделения Китайской академии технологий ракет-носителей (CAST), специализирующегося на малых спутниках.
Путь Египта в дистанционное зондирование был непростым. Начался он в 2001 году, когда тендер на создание первого египетского спутника ДЗЗ выиграло КБ “Южное” (Украина).
EgyptSat 1 создавался долго и был запущен 17 апреля 2007 года с космодрома Байконур. Максимальное разрешение съемочной аппаратуры составляло 7.8 м, ширина полосы захвата — 46.6 км. Спутник проработал на орбите до июля 2010 года (три с небольшим года из запланированных пяти лет), после чего связь с ним была потеряна.
Следующий спутник, EgyptSat 2, создавался уже российской корпорацией “Энергия”, и был запущен с Байконура 16 апреля 2014 года. В январе 2015 году управление спутником было передано египетским специалистам. 12 мая 2015 года возникли неполадки в работе бортового цифрового вычислительного комплекса, и после нескольких месяцев усилий по сохранению спутника, тот все же был потерян. Вина изготовителя доказана не была и стороны договорились о разработкe спутника EgyptSat A, аналогичного потерянному.
EgyptSat A был запущен в феврале 2019 года, и в настоящее время продолжает функционировать. Таким образом, Египет сейчас располагает тремя спутниками дистанционного зондирования, не считая нескольких CubeSat’ов.
#египет #китай #оптика
Forwarded from Архитектурные излишества
Гидронимы (названия водоемов) Колымы прекрасны: озеро Танцующих Хариусов соединяется протокой с озером Джека Лондона. Названия даны в 1930-е годы.
”Применение инфракрасной фотографии в фитопатологии”
Первые работы по исследованию спектральных отражательных свойств зеленых растений были выполнены в начале 1930-х годов, в основном, немецкими учеными. Впервые свойства растений изучались за пределами диапазона видимого света. Обзор результатов приведен в статье: Эггерт Дж. Новые применения инфракрасной фотографии // Успехи физических наук, 1935, том XV, номер 5, страницы 650–659. DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0015.193505d.0650
Раздел, касающийся растений, совсем короткий, и мы приведем его здесь с небольшими сокращениями:
Зеленое красящее вещество листа — хлорофилл — прозрачно для красного света, начиная от 680 мкм. Принимая во внимание химическую близость хлорофилла к гемоглобину, можно сказать, что кривая адсорбции хлорофилла в инфракрасном свете соответствует скорее СО-гемоглобину, чем оксигемоглобину нормальной крови. Вследствие этих оптических свойств хлорофилла позитивное изображение зеленого листа, снятого в инфракрасных лучах, должно получиться почти белым, так как бесцветное вещество клетчатки уже не содержит хлорофилла. <…>
Эти специфические свойства хлорофилла дают возможность с пользой применить инфракрасную фотографию для изучения и диагностики тех болезней растений, которые разрушают хлорофилл или имеют это следствием, так как только клеточное содержимое здорового листа прозрачно для инфракрасного света. Разрушение хлорофилла паразитами или каким-либо иным образом должно также обнаруживаться на инфракрасном снимке <…>.
Дело в том, что в предыдущем разделе рассматривали применения инфракрасной съемки в медицине. Оказалось, что в ИК-диапазоне отчетливо видны некоторые изменения, происходящие в составе крови. Например, отличия между нормальной кровью и кровью, после отравления угарным газом (CO). Причем применение лекарства восстанавливало нормальное состояние крови, что также было видно на снимках. И вот здесь, исходя из сходства хлорофилла и гемоглобина (что такое “химическая близость” пусть разбираются профессиональные химики :)), делается вывод о том, что инфракрасную съемку можно применять для диагностики болезней растений, при которых хлорофилл разрушается.
#история
Первые работы по исследованию спектральных отражательных свойств зеленых растений были выполнены в начале 1930-х годов, в основном, немецкими учеными. Впервые свойства растений изучались за пределами диапазона видимого света. Обзор результатов приведен в статье: Эггерт Дж. Новые применения инфракрасной фотографии // Успехи физических наук, 1935, том XV, номер 5, страницы 650–659. DOI: https://doi.org/10.3367/UFNr.0015.193505d.0650
Раздел, касающийся растений, совсем короткий, и мы приведем его здесь с небольшими сокращениями:
Зеленое красящее вещество листа — хлорофилл — прозрачно для красного света, начиная от 680 мкм. Принимая во внимание химическую близость хлорофилла к гемоглобину, можно сказать, что кривая адсорбции хлорофилла в инфракрасном свете соответствует скорее СО-гемоглобину, чем оксигемоглобину нормальной крови. Вследствие этих оптических свойств хлорофилла позитивное изображение зеленого листа, снятого в инфракрасных лучах, должно получиться почти белым, так как бесцветное вещество клетчатки уже не содержит хлорофилла. <…>
Эти специфические свойства хлорофилла дают возможность с пользой применить инфракрасную фотографию для изучения и диагностики тех болезней растений, которые разрушают хлорофилл или имеют это следствием, так как только клеточное содержимое здорового листа прозрачно для инфракрасного света. Разрушение хлорофилла паразитами или каким-либо иным образом должно также обнаруживаться на инфракрасном снимке <…>.
Дело в том, что в предыдущем разделе рассматривали применения инфракрасной съемки в медицине. Оказалось, что в ИК-диапазоне отчетливо видны некоторые изменения, происходящие в составе крови. Например, отличия между нормальной кровью и кровью, после отравления угарным газом (CO). Причем применение лекарства восстанавливало нормальное состояние крови, что также было видно на снимках. И вот здесь, исходя из сходства хлорофилла и гемоглобина (что такое “химическая близость” пусть разбираются профессиональные химики :)), делается вывод о том, что инфракрасную съемку можно применять для диагностики болезней растений, при которых хлорофилл разрушается.
#история
Успехи физических наук
Новые применения инфракрасной фотографии
Новые применения инфракрасной фотографии, Эггерт Дж.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Показываем, как искать в Google Earth исторические снимки: аэрофотосъемку 1940-х годов в Германии и 1930-х — в США.
Эта зима выдалась теплой и льда на Днепре не было совсем. То ли дело зима 2017 года, когда астронавт Европейского космического агентства Thomas Pesquet сделал этот снимок с борта Международной космической станции (источник).
Vegetation Condition Index
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) является хорошим показателем объема зеленой (фотосинтезирующей) биомассы — чем он больше, тем больше объем зеленой биомассы.* Мы уже обсуждали и использовали этот индекс. Так что здесь просто напомним о нем.
NDVI вычисляется по формуле:
NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED).
Когда солнечный свет попадает на растение, излучение в красной области спектра (0.4-0.7 мкм) поглощается хлорофиллом листьев, тогда как клеточные образования в листьях отражают большую часть излучения в ближней инфракрасной области спектра (NIR) (0.7-1.1 мкм). Таким образом, здоровая растительность поглощает красный свет (RED) и отражает NIR-излучение.
Значения NDVI варьируется в диапазоне от -1 до +1, при этом значения ниже нуля означают отсутствие зеленой растительности. На участках сельскохозяйственных культур NDVI в течение года меняется примерно в диапазоне от 0.3 до 0.9.
С помощью NDVI удобно следить за состоянием растений в течение сезона. Однако, он ничего не скажет о том, нормально ли такое состояние растений в данной местности. Представление о норме будем изменяться в зависимости от климата, почвы, типа растительности и рельефа. Например, значения NDVI, нормальные для высокогорья, будут слишком низкими для тропического леса.
Состояние растений в данной местности можно оценить, сравнивая его с результатами многолетних наблюдений в этой местности. Один их способов такого сравнения дает Vegetation Condition Index (VCI):
VCI_t = (NDVI_t - NDVI_min) / (NDVI_max - NDVI_min ) × 100.
Он сравнивает состояние растительности в данный момент времени (NDVI_t) с максимальным и минимальным значениями NDVI, которые достигались в том же пикселе поверхности и в ту же дату за все предыдущие годы наблюдений.
VCI, как и NDVI, является нормализованным разностным индексом. Обычно он изменяется в диапазоне от 0 (NDVI_t = NDVI_min) до 100 (NDVI_t = NDVI_max), но в рекордные годы может принимать значения за пределами этого диапазона.
Чтобы получить качественные значения VCI нужны многолетние наблюдения. В нашем примере использованы данные MODIS за 18 лет. Феликс Коган, предложивший VCI, использовал данные радиометра AVHRR, временной ряд которых начинается в 1978 году. Не углубляясь в вопросы статистики, примем, что 10 лет достаточно, чтобы оценить норму состояния растительности в данной местности.
Можно считать, что высокие значения VCI соответствуют хорошему состоянию растительности и отсутствию действия на нее стрессовых факторов. Развивая тему стрессовых факторов, можно построить Temperature Condition Index (TCI)
TCI_t = (T_t - TCI_min) / (TCI_max - TCI_min) × 100.
Высокий TCI говорит о том, что на участке необычно жарко. В сочетании с пониженным VCI, это может свидетельствовать о наступлении засухи.
Рассчитывается TCI совершенно аналогично VCI. В качестве исходных данных можно взять коллекцию MOD11A2.
Мониторинг сельскохозяйственной засухи и ее последствий подробнее описаны здесь. Выявлять засуху по индексам VCI и TCI — это тоже идея Когана и его коллег.
Код примера: https://code.earthengine.google.com/8fc468a7ca7ee9e893fa2ec741948312
*NDVI — хороший и простой показатель зеленой биомассы, но не идеальный. Он, как и все нормализованные индексы, входит в насыщение в области пиковых значений. Он зависит от почвы. Например, светлая и сухая почва вполне может дать NDVI > 0.3 в отсутствии растений. Но сейчас нам важно, что NDVI — это показатель состояния растений.
#GEE #индексы
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) является хорошим показателем объема зеленой (фотосинтезирующей) биомассы — чем он больше, тем больше объем зеленой биомассы.* Мы уже обсуждали и использовали этот индекс. Так что здесь просто напомним о нем.
NDVI вычисляется по формуле:
NDVI = (NIR – RED) / (NIR + RED).
Когда солнечный свет попадает на растение, излучение в красной области спектра (0.4-0.7 мкм) поглощается хлорофиллом листьев, тогда как клеточные образования в листьях отражают большую часть излучения в ближней инфракрасной области спектра (NIR) (0.7-1.1 мкм). Таким образом, здоровая растительность поглощает красный свет (RED) и отражает NIR-излучение.
Значения NDVI варьируется в диапазоне от -1 до +1, при этом значения ниже нуля означают отсутствие зеленой растительности. На участках сельскохозяйственных культур NDVI в течение года меняется примерно в диапазоне от 0.3 до 0.9.
С помощью NDVI удобно следить за состоянием растений в течение сезона. Однако, он ничего не скажет о том, нормально ли такое состояние растений в данной местности. Представление о норме будем изменяться в зависимости от климата, почвы, типа растительности и рельефа. Например, значения NDVI, нормальные для высокогорья, будут слишком низкими для тропического леса.
Состояние растений в данной местности можно оценить, сравнивая его с результатами многолетних наблюдений в этой местности. Один их способов такого сравнения дает Vegetation Condition Index (VCI):
VCI_t = (NDVI_t - NDVI_min) / (NDVI_max - NDVI_min ) × 100.
Он сравнивает состояние растительности в данный момент времени (NDVI_t) с максимальным и минимальным значениями NDVI, которые достигались в том же пикселе поверхности и в ту же дату за все предыдущие годы наблюдений.
VCI, как и NDVI, является нормализованным разностным индексом. Обычно он изменяется в диапазоне от 0 (NDVI_t = NDVI_min) до 100 (NDVI_t = NDVI_max), но в рекордные годы может принимать значения за пределами этого диапазона.
Чтобы получить качественные значения VCI нужны многолетние наблюдения. В нашем примере использованы данные MODIS за 18 лет. Феликс Коган, предложивший VCI, использовал данные радиометра AVHRR, временной ряд которых начинается в 1978 году. Не углубляясь в вопросы статистики, примем, что 10 лет достаточно, чтобы оценить норму состояния растительности в данной местности.
Можно считать, что высокие значения VCI соответствуют хорошему состоянию растительности и отсутствию действия на нее стрессовых факторов. Развивая тему стрессовых факторов, можно построить Temperature Condition Index (TCI)
TCI_t = (T_t - TCI_min) / (TCI_max - TCI_min) × 100.
Высокий TCI говорит о том, что на участке необычно жарко. В сочетании с пониженным VCI, это может свидетельствовать о наступлении засухи.
Рассчитывается TCI совершенно аналогично VCI. В качестве исходных данных можно взять коллекцию MOD11A2.
Мониторинг сельскохозяйственной засухи и ее последствий подробнее описаны здесь. Выявлять засуху по индексам VCI и TCI — это тоже идея Когана и его коллег.
Код примера: https://code.earthengine.google.com/8fc468a7ca7ee9e893fa2ec741948312
*NDVI — хороший и простой показатель зеленой биомассы, но не идеальный. Он, как и все нормализованные индексы, входит в насыщение в области пиковых значений. Он зависит от почвы. Например, светлая и сухая почва вполне может дать NDVI > 0.3 в отсутствии растений. Но сейчас нам важно, что NDVI — это показатель состояния растений.
#GEE #индексы
Карта индекса засухи, построенного по VCI для июня 2019 года. Красный цвет соответствует сильной сельскохозяйственной засухе.
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
С днём весеннего равноденствия и началом астрономической весны!
Сегодня наступило весеннее равноденствие. Этот праздник означает начало весны, конец сильных холодов, гололеда и снега...природа наконец оживёт после зимней спячки и мы с вами тоже:)
Почему этот день называют равноденствием?
Светило восходит на востоке и заходит на западе. Находится 12 часов над горизонтом и столько же за ним, то есть продолжительность дня и ночи одинакова — отсюда и название. Таких дней в году два — весной и осенью.
В эту дату Солнце переходит из Южного полушария небесной сферы в Северное. С 21/22 декабря — зимнего солнцестояния, и до сегодняшнего момента, день постепенно становился длиннее.
Этот процесс продолжится и дальше — вплоть до дня летнего солнцестояния с самой короткой ночью. После этого расти начнет уже ночь, чтобы сравниться по продолжительности со днем к концу сентября. Это и будет осенним равноденствием.
Сегодня наступило весеннее равноденствие. Этот праздник означает начало весны, конец сильных холодов, гололеда и снега...природа наконец оживёт после зимней спячки и мы с вами тоже:)
Почему этот день называют равноденствием?
Светило восходит на востоке и заходит на западе. Находится 12 часов над горизонтом и столько же за ним, то есть продолжительность дня и ночи одинакова — отсюда и название. Таких дней в году два — весной и осенью.
В эту дату Солнце переходит из Южного полушария небесной сферы в Северное. С 21/22 декабря — зимнего солнцестояния, и до сегодняшнего момента, день постепенно становился длиннее.
Этот процесс продолжится и дальше — вплоть до дня летнего солнцестояния с самой короткой ночью. После этого расти начнет уже ночь, чтобы сравниться по продолжительности со днем к концу сентября. Это и будет осенним равноденствием.
На снимке, сделанном спутником Landsat-8 над Западной Австралией 12 мая 2013 года, показаны богатый отложениями и питательными веществами тропический эстуарий, а также сложные узоры, образованные прибрежной растительностью.
Интересна техника улучшения изображения. Сначала была создана маска для разделения воды и суши, затем каждая часть улучшалась по отдельности, после чего их вновь собрали в единый снимок. Водные узоры являются результатом RGB-композита, состоящего из красного, синего и ультрасинего (band 1 – coastal/aerosol) спектральных каналов Landsat-8. Суша показана при помощи RGB-композита из SWIR (band 6), NIR (band 5) и зеленого каналов.
#снимки
Интересна техника улучшения изображения. Сначала была создана маска для разделения воды и суши, затем каждая часть улучшалась по отдельности, после чего их вновь собрали в единый снимок. Водные узоры являются результатом RGB-композита, состоящего из красного, синего и ультрасинего (band 1 – coastal/aerosol) спектральных каналов Landsat-8. Суша показана при помощи RGB-композита из SWIR (band 6), NIR (band 5) и зеленого каналов.
#снимки
22 марта отмечается Всемирный день водных ресурсов (World Water Day). В честь праздника, покажем как оценить температуру поверхности озера Байкал — сделаем мозаику температуры с января по май 2022 года.
Температура поверхности определяется по данным MOD11A2. Маской водных объектов служит MOD44W. Вот и все!*
Код: https://code.earthengine.google.com/f1562010dae874600cb0e4924e11f568
*Если серьезно, то это, конечно, не все. Например, нужно поработать с маской воды: темно-красные границы водоемов говорят о том, что маска захватила часть берега.
#GEE #вода
Температура поверхности определяется по данным MOD11A2. Маской водных объектов служит MOD44W. Вот и все!*
Код: https://code.earthengine.google.com/f1562010dae874600cb0e4924e11f568
*Если серьезно, то это, конечно, не все. Например, нужно поработать с маской воды: темно-красные границы водоемов говорят о том, что маска захватила часть берега.
#GEE #вода
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один год Байкала
В День водных ресурсов просто не смогли не сделать анимации озера Байкал за целый год)
Пропуски в данных заполнены данными прошлых лет.
Код: https://code.earthengine.google.com/4f616fb26e5aba6cb6f75de9faf1b4f8
#GEE #вода
В День водных ресурсов просто не смогли не сделать анимации озера Байкал за целый год)
Пропуски в данных заполнены данными прошлых лет.
Код: https://code.earthengine.google.com/4f616fb26e5aba6cb6f75de9faf1b4f8
#GEE #вода
Космическая съемка: ежегодное всероссийское совещание
22-23 марта 2023 года “Роскосмос” проводит ежегодное совещание (вебинар) по космической съемке. Будут обсуждаться итоги 2022 года и перспективы выполнения заявок на космическую съемку в 2023 году.
Планируются мастер-классы по технологиям, способам и методам доступа к российским данным ДЗЗ.
Впервые будет проводиться конкурс региональных проектов “Цифровой космос”. Участники презентуют проекты по практическому использованию снимков ДЗЗ в интересах социально-экономического развития регионов России.
День первый – 22.03.2023 : https://www.youtube.com/watch?v=Q0ed8YqID3Y
День второй – 23.03.2023 : https://www.youtube.com/watch?v=sIx_ZQDWFOE
Мы это дело посмотрим и поделимся интересным.
#конференции
22-23 марта 2023 года “Роскосмос” проводит ежегодное совещание (вебинар) по космической съемке. Будут обсуждаться итоги 2022 года и перспективы выполнения заявок на космическую съемку в 2023 году.
Планируются мастер-классы по технологиям, способам и методам доступа к российским данным ДЗЗ.
Впервые будет проводиться конкурс региональных проектов “Цифровой космос”. Участники презентуют проекты по практическому использованию снимков ДЗЗ в интересах социально-экономического развития регионов России.
День первый – 22.03.2023 : https://www.youtube.com/watch?v=Q0ed8YqID3Y
День второй – 23.03.2023 : https://www.youtube.com/watch?v=sIx_ZQDWFOE
Мы это дело посмотрим и поделимся интересным.
#конференции
Ракета Terran 1 не смогла достичь орбиты
Ракета Terran 1 компании Relativity Space стартовала 23 марта (3:25 UTC) c космодрома на мысе Канаверал, но не смогла достичь орбиты из-за неисправности верхней ступени.
Старт миссии, получившей название “Good Luck, Have Fun”, несколько раз переносили из-за разных проблем. И вот, когда он наконец состоялся, первая ступень ракеты, оснащенная девятью двигателями Aeon 1 на метановом топливе, отработала штатно, пройдя через область максимального динамического давления (Max-Q). Отделение первой ступени также прошло успешно, а вот со следующей ступенью возникли какие-то проблемы.
Разработка Terran 1 велась с 2017 года. Предполагалось, что это будет первая ракета, большая часть узлов которой изготовлена при помощи 3D-печати. Сейчас представители Relativity Space говорят, что довольны результатами полета, так как удалось продемонстрировать целостность 3D-печатной конструкции ракеты.
Пока сложно сказать, какие преимущества дает 3D-печать в производстве ракет. Однако известно, что Terran 1, способная выводить на орбиту до 1250 килограммов, является технологической основой для более крупной ракеты — Terran R, с грузоподъемностью около 20 тонн. Там тоже будут использоваться 3D-печатные компоненты. Первый запуск Terran R планируется уже в 2024 году. Состоятся ли перед ним тестовые пуски Terran 1, Relativity не сообщает.
Ракета Terran 1 компании Relativity Space стартовала 23 марта (3:25 UTC) c космодрома на мысе Канаверал, но не смогла достичь орбиты из-за неисправности верхней ступени.
Старт миссии, получившей название “Good Luck, Have Fun”, несколько раз переносили из-за разных проблем. И вот, когда он наконец состоялся, первая ступень ракеты, оснащенная девятью двигателями Aeon 1 на метановом топливе, отработала штатно, пройдя через область максимального динамического давления (Max-Q). Отделение первой ступени также прошло успешно, а вот со следующей ступенью возникли какие-то проблемы.
Разработка Terran 1 велась с 2017 года. Предполагалось, что это будет первая ракета, большая часть узлов которой изготовлена при помощи 3D-печати. Сейчас представители Relativity Space говорят, что довольны результатами полета, так как удалось продемонстрировать целостность 3D-печатной конструкции ракеты.
Пока сложно сказать, какие преимущества дает 3D-печать в производстве ракет. Однако известно, что Terran 1, способная выводить на орбиту до 1250 килограммов, является технологической основой для более крупной ракеты — Terran R, с грузоподъемностью около 20 тонн. Там тоже будут использоваться 3D-печатные компоненты. Первый запуск Terran R планируется уже в 2024 году. Состоятся ли перед ним тестовые пуски Terran 1, Relativity не сообщает.
Комментарий к предыдущему посту. У Relativity, судя по Википедии, куча контрактов на запуск Tearran’ами спутников Iridum, OneWeb и Lockheed Martin. В компанию за последние несколько лет вложили свыше 1.3 млрд долларов (инвесторы: Baillie Gifford, Blackrock, BOND, Coatue, Fidelity, General Catalyst, ICONIQ Capital, K5 Global, Mark Cuban, Playground Global, Social Capital, Tiger Global, Tribe Capital, Y Combinator и др.). Однако в каком состоянии разработка Tearran R — непонятно. Что будет дальше с Terran 1 — неизвестно. В сухом остатке: масштабный хайп вокруг 3D-печати.
Возможно, мы наблюдаем прямую и светлую дорогу к банкротству. Это покажет будущий год. Ведь сколько не демонстрируй успешность, а твои ракеты все-таки должны что-то выводить на орбиту.
Возможно, мы наблюдаем прямую и светлую дорогу к банкротству. Это покажет будущий год. Ведь сколько не демонстрируй успешность, а твои ракеты все-таки должны что-то выводить на орбиту.