Продукты данных “Метеор-М” №2
В последнее время растет интерес к данным спутников “Метеор-М” №2. Это легко заметить по докладам прошлогодней конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса“ и по содержанию одноименного журнала.
Оценка состояния растений, расчет индекса листовой поверхности, определение вертикального распределения озона, расчет температуры морской поверхности и дрейфа морского льда — далеко не полный список приложений данных “Метеор-М” №2. Ряд результатов уже вышли или в ближайшее время могут выйти на уровень, позволяющий создавать информационные продукты.
Хотелось бы получить на выходе нечто вроде продуктов MODIS, с поправкой на возможности аппаратуры “Метеоров”. Однако, какие именно информационные продукты будут созданы на основе данных “Метеоров”, пока неясно. “Заготовок” много, но дойдет ли до готовых продуктов?
❓ Отсюда вопрос: кто координирует разработку информационных продуктов на основе данных “Метеор-М” №2?
📸 Художественное изображение космического аппарата “Метеор-М” №2 [источник]
#МВК
В последнее время растет интерес к данным спутников “Метеор-М” №2. Это легко заметить по докладам прошлогодней конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса“ и по содержанию одноименного журнала.
Оценка состояния растений, расчет индекса листовой поверхности, определение вертикального распределения озона, расчет температуры морской поверхности и дрейфа морского льда — далеко не полный список приложений данных “Метеор-М” №2. Ряд результатов уже вышли или в ближайшее время могут выйти на уровень, позволяющий создавать информационные продукты.
Хотелось бы получить на выходе нечто вроде продуктов MODIS, с поправкой на возможности аппаратуры “Метеоров”. Однако, какие именно информационные продукты будут созданы на основе данных “Метеоров”, пока неясно. “Заготовок” много, но дойдет ли до готовых продуктов?
❓ Отсюда вопрос: кто координирует разработку информационных продуктов на основе данных “Метеор-М” №2?
📸 Художественное изображение космического аппарата “Метеор-М” №2 [источник]
#МВК
XXII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования»
С 21 по 23 апреля в Институте космических исследований РАН состоится XXII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования» (https://kmu.cosmos.ru).
Конференция будет проводиться в режиме очного и дистанционного участия. Программа конференции предусматривает устные, приглашенные и пленарные доклады.
Организационный взнос не требуется.
📝Начало регистрации участия — 3 февраля 2025 г.
📝Подача тезисов — до 18 марта 2025 г.
📝Регистрация участия — до 15 апреля 2025 г.
Доклад подается на одну из следующих секций:
• Физика солнечной системы
• Астрофизика и радиоастрономия
• Дистанционное зондирование Земли
• Космическое приборостроение и эксперимент
• Теория и моделирование физических процессов
• Исследование планет
• Социальные аспекты космических исследований
• Доклады школьников
Тезисы докладов будут опубликованы в электронном виде на сайте конференции.
Успешно выступившим докладчикам предлагается возможность опубликовать свои работы в трудах конференции (индексируются в РИНЦ по соответствующим рубрикам — техническим, гуманитарным, естественнонаучным).
🔗 Подробности — на сайте конференции.
🖥 Архив конференции: программы, сборники тезисов и трудов, видеозаписи докладов.
#конференции
С 21 по 23 апреля в Институте космических исследований РАН состоится XXII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования» (https://kmu.cosmos.ru).
Конференция будет проводиться в режиме очного и дистанционного участия. Программа конференции предусматривает устные, приглашенные и пленарные доклады.
Организационный взнос не требуется.
📝Начало регистрации участия — 3 февраля 2025 г.
📝Подача тезисов — до 18 марта 2025 г.
📝Регистрация участия — до 15 апреля 2025 г.
Доклад подается на одну из следующих секций:
• Физика солнечной системы
• Астрофизика и радиоастрономия
• Дистанционное зондирование Земли
• Космическое приборостроение и эксперимент
• Теория и моделирование физических процессов
• Исследование планет
• Социальные аспекты космических исследований
• Доклады школьников
Тезисы докладов будут опубликованы в электронном виде на сайте конференции.
Успешно выступившим докладчикам предлагается возможность опубликовать свои работы в трудах конференции (индексируются в РИНЦ по соответствующим рубрикам — техническим, гуманитарным, естественнонаучным).
🔗 Подробности — на сайте конференции.
🖥 Архив конференции: программы, сборники тезисов и трудов, видеозаписи докладов.
#конференции
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Открытые данные тепловой стратосферной съемки Urban Sky
Компания Urban Sky предоставила свободный доступ к избранным данным тепловой инфракрасной съемки высокого разрешения, полученным со стратосферной платформы Microballoon во время пожаров в Лос-Анджелесе.
Платформа Microballoon работает на высоте 15–21 км. Данные содержат RGB-снимки в видимом диапазоне с пространственным разрешением 10 см и снимки в длинноволновом инфракрасном диапазоне (LWIR) с разрешением 3 м.
🌍 Данные Urban Sky на Google Earth Engine
#данные #LST #пожары #GEE #псевдоспутник
Компания Urban Sky предоставила свободный доступ к избранным данным тепловой инфракрасной съемки высокого разрешения, полученным со стратосферной платформы Microballoon во время пожаров в Лос-Анджелесе.
Платформа Microballoon работает на высоте 15–21 км. Данные содержат RGB-снимки в видимом диапазоне с пространственным разрешением 10 см и снимки в длинноволновом инфракрасном диапазоне (LWIR) с разрешением 3 м.
🌍 Данные Urban Sky на Google Earth Engine
#данные #LST #пожары #GEE #псевдоспутник
Заснеженный Чикаго
21 января 2025 года температура воздуха в Чикаго (шт. Иллинойс, США) упала до –26°С. При этом практически не было снега. Он выпал утром следующего дня, и именно эту картину мы видим на снимке Landsat 8, сделанном 24 января.
Белым пологом покрыта и часть поверхности озера Мичиган. Это — озерный лед. В момент съемки ветер отталкивал лед от берега.
#снимки #снег #лед
21 января 2025 года температура воздуха в Чикаго (шт. Иллинойс, США) упала до –26°С. При этом практически не было снега. Он выпал утром следующего дня, и именно эту картину мы видим на снимке Landsat 8, сделанном 24 января.
Белым пологом покрыта и часть поверхности озера Мичиган. Это — озерный лед. В момент съемки ветер отталкивал лед от берега.
#снимки #снег #лед
Запущен спутник BlackSky Gen-3-1
18 февраля 2025 года в 23:17 всемирного времени с площадки LC-1В космодрома Махиа в Новой Зеландии выполнен пуск ракеты-носителя Rocket Lab Electron (F60) со спутником дистанционного зондирования Земли Gen-3-1 компании BlackSky.
Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
BlackSky Gen-3-1 — первый cпутник новой серии Gen-3. Он будет вести оптическую съемку с пространственным разрешением 35 см.
#blacksky
18 февраля 2025 года в 23:17 всемирного времени с площадки LC-1В космодрома Махиа в Новой Зеландии выполнен пуск ракеты-носителя Rocket Lab Electron (F60) со спутником дистанционного зондирования Земли Gen-3-1 компании BlackSky.
Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
BlackSky Gen-3-1 — первый cпутник новой серии Gen-3. Он будет вести оптическую съемку с пространственным разрешением 35 см.
#blacksky
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
Полученные результаты позволят определять направленность процессов накопления и потери углерода почвой при использовании разных агробиотехнологий.
Наблюдаемый эффект связан с недостаточным поступлением углерода в пул твердых органических частиц (C-POM) почвы. Это происходит из-за отсутствия запашки растительных остатков, характерной для системы No-till, по сравнению с традиционными способами обработки почвы.
#исследование_РИТМуглерода #Почвенный_институт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Global Long-term Microwave Vegetation Optical Depth Dataset Archive VODCA v2
Оптическая толщина растительности (Vegetation Optical Depth, VOD) — величина, которая характеризует ослабление электромагнитного излучения в растительном пологе за счет его поглощения и рассеяния. Обычно VOD измеряется в микроволновом диапазоне.
VOD зависит от многих факторов. В частности, она напрямую связана с содержанием воды в растительном пологе.
Данные VODCA v2 содержат два набора данных: VODCA CXKu и VODCA L.
🔹 VODCA CXKu объединяет данные наблюдений датчиков в C-, X- и Ku-диапазонах, включая SSM/I F08, F11, F13, F17, TRMM TMI, AMSR-E, Windsat, AMSR2 и GPM GMI. Это ежедневные данные с пространственным разрешением 0,25° и временным охватом 1987–2021 гг.
🔹 VODCA L объединяет наблюдения VOD со SMOS MIRAS и радиометра SMAP. Периодичность данных 10 суток, пространственное разрешение — 0,25°, временной охват — 2010–2021 гг..
В VODCA v2 маскированы ошибки наблюдений, вызванные замерзшей землей, снегом и радиочастотными помехами. Данные созданы с использованием новой схемы взвешенного слияния, основанной на автокорреляции первого порядка исходных наборов данных.
🌍 На Google Earth Engine данные представлены в виде двух коллекций: VODCA CXKu и VODCA L.
#данные #GEE
Оптическая толщина растительности (Vegetation Optical Depth, VOD) — величина, которая характеризует ослабление электромагнитного излучения в растительном пологе за счет его поглощения и рассеяния. Обычно VOD измеряется в микроволновом диапазоне.
VOD зависит от многих факторов. В частности, она напрямую связана с содержанием воды в растительном пологе.
Данные VODCA v2 содержат два набора данных: VODCA CXKu и VODCA L.
🔹 VODCA CXKu объединяет данные наблюдений датчиков в C-, X- и Ku-диапазонах, включая SSM/I F08, F11, F13, F17, TRMM TMI, AMSR-E, Windsat, AMSR2 и GPM GMI. Это ежедневные данные с пространственным разрешением 0,25° и временным охватом 1987–2021 гг.
🔹 VODCA L объединяет наблюдения VOD со SMOS MIRAS и радиометра SMAP. Периодичность данных 10 суток, пространственное разрешение — 0,25°, временной охват — 2010–2021 гг..
В VODCA v2 маскированы ошибки наблюдений, вызванные замерзшей землей, снегом и радиочастотными помехами. Данные созданы с использованием новой схемы взвешенного слияния, основанной на автокорреляции первого порядка исходных наборов данных.
🌍 На Google Earth Engine данные представлены в виде двух коллекций: VODCA CXKu и VODCA L.
#данные #GEE
Бесшовные композиты данных Landsat 7 и Landsat 8, охватывающие Амазонию
В статье предложен метод создания бесшовных безоблачных композитов спутниковых данных на основе медоидов и созданы композиты данных Landsat 7 и Landsat 8, покрывающие территорию Амазонии в 2013–2021 гг. Данные получены и обработаны с помощью Google Earth Engine (GEE).
🛢 Данные: Amazonian Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI composites July to October 2013 to 2021
📊 Схема обработки данных Landsat
🌍 Код GEE для обработки данных:
🔹 Landsat 7
🔹 Landsat 8
#данные #бразилия #GEE #landsat
В статье предложен метод создания бесшовных безоблачных композитов спутниковых данных на основе медоидов и созданы композиты данных Landsat 7 и Landsat 8, покрывающие территорию Амазонии в 2013–2021 гг. Данные получены и обработаны с помощью Google Earth Engine (GEE).
🛢 Данные: Amazonian Landsat 7 ETM+ and Landsat 8 OLI composites July to October 2013 to 2021
📊 Схема обработки данных Landsat
🌍 Код GEE для обработки данных:
🔹 Landsat 7
🔹 Landsat 8
#данные #бразилия #GEE #landsat
США и Индия расширяют сотрудничество в области космоса
В совместном заявлении, опубликованном после встречи премьер-министра Индии Нарендры Моди с президентом США Дональдом Трампом, страны объявили о создании инициативы INDUS Innovation — “моста инноваций” между двумя государствами для развития сотрудничества в области космоса, энергетики и других передовых технологий.
INDUS Innovation будет построена по образцу программы India-U.S. Defense Acceleration Ecosystem (INDUS-X), начатой в 2023 году. INDUS-X направлена на поддержку сотрудничества между оборонными предприятиями двух стран, включая проведение конкурсов среди компаний двух стран для решения конкретных военных задач.
В рамках INDUS-X в октябре 2023 года Исследовательская лаборатория ВВС США подписала соглашения CRADA (Cooperative Research and Development Agreements) с двумя индийскими стартапами, работающими в области мониторинга космического пространства и дистанционного зондирования Земли. В ноябре 2024 года в рамках INDUS-X Defense Innovation Unit министерства обороны США объявил конкурс на разработку технологий обнаружения и отслеживания спутников на низкой околоземной орбите в условиях противодействия.
В совместном заявлении упоминается еще одна инициатива — U.S.-India TRUST (Transforming the Relationship Utilizing Strategic Technology), направленная на развитие двустороннего сотрудничества в критически важных и передовых технологиях, включая космические. Эта программа предусматривает использование проверенных технологических поставщиков и защиту чувствительных технологий.
Стороны подтвердили намерение продолжать сотрудничество в области гражданского и коммерческого космоса. В частности, в заявлении отмечен запланированный на весну полет индийского астронавта в частной миссии Ax-4 к Международной космической станции. Также упоминается “скорый” запуск радарного спутника NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar (NISAR). Последний планировалось запустить в прошлом году. По состоянию на декабрь 2024 года запуск был запланирован не ранее марта нынешнего года. О проекте NISAR можно прочитать здесь.
📸 Художественное изображение американо-индийского радарного спутника NISAR [источник]
#США #индия #война #SAR
В совместном заявлении, опубликованном после встречи премьер-министра Индии Нарендры Моди с президентом США Дональдом Трампом, страны объявили о создании инициативы INDUS Innovation — “моста инноваций” между двумя государствами для развития сотрудничества в области космоса, энергетики и других передовых технологий.
INDUS Innovation будет построена по образцу программы India-U.S. Defense Acceleration Ecosystem (INDUS-X), начатой в 2023 году. INDUS-X направлена на поддержку сотрудничества между оборонными предприятиями двух стран, включая проведение конкурсов среди компаний двух стран для решения конкретных военных задач.
В рамках INDUS-X в октябре 2023 года Исследовательская лаборатория ВВС США подписала соглашения CRADA (Cooperative Research and Development Agreements) с двумя индийскими стартапами, работающими в области мониторинга космического пространства и дистанционного зондирования Земли. В ноябре 2024 года в рамках INDUS-X Defense Innovation Unit министерства обороны США объявил конкурс на разработку технологий обнаружения и отслеживания спутников на низкой околоземной орбите в условиях противодействия.
В совместном заявлении упоминается еще одна инициатива — U.S.-India TRUST (Transforming the Relationship Utilizing Strategic Technology), направленная на развитие двустороннего сотрудничества в критически важных и передовых технологиях, включая космические. Эта программа предусматривает использование проверенных технологических поставщиков и защиту чувствительных технологий.
Стороны подтвердили намерение продолжать сотрудничество в области гражданского и коммерческого космоса. В частности, в заявлении отмечен запланированный на весну полет индийского астронавта в частной миссии Ax-4 к Международной космической станции. Также упоминается “скорый” запуск радарного спутника NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar (NISAR). Последний планировалось запустить в прошлом году. По состоянию на декабрь 2024 года запуск был запланирован не ранее марта нынешнего года. О проекте NISAR можно прочитать здесь.
📸 Художественное изображение американо-индийского радарного спутника NISAR [источник]
#США #индия #война #SAR
York Space расширяет спутниковые услуги для правительства США
Американская компания York Space Systems объявила о запуске новой коммерческой программы, ориентированной на предоставление “критически важных возможностей для национальной безопасности в формате услуги”.
York уже поставляет космические аппараты государственным заказчикам, в том числе Агентству космического развития Космических сил США (SDA). Теперь компания стремится подняться выше по цепочке создания стоимости, предлагая полностью интегрированные спутниковые решения и услуги, такие как операции сближения и стыковки, мониторинг космического пространства, связь и дистанционное зондирование Земли.
York заявила, что эти услуги будут предлагаться на коммерческой основе с фиксированными ценами — модель, которая, по мнению компании, выгодно отличает ее от традиционных оборонных подрядчиков.
York продвигает свою программу коммерческих услуг как способ оптимизировать процесс госзакупок.
Источник
#США #война
Американская компания York Space Systems объявила о запуске новой коммерческой программы, ориентированной на предоставление “критически важных возможностей для национальной безопасности в формате услуги”.
York уже поставляет космические аппараты государственным заказчикам, в том числе Агентству космического развития Космических сил США (SDA). Теперь компания стремится подняться выше по цепочке создания стоимости, предлагая полностью интегрированные спутниковые решения и услуги, такие как операции сближения и стыковки, мониторинг космического пространства, связь и дистанционное зондирование Земли.
York заявила, что эти услуги будут предлагаться на коммерческой основе с фиксированными ценами — модель, которая, по мнению компании, выгодно отличает ее от традиционных оборонных подрядчиков.
York продвигает свою программу коммерческих услуг как способ оптимизировать процесс госзакупок.
Источник
#США #война
Satellogic и Telespazio Brasil заключили контракт с ВВС Бразилии на поставку спутниковых снимков
Компании Satellogic и Telespazio Brasil (дочерняя компания Telespazio S.p.A.*) заключили контракт с Военно-воздушными силами Бразилии (Força Aérea Brasileira, FAB) на оперативную (low-latency) поставку спутниковых снимков для операций по обеспечению обороны и безопасности на территории Бразилии. Контракт предусматривает первоначальный срок в один год и возможность продления на один год.
В соответствии с соглашением, FAB получит возможность оперативно заказывать и получать оптические снимки субметрового разрешения, сделанные группировкой спутников NewSat компании Satellogic.
*Telespazio S.p.A, в свою очередь, является совместным предприятием компаний Leonardo (67%) и Thales (33%), подобно Thales Alenia Space.
#война #бразилия #оптика
Компании Satellogic и Telespazio Brasil (дочерняя компания Telespazio S.p.A.*) заключили контракт с Военно-воздушными силами Бразилии (Força Aérea Brasileira, FAB) на оперативную (low-latency) поставку спутниковых снимков для операций по обеспечению обороны и безопасности на территории Бразилии. Контракт предусматривает первоначальный срок в один год и возможность продления на один год.
В соответствии с соглашением, FAB получит возможность оперативно заказывать и получать оптические снимки субметрового разрешения, сделанные группировкой спутников NewSat компании Satellogic.
*Telespazio S.p.A, в свою очередь, является совместным предприятием компаний Leonardo (67%) и Thales (33%), подобно Thales Alenia Space.
#война #бразилия #оптика
Опрос: потребности в аналитике на основе спутниковых радарных данных
Компания «Терра Тех», оператор по геотехнологиям Госкорпорации «Роскосмос», проводит опрос для изучения потребностей пользователей радарных данных дистанционного зондирования Земли из космоса.
Ваши ответы помогут сконцентрировать усилия «Терра Тех» на разработке геосервисов, максимально востребованных будущими пользователями. Опрос займет не более 10 минут.
🔗 Перейти к опросу
Компания «Терра Тех», оператор по геотехнологиям Госкорпорации «Роскосмос», проводит опрос для изучения потребностей пользователей радарных данных дистанционного зондирования Земли из космоса.
Ваши ответы помогут сконцентрировать усилия «Терра Тех» на разработке геосервисов, максимально востребованных будущими пользователями. Опрос займет не более 10 минут.
🔗 Перейти к опросу
Google Docs
Потребности в аналитике на основе радиолокационных космических снимков
Здравствуйте, уважаемые участники опроса!
В рамках своей научно-исследовательской работы АО «Терра Тех», оператор по геотехнологиям Госкорпорации «Роскосмос», проводит опрос среди потенциальных потребителей радиолокационных данных дистанционного зондирования…
В рамках своей научно-исследовательской работы АО «Терра Тех», оператор по геотехнологиям Госкорпорации «Роскосмос», проводит опрос среди потенциальных потребителей радиолокационных данных дистанционного зондирования…
Сегодня пройдемся по статьям из отечественных журналов, вышедших в конце 2024 года и посвященных дистанционному зондированию Земли.
”Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы” – 4 / 2024
📖 “Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы”. Том 11, выпуск 4, 2024. Все статьи доступны для 🔗 скачивания.
Избранные статьи из раздела 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли
🔹Васильев А.И., Мешков М.В., Крылов А.В., Салимонов Б.Б., Синяев П.А., Михаленков Р.А., Скачков А.М., Ромайкин С.В. Создание и практическая отработка программных технологий НКПОР российских КС ДЗЗ минимального состава
🔹Заичко В.А., Долгобородов Л.Е., Штангей А.С., Белокосков М.С., Савосин И.В. Каталог метаданных ДЗЗ на основе спецификации STAC
#журнал
📖 “Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы”. Том 11, выпуск 4, 2024. Все статьи доступны для 🔗 скачивания.
Избранные статьи из раздела 🛰 Системный анализ, управление космическими аппаратами, обработка информации и системы телеметрии. Дистанционное зондирование Земли
🔹Васильев А.И., Мешков М.В., Крылов А.В., Салимонов Б.Б., Синяев П.А., Михаленков Р.А., Скачков А.М., Ромайкин С.В. Создание и практическая отработка программных технологий НКПОР российских КС ДЗЗ минимального состава
🔹Заичко В.А., Долгобородов Л.Е., Штангей А.С., Белокосков М.С., Савосин И.В. Каталог метаданных ДЗЗ на основе спецификации STAC
#журнал
“Вестник СГУГиТ” – № 6 / 2024
📖 “Вестник СГУГиТ”. Том 29, № 6, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи номера:
🛰 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФОТОГРАММЕТРИЯ
🔹М. А. Алтынцева, А. В. Комиссаров, М. А. Алтынцев Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории
🔹Д. В. Василенко Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки
🔹А. Ш. Гулиев, Т. А. Хлебникова, А. И. Каленицкий Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
🔹Д. В. Долгополов, В. А. Мелкий, Е. И. Аврунев Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
🔹Д. Т. Куен, В. А. Малинников, Т. Э. Сереке, С. Х. Нго Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1
🗺 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА
🔹Е. Л. Кухаренко Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code
🔹А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, В. П. Ступин Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
#журнал
📖 “Вестник СГУГиТ”. Том 29, № 6, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи номера:
🛰 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФОТОГРАММЕТРИЯ
🔹М. А. Алтынцева, А. В. Комиссаров, М. А. Алтынцев Автоматизированная сегментация и классификация данных мобильного лазерного сканирования для векторизации контурной части топографического плана городской территории
🔹Д. В. Василенко Разработка алгоритма классификации плотных облаков точек на примере городской застройки
🔹А. Ш. Гулиев, Т. А. Хлебникова, А. И. Каленицкий Разработка методики аэрокосмического мониторинга нефтяных загрязнений на основе интеграции данных дистанционного зондирования Земли (на примере акватории азербайджанского сектора Каспийского моря)
🔹Д. В. Долгополов, В. А. Мелкий, Е. И. Аврунев Методы обработки данных, полученных в линейных координатах, для геоинформационного обеспечения аэрокосмического мониторинга трубопроводных систем
🔹Д. Т. Куен, В. А. Малинников, Т. Э. Сереке, С. Х. Нго Картографирование приливно-отливных отмелей вдоль побережья Вьетнама с использованием методов глубокого обучения на основе изображения Sentinel-1
🗺 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА
🔹Е. Л. Кухаренко Инструмент визуальной аналитики в рамках концепции No-Code и Low-Code
🔹А. О. Лебзак, Е. В. Лебзак, В. П. Ступин Разработка концепции создания объектов древесной растительности для цифрового двойника местности с использованием геопространственных знаний и данных дистанционного зондирования
#журнал
“Russian Journal of Earth Sciences” – № 5 / 2024
📖 “Russian Journal of Earth Sciences”. Том 24, № 5, 2024 [Содержание]
Избранные статьи:
🔹Козлов И. Е., Михайличенко Т. В., Петренко Л. А. Характеристики короткопериодных внутренних волн в районе архипелага Шпицберген по спутниковым данным Sentinel-1
🔹 Said Umar Abdulrahim, Bantan Rashad A., Mannaa Ammar A., Taufiq Yasser The Use of Landsat 8 in Detecting Potential Mineral Zones in West Nusa Tenggara, Indonesia
🔹 Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С., Куприянов М. А., Полищук В. Ю., Мельников А. В., Полищук Ю. М. Пространственно-временной анализ эволюции площади термокарстовых озер с использованием космического зондирования земной поверхности и процедур рандомизированного машинного обучения и прогнозирования
#журнал
📖 “Russian Journal of Earth Sciences”. Том 24, № 5, 2024 [Содержание]
Избранные статьи:
🔹Козлов И. Е., Михайличенко Т. В., Петренко Л. А. Характеристики короткопериодных внутренних волн в районе архипелага Шпицберген по спутниковым данным Sentinel-1
🔹 Said Umar Abdulrahim, Bantan Rashad A., Mannaa Ammar A., Taufiq Yasser The Use of Landsat 8 in Detecting Potential Mineral Zones in West Nusa Tenggara, Indonesia
🔹 Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С., Куприянов М. А., Полищук В. Ю., Мельников А. В., Полищук Ю. М. Пространственно-временной анализ эволюции площади термокарстовых озер с использованием космического зондирования земной поверхности и процедур рандомизированного машинного обучения и прогнозирования
#журнал
“Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева” – № 121 / 2024
📖 “Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева”. № 121, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи номера:
🔹 Хутуев А.М., Занилов А.Х., Тутукова Д.А., Савин И.Ю. NDVI посевов как дистанционный индикатор качества пахотных почв.
🔹 Ананко Т.В., Герасимова М.И., Савицкая Н.В. Почвенные карты городов для унифицированной цифровой модели почвенного покрова России.
#журнал
📖 “Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева”. № 121, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи номера:
🔹 Хутуев А.М., Занилов А.Х., Тутукова Д.А., Савин И.Ю. NDVI посевов как дистанционный индикатор качества пахотных почв.
🔹 Ананко Т.В., Герасимова М.И., Савицкая Н.В. Почвенные карты городов для унифицированной цифровой модели почвенного покрова России.
#журнал
Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка» – № 4 / 2024
📖 Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». Том 68, № 4, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи:
🔹Исаева М.А. Алгоритм расчета индекса стабилизации урбанизированных территорий на примере Тюменской области
🔹 Банколе Темилола Кредо Седрик. Исследование сельскохозяйственного потенциала городов Республики Бенин в целях их оптимизации
#журнал
📖 Известия вузов «Геодезия и аэрофотосъемка». Том 68, № 4, 2024 [📚 PDF]
Избранные статьи:
🔹Исаева М.А. Алгоритм расчета индекса стабилизации урбанизированных территорий на примере Тюменской области
🔹 Банколе Темилола Кредо Седрик. Исследование сельскохозяйственного потенциала городов Республики Бенин в целях их оптимизации
#журнал
EU Deforestation Regulation и Whisp
Правила ЕС по борьбе с обезлесением, EU Deforestation Regulation (EUDR), требуют от компаний, торгующих крупным рогатым скотом, какао, кофе, масличной пальмой, каучуком, соей и древесиной, а также продукцией, полученной из этих товаров, проверять цепочки создания стоимости, чтобы убедиться, что товары не являются результатом недавнего (после 31 декабря 2020 года) обезлесения, деградации лесов или нарушения местного экологического и социального законодательства.
Под обезлесением (deforestation) в EUDR понимается перевод лесов в сельскохозяйственные угодья. Деградация леса (forest degradation) означает превращение первичных лесов или естественно восстанавливающихся лесов в плантационные леса или в другие лесные угодья.
EUDR вступают в силу 30 декабря 2025 года (для крупных и средних компаний). С этого момента компании, размещающие соответствующую продукцию на рынке ЕС, берут на себя ответственность за соответствие продукции требованиям EUDR.
Оставим в стороне “узкие места” EUDR, а также возможную политизированность этих правил (компании из списка стран, который должна составить Еврокомиссия, будут проходить проверку соответствия требованиям EUDR по упрощенной процедуре). Ясно, что для проверки требований EUDR понадобятся данные дистанционного зондирования.
Так, для проверки deforestation (будем писать так, имея в виду определение обезлесения, принятое в EUDR) понадобится карта лесов по состоянию на 31 декабря 2020 года. Такая карта позволит показать, что продукция не была получена из районов, которые были покрыты лесом до указанной даты. Для проверки forest degradation понадобится карта первичных и естественно восстанавливающихся лесов на 31 декабря 2020 года. Кроме того, понадобятся регулярно обновляемые карты нарушений лесного покрова.
Подобных карт существует много и все они содержат ошибки. Чтобы уменьшить число ошибок, был предложен подход Whisp (“What is in that plot”), в котором выводы делаются на основании взвешенной суммы оценок, полученных из всех имеющихся открытых наборов данных (карт).
🖥 Whisp — открытое решение, разработанное под зонтиком Open Foris (https://openforis.org).
📖 Описание: D’Annunzio, R. et al. 2024. Towards a digital public infrastructure for deforestation-related trade regulations - What is in that plot? (Whisp) solution to implement convergence of evidence. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cd0957en
🌍 📸 Демка: Whisp on EarthMap
📊 Whisp в табличном виде: Whisp Dashboards
Ну и конечно:
🔗 Данные, которые использует Whisp для оценки риска обезлесения.
#лес #данные #GEE
Правила ЕС по борьбе с обезлесением, EU Deforestation Regulation (EUDR), требуют от компаний, торгующих крупным рогатым скотом, какао, кофе, масличной пальмой, каучуком, соей и древесиной, а также продукцией, полученной из этих товаров, проверять цепочки создания стоимости, чтобы убедиться, что товары не являются результатом недавнего (после 31 декабря 2020 года) обезлесения, деградации лесов или нарушения местного экологического и социального законодательства.
Под обезлесением (deforestation) в EUDR понимается перевод лесов в сельскохозяйственные угодья. Деградация леса (forest degradation) означает превращение первичных лесов или естественно восстанавливающихся лесов в плантационные леса или в другие лесные угодья.
EUDR вступают в силу 30 декабря 2025 года (для крупных и средних компаний). С этого момента компании, размещающие соответствующую продукцию на рынке ЕС, берут на себя ответственность за соответствие продукции требованиям EUDR.
Оставим в стороне “узкие места” EUDR, а также возможную политизированность этих правил (компании из списка стран, который должна составить Еврокомиссия, будут проходить проверку соответствия требованиям EUDR по упрощенной процедуре). Ясно, что для проверки требований EUDR понадобятся данные дистанционного зондирования.
Так, для проверки deforestation (будем писать так, имея в виду определение обезлесения, принятое в EUDR) понадобится карта лесов по состоянию на 31 декабря 2020 года. Такая карта позволит показать, что продукция не была получена из районов, которые были покрыты лесом до указанной даты. Для проверки forest degradation понадобится карта первичных и естественно восстанавливающихся лесов на 31 декабря 2020 года. Кроме того, понадобятся регулярно обновляемые карты нарушений лесного покрова.
Подобных карт существует много и все они содержат ошибки. Чтобы уменьшить число ошибок, был предложен подход Whisp (“What is in that plot”), в котором выводы делаются на основании взвешенной суммы оценок, полученных из всех имеющихся открытых наборов данных (карт).
🖥 Whisp — открытое решение, разработанное под зонтиком Open Foris (https://openforis.org).
📖 Описание: D’Annunzio, R. et al. 2024. Towards a digital public infrastructure for deforestation-related trade regulations - What is in that plot? (Whisp) solution to implement convergence of evidence. Rome, FAO. https://doi.org/10.4060/cd0957en
🌍 📸 Демка: Whisp on EarthMap
📊 Whisp в табличном виде: Whisp Dashboards
Ну и конечно:
🔗 Данные, которые использует Whisp для оценки риска обезлесения.
#лес #данные #GEE
Необычное использование NDVI
Казалось бы, какую новую информацию можно извлечь из вегетационного индекса NDVI? Авторы исследования 📖 утверждают, что значение NDVI посевов может служить основой для косвенного детектирования вертикальной неоднородности агрономически важных свойств почв.
Предоставим слово авторам (сокращения и жирный шрифт — наши):
“Согласно почвенной карте поля, на нем преобладают черноземы обыкновенные в различной степени щебнистые и каменистые. Изображение открытой поверхности почв поля на спутниковых данных <…> свидетельствует о значительной однородности их пахотного горизонта по цвету, который в основном определяется на уровне поля варьированием содержания и типа гумуса. Удобрения на все поле также вносятся однородно. Это позволяет предположить, что по уровню плодородия пахотный горизонт почв поля достаточно хорошо выровнен. Однако корневая система кукурузы проникает глубже пахотного горизонта, следовательно, можно предположить, что влияние на развитие растений оказывают свойства подпахотных слоев почвы”.
“Скорее всего, подобная разница связана с пространственной неоднородностью почвообразующих пород. Но также можно предположить и возможность вертикального перераспределения фракций скелета в результате специфики агротехники возделывания культур.
Существенная разница в скелетности слоя почвы 40–60 см могла отразиться как на влажности почв, так и на общем развитии корневой системы растений в данном слое почв, что и привело к разному состоянию посевов в разных частях поля. Об этом свидетельствует также и то, что пространственные неоднородности посевов не проявлялись на ранних фенофазах развития растений, когда их корневая система еще не достигает глубины 40–60 см, а проявились на пике их вегетационного развития при максимальном проникновении корней в более глубокие слои почвы.
Дополнительным аргументом служит и анализ неоднородностей посевов пшеницы на данном поле в предыдущий вегетационный сезон <…>. Неоднородности, которые детектируются для посевов кукурузы, для пшеницы не выявляются в течение всего сезона вегетации. Это связано с тем, что корневая система пшеницы преимущественно расположена в слое почвы 0–40 см и состояние нижележащих горизонтов на нее не оказывает столь значительного воздействия, как на кукурузу”.
“Состояние посевов может быть никак не связано с положением почв в классификации и с почвенной картой. Так, в нашем случае все тестовое поле попадает в один выдел почвенной карты, но пространственное варьирование агрономически значимых свойств почв (которые никак не связаны с классификационным положением почв) предопределяет пространственные неоднородности урожайности культуры. <…> Состояние посевов, а не классификационное положение почв <…> должно являться основным индикатором качества пахотных почв”.
Цитаты из выводов работы:
• Для получения надежной информации необходим точный выбор времени получения значений NDVI и культуры, возделываемой на поле.
• Индикационная способность разных культур предопределяется их фенологией и мощностью потенциального корнеобитаемого слоя.
• География агрономически важных свойств почв на тестовом поле не коррелирует с выделами традиционно составленной почвенной карты.
• Пространственное варьирование урожайности кукурузы на тестовом поле (размах 23%) коррелирует с варьированием по профилю скелетности почв.
• Для использования значений NDVI в качестве индикатора пространственного варьирования агрономически важных свойств почв необходим учет типа возделываемой культуры, тщательный выбор даты получения NDVI, а также наличие априорных экспертных знаний о лимитирующих почвенных факторах на поле, специфики фенологии и агротехнологии возделывания культуры.
📖 Хутуев А.М., Занилов А.Х., Тутукова Д.А., Савин И.Ю. NDVI посевов как дистанционный индикатор качества пахотных почв // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2024. Вып. 121. С. 70-85. DOI: 10.19047/0136-1694-2024-121-70-85
#сельхоз #индексы #почвы
Казалось бы, какую новую информацию можно извлечь из вегетационного индекса NDVI? Авторы исследования 📖 утверждают, что значение NDVI посевов может служить основой для косвенного детектирования вертикальной неоднородности агрономически важных свойств почв.
Предоставим слово авторам (сокращения и жирный шрифт — наши):
“Согласно почвенной карте поля, на нем преобладают черноземы обыкновенные в различной степени щебнистые и каменистые. Изображение открытой поверхности почв поля на спутниковых данных <…> свидетельствует о значительной однородности их пахотного горизонта по цвету, который в основном определяется на уровне поля варьированием содержания и типа гумуса. Удобрения на все поле также вносятся однородно. Это позволяет предположить, что по уровню плодородия пахотный горизонт почв поля достаточно хорошо выровнен. Однако корневая система кукурузы проникает глубже пахотного горизонта, следовательно, можно предположить, что влияние на развитие растений оказывают свойства подпахотных слоев почвы”.
“Скорее всего, подобная разница связана с пространственной неоднородностью почвообразующих пород. Но также можно предположить и возможность вертикального перераспределения фракций скелета в результате специфики агротехники возделывания культур.
Существенная разница в скелетности слоя почвы 40–60 см могла отразиться как на влажности почв, так и на общем развитии корневой системы растений в данном слое почв, что и привело к разному состоянию посевов в разных частях поля. Об этом свидетельствует также и то, что пространственные неоднородности посевов не проявлялись на ранних фенофазах развития растений, когда их корневая система еще не достигает глубины 40–60 см, а проявились на пике их вегетационного развития при максимальном проникновении корней в более глубокие слои почвы.
Дополнительным аргументом служит и анализ неоднородностей посевов пшеницы на данном поле в предыдущий вегетационный сезон <…>. Неоднородности, которые детектируются для посевов кукурузы, для пшеницы не выявляются в течение всего сезона вегетации. Это связано с тем, что корневая система пшеницы преимущественно расположена в слое почвы 0–40 см и состояние нижележащих горизонтов на нее не оказывает столь значительного воздействия, как на кукурузу”.
“Состояние посевов может быть никак не связано с положением почв в классификации и с почвенной картой. Так, в нашем случае все тестовое поле попадает в один выдел почвенной карты, но пространственное варьирование агрономически значимых свойств почв (которые никак не связаны с классификационным положением почв) предопределяет пространственные неоднородности урожайности культуры. <…> Состояние посевов, а не классификационное положение почв <…> должно являться основным индикатором качества пахотных почв”.
Цитаты из выводов работы:
• Для получения надежной информации необходим точный выбор времени получения значений NDVI и культуры, возделываемой на поле.
• Индикационная способность разных культур предопределяется их фенологией и мощностью потенциального корнеобитаемого слоя.
• География агрономически важных свойств почв на тестовом поле не коррелирует с выделами традиционно составленной почвенной карты.
• Пространственное варьирование урожайности кукурузы на тестовом поле (размах 23%) коррелирует с варьированием по профилю скелетности почв.
• Для использования значений NDVI в качестве индикатора пространственного варьирования агрономически важных свойств почв необходим учет типа возделываемой культуры, тщательный выбор даты получения NDVI, а также наличие априорных экспертных знаний о лимитирующих почвенных факторах на поле, специфики фенологии и агротехнологии возделывания культуры.
📖 Хутуев А.М., Занилов А.Х., Тутукова Д.А., Савин И.Ю. NDVI посевов как дистанционный индикатор качества пахотных почв // Бюллетень Почвенного института имени В.В. Докучаева. 2024. Вып. 121. С. 70-85. DOI: 10.19047/0136-1694-2024-121-70-85
#сельхоз #индексы #почвы