Спутник ДЗЗ
3.4K subscribers
2.63K photos
145 videos
201 files
2.38K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Опубликованы презентации докладов VIII Всероссийского объединённого метеорологического и гидрологического съезда

🔗 Презентации доступны на сайте.

Напомним названия секций:

🔹 Метеорологический съезд

* МС-1. Состояние и стратегические направления развития государственной метеорологической наблюдательной сети
* МС-2. Метеорологические исследования, прогнозирование погоды и климата
* МС-3. Климатическое обслуживание и адаптация, включая социально-экономические аспекты
* МС-4. Мониторинг и исследования состава и загрязнения атмосферы
* МС-5. Геофизические исследования атмосферы и ионосферы

🔹 Гидрологический съезд

* ГС-1. Опасные гидрологические явления: оценка, прогнозирование, снижение рисков
* ГС-2. Состояние и развитие системы гидрологического мониторинга
* ГС-3. Проблемы качества вод и охраны водных объектов
* ГС-4. Водные ресурсы, водный баланс: расчеты и моделирование. Гидрологические последствия климатических изменений
* ГС-5. Управление водными ресурсами и региональные водохозяйственные проблемы
* ГС-6. Исследования русловых, эрозионных и устьевых процессов

#погода #климат #вода #атмосфера #ионосфера
Запущен пакистанский и два китайских спутника ДЗЗ

17 января 2025 года в 04:07 всемирного времени с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Чанчжэн-2D” (Y101) с тремя спутниками ДЗЗ: пакистанским PRSC-EO1, китайскими Tianlu-1 (天路一号) и Lantan-1 (蓝碳一号). Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.

Контракт о запуске пакистанской спутниковой группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) между китайской Great Wall Company, дочерней компанией корпорации CAST, и Комиссией по космическим и чрезвычайным исследованиям Пакистана (SUPARCO) был подписан в 2022 году.

Пакистанский 🛰 спутник PRSC-EO1, разработанный SUPARCO, является первым спутником запланированной группировки ДЗЗ, которая должна состоять из трех аппаратов оптико-электронного наблюдения Земли. Спутник оснащен оптической камерой высокого пространственного разрешения.

🛰 Tianlu-1, разработанный компанией Galaxy Aerospace Technology (Anhui) для Центра пограничных инновационных технологий Цзянхуай (Jianghuai Frontier Technology Collaborative Innovation Center), — это спутник лимбового зондирования атмосферы. Сообщается, что аппаратура спутника обладает высоким вертикальным разрешением,

🛰 Lantan-1 (蓝碳一号), иначе называемый Hangdian Zhisuan-1 (杭电智算一号) или Blue Carbon-1 — первый спутник мониторинга морских ресурсов, запущенный в интересах провинции Чжэцзян. Спутниковую платформу разработала и изготовила компания Space-Time Daoyu Technology (Geely's Geespace). Полезная нагрузка была разработана Ханчжоуским институтом перспективных исследований Китайского университета науки и техники (HIAS-UCAS).

📸 Пакистанский спутник PRSC-EO1 (источник)

#пакистан #китай #оптика #атмосфера #вода
Компания Fugro приобрела EOMAP, поставщика решений для картографирования и мониторинга морской и пресноводной среды по данным дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса [источник].

Ранее компании сотрудничали в ряде проектов по адаптации к изменениям климата и охране природы, в частности, в проектах т. н. “голубого углерода" — проектах по защите и восстановлению прибрежных экосистем.

💡 Новость стала поводом взглянуть на Проекты EOMAP, в которых данные ДЗЗ используются для мониторинга морской и пресноводной среды.

Основные результаты EOMAP:

Satellite-Derived Bathymetry
Seafloor and Subsurface Reflectance
Benthic Cover and Habitat Mapping
Water Quality Monitoring

#вода #растительность
Температура морской поверхности на основе данных Landsat

Данные спутниковых измерений температуры морской поверхности (sea surface temperature, SST), как правило, имеют низкое пространственное разрешение — 1 км и более. В работе предложена методика использования линейного уравнения для калибровки яркостной температуры, измеренной Landsat TIRS, для получения SST с пространственным разрешением 100 м. Константы этого уравнения получены из корреляций совпадающих данных MODIS SST и Landsat, которые фильтруются для поиска оптимальных пар.

Проверка данных датчиков in situ на различных расстояниях от берега в Северной Калифорнии показала, что новые оценки SST точнее, чем готовые данные Landsat, откалиброванные для поверхности суши. Среднеквадратичная ошибка SST для минимально отфильтрованного набора данных (n = 557 снимков) составила 0,76…1,20 °C с коэффициентами корреляции Пирсона r = 0,73…0,92, а для оптимального набора данных (n = 229 снимков) ошибка составила 0,62…0,98 °C с коэффициентами корреляции r = 0,83…0,92.

📸 (c) Карта температуры морской поверхности — MODIS Terra SST от 7 января 2015 года. (d) Оценка SST по данным Landsat.

📖 Speiser, W. H., & Largier, J. L. (2024). High-Resolution Nearshore Sea Surface Temperature from Calibrated Landsat Brightness Data. Remote Sensing, 16(23), 4477. https://doi.org/10.3390/rs16234477

#SST #вода
Материалы онлайн-конференции “Remote sensing applications in river sediment research”

18–21 февраля 2025 года состоялась международная онлайн-конференция и школа для молодых учёных “Remote sensing applications in river sediment research” под эгидой комиссии континентальной эрозии Международной гидрологической ассоциации ICCE-IAHS.

🔗 Записи лекций (на английском языке).

Будет полезно тем, кто изучает реки, наносы и применение спутниковых данных в гидрологии! 🌊📡

Благодарим коллег из канала ЭРОЗИОННЫЕ И РУСЛОВЫЕ ПРОЦЕССЫ!

#вода #конференции