MapBiomas: спутниковое картографирование Бразилии
MapBiomas — сеть НПО, университетов, лабораторий и технологических стартапов, начавшая свою работу в Бразилии в 2015 году.
🗺 MapBiomas проводит ежегодное картографирование:
* почвенно-растительного покрова/землепользования (Land Use and Cover Maps, Land Use and Land Cover 10 Meters Maps)
* содержания органических веществ в почве (Soil Carbon Stock Maps)
* орошаемых земель (Irrigation Maps)
* состояния пастбищ (Pasture Vigor Condition Maps)
* предприятий по добыче полезных ископаемых (Mining Maps)
* вторичных лесов (Secundary Vegetation Maps)
* обезлесения и деградации леса (Deforestation Maps, Degradation Maps)
* коралловых рифов (Coral Reefs Maps)
* городской застройки (Urban Areas Maps)
и ежемесячный мониторинг:
* поверхностных вод (Water Surface Maps)
* гарей (Fire Scars Maps)
Большинство карт строится по данным спутников 🛰 Landsat в период с 1985 по 2023 год и имеет пространственное разрешение 30 метров.
🌳 С помощью сервиса мониторинга обезлесения MapBiomas Alerta (https://plataforma.alerta.mapbiomas.org/mapa) еженедельно проверяются и составляются отчеты по каждому случаю обезлесения, обнаруженному в Бразилии с января 2019 года.
MapBiomas Alerta использует интегральные предупреждения об обезлесении, основанные на использовании метода GLAD-L и данные нескольких национальных систем предупреждений об обезлесении. Пространственное разрешение варьируется, в зависимости от используемой системы предупреждений.
Информация о точности карт в целом и по отдельным классам почвенно-растительного покрова/землепользования для каждого года представлена на странице оценки точности. Более подробную информацию о методе можно найти на 🔗 сайте.
🖥 У MapBiomas есть API (в том числе, у MapBiomas Alerta).
Данные MapBiomas (https://data.mapbiomas.org) распространяются под свободной лицензией Creative Commons CC-BY-SA.
Как правило, экспортировать из MapBiomas можно:
* ежемесячные отчеты (Excel)
* временные ряды за многолетний период (CSV)
* статистику по штатам
Данные MapBiomas Alerta экспортируются в виде шейпфайлов.
#данные #лес #сельхоз #бразилия #вода #пожары
MapBiomas — сеть НПО, университетов, лабораторий и технологических стартапов, начавшая свою работу в Бразилии в 2015 году.
🗺 MapBiomas проводит ежегодное картографирование:
* почвенно-растительного покрова/землепользования (Land Use and Cover Maps, Land Use and Land Cover 10 Meters Maps)
* содержания органических веществ в почве (Soil Carbon Stock Maps)
* орошаемых земель (Irrigation Maps)
* состояния пастбищ (Pasture Vigor Condition Maps)
* предприятий по добыче полезных ископаемых (Mining Maps)
* вторичных лесов (Secundary Vegetation Maps)
* обезлесения и деградации леса (Deforestation Maps, Degradation Maps)
* коралловых рифов (Coral Reefs Maps)
* городской застройки (Urban Areas Maps)
и ежемесячный мониторинг:
* поверхностных вод (Water Surface Maps)
* гарей (Fire Scars Maps)
Большинство карт строится по данным спутников 🛰 Landsat в период с 1985 по 2023 год и имеет пространственное разрешение 30 метров.
🌳 С помощью сервиса мониторинга обезлесения MapBiomas Alerta (https://plataforma.alerta.mapbiomas.org/mapa) еженедельно проверяются и составляются отчеты по каждому случаю обезлесения, обнаруженному в Бразилии с января 2019 года.
MapBiomas Alerta использует интегральные предупреждения об обезлесении, основанные на использовании метода GLAD-L и данные нескольких национальных систем предупреждений об обезлесении. Пространственное разрешение варьируется, в зависимости от используемой системы предупреждений.
Информация о точности карт в целом и по отдельным классам почвенно-растительного покрова/землепользования для каждого года представлена на странице оценки точности. Более подробную информацию о методе можно найти на 🔗 сайте.
🖥 У MapBiomas есть API (в том числе, у MapBiomas Alerta).
Данные MapBiomas (https://data.mapbiomas.org) распространяются под свободной лицензией Creative Commons CC-BY-SA.
Как правило, экспортировать из MapBiomas можно:
* ежемесячные отчеты (Excel)
* временные ряды за многолетний период (CSV)
* статистику по штатам
Данные MapBiomas Alerta экспортируются в виде шейпфайлов.
#данные #лес #сельхоз #бразилия #вода #пожары
Последствия пожара Итон
📸 Снимок, сделанный 11 января 2025 года прибором AVIRIS-3 (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer-3) с борта самолета B200 над округом Лос-Анджелес, показывает районы, пострадавшие от лесного пожара Итон (Eaton) в Альтадине (Altadena), примерно в 23 км от делового центра Лос-Анджелеса.
На ложноцветном изображении обугленные деревья и здания выглядят темно-коричневыми, тогда как сгоревшие участки дикой природы, особенно в Национальном лесу Анджелеса (Angeles National Forest), имеют оранжевый оттенок.
Пожар Итон вспыхнул на холмах Итон-Каньона (Eaton Canyon) вечером 7 января. К 10:30 утра следующего дня пожар охватил более 40 кв. км. На момент съемки 11 января площадь пожара достигла 57 кв. км.
Гиперспектральный оптический сенсор AVIRIS-3 собирает данные в 286 диапазонах электромагнитного спектра, начиная от фиолетового (длина волны 380 нм) и заканчивая коротковолновым инфракрасным излучением (2500 нм).
Слева на снимке отмечена Лаборатория реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL). Как видно на снимке, пожар остался на значительном расстоянии от JPL. Пламя угрожало знаменитой обсерватории Маунт-Вилсон (Mount Wilson), но 9 января было остановлено пожарными на самом краю территории обсерватории.
#пожары #снимки
📸 Снимок, сделанный 11 января 2025 года прибором AVIRIS-3 (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer-3) с борта самолета B200 над округом Лос-Анджелес, показывает районы, пострадавшие от лесного пожара Итон (Eaton) в Альтадине (Altadena), примерно в 23 км от делового центра Лос-Анджелеса.
На ложноцветном изображении обугленные деревья и здания выглядят темно-коричневыми, тогда как сгоревшие участки дикой природы, особенно в Национальном лесу Анджелеса (Angeles National Forest), имеют оранжевый оттенок.
Пожар Итон вспыхнул на холмах Итон-Каньона (Eaton Canyon) вечером 7 января. К 10:30 утра следующего дня пожар охватил более 40 кв. км. На момент съемки 11 января площадь пожара достигла 57 кв. км.
Гиперспектральный оптический сенсор AVIRIS-3 собирает данные в 286 диапазонах электромагнитного спектра, начиная от фиолетового (длина волны 380 нм) и заканчивая коротковолновым инфракрасным излучением (2500 нм).
Слева на снимке отмечена Лаборатория реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL). Как видно на снимке, пожар остался на значительном расстоянии от JPL. Пламя угрожало знаменитой обсерватории Маунт-Вилсон (Mount Wilson), но 9 января было остановлено пожарными на самом краю территории обсерватории.
#пожары #снимки