Технология оценки содержания азота в почве, опирающаяся на гиперспектральные спутниковые снимки
Блог Космического агентства Великобритании (UKSA) сообщает об успехах стартапа Messium: компания разработала технологию оценки содержания азота в почве, опирающуюся на гиперспектральные спутниковые снимки.
Азот необходим растениям, но избыточное внесение азотных удобрений ведет к дополнительным расходам и возможным экологическим проблемам. Основные проблемы, связанные с азотными удобрениями, — это попадание нитратов (NO3–) в подземные и поверхностные воды, а также выброс в атмосферу аммиака (NH3) и оксида диазота (N2O). Естественно, что вопросы рационального внесения азотных удобрений уже много лет вызывают пристальный интерес ученых и производителей сельскохозяйственной продукции.
О новой технологии неизвестно ничего, кроме того, что она опирается на гиперспектральные снимки из космоса и использует продвинутые модели машинного обучения. Непонятно даже, идет ли речь о содержании азота в почве или в биомассе растений.
Так, чтобы оценить содержание азота в почве нужно обучить модели, а для этого — собрать и проанализировать образцы почвы. Привязка к району сбора образцов делает подобные модели локальными. Но эти вопросы в блоге не обсуждаются.
Зато там есть приветственные высказывания руководителей компаний, создающих группировки гиперспектральных спутников, Wyvern и Pixxel, а также благодарности в адрес программы Enabling Technologies Programme UKSA и других программ, обеспечивших поддержку компании.
Сайт Messium также не сообщает деталей технологии или хотя бы фамилий штатных ученых, чтобы можно было посмотреть их публикации.
В общем, обсуждать новую технологию пока рано. Тем временем, Messium сообщает о своем интересе к солнечно-индуцированной флуоресценции (SIF), измерять которую помогут новые гиперспектральные спутники (надо думать, Wyvern Dragonette и Pixxel Firefly).
#гиперспектр #сельхоз #UK
Блог Космического агентства Великобритании (UKSA) сообщает об успехах стартапа Messium: компания разработала технологию оценки содержания азота в почве, опирающуюся на гиперспектральные спутниковые снимки.
Азот необходим растениям, но избыточное внесение азотных удобрений ведет к дополнительным расходам и возможным экологическим проблемам. Основные проблемы, связанные с азотными удобрениями, — это попадание нитратов (NO3–) в подземные и поверхностные воды, а также выброс в атмосферу аммиака (NH3) и оксида диазота (N2O). Естественно, что вопросы рационального внесения азотных удобрений уже много лет вызывают пристальный интерес ученых и производителей сельскохозяйственной продукции.
О новой технологии неизвестно ничего, кроме того, что она опирается на гиперспектральные снимки из космоса и использует продвинутые модели машинного обучения. Непонятно даже, идет ли речь о содержании азота в почве или в биомассе растений.
Так, чтобы оценить содержание азота в почве нужно обучить модели, а для этого — собрать и проанализировать образцы почвы. Привязка к району сбора образцов делает подобные модели локальными. Но эти вопросы в блоге не обсуждаются.
Зато там есть приветственные высказывания руководителей компаний, создающих группировки гиперспектральных спутников, Wyvern и Pixxel, а также благодарности в адрес программы Enabling Technologies Programme UKSA и других программ, обеспечивших поддержку компании.
Сайт Messium также не сообщает деталей технологии или хотя бы фамилий штатных ученых, чтобы можно было посмотреть их публикации.
В общем, обсуждать новую технологию пока рано. Тем временем, Messium сообщает о своем интересе к солнечно-индуцированной флуоресценции (SIF), измерять которую помогут новые гиперспектральные спутники (надо думать, Wyvern Dragonette и Pixxel Firefly).
#гиперспектр #сельхоз #UK