tidyplots
Цель пакета tidyplots (https://tidyplots.org/) — упростить создание графиков для научных публикаций. Он позволяет постепенно добавлять, удалять и корректировать элементы графиков, используя последовательный и интуитивно понятный синтаксис.
Многие пакеты tidy-вселенной так или иначе связаны с Хэдли Уикемом (Hadley Wickham), чего нельзя сказать о tidyplots. Более того, его автор Ян Бродер Энглер (Jan Broder Engler) предложил грамматику графики альтернативную принятой в знаменитом пакете ggplot2, разработанном Уикемом.
Для построения графиков используются функции вида Add, Remove, Adjust, Themes, Split, Output. С Add все понятно, но зачем нужен Remove? А вот зачем: вместо того, чтобы обнулять или делать пустым ненужный элемент, функции Remove говорят: “удалить заголовок легенды” (
Подробнее о работе с пакетом читайте в:
📖 Начало работы с tidyplots
Еще подробнее — в препринте.
Ян Энглер является также автором пакета tidyheatmaps.
Спасибо коллегам за наводку!
#R
Цель пакета tidyplots (https://tidyplots.org/) — упростить создание графиков для научных публикаций. Он позволяет постепенно добавлять, удалять и корректировать элементы графиков, используя последовательный и интуитивно понятный синтаксис.
Многие пакеты tidy-вселенной так или иначе связаны с Хэдли Уикемом (Hadley Wickham), чего нельзя сказать о tidyplots. Более того, его автор Ян Бродер Энглер (Jan Broder Engler) предложил грамматику графики альтернативную принятой в знаменитом пакете ggplot2, разработанном Уикемом.
Для построения графиков используются функции вида Add, Remove, Adjust, Themes, Split, Output. С Add все понятно, но зачем нужен Remove? А вот зачем: вместо того, чтобы обнулять или делать пустым ненужный элемент, функции Remove говорят: “удалить заголовок легенды” (
remove_legend_title) или “удалить ось y” (remove_y_axis). Вроде бы мелочь, но кому-то именно такой способ работы придется по душе. Функции Adjust настраивают элементы графиков, например, размер шрифта или цвет. Themes — это темы, то есть типовые настройки графиков. Split позволяет строить несколько графиков одновременно. Output настраивает вывод графиков в файлы.Подробнее о работе с пакетом читайте в:
📖 Начало работы с tidyplots
Еще подробнее — в препринте.
Ян Энглер является также автором пакета tidyheatmaps.
Спасибо коллегам за наводку!
#R
Introduction to Environmental Data Science
Книга Introduction to Environmental Data Science (https://bookdown.org/igisc/EnvDataSci/) Джерри Дэвиса (Jerry Davis) посвящена анализу пространственных данных, связанных с исследованиями окружающей среды, на языке программирования R.
В книге есть краткое введение в R, описана работа с векторными и растровыми данными, моделирование, анализ спутниковых снимков и временных рядов.
Environmental Data Science book (https://edsbook.org/welcome) — аналогичный ресурс на Python.
Спасибо коллегам за наводку!
#R #python
Книга Introduction to Environmental Data Science (https://bookdown.org/igisc/EnvDataSci/) Джерри Дэвиса (Jerry Davis) посвящена анализу пространственных данных, связанных с исследованиями окружающей среды, на языке программирования R.
В книге есть краткое введение в R, описана работа с векторными и растровыми данными, моделирование, анализ спутниковых снимков и временных рядов.
Environmental Data Science book (https://edsbook.org/welcome) — аналогичный ресурс на Python.
Спасибо коллегам за наводку!
#R #python
Новости R
🔹 Коллеги из канала Наука и данные рассказали о прогнозировании временных рядов с помощью пакета nixtlar (https://nixtla.github.io/nixtlar/index.html). В нем используется TimeGPT — базовая модель (foundation model) для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий. Изначально TimeGPT был разработан на Python, но теперь, с помощью nixtlar, доступен пользователям R.
🔹 Нашли в открытом доступе новую книгу по R на русском языке:
📖 Поздняков И. Анализ данных и статистика в R (https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/)
#R #python #FM #книга
🔹 Коллеги из канала Наука и данные рассказали о прогнозировании временных рядов с помощью пакета nixtlar (https://nixtla.github.io/nixtlar/index.html). В нем используется TimeGPT — базовая модель (foundation model) для прогнозирования временных рядов и обнаружения аномалий. Изначально TimeGPT был разработан на Python, но теперь, с помощью nixtlar, доступен пользователям R.
🔹 Нашли в открытом доступе новую книгу по R на русском языке:
📖 Поздняков И. Анализ данных и статистика в R (https://pozdniakov.github.io/tidy_stats/)
#R #python #FM #книга
tmap 4.0
Вышла 4-я версия tmap — одного из самых популярных пакетов для создания карт в R.
Синтаксис tmap основан на “грамматике графики” и напоминает синтаксис ggplot2 — популярного пакета для построения графиков.
В tmap 4.0 появились расширения:
• типы слоев карты (tmap.glyphs)
• классы пространственных данных (tmap.networks)
• режимы вывода (tmap.deckgl).
🗺 Как это работает можно увидеть здесь.
В новой версии синтаксис пакета обновился, но авторы обещают обратную совместимость.
tmap 4.0 уже используется в книге 📖 Geocomputation with R.
#R
Вышла 4-я версия tmap — одного из самых популярных пакетов для создания карт в R.
Синтаксис tmap основан на “грамматике графики” и напоминает синтаксис ggplot2 — популярного пакета для построения графиков.
В tmap 4.0 появились расширения:
• типы слоев карты (tmap.glyphs)
• классы пространственных данных (tmap.networks)
• режимы вывода (tmap.deckgl).
🗺 Как это работает можно увидеть здесь.
В новой версии синтаксис пакета обновился, но авторы обещают обратную совместимость.
tmap 4.0 уже используется в книге 📖 Geocomputation with R.
#R
R Spatial Cookbook
Филипп Массикотт (Philippe Massicotte), известный своими советами по работе с R, завел R Spatial Cookbook (https://pmassicotte.github.io/r-spatial-cookbook/).
Из интересных рецептов — работа с данными в форматах HDF4, HDF5 и NetCDF.
Благодарим за наводку коллегу из канала Наука и данные.
#R
Филипп Массикотт (Philippe Massicotte), известный своими советами по работе с R, завел R Spatial Cookbook (https://pmassicotte.github.io/r-spatial-cookbook/).
Из интересных рецептов — работа с данными в форматах HDF4, HDF5 и NetCDF.
Благодарим за наводку коллегу из канала Наука и данные.
#R
openEO
Сейчас для автоматизированного сбора данных с портала Copernicus Data Space Ecosystem используется API openEO (https://openeo.org).
Основные элементы этого API можно посмотреть здесь.
Для использования API openEO есть готовые клиентские библиотеки на JavaScript, Python и 📸 R (библиотека openeo).
Кроме того, для пользователей не знакомых с программированием есть веб-редактор для openEO. Он поддерживает визуальное моделирование ваших алгоритмов и упрощенный доступ к рабочим процессам и провайдерам openEO на основе JavaScript.
При работе необходимо учитывать ограничения бесплатного доступа к данным — не более двух одновременных запросов.
#R #python #js #софт
Сейчас для автоматизированного сбора данных с портала Copernicus Data Space Ecosystem используется API openEO (https://openeo.org).
Основные элементы этого API можно посмотреть здесь.
Для использования API openEO есть готовые клиентские библиотеки на JavaScript, Python и 📸 R (библиотека openeo).
Кроме того, для пользователей не знакомых с программированием есть веб-редактор для openEO. Он поддерживает визуальное моделирование ваших алгоритмов и упрощенный доступ к рабочим процессам и провайдерам openEO на основе JavaScript.
При работе необходимо учитывать ограничения бесплатного доступа к данным — не более двух одновременных запросов.
#R #python #js #софт
Взаимодействие ГИС GRASS и R
👩🏫 Презентация Вероники Андрео (Veronica Andreo) на конференции useR! 2024 — множество примеров взаимодействия R с ГИС GRASS при помощи библиотеки rgrass.
📖Veronica Andreo. Get started with GRASS & R: the rgrass package
🔗 Сайт документации по GRASS (https://grass-tutorials.osgeo.org/) содержит не только большое число руководств по ГИС, но и по ее совместной работе с R, Python, Google Colab и т. п.
📸 Один из слайдов, отвечающих на вопрос “Почему мы используем ГИС GRASS?”
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные””.
#R #ГИС
👩🏫 Презентация Вероники Андрео (Veronica Andreo) на конференции useR! 2024 — множество примеров взаимодействия R с ГИС GRASS при помощи библиотеки rgrass.
📖Veronica Andreo. Get started with GRASS & R: the rgrass package
🔗 Сайт документации по GRASS (https://grass-tutorials.osgeo.org/) содержит не только большое число руководств по ГИС, но и по ее совместной работе с R, Python, Google Colab и т. п.
📸 Один из слайдов, отвечающих на вопрос “Почему мы используем ГИС GRASS?”
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные””.
#R #ГИС
Курс "Geographic Information Systems and Science”
🗺 “Geographic Information Systems and Science” от Andy MacLachlan, Adam Dennett и Claire Dooley — магистерский курс по использованию геоинформационных систем (ГИС) и языка программирования R для работы с пространственными данными. Используется свободная ГИС QGIS. Предварительные знания QGIS и R не требуются.
От авторов курса:
Хотя как такие материалы, как книга “R for Data Science”, являются основополагающим и необходимым ресурсом для изучения языка программирования R, рассмотрение пространственных данных в них крайне ограничено. В долгожданном дополнении “Geocomputation with R” призванном восполнить этот пробел, часто используются базовые примеры, которые не отражают сложных приемов работы с пространственными данными, … необходимых выпускникам магистратуры. Таким образом, данная книга представляет собой академический учебник, использующий прикладные примеры из реального мира (например) и академические примеры (например) применения сложных и больших наборов данных для создания воспроизводимых и применимых результатов, что стало возможным благодаря преподаванию в качестве модуля уровня магистратуры.
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#ГИС #R
🗺 “Geographic Information Systems and Science” от Andy MacLachlan, Adam Dennett и Claire Dooley — магистерский курс по использованию геоинформационных систем (ГИС) и языка программирования R для работы с пространственными данными. Используется свободная ГИС QGIS. Предварительные знания QGIS и R не требуются.
От авторов курса:
Хотя как такие материалы, как книга “R for Data Science”, являются основополагающим и необходимым ресурсом для изучения языка программирования R, рассмотрение пространственных данных в них крайне ограничено. В долгожданном дополнении “Geocomputation with R” призванном восполнить этот пробел, часто используются базовые примеры, которые не отражают сложных приемов работы с пространственными данными, … необходимых выпускникам магистратуры. Таким образом, данная книга представляет собой академический учебник, использующий прикладные примеры из реального мира (например) и академические примеры (например) применения сложных и больших наборов данных для создания воспроизводимых и применимых результатов, что стало возможным благодаря преподаванию в качестве модуля уровня магистратуры.
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#ГИС #R
Примеры решения геопространственных задач с помощью библиотек машинного обучения языка R
Репозиторий An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R содержит примеры кода, демонстрирующие использование пакетов машинного обучения R — caret, mlr3, tidymodels и других — для решения задач пространственного машинного обучения.
🔗 Репозиторий в Zenodo
📸 Постер “An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R”, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере (Германия).
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#R #МО
Репозиторий An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R содержит примеры кода, демонстрирующие использование пакетов машинного обучения R — caret, mlr3, tidymodels и других — для решения задач пространственного машинного обучения.
🔗 Репозиторий в Zenodo
📸 Постер “An Inventory of Spatial Machine Learning Packages in R”, представленный на конференции FOSSGIS 2025 в Мюнстере (Германия).
Благодарим за наводку Евгения Матерова, ведущего тг-канал “Наука и данные”.
#R #МО
Итоги мая 2025
🔥 80-летию Победы в Великой Отечественной войне посвящен материал о работе ученых Института географии РАН в годы войны.
#история
👨🏻🏫👩🏫 Мы познакомились с материалами конференций “Технологии Геоскана 2025” (Трек “Космос”) и “Фундаментальные и прикладные космические исследования” (секции “Дистанционное зондирование Земли“) — вот и вот. Кроме того, мы следили за работой семинаров “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” в ИКИ РАН (вот и вот) и “Структура и функции природных экосистем” в ИГиП ДВО РАН.
#конференции
🎈🛰Узнали об очередном запуске по программе NASA "Научные воздушные шары”, о том, что американская компания Near Space Labs получила 20 млн долларов на развитие технологий стратосферного ДЗЗ, и о старте отборочного этапа Всероссийской программы “Стратосферный спутник” (stratosputnik.ru).
#псевдоспутник
🛢 Опубликованы новые данные: NOAA Global Forecast System, карта почвенно-растительного покрова и землепользования Италии за 2023 год, лидарные данные ICESAT-2 и GEDI, геохимические данные EarthBank. Обновились гиперспектральные данные Wyverns Open Data Program.
#данные
֎🇦🇮🖥Опубликованы: модель ИИ TerraMind 1.0 base, датасет Kuro Siwo для оперативного картографирования наводнений, а также репозиторий методов сегментации спутниковых снимков.
#ИИ #датасет
🖥 Продолжили изучение возможностей Google Earth Engine, рассмотрев сглаживание в скользящем окне. Познакомились с примерами решения геопространственных задач с помощью библиотек машинного обучения языка R.
#GEE #R
🎓Новые учебные материалы: учебные ресурсы Центра атмосферных научных данных NASA, курс "Geographic Information Systems and Science” и онлайн-курсы Cubes & Clouds 2.0.
#обучение
📖 Освещали выход новых выпусков журналов “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, “Геопрофи” и “Вестник СГУГиТ”.
#журнал
💰Узнали о новых контрактах Planet.
💥💰 Следили за экспансией компании Iceye: Rheinmetall и Iceye организуют совместное производство радарных спутников, Радарные спутники Iceye для польской военной программы MikroSAR, Iceye и IHI создают группировку радарных спутников в Японии.
💥Европа старается создать собственные военные спутниковые группировки: Reflex Aerospace и Umbra планируют совместное производство радарных спутников для европейских стран, ESA запросит финансирование на программу разведывательных спутников ДЗЗ.
💥Пентагон значительно увеличил бюджет на программное обеспечение Palantir для искусственного интеллекта.
#война
💡 Новые технологии: поиск наземных радаров на радарных снимках из космоса, первые результаты поляриметрических радиозатменных наблюдений с наноспутников Spire.
🛰 Введены в эксплуатацию спутники “Ионосфера-М” №1 и №2, американский военный метеоспутник WSF-M и европейский радарный спутник Sentinel-1C.
📸 В рубрике #снимки : отключение света на Пиренейском полуострове, нерест тихоокеанской сельди можно увидеть из космоса, пять лет первой в мире плавучей атомной теплоэлектростанции, а также пыльные бури в Центральной долине Калифорнии.
🔥 80-летию Победы в Великой Отечественной войне посвящен материал о работе ученых Института географии РАН в годы войны.
#история
👨🏻🏫👩🏫 Мы познакомились с материалами конференций “Технологии Геоскана 2025” (Трек “Космос”) и “Фундаментальные и прикладные космические исследования” (секции “Дистанционное зондирование Земли“) — вот и вот. Кроме того, мы следили за работой семинаров “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” в ИКИ РАН (вот и вот) и “Структура и функции природных экосистем” в ИГиП ДВО РАН.
#конференции
🎈🛰Узнали об очередном запуске по программе NASA "Научные воздушные шары”, о том, что американская компания Near Space Labs получила 20 млн долларов на развитие технологий стратосферного ДЗЗ, и о старте отборочного этапа Всероссийской программы “Стратосферный спутник” (stratosputnik.ru).
#псевдоспутник
🛢 Опубликованы новые данные: NOAA Global Forecast System, карта почвенно-растительного покрова и землепользования Италии за 2023 год, лидарные данные ICESAT-2 и GEDI, геохимические данные EarthBank. Обновились гиперспектральные данные Wyverns Open Data Program.
#данные
֎🇦🇮🖥Опубликованы: модель ИИ TerraMind 1.0 base, датасет Kuro Siwo для оперативного картографирования наводнений, а также репозиторий методов сегментации спутниковых снимков.
#ИИ #датасет
🖥 Продолжили изучение возможностей Google Earth Engine, рассмотрев сглаживание в скользящем окне. Познакомились с примерами решения геопространственных задач с помощью библиотек машинного обучения языка R.
#GEE #R
🎓Новые учебные материалы: учебные ресурсы Центра атмосферных научных данных NASA, курс "Geographic Information Systems and Science” и онлайн-курсы Cubes & Clouds 2.0.
#обучение
📖 Освещали выход новых выпусков журналов “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, “Геопрофи” и “Вестник СГУГиТ”.
#журнал
💰Узнали о новых контрактах Planet.
💥💰 Следили за экспансией компании Iceye: Rheinmetall и Iceye организуют совместное производство радарных спутников, Радарные спутники Iceye для польской военной программы MikroSAR, Iceye и IHI создают группировку радарных спутников в Японии.
💥Европа старается создать собственные военные спутниковые группировки: Reflex Aerospace и Umbra планируют совместное производство радарных спутников для европейских стран, ESA запросит финансирование на программу разведывательных спутников ДЗЗ.
💥Пентагон значительно увеличил бюджет на программное обеспечение Palantir для искусственного интеллекта.
#война
💡 Новые технологии: поиск наземных радаров на радарных снимках из космоса, первые результаты поляриметрических радиозатменных наблюдений с наноспутников Spire.
🛰 Введены в эксплуатацию спутники “Ионосфера-М” №1 и №2, американский военный метеоспутник WSF-M и европейский радарный спутник Sentinel-1C.
📸 В рубрике #снимки : отключение света на Пиренейском полуострове, нерест тихоокеанской сельди можно увидеть из космоса, пять лет первой в мире плавучей атомной теплоэлектростанции, а также пыльные бури в Центральной долине Калифорнии.