Создан высокоточный датчик метана для беспилотников
Исследователи из России разработали прибор для оценки концентрации метана в атмосфере при помощи метода модуляционной лазерной спектроскопии. Прибор можно установить на малые БПЛА, способные поднимать до 5 кг полезной нагрузки.
Датчик позволяет измерять интегральную концентрацию метана с разрешением 15 частей на миллион на метр на высоте 50 м, что составляет примерно 7% от содержания метана в атмосферном воздухе. В этом отношении он значительно превосходит аналогичные зарубежные разработки, пригодные для установки на БПЛА.
"Внедрение разработанного газоанализатора для дистанционного мониторинга метана в зонах как естественных, так и антропогенных выбросов существенно облегчит процесс мониторинга. Это позволит экономически эффективно и оперативно детектировать утечки на газопроводах, оценивать качество воздуха вблизи опасных производств, а также в Арктике и на заболоченных территориях" — пояснил ведущий инженер МФТИ Вячеслав Мещеринов.
Ранее, российские ученые из ИКИ РАН и МФТИ, совместно с коллегами из Венского технического университета, разработали перестраиваемый диодно-лазерный спектрометр “ДЛС-Л” для изучения летучих соединений на Луне. С его помощью специалисты намерены изучить содержание водорода, кислорода, углерода и их изотопов (разновидностей химического элемента), выделенных из реголита приповерхностных слоев. Исследователи ожидают, что прибор войдет в состав полезной нагрузки миссии “Луна-27”. Предполагается, что спускаемый модуль миссии с научными приборами на борту совершит посадку вблизи Южного полюса Луны в 2028 году. Результаты работы опубликованы в журнале Planetary and Space Science.
#CH4 #россия
Исследователи из России разработали прибор для оценки концентрации метана в атмосфере при помощи метода модуляционной лазерной спектроскопии. Прибор можно установить на малые БПЛА, способные поднимать до 5 кг полезной нагрузки.
Датчик позволяет измерять интегральную концентрацию метана с разрешением 15 частей на миллион на метр на высоте 50 м, что составляет примерно 7% от содержания метана в атмосферном воздухе. В этом отношении он значительно превосходит аналогичные зарубежные разработки, пригодные для установки на БПЛА.
"Внедрение разработанного газоанализатора для дистанционного мониторинга метана в зонах как естественных, так и антропогенных выбросов существенно облегчит процесс мониторинга. Это позволит экономически эффективно и оперативно детектировать утечки на газопроводах, оценивать качество воздуха вблизи опасных производств, а также в Арктике и на заболоченных территориях" — пояснил ведущий инженер МФТИ Вячеслав Мещеринов.
Ранее, российские ученые из ИКИ РАН и МФТИ, совместно с коллегами из Венского технического университета, разработали перестраиваемый диодно-лазерный спектрометр “ДЛС-Л” для изучения летучих соединений на Луне. С его помощью специалисты намерены изучить содержание водорода, кислорода, углерода и их изотопов (разновидностей химического элемента), выделенных из реголита приповерхностных слоев. Исследователи ожидают, что прибор войдет в состав полезной нагрузки миссии “Луна-27”. Предполагается, что спускаемый модуль миссии с научными приборами на борту совершит посадку вблизи Южного полюса Луны в 2028 году. Результаты работы опубликованы в журнале Planetary and Space Science.
#CH4 #россия
Спутник ДЗЗ
МФТИ на VI Евразийском аэрокосмическом конгрессе Новость от 15 ноября. Представители МФТИ приняли участие в VI Евразийском аэрокосмическом конгрессе (Москва). 🔹 Директор по космическим программам МФТИ Кирилл Охоткин в своем докладе представил перспективные…
Программный комплекс “Интеграл” для моделирования космических группировок и космических аппаратов
📖 Описание возможностей и примеры работы комплекса приведены в статье.
Комплекс состоит из модулей, которые условно можно разделить на 6 категорий по назначению:
1. Орбитальная динамика, включает численные методы интегрирования траекторий (Эверхарт, Дорманд-Принс, Кутта-Фелберг, Рунге-Кутта 4-го порядка), модели среды (атмосфера, эфемериды тел Солнечной системы, давление солнечного излучения, геопотенциал и его изменение и влияние тени), а также полуаналитическую модель SGP4.
2. Мониторинг космического пространства, поддерживающий учет программы наблюдений, а также оптический и микроволновой диапазон, в котором работают наблюдатели.
3. Дистанционное зондирование Земли в микроволновом и оптическом диапазонах с учетом программ наблюдений (или автоматическим их выбором), а также определением показателей качества системы.
4. Космическая связь с расчетом сеансов связи, параметров каналов связи с учетом межспутниковой передачи данных и маршрутизации сообщений на сетях, устойчивых к разрывам.
5. Конструктор космического аппарата — модуль, позволяющий, используя информацию о компонентах из базы данных и перечень требований к космическому аппарату (КА), подобрать конфигурации КА, наиболее подходящие, например, по массе.
6. Имитационный эксперимент — модуль, помогающий имитировать выполнение полетных заданий, моделировать работу подсистем, проверять корректность работы бортовых алгоритмов и, соответственно, выдавать технические требования к КА.
#россия #софт
📖 Описание возможностей и примеры работы комплекса приведены в статье.
Комплекс состоит из модулей, которые условно можно разделить на 6 категорий по назначению:
1. Орбитальная динамика, включает численные методы интегрирования траекторий (Эверхарт, Дорманд-Принс, Кутта-Фелберг, Рунге-Кутта 4-го порядка), модели среды (атмосфера, эфемериды тел Солнечной системы, давление солнечного излучения, геопотенциал и его изменение и влияние тени), а также полуаналитическую модель SGP4.
2. Мониторинг космического пространства, поддерживающий учет программы наблюдений, а также оптический и микроволновой диапазон, в котором работают наблюдатели.
3. Дистанционное зондирование Земли в микроволновом и оптическом диапазонах с учетом программ наблюдений (или автоматическим их выбором), а также определением показателей качества системы.
4. Космическая связь с расчетом сеансов связи, параметров каналов связи с учетом межспутниковой передачи данных и маршрутизации сообщений на сетях, устойчивых к разрывам.
5. Конструктор космического аппарата — модуль, позволяющий, используя информацию о компонентах из базы данных и перечень требований к космическому аппарату (КА), подобрать конфигурации КА, наиболее подходящие, например, по массе.
6. Имитационный эксперимент — модуль, помогающий имитировать выполнение полетных заданий, моделировать работу подсистем, проверять корректность работы бортовых алгоритмов и, соответственно, выдавать технические требования к КА.
#россия #софт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущен "Кондор-ФКА" № 2
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
Группировка спутников “Кондор-ФКА” № 1 и № 2
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
Разработка “Росэлектроники” способна прогнозировать опасные природные явления
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
В 2025 году доступ к данным ДЗЗ из федерального фонда будет безвозмездным
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия
Орни.Тех представила геоинформационную систему Mapcore
В рамках конференции “Цифровое зондирование” компания “Орни.Тех” (https://ornitech.ru/) представила геоинформационную систему Mapcore. Сервис позволяет вести мониторинг за объектами недвижимости с помощью спутниковых технологий.
Система основана на анализе разновременных спутниковых снимков и предоставляет возможность определять любые изменения на всех типах объектов недвижимости — снос, реконструкцию, строительство новых зданий, изменения в ландшафте и другие.
В качестве источников данных Mapcore использует визуальный осмотр объектов, данные ДЗЗ, а также информацию из архивов, систем хранения данных, пространственные информационные модели, техническую и коммерческую документацию. В результате пользователь получает единую цифровую модель объекта недвижимости, привязанную к собственнику, а также банк ретроспективных данных, пространственных и документарных.
Благодаря интеграции с государственными и коммерческими сервисами, срок обследования сокращается до трех дней вместо обычных 10–14. При использовании архивных данных исследование может быть выполнено за 1 час.
#россия #ГИС
В рамках конференции “Цифровое зондирование” компания “Орни.Тех” (https://ornitech.ru/) представила геоинформационную систему Mapcore. Сервис позволяет вести мониторинг за объектами недвижимости с помощью спутниковых технологий.
Система основана на анализе разновременных спутниковых снимков и предоставляет возможность определять любые изменения на всех типах объектов недвижимости — снос, реконструкцию, строительство новых зданий, изменения в ландшафте и другие.
В качестве источников данных Mapcore использует визуальный осмотр объектов, данные ДЗЗ, а также информацию из архивов, систем хранения данных, пространственные информационные модели, техническую и коммерческую документацию. В результате пользователь получает единую цифровую модель объекта недвижимости, привязанную к собственнику, а также банк ретроспективных данных, пространственных и документарных.
Благодаря интеграции с государственными и коммерческими сервисами, срок обследования сокращается до трех дней вместо обычных 10–14. При использовании архивных данных исследование может быть выполнено за 1 час.
#россия #ГИС
В ЛЭТИ создана система контроля за мелким космическим мусором
Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали систему по прогнозированию количества мелкого космического мусора, движущегося в различных точках орбиты Земли.
"Уникальным достижением нашей работы является высокий показатель точности (ошибка в пределах 10%) предсказания количества обнаруживаемых объектов космического мусора малых размеров конкретным космическим аппаратом. Такой результат получен благодаря объединению в единую вычислительную платформу сложных статистических и пространственных моделей космического мусора, модели формирования и алгоритмов обработки изображений с учетом параметров движения космического мусора и космического аппарата в околоземном пространстве", — рассказал заместитель заведующего кафедрой телевидения и видеотехники ЛЭТИ Павел Баранов..
Он отметил, что системы наблюдения и отслеживания объектов космического мусора преимущественно сосредоточены на крупных предметах размером более 10 см, используемые математические алгоритмы позволяют определять их координаты и скорость, а также прогнозировать будущее положение на орбите. Однако соответствующих эффективных методов и инструментов для расчета параметров движения мелкого космического мусора, а также систем оценки качества такого мониторинга с помощью спутников в практике еще нет.
"Благодаря нашей математической модели, а также разработанному методу оценки, можно определить количественную меру эффективности орбитальной системы компьютерного зрения по мониторингу объектов космического мусора малых размеров. Становится возможным производить как сравнительный анализ различных конфигураций этих систем при одинаковых окружающих условиях, так и тестировать одну конфигурацию при различной окружающей обстановке", — указал старший преподаватель кафедры Руслан Сирый.
Таким образом система позволит находить наиболее эффективные решения при разработке новых космических систем. Исследователи планируют создать аппаратный комплекс, который можно будет устанавливать на наиболее активно используемые малые спутники — кубсаты. Эта аппаратура позволит повысить точность мониторинга мелкого космического мусора.
Источник
#россия #debris
Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" разработали систему по прогнозированию количества мелкого космического мусора, движущегося в различных точках орбиты Земли.
"Уникальным достижением нашей работы является высокий показатель точности (ошибка в пределах 10%) предсказания количества обнаруживаемых объектов космического мусора малых размеров конкретным космическим аппаратом. Такой результат получен благодаря объединению в единую вычислительную платформу сложных статистических и пространственных моделей космического мусора, модели формирования и алгоритмов обработки изображений с учетом параметров движения космического мусора и космического аппарата в околоземном пространстве", — рассказал заместитель заведующего кафедрой телевидения и видеотехники ЛЭТИ Павел Баранов..
Он отметил, что системы наблюдения и отслеживания объектов космического мусора преимущественно сосредоточены на крупных предметах размером более 10 см, используемые математические алгоритмы позволяют определять их координаты и скорость, а также прогнозировать будущее положение на орбите. Однако соответствующих эффективных методов и инструментов для расчета параметров движения мелкого космического мусора, а также систем оценки качества такого мониторинга с помощью спутников в практике еще нет.
"Благодаря нашей математической модели, а также разработанному методу оценки, можно определить количественную меру эффективности орбитальной системы компьютерного зрения по мониторингу объектов космического мусора малых размеров. Становится возможным производить как сравнительный анализ различных конфигураций этих систем при одинаковых окружающих условиях, так и тестировать одну конфигурацию при различной окружающей обстановке", — указал старший преподаватель кафедры Руслан Сирый.
Таким образом система позволит находить наиболее эффективные решения при разработке новых космических систем. Исследователи планируют создать аппаратный комплекс, который можно будет устанавливать на наиболее активно используемые малые спутники — кубсаты. Эта аппаратура позволит повысить точность мониторинга мелкого космического мусора.
Источник
#россия #debris
Оценка состояния посевов по данным спутников серии «Метеор-М»
📖 Панов Д.Ю., Сахарова Е.Ю., Чурсин В.В. Оценка состояния посевов по данным КА серии «Метеор-М»
C развитием группировки космических аппаратов серии «Метеор-М», преимуществами которых является высокая периодичность съемки и пространственное разрешение снимков, приоритетным направлением стало применение данных прибора КМСС в оперативном сельскохозяйственном мониторинге. В работе предложена методика оценки состояния посевов яровой пшеницы по трем градациям: плохое, удовлетворительное, хорошее. Для классификации использовался метод машинного обучения XGBoost.
📚 Презентация
👨🏻🏫 Видео
Комплекс многозональной спутниковой съемки (КМСС), стоящий на борту спутников «Метеор-М» №2, обеспечивает пространственное разрешение 60 м и регистрирует отраженное солнечное излучение в трех спектральных каналах: зеленом (0,535–0,575 мкм), красном (0,63–0,68 мкм) и ближнем инфракрасном (0,76–0,9 мкм) в полосе захвата 960 км с периодичностью в сутки.
Данные КМСС имеют гораздо более высокое пространственное разрешение (60 м против 250 м) по сравнению с данными приборов MODIS спутников NASA Terra и Aqua, и могут использоваться для решения задач дистанционной оценки характеристик земной поверхности, оперативного мониторинга и оценки растительного покрова в масштабе региона и страны. До недавнего времени потенциал данных КМСС использовался недостаточно из-за различных технических проблем, связанных с их обработкой. Однако эти проблемы были решены и мы видим появление исследований, направленных на практическое использование данных КМСС-М.
📸 В состав КМСС входят два идентичных многозональных съёмочных устройства МСУ-100ТМ (источник)
#сельхоз #россия
📖 Панов Д.Ю., Сахарова Е.Ю., Чурсин В.В. Оценка состояния посевов по данным КА серии «Метеор-М»
C развитием группировки космических аппаратов серии «Метеор-М», преимуществами которых является высокая периодичность съемки и пространственное разрешение снимков, приоритетным направлением стало применение данных прибора КМСС в оперативном сельскохозяйственном мониторинге. В работе предложена методика оценки состояния посевов яровой пшеницы по трем градациям: плохое, удовлетворительное, хорошее. Для классификации использовался метод машинного обучения XGBoost.
📚 Презентация
👨🏻🏫 Видео
Комплекс многозональной спутниковой съемки (КМСС), стоящий на борту спутников «Метеор-М» №2, обеспечивает пространственное разрешение 60 м и регистрирует отраженное солнечное излучение в трех спектральных каналах: зеленом (0,535–0,575 мкм), красном (0,63–0,68 мкм) и ближнем инфракрасном (0,76–0,9 мкм) в полосе захвата 960 км с периодичностью в сутки.
Данные КМСС имеют гораздо более высокое пространственное разрешение (60 м против 250 м) по сравнению с данными приборов MODIS спутников NASA Terra и Aqua, и могут использоваться для решения задач дистанционной оценки характеристик земной поверхности, оперативного мониторинга и оценки растительного покрова в масштабе региона и страны. До недавнего времени потенциал данных КМСС использовался недостаточно из-за различных технических проблем, связанных с их обработкой. Однако эти проблемы были решены и мы видим появление исследований, направленных на практическое использование данных КМСС-М.
📸 В состав КМСС входят два идентичных многозональных съёмочных устройства МСУ-100ТМ (источник)
#сельхоз #россия
Анализ рынка данных ДЗЗ от “Цифровой экономики” и “Спутникс”
Автономная некоммерческая организация “Цифровая экономика” совместно с группой компаний “Спутникс” провела исследование рынка данных и сервисов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса. Главная цель исследования — определение текущей и потенциальной емкости рынка данных ДЗЗ космоса и сервисов на их основе в России и в мире, ключевых тенденций развития и наиболее перспективных направлений рынка.
”В России объем рынка в 2023 году составил 3,4 млрд рублей, что составляет 0,9 % от глобального объема. В случае реализации перспективных планов развития космической инфраструктуры Роскосмоса и прихода частных инвестиций в отрасль, базовым сценарием развития может стать рост рынка до 50 млрд рублей к 2030 году, со среднегодовым темпом роста в 54 %.” — отметил директор по аналитике АНО “Цифровая экономика” Карен Казарян.
📖 Отчет “Анализ рынка данных и сервисов космического дистанционного зондирования Земли” доступен по 🔗 ссылке.
Ранее, российская компания SR Space подготовила аналитический отчет “Рынок дистанционного зондирования Земли и анализа снимков”, текст которого доступен по 🔗ссылке. Отчет состоит из двух частей: 1) Анализ рынка ДЗЗ в мире и 2) Анализ рынка ДЗЗ в России.
Теперь у желающих появилась возможность сравнить выводы обоих отчетов.
#справка #россия
Автономная некоммерческая организация “Цифровая экономика” совместно с группой компаний “Спутникс” провела исследование рынка данных и сервисов дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) из космоса. Главная цель исследования — определение текущей и потенциальной емкости рынка данных ДЗЗ космоса и сервисов на их основе в России и в мире, ключевых тенденций развития и наиболее перспективных направлений рынка.
”В России объем рынка в 2023 году составил 3,4 млрд рублей, что составляет 0,9 % от глобального объема. В случае реализации перспективных планов развития космической инфраструктуры Роскосмоса и прихода частных инвестиций в отрасль, базовым сценарием развития может стать рост рынка до 50 млрд рублей к 2030 году, со среднегодовым темпом роста в 54 %.” — отметил директор по аналитике АНО “Цифровая экономика” Карен Казарян.
📖 Отчет “Анализ рынка данных и сервисов космического дистанционного зондирования Земли” доступен по 🔗 ссылке.
Ранее, российская компания SR Space подготовила аналитический отчет “Рынок дистанционного зондирования Земли и анализа снимков”, текст которого доступен по 🔗ссылке. Отчет состоит из двух частей: 1) Анализ рынка ДЗЗ в мире и 2) Анализ рынка ДЗЗ в России.
Теперь у желающих появилась возможность сравнить выводы обоих отчетов.
#справка #россия
Роскосмос впервые начал выкупать данные ДЗЗ у частной компании
Роскосмос и группа компаний (ГК) "Спутникс" заключили первый в России форвардный контракт по выкупу данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Об этом сообщили журналистам в госкорпорации, подводя итоги уходящего года:
"В 2024 году были направлены бюджетные ассигнования в размере до 1,4 млрд рублей для заключения форвардных контрактов с частными компаниями по выкупу получаемых с их космических аппаратов данных ДЗЗ, создаваемых в рамках федерального проекта "Развитие высокотехнологичного направления "Перспективные космические системы и сервисы". Первый контракт на выкуп данных заключен с группой компаний "Спутникс".
В пресс-службе ГК "Спутникс" подтвердили информацию о заключении договора, подчеркнув, что сотрудничество с Роскосмосом остается одной из приоритетных задач "Спутникс": "В рамках контракта были выкуплены данные, которые уже были отгружены в фонд данных. Мы надеемся, что в следующем году сможем подписать форвардный контракт в рамках реализации дорожной карты по направлению "Перспективные космические системы и сервисы".
Источник
#россия
Роскосмос и группа компаний (ГК) "Спутникс" заключили первый в России форвардный контракт по выкупу данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Об этом сообщили журналистам в госкорпорации, подводя итоги уходящего года:
"В 2024 году были направлены бюджетные ассигнования в размере до 1,4 млрд рублей для заключения форвардных контрактов с частными компаниями по выкупу получаемых с их космических аппаратов данных ДЗЗ, создаваемых в рамках федерального проекта "Развитие высокотехнологичного направления "Перспективные космические системы и сервисы". Первый контракт на выкуп данных заключен с группой компаний "Спутникс".
В пресс-службе ГК "Спутникс" подтвердили информацию о заключении договора, подчеркнув, что сотрудничество с Роскосмосом остается одной из приоритетных задач "Спутникс": "В рамках контракта были выкуплены данные, которые уже были отгружены в фонд данных. Мы надеемся, что в следующем году сможем подписать форвардный контракт в рамках реализации дорожной карты по направлению "Перспективные космические системы и сервисы".
Источник
#россия