Microsoft и NASA запускают ИИ-помощника Earth Copilot для облегчения работы с космическими данными
Объем геопространственных данных NASA превышает 100 петабайтов, и ожидается, что в ближайшие годы он увеличится в разы. Эти данные содержат сведения об атмосферных условиях, изменениях в почвенно-растительном покрове, температуре океана и многом другом, но разобраться в них могут только специалисты.
Earth Copilot призван упростить процесс поиска и извлечения информации из данных наблюдения Земли, собранных NASA. Пользователи смогут общаться с Copilot на естественном языке, задавая вопросы вроде как «Как повлиял ураган „Ян“ на остров Санибел?» или «Как пандемия COVID-19 повлияла на качество воздуха в США?». ИИ извлечет соответствующие наборы данных, сделав этот процесс простым и понятным.
В создании Earth Copilot NASA сотрудничает с Microsoft, используя Azure OpenAI для интеграции ИИ в свое хранилище данных.
Сейчас Earth Copilot доступен только для ученых и исследователей NASA, которые оценят возможности инструмента. Затем будут изучать возможность его интеграции в платформу визуализации, исследования и анализа данных NASA — VEDA.
Источник
#ИИ
Объем геопространственных данных NASA превышает 100 петабайтов, и ожидается, что в ближайшие годы он увеличится в разы. Эти данные содержат сведения об атмосферных условиях, изменениях в почвенно-растительном покрове, температуре океана и многом другом, но разобраться в них могут только специалисты.
Earth Copilot призван упростить процесс поиска и извлечения информации из данных наблюдения Земли, собранных NASA. Пользователи смогут общаться с Copilot на естественном языке, задавая вопросы вроде как «Как повлиял ураган „Ян“ на остров Санибел?» или «Как пандемия COVID-19 повлияла на качество воздуха в США?». ИИ извлечет соответствующие наборы данных, сделав этот процесс простым и понятным.
В создании Earth Copilot NASA сотрудничает с Microsoft, используя Azure OpenAI для интеграции ИИ в свое хранилище данных.
Сейчас Earth Copilot доступен только для ученых и исследователей NASA, которые оценят возможности инструмента. Затем будут изучать возможность его интеграции в платформу визуализации, исследования и анализа данных NASA — VEDA.
Источник
#ИИ
YouTube
NASA's new Earth Copilot brings Microsoft AI to democratize access to complex data
NASA geospatial data exceeds 100 petabytes and is expected to multiply in the coming years. This data is critical to understanding our world and addressing the complex challenges facing it. This data can be complex and inaccessible. That's why NASA collaborated…
Обнаружение болезней сельскохозяйственных культур на уровнях листа и поля: чего можно ожидать от искусственного интеллекта?
📖 Lebrini, Y., & Ayerdi Gotor, A. (2024). Crops Disease Detection, from Leaves to Field: What We Can Expect from Artificial Intelligence. Agronomy, 14(11), 2719. https://doi.org/10.3390/agronomy14112719
Сельское хозяйство решает многочисленные задачи по увеличению производительности при одновременном снижении количества используемых химикатов и удобрений. Обзор посвящен прогрессу, достигнутому в использовании машинного обучения и дистанционного зондирования для обнаружения и идентификации болезней сельскохозяйственных культур, что может помочь фермерам: (1) выбрать правильное лечение, наиболее подходящее к конкретной болезни, (2) лечить болезни на ранних стадиях заражения и, (3) возможно, в будущем проводить лечение только там, где это необходимо или экономически выгодно. Уровень техники показывает значительный прогресс в обнаружении и идентификации болезней на уровне листа у большинства культивируемых видов. Гораздо меньший прогресс достигнут в обнаружении болезней на уровне поля, где окружающая среда сложна, и который пока реализован лишь для некоторых полевых культур.
📸 Блок-схема методики сбора данных по идентификации болезней растений с помощью искусственного интеллекта и дистанционного зондирования.
#ИИ #сельхоз
📖 Lebrini, Y., & Ayerdi Gotor, A. (2024). Crops Disease Detection, from Leaves to Field: What We Can Expect from Artificial Intelligence. Agronomy, 14(11), 2719. https://doi.org/10.3390/agronomy14112719
Сельское хозяйство решает многочисленные задачи по увеличению производительности при одновременном снижении количества используемых химикатов и удобрений. Обзор посвящен прогрессу, достигнутому в использовании машинного обучения и дистанционного зондирования для обнаружения и идентификации болезней сельскохозяйственных культур, что может помочь фермерам: (1) выбрать правильное лечение, наиболее подходящее к конкретной болезни, (2) лечить болезни на ранних стадиях заражения и, (3) возможно, в будущем проводить лечение только там, где это необходимо или экономически выгодно. Уровень техники показывает значительный прогресс в обнаружении и идентификации болезней на уровне листа у большинства культивируемых видов. Гораздо меньший прогресс достигнут в обнаружении болезней на уровне поля, где окружающая среда сложна, и который пока реализован лишь для некоторых полевых культур.
📸 Блок-схема методики сбора данных по идентификации болезней растений с помощью искусственного интеллекта и дистанционного зондирования.
#ИИ #сельхоз
Платформа CubeSatGPT для обмена информацией со спутниками
Компания Vector Space Biosciences собирается отправить на орбиту наноспутник CubeSat с тихоходками на борту. Предполагается исследовать воздействие на тихоходок микрогравитации и космической радиации.
Для получения информации о состоянии тихоходок будет использована платформа CubeSatGPT. Компания предлагает бесплатную подписку на нее для школьников и преподавателей. По словам генерального директора Vector Space Biosciences Касиана Фрэнкса (Kasian Franks), школьникиюннаты смогут “задавать вопросы CubeSat'у с тихоходками, <…> вроде «Как сегодня поживают тихоходки?» или «Опишите, насколько холодно в космосе для тихоходок», а также более сложные запросы, включающие детали измерений в условиях микрогравитации и космической радиации”. Компания предполагает использовать CubeSatGPT для запусков CubeSat с биотехнологическими, фармацевтическими, материаловедческими и другими полезными нагрузками.
#ИИ
Компания Vector Space Biosciences собирается отправить на орбиту наноспутник CubeSat с тихоходками на борту. Предполагается исследовать воздействие на тихоходок микрогравитации и космической радиации.
Для получения информации о состоянии тихоходок будет использована платформа CubeSatGPT. Компания предлагает бесплатную подписку на нее для школьников и преподавателей. По словам генерального директора Vector Space Biosciences Касиана Фрэнкса (Kasian Franks), школьники
#ИИ
Kayrros упрощает поиск источников выбросов метана
Компания Kayrros, занимающаяся мониторингом выбросов парниковых газов, внедряет большую языковую модель чтобы упростить поиск информации об источниках выбросов метана.
“Метановый GPT” KayrrosAI позволяет пользователям задавать вопросы на простом языке и бесплатно получать ответы об источниках выбросов метана, данные о которых содержит созданная компанией карта Methane Watch.
Источник
#CH4 #GHG #ИИ #данные
Компания Kayrros, занимающаяся мониторингом выбросов парниковых газов, внедряет большую языковую модель чтобы упростить поиск информации об источниках выбросов метана.
“Метановый GPT” KayrrosAI позволяет пользователям задавать вопросы на простом языке и бесплатно получать ответы об источниках выбросов метана, данные о которых содержит созданная компанией карта Methane Watch.
Источник
#CH4 #GHG #ИИ #данные
База научных публикаций по искусственному интеллекту (https://papers.a-ai.ru/) собирает информацию о статьях российских авторов на научных конференциях и в индексируемых журналах. На данный момент собрана информация о более 6000 статей с российских ученых, опубликованных с 2014 года.
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка
На сегодняшний день в базе публикаций реализован поиск статей по авторам, организациям, конференциям и журналам, не требующий регистрации.
Ресурс предоставляет всем зарегистрированным пользователям бесплатный доступ по API, который содержит информацию об авторах, конференциях, журналах, организациях, публикациях и дашбордах.
В базе настроены аналитические инструменты, которые, по достижении полноты архива, позволят анализировать публикационную активность по различным параметрам
Базу публикаций создает ИТМО по заказу “Альянса в сфере искусственного интеллекта”. Она будет постоянно пополняться данными из открытых источников, а также данными, предоставленными пользователями.
#ИИ #справка