Пирокумулятивные облака, вызванные лесными пожарами в Канаде
Пирокумулятивные облака — это облака, вызванные пожаром или вулканической активностью. Огонь создаёт конвективные восходящие потоки, которые по мере подъёма при достижении уровня конденсации приводят к образованию облаков — сначала кучевых, а при благоприятных условиях — и кучево-дождевых.
При этом могут возникать пирогенные бури — грозы, усилившиеся из-за лесных пожаров. Они поднимают шлейфы дыма высоко в воздух, часто достигая стратосферы. Эти шлейфы дыма способны распространяться на большие расстояния, влияя на качество воздуха за тысячи километров от мест своего возникновения. Расположение и движение шлейфов дыма можно отслеживать из космоса.
Одним из приборов, которые используются для отслеживания шлейфов дыма, является Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS), размещённый на борту спутников Suomi NPP, NOAA-20 и NOAA-21. Хотя OMPS был разработан для измерения атмосферного озона, он также применяется для обнаружения атмосферных аэрозолей, таких как вулканический пепел, пыль и дым. Один из продуктов OMPS, Aerosol Index (индекс аэрозолей), очень полезен для мониторинга и отслеживания движения атмосферных аэрозолей, поскольку может обнаруживать их над любым типом земной поверхности (включая лёд) и в облаках.
Этим летом снова напомнили о себе лесные пожары в Канаде. На серии 📸 снимков, охватывающей период с 19 июля (левый верхний снимок) по 24 июля (правый нижний снимок), показаны значения аэрозольного индекса OMPS со спутника NOAA-21, расположенные поверх данных прибора VIIRS того же спутника (комбинация “естественные цвета”). Более высокие значения аэрозольного индекса обозначены жёлтым и темно-жёлтым цветом, и представляют собой дым большей плотности (и высоты).
🛢 Данные аэрозольного индекса OMPS в режиме, близком к реальному времени: описание, скачать
#пожары #атмосфера #данные
Пирокумулятивные облака — это облака, вызванные пожаром или вулканической активностью. Огонь создаёт конвективные восходящие потоки, которые по мере подъёма при достижении уровня конденсации приводят к образованию облаков — сначала кучевых, а при благоприятных условиях — и кучево-дождевых.
При этом могут возникать пирогенные бури — грозы, усилившиеся из-за лесных пожаров. Они поднимают шлейфы дыма высоко в воздух, часто достигая стратосферы. Эти шлейфы дыма способны распространяться на большие расстояния, влияя на качество воздуха за тысячи километров от мест своего возникновения. Расположение и движение шлейфов дыма можно отслеживать из космоса.
Одним из приборов, которые используются для отслеживания шлейфов дыма, является Ozone Mapping and Profiler Suite (OMPS), размещённый на борту спутников Suomi NPP, NOAA-20 и NOAA-21. Хотя OMPS был разработан для измерения атмосферного озона, он также применяется для обнаружения атмосферных аэрозолей, таких как вулканический пепел, пыль и дым. Один из продуктов OMPS, Aerosol Index (индекс аэрозолей), очень полезен для мониторинга и отслеживания движения атмосферных аэрозолей, поскольку может обнаруживать их над любым типом земной поверхности (включая лёд) и в облаках.
Этим летом снова напомнили о себе лесные пожары в Канаде. На серии 📸 снимков, охватывающей период с 19 июля (левый верхний снимок) по 24 июля (правый нижний снимок), показаны значения аэрозольного индекса OMPS со спутника NOAA-21, расположенные поверх данных прибора VIIRS того же спутника (комбинация “естественные цвета”). Более высокие значения аэрозольного индекса обозначены жёлтым и темно-жёлтым цветом, и представляют собой дым большей плотности (и высоты).
🛢 Данные аэрозольного индекса OMPS в режиме, близком к реальному времени: описание, скачать
#пожары #атмосфера #данные
🔥2👍1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пожар на острове Мадейра
На видео показана работа приложения, созданного для идентификации зданий в районах, пострадавших от пожаров 🔥. Приложение создано с помощью Google Earth Engine и OpenStreetMap.
В случае острова Мадейра (Португалия), в радиусе 6,5 км от центра пожара находится около 6 тысяч зданий 🏠. Если изменить методику и считать только ближайшие окрестности, то получится более 1,5 тысяч зданий.
Использован снимок спутника 🛰 Sentinel-2 за 20 августа 2024 года.
#GEE #пожары
На видео показана работа приложения, созданного для идентификации зданий в районах, пострадавших от пожаров 🔥. Приложение создано с помощью Google Earth Engine и OpenStreetMap.
В случае острова Мадейра (Португалия), в радиусе 6,5 км от центра пожара находится около 6 тысяч зданий 🏠. Если изменить методику и считать только ближайшие окрестности, то получится более 1,5 тысяч зданий.
Использован снимок спутника 🛰 Sentinel-2 за 20 августа 2024 года.
#GEE #пожары
👍3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google финансирует создание спутниковой группировки для обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
👍9🔥2🤔1🙏1
Влияние облачности на обнаружение пожаров из космоса
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
🔥4👍2🤔1
На 📸 снимке, сделанном прибором ASTER спутника Terra 14 июля 2003 года, показано облако серосодержащих газов, возникшее во время пожара на промышленном предприятии к югу от Мосула (Иран, 35,8° с.ш., 43,4° в.д.). Тепловые каналы ASTER выделяют присутствие двуокиси серы (SO2) фиолетовым цветом.
#снимки #пожары #LST
#снимки #пожары #LST
👍4🔥3
OroraTech привлекла $27 млн на развитие системы обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары
👍6
Пожары в окрестностях Лос-Анджелеса
В начале января 2025 года на холмах округа Лос-Анджелес вспыхнули многочисленные разрушительные лесные пожары. Причинами стали длительная засушливая погода и ветер, порывы которого достигали 100 миль в час. По данным Cal Fire (https://www.fire.ca.gov) на 8 января горело несколько крупных пожаров, которые уничтожили тысячи строений и заставили власти издать приказ об эвакуации в нескольких частях округа.
Один из таких пожаров, Palisades Fire, показан на 📸 снимке, сделанном спутником Sentinel-2 утром 7 января над районом Пасифик-Палисейдс (Pacific Palisades). Дым от пожара распространялся в сторону Тихого океана и во второй половине дня, что можно проследить по данным прибора MODIS спутника Aqua или приборов VIIRS спутников NOAA.
#снимки #пожары
В начале января 2025 года на холмах округа Лос-Анджелес вспыхнули многочисленные разрушительные лесные пожары. Причинами стали длительная засушливая погода и ветер, порывы которого достигали 100 миль в час. По данным Cal Fire (https://www.fire.ca.gov) на 8 января горело несколько крупных пожаров, которые уничтожили тысячи строений и заставили власти издать приказ об эвакуации в нескольких частях округа.
Один из таких пожаров, Palisades Fire, показан на 📸 снимке, сделанном спутником Sentinel-2 утром 7 января над районом Пасифик-Палисейдс (Pacific Palisades). Дым от пожара распространялся в сторону Тихого океана и во второй половине дня, что можно проследить по данным прибора MODIS спутника Aqua или приборов VIIRS спутников NOAA.
#снимки #пожары
👍6❤3😱3🔥2
MapBiomas: спутниковое картографирование Бразилии
MapBiomas — сеть НПО, университетов, лабораторий и технологических стартапов, начавшая свою работу в Бразилии в 2015 году.
🗺 MapBiomas проводит ежегодное картографирование:
* почвенно-растительного покрова/землепользования (Land Use and Cover Maps, Land Use and Land Cover 10 Meters Maps)
* содержания органических веществ в почве (Soil Carbon Stock Maps)
* орошаемых земель (Irrigation Maps)
* состояния пастбищ (Pasture Vigor Condition Maps)
* предприятий по добыче полезных ископаемых (Mining Maps)
* вторичных лесов (Secundary Vegetation Maps)
* обезлесения и деградации леса (Deforestation Maps, Degradation Maps)
* коралловых рифов (Coral Reefs Maps)
* городской застройки (Urban Areas Maps)
и ежемесячный мониторинг:
* поверхностных вод (Water Surface Maps)
* гарей (Fire Scars Maps)
Большинство карт строится по данным спутников 🛰 Landsat в период с 1985 по 2023 год и имеет пространственное разрешение 30 метров.
🌳 С помощью сервиса мониторинга обезлесения MapBiomas Alerta (https://plataforma.alerta.mapbiomas.org/mapa) еженедельно проверяются и составляются отчеты по каждому случаю обезлесения, обнаруженному в Бразилии с января 2019 года.
MapBiomas Alerta использует интегральные предупреждения об обезлесении, основанные на использовании метода GLAD-L и данные нескольких национальных систем предупреждений об обезлесении. Пространственное разрешение варьируется, в зависимости от используемой системы предупреждений.
Информация о точности карт в целом и по отдельным классам почвенно-растительного покрова/землепользования для каждого года представлена на странице оценки точности. Более подробную информацию о методе можно найти на 🔗 сайте.
🖥 У MapBiomas есть API (в том числе, у MapBiomas Alerta).
Данные MapBiomas (https://data.mapbiomas.org) распространяются под свободной лицензией Creative Commons CC-BY-SA.
Как правило, экспортировать из MapBiomas можно:
* ежемесячные отчеты (Excel)
* временные ряды за многолетний период (CSV)
* статистику по штатам
Данные MapBiomas Alerta экспортируются в виде шейпфайлов.
#данные #лес #сельхоз #бразилия #вода #пожары
MapBiomas — сеть НПО, университетов, лабораторий и технологических стартапов, начавшая свою работу в Бразилии в 2015 году.
🗺 MapBiomas проводит ежегодное картографирование:
* почвенно-растительного покрова/землепользования (Land Use and Cover Maps, Land Use and Land Cover 10 Meters Maps)
* содержания органических веществ в почве (Soil Carbon Stock Maps)
* орошаемых земель (Irrigation Maps)
* состояния пастбищ (Pasture Vigor Condition Maps)
* предприятий по добыче полезных ископаемых (Mining Maps)
* вторичных лесов (Secundary Vegetation Maps)
* обезлесения и деградации леса (Deforestation Maps, Degradation Maps)
* коралловых рифов (Coral Reefs Maps)
* городской застройки (Urban Areas Maps)
и ежемесячный мониторинг:
* поверхностных вод (Water Surface Maps)
* гарей (Fire Scars Maps)
Большинство карт строится по данным спутников 🛰 Landsat в период с 1985 по 2023 год и имеет пространственное разрешение 30 метров.
🌳 С помощью сервиса мониторинга обезлесения MapBiomas Alerta (https://plataforma.alerta.mapbiomas.org/mapa) еженедельно проверяются и составляются отчеты по каждому случаю обезлесения, обнаруженному в Бразилии с января 2019 года.
MapBiomas Alerta использует интегральные предупреждения об обезлесении, основанные на использовании метода GLAD-L и данные нескольких национальных систем предупреждений об обезлесении. Пространственное разрешение варьируется, в зависимости от используемой системы предупреждений.
Информация о точности карт в целом и по отдельным классам почвенно-растительного покрова/землепользования для каждого года представлена на странице оценки точности. Более подробную информацию о методе можно найти на 🔗 сайте.
🖥 У MapBiomas есть API (в том числе, у MapBiomas Alerta).
Данные MapBiomas (https://data.mapbiomas.org) распространяются под свободной лицензией Creative Commons CC-BY-SA.
Как правило, экспортировать из MapBiomas можно:
* ежемесячные отчеты (Excel)
* временные ряды за многолетний период (CSV)
* статистику по штатам
Данные MapBiomas Alerta экспортируются в виде шейпфайлов.
#данные #лес #сельхоз #бразилия #вода #пожары
👍6❤1
Последствия пожара Итон
📸 Снимок, сделанный 11 января 2025 года прибором AVIRIS-3 (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer-3) с борта самолета B200 над округом Лос-Анджелес, показывает районы, пострадавшие от лесного пожара Итон (Eaton) в Альтадине (Altadena), примерно в 23 км от делового центра Лос-Анджелеса.
На ложноцветном изображении обугленные деревья и здания выглядят темно-коричневыми, тогда как сгоревшие участки дикой природы, особенно в Национальном лесу Анджелеса (Angeles National Forest), имеют оранжевый оттенок.
Пожар Итон вспыхнул на холмах Итон-Каньона (Eaton Canyon) вечером 7 января. К 10:30 утра следующего дня пожар охватил более 40 кв. км. На момент съемки 11 января площадь пожара достигла 57 кв. км.
Гиперспектральный оптический сенсор AVIRIS-3 собирает данные в 286 диапазонах электромагнитного спектра, начиная от фиолетового (длина волны 380 нм) и заканчивая коротковолновым инфракрасным излучением (2500 нм).
Слева на снимке отмечена Лаборатория реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL). Как видно на снимке, пожар остался на значительном расстоянии от JPL. Пламя угрожало знаменитой обсерватории Маунт-Вилсон (Mount Wilson), но 9 января было остановлено пожарными на самом краю территории обсерватории.
#пожары #снимки
📸 Снимок, сделанный 11 января 2025 года прибором AVIRIS-3 (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer-3) с борта самолета B200 над округом Лос-Анджелес, показывает районы, пострадавшие от лесного пожара Итон (Eaton) в Альтадине (Altadena), примерно в 23 км от делового центра Лос-Анджелеса.
На ложноцветном изображении обугленные деревья и здания выглядят темно-коричневыми, тогда как сгоревшие участки дикой природы, особенно в Национальном лесу Анджелеса (Angeles National Forest), имеют оранжевый оттенок.
Пожар Итон вспыхнул на холмах Итон-Каньона (Eaton Canyon) вечером 7 января. К 10:30 утра следующего дня пожар охватил более 40 кв. км. На момент съемки 11 января площадь пожара достигла 57 кв. км.
Гиперспектральный оптический сенсор AVIRIS-3 собирает данные в 286 диапазонах электромагнитного спектра, начиная от фиолетового (длина волны 380 нм) и заканчивая коротковолновым инфракрасным излучением (2500 нм).
Слева на снимке отмечена Лаборатория реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL). Как видно на снимке, пожар остался на значительном расстоянии от JPL. Пламя угрожало знаменитой обсерватории Маунт-Вилсон (Mount Wilson), но 9 января было остановлено пожарными на самом краю территории обсерватории.
#пожары #снимки
🔥4👍3
Spire и OroraTech создадут спутниковую группировку для обнаружения лесных пожаров в Канаде
Канадское космическое агентство (CSA) заключило контракт с канадским подразделением компании Spire Global, Spire Global Canada, на 50,4 млн долларов США на разработку 10 спутников для группировки WildFireSat, запуск которой запланирован на 2029 год.
Космические аппараты будут работать на солнечно-синхронных орбитах типа "сумерки-рассвет" (dusk-dawn) на высоте 475 км. Они будут оснащены датчиками немецкой компании OroraTech, которая создает собственную группировку спутников для обнаружения лесных пожаров.
"После запуска системы мы сможем предоставлять данные практически в реальном времени", — заявил министр окружающей среды и изменения климата Канады Стивен Гилбо (Steven Guilbeault). Он предположил, что система позволит сэкономить от 1 до 5 млрд долларов за пять лет эксплуатации, учитывая неопределенность в прогнозах роста затрат на борьбу с пожарами в ближайшее десятилетие.
Предполагается, что в 2027 году будет запущен спутник-демонстратор, необходимый для отработки ключевых технологий, а в 2029 году запустят 9 основных спутников группировки — 7 активных и 2 резервных. Еще один спутник будет находится в резерве на Земле.
Каждый аппарат будет представлять собой CubeSat 8U массой около 12 кг, оснащенный двумя тепловыми инфракрасными камерами и одной мультиспектральной камерой, работающей в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Джоэл Спарк (Joel Spark), соучредитель компании Spire и директор Spire Global Canada, отметил, что спутники будут основаны на опыте, накопленном Spire и OroraTech при разработке полезных нагрузок для коммерческой группировки OroraTech.
Производство WildFireSat будет организовано в Канаде. Для этого Spire Global Canada расширит свое производство в Кембридже (провинция Онтарио). "Хотя эта инфраструктура изначально предназначена для миссии WildFireSat, она также позволит нам реализовывать будущие космические проекты для Канады", — добавил Спарк.
📸 Художественное изображение спутника WildFireSat, предназначенного для мониторинга лесных пожаров.
Источник
#LST #пожары #канада
Канадское космическое агентство (CSA) заключило контракт с канадским подразделением компании Spire Global, Spire Global Canada, на 50,4 млн долларов США на разработку 10 спутников для группировки WildFireSat, запуск которой запланирован на 2029 год.
Космические аппараты будут работать на солнечно-синхронных орбитах типа "сумерки-рассвет" (dusk-dawn) на высоте 475 км. Они будут оснащены датчиками немецкой компании OroraTech, которая создает собственную группировку спутников для обнаружения лесных пожаров.
"После запуска системы мы сможем предоставлять данные практически в реальном времени", — заявил министр окружающей среды и изменения климата Канады Стивен Гилбо (Steven Guilbeault). Он предположил, что система позволит сэкономить от 1 до 5 млрд долларов за пять лет эксплуатации, учитывая неопределенность в прогнозах роста затрат на борьбу с пожарами в ближайшее десятилетие.
Предполагается, что в 2027 году будет запущен спутник-демонстратор, необходимый для отработки ключевых технологий, а в 2029 году запустят 9 основных спутников группировки — 7 активных и 2 резервных. Еще один спутник будет находится в резерве на Земле.
Каждый аппарат будет представлять собой CubeSat 8U массой около 12 кг, оснащенный двумя тепловыми инфракрасными камерами и одной мультиспектральной камерой, работающей в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Джоэл Спарк (Joel Spark), соучредитель компании Spire и директор Spire Global Canada, отметил, что спутники будут основаны на опыте, накопленном Spire и OroraTech при разработке полезных нагрузок для коммерческой группировки OroraTech.
Производство WildFireSat будет организовано в Канаде. Для этого Spire Global Canada расширит свое производство в Кембридже (провинция Онтарио). "Хотя эта инфраструктура изначально предназначена для миссии WildFireSat, она также позволит нам реализовывать будущие космические проекты для Канады", — добавил Спарк.
📸 Художественное изображение спутника WildFireSat, предназначенного для мониторинга лесных пожаров.
Источник
#LST #пожары #канада
👍6❤1🔥1
Оценка пространственной точности картографирования гарей на территории России
📖 Матвеев А.М., Барталев С.А., Егоров В.А., Сайгин И.А., Стыценко Ф.В., Шинкаренко С.С. Оценка пространственной точности картографирования гарей и динамика пройденной огнём площади на территории России по данным глобальных продуктов ДЗЗ
В работе представлена оценка пространственной точности определения пройденной огнём площади согласно продукту выделения гарей ИКИ РАН — SRBA — и глобальных продуктов картографирования гарей: CGLS Burned Area 300m v3.1, FireCCI51, FireCCIS311, GABAM и MCD64A1 C6. Оценка произведена на основе трёх валидационных выборок (Glushkov et al., 2021) и двух выборок ИКИ РАН, полученных по данным среднего пространственного разрешения (10–30 м). Выборки содержат более 1 млн. км² гарей на территории России и западных областей республики Казахстан.
Результаты позволили оценить собственный продукт (SRBA) на фоне других, а также то, когда и какие продукты лучше применять для оценки площади гарей на территории России.
Как и раньше, в глобальных валидационных исследованиях, оказалось что продукты ДЗЗ недооценивают площади гарей, а также нередко превышают допустимый порог 25% ложных срабатываний и пропусков, установленный Всемирной метеорологической организацией (GCOS 2022; §9.4.1). Единственного победителя выявить не удалось, но стало понятно, когда и какой продукт применять для получения лучших результатов по территории России.
1️⃣ Глобальные продукты для выделения гарей. 2️⃣ Результаты валидации для лесных гарей. 3️⃣ Выводы.
📚 Презентация (PDF). В докладе рассмотрена часть презентации, занимающая около трети её объёма. Остальные две трети посвящены более детальному изложению материала.
📹 Видео доклада
По слайду с продуктами ДЗЗ 1️⃣: главный недостаток SRBA — отсутствие ссылки для скачивания 🙂
#пожары #лес #данные
📖 Матвеев А.М., Барталев С.А., Егоров В.А., Сайгин И.А., Стыценко Ф.В., Шинкаренко С.С. Оценка пространственной точности картографирования гарей и динамика пройденной огнём площади на территории России по данным глобальных продуктов ДЗЗ
В работе представлена оценка пространственной точности определения пройденной огнём площади согласно продукту выделения гарей ИКИ РАН — SRBA — и глобальных продуктов картографирования гарей: CGLS Burned Area 300m v3.1, FireCCI51, FireCCIS311, GABAM и MCD64A1 C6. Оценка произведена на основе трёх валидационных выборок (Glushkov et al., 2021) и двух выборок ИКИ РАН, полученных по данным среднего пространственного разрешения (10–30 м). Выборки содержат более 1 млн. км² гарей на территории России и западных областей республики Казахстан.
Результаты позволили оценить собственный продукт (SRBA) на фоне других, а также то, когда и какие продукты лучше применять для оценки площади гарей на территории России.
Как и раньше, в глобальных валидационных исследованиях, оказалось что продукты ДЗЗ недооценивают площади гарей, а также нередко превышают допустимый порог 25% ложных срабатываний и пропусков, установленный Всемирной метеорологической организацией (GCOS 2022; §9.4.1). Единственного победителя выявить не удалось, но стало понятно, когда и какой продукт применять для получения лучших результатов по территории России.
1️⃣ Глобальные продукты для выделения гарей. 2️⃣ Результаты валидации для лесных гарей. 3️⃣ Выводы.
📚 Презентация (PDF). В докладе рассмотрена часть презентации, занимающая около трети её объёма. Остальные две трети посвящены более детальному изложению материала.
📹 Видео доклада
По слайду с продуктами ДЗЗ 1️⃣: главный недостаток SRBA — отсутствие ссылки для скачивания 🙂
#пожары #лес #данные
👍10❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Открытые данные тепловой стратосферной съемки Urban Sky
Компания Urban Sky предоставила свободный доступ к избранным данным тепловой инфракрасной съемки высокого разрешения, полученным со стратосферной платформы Microballoon во время пожаров в Лос-Анджелесе.
Платформа Microballoon работает на высоте 15–21 км. Данные содержат RGB-снимки в видимом диапазоне с пространственным разрешением 10 см и снимки в длинноволновом инфракрасном диапазоне (LWIR) с разрешением 3 м.
🌍 Данные Urban Sky на Google Earth Engine
#данные #LST #пожары #GEE #псевдоспутник
Компания Urban Sky предоставила свободный доступ к избранным данным тепловой инфракрасной съемки высокого разрешения, полученным со стратосферной платформы Microballoon во время пожаров в Лос-Анджелесе.
Платформа Microballoon работает на высоте 15–21 км. Данные содержат RGB-снимки в видимом диапазоне с пространственным разрешением 10 см и снимки в длинноволновом инфракрасном диапазоне (LWIR) с разрешением 3 м.
🌍 Данные Urban Sky на Google Earth Engine
#данные #LST #пожары #GEE #псевдоспутник
👍2🔥2❤1
Летные испытания компактного инфракрасного спектрометра С-FIRST
На протяжении многих лет обнаружению и исследованию характеристик высокотемпературных объектов на поверхности Земли (в первую очередь, пожаров) препятствовали недостаточное пространственное разрешение и/или насыщение детекторов спутниковых датчиков, работающих в коротковолновом и средневолновом инфракрасных (ИК) диапазонах длин волн (1–5 мкм), на которые приходится максимум излучения от высокотемпературных (>800 К) объектов.
Для решения этой проблемы Лаборатория реактивного движения NASA разрабатывает компактный ИК спектрометр 1️⃣ С-FIRST (Compact Fire Infrared Radiance Spectral Tracker) с расширенным динамическим диапазоном (High Dynamic Range, HDR).
В перспективе этот прибор будет работать в коротковолновом, средне- или длинноволновом ИК диапазонах спектра. В настоящее время на борту авиалаборатории NASA B200 King Air проводятся летные испытания прибора, работающего в коротковолновом и в средневолновом ИК диапазонах 2️⃣.
С-FIRST использует 3️⃣ цифровую матрицу фокальной плоскости (digital focal plane array, DFPA), которая состоит из ИК-детектора с барьером для высоких рабочих температур (high operating temperature barrier infrared detector, HOT-BIRD) и интегральной схемы цифрового считывания (igital readout integrated circuit, D-ROIC). Последняя предотвращает насыщение по току, и, таким образом, обеспечивает расширенный динамический диапазон (>100 дБ).
DFPA позволит получать изображения с высоким разрешением и количественным определением характеристик возгораний при значительном перепаде температур — от 300 К (фон) до >1600 К (горячие очаги возгорания). Благодаря разрешающей способности 50 м (при номинальной высоте орбиты 400 км), температура и ее распределение по площади пожара или извержения вулкана, а также холодный фон будут фиксироваться за одно наблюдение.
#LST #пожары
На протяжении многих лет обнаружению и исследованию характеристик высокотемпературных объектов на поверхности Земли (в первую очередь, пожаров) препятствовали недостаточное пространственное разрешение и/или насыщение детекторов спутниковых датчиков, работающих в коротковолновом и средневолновом инфракрасных (ИК) диапазонах длин волн (1–5 мкм), на которые приходится максимум излучения от высокотемпературных (>800 К) объектов.
Для решения этой проблемы Лаборатория реактивного движения NASA разрабатывает компактный ИК спектрометр 1️⃣ С-FIRST (Compact Fire Infrared Radiance Spectral Tracker) с расширенным динамическим диапазоном (High Dynamic Range, HDR).
В перспективе этот прибор будет работать в коротковолновом, средне- или длинноволновом ИК диапазонах спектра. В настоящее время на борту авиалаборатории NASA B200 King Air проводятся летные испытания прибора, работающего в коротковолновом и в средневолновом ИК диапазонах 2️⃣.
С-FIRST использует 3️⃣ цифровую матрицу фокальной плоскости (digital focal plane array, DFPA), которая состоит из ИК-детектора с барьером для высоких рабочих температур (high operating temperature barrier infrared detector, HOT-BIRD) и интегральной схемы цифрового считывания (igital readout integrated circuit, D-ROIC). Последняя предотвращает насыщение по току, и, таким образом, обеспечивает расширенный динамический диапазон (>100 дБ).
DFPA позволит получать изображения с высоким разрешением и количественным определением характеристик возгораний при значительном перепаде температур — от 300 К (фон) до >1600 К (горячие очаги возгорания). Благодаря разрешающей способности 50 м (при номинальной высоте орбиты 400 км), температура и ее распределение по площади пожара или извержения вулкана, а также холодный фон будут фиксироваться за одно наблюдение.
#LST #пожары
👍6❤1👌1
Редактор еженедельной рассылки Planet's Snapshots на Medium Райдер Кимбалл (Ryder Kimball) покинул свой пост и рассылка закрылась. Зато Райдер развивает свой Substack-канал Uncharted, где помещает обработанные им снимки спутников Planet.
1️⃣ Озеро Балхаш, Казахстан (46.67, 78.97) (спутник PlanetScope, 5 апреля 2023 г.)
2️⃣ Река Иртыш, Казахстан (52.76, 76.55) (PlanetScope, 16 мая 2024 г.)
3️⃣ Озеро Натрон (Natron), Эфиопия (-2.30, 36.05) (SkySat, 11 сентября 2023 г.)
4️⃣ Пакистан (25.41, 64.07) (PlanetScope, 20 января 2023 г.)
5️⃣ Дым от лесных пожаров в окрестностях Ревелстока (Revelstoke), Британская Колумбия, Канада (PlanetScope)
#снимки #вода #пожары
1️⃣ Озеро Балхаш, Казахстан (46.67, 78.97) (спутник PlanetScope, 5 апреля 2023 г.)
2️⃣ Река Иртыш, Казахстан (52.76, 76.55) (PlanetScope, 16 мая 2024 г.)
3️⃣ Озеро Натрон (Natron), Эфиопия (-2.30, 36.05) (SkySat, 11 сентября 2023 г.)
4️⃣ Пакистан (25.41, 64.07) (PlanetScope, 20 января 2023 г.)
5️⃣ Дым от лесных пожаров в окрестностях Ревелстока (Revelstoke), Британская Колумбия, Канада (PlanetScope)
#снимки #вода #пожары
👍8❤2😢2
Данные и программы для борьбы с лесными пожарами
После январских пожаров в районе Лос-Анджелеса компания DevelopmentSeed создала 🔗 обновляемый список онлайн-ресурсов (в первую очередь, пространственных данных и программного обеспечения), призванных помочь в борьбе с пожарами и в ликвидации их последствий.
#пожары #данные #софт
После январских пожаров в районе Лос-Анджелеса компания DevelopmentSeed создала 🔗 обновляемый список онлайн-ресурсов (в первую очередь, пространственных данных и программного обеспечения), призванных помочь в борьбе с пожарами и в ликвидации их последствий.
#пожары #данные #софт
Google Docs
Map and location data and tools for wildfires
👍4❤2
MeteoEye Hotspots — визуализация и анализ тепловых аномалий
MeteoEye Hotspots (https://meteoeye.gis.by/hotspots/) — сервис для визуализации и анализа тепловых аномалий, которые были оперативно обнаружены с помощью спутниковых данных MeteoEye. Тепловые аномалии автоматически обнаруживаются по данным спутниковой съемки метеорологических космических аппаратов и доступны пользователям не позднее 30 минут с момента окончания сеанса приема.
Сервис MeteoEye предоставляет данные на европейскую территорию, получаемые с метеорологических космических аппаратов на собственную станцию приема УП «Геоинформационные системы», в режиме времени, близкому к реальному.
#пожары #данные #РБ
MeteoEye Hotspots (https://meteoeye.gis.by/hotspots/) — сервис для визуализации и анализа тепловых аномалий, которые были оперативно обнаружены с помощью спутниковых данных MeteoEye. Тепловые аномалии автоматически обнаруживаются по данным спутниковой съемки метеорологических космических аппаратов и доступны пользователям не позднее 30 минут с момента окончания сеанса приема.
Сервис MeteoEye предоставляет данные на европейскую территорию, получаемые с метеорологических космических аппаратов на собственную станцию приема УП «Геоинформационные системы», в режиме времени, близкому к реальному.
#пожары #данные #РБ
👍6🔥3❤1🫡1
Данные Global Fire Carbon
🛢 Данные Global Fire Carbon — модельные оценки потоков угарного газа (CO) и углекислого газа (CO2) от пожаров, опирающиеся на данные наблюдений спутников NASA.
Данные организованы на сетке с ячейками 2,5º x 2º по долготе и широте, с временным разрешением 1 сутки. Временной охват данных: 1 января 2010 года – н.в.
Файлы доступны в формате netCDF-4.
📖 Обзор о методах получения подобных данных: Hu, K., Feng, X., Zhang, Q., Shao, P., Liu, Z., Xu, Y., Wang, S., Wang, Y., Wang, H., Di, L., & Xia, M. (2024). Review of Satellite Remote Sensing of Carbon Dioxide Inversion and Assimilation. Remote Sensing, 16 (18), 3394. https://doi.org/10.3390/rs16183394
🗺 Карта потоков угарного газа за 21 сентября 2023 года
#CO2 #CO #пожары #данные
🛢 Данные Global Fire Carbon — модельные оценки потоков угарного газа (CO) и углекислого газа (CO2) от пожаров, опирающиеся на данные наблюдений спутников NASA.
Данные организованы на сетке с ячейками 2,5º x 2º по долготе и широте, с временным разрешением 1 сутки. Временной охват данных: 1 января 2010 года – н.в.
Файлы доступны в формате netCDF-4.
📖 Обзор о методах получения подобных данных: Hu, K., Feng, X., Zhang, Q., Shao, P., Liu, Z., Xu, Y., Wang, S., Wang, Y., Wang, H., Di, L., & Xia, M. (2024). Review of Satellite Remote Sensing of Carbon Dioxide Inversion and Assimilation. Remote Sensing, 16 (18), 3394. https://doi.org/10.3390/rs16183394
🗺 Карта потоков угарного газа за 21 сентября 2023 года
#CO2 #CO #пожары #данные
👍8🔥2
Новые слои данных FIRMS
Группа специалистов NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS) разработала и внедрила в карты пожаров FIRMS (https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/) новые слои данных программу просмотра карты пожаров FIRMS для выявления тепловых аномалий, не связанных с растительными пожарами.
🔥 Слой Static Thermal Anomalies (STA) - Mask — маска часто наблюдаемой или статической тепловой активности. Она создана на основе данных об обнаружении активных пожаров, полученных с помощью спектрорадиометра MODIS на спутниках Terra и Aqua, а также данных об обнаружении активных пожаров прибора S-NPP VIIRS за 2023 календарный год. Центроиды активных тепловых аномалий суммируются на сетке 400 м. Затем извлекается любая ячейка сетки, содержащая 5 или более активных обнаружений пожаров в течение 2023 года. Центроид ячейки буферизируется до приблизительного размера пикселя 375 м и сглаживается для создания маски часто наблюдаемой или статической тепловой активности. Затем эта маска фильтруется с использованием нескольких источников данных, которые регистрируют местоположение промышленных источников тепла и других естественных источников тепла, не связанных со сжиганием растительности.
🔥 В слое Static Thermal Anomalies - Detections представлены вероятные пожары или другие источники теп
1️⃣ Текущие версии слоев Static Thermal Anomalies (STA) - Mask и Static Thermal Anomalies - Detections представлены в FIRMS в разделе Static Thermal Anomalies, отмеченном как “экспериментальный”. Слои данных, содержащие местоположение промышленных источников тепла и других природных источников тепла, которые использовались для фильтрации слоя Static Thermal Anomalies (STA) - Mask, представлены в разделах INDUSTRIAL PLANTS и POWER PLANTS.
2️⃣ На снимке показано обнаружение в FIRMS пожара Hughes Fire, произошедшего 22 января 2025 года (красный wdtn). Отдельно отмечены статические тепловые аномалии, обнаруженные в ночные часы 22–23 января и связанные со свалкой на юго-западе (голубой цвет), а также полигон границ свалки (розовый цвет).
#пожары #данные
Группа специалистов NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS) разработала и внедрила в карты пожаров FIRMS (https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/) новые слои данных программу просмотра карты пожаров FIRMS для выявления тепловых аномалий, не связанных с растительными пожарами.
🔥 Слой Static Thermal Anomalies (STA) - Mask — маска часто наблюдаемой или статической тепловой активности. Она создана на основе данных об обнаружении активных пожаров, полученных с помощью спектрорадиометра MODIS на спутниках Terra и Aqua, а также данных об обнаружении активных пожаров прибора S-NPP VIIRS за 2023 календарный год. Центроиды активных тепловых аномалий суммируются на сетке 400 м. Затем извлекается любая ячейка сетки, содержащая 5 или более активных обнаружений пожаров в течение 2023 года. Центроид ячейки буферизируется до приблизительного размера пикселя 375 м и сглаживается для создания маски часто наблюдаемой или статической тепловой активности. Затем эта маска фильтруется с использованием нескольких источников данных, которые регистрируют местоположение промышленных источников тепла и других естественных источников тепла, не связанных со сжиганием растительности.
🔥 В слое Static Thermal Anomalies - Detections представлены вероятные пожары или другие источники теп
1️⃣ Текущие версии слоев Static Thermal Anomalies (STA) - Mask и Static Thermal Anomalies - Detections представлены в FIRMS в разделе Static Thermal Anomalies, отмеченном как “экспериментальный”. Слои данных, содержащие местоположение промышленных источников тепла и других природных источников тепла, которые использовались для фильтрации слоя Static Thermal Anomalies (STA) - Mask, представлены в разделах INDUSTRIAL PLANTS и POWER PLANTS.
2️⃣ На снимке показано обнаружение в FIRMS пожара Hughes Fire, произошедшего 22 января 2025 года (красный wdtn). Отдельно отмечены статические тепловые аномалии, обнаруженные в ночные часы 22–23 января и связанные со свалкой на юго-западе (голубой цвет), а также полигон границ свалки (розовый цвет).
#пожары #данные
👍6❤1
Спутниковые стартапы стремятся повысить эффективность обнаружения и реагирования на лесные пожары
Новые спутниковые группировки наблюдения Земли, которые будут развернуты в ближайшие несколько лет, помогут специалистам быстрее обнаруживать и реагировать на лесные пожары.
Компания Muon Space разрабатывает группировку малых спутников оптического и теплового инфракрасного наблюдения FireSat. По словам Брайана Коллинза (Brian Collins), исполнительного директора Earth Fire Alliance, партнера Muon Space в данном проекте: “В долгосрочной перспективе планируется развернуть до 50 спутников FireSat, что обеспечит 15-минутный обзор всей планеты”. “Таким образом, мы сможем видеть, как движется огонь, и соответствующим образом перемещать ресурсы”.
Коллинз описал FireSat как часть многоуровневой системы дистанционного зондирования, включающей наземные датчики, самолеты и спутники.
Однако проблема не только с недостатком оперативных данных, но и с трудностями в преобразовании необработанных спутниковых данных в полезные сведения для служб быстрого реагирования.
“… хотя датчики могут собирать все более подробные данные, не хватает инструментов для анализа информации и ее немедленного предоставления операторам”, — говорит генеральный директор и соучредитель Muon Space Джонни Дайер (Jonny Dyer). Дайер считает искусственный интеллект ключевой частью решения, хотя и предупреждает, что скорость анализа все еще является ограничивающим фактором.
Мэдисон Криден (Madison Creeden), директор по развитию бизнеса Iceye US, американского подразделения финского производителя радарных спутников Iceye, считает, что необходимо улучшить координацию между спутниковыми провайдерами и аварийными службами. Она указала на задержки с закупками данных как на постоянную проблему. Часто агентства начинают процесс заключения контрактов только после начала бедствия. Криден также призвала к более активному обучению сотрудников экстренных служб использованию спутниковых данных в полевых операциях.
Источник
#LST #пожары
Новые спутниковые группировки наблюдения Земли, которые будут развернуты в ближайшие несколько лет, помогут специалистам быстрее обнаруживать и реагировать на лесные пожары.
Компания Muon Space разрабатывает группировку малых спутников оптического и теплового инфракрасного наблюдения FireSat. По словам Брайана Коллинза (Brian Collins), исполнительного директора Earth Fire Alliance, партнера Muon Space в данном проекте: “В долгосрочной перспективе планируется развернуть до 50 спутников FireSat, что обеспечит 15-минутный обзор всей планеты”. “Таким образом, мы сможем видеть, как движется огонь, и соответствующим образом перемещать ресурсы”.
Коллинз описал FireSat как часть многоуровневой системы дистанционного зондирования, включающей наземные датчики, самолеты и спутники.
Однако проблема не только с недостатком оперативных данных, но и с трудностями в преобразовании необработанных спутниковых данных в полезные сведения для служб быстрого реагирования.
“… хотя датчики могут собирать все более подробные данные, не хватает инструментов для анализа информации и ее немедленного предоставления операторам”, — говорит генеральный директор и соучредитель Muon Space Джонни Дайер (Jonny Dyer). Дайер считает искусственный интеллект ключевой частью решения, хотя и предупреждает, что скорость анализа все еще является ограничивающим фактором.
Мэдисон Криден (Madison Creeden), директор по развитию бизнеса Iceye US, американского подразделения финского производителя радарных спутников Iceye, считает, что необходимо улучшить координацию между спутниковыми провайдерами и аварийными службами. Она указала на задержки с закупками данных как на постоянную проблему. Часто агентства начинают процесс заключения контрактов только после начала бедствия. Криден также призвала к более активному обучению сотрудников экстренных служб использованию спутниковых данных в полевых операциях.
Источник
#LST #пожары
❤2👍1🔥1