Правительство США медлит с созданием программы использования данных коммерческой спутниковой радарной съёмки [ссылка]
Коммерческие поставщики спутниковых радарных данных готовы удовлетворить оперативные потребности правительства США, но разработка программы использования этих данных в 2026 финансовом году отстаёт в части описания требований и определения финансирования, заявил глава американского представительства компании Iceye Эрик Дженсен (Eric Jensen).
Сейчас формируется бюджет на 2026-й финансовый год. Коммерческая отрасль делает всё возможное, чтобы “вежливо и настойчиво стучать по столу”, добиваясь правительственного финансирования. Нельзя игнорировать тот факт, что индустрия коммерческих радарных спутников инвестировала "более 1 миллиарда долларов, наняла тысячи людей по всей стране" и запустила более 50 спутников, чтобы создать "мощные" возможности для потенциальных клиентов, сказал Дженсен.
Основные причины промедления правительства, по мнению Дженсена, — традиционная медлительность бюрократии, люди в правительстве, выступающие против привлечения коммерческих компаний, а также конкуренты в аэрокосмической и оборонной промышленности.
С января 2022 года Capella Space, американское подразделение Airbus Group, американское подразделение финской Iceye, а также Umbra Lab заключили с Национальным разведывательным управлением США (NRO) контракты на поставку радарных данных.
📸 Художественное изображение радарного спутника Iceye, ведущего наблюдение сквозь огонь и дым лесных пожаров.
#SAR #война #США
Коммерческие поставщики спутниковых радарных данных готовы удовлетворить оперативные потребности правительства США, но разработка программы использования этих данных в 2026 финансовом году отстаёт в части описания требований и определения финансирования, заявил глава американского представительства компании Iceye Эрик Дженсен (Eric Jensen).
Сейчас формируется бюджет на 2026-й финансовый год. Коммерческая отрасль делает всё возможное, чтобы “вежливо и настойчиво стучать по столу”, добиваясь правительственного финансирования. Нельзя игнорировать тот факт, что индустрия коммерческих радарных спутников инвестировала "более 1 миллиарда долларов, наняла тысячи людей по всей стране" и запустила более 50 спутников, чтобы создать "мощные" возможности для потенциальных клиентов, сказал Дженсен.
Основные причины промедления правительства, по мнению Дженсена, — традиционная медлительность бюрократии, люди в правительстве, выступающие против привлечения коммерческих компаний, а также конкуренты в аэрокосмической и оборонной промышленности.
С января 2022 года Capella Space, американское подразделение Airbus Group, американское подразделение финской Iceye, а также Umbra Lab заключили с Национальным разведывательным управлением США (NRO) контракты на поставку радарных данных.
📸 Художественное изображение радарного спутника Iceye, ведущего наблюдение сквозь огонь и дым лесных пожаров.
#SAR #война #США
Отчет о проверке данных Planet Forest Carbon Diligence
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
planet.widen.net
Planet-UserDocumentation-ForestCarbonValidation.pdf
Дистанционное зондирование 26 лет назад
📸 Лесные пожары и дым на территории Канады 16 июля 1998 года, идентифицированные нейронными сетями по данным Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Шлейфы дыма показаны показаны оранжевым цветом, облака — розовым и белым/серым, а чистая поверхность (свободная от дыма и облаков) — зелёным цветом. Отсюда
Приборы AVHRR, название которых переводится как “Усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения”, устанавливались на американские метеоспутники NOAA POES и европейские метеоспутники MetOp. Последние версии прибора (AVHRR/3 1998 года) измеряли отражательную способность земной поверхности в шести спектральных каналах — красном (0,6 мкм), ближнем ИК (0,9 мкм), коротковолновом ИК (1,6 мкм) средневолновом ИК (3,5 мкм), а также в двух каналах теплового ИК-диапазона (11 и 12 мкм). Пространственное разрешение каждого канала равнялось 1090 метрам. В настоящее время AVHRR заменен прибором VIIRS.
#история
📸 Лесные пожары и дым на территории Канады 16 июля 1998 года, идентифицированные нейронными сетями по данным Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Шлейфы дыма показаны показаны оранжевым цветом, облака — розовым и белым/серым, а чистая поверхность (свободная от дыма и облаков) — зелёным цветом. Отсюда
Приборы AVHRR, название которых переводится как “Усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения”, устанавливались на американские метеоспутники NOAA POES и европейские метеоспутники MetOp. Последние версии прибора (AVHRR/3 1998 года) измеряли отражательную способность земной поверхности в шести спектральных каналах — красном (0,6 мкм), ближнем ИК (0,9 мкм), коротковолновом ИК (1,6 мкм) средневолновом ИК (3,5 мкм), а также в двух каналах теплового ИК-диапазона (11 и 12 мкм). Пространственное разрешение каждого канала равнялось 1090 метрам. В настоящее время AVHRR заменен прибором VIIRS.
#история
Forwarded from ДЕЛА КУЛЬТУРНЫЕ
🌍Первая ручная фотосъемка нашей родной планеты была совершена Германом Титовым с борта космического аппарата «Восток-2» в 1961 году. Фотография, снятая с самого дальнего расстояния, известная как «бледно-голубая точка», сделана космическим зондом «Вояджер-1» в 1990 году.
🌍А, пожалуй, самые невероятные снимки нашей планеты получены благодаря метеорологическому спутнику «Электро-Л» в 2012 году. Тайфуны, циклоны, пыльные и снежные бури, лесные пожары — все попадает в объектив спутника.
🌍Прогноз погоды, отслеживание разливов нефти, организация связи и прокладывание маршрутов— все это доступно благодаря работе спутников. Какие еще удивительные спутники работали и работают за пределами Земли? О трендах современной космонавтики поговорим на лекции инженера космических систем Ильи Овчинникова «Перспективные направления российской космонавтики»
Когда: 20 июля, 18.00
Где: Павильон «Рабочий и колхозница»
Как обычно: бесплатно по предварительной регистрации
Ссылка на регистрацию
#ЛекторийВДНХ
🌍А, пожалуй, самые невероятные снимки нашей планеты получены благодаря метеорологическому спутнику «Электро-Л» в 2012 году. Тайфуны, циклоны, пыльные и снежные бури, лесные пожары — все попадает в объектив спутника.
🌍Прогноз погоды, отслеживание разливов нефти, организация связи и прокладывание маршрутов— все это доступно благодаря работе спутников. Какие еще удивительные спутники работали и работают за пределами Земли? О трендах современной космонавтики поговорим на лекции инженера космических систем Ильи Овчинникова «Перспективные направления российской космонавтики»
Когда: 20 июля, 18.00
Где: Павильон «Рабочий и колхозница»
Как обычно: бесплатно по предварительной регистрации
Ссылка на регистрацию
#ЛекторийВДНХ
Космические силы США заключили контракт с компанией General Atomics Electromagnetic Systems на создание второго военного метеорологического спутника [ссылка]
Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.
Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.
В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.
В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.
📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.
#погода #война #США
Космические силы США в настоящее время заказывают малые метеорологические спутники для замены более крупных аппаратов, запущенных несколько десятилетий назад в рамках программы Defense Meteorological Satellite Program.
Согласно контракту, General Atomics является генеральным подрядчиком, ответственным за разработку, изготовление, сборку, интеграцию и тестирование космического аппарата и электронно-оптической/инфракрасной (EO/IR) полезной нагрузки. В число субподрядчиков входят компании Atmospheric and Environmental Research Inc. и Parsons Corp. General Atomics должна обеспечить трёхлетнее эксплуатационное обслуживание двух спутников Electro-Optical Weather System или EWS.
В настоящее время General Atomics осуществляет сборку первого спутника EWS и тестирование полезной нагрузки EO/IR.
В 2020 году Космические силы США обратились к американским компаниям General Atomics, Orion Space Solutions и Raytheon Technologies с предложением разработать прототип спутника EWS. Два года спустя контракты на разработку и запуск малых метеорологических спутников получили компании General Atomics и Orion Space Solutions.
📸 Художественное изображение спутника General Atomics EWS на орбите.
#погода #война #США
Арктический плавучий университет приступил к работам на острове Колгуев в южной части Баренцева моря, сообщил корреспондент ТАСС с борта научно-исследовательского судна "Профессор Молчанов".
Высадка экспедиции была запланирована на 26 июня. Но подход к бухте посёлка Бугрино оказался закрыт льдами, из-за чего судну пришлось изменить маршрут и идти на Землю Франца-Иосифа. Сейчас вблизи Колгуева льдов нет и судно стоит в нескольких милях от берега. Исследователи высаживаются на лодках, до поселка примерно 1–1,5 часа по морю.
Бухта посёлка Бугрино 1️⃣ 26 июня и 2️⃣ 7 июля 2024 года (снимки Sentinel-2 MSI, комбинация 4-3-2 “естественные цвета”).
#снимки
Высадка экспедиции была запланирована на 26 июня. Но подход к бухте посёлка Бугрино оказался закрыт льдами, из-за чего судну пришлось изменить маршрут и идти на Землю Франца-Иосифа. Сейчас вблизи Колгуева льдов нет и судно стоит в нескольких милях от берега. Исследователи высаживаются на лодках, до поселка примерно 1–1,5 часа по морю.
Бухта посёлка Бугрино 1️⃣ 26 июня и 2️⃣ 7 июля 2024 года (снимки Sentinel-2 MSI, комбинация 4-3-2 “естественные цвета”).
#снимки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Глобальные данные PM2.5 по результатам наблюдений из космоса
В данных Global Monthly Satellite-derived PM2.5 (V6.GL.02) представлены ежегодные и ежемесячные оценки содержания в воздухе на уровне земли мелкодисперсных твёрдых частиц PM2.5 за период с 2000 по 2022 год. Пространственное разрешение данных: 0,01° × 0,01° (≈ 1 км × 1 км).
Данные получены путем интеграции измерений оптической толщины аэрозоля (Aerosol Optical Depth, AOD), полученных с помощью спутниковых приборов NASA — MODIS, MISR, SeaWIFS и VIIRS, и модели химического переноса GEOS-Chem. После чего оценки PM2.5 откалиброваны с помощью остаточной свёрточной нейронной сети по глобальным наземным наблюдениям.
PM2.5 — это мельчайшие частицы, размером от 0,001 до 2,5 микрометра (мкм), находящиеся в воздухе. PM — сокращённое английское Particulate Matter — твёрдые частицы. Значение PM2.5 определяется в весе — количестве микрограмм на кубический метр (мкг/м³).
📖 Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V. Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. https://doi.org/10.1021/acsestair.3c00054
🛢 Данные в формате NetCDF
🌍 Данные на GEE
#атмосфера #данные #GEE
В данных Global Monthly Satellite-derived PM2.5 (V6.GL.02) представлены ежегодные и ежемесячные оценки содержания в воздухе на уровне земли мелкодисперсных твёрдых частиц PM2.5 за период с 2000 по 2022 год. Пространственное разрешение данных: 0,01° × 0,01° (≈ 1 км × 1 км).
Данные получены путем интеграции измерений оптической толщины аэрозоля (Aerosol Optical Depth, AOD), полученных с помощью спутниковых приборов NASA — MODIS, MISR, SeaWIFS и VIIRS, и модели химического переноса GEOS-Chem. После чего оценки PM2.5 откалиброваны с помощью остаточной свёрточной нейронной сети по глобальным наземным наблюдениям.
PM2.5 — это мельчайшие частицы, размером от 0,001 до 2,5 микрометра (мкм), находящиеся в воздухе. PM — сокращённое английское Particulate Matter — твёрдые частицы. Значение PM2.5 определяется в весе — количестве микрограмм на кубический метр (мкг/м³).
📖 Shen, S. Li, C. van Donkelaar, A. Jacobs, N. Wang, C. Martin, R. V. Enhancing Global Estimation of Fine Particulate Matter Concentrations by Including Geophysical a Priori Information in Deep Learning. (2024) ACS ES&T Air. https://doi.org/10.1021/acsestair.3c00054
🛢 Данные в формате NetCDF
🌍 Данные на GEE
#атмосфера #данные #GEE
Прогностические карты долгосрочного прогноза погоды по численной модели CFSv2 [ссылка]
Представлены карты аномалий погоды относительно климатической нормы, рассчитанные для
🔹 Температуры воздуха на высоте 2 метров
🔹 Атмосферного давления, приведенного к уровню моря
🔹 Относительного количества осадков
🔹 Других параметров
Расчеты осуществляются на несколько недель вперёд.
Для прогноза используется система прогнозирования климата СFSv2 (Climate Forecasting System version 2) — полностью совмещённая динамическая модель прогнозирования состояния океана, почвы и атмосферы. Обновление модели выполняется 4 раза в сутки (00, 06, 12, 18 UTC). Данные модели публикуются в открытом доступе и предоставляются на бесплатной основе.
Климатическая норма — среднее многолетнее значение, рассчитанное за тридцатилетний период — получена из данных реанализа CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) за 1981–2010 гг.
Подробности о технике расчёта можно найти здесь.
Долгосрочные прогнозы погоды (ДПП) можно найти на форуме Метеоклуба.
1️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
2️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
3️⃣ Прогноз осадков на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
4️⃣ Прогноз осадков на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
#погода #данные #справка
Представлены карты аномалий погоды относительно климатической нормы, рассчитанные для
🔹 Температуры воздуха на высоте 2 метров
🔹 Атмосферного давления, приведенного к уровню моря
🔹 Относительного количества осадков
🔹 Других параметров
Расчеты осуществляются на несколько недель вперёд.
Для прогноза используется система прогнозирования климата СFSv2 (Climate Forecasting System version 2) — полностью совмещённая динамическая модель прогнозирования состояния океана, почвы и атмосферы. Обновление модели выполняется 4 раза в сутки (00, 06, 12, 18 UTC). Данные модели публикуются в открытом доступе и предоставляются на бесплатной основе.
Климатическая норма — среднее многолетнее значение, рассчитанное за тридцатилетний период — получена из данных реанализа CFSR (Climate Forecast System Reanalysis) за 1981–2010 гг.
Подробности о технике расчёта можно найти здесь.
Долгосрочные прогнозы погоды (ДПП) можно найти на форуме Метеоклуба.
1️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
2️⃣ Прогноз температуры воздуха на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
3️⃣ Прогноз осадков на неделю: 17.07.2024 г. – 23.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
4️⃣ Прогноз осадков на неделю: 24.07.2024 г. – 30.07.2024 г. от 6 UTC 16.07.2024 г.
#погода #данные #справка
Специалисты Морского гидрофизического института РАН обнаружили, что при наличии пылевого аэрозоля данные спутника NASA SeaHawk систематически недооценивают значения коэффициента яркости морской поверхности [ссылка]
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Спутник SeaHawk CubeSat, запущенный в 2018 году, предназначен для наблюдения за цветом океана. Установленный на его борту прибор Hawkeye позволяет получать снимки с пространственным разрешением 120 метров, которое для данных задач считается высоким. Использование данных Hawkeye имеет важное значение для изучения прибрежных районов и внутренних морей, включая Черное море. Тем не менее, наблюдения спутника могут быть искажены из-за наличия в атмосфере пылевого аэрозоля, который регулярно перемещается над Черным морем из пустынь Сахары и Ближнего Востока.
Кроме недооценки значения коэффициента яркости морской поверхности было установлено, что зависимость ошибок от атмосферной коррекции изменяется в зависимости от длины волны и имеет вид степенной функции, в которой показатель колеблется в диапазоне от минус трех до минус девяти. Особенно существенные погрешности наблюдаются в коротковолновой части спектра.
Эти выводы являются важным шагом к улучшению точности данных Hawkeye при измерениях состояния морской поверхности в условиях пылевого аэрозоля над Черным морем.
📸 Художественное изображение спутника SeaHawk CubeSat.
#океан #атмосфера
Российская компания "Спутникс" создала малый космический аппарат ArcticSat-1 для Северного (Арктического) федерального университета имени М. В. Ломоносова [ссылка]
Спутник предназначен для исследования влияния космической погоды на системы космических аппаратов. Его запуск на орбиту запланирован на конец 2024 года.
Аппарат формата CubeSat 3U 📸 (габариты 30х10х10 см) оборудован детектором космической радиации, обзорной камерой с пространственным разрешением 250 м, а также приемником сигналов автоматической идентификационной системы (АИС) для получения информации о местоположении и характеристиках морских судов.
ArcticSat-1 будет запущен на орбиту в рамках проекта Space-π. Другие аппараты, запуск которых намечен на 2024 год, можно посмотреть здесь.
#россия
Спутник предназначен для исследования влияния космической погоды на системы космических аппаратов. Его запуск на орбиту запланирован на конец 2024 года.
Аппарат формата CubeSat 3U 📸 (габариты 30х10х10 см) оборудован детектором космической радиации, обзорной камерой с пространственным разрешением 250 м, а также приемником сигналов автоматической идентификационной системы (АИС) для получения информации о местоположении и характеристиках морских судов.
ArcticSat-1 будет запущен на орбиту в рамках проекта Space-π. Другие аппараты, запуск которых намечен на 2024 год, можно посмотреть здесь.
#россия
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Последствия пожара: снимок с орбиты
Роскосмос продолжает мониторинг последствий пожара в Абрау-Дюрсо. По данным служб МЧС, все очаги пожаров на территории турбаз в Краснодарском крае потушены.
📸 Съемка: «Канопус-В»
Роскосмос продолжает мониторинг последствий пожара в Абрау-Дюрсо. По данным служб МЧС, все очаги пожаров на территории турбаз в Краснодарском крае потушены.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Марокко приобретает у IAI спутник оптико-электронной разведки
9 июля ведущая израильская оборонная компания Israel Aerospace Industries (IAI) объявила о подписании контракта с иностранным заказчиком на сумму 1 миллиард долларов. IAI не раскрыла дополнительных подробностей о контракте, но некоторые СМИ, и в их числе марокканские, сообщают, что заказчиком является правительство Марокко.
Сообщается, что Марокко приобретет два спутника серии OPTSAT 3000. Эти спутники заменят спутники Mohammed VI-A (запущен в 2017 году) и Mohammed VI-B (2018), изготовленные консорциумом Airbus Defence and Space France (генеральный подрядчик) и Thales Alenia Space France (полезная нагрузка)
В прошлом году Марокко уже приобрело у IAI систему ПВО Barak 8 за 500 миллионов долларов.
В производстве разведывательных спутников помимо IAI участвуют также Elbit Systems, которая поставляет камеру и Rafael Advanced Defence Systems, которая создает двигательную установку спутника, поддерживающую его орбиту. На сегодняшний день IAI продала разведывательные спутники Индии, Азербайджану, Италии и Сингапуру.
По данным IAI, OPTSAT 3000 — спутник оптико-электронного наблюдения, камера которого имеет апертуру 70 см и обеспечивает получение снимков с пространственным разрешением свыше 50 см. Пространственное разрешение съемочной аппаратуры спутников Mohammed VI-A/B составляет 70 см. Масса OPTSAT 3000 — около 370 кг против более 1100 кг у его предшественников. Спутник способен совершать быстрые маневры для захвата множества целей за короткое время.
Высказывается предположение, что нынешняя сделка лежит в основе попыток Марокко нормализовать отношения с Израилем, которые была начаты в 2020 году. В 2021 году Израиль и Марокко заключили оборонный пакт, который охватывает разведку и сотрудничество в области военной промышленности и закупок техники.
Вместе с тем немало марокканцев выступают против более тесных связей с Израилем и хотят более решительной поддержки палестинцев. Война в секторе Газа вызвала волну протестов против возможного дипломатического признания Израиля королем Мохаммедом VI.
📸 Художественное изображение OPTSAT 3000
Смущает упоминание в прессе о замене спутников Mohammed VI-A/B. Спутники с пространственным разрешением 70 см, если они еще работают, не заменяют, а дополняют.
#война #израиль #марокко
9 июля ведущая израильская оборонная компания Israel Aerospace Industries (IAI) объявила о подписании контракта с иностранным заказчиком на сумму 1 миллиард долларов. IAI не раскрыла дополнительных подробностей о контракте, но некоторые СМИ, и в их числе марокканские, сообщают, что заказчиком является правительство Марокко.
Сообщается, что Марокко приобретет два спутника серии OPTSAT 3000. Эти спутники заменят спутники Mohammed VI-A (запущен в 2017 году) и Mohammed VI-B (2018), изготовленные консорциумом Airbus Defence and Space France (генеральный подрядчик) и Thales Alenia Space France (полезная нагрузка)
В прошлом году Марокко уже приобрело у IAI систему ПВО Barak 8 за 500 миллионов долларов.
В производстве разведывательных спутников помимо IAI участвуют также Elbit Systems, которая поставляет камеру и Rafael Advanced Defence Systems, которая создает двигательную установку спутника, поддерживающую его орбиту. На сегодняшний день IAI продала разведывательные спутники Индии, Азербайджану, Италии и Сингапуру.
По данным IAI, OPTSAT 3000 — спутник оптико-электронного наблюдения, камера которого имеет апертуру 70 см и обеспечивает получение снимков с пространственным разрешением свыше 50 см. Пространственное разрешение съемочной аппаратуры спутников Mohammed VI-A/B составляет 70 см. Масса OPTSAT 3000 — около 370 кг против более 1100 кг у его предшественников. Спутник способен совершать быстрые маневры для захвата множества целей за короткое время.
Высказывается предположение, что нынешняя сделка лежит в основе попыток Марокко нормализовать отношения с Израилем, которые была начаты в 2020 году. В 2021 году Израиль и Марокко заключили оборонный пакт, который охватывает разведку и сотрудничество в области военной промышленности и закупок техники.
Вместе с тем немало марокканцев выступают против более тесных связей с Израилем и хотят более решительной поддержки палестинцев. Война в секторе Газа вызвала волну протестов против возможного дипломатического признания Израиля королем Мохаммедом VI.
📸 Художественное изображение OPTSAT 3000
Смущает упоминание в прессе о замене спутников Mohammed VI-A/B. Спутники с пространственным разрешением 70 см, если они еще работают, не заменяют, а дополняют.
#война #израиль #марокко
Фонд НТИ запустил конкурс на создание дрона для поиска объектов под землей
Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы (Фонд НТИ) организовал конкурс "Экспедиция" на создание беспилотника, который сможет искать объекты под землей, в том числе для ускорения археологических исследований.
Предполагается, что беспилотник будет оснащен металлоискателем, георадаром и рядом других сенсоров. Авторам проектов предстоит, в частности, разработать метод анализа данных, получаемых с этих устройств, с помощью нейросети. Отбор заявок от разработчиков открыт с 17 июля. Конкурс пройдет в несколько этапов.
Первые испытания планируется провести до конца года. В 2025–2026 годах пройдут второй и третий этап, а также финал. Размер призового фонда финала пока не объявлен, но известно, что суммарно он будет превышать 200 млн рублей.
🔗 Сайт конкурса
❇️ Карточка конкурса
#археология
Фонд поддержки проектов Национальной технологической инициативы (Фонд НТИ) организовал конкурс "Экспедиция" на создание беспилотника, который сможет искать объекты под землей, в том числе для ускорения археологических исследований.
Предполагается, что беспилотник будет оснащен металлоискателем, георадаром и рядом других сенсоров. Авторам проектов предстоит, в частности, разработать метод анализа данных, получаемых с этих устройств, с помощью нейросети. Отбор заявок от разработчиков открыт с 17 июля. Конкурс пройдет в несколько этапов.
Первые испытания планируется провести до конца года. В 2025–2026 годах пройдут второй и третий этап, а также финал. Размер призового фонда финала пока не объявлен, но известно, что суммарно он будет превышать 200 млн рублей.
🔗 Сайт конкурса
❇️ Карточка конкурса
#археология