Самарские ученые соберут экспериментальный образец аналоговой фотонной вычислительной системы [ссылка]
Сборка экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, обрабатывающей информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, начнется в августе и закончится до конца нынешнего года, сообщил РИА Новости участник проекта, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.
"Реализация нашего проекта идет по плану, создание экспериментального образца фотонного процессора находится сейчас в стадии корпусной сборки. На настоящий момент изготовлены все основные элементы экспериментального образца, и в этом месяце, в августе, мы приступаем к сборке", — сказал Скиданов.
"Принято решение применить в экспериментальном образце другой лазер – диодного типа, он более компактный и обладает меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора. Насколько лучше - покажут будущие испытания и эксперименты. Завершить сборку и провести испытания планируется до конца 2024 года", — добавил он.
Демонстрационный образец процессора был создан специалистами Самарского университета имени Королева в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации "Росатом". Процессор работает на основе новой, фотонной компонентной базы, в которой информация передается частицами света (фотонами), а не электронами, как в привычных вычислителях.
Образец фотонного процессора был создан в интересах реализации к 2030 году в НЦФМ фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс". По проекту, производительность машины будет рекордной и достигнет 10 в 21 степени операций в секунду. Такая "меганаучная" установка позволит решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Специализированный процессор уже сегодня позволяет распознавать огромные массивы данных в объемных видеопотоках.
Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа так называемых гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#россия #гиперспектр
Сборка экспериментального образца аналоговой фотонной вычислительной системы, обрабатывающей информацию в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров, начнется в августе и закончится до конца нынешнего года, сообщил РИА Новости участник проекта, профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета имени Королёва, доктор физико-математических наук Роман Скиданов.
"Реализация нашего проекта идет по плану, создание экспериментального образца фотонного процессора находится сейчас в стадии корпусной сборки. На настоящий момент изготовлены все основные элементы экспериментального образца, и в этом месяце, в августе, мы приступаем к сборке", — сказал Скиданов.
"Принято решение применить в экспериментальном образце другой лазер – диодного типа, он более компактный и обладает меньшей когерентностью, что должно улучшить характеристики процессора. Насколько лучше - покажут будущие испытания и эксперименты. Завершить сборку и провести испытания планируется до конца 2024 года", — добавил он.
Демонстрационный образец процессора был создан специалистами Самарского университета имени Королева в рамках научной программы Национального центра физики и математики (НЦФМ), реализуемой при поддержке госкорпорации "Росатом". Процессор работает на основе новой, фотонной компонентной базы, в которой информация передается частицами света (фотонами), а не электронами, как в привычных вычислителях.
Образец фотонного процессора был создан в интересах реализации к 2030 году в НЦФМ фотонной вычислительной машины класса "мегасайенс". По проекту, производительность машины будет рекордной и достигнет 10 в 21 степени операций в секунду. Такая "меганаучная" установка позволит решать прикладные задачи по обработке больших массивов данных и получать фундаментальные результаты в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Специализированный процессор уже сегодня позволяет распознавать огромные массивы данных в объемных видеопотоках.
Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов в сотни раз быстрее современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Это особенно важно для оперативного анализа так называемых гиперспектральных данных, изначально представляющих собой значительные по объему массивы информации.
#россия #гиперспектр
Гиперспектрометр приступил к работе на МКС [ссылка]
Новое оборудование опробовали на российском сегменте МКС в рамках эксперимента “Ураган”. Исследователи надеются, что прибор поможет вывести на новый уровень мониторинг состояния лесов, водоёмов и сельскохозяйственных земель. Кроме того, как отмечает научный руководитель эксперимента, доктор технических наук, профессор Михаил Беляев, гиперспектрометр будет использоваться в экспериментах “Сценарий” и “Дубрава”.
Прибор был доставлен на МКС грузовым кораблём “Прогресс МС-27” в июне и установлен на иллюминаторе №9 служебного модуля “Звезда”. 30 июля космонавт Александр Гребёнкин впервые провёл съёмку земной поверхности при помощи гиперспектрометра.
Одной из целей космического эксперимента “Ураган” является контроль потенциально опасных и катастрофических явлений, в частности, лесных пожаров. В перспективе, задачами гиперспектрометра могут стать:
* оценка состояния лесных угодий;
* оценка состояния сельскохозяйственных посевов;
* обнаружение загрязнения растительности и воды нефтью, мазутом и другими веществами, а также определение нанесённого этими факторами ущерба;
* построение карт концентрации хлорофилла в приповерхностных водах (такие данные помогают учёным понять, насколько здорова экосистема водоёма и даже отследить изменение климата).
Первое включение аппаратуры, выполненное 30 июля, прошло успешно. Проведена съёмка территории Российской Федерации, в том числе наземного полигона Института географии РАН. На 📸 снимках видны облака, водоёмы, лесные участки и поля. Теперь предстоит калибровка прибора.
При регистрации гиперспектрального изображения Александр Гребёнкин прекрасно справился с первым использованием сложной аппаратуры на борту станции. Ему помогали сотрудники Главной оперативной группы управления и куратор научной аппаратуры, выпускник космического факультета МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана, инженер РКК “Энергия” Александр Кузьмин.
В дальнейшем обработка результатов съёмки гиперспектрометра будет проходить на борту с участием космонавта. Это позволит повысить оперативность анализа полученной информации, сократит время подготовки и потоки данных, передаваемых на Землю.
Новый прибор — результат многолетней совместной работы специалистов МФТИ и НПО “Лептон”. Постановщиком эксперимента является РКК “Энергия”.
1️⃣ Фрагмент снимка полученный с трёх каналов ближнего инфракрасного диапазона спектра (дата съёмки 30.07.2024). 2️⃣ Фрагмент снимка полученный с одного канала (дата съёмки 30.07.2024).
#МКС #гиперспектр
Новое оборудование опробовали на российском сегменте МКС в рамках эксперимента “Ураган”. Исследователи надеются, что прибор поможет вывести на новый уровень мониторинг состояния лесов, водоёмов и сельскохозяйственных земель. Кроме того, как отмечает научный руководитель эксперимента, доктор технических наук, профессор Михаил Беляев, гиперспектрометр будет использоваться в экспериментах “Сценарий” и “Дубрава”.
Прибор был доставлен на МКС грузовым кораблём “Прогресс МС-27” в июне и установлен на иллюминаторе №9 служебного модуля “Звезда”. 30 июля космонавт Александр Гребёнкин впервые провёл съёмку земной поверхности при помощи гиперспектрометра.
Одной из целей космического эксперимента “Ураган” является контроль потенциально опасных и катастрофических явлений, в частности, лесных пожаров. В перспективе, задачами гиперспектрометра могут стать:
* оценка состояния лесных угодий;
* оценка состояния сельскохозяйственных посевов;
* обнаружение загрязнения растительности и воды нефтью, мазутом и другими веществами, а также определение нанесённого этими факторами ущерба;
* построение карт концентрации хлорофилла в приповерхностных водах (такие данные помогают учёным понять, насколько здорова экосистема водоёма и даже отследить изменение климата).
Первое включение аппаратуры, выполненное 30 июля, прошло успешно. Проведена съёмка территории Российской Федерации, в том числе наземного полигона Института географии РАН. На 📸 снимках видны облака, водоёмы, лесные участки и поля. Теперь предстоит калибровка прибора.
При регистрации гиперспектрального изображения Александр Гребёнкин прекрасно справился с первым использованием сложной аппаратуры на борту станции. Ему помогали сотрудники Главной оперативной группы управления и куратор научной аппаратуры, выпускник космического факультета МФ МГТУ им. Н.Э. Баумана, инженер РКК “Энергия” Александр Кузьмин.
В дальнейшем обработка результатов съёмки гиперспектрометра будет проходить на борту с участием космонавта. Это позволит повысить оперативность анализа полученной информации, сократит время подготовки и потоки данных, передаваемых на Землю.
Новый прибор — результат многолетней совместной работы специалистов МФТИ и НПО “Лептон”. Постановщиком эксперимента является РКК “Энергия”.
1️⃣ Фрагмент снимка полученный с трёх каналов ближнего инфракрасного диапазона спектра (дата съёмки 30.07.2024). 2️⃣ Фрагмент снимка полученный с одного канала (дата съёмки 30.07.2024).
#МКС #гиперспектр
Спутники гиперспектрального наблюдения в составе миссии Transporter-11
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
🛰 Спутник Tanager-1 компании Planet Labs осуществляет гиперспектральное наблюдение в видимом и коротковолновом инфракрасном диапазонах. Tanager-1 предназначен для обнаружения и отслеживания выбросах парниковых газов для некоммерческой организации Carbon Mapper Coalition.
Космический аппарат, массой 194 кг, базируется на спутниковой платформе, ранее использованной для спутников сверхвысокодетального наблюдения Planet Pelican.
Спектрометр видимого и инфракрасного диапазона спутника, разработан в Лаборатории реактивного движения (JPL) NASA. Он позволяют получать данные с разрешением 30 м на пиксель и предназначен для измерения метана, углекислого газа и более чем 25 других экологических показателей.
🛰 Hyperfield-1 финской компании Kuva Space представляет собой CubeSat 6U, оснащённый гиперспектральным сенсором. Это первый спутник предполагаемой группировки Kuva Space, который будет вести съёмку в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах с разрешением 25 м и полосой захвата 50 км.
🛰 Kanyini — австралийский CubeSat 6U, построенный на базе платформы от Inovor Technologies, несёт полезную нагрузку интернета вещей (IoT) от Myriota и гиперспектральную камеру. Об этом спутнике мы уже писали в связи с новой технологией обнаружения лесных пожаров, которую собираются на нём использовать.
Два спутника — норвежский 🛰 HYPSO-2 и чилийский 🛰 Lemu Nge — представляют собой Cubesat’ы 6U, изготовленные норвежской компанией (литовского происхождения) Kongsberg Nanoavionics. HYPSO-2 располагает гиперспектральной камерой для мониторинга состояния океана, а Lemu Nge оборудован гиперспектральной камерой от Simera Sense.
🛰 WREN-1 изготовлен и принадлежит венгерской компании C3S. Этот CubeSat 6U с гиперспектральной камерой предназначен для мониторинга водных ресурсов.
📸 1️⃣ Спутник Planet Tanager с раскрытыми панелями солнечных батарей. 2️⃣ Kuva Hyperfield-1. 3️⃣ Художественное изображение спутника Kanyini.
#planet #австралия #чили #норвегия #финляндия #гиперспектр #GHG
Технология подкормки азотными удобрениями по данным гиперспектральной съёмки с беспилотника
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр
📖 Якушев В.П., Якушев В.В., Блохина С.Ю. и др. Перспективы использования гиперспектральной информации в задачах управления азотным режимом посевов зерновых культур http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2835 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 3. С. 188–203. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-3-188-203
Разработан алгоритм управления азотным режимом по данным гиперспектрального зондирования с беспилотника. Для внесения азотных удобрений определяли зоны посева, испытывающие стресс по азоту, рассчитывали необходимые дозы удобрений и формировали электронные карты-задания для роботизированной техники с указанием точного места внесения. При этом существенно уменьшены затраты ресурсов и времени на наземные полевые измерения и закладку тестовых площадок.
Отличный путеводитель по результатам многолетней работы учёных из Агрофизического научно-исследовательского института (г. Санкт-Петербург).
📸 Карта однородных зон поля по индексу ChlRI и карта-задание на внесение азотных удобрений.
#сельхоз #растительность #гиперспектр
Китай запустил шесть спутников с борта морской платформы
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
29 августа 2024 года в 05:22 всемирного времени из акватории Жёлтого моря (географические координаты: 36,4° с.ш. и 123,3° в.д.) с борта морской платформы “Дунфэн хантяньган” осуществлен пуск ракеты-носителя “Гушэньсин-1C” китайской компании Galactic Energy с шестью спутниками различного назначения. Космические аппараты успешно выведены на солнечно-синхронную орбиту высотой 535 километров.
🛰 “Юньяо-1” №№ 15–17 (англ. Yunyao-1 15–17, кит. 云遥一号15–17) — идентичные метеоспутники, принадлежащие компании Tianjin Yunyao Aerospace Technology Co., Ltd. Спутники оснащены приборами для радиозатменных измерений и длинноволновой инфракрасной камерой.
🛰 “Цзитинси А03” (англ. Jitianxing A03, кит. 吉天星A-03) — первый спутник группировки оптических спутников дистанционного зондирования “Jitianxing A”. Он разработан и эксплуатируется компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology Co, Ltd. Спутник оснащен гиперспектральной камерой и будет использоваться для отработки технологий оптического гиперспектрального дистанционного зондирования высокого разрешения.
🛰 “Сусин-1-01” (англ. Suxing-1 01, кит. 苏星一号01) — разработан компанией Shanghai AIS Aerospace Technology Co., Ltd., а пользователем является Научно-исследовательский институт дельты реки Янцзы (Taicang Yangtze River Delta Research Institute) Северо-Западного политехнического университета. Спутник оснащен оптической камерой и предназначен для отработки технологий дистанционного зондирования.
🛰 “Тинфу Гаофэн-2” (англ. Tianfu Gaofen-2, кит. 天辅高分二号) — другое название: Huaxiangyuan-1 — разработан компанией Hunan Hangsheng Satellite Technology Co., Ltd. для компании Xiamen Tianwei Technology Co., Ltd. Спутник будет использоваться для предоставления услуг оптического гиперспектрального дистанционного зондирования.
#ro #LST #гиперспектр #оптика #китай
NASA выбрало восемь компаний, которые будут предоставлять данные коммерческих спутников для поддержки исследований в области наук о Земле
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
6 сентября NASA объявило о заключении контракта Commercial SmallSat Data Acquisition (CSDA) Program On-Ramp1 Multiple Award с максимальной совокупной стоимостью в 476 миллионов долларов. Согласно контракту, компании будут предоставлять NASA данные и услуги по наблюдению Земли в течение срока действия контракта до 15 ноября 2028 года.
Выбор пал на компании:
* BlackSky
* Iceye US
* MDA
* Pixxel
* Planet
* Satellogic
* Teledyne Brown Engineering
* Tomorrow.io
Многие из этих компаний уже участвовали и продолжают участвовать в программе CSDA. Planet является частью CSDA с момента ее основания в 2017 году.
Индийская компания Pixxel участвует в CSDA впервые. Компания будет предоставлять NASA гиперспектральные данные наблюдения Земли.
Компания BlackSky будет предоставлять данные со своей платформы Spectra, которая сочетает в себе спутниковые снимки и аналитику на основе искусственного интеллекта для мониторинга и обнаружения аномалий в режиме реального времени.
В прошлом году NASA заключило с компаниями Airbus DS Geo, Capella Space, GHGSat, Maxar Intelligence, PlanetiQ, Spire Global и Umbra Lab контракты CSDA сроком на пять лет.
📸 Гиперспектральное изображение Абу-Даби, сделанное спутником компании Pixxel (источник).
#США #гиперспектр
AWS развивает возможности ИИ для анализа данных из космоса [ссылка]
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Из акватории Жёлтого моря запущены восемь китайских спутников [ссылка]
24 сентября 2024 года в 02:31 UTC с морской платформы “Дунфэн хантяньган”, находившейся в акватории Жёлтого моря, выполнен пуск ракеты-носителя "Цзелун-3" с восемью спутниками:
🛰 Тяньи-41 (Шенци / Ганчжоу-1) [англ. Tianyi 41 (Shenqi/Ganzhou-1), кит. 天仪41（神启号/甘州一号）] — первый спутник новой орбитальной группировки радаров С-диапазона, оператором которой является Tianyi Research Institute. Масса спутника составляет 285 кг, максимальное пространственное разрешение — 1 метр. Спутник способен проводить интерферометрическую съемку и осуществлять мониторинг деформаций земной поверхности. Сообщают об успешном развёртывании антенны радара.
🛰 Синшидай-15 [англ. Xingshidai 15, кит. 星时代15] — спутник ДЗЗ в проектировании, разработке и приеме данных которого принял непосредственное участие Китайский университет Гонконга. Оснащён субметровой оптической камерой ДЗЗ и вычислительной системой с ИИ.
🛰 Синшидай-21 (Кесин Лянси Шианцзы-1) [англ. Xingshidai 21 (Kexing Liangxi Shuangzi-1), кит. 星时代21 (氦星梁溪双子星一号)], 🛰 Синшидай-22 (Кесин Лянси Шианцзы-2) [англ. Xingshidai 22 (Kexing Liangxi Shuangzi-2), кит. 星时代22 (氦星梁溪双子星二号)] — спутники компании “Helium Star Optical Network”, создающей систему лазерной оптической связи.
🛰Фудань-1 Ланмей Вэлай [англ. Fudan-1・Lanmei Weilai, кит. 复旦一号・澜湄未来星] —научно-исследовательский спутник, разработанный компанией Shanghai Aerospace Technology Co., Ltd. (дочерней компанией Шанхайской академии космических технологий) совместно с Фуданьским университетом. Fudan-1 оснащён солнечным ультрафиолетовым спектрометром и миллиметровым волновым профилометром влажности атмосферы.
🛰Тяньянь-15 (Цичжун Цинzy-1) [англ. Tianyan 15 (Zuizhong Qianyan-1), кит. 天雁15(最终前沿一号01)] — демонстрационный спутник компании Final Frontier Aerospace Technology из Хайяна, провинция Шаньдун.
🛰Цзитяньсин-A01 (Цилин Дахуэ-1) [англ. Jitianxing A01 (Jilin Daxue-1), кит. 吉天星A01（吉林大学一号）] — спутник Цзилиньского университета № 1, оборудованный гиперспектральной камерой видимого диапазона с пространственным разрешением 3 м, а также камерой для селфи. Создан компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology в расчёте на коммерческое применение.
🛰Луцза-4-01 (Вухан Дахуэ Ремин Ююан Цзакан) [англ. Luojia-4 01 (Wuhan Dauxe Renmin Yiyuan Jiankang), кит. 珞珈四号01(武汉大学人民医院健康号)] — экспериментальный спутник, массой около 60 кг, назван “медицинским”. Он позволяет получать изображения с размером кадра 4000 км × 300 км (!). Скорость передачи данных достигает 900 Мбит/с. Ёмкость хранения данных более 8 Тб, что позволяет хранить изображения более 9,6 млн кв. км. Спутник оборудован гиперспектральной камерой, работающей в видимом диапазоне, а также ультрафиолетовой камерой. По замыслу разработчиков эти приборы позволят обнаружить загрязненную атмосферу, водоёмы, почву и другие экологические факторы, влияющие на здоровье человека.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #SAR #гиперспектр #оптика
24 сентября 2024 года в 02:31 UTC с морской платформы “Дунфэн хантяньган”, находившейся в акватории Жёлтого моря, выполнен пуск ракеты-носителя "Цзелун-3" с восемью спутниками:
🛰 Тяньи-41 (Шенци / Ганчжоу-1) [англ. Tianyi 41 (Shenqi/Ganzhou-1), кит. 天仪41（神启号/甘州一号）] — первый спутник новой орбитальной группировки радаров С-диапазона, оператором которой является Tianyi Research Institute. Масса спутника составляет 285 кг, максимальное пространственное разрешение — 1 метр. Спутник способен проводить интерферометрическую съемку и осуществлять мониторинг деформаций земной поверхности. Сообщают об успешном развёртывании антенны радара.
🛰 Синшидай-15 [англ. Xingshidai 15, кит. 星时代15] — спутник ДЗЗ в проектировании, разработке и приеме данных которого принял непосредственное участие Китайский университет Гонконга. Оснащён субметровой оптической камерой ДЗЗ и вычислительной системой с ИИ.
🛰 Синшидай-21 (Кесин Лянси Шианцзы-1) [англ. Xingshidai 21 (Kexing Liangxi Shuangzi-1), кит. 星时代21 (氦星梁溪双子星一号)], 🛰 Синшидай-22 (Кесин Лянси Шианцзы-2) [англ. Xingshidai 22 (Kexing Liangxi Shuangzi-2), кит. 星时代22 (氦星梁溪双子星二号)] — спутники компании “Helium Star Optical Network”, создающей систему лазерной оптической связи.
🛰Фудань-1 Ланмей Вэлай [англ. Fudan-1・Lanmei Weilai, кит. 复旦一号・澜湄未来星] —научно-исследовательский спутник, разработанный компанией Shanghai Aerospace Technology Co., Ltd. (дочерней компанией Шанхайской академии космических технологий) совместно с Фуданьским университетом. Fudan-1 оснащён солнечным ультрафиолетовым спектрометром и миллиметровым волновым профилометром влажности атмосферы.
🛰Тяньянь-15 (Цичжун Цинzy-1) [англ. Tianyan 15 (Zuizhong Qianyan-1), кит. 天雁15(最终前沿一号01)] — демонстрационный спутник компании Final Frontier Aerospace Technology из Хайяна, провинция Шаньдун.
🛰Цзитяньсин-A01 (Цилин Дахуэ-1) [англ. Jitianxing A01 (Jilin Daxue-1), кит. 吉天星A01（吉林大学一号）] — спутник Цзилиньского университета № 1, оборудованный гиперспектральной камерой видимого диапазона с пространственным разрешением 3 м, а также камерой для селфи. Создан компанией Suzhou Jitian Xingzhou Space Technology в расчёте на коммерческое применение.
🛰Луцза-4-01 (Вухан Дахуэ Ремин Ююан Цзакан) [англ. Luojia-4 01 (Wuhan Dauxe Renmin Yiyuan Jiankang), кит. 珞珈四号01(武汉大学人民医院健康号)] — экспериментальный спутник, массой около 60 кг, назван “медицинским”. Он позволяет получать изображения с размером кадра 4000 км × 300 км (!). Скорость передачи данных достигает 900 Мбит/с. Ёмкость хранения данных более 8 Тб, что позволяет хранить изображения более 9,6 млн кв. км. Спутник оборудован гиперспектральной камерой, работающей в видимом диапазоне, а также ультрафиолетовой камерой. По замыслу разработчиков эти приборы позволят обнаружить загрязненную атмосферу, водоёмы, почву и другие экологические факторы, влияющие на здоровье человека.
Космические аппараты успешно выведены на околоземную орбиту.
#китай #SAR #гиперспектр #оптика
Первые снимки спутника Planet Tanager-1 [ссылка]
Компания Panet Labs опубликовала первые снимки, сделанные спутником Tanager-1. Серия снимков была сделана над городом Карачи (Пакистан) 19 сентября 2024 года с высоты 522 км.
Спутник Tanager-1 был запущен миссией SpaceX Transporter-11 16 августа 2024 года. Это второй спутник Planet, основанный на платформе Planet Smallsat, который прошел месячный процесс ввода в эксплуатацию.
Tanager-1 — первый спутник гиперспектральной группировки, создаваемой некоммерческой организацией Carbon Mapper Coalition. Он оснащен современным гиперспектрометром, разработанным в Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory), который способен получать изображения в 420 спектральных каналах в диапазоне длин волн от 400 до 2500 нм. На снимках представлены всего 6 из доступных для Tanager каналов.
В ближайшие месяцы компания Planet продолжит работы по вводу в эксплуатацию полезной нагрузки и планирует начать передачу данных клиентам в 2025 году. Carbon Mapper собирается использовать данные Tanager-1 для мониторинга выбросов метана и CO2 из точечных источников.
Planet планирует сделать гиперспектральные данные коммерчески доступными для различных сфер применения, включая задачи обороны и национальной безопасности.
📖 Характеристики спутниковой платформы Planet Smallsat
#planet #гиперспектр
Компания Panet Labs опубликовала первые снимки, сделанные спутником Tanager-1. Серия снимков была сделана над городом Карачи (Пакистан) 19 сентября 2024 года с высоты 522 км.
Спутник Tanager-1 был запущен миссией SpaceX Transporter-11 16 августа 2024 года. Это второй спутник Planet, основанный на платформе Planet Smallsat, который прошел месячный процесс ввода в эксплуатацию.
Tanager-1 — первый спутник гиперспектральной группировки, создаваемой некоммерческой организацией Carbon Mapper Coalition. Он оснащен современным гиперспектрометром, разработанным в Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory), который способен получать изображения в 420 спектральных каналах в диапазоне длин волн от 400 до 2500 нм. На снимках представлены всего 6 из доступных для Tanager каналов.
В ближайшие месяцы компания Planet продолжит работы по вводу в эксплуатацию полезной нагрузки и планирует начать передачу данных клиентам в 2025 году. Carbon Mapper собирается использовать данные Tanager-1 для мониторинга выбросов метана и CO2 из точечных источников.
Planet планирует сделать гиперспектральные данные коммерчески доступными для различных сфер применения, включая задачи обороны и национальной безопасности.
📖 Характеристики спутниковой платформы Planet Smallsat
#planet #гиперспектр
Carbon Mapper опубликовала первые снимки с найденными выбросами метана
Некоммерческая организация Carbon Mapper, занимающаяся мониторингом парниковых газов, опубликовала изображения, полученные с запущенного в августе спутника Planet Tanager-1, на которых видны шлейфы метана от энергетических установок.
📸 Шлейф метана обнаружен на нефтегазовом месторождении в техасском Пермском бассейне (Permian Basin) 24 сентября 2024 года. По предварительной оценке Carbon Mapper, объем выбросов составляет 400 кг CH4/ч.
Carbon Mapper разрабатывает глобальную систему мониторинга метана. Организация привлекла 130 млн долларов для содействия государственно-частному партнерству между Лабораторией реактивного движения NASA (JPL) и Planet, в рамках которого технология гиперспектрального сенсора была передана от государственной организации (JPL) частному сектору.
В отличие от спутников SuperDove компании Planet, новый сенсор имеет не 8, а целых 400 спектральных каналов, и является одним из самых современных сенсоров, которые на сегодняшний день работают на орбите. Разработчикам Planet пришлось создать инфраструктуру для передачи, обработки и доставки данных, собираемых Tanager-1.
“Программа раннего доступа [к данным Tanager-1] оказалась слишком популярной и мы рады, что сможем передать эти данные в другие руки”, — сказал Трой Томан (Troy Toman), директор по продуктам Planet. Спутник находится на этапе ввода в эксплуатацию, и должен быть переведен на более низкую рабочую орбиту, а этот процесс не будет завершен до начала следующего года.
Planet и Carbon Mapper планируют построить как минимум еще один космический аппарат Tanager, ориентировочно в 2025 году.
Carbon Mapper собирается выкладывать данные об обнаружении выбросов метана и углекислого газа в открытый доступ, в то время как Planet рассчитывает на коммерческий доход от гиперспектральных данных Tanager-1.
#гиперспектр #CH4
Некоммерческая организация Carbon Mapper, занимающаяся мониторингом парниковых газов, опубликовала изображения, полученные с запущенного в августе спутника Planet Tanager-1, на которых видны шлейфы метана от энергетических установок.
📸 Шлейф метана обнаружен на нефтегазовом месторождении в техасском Пермском бассейне (Permian Basin) 24 сентября 2024 года. По предварительной оценке Carbon Mapper, объем выбросов составляет 400 кг CH4/ч.
Carbon Mapper разрабатывает глобальную систему мониторинга метана. Организация привлекла 130 млн долларов для содействия государственно-частному партнерству между Лабораторией реактивного движения NASA (JPL) и Planet, в рамках которого технология гиперспектрального сенсора была передана от государственной организации (JPL) частному сектору.
В отличие от спутников SuperDove компании Planet, новый сенсор имеет не 8, а целых 400 спектральных каналов, и является одним из самых современных сенсоров, которые на сегодняшний день работают на орбите. Разработчикам Planet пришлось создать инфраструктуру для передачи, обработки и доставки данных, собираемых Tanager-1.
“Программа раннего доступа [к данным Tanager-1] оказалась слишком популярной и мы рады, что сможем передать эти данные в другие руки”, — сказал Трой Томан (Troy Toman), директор по продуктам Planet. Спутник находится на этапе ввода в эксплуатацию, и должен быть переведен на более низкую рабочую орбиту, а этот процесс не будет завершен до начала следующего года.
Planet и Carbon Mapper планируют построить как минимум еще один космический аппарат Tanager, ориентировочно в 2025 году.
Carbon Mapper собирается выкладывать данные об обнаружении выбросов метана и углекислого газа в открытый доступ, в то время как Planet рассчитывает на коммерческий доход от гиперспектральных данных Tanager-1.
#гиперспектр #CH4
Инфракрасное гиперспектральная съемка на основе квантовых точек с однопиксельным детектированием
Учёные из Шаньдунского университета использовали самосборные коллоидные квантовые точки (CQD) и цифровое микрозеркальное устройство (DMD) чтобы реконструировать спектральные данные и изображения с помощью однопиксельного детектирования.
Они разработали NIR-фильтры на основе структуры самосборки CQD. Перестраиваемая кривая поглощения CQD позволяет использовать их в широком диапазоне длин волн. Характеристики поверхности и скорость испарения раствора контролируют процесс самосборки.
Благодаря особой структуре поглощения, CQDs могут более эффективно кодировать спектральную информацию по сравнению с традиционными цветными фильтрами.
Каждый пиксель содержит полную спектральную характеристику, что позволяет одновременно восстанавливать спектр и пространственное измерение на основе однопиксельного детектирования.
Ничего не понял) Но, возможно, кому-то эта информация пригодится.
📖 Meng, H., Gao, Y., Wang, X., Li, X., Wang, L., Zhao, X., & Sun, B. (2024). Quantum dot-enabled infrared hyperspectral imaging with single-pixel detection. Light: Science & Applications, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41377-024-01476-4
#гиперспектр
Учёные из Шаньдунского университета использовали самосборные коллоидные квантовые точки (CQD) и цифровое микрозеркальное устройство (DMD) чтобы реконструировать спектральные данные и изображения с помощью однопиксельного детектирования.
Они разработали NIR-фильтры на основе структуры самосборки CQD. Перестраиваемая кривая поглощения CQD позволяет использовать их в широком диапазоне длин волн. Характеристики поверхности и скорость испарения раствора контролируют процесс самосборки.
Благодаря особой структуре поглощения, CQDs могут более эффективно кодировать спектральную информацию по сравнению с традиционными цветными фильтрами.
Каждый пиксель содержит полную спектральную характеристику, что позволяет одновременно восстанавливать спектр и пространственное измерение на основе однопиксельного детектирования.
Ничего не понял) Но, возможно, кому-то эта информация пригодится.
📖 Meng, H., Gao, Y., Wang, X., Li, X., Wang, L., Zhao, X., & Sun, B. (2024). Quantum dot-enabled infrared hyperspectral imaging with single-pixel detection. Light: Science & Applications, 13(1). https://doi.org/10.1038/s41377-024-01476-4
#гиперспектр
Выпущены данные EMIT для идентификации минералов
Новый набор данных миссии по исследованию источников минеральной пыли NASA EMIT — EMIT Level 2B Estimated Mineral Identification and Band Depth and Uncertainty 60-meter (EMITL2BMIN) — служит для исследования признаков радиационного воздействия, связанного с пылью. Основное внимание уделяется минералам: кальциту, хлориту, доломиту, гетиту, гипсу, гематиту, иллиту+мусковиту, каолиниту, монтмориллониту и вермикулиту и некоторым другим.
Таким образом, мы имеем готовые данные для идентификации минералов. Конечно, разработчики предупреждают, что: 1) разделение минералов со схожими спектральными характеристиками (например, тонкозернистый гетит и гематит) — сложная задача и в этой связи данные могут содержать ошибки; 2) возможности использования данных для разведки полезных ископаемых требуют дополнительной проверки. Это ли не повод попробовать новые данные в деле?
#гиперспектр
Новый набор данных миссии по исследованию источников минеральной пыли NASA EMIT — EMIT Level 2B Estimated Mineral Identification and Band Depth and Uncertainty 60-meter (EMITL2BMIN) — служит для исследования признаков радиационного воздействия, связанного с пылью. Основное внимание уделяется минералам: кальциту, хлориту, доломиту, гетиту, гипсу, гематиту, иллиту+мусковиту, каолиниту, монтмориллониту и вермикулиту и некоторым другим.
Таким образом, мы имеем готовые данные для идентификации минералов. Конечно, разработчики предупреждают, что: 1) разделение минералов со схожими спектральными характеристиками (например, тонкозернистый гетит и гематит) — сложная задача и в этой связи данные могут содержать ошибки; 2) возможности использования данных для разведки полезных ископаемых требуют дополнительной проверки. Это ли не повод попробовать новые данные в деле?
#гиперспектр
Wyvern получила 6 миллионов долларов на развитие бизнеса по гиперспектральному наблюдению Земли [ссылка]
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр