Спутник ДЗЗ
3.48K subscribers
2.64K photos
145 videos
202 files
2.39K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Вопрос заключения концессионных соглашений и использования механизма государственно-частного партнерства в космической отрасли обсудили на форуме “Инфраструктурные инициативы бизнеса”. По словам вице-президента по правовым вопросам Sitronics Group Светланы Волковой: “Чтобы механизм <государственно-частного партнерства — Спутник ДЗЗ> был применим в космической отрасли, необходимо расширить перечень возможных объектов концессионных соглашений и соглашений о государственно-частном партнёрстве объектами космической инфраструктуры и технологически связанными с ними космическими объектами. Только в результате совместного функционирования этих элементов как системы появляется космическая услуга. Кроме того, считаем целесообразным ввести определение космических объектов и космической техники в Закон «О космической деятельности». Открытым также остается вопрос об определении правовой природы данных ДЗЗ, а также охраны прав и законных интересов их правообладателей. Эти поправки позволят ускоренно нарастить российскую гражданскую орбитальную группировку и создадут условия для привлечения внебюджетных инвестиций в космическую отрасль”.

#россия
Джерри Уэлш, генеральный директор Kuva Space US и бывший руководитель Iceye US, объяснил разницу между подходами компаний [ссылка].
Iceye ставит задачи на целевых участках, что соответствует ее бизнес-модели и сценариям использования. В отличие от этого, Kuva Space проводит съемку непрерывно, что исключает необходимость в постановке задач, а Kuva Space автоматически обрабатывает собранные данные с помощью искусственного интеллекта.
Еще одно отличие можно увидеть на примере развития американского рынка за последние три года. С момента создания Iceye US произошли значительные изменения: Финляндия вступила в НАТО, а правительство США все более благосклонно относится к инновационным технологиям стран-союзников.

Компания LeoLabs привлекла 29 миллионов долларов, в результате чего объем финансирования компании, занимающейся отслеживанием космических объектов, на сегодняшний день превысил 120 миллионов долларов [ссылка].
На средства, полученные в ходе предыдущих раундов финансирования, LeoLabs создала глобальную сеть наземных радаров, которые отслеживают более 20 000 объектов на низкой околоземной орбите. Обширные данные, собранные радарами, обрабатываются с помощью искусственного интеллекта. В результате LeoLabs может обнаруживать маневры на орбите, классифицировать объекты, характеризовать неизвестные объекты и анализировать модели поведения.
Целью компании, по словам ее основателя и генерального директора Dan Ceperley, является "дальнейшая глобальная интеграция и взаимодействие между правительствами стран-союзников для обеспечения осведомленности о космическом пространстве и спутниковыми операторами для обеспечения осведомленности о ситуации в космосе".

Стартап True Anomaly готовится к запуску двух первых спутников Jackal, предназначенных для маневрирования в непосредственной близости от других космических объектов, их осмотра и фотографирования [ссылка].
Компания, основанная в 2022 году и недавно получившая 100 млн долларов, намерена продемонстрировать возможности своего космического аппарата Jackal для выполнения операций на орбите. “Шакалы" будут делать снимки высокого разрешения и снимать видео, маневрируя в непосредственной близости друг от друга. Два космических аппарата Jackal, каждый весом около 300 килограммов, планируется запустить на ракете SpaceX Falcon 9 в рамках предстоящего полета Transporter-10 4 марта нынешнего года.

#SSA #гиперспектр #война #США #финляндия
Capella Space объявила о партнерстве с TCarta, провайдером батиметрических данных и услуг [ссылка]. Радарные снимки высокого разрешения Capella будут интегрированы в решения TCarta по мониторингу побережья и выделению особенностей береговой линии.

Японская Synspective, занимающаяся разработкой радарных спутников и поставкой данных, подписала трехсторонний меморандум о взаимопонимании с Национальным департаментом дистанционного зондирования Министерства природных ресурсов и окружающей среды Вьетнама и компанией Fujitsu Vietnam, чтобы помочь в обеспечении готовности к стихийным бедствиям, управлении природными ресурсами, экономическом и социальном развитии [ссылка].

Саудовская Аравия стремится освоить рынок наблюдения Земли для усиления мониторинга окружающей среды по всему королевству [ссылка]. Эти усилия должны помочь стране отследить влияние реализации “Зеленой инициативы” — плана посадки 10 миллиардов деревьев в ближайшие годы — на погоду в королевстве.

#SAR
Японская ракета H3 успешно достигла орбиты во время своего второго запуска 16 февраля [ссылка]. Ключевым моментом запуска стало отделение разгонного блока и зажигание его двигателя LE-5B-3. Во время первого запуска ракеты в марте 2023 года, этот двигатель не запустился, что заставило диспетчеров отдать команду на уничтожение ступени и ее полезной нагрузки — спутника наблюдения Земли ALOS-3.
На этот раз все прошло штатно. Через 16 с половиной минут после старта ступень достигла предварительной орбиты высотой около 674 км и спустя несколько минут вывела на нее первую из полезных нагрузок — миниатюрный спутник ДЗЗ CE-SAT-1E, созданный компанией Canon Electronics. В этот момент миссию признали успешной (заявление JAXA).

Китайская компания Orienspace объявила о привлечении около 83,5 млн долларов вскоре после успешного дебютного пуска своей ракеты-носителя [ссылка].
Средства будут направлены на исследования и разработку первой ракеты на жидком топливе. Планируется, что первая ступень новой ракеты Gravity-2 будет многоразовой.
Компания заявляет, что грузоподъемность ракеты составит 25,6 тонны на низкую околоземную орбиту, 19,1 тонны на 500-километровую солнечно-синхронную орбиту или 7,7 тонны на геостационарную орбиту.
Ожидается, что Gravity-2 будет работать по той же цене за килограмм, что и SpaceX Falcon 9. Первый запуск Gravity-2 запланирован на 2025–2026 годы.

Индия планирует выполнить до 30 пусков в течение 15 месяцев [ссылка].
Планы пусков включают в себя научные, коммерческие, финансируемые пользователями и демонстрационные технологические миссии в четвертом квартале 2023–24 финансового года и в 2024–25 финансовом году. Семь испытательных запусков будут обслуживать индийский проект полета человека в космос Gaganyaan, девять пройдут под эгидой ISRO.
Еще 14 пусков предназначены для зарождающегося в Индии коммерческого космического сектора и организуются компанией New Space India Limited. Среди них 4 пуска ракеты-носителя PSLV, 1 — ракеты-носителя Mark-3 (LVM-3), которая обычно используется для выхода на геостационарную орбиту, и 2 — запуски малых спутниковых ракет-носителей (SSLV). Остальные семь запусков будут тестовыми для частных игроков. Частные планы включают в себя суборбитальные и орбитальные запуски коммерческих фирм Agnikul Cosmos с Agnibaan SOrTeD (Suborbital Tech Demonstrator) и Skyroot Aerospace (Vikram-1).

#япония #индия #китай
В мае 2024 года планируется запуск двух спутников миссии NASA PREFIRE (Polar Radiant Energy in the Far-InfraRed Experiment) [ссылка]. Они предназначены для измерения потоков тепловой инфракрасной энергии, излучаемой в полярных регионах планеты. Это позволит повысить точность моделей климата.
Количество тепловой энергии, получаемой планетой от Солнца, в идеале должно компенсироваться энергией, которую планета излучает в космос. Разница между входящей и исходящей энергией определяет температуру Земли и формирует климат. Полярные регионы играют ключевую роль в этом процессе: перемешивание воздуха и воды с помощью погодных и океанических течений перемещает тепловую энергию, полученную в тропиках, к полюсам, где она излучается в виде теплового инфракрасного излучения. Энергию этого излучения и будут измерять спутники PREFIRE (страница миссии).

Результаты наблюдений стратосферной обсерватории SOFIA (Stratospheric Observatory for Infrared Astronomy) впервые показали наличие молекул воды на поверхности астероида [ссылка].
Исследователи обратили внимание на группу из четырех относительно близких астероидов с высоким содержанием силикатов. Два астероида, Ирис и Массалия, однозначно показали наличие на их поверхности признаков воды. Вода может быть связана с минералами на поверхности или соединена с силикатными частицами, подобно тому, как это происходит на лунной поверхности.

Использование машинного обучения для прогнозирования погоды и климата [ссылка]
Учебные пособия по прогнозированию от Climate Change AI показывают как создавать прогнозы для трех типов явлений, охватывающих различные временные и пространственные масштабы: 1) Эль-Ниньо, 2) погода синоптического масштаба (synoptic scale), а также 3) экстремальные события на границе синоптического масштаба.

#климат
Обнаружение животных по следам и не только

Несколько лет назад, разбирая задачи экологического мониторинга в Антарктиде, мы столкнулись с задачей обнаружения колоний пингвинов по спутниковым снимкам. Самих пингвинов на снимках не видно, зато характерные коричневые пятна на льду 1️⃣ от пингвиньего гуано позволили ученым обнаружить и отследить колонии пингвинов по всему континенту, опираясь на данные спутника Sentinel-2 с пространственным разрешением 10 м. Особенно важны спутниковые данные при исследовании императорских пингвинов, которые предпочитают селиться на морском льду, что весьма затрудняет наземное обследование колоний.

На снимках высокого разрешения, вроде сделанного спутником WorldView-3 2️⃣, можно разглядеть отдельных птиц и их тени на снегу. Так, альбатросы, обитающие на острове Птичий у южной оконечности Южной Америки, выглядят на снимке Worldview-3 3️⃣ как белые точки, шириной едва ли больше пикселя. Но этого вполне достаточно, чтобы биологи могли подсчитать их, не посещая остров.

Выслеживание пингвинов по гуано помимо воли вызывает улыбку, хотя это обычная задача обнаружения объекта по косвенным признакам. Вот совсем не смешная задача экологического мониторинга по состоянию снежного покрова. Исследователи не просто обнаружили загрязнение снега, но и подобрали спектральные индексы, фиксирующие различия минерального и химического составов загрязняющих примесей. Это позволит выявлять вклад различных источников в загрязнение снежного покрова в городе. А вот еще одна подобная работа.

#снег
Но вернемся к животным. В 1976 году географ Эрнст Лёффлер участвовал в составлении карты окружающей среды Южной Австралии. Учитывая размеры территории, составление карты на основе обычных аэрофотоснимков было невозможным, поэтому решили использовать недавно появившиеся снимки спутника Landsat.

Когда Лёффлер и его коллеги взглянули на спутниковые снимки, они были озадачены, увидев на равнине Налларбор многочисленные округлые пятна голой земли. Сухая и негостеприимная равнина Налларбор, тем не менее, является домом для южных волосатоносых вомбатов — небольших сумчатых животных, живущих колониями до 10 особей, которые роют норы в сухой почве, чтобы укрыться от дневной жары и солнца. Вомбаты поедали все растения, которые могли найти вокруг своих нор и, несмотря на то, что отдельные животные были слишком малы, чтобы увидеть их с орбиты, пятна голой земли вокруг нор удалось обнаружить на снимках Landsat.

Но далеко не все животные живут на открытом пространстве. На острове Суматра тигры обитают в лесах, так что шансы заметить огромную кошку со спутника исчезающе малы. Но все же можно оценить численность тигров, наблюдая за тем, как сокращается ареал их обитания, поскольку люди вырубают леса под плантации масличных пальм и акации. Популяции тигров нуждаются в большом количестве естественных лесов, поэтому оценка того, как лес фрагментируется с появлением ферм и плантаций, не менее важна, чем измерение его общей площади.

📸 Волосатоносый вомбат
Несколько фрагментов из интервью генерального директора “Роскосмоса” Юрия Борисова порталу Prokosmos.ru, посвященных ДЗЗ.

Основная тенденция сейчас — это спутники малой размерности, где-то до 500 килограммов и меньше, которые составят основу самых востребованных сегодня низкоорбитальных группировок. Требования к этим спутникам значительно ниже, чем к тем, которые летают на средних и геостационарных орбитах.

Мы выбрали предприятия, где будем развивать компетенции по спутникостроению. В части телекоммуникационного направления и навигации – это «Решетнев», основной наш актив, который выпускает сегодня все спутники для народного хозяйства, для обороны страны. И второй актив – это НПО им. Лавочкина вместе с корпорацией «ВНИИЭМ», которые будут специализироваться на выпуске спутников дистанционного зондирования Земли. Ну и, безусловно, научный космос всегда был закреплен за этим активом.

Нам нужен дешевый рентабельный носитель взамен «Семерки», и, как я уже сказал, ее развитием планируется «Амур-СПГ». Кроме того, работаем над сверхлегкими носителями. Старт был дан еще Фондом перспективных исследований, работу проводит ЦНИИмаш. Надеюсь, что где-то на рубеже 2028-2029 годов мы обновим парк ракет-носителей и сумеем восстановить свои позиции на мировом рынке пусковых услуг.

Что касается участия частников в создании низкоорбитальных многоспутниковых группировок, то механизм здесь таков: с этими компаниями заключаются форвардные контракты, которые гарантируют им, что их труд не пропадет даром, что если они производят аппараты с теми характеристиками, которые заявлялись, то Роскосмос через механизм форвардных контрактов начинает их выкупать.

Мы проводили встречу с частными компаниями в конце прошлого года, выслушали все их потребности. Необходимо учитывать, что в условиях текущей реальной финансово-экономической ситуации в стране на этапе стартапа потребуется помощь со стороны государства для этих частных компаний. Потому что они вынуждены будут привлекать либо собственные, либо заемные средства для реализации своих проектов. Без субсидирования процентных ставок, может быть, без дополнительных льгот, послаблений с точки зрения уменьшения налогообложения, им не обойтись.

Мы активно работаем с ведущими вузами. Как пример: сейчас реализуется создание спутниковой группировки «Грифон». Это обзорная группировка из 132 спутников типа кубсат с разрешением около 2,5 метров. Мы активно привлекаем к созданию этой группировки Новосибирский государственный университет.

На 2024 год запланировано свыше 40 пусков. Но планы всегда остаются планами. Мы и в прошлом году планировали большее количество пусков. Но, к сожалению, по ряду объективных обстоятельств нам не удалось выполнить полностью пусковую программу. Мы много работали над расшивкой узких мест. Основное узкое место было в НИИ ТП (Научно-исследовательский институт точных приборов — прим. Prokosmos.ru). Если до 2023 года они выпускали в среднем в год два-три комплекта приборов для обеспечения космических пусков, то в прошлом году произвели уже больше десяти. Усилия, которые мы предприняли в прошлом году и будем продолжать в 2024-м, должны привести к ритмичной работе кооперации, чтобы исключить переносы запуска спутников. Основная задача на этот год – выполнение всей пусковой программы.

#россия
Глобальные карты кукурузы, озимых и яровых зерновых культур ESA WorldCereal

Набор данных ESA WorldCereal 10m 2021 представляет собой глобальные карты кукурузы, озимых и яровых зерновых культур с пространственным разрешением 10 м. Данные созданы по состоянию на конец 2021 года в рамках одноименного проекта ESA, действующего до декабря 2026 года. В дальнейшем, в ходе проекта предполагается реализовать ежегодное обновление данных.

Для кукурузы и озимых зерновых имеется 106 растровых файлов (.geotiff), соответствующих 106 агроэкологическим зонам (АЭЗ) по всему миру. Для яровых зерновых культур есть информация только по 21 из 106 АЭЗ. В WorldCereal также имеются классификационные маски для сезонных орошаемых пахотных земель и временных посевов.

WorldCereal опираются на открытые и бесплатные данные спутников Sentinel-1 и Sentinel-2, данные спутников Landsat, метеорологические данные, а также данные наземных наблюдений.

Методика создания ESA WorldCereal описана в статье Van Tricht, K. et al. (2023). WorldCereal: a dynamic open-source system for global-scale, seasonal, and reproducible crop and irrigation mapping. Earth System Science Data, 15(12), 5491–5515. https://doi.org/10.5194/essd-15-5491-2023

На данный момент по своему пространственному разрешению WorldCereal — лучшие глобальные карты зерновых в мире. Подобные карты (SPAM 2010, GEOGLAM) раньше имели разрешение порядка единиц километров, а американский USDA Cropland Data Layer обладает разрешением 30 м.

В руководстве показано, как преобразовать WorldCereal в образцы точек в Parquet или GeoParquet.

#данные #сельхоз
Lockheed Martin наращивает производство малых спутников

Lockheed Martin переживает скачок роста в неожиданной области своего бизнеса — производстве малых спутниках. Хотя компания известна своими наработками в области GPS и больших геостационарных спутников, она уже изготовила 100 малых спутников по заказу Министерства обороны и разведывательных служб США.

Внимание к малым спутникам началось с необходимости получения контрактов Агентства космического развития (SDA). SDA создает для Министерства обороны США большую группировку спутников на низкой околоземной орбите и, в отличие от традиционных оборонных программ "затраты плюс", требует от производителей спутников предложений с фиксированной ценой.

В прошлом году Lockheed Martin открыла новый завод по сборке малых спутников в окрестностях Денвера (штат Колорадо), способный производить 180 космических аппаратов в год. Большинство аппаратов Lockheed изготавливаются на базе спутниковых платформ компании Terran Orbital, в которую Lockheed Martin инвестировала свыше 160 млн долларов.

Любопытна история Terran Orbital. Компания основана в 2013 году американским финансистом и предпринимателем Марком Беллом. Он является управляющим партнером Marc Bell Capital, а также продюсером пьес, мюзиклов, фильмов и бывшим владельцем журнала Penthouse.

Вскоре Terran Orbital приобрела компанию Tyvak Nano-Satellite Systems, основанную двумя годами ранее профессором Хорди Пуиг-Суари и Скоттом Макгилливреем, бывшим менеджером по программам наноспутников в Boeing Phantom Works. Пуиг-Суари известен тем, что вместе с Робертом Твиггсом является разработчиком стандарта CubeSat.

Tyvak собиралась продавать комплекты авионики для миниатюрных спутников с целью увеличить количество доступных полезных нагрузок. После приобретения Terran Orbital, Tyvak стала обрастать европейскими разработчиками наноспутников. Появилась Tyvak International со штаб-квартирой в Турине. Компания стала создавать CubeSat’ы на продажу и успешно запустила несколько подобных аппаратов. В частности, в 2020 году был запущен OSM-1 Cicero — наноспутник формата CubeSat 6U.

А в 2022 году поступило предложение от Lockheed Martin, после чего Terran Orbital решила сосредоточиться на рынке спутников для обеспечения национальной безопасности, а три топ-менеждера бывшей Tyvak покинули компанию из-за несогласия с новым курсом.

#война #США
Совершенствуем рубрикацию канала. Следующее сообщение добавим в закреп.
⭐️ СТРАНЫ / КОМПАНИИ / СПУТНИКИ

Страны: #австралия #германия #индия #иран #испания #канада #китай #португалия #россия #США #япония и т. п.
Но:
#корея обозначает Северную и Южную Кореи
#РБ — Республика Беларусь
#UK — Великобритания

Компании: #planet #maxar

Спутники: #landsat #sentinel1 #sentinel2

⭐️ ДЗЗ

Методы и приборы
#альтиметр
#гиперспектр — гиперспектральная оптическая съемка
#лидар
#оптика — мультиспектральная оптическая съемка
#радиометр — микроволновой радиометр
#dnb — ночная съёмка (day / night band)
#SIF — солнечно-индуцированная флуоресценция хлорофилла
#ro — радиозатменный метод
#SAR — радарная съемка
#InSAR — радарная интерферометрия
#LST — съемка в тепловом инфракрасном диапазоне
#GNSSR — ГНСС-рефлектометрия
#sigint — радиоэлектронная разведка

Виды орбит: #ГСО — геостационарная, #VLEO — сверхнизкая

#основы — обучающие материалы по ДЗЗ
#обучение курсы, обучающие сервисы и т. п.
#история — в основном, история ДЗЗ
#индексы — спектральные индексы
#комбинация — комбинации каналов

Данные
#данные — коллекции данных ДЗЗ, наземных данных, карты и т.п.
#датасет — набор данных для машинного обучения
Дополнительные хештеги, описывающие данные:
#LULC — Land Use & Land Cover
#осадки
#SST — Sea Surface Temperature
#nrt — (near real time) изображения, получаемые в режиме, близком к реальном времени
#debris — космический мусор
#границы — административные границы
#DEM — цифровая модель рельефа (ЦМР)
#keyhole — рассекреченные снимки разведспутников

Литература, справочная информация
#справка — спектральные каналы, орбиты спутников, поиск данных и т.п.
#обзор
#книга — текст книги прикреплён к сообщению.
#журнал — статьи по ДЗЗ, опубликованные в выпуске журнала
Дополнительные хештеги:
#наблюдение — ресурсы для наблюдения спутников и орбиты спутников
#космодромы

#конференции — анонс конференций/семинаров/школ, посвященных ДЗЗ и анализ их материалов.
#конкурсы — анонс конкурсов/чемпионатов/олимпиад.
#МВК — материалы заседаний Межведомственной комиссии (МВК) по использованию результатов космической деятельности.

#снимки — поучительные (хоть в чем-то интересные) снимки, первые снимки

Программные инструменты / Языки
#нейронки #софт #GEE #R #tool #python #ГИС
#ИИ #FM — Foundation Model (Remote Sensing Foundation Model)

⭐️ ОТРАСЛИ / ТЕМАТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ

#археология #атмосфера #вода #война #засуха #климат #лед #лес #нефть #океан #оползни #наводнение #пожары #почва #растительность #севморпуть #сельхоз #снег
#AGB — надземная биомасса
#ЧС — мониторинг стихийных бедствий и катастроф
#GHG — парниковые газы
Отдельные газы: #CO2 #NO2
#энергетика — космическая энергетика
#SSA — Space Situational Awareness
Метод FSDAF для мониторинга наводнений

Оперативный мониторинг исключительно важен для борьбы с наводнениями и преодоления их последствий. Качественные оптические снимки из космоса во время наводнения получить трудно — мешает облачность. Поэтому используются радарные данные, но их не так много и частота съемки оставляет желать лучшего. Так на свет появляются компромиссные решения. Например: использовать оптические данные низкого пространственного разрешения, но с высокой частотой съемки (MODIS), для заполнения пробелов в данных среднего пространственного разрешения (Landsat, Sentinel-2) с более низкой частотой съемки. В результате формируется ряд снимков среднего пространственного разрешения с высокой частотой съемки. Сгенерированные снимки будут не совсем “как настоящие”, но для решения некоторых задач их качества может оказаться достаточно.

Методов формирования плотных временных рядов данных среднего разрешения при помощи данных низкого разрешения существует великое множество. Краткий обзор можно увидеть в работе, посвященной одному из подобных методов — Flexible Spatiotemporal DAta Fusion (FSDAF). Как обычно, новый метод превосходит некоторые из ранее предложенных)

А вот здесь разработчики FSDAF показывают возможности его применения для оперативного картографирования затопленных территорий.

📸 Карты затопленных территорий, созданные по снимкам Landsat, “восстановленным” при помощи MODIS.

#вода
Товарищи, друзья, читатели. Мы делаем: готовится к печати первый том "Москва - Севастополь - Москва", исторического романа о Великой Отечественной войне и военных медиках.
Начиная работу летом 2020 года, мы не думали, что история, пришедшая нам в карантинном Крыму, развернется в несколько томов, а сюжет охватит период с 1940 по 1946 год.
Многие читающие нас на author.today, хотели бы видеть ее напечатанной. И мы решили издаться.
Да, военная проза стала исторической. Тем больше ответственности лежит на авторах. Мы постарались сделать наших героев живыми. Насколько нам это удается, судить вам.
Вы можете поддержать издание первого тома https://planeta.ru/campaigns/sevastopol_1. Мы уже взяли 52% от заявленной суммы, то есть, изданию ТОЧНО быть! Спасибо всем поддержавшим и отдельное спасибо https://yangx.top/slonomuch Григорию Пернавскому. Он, между прочим, тоже перевалил через 50% со своим новым проектом - детской книге о Сталинградской битве https://planeta.ru/campaigns/stalin_grad
Опросы пользователей

Каждый год, на рубеже 3-го и 4-го кварталов, NASA EOSDIS (Earth Observing System Data and Information System) рассылает пользователям электронные письма с просьбой пройти опрос, целью которого является помочь NASA оценить удовлетворенность пользователей.

Опросы настроены индивидуально для каждого из 12 распределенных центров обработки данных (DAAC), так что за один раз можно оценить работу только одного DAAC. Но есть возможность пройти опрос повторно, чтобы оценить другие DAAC’и. На прохождение опроса выделяется около месяца.

Опрос занимает около 15 минут, но, конечно, откликаются на него далеко не все. Поэтому некоторые DAAC’и рассылают дополнительные приглашения, где мотивируют пользователей пройти опрос. Например, DAAC Alaska Satellite Facility, специализирующийся на радарных данных, в своем приглашении указывает список функций, которые были внедрены по результатам прошлогоднего опроса.

Познакомится с вопросами можно только в период прохождения опроса, но сводки результатов прошлогодних опросов (начиная с 2004 года) хранятся здесь.

Сходные по назначению опросы ежегодно проводятся и в Европе. В частности, для пользователей Copernicus Sentinels Data Access and Users Services (данные спутников Sentinel), Copernicus Climate Change Service (C3S) и Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS). В качестве примера, вот результаты опроса пользователей C3S в 2020 году.

Готовят опросы и обрабатывают результаты сторонние консалтинговые фирмы. У NASA это CFI Group, у программы ESA Copernicus — Terrasigna.

#МВК
Календарь сельскохозяйственных культур GGCMI Phase 3

Календарь сельскохозяйственных культур представляет собой карту с пространственным разрешением 0,5° х 0,5°, состоящую из слоев: 1) день сева/посадки (planting_day), 2) день созревания (maturity_day), 3) продолжительность сезона (growing_season_length) и 4) источник данных (data_source_used).

Он содержит информацию по 18 культурам, отдельно для богарного (rainfeed) и орошаемого (irrigated) земледелия. Ячейки сетки, находящиеся за пределами возделываемых в настоящее время территорий, заполняются пробелами.

В данной версии календаря представлены только статические вегетационные периоды, то есть средние многолетние оценки. Для каждой культуры и ячейки сетки указан один вегетационный период, без учета севооборота. Однако для пшеницы и риса представлены данные за второй сезон, с отдельными календарями для озимой и яровой пшеницы и двумя отдельными основными сезонами выращивания риса. Календарь урожая с ежегодными наблюдаемыми датами посадки и сбора урожая предполагается опубликовать позже.

Описание методики создания календаря: Jägermeyr et al. 2021, Climate impacts on global agriculture emerge earlier in new generation of climate and crop, Nature Food, 2, pp. 873-885, https://www.nature.com/articles/s43016-021-00400-y

Календарь создан в рамках третьей фазы работ по Global Gridded Crop Model Intercomparison (GGCMI) — международному проекту по сравнению различных моделей урожайности. GGCMI, в свою очередь, входит в состав проекта Agricultural Model Intercomparison and Improvement Project (AgMIP). На сайте AgMIP (https://agmip.org) есть множество полезной информации: публикации, код, данные и т. п.

Формат имен файлов: культура_тип_ggcmi_crop_calendar_phase3_v1.01.nc4

🌿 Типы земледелия: ir — irrigated, rf — rainfeed

🌿 Культуры:

* bar — barley, bea — dry bean
* cas — cassava, cot — cotton
* mai — maize, mil — millet
* nut — groundnuts
* pea — field peas, pot — potatoes
* rap — rapeseed, ri1 — rice (один сезон), ri2 — rice (два сезона), rye — ryegrass
* sgb — sugar beet, sgc — sugarcane, sor — sorghum, soy — soybean, sun — sunflower, swh — spring wheat
* wwh — winter wheat

#сельхоз #данные
⬆️ Среднемноголетние даты созревания ячменя
И еще — к ⬆️

Пакет R cropCalendars — для моделирования календарей сельскохозяйственных культур в соответствии с подходами Waha et al. (2012) и Minoli et al. (2019).

#R