L3Harris наращивает производство спутников для военных

Компания L3Harris расширяет производство спутников и переходит к автоматизации производства полезных нагрузок — инфракрасных датчиков, — сообщил один из руководителей компании.

L3Harris является одним из основных подрядчиков проекта по созданию группировки спутников слежения за ракетами для вооруженных сил США. Компания получила заказы на производство 38 спутников по программе Proliferated Warfighter Space Architecture (PWSA), которую курирует Агентство космического развития США (SDA). Целью программы является развертывание на низкой околоземной орбите группировки из сотен спутников для повышения возможностей обнаружения ракетной угрозы и слежения за ракетами.

Источник

#США #война

Соглашение Maxar и Satellogic расширяет возможности разведки из космоса

Maxar Intelligence заключила стратегическое партнерство с компанией Satellogic. Соглашение направлено на расширение возможностей использования данных ДЗЗ из космоса органами национальной безопасности США. Оно позволяет Maxar заказывать, получать и распространять снимки спутниковой группировки Satellogic.

Satellogic управляет группировкой из 23 спутников, ведущих оптическую съемку высокого разрешения, что обеспечивает гораздо более высокую периодичность съемки по сравнению с несколькими спутниками Maxar. Кроме того, спутники компании Satellogic оснащены гиперспектральными камерами с пространственным разрешением 30 м и полосой обзора 150 км.

Источник

#maxar #война

Muon Space получила контракт SpaceWERX

Компания Muon Space получила контракт SpaceWERX на расширение возможностей космического мониторинга окружающей среды. Контракт предусматривает поддержку разработки компанией Muon Space многоцелевого мультиспектрального прибора оптико-электронного/инфракрасного наблюдения.

Muon Space заявила, что ее группировка FireSat будет иметь двойное назначение и, в частности, решать задачи Министерства обороны США по космическому мониторингу окружающей среды. Компания разрабатывает 50-спутниковую группировка FireSat, которая будет работать на низкой околоземной орбите.

Новый прибор, разрабатываемый Muon Space, предназначен для получения характеристик облаков и метеорологических снимков театра военных действий.

SpaceWERX — подразделение Исследовательской лаборатории ВВС США (Air Force Research Laboratory), занимающееся поддержкой новых технологий.

Источник

#война #погода #США #LST

Группировка военных спутников Silent Barker вступит в строй в 2025 году

Первые космические аппараты, созданные в рамках совместной программы Космических сил США и Национального разведывательного управления (NRO) для обеспечения осведомленности об обстановке в космосе, начнут эксплуатироваться в следующем году.

Космические аппараты Silent Barker были запущены 10 сентября 2023 года ракетой-носителем Atlas V компании United Launch Alliance с космодрома на мысе Канаверал. С тех пор спутники проходят этап испытаний и проверок, который близится к завершению.

Silent Barker — секретная программа, направленная на обнаружение и обеспечение контроля за объектами в космосе, а также выявление и предупреждение угроз геостационарным спутникам. Ожидается, что группировка будет включать в себя несколько спутников, чтобы следить за обстановкой на геостационарной орбите.

Silent Barker задумана как замена устаревающим спутникам системы Space-Based Space Surveillance System, срок работы которых подойдет к концу в 2028 году.

📸 Запуск ракеты-носитель Atlas V с миссией Silent Barker/NROL107 10 сентября 2023 года.

Источник

#США #война

Космонавты установили рентгеновский спектрометр на модуле «Звезда»

19 декабря в 22:53:40 всемирного времени (20 декабря в 01:53:40 московского времени) российские космонавты Алексей Овчинин и Иван Вагнер завершили работу в открытом космосе (ВКД-63) и возвратились на борт МКС.

Во время выхода космонавты:

⭐️ установили на внешней поверхности модуля "Звезда" рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН
⭐️ заменили четыре фиксирующие платы на модуле «Звезда»
⭐️ демонтировали два устройства экспонирования в интересах эксперимента «Тест» и две панели (эксперимент «Выносливость») на модуле «Поиск»
⭐️ сняли научную аппаратуру «Индикатор-МКС» эксперимента «Контроль»
⭐️ Алексей Овчинин оттолкнул в космос укладку с демонтированными старыми фиксирующими платами, защитными чехлами от рентгеновского спектрометра и научной аппаратурой «Индикатор-МКС». Эта укладка вскоре должна сгореть в атмосфере Земли.

Продолжительность выхода в открытый космос составила 7 часов 17 минут.

📹 Отталкивание укладки во время выхода в открытый космос Алексеем Овчининым с переносного рабочего места на манипуляторе ERA (источник)

Рентгеновский спектрометр СПИН-X1-МВН создан в ИКИ РАН. С его помощью учёные будут проводить периодические обзоры небесной сферы (84%) в рентгеновском диапазоне длин волн каждые 72 дня в течение трёх лет. Всего предполагается выполнить 15 таких обзоров.

Источник

📝 Хронология выходов отечественных космонавтов в открытый космос

#МКС #справка

Концентрация фтороуглерода HFC-125 в атмосфере по данным ACE-FTS

Исследователи из Университета Ватерлоо (Канада) впервые провели спутниковые измерения концентрации фтороуглерода HFC-125 в атмосфере. Результаты показали, что последние 20 лет содержание HFC-125 в атмосфере увеличивается в геометрической прогрессии.

HFC-125 относится к группе гидрофторуглеродов, которые широко применяются в системах охлаждения и огнетушителях. На озоновый слой газ не влияет, но усиливает парниковый эффект.

Хотелось бы обратить внимание на данные. Они получены спектрометром ACE-FTS канадского спутника SCISAT-1 (запущен в августе 2003 года).

ACE-FTS (Atmospheric Chemistry Experiment - Fourier Transform Spectrometer) представляет собой интерферометр, работающий в диапазонах длин волн 2–13 мкм. Он предназначен для отслеживания содержания CFC-11, CFC-12, CH4, ClONO2, CO, H2O, HCl, HF, HNO3, N2O, N2O5, NO, NO2 и O3.

🔗 Данные ACE-FTS по портале открытых данных правительства Канады
🛢 Данные ACE-FTS 2004–2024

📸 Спектрометр ACE-FTS

#атмосфера #GHG #данные

Анализ временных рядов радиолокационных данных Sentinel-1 для мониторинга сельскохозяйственных культур Хабаровского края

📖 Верхотуров А.Л., Холодков А.А. Анализ временных рядов радиолокационных данных Sentinel-1 для мониторинга сельскохозяйственных культур Хабаровского края

🔹 Временные ряды отношения интерферометрической когерентности двух поляризаций (Coh_VH/Coh_VV) имеют значительную корреляцию с NDVI — 0,87 для полей сои и 0,72 для полей гречихи.
🔹 Наиболее подходящими поляриметрическими характеристиками для идентификации фенологических фаз растений являются степень линейной поляризации, угол ориентации и угол эллиптичности.

📚 Презентация
👨🏻‍🏫 Видео

Комментарии:

• Осадки важны, особенно выпавшие незадолго до момента съемки
• Разрешение важно (слайд “Перспективы”), у вас просто поля большие)

#сельхоз #SAR

Сегодня расскажем о новых методах и изобретениях, которые могут повлиять на дистанционное зондирование.

Квантовый радар на основе частотных гребенок (qCOMBPASS)

Ученые предложили метод дистанционного квантового зондирования, который потенциально может работать на расстоянии в сотни километров. Новая технология использует эффект, позволяющий свету содержать информацию об объекте, с которым он никогда не взаимодействовал напрямую.

Обычные методы дистанционного зондирования основаны на отражении света от объекта. Квантовые методы предлагают отправить одну из связанных пар фотонов к объекту, а после сравнить ее с сохраненной “парой-близнецом”. Однако такие системы работают на лишь малых расстояниях из-за ограниченной дальности одиночных фотонов и трудностей с сохранением их квантовой когерентности.

Для преодоления этих ограничений исследователи предложили заменить одиночные фотоны связанными мультифотонными состояниями. Кроме того, они используют эффект Зоу-Ван-Манделя (Zou-Wang-Mandel effect), при котором изображение объекта формируется с помощью фотонов, никогда с ним не взаимодействовавших.

Ключевым элементом нового метода (qCOMBPASS) являются квантовые частотные гребенки (quantum frequency combs) — серии строго синхронизированных оптических импульсов с узким и регулярным спектром. Они обеспечивают высокую когерентность и исключают необходимость хранения фотонов. Возвращающийся импульс одной гребенки ассоциируется с импульсами другой, что позволяет создать изображение объекта, не прибегая к сложным системам хранения данных.

Предлагаемая схема напоминает квантовый радар на основе запутанных пар частотных гребенок, который использует тождество путей для обнаружения удаленной цели и определения расстояния до нее. Исследователи ожидают, что его применение позволит достичь расстояний в сотни километров и точности, недоступной классическим датчикам.

Новый метод может найти множество применений в области дистанционного зондирования, визуализации, метрологии и связи. В перспективе, его можно использовать для: обнаружения и определения дальности до объектов с низкой отражательной способностью; измерения малых перемещений удаленной цели с точностью, превышающей стандартный квантовый предел; дистанционной гиперспектральной квантовой визуализации, скрытого наблюдения из космоса с низкой вероятностью обнаружения (обнаружить, не будучи обнаруженным самому); интерферометрии со сверхдлинной базой; квантового доплеровского зондирования; квантовой синхронизации часов и создания сети распределенных квантовых датчиков.

Источник

Квантовый чип Willow

Корпорация Google представила публике новую разработку — квантовый чип Willow.

Обычные компьютеры оперирует битами — базовыми единицами информации, которые принимают одно из двух значений: 0 или 1. Квантовые компьютеры используют в своей работе не биты, а кубиты — квантовые аналоги битов. В отличие от классических битов, они могут находиться в состоянии суперпозиции, то есть одновременно представлять 0 и 1 в определённых пропорциях. Это свойство (квантовая суперпозиция) позволяет квантовому компьютеру обрабатывать множество комбинаций одновременно, значительно ускоряя выполнение некоторых типов задач.

Другое важное свойство кубитов — квантовая запутанность. Запутанные кубиты остаются взаимосвязанными, даже если находятся на большом расстоянии друг от друга, что создает корреляции между их состояниями. Это свойство открывает новые возможности для оптимизации вычислений.

Тем не менее у квантовых вычислений есть проблема — нестабильность кубитов. Они часто теряют информацию из-за взаимодействия с окружающей средой, что приводит к ошибкам. При этом увеличение числа кубитов приводило к нарастанию числа ошибок. Поэтому до сих пор квантовые компьютеры были слишком малы, чтобы их можно было использовать в коммерческих и научных приложениях.

В статье, опубликованной 9 декабря в Nature, разработчики из Google сообщили, что создали метод, при котором точность вычислений квантового компьютера будет возрастать по мере увеличения числа кубитов. По словам разработчиков, это решает основную задачу, над которой ученые бились около 30 лет, а именно задачу квантовой коррекции ошибок.

Как утверждают авторы, эксперименты с Willow показали, что чип, имеющий 105 кубитов, по скорости вычислений значительно опережает современные суперкомпьютеры. На решение задачи, которую чип просчитал за несколько минут, суперкомпьютеру Frontier потребовалось бы 10 септиллионов лет, что превосходит возраст Вселенной.

📸 Криостат в центре квантовых вычислений Google

Источник

Метод квантовой призрачной визуализации позволяет изучать растения, не повреждая их

Исследователи получили четкие изображения растений сорго при освещении на порядок уступающем свету звезд по интенсивности. Новый метод позволяет изучать растения не повреждая их.

Обычно для детального изучения процессов в растении их приходится срезать, вводить внутрь специальные «метки» или подвергать вредным уровням светового излучения, которые вызывают стресс или повреждают ткани растения. Метки и красители позволяют исследователям наблюдать детали растения и его состояние на микроуровне, но могут нарушать естественные протекающие внутри растений процессы.

Метод квантовой призрачной визуализации (Quantum Ghost Imaging, QGI) позволяет получать изображения при экстремально низких уровнях освещения. Более того, он улучшает качество изображений в диапазонах длин волн, где традиционные камеры работают неэффективно и не могут дать четкой картинки.

Метод использует эффект спонтанного параметрического двойного рассеяния (SPDC) для создания пары связанных фотонов. Один из этих фотонов, называемый сигналом, используется для формирования изображения, а другой, называемый идлером, используется для измерения и корреляции с сигналом. У фотонов разные длины волн, у сигнального — в инфракрасном диапазоне, у идлера — в видимом.

Идлер проходит через растение, взаимодействует с водой в нем и попадает на свой детектор, сигнальный фотон — в другой, свой. После сопоставления информации от двух детекторов исследователи могут делать выводы об объекте, на который было направлено излучение, и строить изображение.

Ученые поместили растения сорго, кинзу и папоротник в световой поток интенсивностью три аттоватт* на квадратный сантиметр. После этого с помощью инфракрасного света они детектировали специфические видимые в этом диапазоне химические вещества и видимый свет.

В QGI образец исследуется на одной длине волны излучения, а изображение формируют за счет коррелированных фотонов другой длины волны. Разделение спектра устраняет необходимость в высокочувствительных детекторах в ближнем инфракрасном диапазоне, снижая требуемую интенсивность освещения. Чтобы уловить прошедший через растение свет, оказалось достаточно детектора одиночных фотонов.

Исследователи смогли добиться квантовой призрачной визуализации с беспрецедентной чувствительностью и контрастностью. Растения, участвующие в экспериментах, не получили повреждений.

Используя бесконтактную инфракрасную визуализацию, исследователи могут собирать важную информацию о ключевых процессах в живом растении, напрямую наблюдать процессы фотосинтеза и колебания содержания воды.

Применение QGI расширяет возможности биовизуализации при экстремально низкой освещенности. Это важно для работы с чувствительными к свету образцами — некоторые ткани растений деградируют под определенным излучением.

Источник

*10 в минус 18-й степени Ватт.

Пара статей, посвященных призрачной визуализации:

📖 Padgett M.J., Boyd R.W. 2017. An introduction to ghost imaging: quantum and classical. Phil. Trans. R. Soc. A 375:20160233. http://dx.doi.org/10.1098/rsta.2016.0233
🖥 Трунин Д. Физики впервые получили изображение с помощью «призрачных» электронов

Александр Короткевич и Сергей Лемещенко: Что такое баллистика? Часть I

Смотрите на каналах "TacticMedia":
Rutube | Youtube | ВКонтакте | Дзен

Этот рассказ открывает серию видео по истории становления баллистики и орбитальной механики – наук, которые позволили человечеству выйти в космос и начать освоение космического пространства. В нем мы постараемся ответить на следующие вопросы: Что общего между стрельбой из пушки и космическим полётом? Что такое баллистика и откуда она взялась? Почему тысячу лет ракеты были в тени больших пушек? Откуда взялась первая баллистическая ракета и как с неё начались космические программы СССР и США?

Поддержи наши проекты
Ранний доступ к нашим новостям и видео

Запущен японский радарный спутник StriX-2

21 декабря 2024 года в 14:17 всемирного времени с площадки LC-1B космодрома Махиа в Новой Зеландии в рамках 📸 миссии “Owl The Way Up” осуществлен пуск ракеты-носителя Electron (F58) компании Rocket Lab с радарным спутником StriX-2 японской компании Synspective.

Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.

StriX-2 — шестой спутник Synspective, запущенный ракетами Rocket Lab. Сообщается, что это последний радарный спутник Synspective второго поколения. Далее будут запускаться спутники третьего поколения, которые, как утверждается, способны делать большее количество снимков — до 40 в сутки.

#SAR #япония