Покрытие данными ALOS-2 PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
🛰С 29 ноября по 4 декабря 2024 г. были проведены первые включения приборов комплекса целевой аппаратуры (КЦА) на спутнике «Ионосфера-М» №1. Проверки показали, что все приборы, как для измерения параметров плазмы, так и для измерения параметров электромагнитного поля, благополучно пережили процесс выведения и работают нормально.
⏫ На рисунке — пример регистрации электромагнитного излучения прибором ЛАЭРТ на спутнике «Ионосфера-М» №1 во время первых включений научной аппаратуры. На динамической спектрограмме по вертикали отложена частота от 0.1 до 6 МГц, по горизонтали — время и координаты спутника, цветом отображена интенсивность излучения.
🌍 В настоящее время ведется построение рабочей конфигурации спутников «Ионосфера-М» №1 и №2 . Используя бортовые двигательные установки, они перемещаются вдоль круговой орбиты с тем, чтобы занять рабочее положение в точках, разнесенных на 180 градусов по широте. Начало работы по основной научной программе запланировано на начало 2025 г.
▶️ Новость на сайте ИКИ РАН
⏫ На рисунке — пример регистрации электромагнитного излучения прибором ЛАЭРТ на спутнике «Ионосфера-М» №1 во время первых включений научной аппаратуры. На динамической спектрограмме по вертикали отложена частота от 0.1 до 6 МГц, по горизонтали — время и координаты спутника, цветом отображена интенсивность излучения.
🌍 В настоящее время ведется построение рабочей конфигурации спутников «Ионосфера-М» №1 и №2 . Используя бортовые двигательные установки, они перемещаются вдоль круговой орбиты с тем, чтобы занять рабочее положение в точках, разнесенных на 180 градусов по широте. Начало работы по основной научной программе запланировано на начало 2025 г.
▶️ Новость на сайте ИКИ РАН
Моделирование потока разреженного газа в воздухозаборнике спутника на сверхнизкой околоземной орбите
Коллектив ученых из МГУ провел моделирование течения разреженного газа внутри воздухозаборника космического аппарата на сверхнизкой околоземной орбите (высотой 120–150 км). Основная задача воздухозаборника — захватить часть набегающего потока и привести этот газ в состояние, пригодное для подачи в ионизационную камеру двигателя. Удалось установить зависимость компрессии газа в воздухозаборнике от геометрических параметров воздухозаборника, ориентации аппарата относительно набегающего потока и свойств материалов поверхности.
Исследования связаны с решением амбициозной задачи освоения сверхнизких орбит Земли, которая решается совместными усилиями физического факультета, механико-математического факультета и факультета космических исследований рамках Научно-образовательной школы МГУ “Фундаментальные и прикладные исследования космоса”. На сверхнизких орбитах космический аппарат испытывает заметное аэродинамическое сопротивление. Чтобы его компенсировать, требуется обеспечить двигатель необходимым количеством рабочего тела, то есть газом, который ионизируется, разгоняется и выбрасывается с огромной скоростью через сопло двигателя, создавая тягу.
“Мы рассмотрели вариант, когда рабочее тело для двигателя собирается прямо из набегающего потока. Для этого аппарат оснащается воздухозаборником, основная задача которого состоит в обеспечении необходимого потока и плотности газа в ионизационной камере двигателя. Мы указали на существующие в литературе принципиальные ошибки при моделировании таких течений, а также показали некорректность рассмотрения воздухозаборника в отрыве от следующих за ним элементов внутреннего тракта аппарата”, — рассказал Артем Якунчиков, доцент кафедры инженерной механики и прикладной математики механико-математического факультета МГУ.
Аэродинамическая задача решалась с помощью метода событийного молекулярно-динамического моделирования в трехмерной постановке. Набегающий поток описывался миллионами молекул, параметры которых соответствовали параметрам атмосферы на изучаемой высоте (140 км). Молекулы взаимодействовали с элементами конструкции аппарата, а также между собой. В результате такого моделирования были получены поля всех термодинамических параметров внутри воздухозаборника и в области предполагаемой ионизации, а также силы и тепловые потоки ко всем поверхностям. Это позволило сделать несколько практически значимых выводов о геометрических параметрах воздухозаборника, влиянии закона рассеяния молекул на поверхностях аппарата и угла атаки на компрессию и расход газа в таких системах.
Источник
📖 Yakunchikov, A., Kosyanchuk, V., Filatyev, A., & Golikov, A. (2025). Simulation of rarefied gas flow inside the satellite air intake in ultra-low Earth orbit. Acta Astronautica, 226, 102–112. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.11.041
#VLEO
Коллектив ученых из МГУ провел моделирование течения разреженного газа внутри воздухозаборника космического аппарата на сверхнизкой околоземной орбите (высотой 120–150 км). Основная задача воздухозаборника — захватить часть набегающего потока и привести этот газ в состояние, пригодное для подачи в ионизационную камеру двигателя. Удалось установить зависимость компрессии газа в воздухозаборнике от геометрических параметров воздухозаборника, ориентации аппарата относительно набегающего потока и свойств материалов поверхности.
Исследования связаны с решением амбициозной задачи освоения сверхнизких орбит Земли, которая решается совместными усилиями физического факультета, механико-математического факультета и факультета космических исследований рамках Научно-образовательной школы МГУ “Фундаментальные и прикладные исследования космоса”. На сверхнизких орбитах космический аппарат испытывает заметное аэродинамическое сопротивление. Чтобы его компенсировать, требуется обеспечить двигатель необходимым количеством рабочего тела, то есть газом, который ионизируется, разгоняется и выбрасывается с огромной скоростью через сопло двигателя, создавая тягу.
“Мы рассмотрели вариант, когда рабочее тело для двигателя собирается прямо из набегающего потока. Для этого аппарат оснащается воздухозаборником, основная задача которого состоит в обеспечении необходимого потока и плотности газа в ионизационной камере двигателя. Мы указали на существующие в литературе принципиальные ошибки при моделировании таких течений, а также показали некорректность рассмотрения воздухозаборника в отрыве от следующих за ним элементов внутреннего тракта аппарата”, — рассказал Артем Якунчиков, доцент кафедры инженерной механики и прикладной математики механико-математического факультета МГУ.
Аэродинамическая задача решалась с помощью метода событийного молекулярно-динамического моделирования в трехмерной постановке. Набегающий поток описывался миллионами молекул, параметры которых соответствовали параметрам атмосферы на изучаемой высоте (140 км). Молекулы взаимодействовали с элементами конструкции аппарата, а также между собой. В результате такого моделирования были получены поля всех термодинамических параметров внутри воздухозаборника и в области предполагаемой ионизации, а также силы и тепловые потоки ко всем поверхностям. Это позволило сделать несколько практически значимых выводов о геометрических параметрах воздухозаборника, влиянии закона рассеяния молекул на поверхностях аппарата и угла атаки на компрессию и расход газа в таких системах.
Источник
📖 Yakunchikov, A., Kosyanchuk, V., Filatyev, A., & Golikov, A. (2025). Simulation of rarefied gas flow inside the satellite air intake in ultra-low Earth orbit. Acta Astronautica, 226, 102–112. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.11.041
#VLEO
Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология
В 2025 году доступ к данным ДЗЗ из федерального фонда будет безвозмездным
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия
GHGSat планирует расширить свою группировку до 21 спутника к 2027 году
Компания GHGSat объявила о запуске девяти новых спутников к концу 2026 года, что увеличит группировку спутников для мониторинга выбросов метана с первоначальных 12 до 21. Дополнительные спутники позволят GHGSat чаще посещать промышленные объекты, обнаруживая и измеряя выбросы метана с периодичностью около суток.
Источник
#CH4
Компания GHGSat объявила о запуске девяти новых спутников к концу 2026 года, что увеличит группировку спутников для мониторинга выбросов метана с первоначальных 12 до 21. Дополнительные спутники позволят GHGSat чаще посещать промышленные объекты, обнаруживая и измеряя выбросы метана с периодичностью около суток.
Источник
#CH4
Вышел пятый номер журнала “Геопрофи” в 2024 году
Журнал “Геопрофи” № 5, 2024 (131) доступен на сайте (PDF).
В этом номере:
👨🏻💻 ОТ РЕДАКЦИИ
* Нейронные сети и искусственный интеллект в геодезии, картографии и геоинформатике
📖 ТЕХНОЛОГИИ
* Итоги конференции «ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ: космические и пространственные данные, технологии обработки»
* Компания «Ракурс» — победитель Международного конкурса BRICS Solutions Awards
🎓 ОБРАЗОВАНИЕ
* ГЕОСКАН. Первое учебное пособие по БАС для школьников, созданное при участии индустриального партнера — ГК «Геоскан»
* Лузин Е.В. О практической подготовке студентов на рубеже 105-летия МКГиК
👨🏻💻 ТЕХНОЛОГИИ
* Воронов А.Н., Лубнин А.П. Решения компании «ГНСС плюс» для спутникового позиционирования в условиях помех
* Орлов М.Ю. Анализ выпуска картографической продукции в России
* ГЕОСКАН. Современная геодезия: БАС Геоскана помогают создавать топографические карты месторождений
* ГЕОСКАН.Безопасная эксплуатация карьеров: АФС с Геоскана Gemini
⚖️ НОРМЫ И ПРАВО
* Горбунов О.Н., Дроздов А.О. Классное и разрядное геометрическое нивелирование
📜 ПУТЕШЕСТВИЕ В ИСТОРИЮ
* Барков Р.Р. Историческая реконструкция топографической съемки XIX века. Французский план Бородинского поля 1812 года
#журнал
Журнал “Геопрофи” № 5, 2024 (131) доступен на сайте (PDF).
В этом номере:
👨🏻💻 ОТ РЕДАКЦИИ
* Нейронные сети и искусственный интеллект в геодезии, картографии и геоинформатике
📖 ТЕХНОЛОГИИ
* Итоги конференции «ЦИФРОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ: космические и пространственные данные, технологии обработки»
* Компания «Ракурс» — победитель Международного конкурса BRICS Solutions Awards
🎓 ОБРАЗОВАНИЕ
* ГЕОСКАН. Первое учебное пособие по БАС для школьников, созданное при участии индустриального партнера — ГК «Геоскан»
* Лузин Е.В. О практической подготовке студентов на рубеже 105-летия МКГиК
👨🏻💻 ТЕХНОЛОГИИ
* Воронов А.Н., Лубнин А.П. Решения компании «ГНСС плюс» для спутникового позиционирования в условиях помех
* Орлов М.Ю. Анализ выпуска картографической продукции в России
* ГЕОСКАН. Современная геодезия: БАС Геоскана помогают создавать топографические карты месторождений
* ГЕОСКАН.Безопасная эксплуатация карьеров: АФС с Геоскана Gemini
⚖️ НОРМЫ И ПРАВО
* Горбунов О.Н., Дроздов А.О. Классное и разрядное геометрическое нивелирование
📜 ПУТЕШЕСТВИЕ В ИСТОРИЮ
* Барков Р.Р. Историческая реконструкция топографической съемки XIX века. Французский план Бородинского поля 1812 года
#журнал
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
GEE-46. Категоризация NDVI
Допустим, нам нужно разделить значения NDVI на несколько категорий или классов. Пусть, для определенности, категорий будет пять: 1 – [-1; 0.2), 2 – [0.2; 0.4), 3 – [0.4; 0.6), 4 – [0.6; 0.8), 5 – [0.8; 1].
Создадим изображение, состоящее из 5 слоев. Значение каждого слоя равно верхнему порогу категории: 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.
Выполним проверку условия
Номер категории будет равен сумме единиц
Но при этом нумерация категорий будет идти сверху вниз: 1 – [0.8; 1], 2 – [0.6; 0.8), …
Перевернем ее, вычитая номер категории из числа категорий
В конце мы переименовали полученный слой в
Рассмотренный прием подойдет для категоризации любого однослойного изображения, а не только NDVI.
🌍 Код примера
В GEE есть и другие способы категоризации изображений — при помощи CART и where.
#GEE
Допустим, нам нужно разделить значения NDVI на несколько категорий или классов. Пусть, для определенности, категорий будет пять: 1 – [-1; 0.2), 2 – [0.2; 0.4), 3 – [0.4; 0.6), 4 – [0.6; 0.8), 5 – [0.8; 1].
Создадим изображение, состоящее из 5 слоев. Значение каждого слоя равно верхнему порогу категории: 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.
var thresholds = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1];
var image = ee.Image(thresholds);
Выполним проверку условия
ndvi.lt(image) и получим на выходе изображение из пяти бинарных слоев. Каждый слой будет равен 0 или 1, в зависимости от того, выполнено ли условие — попало ли значение NDVI в ту или иную категорию.Номер категории будет равен сумме единиц
var zones = ndvi.lt(image).reduce('sum');Но при этом нумерация категорий будет идти сверху вниз: 1 – [0.8; 1], 2 – [0.6; 0.8), …
Перевернем ее, вычитая номер категории из числа категорий
var zones = ee.Image(thresholds.length + 1).subtract(ndvi.lt(image).reduce('sum')).rename('zone');В конце мы переименовали полученный слой в
zone.Рассмотренный прием подойдет для категоризации любого однослойного изображения, а не только NDVI.
🌍 Код примера
В GEE есть и другие способы категоризации изображений — при помощи CART и where.
#GEE
DLR заключило многолетний контракт с Сonstellr
Немецкая компания Constellr, занимающаяся созданием группировки спутников тепловой инфракрасной съемки HiVE, объявила о заключении многолетнего контракта с Немецким центром авиации и космонавтики (DLR).
Constellr будет поставлять тепловые снимки с собственным пространственным разрешением 30 метров исследователям, работающим с DLR. Стоимость контракта не разглашается.
Источник
📸 Карта температуры земной поверхности, полученная по данным прибора LisR: окрестности г. Сакраменто (шт. Калифорния, США). LisR, созданный компанией Constellr, работает на борту МКС с 2022 года (источник).
#германия #LST
Немецкая компания Constellr, занимающаяся созданием группировки спутников тепловой инфракрасной съемки HiVE, объявила о заключении многолетнего контракта с Немецким центром авиации и космонавтики (DLR).
Constellr будет поставлять тепловые снимки с собственным пространственным разрешением 30 метров исследователям, работающим с DLR. Стоимость контракта не разглашается.
Источник
📸 Карта температуры земной поверхности, полученная по данным прибора LisR: окрестности г. Сакраменто (шт. Калифорния, США). LisR, созданный компанией Constellr, работает на борту МКС с 2022 года (источник).
#германия #LST
Open Geocomputing
Библиотека OEEL для работы с Google Earth Engine являются частью проекта Open Geocomputing (https://www.open-geocomputing.org). Цель проекта — создание бесплатных и открытых программных инструментов для использования в науках о Земле:
🖥 Программные инструменты, разработанные в рамках Open Geocomputing
Один из таких инструментов — расширение браузера Google Chrome Open Earth Engine extension. Оно добавляет ряд полезных функций в редактор кода Google Earth Engine:
* ночная тема
* добавление кэша для библиотеки OEEL
* открытие редактора кода при нажатии на иконку (или документации OEEL, если редактор кода уже открыт).
* кнопки (стрелки) для вставки сигнатуры функции из документации в редактор кода
* кнопка для загрузки изображений путем перетаскивания
* возможность автоматического экспорта.
* Изображения Planet Labs (поиск / заказ / передача в GEE) с помощью Planet API.
* проверка возможности совместного использования активов (assets) при получении ссылки.
* добавляет кнопку для запуска всех задач
* добавляет поддержку Plotly в редакторе кода и приложении EE App (включая события)
* открывает скрипт в новой вкладке при двойном клике на нем
* настройка шрифта редактора кода (в т.ч. размера)
* терминал для отладки
* копировать JSON при двойном щелчке на кнопке JSON
* консоль с красным заголовком при сбое
* добавлен интерфейс Python
* ссылка на внешнюю документацию
* возможность обмена кодом в реальном времени
#GEE #софт
Библиотека OEEL для работы с Google Earth Engine являются частью проекта Open Geocomputing (https://www.open-geocomputing.org). Цель проекта — создание бесплатных и открытых программных инструментов для использования в науках о Земле:
🖥 Программные инструменты, разработанные в рамках Open Geocomputing
Один из таких инструментов — расширение браузера Google Chrome Open Earth Engine extension. Оно добавляет ряд полезных функций в редактор кода Google Earth Engine:
* ночная тема
* добавление кэша для библиотеки OEEL
* открытие редактора кода при нажатии на иконку (или документации OEEL, если редактор кода уже открыт).
* кнопки (стрелки) для вставки сигнатуры функции из документации в редактор кода
* кнопка для загрузки изображений путем перетаскивания
* возможность автоматического экспорта.
* Изображения Planet Labs (поиск / заказ / передача в GEE) с помощью Planet API.
* проверка возможности совместного использования активов (assets) при получении ссылки.
* добавляет кнопку для запуска всех задач
* добавляет поддержку Plotly в редакторе кода и приложении EE App (включая события)
* открывает скрипт в новой вкладке при двойном клике на нем
* настройка шрифта редактора кода (в т.ч. размера)
* терминал для отладки
* копировать JSON при двойном щелчке на кнопке JSON
* консоль с красным заголовком при сбое
* добавлен интерфейс Python
* ссылка на внешнюю документацию
* возможность обмена кодом в реальном времени
#GEE #софт
Вышел пятый номер Вестника Сибирского государственного университета геосистем и технологий (СГУГиТ) за 2024 год
Вестник СГУГиТ, Т. 29, № 5. 2024 [📚 PDF]
В этом номере:
⛏️ ГЕОДЕЗИЯ И МАРКШЕЙДЕРИЯ
• Е. И. Аврунев, А. С. Далбараев, А. В. Радченко (стр. 5-12) Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска
• Е. Г. Гиенко, И. Г. Ганагина (стр. 13-22) К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования
• Н. А. Кирилов, В. С. Хорошилов (стр. 23-31) Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием
• Н. А. Кузянов, И. Ю. Васютинский, С. И. Васютинская, О. В. Вшивкова (стр. 32-38) Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира
• А. В. Морозов, В. Н. Баранов (стр. 39-49) Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек
• М. В. Мурзинцева, Е. В. Минченко, В. Е. Терещенко, М. Н. Мурзинцев (стр. 50-58) Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций
• А. А. Шоломицкий, Н. С. Косарев, А. В. Никонов, Л. Е. Сердаков, Е. Л. Соболева (стр. 59-68)
Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров
🛰 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФОТОГРАММЕТРИЯ
• Сереке Темесген Эйяссу, В. В. Братков, Тумузги Тесфай (стр. 69-79) Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера
• М. А. Сквазников, Д. Л. Колыгин (стр. 80-91) Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли
🗺 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА
• Л. Х.-А. Гулямова (стр. 92-100) Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан
• Т. И. Кузнецова (стр. 101-112) Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии»
• А. П. Мохирев, С. О. Медведев, М. О. Якушева, М. А. Зырянов (стр. 113-124) Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
• И. А. Мусихин (стр. 125-136) Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
👨🏻🏫 ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
• Д. А. Гура (стр. 137-147) Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов
• К. П. Карташова, А. В. Дубровский, В. Н. Москвин, В. И. Татаренко, Л. А. Пластинин (стр. 148-157) Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования
• Д. В. Пархоменко (стр. 158-166) Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории
• Е. Д. Подрядчикова, И. В. Раева, В. Н. Москвин (стр. 167-177) Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя
• Л. К. Трубина, О. А. Лисакова, В. П. Ступин (стр. 178-187) Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий
Памяти Владимира Ивановича Дударева (стр. 188-189) (20.08.1954 – 21.10.2024)
#журнал
Вестник СГУГиТ, Т. 29, № 5. 2024 [📚 PDF]
В этом номере:
⛏️ ГЕОДЕЗИЯ И МАРКШЕЙДЕРИЯ
• Е. И. Аврунев, А. С. Далбараев, А. В. Радченко (стр. 5-12) Геодезическое обеспечение мониторинга объектов недвижимости на примере города Якутска
• Е. Г. Гиенко, И. Г. Ганагина (стр. 13-22) К вопросу определения системы высот, реализуемой методом хронометрического нивелирования
• Н. А. Кирилов, В. С. Хорошилов (стр. 23-31) Научно-методические основы разработки симулятора работы с геодезическим оборудованием
• Н. А. Кузянов, И. Ю. Васютинский, С. И. Васютинская, О. В. Вшивкова (стр. 32-38) Оперативный геодезический мониторинг осадок зданий в зонах проходки тоннелей Московского и Самарского метрополитенов на основе видеогидростатического нивелира
• А. В. Морозов, В. Н. Баранов (стр. 39-49) Зависимость геотехнических параметров от сезона наблюдений на площадках строительства уникальных зданий и сооружений вблизи меандрирующих рек
• М. В. Мурзинцева, Е. В. Минченко, В. Е. Терещенко, М. Н. Мурзинцев (стр. 50-58) Совершенствование методики выполнения инженерно-геодезических изысканий для проектирования подземных коммуникаций
• А. А. Шоломицкий, Н. С. Косарев, А. В. Никонов, Л. Е. Сердаков, Е. Л. Соболева (стр. 59-68)
Исследование точности измерения длин лазерными дальномерами электронных тахеометров
🛰 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ЗЕМЛИ, ФОТОГРАММЕТРИЯ
• Сереке Темесген Эйяссу, В. В. Братков, Тумузги Тесфай (стр. 69-79) Анализ землепользования и температуры поверхности земли по спутниковым изображениям города Мендефера
• М. А. Сквазников, Д. Л. Колыгин (стр. 80-91) Оценивание информативности разнородных признаков объектов дистанционного зондирования Земли
🗺 КАРТОГРАФИЯ И ГЕОИНФОРМАТИКА
• Л. Х.-А. Гулямова (стр. 92-100) Геоинформационное картографирование трансформации сельского расселения в Ферганской долине Республики Узбекистан
• Т. И. Кузнецова (стр. 101-112) Конструктивный интеграционный подход к картографированию организации геосистем для «Атласа территориального развития регионов Северной и Северо-Восточной Азии»
• А. П. Мохирев, С. О. Медведев, М. О. Якушева, М. А. Зырянов (стр. 113-124) Геоинформационное обеспечение оценки доступности древесного сырья лесозаготовительных территорий
• И. А. Мусихин (стр. 125-136) Создание инструмента пространственного анализа для расчета сценарного индекса качества городской среды и оценки динамики его изменения
👨🏻🏫 ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВО, КАДАСТР И МОНИТОРИНГ ЗЕМЕЛЬ
• Д. А. Гура (стр. 137-147) Градостроительное зонирование в задаче информационного обеспечения кадастровых работ на землях населенных пунктов
• К. П. Карташова, А. В. Дубровский, В. Н. Москвин, В. И. Татаренко, Л. А. Пластинин (стр. 148-157) Разработка индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении государственного земельного контроля Федеральной службой по надзору в сфере природопользования
• Д. В. Пархоменко (стр. 158-166) Землеустроительная экспертиза дел, связанных с комплексным развитием территории
• Е. Д. Подрядчикова, И. В. Раева, В. Н. Москвин (стр. 167-177) Оценка цифровизации территориального управления «умных городов» на примере города Нового Уренгоя
• Л. К. Трубина, О. А. Лисакова, В. П. Ступин (стр. 178-187) Совершенствование информационного обеспечения экодиагностики урбанизированных территорий
Памяти Владимира Ивановича Дударева (стр. 188-189) (20.08.1954 – 21.10.2024)
#журнал
Forwarded from Наука и данные
Hello geoviz 🗺️
JavaScript-библиотека geoviz возможно не столь известна, однако, на мой взгляд, является одной из лучших для создания интерактивных тематических карт. Библиотека совместима с синтаксисом D3 и встраивается в ноутбуки Observable, а, следовательно, теоретически и в Quarto.
📦 страница библиотеки
🔥 страница с примерами
Однозначно нужно пробовать!
JavaScript-библиотека geoviz возможно не столь известна, однако, на мой взгляд, является одной из лучших для создания интерактивных тематических карт. Библиотека совместима с синтаксисом D3 и встраивается в ноутбуки Observable, а, следовательно, теоретически и в Quarto.
📦 страница библиотеки
🔥 страница с примерами
Однозначно нужно пробовать!
Telefix возглавила проект разработки приборов инфракрасного наблюдения Земли
Южнокорейская компания Telefix выбрана генеральным подрядчиком работ по проекту “Разработка технологии инфракрасных оптических материалов для низкоорбитальных сверхмалых спутников наблюдения за погодой”, предложенному Министерством торговли, промышленности и энергетики Южной Кореи.
До 2027 года в проект будет вложено около 10 млн долларов. Цель — разработка основных технологий съемки в средневолновом и длинноволновом инфракрасных диапазонах для обеспечения независимых наблюдений за погодой с помощью сверхмалых метеоспутников.
Под руководством Telefix в проекте примут участие Step Lab, Korea Aerospace University, FS, Orange Materials, Korea Optical Technology Institute, Rainbird Zio и Аризонский университет (США). Они разработают оптические модули инфракрасного наблюдения и проведут их испытания в условиях космического пространства.
Компания Telefix (известная также как TelePIX) специализируется на комплексных решениях для сверхмалых спутников. В начале августа нынешнего года компания объявила о том, что ей удалось разработать камеру высокого разрешения для сверхмалых спутников (CubeSat’ов), использующую запатентованную технологию управления фокусом. Это первая в Южной Корее и вторая в мире разработка такого рода камеры (после американской компании Newsface).
Камера будет установлена в качестве полезной нагрузки южнокорейского сверхмалого спутника BlueBON (CubeSat 6U), предназначенного для мониторинга “голубого углерода” (береговых и морских поглотителей углерода). Она должна обеспечивать съемку в оптическом диапазоне с пространственным разрешением 3,8 метра. Спутник в целом также разрабатывается компанией Telefix.
Telefix ожидает, что новая камера станет флагманским продуктом компании для экспорта за рубеж “Мы уже ведем активные переговоры с европейскими, латиноамериканскими и ближневосточными странами, а многие частные компании и иностранные правительственные агентства также интересуются возможностью экспорта», — заявил представитель Telefix.
В конце августа на орбиту был запущен TetraPLEX, “первый корейский процессор искусственного интеллекта в реальном времени для искусственных спутников на базе GPU” — еще одна разработка Telefix.
Telefix занимается разработкой полезных нагрузок для сверхмалых спутников и программного обеспечения для анализа больших данных спутниковых снимков. Ключевые сотрудники компании, отвечающие за спутниковые системы и разработки, в среднем более 17 лет работают в научно-исследовательских институтах, финансируемых правительством Южной Кореи.
1️⃣ Оптическая камера Telefix, предназначенная для установки на сверхмалый спутник BlueBON (источник) 2️⃣ Результаты тестирования возможностей коррекции спутниковых снимков на орбите с помощью TetraPLEX. Слева — спутниковый снимок с дефектами качества, справа — то же снимок после коррекции, выполненной TetraPLEX (источник).
#корея
Южнокорейская компания Telefix выбрана генеральным подрядчиком работ по проекту “Разработка технологии инфракрасных оптических материалов для низкоорбитальных сверхмалых спутников наблюдения за погодой”, предложенному Министерством торговли, промышленности и энергетики Южной Кореи.
До 2027 года в проект будет вложено около 10 млн долларов. Цель — разработка основных технологий съемки в средневолновом и длинноволновом инфракрасных диапазонах для обеспечения независимых наблюдений за погодой с помощью сверхмалых метеоспутников.
Под руководством Telefix в проекте примут участие Step Lab, Korea Aerospace University, FS, Orange Materials, Korea Optical Technology Institute, Rainbird Zio и Аризонский университет (США). Они разработают оптические модули инфракрасного наблюдения и проведут их испытания в условиях космического пространства.
Компания Telefix (известная также как TelePIX) специализируется на комплексных решениях для сверхмалых спутников. В начале августа нынешнего года компания объявила о том, что ей удалось разработать камеру высокого разрешения для сверхмалых спутников (CubeSat’ов), использующую запатентованную технологию управления фокусом. Это первая в Южной Корее и вторая в мире разработка такого рода камеры (после американской компании Newsface).
Камера будет установлена в качестве полезной нагрузки южнокорейского сверхмалого спутника BlueBON (CubeSat 6U), предназначенного для мониторинга “голубого углерода” (береговых и морских поглотителей углерода). Она должна обеспечивать съемку в оптическом диапазоне с пространственным разрешением 3,8 метра. Спутник в целом также разрабатывается компанией Telefix.
Telefix ожидает, что новая камера станет флагманским продуктом компании для экспорта за рубеж “Мы уже ведем активные переговоры с европейскими, латиноамериканскими и ближневосточными странами, а многие частные компании и иностранные правительственные агентства также интересуются возможностью экспорта», — заявил представитель Telefix.
В конце августа на орбиту был запущен TetraPLEX, “первый корейский процессор искусственного интеллекта в реальном времени для искусственных спутников на базе GPU” — еще одна разработка Telefix.
Telefix занимается разработкой полезных нагрузок для сверхмалых спутников и программного обеспечения для анализа больших данных спутниковых снимков. Ключевые сотрудники компании, отвечающие за спутниковые системы и разработки, в среднем более 17 лет работают в научно-исследовательских институтах, финансируемых правительством Южной Кореи.
1️⃣ Оптическая камера Telefix, предназначенная для установки на сверхмалый спутник BlueBON (источник) 2️⃣ Результаты тестирования возможностей коррекции спутниковых снимков на орбите с помощью TetraPLEX. Слева — спутниковый снимок с дефектами качества, справа — то же снимок после коррекции, выполненной TetraPLEX (источник).
#корея
Конференция «Цифровое зондирование»
🗓 12 декабря в Рязани состоится конференция «Цифровое зондирование».
Организаторы мероприятия: УК ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» и компания «Орни.Тех».
Основная тематика конференции: использование сервисов дистанционного зондирования Земли в государственных и коммерческих интересах.
Среди участников — представители государственной власти, экспертного сообщества, финансовых организаций, руководители высших учебных заведений, резиденты и партнеры ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина».
🔗 Пресс-релиз и программа мероприятия
🔹Конференцию откроет пленарная сессия «Использование спутникового мониторинга и применения беспилотных технологий в деятельности госсектора и коммерческих организаций».
🔹На сессии «Источники финансирования высокотехнологичных проектов» обсудят актуальные меры привлечения инвестиций и финансирования проектов, участие инвесторов в управлении компанией, критерии отбора проектов для финансирования.
Участники: ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина», Фонда суверенных технологий, Orbita Capitals и Фонда «Восход».
🔹Круглый стол «Применение искусственного интеллекта для обработки данных ДЗЗ» посвящен практике внедрения решений на основе ИИ при реализации проектов резидентов и партнеров ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина», компаний-участников рынка.
Участники: ИТ-холдинг Т1, «СР Дата», «Лоретт», «Орни.Тех».
🔹Круглый стол «Кадровое обеспечение высокотехнологичных компаний» затронет тему подготовки кадров, актуализацию учебных программ с учетом отраслевых задач, выстраивание кооперации между высшими учебными заведениями и технологичным бизнесом.
Участники: РГРТУ им. В.Ф. Уткина, Московского авиационного института, ИНТЦ «Юнити парк», ООО НПО «3Д-Интеграция».
📧 Контакты для регистрации участников: [email protected]
📧 Контакты для регистрации СМИ: [email protected]
Место проведения: Библиотека им. А.М. Горького.
Адрес: Рязань, ул. Ленина, д. 52, 3 этаж.
Предварительная регистрация обязательна.
#конференции
🗓 12 декабря в Рязани состоится конференция «Цифровое зондирование».
Организаторы мероприятия: УК ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина» и компания «Орни.Тех».
Основная тематика конференции: использование сервисов дистанционного зондирования Земли в государственных и коммерческих интересах.
Среди участников — представители государственной власти, экспертного сообщества, финансовых организаций, руководители высших учебных заведений, резиденты и партнеры ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина».
🔗 Пресс-релиз и программа мероприятия
🔹Конференцию откроет пленарная сессия «Использование спутникового мониторинга и применения беспилотных технологий в деятельности госсектора и коммерческих организаций».
🔹На сессии «Источники финансирования высокотехнологичных проектов» обсудят актуальные меры привлечения инвестиций и финансирования проектов, участие инвесторов в управлении компанией, критерии отбора проектов для финансирования.
Участники: ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина», Фонда суверенных технологий, Orbita Capitals и Фонда «Восход».
🔹Круглый стол «Применение искусственного интеллекта для обработки данных ДЗЗ» посвящен практике внедрения решений на основе ИИ при реализации проектов резидентов и партнеров ИНТЦ «Аэрокосмическая инновационная долина», компаний-участников рынка.
Участники: ИТ-холдинг Т1, «СР Дата», «Лоретт», «Орни.Тех».
🔹Круглый стол «Кадровое обеспечение высокотехнологичных компаний» затронет тему подготовки кадров, актуализацию учебных программ с учетом отраслевых задач, выстраивание кооперации между высшими учебными заведениями и технологичным бизнесом.
Участники: РГРТУ им. В.Ф. Уткина, Московского авиационного института, ИНТЦ «Юнити парк», ООО НПО «3Д-Интеграция».
📧 Контакты для регистрации участников: [email protected]
📧 Контакты для регистрации СМИ: [email protected]
Место проведения: Библиотека им. А.М. Горького.
Адрес: Рязань, ул. Ленина, д. 52, 3 этаж.
Предварительная регистрация обязательна.
#конференции
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Global Natural and Planted Forests
Глобальные данные Global Natural and Planted Forests представляют собой карту естественных и посаженных лесов по состоянию на 2021 год с пространственным разрешением 30 метров.
Карта создана на основе более 70 миллионов образцов обучающих данных, полученных из снимков Landsat (1985–2021 гг.). Используется метод обнаружения изменений во временных рядах, примененный к снимкам Landsat и позволяющий отличать посаженные леса от естественных лесов на основе частоты нарушений. Локально-адаптивная классификация методом “случайного леса” обеспечила общую точность 85%, что позволяет использовать данные для глобальной оценки лесных ресурсов.
Данные отображаются в виде карты, на которой:
🟢 Зеленые пиксели обозначают естественные леса,
🟡 Желтые пиксели обозначают посаженные (искусственные) леса,
⚪️ Другие цвета обозначают безлесные территории.
Данные на:
🛢 Zenodo
🌍 Google Earth Engine
📖 Xiao, Yuelong, Qunming Wang, and Hankui K. Zhang. Global Natural and Planted Forests Mapping at Fine Spatial Resolution of 30 m. Journal of Remote Sensing 4 (2024): 0204. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0204
#лес #данные #GEE
Глобальные данные Global Natural and Planted Forests представляют собой карту естественных и посаженных лесов по состоянию на 2021 год с пространственным разрешением 30 метров.
Карта создана на основе более 70 миллионов образцов обучающих данных, полученных из снимков Landsat (1985–2021 гг.). Используется метод обнаружения изменений во временных рядах, примененный к снимкам Landsat и позволяющий отличать посаженные леса от естественных лесов на основе частоты нарушений. Локально-адаптивная классификация методом “случайного леса” обеспечила общую точность 85%, что позволяет использовать данные для глобальной оценки лесных ресурсов.
Данные отображаются в виде карты, на которой:
🟢 Зеленые пиксели обозначают естественные леса,
🟡 Желтые пиксели обозначают посаженные (искусственные) леса,
⚪️ Другие цвета обозначают безлесные территории.
Данные на:
🛢 Zenodo
🌍 Google Earth Engine
📖 Xiao, Yuelong, Qunming Wang, and Hankui K. Zhang. Global Natural and Planted Forests Mapping at Fine Spatial Resolution of 30 m. Journal of Remote Sensing 4 (2024): 0204. https://doi.org/10.34133/remotesensing.0204
#лес #данные #GEE
Журнал "Космическая техника и технологии" № 3 / 2024
В разделе СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ опубликованы статьи:
🔹Бахарев А.С., Месяц А.И. Интегральный метод расчёта коэффициентов модели рациональных функций
Рассмотрена задача расчёта параметров обобщённой модели географической привязки на основе рациональных функций. Выделены основные требования к алгоритму расчёта. Поставлена задача аппроксимации заданной функции рациональной функцией. Для этой задачи предложен интегральный метод решения, для которого приводится итерационный численный алгоритм. Рассмотрены особенности применения предложенного метода к задаче геопривязки. Предлагаемый метод был успешно применён для обработки данных космического аппарата дистанционного зондирования Земли EgyptSat-A. Выполнено сравнение предлагаемого алгоритма с эталонным, основанным на решении задачи аппроксимации через сведéние к линейной системе, по точности привязки относительно строгой модели и времени расчёта. Сделан вывод о применимости и преимуществах предлагаемого метода.
🔹Зубов Н.Е., Лапин А.В., Рябченко В.Н. Синтез аналитических законов стабилизации орбитальной ориентации космического аппарата при отсутствии информации об измерении углов ориентации
Предложен подход, обеспечивающий решение задачи орбитальной стабилизации КА, который описывается линейной стационарной моделью шестого порядка при отсутствии измерений всех углов ориентации. В основе получения аналитического решения лежит оригинальная декомпозиция модели исходной системы и установленная в работе взаимосвязь модального управления по состоянию и модального управления по выходу через задаваемые значения корней замкнутой системы управления. С помощью предложенного подхода осуществлён синтез законов управления орбитальной ориентации и приведены результаты моделирования для гипотетического космического аппарата.
#журнал
В разделе СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ опубликованы статьи:
🔹Бахарев А.С., Месяц А.И. Интегральный метод расчёта коэффициентов модели рациональных функций
Рассмотрена задача расчёта параметров обобщённой модели географической привязки на основе рациональных функций. Выделены основные требования к алгоритму расчёта. Поставлена задача аппроксимации заданной функции рациональной функцией. Для этой задачи предложен интегральный метод решения, для которого приводится итерационный численный алгоритм. Рассмотрены особенности применения предложенного метода к задаче геопривязки. Предлагаемый метод был успешно применён для обработки данных космического аппарата дистанционного зондирования Земли EgyptSat-A. Выполнено сравнение предлагаемого алгоритма с эталонным, основанным на решении задачи аппроксимации через сведéние к линейной системе, по точности привязки относительно строгой модели и времени расчёта. Сделан вывод о применимости и преимуществах предлагаемого метода.
🔹Зубов Н.Е., Лапин А.В., Рябченко В.Н. Синтез аналитических законов стабилизации орбитальной ориентации космического аппарата при отсутствии информации об измерении углов ориентации
Предложен подход, обеспечивающий решение задачи орбитальной стабилизации КА, который описывается линейной стационарной моделью шестого порядка при отсутствии измерений всех углов ориентации. В основе получения аналитического решения лежит оригинальная декомпозиция модели исходной системы и установленная в работе взаимосвязь модального управления по состоянию и модального управления по выходу через задаваемые значения корней замкнутой системы управления. С помощью предложенного подхода осуществлён синтез законов управления орбитальной ориентации и приведены результаты моделирования для гипотетического космического аппарата.
#журнал
Forwarded from «Советский космос» (Даня)
В этот день, 11 декабря 1911 года, родился китайский учёный Цянь Сюэсэнь (钱学森), основоположник космической программы КНР.
Цянь Сюэсэнь - ключевая фигура, инициатор в создании и разработки собственных баллистических ракет. Возглавил китайскую космическую программу и стал известен как «отец китайской космонавтики». Является одним из авторов идеи ядерного авиационного двигателя, пилотируемых космических полётов, сверхскоростного пассажирского авиалайнера.
Цянь Сюэсэнь подготовил плеяду китайских учёных, обеспечивших значительные успехи Китая в освоении космического пространства. В КНР Цянь играл важную роль в общественной жизни страны, был заместителем председателя ЦК и почётным председателем ЦК Демократической лиги Китая. Он прожил долгие и интересные 97 лет. Умер 31 октября 2009 года.
В честь него назван астероид 3763 Цяньсюэсэнь, открытый 14 октября 1980 г. в обсерватории Цзыцзиньшань.
Цянь Сюэсэнь - ключевая фигура, инициатор в создании и разработки собственных баллистических ракет. Возглавил китайскую космическую программу и стал известен как «отец китайской космонавтики». Является одним из авторов идеи ядерного авиационного двигателя, пилотируемых космических полётов, сверхскоростного пассажирского авиалайнера.
Цянь Сюэсэнь подготовил плеяду китайских учёных, обеспечивших значительные успехи Китая в освоении космического пространства. В КНР Цянь играл важную роль в общественной жизни страны, был заместителем председателя ЦК и почётным председателем ЦК Демократической лиги Китая. Он прожил долгие и интересные 97 лет. Умер 31 октября 2009 года.
В честь него назван астероид 3763 Цяньсюэсэнь, открытый 14 октября 1980 г. в обсерватории Цзыцзиньшань.
NRO продлило контракты с тремя поставщиками космических радарных данных
Национальное управление военно-космической разведки США (NRO) заключило новые двухлетние контракты с тремя поставщиками космических радарных снимков: Capella Space, ICEYE US и Umbra Space. Компании сотрудничают с NRO c 2022 года. Продление срока контрактов осуществляется с июля 2024 года по июль 2026 года.
Представители промышленности ожидают, что новые контракты станут последними краткосрочными и сравнительно малобюджетными — высокопоставленные чиновники NRO настаивают на создании более долгосрочной программы в бюджете 2026 финансового года. Бюджет NRO засекречен, но известно, что агентству выделено всего 10 млн долларов в год на 15 контрактов с поставщиками радарных данных, данных радиочастотной разведки и гиперспектральных спутниковых снимков.
📸 Город Канны (Франция) на радарном снимке, сделанном спутником компании Umbra Space.
Источник
#война
Национальное управление военно-космической разведки США (NRO) заключило новые двухлетние контракты с тремя поставщиками космических радарных снимков: Capella Space, ICEYE US и Umbra Space. Компании сотрудничают с NRO c 2022 года. Продление срока контрактов осуществляется с июля 2024 года по июль 2026 года.
Представители промышленности ожидают, что новые контракты станут последними краткосрочными и сравнительно малобюджетными — высокопоставленные чиновники NRO настаивают на создании более долгосрочной программы в бюджете 2026 финансового года. Бюджет NRO засекречен, но известно, что агентству выделено всего 10 млн долларов в год на 15 контрактов с поставщиками радарных данных, данных радиочастотной разведки и гиперспектральных спутниковых снимков.
📸 Город Канны (Франция) на радарном снимке, сделанном спутником компании Umbra Space.
Источник
#война