Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Применение математического моделирования в задачах разработки космических систем и комплексов и в управлении космическими полетами
#диалог_мгу
4 декабря под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет научный семинар «Применение математического моделирования в задачах разработки космических систем и комплексов и в управлении космическими полетами». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов».
Процесс проектирования, разработки и эксплуатации космической техники, управления полетом является крайне сложным и требует учета множества факторов, таких как параметры орбитального полета, функционирования систем космического аппарата и наземного контура управления, воздействия внешней среды на космический аппарат. Применение математического моделирования делает возможным учет большого количества факторов, влияющих на функционирование космического аппарата и космической системы в целом, и позволяет на качественно новом уровне решать задачи определения характеристик работы космической системы, планирования работы такой системы и управления полетом.
На семинаре будут представлены решения задач определения параметров орбитального движения и прогноза орбиты Международной космической станции, работы солнечных батарей, восстановления траектории сближения космического корабля со станцией. Также представлен программный комплекс MIDE (Mission Integrated Development Environment) математического моделирования космических миссий, разработанный на факультете космических исследований, и его применение для решения ряда прикладных задач.
Когда: 4 декабря в 18:30
Прямая трансляция будет доступна на сайте.
#диалог_мгу
4 декабря под руководством ректора МГУ академика Виктора Садовничего на экспертной площадке Московского университета «Диалог о настоящем и будущем» пройдет научный семинар «Применение математического моделирования в задачах разработки космических систем и комплексов и в управлении космическими полетами». Мероприятие проводится в рамках спецсеминара «Спектральная теория дифференциальных операторов».
Процесс проектирования, разработки и эксплуатации космической техники, управления полетом является крайне сложным и требует учета множества факторов, таких как параметры орбитального полета, функционирования систем космического аппарата и наземного контура управления, воздействия внешней среды на космический аппарат. Применение математического моделирования делает возможным учет большого количества факторов, влияющих на функционирование космического аппарата и космической системы в целом, и позволяет на качественно новом уровне решать задачи определения характеристик работы космической системы, планирования работы такой системы и управления полетом.
На семинаре будут представлены решения задач определения параметров орбитального движения и прогноза орбиты Международной космической станции, работы солнечных батарей, восстановления траектории сближения космического корабля со станцией. Также представлен программный комплекс MIDE (Mission Integrated Development Environment) математического моделирования космических миссий, разработанный на факультете космических исследований, и его применение для решения ряда прикладных задач.
Когда: 4 декабря в 18:30
Прямая трансляция будет доступна на сайте.
Spire ассимилировала данные ГНСС-рефлектометрии в модели прогноза погоды
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
Специалисты Spire, сообщили об успешной ассимиляции данных ГНСС-рефлектометрии миссии CYGNSS в свои модели прогнозирования погоды.
Группировка малых спутников CYGNSS измеряет скорость океанского ветра, что позволяет улучшить прогнозирование ураганов. Данные ГНСС-рефлектометрии (GNSS-R), полученные спутниками CYGNSS, улучшили прогнозы Spire для температуры воздуха на высоте 2 м, скорости ветра на высоте 10 м, а также осадков.
Сравнение с данными наземных метеостанций во время шторма Бабет (Babet) в 2023 году показало, что наблюдения GNSS-R Level-1 и Level-2 улучшили прогнозы скорости ветра (10 м). При этом данные GNSS-R Level-1 Delay Doppler Maps оказались наиболее эффективными для краткосрочных прогнозов (0–19 часов), а данные Level-2 — для повышения точности прогнозов после 37 часов.
Источник
#GNSSR #погода
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Границы сельскохозяйственных полей Японии
Japanese Farmland Parcel Polygons — границы сельскохозяйственных полей Японии. Полигоны границ получены с помощью ручной оцифровки данных аэрофотосъемки и спутниковых снимков.
Внимание! Наземная проверка данных не проводилась.
Размер данных 2024 года составляет 31 Гб.
🛢 Данные и их описание на сайте Source Cooperative
📹 Источник
#данные #сельхоз #япония
Japanese Farmland Parcel Polygons — границы сельскохозяйственных полей Японии. Полигоны границ получены с помощью ручной оцифровки данных аэрофотосъемки и спутниковых снимков.
Внимание! Наземная проверка данных не проводилась.
Размер данных 2024 года составляет 31 Гб.
🛢 Данные и их описание на сайте Source Cooperative
📹 Источник
#данные #сельхоз #япония
Вегетационные индексы в виноградарстве
В работе (Giovos et al., 2021) собрано более 90 вегетационных индексов, используемых в виноградарстве
Индексы рассчитывались по снимкам, полученных со спутников, самолетов и БПЛА. Чаще всего используется индекс NDVI. Больше всего публикаций, посвященных применению вегетационных индексов в виноградарстве — у ученых Испании и Италии. Наиболее распространенными приложениями данных дистанционного зондирования (ДЗЗ) являются мониторинг и оценка водного стресса и разграничение хозяйственных зон (management zones) виноградников. Среди платформ ДЗЗ преобладают БПЛА.
#сельхоз #индексы
В работе (Giovos et al., 2021) собрано более 90 вегетационных индексов, используемых в виноградарстве
Индексы рассчитывались по снимкам, полученных со спутников, самолетов и БПЛА. Чаще всего используется индекс NDVI. Больше всего публикаций, посвященных применению вегетационных индексов в виноградарстве — у ученых Испании и Италии. Наиболее распространенными приложениями данных дистанционного зондирования (ДЗЗ) являются мониторинг и оценка водного стресса и разграничение хозяйственных зон (management zones) виноградников. Среди платформ ДЗЗ преобладают БПЛА.
#сельхоз #индексы
MDPI
Remote Sensing Vegetation Indices in Viticulture: A Critical Review
One factor of precision agriculture is remote sensing, through which we can monitor vegetation health and condition. Much research has been conducted in the field of remote sensing and agriculture analyzing the applications, while the reviews gather the research…
Саудовская компания Neo Space Group приобрела UP42 у Airbus
Саудовская компания Neo Space Group (NSG) приобрела маркетплейс спутниковых данных UP42 у компании Airbus Defence and Space.
UP42 предоставляет клиентам спутниковые и аэроснимки, а также цифровые модели рельефа. Ее партнерами являются известные поставщики спутниковых данных: Airbus, Planet, BlackSky, Umbra, ICEYE, Capella Space и другие. Компания базируется в Берлине.
NSG — космическое подразделение суверенного фонда Саудовской Аравии, созданное в начале этого года. В NSG заявили, что UP42 станет частью геопространственного подразделения компании.
Источник
#KSA
Саудовская компания Neo Space Group (NSG) приобрела маркетплейс спутниковых данных UP42 у компании Airbus Defence and Space.
UP42 предоставляет клиентам спутниковые и аэроснимки, а также цифровые модели рельефа. Ее партнерами являются известные поставщики спутниковых данных: Airbus, Planet, BlackSky, Umbra, ICEYE, Capella Space и другие. Компания базируется в Берлине.
NSG — космическое подразделение суверенного фонда Саудовской Аравии, созданное в начале этого года. В NSG заявили, что UP42 станет частью геопространственного подразделения компании.
Источник
#KSA
Модернизированная китайская ракета вывела на орбиту спутник радарного и оптического наблюдения Земли
4 декабря 2024 года в 04:46 всемирного времени с космодрома Сичан (Китай) осуществлен пуск ракеты-носителя Kuaizhou-1A (“Куайчжоу-1А”) со спутником “Хайшао-1” (Haishao-1, кит. 海哨一号). Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Модернизированная твердотопливная ракета-носитель Kuaizhou-1A, по сравнению с предыдущей версией, имеет удлиненные первую и вторую ступени, а также увеличенный с 1,4 м до 1,8 м диаметр головного обтекателя. Грузоподъемность на низкой околоземной орбите (НОО) увеличена с 300 кг до 450 кг, а грузоподъемность на солнечно-синхронной орбите высотой 700 км выросла с 200 кг до более чем 300 кг.
Kuaizhou-1A эксплуатируется компанией Expace, коммерческим подразделением государственной Китайской корпорации аэрокосмической науки и промышленности (CASIC). В арсенале Expace есть более крупная твердотопливная ракета Kuaizhou-11, с обтекателем диаметром 2,65 м, рассчитанная на запуск до 1500 кг на НОО. Expace также разрабатывает многоразовые ракеты-носители на метановом топливе.
Китай имеет большой выбор твердотопливных ракет: Long March 11, Jielong-1 и Jielong-3 от CASC, Hyperbola-1 от Ispace, Ceres-1 от Galactic Energy, Kinetica-1 от CAS Space, а также самая большая — Gravity-1 от Orienspace. Большинство из них — легкие твердотопливные ракеты. Некоторые запускались как с суши, так и с морских платформ.
Весьма примечательна полезная нагрузка Kuaizhou-1A: 🛰 Haishao-1 — ультранизкоорбитальный (ultra-low-orbit) спутник дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с низким наклонением орбиты (43°). Расчетная высота орбиты спутника — 350 км. Выбранное наклонение орбиты позволяет улучшить пространственно-временной охват наблюдениями в средних и низких широтах, в частности, в Южно-Китайском море.
Haishao-1 оснащен мультиполяризационным радаром, ведущим съемку в X-диапазоне с пространственным разрешением выше 1 метра. Есть возможность съемки с разными комбинациями поляризаций. Аппаратура спутника позволяет обрабатывать полученные данные на борту для извлечения динамической информации об объектах на морской поверхности. Кроме того, на спутнике установлена камера для ночной съемки, которая, в частности, позволяет вести съемку синхронно с радаром.
Haishao-1 установил сразу несколько всекитайских рекордов: рекордное время от начала разработки (февраль 2024 года) до запуска, первый коммерческий мультиполяризационный радарный спутник, первый интегрированный спутник ДЗЗ с возможностью радарной и оптической съемки, а также первый сверхнизкоорбитальный радарный спутник.
📸 Художественное изображение спутника Haishao-1 (источник)
#китай #SAR #оптика #VLEO #onboard
4 декабря 2024 года в 04:46 всемирного времени с космодрома Сичан (Китай) осуществлен пуск ракеты-носителя Kuaizhou-1A (“Куайчжоу-1А”) со спутником “Хайшао-1” (Haishao-1, кит. 海哨一号). Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Модернизированная твердотопливная ракета-носитель Kuaizhou-1A, по сравнению с предыдущей версией, имеет удлиненные первую и вторую ступени, а также увеличенный с 1,4 м до 1,8 м диаметр головного обтекателя. Грузоподъемность на низкой околоземной орбите (НОО) увеличена с 300 кг до 450 кг, а грузоподъемность на солнечно-синхронной орбите высотой 700 км выросла с 200 кг до более чем 300 кг.
Kuaizhou-1A эксплуатируется компанией Expace, коммерческим подразделением государственной Китайской корпорации аэрокосмической науки и промышленности (CASIC). В арсенале Expace есть более крупная твердотопливная ракета Kuaizhou-11, с обтекателем диаметром 2,65 м, рассчитанная на запуск до 1500 кг на НОО. Expace также разрабатывает многоразовые ракеты-носители на метановом топливе.
Китай имеет большой выбор твердотопливных ракет: Long March 11, Jielong-1 и Jielong-3 от CASC, Hyperbola-1 от Ispace, Ceres-1 от Galactic Energy, Kinetica-1 от CAS Space, а также самая большая — Gravity-1 от Orienspace. Большинство из них — легкие твердотопливные ракеты. Некоторые запускались как с суши, так и с морских платформ.
Весьма примечательна полезная нагрузка Kuaizhou-1A: 🛰 Haishao-1 — ультранизкоорбитальный (ultra-low-orbit) спутник дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с низким наклонением орбиты (43°). Расчетная высота орбиты спутника — 350 км. Выбранное наклонение орбиты позволяет улучшить пространственно-временной охват наблюдениями в средних и низких широтах, в частности, в Южно-Китайском море.
Haishao-1 оснащен мультиполяризационным радаром, ведущим съемку в X-диапазоне с пространственным разрешением выше 1 метра. Есть возможность съемки с разными комбинациями поляризаций. Аппаратура спутника позволяет обрабатывать полученные данные на борту для извлечения динамической информации об объектах на морской поверхности. Кроме того, на спутнике установлена камера для ночной съемки, которая, в частности, позволяет вести съемку синхронно с радаром.
Haishao-1 установил сразу несколько всекитайских рекордов: рекордное время от начала разработки (февраль 2024 года) до запуска, первый коммерческий мультиполяризационный радарный спутник, первый интегрированный спутник ДЗЗ с возможностью радарной и оптической съемки, а также первый сверхнизкоорбитальный радарный спутник.
📸 Художественное изображение спутника Haishao-1 (источник)
#китай #SAR #оптика #VLEO #onboard
Радарный спутник Sentinel-1C выведен на орбиту
5 декабря 2024 года в 21:20 всемирного времени с космодрома Куру во Французской Гвиане осуществлен пуск ракеты-носителя Vega-C (VV25) с европейским радарным спутником Sentinel-1C. Космический аппарат успешно выведен на солнечно-синхронную орбиту высотой 700 км.
Состоявшийся пуск стал первым для ракет Vega-C после аварии в декабре 2022 г.
Sentinel-1C пополнит европейскую группировку радарных спутников Sentinel-1, в которой сейчас работает единственный спутник — Sentinel-1A, запущенный в 2014 году.
Основной полезной нагрузкой спутников Sentinel-1 является радар С-диапазона — C-band synthetic-aperture radar (C-SAR). Спутники также оборудованы прибором АИС для идентификации морских судов.
📸 Художественное изображение спутника Sentinel-1 (источник)
#SAR #ESA
5 декабря 2024 года в 21:20 всемирного времени с космодрома Куру во Французской Гвиане осуществлен пуск ракеты-носителя Vega-C (VV25) с европейским радарным спутником Sentinel-1C. Космический аппарат успешно выведен на солнечно-синхронную орбиту высотой 700 км.
Состоявшийся пуск стал первым для ракет Vega-C после аварии в декабре 2022 г.
Sentinel-1C пополнит европейскую группировку радарных спутников Sentinel-1, в которой сейчас работает единственный спутник — Sentinel-1A, запущенный в 2014 году.
Основной полезной нагрузкой спутников Sentinel-1 является радар С-диапазона — C-band synthetic-aperture radar (C-SAR). Спутники также оборудованы прибором АИС для идентификации морских судов.
📸 Художественное изображение спутника Sentinel-1 (источник)
#SAR #ESA
Разработка “Росэлектроники” способна прогнозировать опасные природные явления
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Холдинг “Росэлектроника” госкорпорации Ростех разработал программный модуль «Прогнозирование», который использует методы искусственного интеллекта и предназначен для прогнозирования опасных природных явлений — штормов, землетрясений, извержений вулканов. Новое ПО стало частью комплекса мониторинга метеорологической и ледовой обстановки.
На основе данных о температуре поверхности суши и моря, скорости воздушных потоков, движении земной коры, ледовых и снежных масс комплекс способен рассчитать вероятность возникновения опасного природного явления и спрогнозировать траекторию его следования.
Разработкой комплекса приема, обработки и ретрансляции космической гидрометеорологической информации занимается входящий в “Росэлектронику” НИИ телевидения — разработчик видеоинформационных систем для мониторинга, навигации и управления объектами.
“Новый модуль не заменяет полностью работу метеоролога, но существенно ее облегчает, поскольку система на ранних стадиях отслеживает опасные природные явления и сигнализирует об их зарождении. Сейчас мы занимаемся отладкой программного обеспечения и параллельно завершаем процедуру сертификации оборудования. К концу 2024 года предприятие будет готово к поставкам системы первым заказчикам”, — отметил генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин.
Источник
#погода #россия
Фильтр Савицкого-Голая для коллекции MODIS
Фильтр Савицкого-Голая (Savitzky-Golay) без использования внешних библиотек в Google Earth Engine, реализованный Гвидо Лемуаном (Guido Lemoine). Код можно взять здесь или здесь.
#GEE
Фильтр Савицкого-Голая (Savitzky-Golay) без использования внешних библиотек в Google Earth Engine, реализованный Гвидо Лемуаном (Guido Lemoine). Код можно взять здесь или здесь.
#GEE
Google Earth Engine (GEE) у нас посвящен раздел в закрепе.
Примеры работы с GEE от разных авторов накапливаются в GEE: проекты/примеры кода.
Примеры работы с GEE от разных авторов накапливаются в GEE: проекты/примеры кода.
Река Маккензи
Самая длинная река Канады, Маккензи, словно конвейерная лента переносит к Северному Ледовитому океану осадочные породы и растворенный в воде углерод (1️⃣ cнимок прибора MODIS спутника Terra, 2007 г.). Часть углерода поступает из оттаивающей вечной мерзлоты и торфяников.
2️⃣ Молочно-белые вихри на спутниковом снимке 2017 года — осадочные породы, которые река Маккензи выносит в море Бофорта.
Источник
#снимки #климат
Самая длинная река Канады, Маккензи, словно конвейерная лента переносит к Северному Ледовитому океану осадочные породы и растворенный в воде углерод (1️⃣ cнимок прибора MODIS спутника Terra, 2007 г.). Часть углерода поступает из оттаивающей вечной мерзлоты и торфяников.
2️⃣ Молочно-белые вихри на спутниковом снимке 2017 года — осадочные породы, которые река Маккензи выносит в море Бофорта.
Источник
#снимки #климат
Forwarded from ГИДРОМЕТкий🎯
🔊Цикл научно-популярных лекций для студентов 1 курса «Гидроцикл»🔊
💭6 декабря в 19:30 состоится онлайн встреча в рамках цикла научно-популярных лекций для студентов 1 курса «Гидроцикл».
💭Тема встречи: «Глобально-космическая парадигма формирования гидрологического режима водных объектов».
👤Лектор Наталия Вячеславовна Мякишева, профессор кафедры инженерной гидрологии. Наталия Вячеславовна Мякишева, доктор географических наук, занимается вопросами применения вероятностных методов анализа процессов, формирующих гидрологический режим морей, рек и внутренних водоемов, а также разрабатывает подходы многокритериальных оценок и классификации в гидрологии.
☝Докладчик расскажет о разрабатываемой новой парадигме формирования режима водных объектов, учитывающей электромагнитное взаимодействие Земли, Солнца и планет солнечной системы, а также космоса.
📍Ссылка для участия: https://rshu200.ktalk.ru/vvdst80x2tg3
#РГГМУ #Гидромет #RSHU
💭6 декабря в 19:30 состоится онлайн встреча в рамках цикла научно-популярных лекций для студентов 1 курса «Гидроцикл».
💭Тема встречи: «Глобально-космическая парадигма формирования гидрологического режима водных объектов».
👤Лектор Наталия Вячеславовна Мякишева, профессор кафедры инженерной гидрологии. Наталия Вячеславовна Мякишева, доктор географических наук, занимается вопросами применения вероятностных методов анализа процессов, формирующих гидрологический режим морей, рек и внутренних водоемов, а также разрабатывает подходы многокритериальных оценок и классификации в гидрологии.
☝Докладчик расскажет о разрабатываемой новой парадигме формирования режима водных объектов, учитывающей электромагнитное взаимодействие Земли, Солнца и планет солнечной системы, а также космоса.
📍Ссылка для участия: https://rshu200.ktalk.ru/vvdst80x2tg3
#РГГМУ #Гидромет #RSHU
Образцы данных радарного спутника "Кондор-ФКА" №1
НЦ ОМЗ опубликовал 12 образцов информационных продуктов уровней обработки 2А1 и 2Б1, созданных на основе шести радарных снимков спутника “Кондор-ФКА” №1.
🔗FTP для скачивания: ftp://ftp2.ntsomz.ru
Логин: Kondor_Demo
Пароль: 6752d0e2b6a32
Спецификации и описание уровней обработки данных КА “Кондор-ФКА” представлены в 📖 “Руководстве пользователя...”.
#SAR #данные
НЦ ОМЗ опубликовал 12 образцов информационных продуктов уровней обработки 2А1 и 2Б1, созданных на основе шести радарных снимков спутника “Кондор-ФКА” №1.
🔗FTP для скачивания: ftp://ftp2.ntsomz.ru
Логин: Kondor_Demo
Пароль: 6752d0e2b6a32
Спецификации и описание уровней обработки данных КА “Кондор-ФКА” представлены в 📖 “Руководстве пользователя...”.
#SAR #данные
Ubotica и Kongsberg NanoAvionics заключили соглашение о стратегическом партнерстве
Партнерство позволит интегрировать технологию компании Ubotica (Ирландия) по обработке данных на борту спутника, SPACE:AI, в спутниковые платформы, создаваемые NanoAvionics для задач дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Ключевым приложением Ubotica SPACE:AI является CogniSAT-CRC (cloud removal and compression — удаление и сжатие облаков), которое автономно удаляет облака с оптических снимков и сжимает данные на орбите, обеспечивая передачу на наземные станции только высококачественных изображений. Это сокращает расходы на передачу данных до 85%.
Обработка данных на борту спутника позволяет предоставлять критически важные данные, полученные спутником ДЗЗ, в режиме, близком к реальному времени. Это необходимо для решения военных задач и в задачах реагирования на чрезвычайные ситуации. Среди заявленных возможностей SPACE:AI — обнаружение судов и мониторинг нефтяных пятен.
Kongsberg NanoAvionics — известный производитель малых спутников. NanoAvionics была создана в Литве. В настоящее время ею владеет норвежская компания Kongsberg.
📸 Спутниковая платформа MP42 компании Kongsberg NanoAvionics (источник)
Источник
#литва #норвегия #ирландия #onboard
Партнерство позволит интегрировать технологию компании Ubotica (Ирландия) по обработке данных на борту спутника, SPACE:AI, в спутниковые платформы, создаваемые NanoAvionics для задач дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
Ключевым приложением Ubotica SPACE:AI является CogniSAT-CRC (cloud removal and compression — удаление и сжатие облаков), которое автономно удаляет облака с оптических снимков и сжимает данные на орбите, обеспечивая передачу на наземные станции только высококачественных изображений. Это сокращает расходы на передачу данных до 85%.
Обработка данных на борту спутника позволяет предоставлять критически важные данные, полученные спутником ДЗЗ, в режиме, близком к реальному времени. Это необходимо для решения военных задач и в задачах реагирования на чрезвычайные ситуации. Среди заявленных возможностей SPACE:AI — обнаружение судов и мониторинг нефтяных пятен.
Kongsberg NanoAvionics — известный производитель малых спутников. NanoAvionics была создана в Литве. В настоящее время ею владеет норвежская компания Kongsberg.
📸 Спутниковая платформа MP42 компании Kongsberg NanoAvionics (источник)
Источник
#литва #норвегия #ирландия #onboard
Данные ALOS-2 PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2
Данные японского спутникового радара PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 находятся в открытом доступе с ноября 2022 года. Тем не менее, доступных данных было довольно мало, и лишь в последнее время в этом деле наметился некоторый прогресс.
РALSAR-2 (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2) — радар L-диапазона (1257,5 МГц), работающий на спутнике ALOS-2. Режим ScanSAR (обзорный) обеспечивает пространственное разрешение 60 м и 100 м для полос обзора 490 км и 350 км соответственно. Режим Stripmap (непрерывный) имеет разрешение 10 м, 6 м и 3 м с полосами обзора 70 км, 70 км и 50 км соответственно. Режим Spotlight (прожекторный) обеспечивает разрешение 1 м x 3 м для участка 25 км x 25 км.
Спутник ALOS-2 находится на солнечно-синхронной орбите с наклонением 97,9° на высоте 628 км с периодом 97 минут. Периодичность данных ALOS-2 составляет 14 суток.
В настоящее время продукты ScanSAR Level 2.2 постепенно выкладываются на платформах:
* JAXA G-Portal
* Google Earth Engine
* Amazon Web Service (AWS)
* NASA Alaska Satellite Facility Data Search (обещают к концу 2024 года)
* Tellus (в будущем)
Доступны данные с августа 2014 года по настоящее время. Данные обновляются ежемесячно. Самые свежие снимки — примерно месячной давности.
Данные PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 представляют собой нормализованные данные обратного рассеяния обзорного режима наблюдения с шириной полосы обзора 350 км. Снимки прошли ортокоррекцию и коррекцию рельефа с использованием цифровой модели поверхности ALOS World 3D (AW3D30).
Данные хранятся в виде 16-битных цифровых чисел (digital numbers, DN). DN можно преобразовать в нормализованное обратное рассеяния в децибелах (γ0) по формуле: γ0 = 10*log10(DN2) - 83,0 дБ
📸 Художественное изображение спутника ALOS-2 (источник)
#данные #SAR #GEE
Данные японского спутникового радара PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 находятся в открытом доступе с ноября 2022 года. Тем не менее, доступных данных было довольно мало, и лишь в последнее время в этом деле наметился некоторый прогресс.
РALSAR-2 (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar-2) — радар L-диапазона (1257,5 МГц), работающий на спутнике ALOS-2. Режим ScanSAR (обзорный) обеспечивает пространственное разрешение 60 м и 100 м для полос обзора 490 км и 350 км соответственно. Режим Stripmap (непрерывный) имеет разрешение 10 м, 6 м и 3 м с полосами обзора 70 км, 70 км и 50 км соответственно. Режим Spotlight (прожекторный) обеспечивает разрешение 1 м x 3 м для участка 25 км x 25 км.
Спутник ALOS-2 находится на солнечно-синхронной орбите с наклонением 97,9° на высоте 628 км с периодом 97 минут. Периодичность данных ALOS-2 составляет 14 суток.
В настоящее время продукты ScanSAR Level 2.2 постепенно выкладываются на платформах:
* JAXA G-Portal
* Google Earth Engine
* Amazon Web Service (AWS)
* NASA Alaska Satellite Facility Data Search (обещают к концу 2024 года)
* Tellus (в будущем)
Доступны данные с августа 2014 года по настоящее время. Данные обновляются ежемесячно. Самые свежие снимки — примерно месячной давности.
Данные PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2 представляют собой нормализованные данные обратного рассеяния обзорного режима наблюдения с шириной полосы обзора 350 км. Снимки прошли ортокоррекцию и коррекцию рельефа с использованием цифровой модели поверхности ALOS World 3D (AW3D30).
Данные хранятся в виде 16-битных цифровых чисел (digital numbers, DN). DN можно преобразовать в нормализованное обратное рассеяния в децибелах (γ0) по формуле: γ0 = 10*log10(DN2) - 83,0 дБ
📸 Художественное изображение спутника ALOS-2 (источник)
#данные #SAR #GEE
Покрытие данными ALOS-2 PALSAR-2 ScanSAR Level 2.2
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Рассмотрим покрытие данными на примере территории Китая и его окрестностей в 2024 году:
🌍 Код в GEE
Данных пока довольно мало: за 11 месяцев 2024 года набралось 718 снимков. Большая часть территории Китая снята всего 2–3 раза, но есть два исключения. Одно из них — Тайвань, второе предлагаем угадать самостоятельно. Район этот в нынешнем году снимали более 100 раз.
С данными 2021–2023 гг. ситуация примерно такая же, даже немного хуже. Впрочем, раньше не было и этого.
#GEE #SAR
Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
🛰С 29 ноября по 4 декабря 2024 г. были проведены первые включения приборов комплекса целевой аппаратуры (КЦА) на спутнике «Ионосфера-М» №1. Проверки показали, что все приборы, как для измерения параметров плазмы, так и для измерения параметров электромагнитного поля, благополучно пережили процесс выведения и работают нормально.
⏫ На рисунке — пример регистрации электромагнитного излучения прибором ЛАЭРТ на спутнике «Ионосфера-М» №1 во время первых включений научной аппаратуры. На динамической спектрограмме по вертикали отложена частота от 0.1 до 6 МГц, по горизонтали — время и координаты спутника, цветом отображена интенсивность излучения.
🌍 В настоящее время ведется построение рабочей конфигурации спутников «Ионосфера-М» №1 и №2 . Используя бортовые двигательные установки, они перемещаются вдоль круговой орбиты с тем, чтобы занять рабочее положение в точках, разнесенных на 180 градусов по широте. Начало работы по основной научной программе запланировано на начало 2025 г.
▶️ Новость на сайте ИКИ РАН
⏫ На рисунке — пример регистрации электромагнитного излучения прибором ЛАЭРТ на спутнике «Ионосфера-М» №1 во время первых включений научной аппаратуры. На динамической спектрограмме по вертикали отложена частота от 0.1 до 6 МГц, по горизонтали — время и координаты спутника, цветом отображена интенсивность излучения.
🌍 В настоящее время ведется построение рабочей конфигурации спутников «Ионосфера-М» №1 и №2 . Используя бортовые двигательные установки, они перемещаются вдоль круговой орбиты с тем, чтобы занять рабочее положение в точках, разнесенных на 180 градусов по широте. Начало работы по основной научной программе запланировано на начало 2025 г.
▶️ Новость на сайте ИКИ РАН
Моделирование потока разреженного газа в воздухозаборнике спутника на сверхнизкой околоземной орбите
Коллектив ученых из МГУ провел моделирование течения разреженного газа внутри воздухозаборника космического аппарата на сверхнизкой околоземной орбите (высотой 120–150 км). Основная задача воздухозаборника — захватить часть набегающего потока и привести этот газ в состояние, пригодное для подачи в ионизационную камеру двигателя. Удалось установить зависимость компрессии газа в воздухозаборнике от геометрических параметров воздухозаборника, ориентации аппарата относительно набегающего потока и свойств материалов поверхности.
Исследования связаны с решением амбициозной задачи освоения сверхнизких орбит Земли, которая решается совместными усилиями физического факультета, механико-математического факультета и факультета космических исследований рамках Научно-образовательной школы МГУ “Фундаментальные и прикладные исследования космоса”. На сверхнизких орбитах космический аппарат испытывает заметное аэродинамическое сопротивление. Чтобы его компенсировать, требуется обеспечить двигатель необходимым количеством рабочего тела, то есть газом, который ионизируется, разгоняется и выбрасывается с огромной скоростью через сопло двигателя, создавая тягу.
“Мы рассмотрели вариант, когда рабочее тело для двигателя собирается прямо из набегающего потока. Для этого аппарат оснащается воздухозаборником, основная задача которого состоит в обеспечении необходимого потока и плотности газа в ионизационной камере двигателя. Мы указали на существующие в литературе принципиальные ошибки при моделировании таких течений, а также показали некорректность рассмотрения воздухозаборника в отрыве от следующих за ним элементов внутреннего тракта аппарата”, — рассказал Артем Якунчиков, доцент кафедры инженерной механики и прикладной математики механико-математического факультета МГУ.
Аэродинамическая задача решалась с помощью метода событийного молекулярно-динамического моделирования в трехмерной постановке. Набегающий поток описывался миллионами молекул, параметры которых соответствовали параметрам атмосферы на изучаемой высоте (140 км). Молекулы взаимодействовали с элементами конструкции аппарата, а также между собой. В результате такого моделирования были получены поля всех термодинамических параметров внутри воздухозаборника и в области предполагаемой ионизации, а также силы и тепловые потоки ко всем поверхностям. Это позволило сделать несколько практически значимых выводов о геометрических параметрах воздухозаборника, влиянии закона рассеяния молекул на поверхностях аппарата и угла атаки на компрессию и расход газа в таких системах.
Источник
📖 Yakunchikov, A., Kosyanchuk, V., Filatyev, A., & Golikov, A. (2025). Simulation of rarefied gas flow inside the satellite air intake in ultra-low Earth orbit. Acta Astronautica, 226, 102–112. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.11.041
#VLEO
Коллектив ученых из МГУ провел моделирование течения разреженного газа внутри воздухозаборника космического аппарата на сверхнизкой околоземной орбите (высотой 120–150 км). Основная задача воздухозаборника — захватить часть набегающего потока и привести этот газ в состояние, пригодное для подачи в ионизационную камеру двигателя. Удалось установить зависимость компрессии газа в воздухозаборнике от геометрических параметров воздухозаборника, ориентации аппарата относительно набегающего потока и свойств материалов поверхности.
Исследования связаны с решением амбициозной задачи освоения сверхнизких орбит Земли, которая решается совместными усилиями физического факультета, механико-математического факультета и факультета космических исследований рамках Научно-образовательной школы МГУ “Фундаментальные и прикладные исследования космоса”. На сверхнизких орбитах космический аппарат испытывает заметное аэродинамическое сопротивление. Чтобы его компенсировать, требуется обеспечить двигатель необходимым количеством рабочего тела, то есть газом, который ионизируется, разгоняется и выбрасывается с огромной скоростью через сопло двигателя, создавая тягу.
“Мы рассмотрели вариант, когда рабочее тело для двигателя собирается прямо из набегающего потока. Для этого аппарат оснащается воздухозаборником, основная задача которого состоит в обеспечении необходимого потока и плотности газа в ионизационной камере двигателя. Мы указали на существующие в литературе принципиальные ошибки при моделировании таких течений, а также показали некорректность рассмотрения воздухозаборника в отрыве от следующих за ним элементов внутреннего тракта аппарата”, — рассказал Артем Якунчиков, доцент кафедры инженерной механики и прикладной математики механико-математического факультета МГУ.
Аэродинамическая задача решалась с помощью метода событийного молекулярно-динамического моделирования в трехмерной постановке. Набегающий поток описывался миллионами молекул, параметры которых соответствовали параметрам атмосферы на изучаемой высоте (140 км). Молекулы взаимодействовали с элементами конструкции аппарата, а также между собой. В результате такого моделирования были получены поля всех термодинамических параметров внутри воздухозаборника и в области предполагаемой ионизации, а также силы и тепловые потоки ко всем поверхностям. Это позволило сделать несколько практически значимых выводов о геометрических параметрах воздухозаборника, влиянии закона рассеяния молекул на поверхностях аппарата и угла атаки на компрессию и расход газа в таких системах.
Источник
📖 Yakunchikov, A., Kosyanchuk, V., Filatyev, A., & Golikov, A. (2025). Simulation of rarefied gas flow inside the satellite air intake in ultra-low Earth orbit. Acta Astronautica, 226, 102–112. https://doi.org/10.1016/j.actaastro.2024.11.041
#VLEO
Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология
С помощью современных спутниковых данных можно находить признаки наличия скрытых сооружений или поселений, которые проявляются в изменении характера растительных условий и даже ландшафта, что позволяет значительно сузить радиус поиска археологических объектов. В работе (Данилов и др., 2024) рассмотрены возможности использования открытых данных дистанционного зондирования для выявления археологических объектов. Показано как применять спутниковые снимки (Landsat, Sentinel-2) и цифровые модели рельефа (SRTM, Copernicus и др.) для обнаружения и идентификации археологических объектов. Наиболее качественные результаты на предполевом этапе исследований получаются при комбинировании различных типов данных дистанционного зондирования и ГИС-моделирования.
📖 Данилов В. А., Морозова В. А., Федоров А. В., Шлапак П. А. Открытые данные дистанционного зондирования для выявления археологических объектов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Науки о Земле. 2024. Т. 24, вып. 3. С. 150-158. https://doi.org/10.18500/1819-7663-2024-24-3-150-158
#археология
В 2025 году доступ к данным ДЗЗ из федерального фонда будет безвозмездным
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия
Данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), содержащиеся в федеральном фонде данных ДЗЗ, будут предоставляться бесплатно органам власти, госкорпорациям, а также компаниям и частным лицам, исполняющим государственные контракты в период с 1 января по 31 декабря 2025 года. Соответствующее постановление правительства России опубликовано на официальном портале правовой информации.
Действие постановления распространяется на данные ДЗЗ, копии данных ДЗЗ, а также на продукты, созданные на их основе.
#россия