Forwarded from ИКИ РАН (пресс-служба)
Сотрудники ИКИ РАН — лауреаты премии Правительства России в области науки и техники 2024 года!⭐️
Торжественная церемония вручения премий руководителям коллективов состоялась 27 ноября 2024 г. в Доме Правительства. Премии вручил Председатель Правительства России Михаил Мишустин.
Сотрудники ИКИ РАН — участники двух коллективов, получивших высокие награды.
🚀«За создание первого российского рентгеновского зеркального телескопа ART-ХС, открывающее новое направление в технологиях отечественного космического приборостроения» сотрудникам отдела астрофизики высоких энергий ИКИ РАН:
〰 Павлинскому Михаилу Николаевичу, доктору физико-математических наук, заведующему отделом (посмертно), руководителю работы,
〰 Бунтову Михаилу Владимировичу, начальнику лаборатории,
〰 Левину Василию Владимировичу, начальнику сектора,
〰 Лутовинову Александру Анатольевичу, доктору физико-математических наук, члену-корреспонденту Российской академии наук, заместителю директора по научной работе,
〰 Семене Николаю Петровичу, доктору технических наук, заведующему лабораторией.
🚀«За разработку и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной и техногенной среды для отраслей цифровой экономики» сотрудникам отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН:
〰 Барталеву Сергею Александровичу, доктору технических наук, профессору, главному научному сотруднику ИКИ РАН,
〰 Лупяну Евгению Аркадьевичу, доктору технических наук, заведующему отделом.
▶️ Подробнее
▶️ 27.11.2024 Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники / Новости Правительства России
Торжественная церемония вручения премий руководителям коллективов состоялась 27 ноября 2024 г. в Доме Правительства. Премии вручил Председатель Правительства России Михаил Мишустин.
Сотрудники ИКИ РАН — участники двух коллективов, получивших высокие награды.
🚀«За создание первого российского рентгеновского зеркального телескопа ART-ХС, открывающее новое направление в технологиях отечественного космического приборостроения» сотрудникам отдела астрофизики высоких энергий ИКИ РАН:
〰 Павлинскому Михаилу Николаевичу, доктору физико-математических наук, заведующему отделом (посмертно), руководителю работы,
〰 Бунтову Михаилу Владимировичу, начальнику лаборатории,
〰 Левину Василию Владимировичу, начальнику сектора,
〰 Лутовинову Александру Анатольевичу, доктору физико-математических наук, члену-корреспонденту Российской академии наук, заместителю директора по научной работе,
〰 Семене Николаю Петровичу, доктору технических наук, заведующему лабораторией.
🚀«За разработку и применение интеллектуальных мультиспектральных систем дистанционного мониторинга природной и техногенной среды для отраслей цифровой экономики» сотрудникам отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН:
〰 Барталеву Сергею Александровичу, доктору технических наук, профессору, главному научному сотруднику ИКИ РАН,
〰 Лупяну Евгению Аркадьевичу, доктору технических наук, заведующему отделом.
▶️ Подробнее
▶️ 27.11.2024 Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники / Новости Правительства России
government.ru
Михаил Мишустин вручил премии Правительства в области науки и техники
М.Мишустин: «Сегодня мы собрались, чтобы наградить коллективы учёных за создание таких трудов, результаты которых уже внедрены в работу организаций ключевых секторов экономики. Особенное значение имеет то, что все эти инновации конкурентны и способны заменить…
Логические операции
Рассмотрим логические операции с векторными данными (
Начнем с функций
Функции принимают на вход объекты
Построим полигон
Применив к
мы получим одинаковый результат:
Разница в работе функций появляется, когда у векторных данных есть атрибуты:
У
Обрезать SpatVector можно по прямоугольнику (SpatRaster, SpatExtent) или по другому SpatVector. Если это не полигоны, то используется минимальная выпуклая оболочка.
Объединение векторов SpatVector, а также объектов SpatExtent, осуществляет функция
При объединении полигонов нужно учесть один важный момент. Объединим
В результате получим вектор, состоящий из двух полигонов: “дырявого”
Объединение линий и точек c помощью
Если
Функция
#R
Рассмотрим логические операции с векторными данными (
SpatVector) в пакете terra.Начнем с функций
crop и intersect — для обрезки и вычисления пересечения векторных данных соответственно: crop(x, y, ...)
intersect(x, y, ...)
Функции принимают на вход объекты
SpatVector, SpatExtent или SpatRaster (у crop первым аргументом могут быть только векторы и растры). С растровым использованием этих функций мы уже сталкивались здесь и здесь.Построим полигон
p1 и лежащий внутри него полигон p2:p1 <- vect("POLYGON ((0 0, 8 0, 8 9, 0 9, 0 0))")
p2 <- vect("POLYGON ((2 6, 3 6, 3 8, 2 8, 2 6))")
plot(p1, lwd=2)
lines(p2, lwd=2, col="blue")lines использована для рисования поверх первого plot’a.Применив к
p1 и p2 обрезку и пересечениеcropped <- crop(p1,p2)
isected <- intersect(p1,p2)
мы получим одинаковый результат:
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 0 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
Разница в работе функций появляется, когда у векторных данных есть атрибуты:
p1[["id1"]] <- 1L
p2[["id4"]] <- 1L
cropped <- crop(p1,p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 1 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1
# type : <int>
# values : 1
isected <- intersect(p1,p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 1, 2 (geometries, attributes)
# extent : 2, 3, 6, 8 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 1
У
crop, в отличие от intersect, геометрия и атрибуты y не передаются на выход.Обрезать SpatVector можно по прямоугольнику (SpatRaster, SpatExtent) или по другому SpatVector. Если это не полигоны, то используется минимальная выпуклая оболочка.
Объединение векторов SpatVector, а также объектов SpatExtent, осуществляет функция
union.При объединении полигонов нужно учесть один важный момент. Объединим
p1 и p2 с помощью union:united <- union(p1, p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 2, 2 (geometries, attributes)
# extent : 0, 8, 0, 9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 NA
# 1 1
plot(united[1], lwd=2, col="red")
plot(united[2], add=T, lwd=2, col="blue")
В результате получим вектор, состоящий из двух полигонов: “дырявого”
p1 с вырезанным из него p2, и, собственно, p2. Если такой эффект вам не нужен, а нужно просто создать SpatVector из нескольких полигонов, используйте rbind:merged <- rbind(p1, p2)
# class : SpatVector
# geometry : polygons
# dimensions : 2, 2 (geometries, attributes)
# extent : 0, 8, 0, 9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
# coord. ref. :
# names : id1 id4
# type : <int> <int>
# values : 1 NA
NA 1
Объединение линий и точек c помощью
union просто объединяет два набора данных без каких-либо геометрических пересечений — так же, как и rbind. На выходе получим атрибуты обоих исходных векторов.Если
x и y имеют разный геометрический тип, то возвращается коллекция SpatVectorCollection.Функция
c() создает их векторов SpatVectorCollection или добавляет объекты в существующую коллекцию:collected <- c(p1, p2)
# class : SpatVectorCollection
# length : 2
# geometry : polygons (1)
polygons (1)
# names : ,
#R
Пространственные отношения между геометриями
Пространственные отношения между объектами — это про то, кто кого касается, пересекает, лежит внутри и т. п.
Выяснить пространственные отношения между геометриями векторов помогает функция
Посмотрим как это работает. Создадим новый полигон, лежащий внутри
Найдем, с какими полигонами из
#R
Пространственные отношения между объектами — это про то, кто кого касается, пересекает, лежит внутри и т. п.
Выяснить пространственные отношения между геометриями векторов помогает функция
relate. Она возвращает логическую матрицу, указывающую на наличие или отсутствие определенных пространственных отношений между геометриями x и y:relate(x, y, relation, ...)
relation — отношение между геометриями: "intersects", "touches", "crosses", "overlaps", "within", "contains", "covers", "coveredby", "disjoint".Посмотрим как это работает. Создадим новый полигон, лежащий внутри
p1 и не пересекающийся с p2:merged <- rbind(p1, p2)
p3 <- vect("POLYGON ((4 6, 5 6, 5 8, 4 8, 4 6))")
plot(merged, lwd=2)
lines(p3, lwd=2, col="blue")
Найдем, с какими полигонами из
merged пересекается (intersects) p3:relate(merged, p3, "intersects")
[,1]
[1,] TRUE
[2,] FALSE
p3 пересекается с первым элементом merged, то есть с p1, и не пересекается со вторым (p2).is.related(x, y, relation, ...) возвращает логический вектор, указывающий на наличие/отсутствие определенных пространственных отношений между x и любой из геометрий в y.is.related(merged, p3, "intersects")
[1] TRUE FALSE
#R
Данные Sentinel-1 SLC Bursts доступны на платформе CDSE
На платформе Copernicus Data Space Ecosystems (CDSE), через которую распространяются данные европейской программы Copernicus, появился доступ к данным Sentinel-1 SLC Bursts, извлеченных из радарных данных Sentinel-1 SLC.
Burst или “импульс” является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов достаточно взять только “импульсы”, покрывающие исследуемый объект, чтобы, например, построить по ним интерферограмму. Размер одного “импульса” составляет около 4% от общего размера файла данных (4–5 Гб).
• Доступ по API
• Скачивание с помощью Bursts extraction tool
• Документация по SLC Bursts
Сейчас пользователи могут искать продукты Sentinel-1 SLC Bursts, начиная со 2 августа 2024 г., но вскоре начнется генерация архивных продуктов SLC Bursts в каталоге.
Ранее подобные данные появились в NASA Alaska Satellite Facility.
#SAR #InSAR #sentinel1 #данные
На платформе Copernicus Data Space Ecosystems (CDSE), через которую распространяются данные европейской программы Copernicus, появился доступ к данным Sentinel-1 SLC Bursts, извлеченных из радарных данных Sentinel-1 SLC.
Burst или “импульс” является атомарной единицей данных Sentinel-1 SLC. При изучении небольших объектов достаточно взять только “импульсы”, покрывающие исследуемый объект, чтобы, например, построить по ним интерферограмму. Размер одного “импульса” составляет около 4% от общего размера файла данных (4–5 Гб).
• Доступ по API
• Скачивание с помощью Bursts extraction tool
• Документация по SLC Bursts
Сейчас пользователи могут искать продукты Sentinel-1 SLC Bursts, начиная со 2 августа 2024 г., но вскоре начнется генерация архивных продуктов SLC Bursts в каталоге.
Ранее подобные данные появились в NASA Alaska Satellite Facility.
#SAR #InSAR #sentinel1 #данные
Наблюдения MethaneSAT позволили уточнить объемы выбросов метана
Снимки, полученные запущенным 4 марта 2024 года спутником MethaneSAT, позволили уточнить объем выбросов метана в нескольких нефтегазоносных бассейнах.
Общий объем выбросов метана при добыче нефти и газа, наблюдаемый на сентябрьских снимках MethaneSAT, варьируется от примерно 50 тонн в час в бассейне Юинта (Uinta, шт. Юта) до 280 тонн в час в Пермском бассейне (шт. Техас).
Исходя из валовой добычи газа, уровень потерь (или интенсивность выбросов), наблюдаемый в Пермском бассейне составляет от 1,8% до 2,9%. Это примерно в девять раз превышает целевой уровень потерь в 0,2%, который должен быть достигнут к 2030 году. В бассейне Юинта с его устаревшей, подверженной утечкам инфраструктурой и низкой добычей нефти и газа, MethaneSAT наблюдал уровень потерь около 9%.
Выбросы, оцененные MethaneSAT, значительно превышают данные, полученные на основе “восходящих” оценок. Даже за вычетом источников, не связанных с нефтью и газом, выбросы метана, наблюдаемые в Пермском бассейне, три-пять раз превышают оценки EPA (Агентство по охране окружающей среды США), а выбросы, наблюдаемые в Южном Каспии, более чем в 10 раз превышают данные независимой глобальной базы данных по выбросам EDGAR в 2022 году.
Пространственное разрешение данных MethaneSAT составляет 100 м (поперек трассы) х 400 м (вдоль трассы), что позволяет оценивать выбросы метана от источников, площадью свыше 1 кв. км. Полоса обзора составляет 200 км.
Сейчас MethaneSAT ведет пробные наблюдения на нескольких нефтегазоносных бассейнах США, в Венесуэле и в Южном Каспии. В полном объеме платформа данных MethaneSAT должна заработать в начале 2025 года.
📸 Концентрация метана в Пермском бассейне (шт. Техас, США) на снимке MethaneSAT.
Источник
#CH4
Снимки, полученные запущенным 4 марта 2024 года спутником MethaneSAT, позволили уточнить объем выбросов метана в нескольких нефтегазоносных бассейнах.
Общий объем выбросов метана при добыче нефти и газа, наблюдаемый на сентябрьских снимках MethaneSAT, варьируется от примерно 50 тонн в час в бассейне Юинта (Uinta, шт. Юта) до 280 тонн в час в Пермском бассейне (шт. Техас).
Исходя из валовой добычи газа, уровень потерь (или интенсивность выбросов), наблюдаемый в Пермском бассейне составляет от 1,8% до 2,9%. Это примерно в девять раз превышает целевой уровень потерь в 0,2%, который должен быть достигнут к 2030 году. В бассейне Юинта с его устаревшей, подверженной утечкам инфраструктурой и низкой добычей нефти и газа, MethaneSAT наблюдал уровень потерь около 9%.
Выбросы, оцененные MethaneSAT, значительно превышают данные, полученные на основе “восходящих” оценок. Даже за вычетом источников, не связанных с нефтью и газом, выбросы метана, наблюдаемые в Пермском бассейне, три-пять раз превышают оценки EPA (Агентство по охране окружающей среды США), а выбросы, наблюдаемые в Южном Каспии, более чем в 10 раз превышают данные независимой глобальной базы данных по выбросам EDGAR в 2022 году.
Пространственное разрешение данных MethaneSAT составляет 100 м (поперек трассы) х 400 м (вдоль трассы), что позволяет оценивать выбросы метана от источников, площадью свыше 1 кв. км. Полоса обзора составляет 200 км.
Сейчас MethaneSAT ведет пробные наблюдения на нескольких нефтегазоносных бассейнах США, в Венесуэле и в Южном Каспии. В полном объеме платформа данных MethaneSAT должна заработать в начале 2025 года.
📸 Концентрация метана в Пермском бассейне (шт. Техас, США) на снимке MethaneSAT.
Источник
#CH4
Planet Labs заключила новый контракт с Global Fishing Watch
Один из ведущих поставщиков оптических данных дистанционного зондирования Земли из космоса, компания Planet Labs (США), объявила о заключении нового контракта с международной некоммерческой организацией Global Fishing Watch (GFW). Шестизначная сделка является расширением текущего соглашения между организациями.
Новый контракт значительно увеличивает площадь зоны мониторинга GFW, опирающегося на оптические снимки Planet с пространственным разрешением 3 метра. Теперь эти снимки будут охватывать большую часть глобальной береговой линии.
GFW намерена составить карту активности маломерных судов в океане. Снимки высокого разрешения помогут обнаруживать малые суда, не использующие автоматические идентификационные системы (AIS) или системы мониторинга судов (VMS), а также более точно определять вид деятельности судна.
Источник
#planet
Один из ведущих поставщиков оптических данных дистанционного зондирования Земли из космоса, компания Planet Labs (США), объявила о заключении нового контракта с международной некоммерческой организацией Global Fishing Watch (GFW). Шестизначная сделка является расширением текущего соглашения между организациями.
Новый контракт значительно увеличивает площадь зоны мониторинга GFW, опирающегося на оптические снимки Planet с пространственным разрешением 3 метра. Теперь эти снимки будут охватывать большую часть глобальной береговой линии.
GFW намерена составить карту активности маломерных судов в океане. Снимки высокого разрешения помогут обнаруживать малые суда, не использующие автоматические идентификационные системы (AIS) или системы мониторинга судов (VMS), а также более точно определять вид деятельности судна.
Источник
#planet
Forwarded from Космонавт Иван Вагнер
Уже завтра, 30 ноября в 00.50 (мск), с космодрома Восточный, что в Амурской области, стартует ракета-носитель «Союз-2.1а» со вторым радиолокационным спутником «Кондор-ФКА».
А вы знаете как ночью найти в сибирской тайге этот космодром с высоты полета МКС?
🔎:
1⃣ Находим Благовещенск, крупный и яркий город (1 фото).
2️⃣ Поднимаемся вверх по течению реки Зея и находим город Свободный (2 фото).
3️⃣ От Свободного движемся еще чуть-чуть на север и видим маленький городок Циолковский (3 фото).
4️⃣ Поворачиваем на северо-восток и встречаем стартовый комплекс космодрома Восточный (4 фото).
Получилось?
А у космонавтов на поиск и фото есть максимум минута и никакого компаса 🥸
Долго думать некогда.
А вы знаете как ночью найти в сибирской тайге этот космодром с высоты полета МКС?
🔎:
1⃣ Находим Благовещенск, крупный и яркий город (1 фото).
2️⃣ Поднимаемся вверх по течению реки Зея и находим город Свободный (2 фото).
3️⃣ От Свободного движемся еще чуть-чуть на север и видим маленький городок Циолковский (3 фото).
4️⃣ Поворачиваем на северо-восток и встречаем стартовый комплекс космодрома Восточный (4 фото).
Получилось?
А у космонавтов на поиск и фото есть максимум минута и никакого компаса 🥸
Долго думать некогда.
Earth Observation Poster_Z-CARD_544x297_insert final.pdf
510.6 KB
Teledyne Space Imaging и Satlantis создают оптический сенсор сверхвысокого разрешения
Британская Teledyne Space Imaging сотрудничает с испанской компанией Satlantis в разработке ключевой электроники для сенсора оптического наблюдения Земли и исследования планет.
Satlantis разработает фронтальную электронику (Front-end Electronics) для разрабатываемого Teledyne сенсор CIS125 TDI.
Сенсор CIS125 Time Delay Integration (TDI) имеет размер пикселя 5 мкм. В сочетании с методами сверхразрешения* он может обеспечить пространственное разрешение менее 10 сантиметров.
В активе Teledyne Space Imaging — поставка съемочной аппаратуры для 139 миссий по наблюдению Земли для ESA, NASA, JAXA и других космических агентств. Еще в 35 миссиях планируется использовать аппаратуру Teledyne. Компания интересуется не только спутниками ДЗЗ, но и высотными псевдоспутниками (HAPS).
*сверхразрешение (super-resolution) — повышение пространственного разрешения данных, как правило, за счет использования методов машинного обучения.
⬆️ Проспект, освещающий участие Teledyne Space Imaging в программах Copernicus и Meteosat Third Generation.
Источник
#UK #испания #оптика
Британская Teledyne Space Imaging сотрудничает с испанской компанией Satlantis в разработке ключевой электроники для сенсора оптического наблюдения Земли и исследования планет.
Satlantis разработает фронтальную электронику (Front-end Electronics) для разрабатываемого Teledyne сенсор CIS125 TDI.
Сенсор CIS125 Time Delay Integration (TDI) имеет размер пикселя 5 мкм. В сочетании с методами сверхразрешения* он может обеспечить пространственное разрешение менее 10 сантиметров.
В активе Teledyne Space Imaging — поставка съемочной аппаратуры для 139 миссий по наблюдению Земли для ESA, NASA, JAXA и других космических агентств. Еще в 35 миссиях планируется использовать аппаратуру Teledyne. Компания интересуется не только спутниками ДЗЗ, но и высотными псевдоспутниками (HAPS).
*сверхразрешение (super-resolution) — повышение пространственного разрешения данных, как правило, за счет использования методов машинного обучения.
⬆️ Проспект, освещающий участие Teledyne Space Imaging в программах Copernicus и Meteosat Third Generation.
Источник
#UK #испания #оптика
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Запущен "Кондор-ФКА" № 2
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
29 ноября 2024 года в 21:50:25 всемирного времени (30 ноября в 00:50:25 московского времени) с площадки № 1С космодрома Восточный осуществлён пуск ракеты-носителя "Союз-2.1а" с разгонным блоком “Фрегат” и спутником дистанционного зондирования Земли "Кондор-ФКА" № 2. Космический аппарат с разгонным блоком были успешно выведены на околоземную орбиту, после чего разгонный блок вывел аппарат на целевую орбиту.
📖 Пресс-кит Роскосмоса: «Запуск радиолокационного спутника “Кондор-ФКА” № 2»
Спутник “Кондор-ФКА” № 2 будет вести круглосуточное всепогодное радиолокационное (радарное) наблюдение Земли, получая данные высокого и среднего пространственного разрешения.
В настоящее время на орбите работает 🛰 “Кондор-ФКА” № 1, запущенный 27 мая 2023 года.
• Описание спутников “Кондор-ФКА”
• Характеристики режимов съёмки
📹 Запуск “Кондор-ФКА” № 2
#россия #SAR
Группировка спутников “Кондор-ФКА” № 1 и № 2
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Орбитальная группировка из двух спутников “Кондор-ФКА” обеспечивает проведение радарной съёмки земной поверхности в полосе широт от 85° с.ш. до 85° ю.ш. в детальном прожекторном (ДПР), детальном непрерывном (ДНР) и обзорном режимах (ОР) с возможностью реализации интерферометрической съемки в каждом из указанных режимов.
Группировка “Кондор-ФКА” обеспечивает среднюю периодичность наблюдения произвольного объекта поверхности Земли на широте 30° не более 12–14 часов с вероятностью 0,9 или не более 24–26 часов с вероятностью 0,9 при обеспечении однопроходной интерферометрической съемки объектов двумя космическими аппаратами.
Суточная производительность группировки:
• не менее 200 условных кадров 10 км x 10 км в ДПР с разрешением 1–2 м или
• не менее 200 000 кв. км в ДНР с разрешением 2–3 м или
• не менее 1 000 000 кв. км в ОР с разрешением 6–12 м.
📖 Руководство пользователя данными "Кондор-ФКА"
Источник
#россия #SAR
Forwarded from Добрый Овчинников
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень хороший комментарий Игоря Афанасьева и Коли Вдовина в конце трансляции Роскосмоса с запуска "Кондор-ФКА"№2.
На фоне кадров полученных первым аппаратом серии Кондор-ФКА объясняют возможности/ режимы съемки (полоса захвата и разрешение ( метров на 1 пиксель) радиолокационной съемки!
Я такие кадры вижу впервые - очень здорово!
На фоне кадров полученных первым аппаратом серии Кондор-ФКА объясняют возможности/ режимы съемки (полоса захвата и разрешение ( метров на 1 пиксель) радиолокационной съемки!
Я такие кадры вижу впервые - очень здорово!
Российские ученые создали суперкомпьютерную модель деятельного слоя суши (почвы, озер и растительности), которая поможет прогнозировать влияние климатических изменений на состояние экосистем. Ожидается, что она станет частью национальной климатической модели и национальной системы климатического мониторинга и прогноза.
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат
Вместе с учеными МГУ авторами модели, получившей название TerM (Terrestrial Model), выступили специалисты Института вычислительной математики им. Г. И. Марчука РАН. Разработка использует результаты расчетов, выполненные на суперкомпьютере "Ломоносов-2".
"Внедрение такой модели в составе национальной климатической модели позволит более реалистично моделировать климат и прогнозировать его изменения на территории России с учетом естественных и антропогенных факторов. В будущем, к примеру, можно будет оценивать влияние тех или иных решений в области регулирования выбросов на состояние климатической системы. С учетом сложности климатической системы, прогноз этой реакции возможен только с учетом локальных процессов в деятельном слое суши, которые мы моделируем", — сообщил старший научный сотрудник лаборатории суперкомпьютерного моделирования природно-климатических процессов Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ им. М. В. Ломоносова Михаил Варенцов.
Исследователь также рассказал про другую разработку в области моделирования погоды и климата — новую ИИ-модель, которая позволяет прогнозировать эффект городского острова тепла. Остров тепла — это локальная температурная аномалия в городах, которая может усиливать тепловой стресс и создавать дополнительные риски для здоровья горожан в условиях летней жары. Для построения этой модели используется новый суперкомпьютер "МГУ-270", ориентированный на ИИ-задачи.
"Вначале мы разработали модель для центра Москвы, а потом доработали ее, и теперь наша система позволяет получить карту температурах аномалий для всей Московской агломерации. По точности прогноза она сопоставима с классическими подходами и может использоваться для анализа температурных изменений в мегаполисах".
Источник
#россия #климат