Индонезия и Китай подписали меморандум о взаимопонимании по созданию группировки спутников ДЗЗ

Национальное агентство исследований и инноваций Индонезии (BRIN) и Инновационная академия микроспутников Китайской академии наук (IAMCAS) подписали меморандум о взаимопонимании по созданию спутниковой группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).

Меморандум предполагает создание группировки из 19 спутников с оптическими и радарными датчиками для военных и гражданских целей.

В рамках сотрудничества с Китаем BRIN будет помогать разрабатывать спутники и передавать их производство частному сектору. BRIN также будет выступать в качестве поставщика спутниковых данных.

Источник

#индонезия #китай

Работа с элементами SpatVector

При работе с векторными данными в terra многие задачи не требуют особых пояснений, потому что решаются теми же функциями, которые использовались для растровых данных, или даже функциями из “базового” R*.

Рассмотрим несколько примеров.

1️⃣ Определим число элементов векторных данных. Сначала создадим тестовый SpatVector из данных, поставляемых вместе с пакетом:

library(terra)

v <- vect(system.file("ex/lux.shp", package="terra"))

v
# class       : SpatVector 
# geometry    : polygons 
# dimensions  : 12, 6  (geometries, attributes)
# extent      : 5.74414, 6.528252, 49.44781, 50.18162  (xmin, xmax, ymin, ymax)
# source      : lux.shp
# coord. ref. : lon/lat WGS 84 (EPSG:4326) 
# names       :  ID_1   NAME_1  ID_2   NAME_2  AREA   POP
# type        : <num>    <chr> <num>    <chr> <num> <int>
#   values      :     1 Diekirch     1 Clervaux   312 18081
# 1 Diekirch     2 Diekirch   218 32543
# 1 Diekirch     3  Redange   259 18664

Вектор** v содержит 12 элементов и 6 атрибутов (переменных):

names(v)
# [1] "ID_1"   "NAME_1" "ID_2"   "NAME_2" "AREA"   "POP"

Число элементов v можно подсчитать функциями:

length(v)
nrow(v)

2️⃣ Добавление атрибута в вектор. Создавать векторные данные с заданным набором атрибутов мы умеем. Теперь добавим атрибут к уже имеющимся данным.

Добавим идентификаторы, равные номеру элемента в векторе. Сделаем это двумя способами:

v[["ID_new_1"]] <- 1:nrow(v)
v$ID_new_2 <- seq.int(nrow(v))

3️⃣ Получение координат элементов (геометрии). Координаты элементов векторов без атрибутов возвращает функция geom:

geom(v)
#      geom part        x        y hole
# [1,]    1    1 6.026519 50.17767    0
# [2,]    1    1 6.031361 50.16563    0
# [3,]    1    1 6.035646 50.16410    0
# [4,]    1    1 6.042747 50.16157    0
# [5,]    1    1 6.043894 50.16116    0
# ...

На выходе получается матрица значений координат. Или вектор (просто vector), или список, или таблица — в зависимости от настроек функции, которых очень много.

4️⃣ Конвейер функций. Конвейерная обработка функций в R (|>) встроена в язык, начиная с версии R 4.1.0. Конвейер принимает вывод одной функции и передает его в другую функцию в качестве аргумента. Иногда это делает процесс обработки данных более наглядным.

Например, вместо

v <- vect(system.file("ex/lux.shp", package="terra"))

мы могли бы записать

v <- system.file("ex/lux.shp", package="terra") |>
     vect()

* Разумеется, речь идет о перегрузке функций, точнее о перегрузке методов классов Spat* пакета terra.
** Для краткости, здесь мы называем векторные данные просто векторами.

#R

Первые сигналы со всех 16 запущенных МКА проекта Space-π получены!🛰

Телеметрию принимают наземные станции сетей «Эфир» и «СОНИКС». У аппаратов начинается этап тестирования и ввода в эксплуатацию.

Поздравляем всех с успешным включением спутников. Верим в их красивое научное и полезное будущее! Удачи в работе!🤗

🔎 Google Dataset Search (https://datasetsearch.research.google.com/) — поисковая система от Google, которая помогает исследователям искать в Интернете данные, находящиеся в свободном доступе.

Успех поиска данных в значительной степени зависит от использования поставщиками данных метаданных, соответствующих стандартам консорциума schema.org. Руководство для поставщиков данных находится 🔗 здесь.

Поиск данных может фильтровать результаты по типу данных, например, по изображениям или тексту. Поиск доступен в мобильных устройствах.

Google Dataset Search дополняет Google Scholar (https://scholar.google.com), поисковую систему компании для академических исследований и отчетов.

#справка

Когда я
итожу
то, что прожил,
и роюсь в днях —
ярчайший где,
я вспоминаю
одно и то же —
двадцать пятое,
первый день.

Владимир Маяковский
1925 год

XXII международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»

🗓11–15 ноября 2024 года в ИКИ РАН состоится двадцать вторая международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса (Физические основы, методы и технологии мониторинга окружающей среды, потенциально опасных явлений и объектов)».

Темы конференции включают разнообразные аспекты изучения Земли и других планет из космоса — от исследования отдельных объектов и процессов до особенностей работы с большими и сверхбольшими архивами данных.

🛰11 ноября конференцию откроет первое пленарное заседание, посвященное изучению Арктики с помощью спутниковых и наземных средств. В частности, будут представлены результаты работы высокоэллиптической гидрометеорологической космической системы «Арктика-М».

В этот же день в очном и онлайн-форматах будут проходить XX Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса и мастер-класс «Практический опыт применения технологий спутникового мониторинга земель сельскохо­зяйственного назначения в управлении сельскохо­зяйственным производством».

👨🏻‍🏫 12–14 ноября работа конференции будет проходить по секциям:

🔹A. Методы и алгоритмы обработки спутниковых данных
🔹B. Технологии и методы использования спутниковых данных в системах мониторинга (3 заседания)
🔹D. Дистанционные методы исследования атмосферных и климатических процессов
🔹E. Дистанционные исследования водных объектов
🔹F. Методы дистанционного зондирования растительных и почвенных покровов
🔹G. Дистанционные методы в геологии и геофизике
🔹H. Дистанционные методы исследования гидрологии суши
🔹I. Дистанционное зондирование ионосферы
🔹K. Дистанционное зондирование криосферных образований
🔹P. Дистанционное зондирование планет Солнечной системы
🔹R. Бортовая аппаратура космических систем ДЗЗ

🌏 14 ноября состоятся второе пленарное заседание, посвященное обсуждению образовательных программ и мероприятий в области ДЗЗ, и награждение победителей конкурса молодых ученых.

📡15 Ноября состоится выездное заседание в НЦ ОМЗ на тему "Российская космическая система ДЗЗ"

🔗 Сайт конференции

#конференции

XX Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса

🛰11 ноября в рамках XXII международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» пройдет XX Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса.

Школа будет работать в онлайн и очном форматах, в Выставочном зале ИКИ РАН (1-й этаж) с 10:00 до 14:50.

Ведущие: проф. Сергей Александрович Барталев, доц. Митягина Марина Ивановна.

Лекции:

🔹Балашов И.В., Бурцев М.А., Константинова А.М., Лупян Е.А., Прошин А.А., Толпин В.А. Построение информационных систем дистанционного мониторинга Земли (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
🔹Чернокульский А.В. Опасные атмосферные конвективные явления в России в условиях изменений климата (Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия)
🔹Шинкаренко С.С. Опыт интеграции наземных измерений и данных дистанционного зондирования для определения структурных характеристик растительности аридных ландшафтов (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
🔹Кубряков А.А., Станичный С.В. Динамика океана и её влияние на морские экосистемы по данным дистанционного зондирования (Морской гидрофизический институт РАН, Севастополь, Россия)
🔹Плотников Д.Е. До верхнего уровня с нуля: эволюция методов обработки спутниковых данных в контексте создания продуктов для российских приборов серии КМСС (Институт космических исследований РАН, Москва, Россия)
🔹Кучма М.О. Школа молодых ученых — отличная возможность получить ценные знания и навыки (Дальневосточный центр ФГБУ "НИЦ "Планета", Хабаровск, Россия)

📝Расписание лекций Школы молодых ученых

#конференции

Данные зонда Juno

Снимки Юпитера, сделанные космическим зондом Juno, полезны для популяризации науки, сообщил ТАСС астрофизик, академик Российской академии наук Дмитрий Бисикало. "Открытый доступ к снимкам позволяет любителям астрономии и художникам со всего мира обрабатывать и изучать изображения Юпитера, делая космос ближе к широким массам", — сказал он.

🛢Данные Juno

Здесь не только полюбившиеся многим снимки камеры JunoCam, но и данные приборов:

* Microwave Radiometer (MWR)
* Ultraviolet Imager/Spectrometer (UVS)
* Jovian InfraRed Auroral Mapper (JIRAM)
* Gravity Science Experiment
* Stellar Reference Unit
* Flux Gate Magnetometer (FGM)
* Jupiter Energetic Particle Detector Instrument (JEDI)
* Jupiter Auroral Distributions Experiment (JADE)
* Radio/Plasma Wave Experiment (WAVES)

📹 Медиагалерея миссии Juno
📸 Фотожурнал миссии Juno

📸 Облака на Юпитере, 19 июля 2024 года

#снимки #данные

🗓11 ноября 2024 г. в ИКИ РАН состоится совместная пресс-конференция «ООО «СИТРОНИКС СПЕЙС» и ИКИ РАН «Новые возможности использования данных с КА «Зоркий-2М» для решения научных задач», посвященная заключению соглашение о проведении пилотного проекта по оценке возможностей использования данных с космического аппарата (КА) «Зоркий-2М» для решения научных задач.

Мероприятие состоится в рамках двадцать второй международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса».

🛰В ходе пресс-конференции «Ситроникс Спейс» представит информацию о текущем состоянии группировки КА «Зоркий-2М», опыте ее эксплуатации и перспективах развития. ИКИ РАН представит информацию о ЦКП «ИКИ-Мониторинг», опыте его использования и перспективах развития.
Стороны подпишут соглашение и ответят на вопросы о планируемом сотрудничестве
Также будет объявлено о планах проведения конкурса на лучшую научную работу с использование данных спутника «Зоркий-2М».

В пресс-конференции примут участие:
〰️ от «СИТРОНИКС СПЕЙС»: Генеральный директор Черенков Павел Геннадьевич, Первый заместитель генерального директора Элердова Милана Александровна
〰️ от ИКИ РАН: директор ИКИ РАН Петрукович Анатолий Алексеевич, руководитель работ ИКИ РАН в области исследования Земли из космоса Лупян Евгений Аркадьевич.

📍 Место: ИКИ РАН, ул. Профсоюзная, 84/32, подъезд А-4, Центр отображения (2 этаж)
🕑 Время: 11 ноября 2024 г., начало в 14:00
❗️ Просим представителей СМИ, желающих посетить пресс-конференцию, прислать свои данные (ФИО и название издания, которое Вы представляете) по электронной почте [email protected] до 14:00 8 ноября 2024 г.

Австрийская компания iSEE открыла филиал в США

Австрийская компания iSEE Global, специализирующаяся на наблюдении за обстановкой в космосе, открыла американский филиал в Арлингтоне (шт. Вирджиния), во главе с бывшим генеральным директором Kleos Space Энди Боуйером (Andy Bowyer).

Американский филиал необходим iSEE для “близости к ключевым правительственным и оборонным клиентам, таким как Космические силы США, и крупным коммерческим клиентам”, — сообщил Боуйер. “США — самый большой и влиятельный рынок SDA [осведомленности об обстановке в космосе]”.

Основанная в 2023 году компания iSEE, название которой расшифровывается как Impact Space Expedition & Exploration, разрабатывает “орбитальную группировку радаров, которая обеспечит непрерывный высокоточный мониторинг космического пространства”, — сказал Боуйер. “Эта радарная сеть призвана обеспечить комплексное отслеживание практически всех объектов на низкой околоземной орбите в режиме, близком к реальному времени”.

Источник

#австрия #США #SSA

Simera Sense и VITO заключили соглашение о партнерстве

Компания Simera Sense (Бельгия), занимающаяся разработкой приборов для дистанционного зондирования Земли, и бельгийский исследовательский институт VITO объединили усилия для сокращения задержек при преобразовании сырых спутниковых данных в данные, пригодные для анализа (analytics-ready data).

В настоящее время на орбите находятся 20 оптических полезных нагрузок, https://simera-sense.com/products/ изготовленных Simera Sense. Еще 40 готовы к запуску, и еще 70 будут произведены в течение следующих 12 месяцев. Кроме штаб-квартиры в Бельгии, основанная в 2018 году Simera Sense, имеет офисы в Южной Африке, Тулузе и Глазго.

VITO Remote Sensing играет ключевую роль в нескольких международных проектах, включая Инициативу ESA по изменению климата (CCI) и наземную службу Copernicus. Благодаря передовым методам калибровки и обработки данных, VITO ежедневно обрабатывает более 10 терабайт данных ДЗЗ, предоставляя сведения о климате и окружающей среде более чем 200 странам.

Таким образом, новое партнерство объединяет высокопроизводительные системы формирования изображений Simera Sense и опыт VITO Remote Sensing в области обработки спутниковых данных, особенно на рынке малых спутников.

Источник

#бельгия

Батиметрия по снимкам Landsat

Ученые из Геологической службы США разработали новый способ измерения глубины океана (батиметрии) в мелководных прибрежных зонах по снимкам спутников Landsat.

На мелководье солнечный свет проникает в воду и отражается от морского дна. Это позволяет ученым соотнести “увиденный” спутником отраженный свет с глубиной воды. Сложность спутниковой батиметрии обусловлена тем, что измеренное излучение является результатом сложного взаимодействия физических факторов, в основном, оптических свойств воды, отражательной способности дна и глубины. Расчеты довольно просты для прозрачной воды и чистого дна, но становятся гораздо сложнее, если свет, например, взаимодействует с планктоном в толще воды или с покрытым травой морским дном.

Физическое моделирование оптически доминирующих компонентов, таких как растворенное в воде органическое вещество, фитопланктон и взвешенные частицы, позволили ученым инвертировать коэффициенты ослабления воды и получить метод определения глубины, работающий без внешней калибровки (хотя его можно уточнить, включив батиметрические измерения из других источников). Компромисс заключается в том, что модель учитывает оптические свойства обычных компонентов океана, таких как фитопланктон и взвешенные частицы в толще воды, а также трава или песок на морском дне. Но если присутствуют необычные компоненты, такие как цветение определенного вида фитопланктона или редкий вид темного вулканического морского дна, точность модели снижается.

В прозрачной воде удалось составить карту глубин, превышающих 20 метров, что гораздо глубже, чем ожидали ученые.

📸 Карты вы сами посмотрите в статье, а мы покажем снимок коралловых рифов Флорида-Кис (Florida Keys), которые послужили одним из тестовых участков данного исследования. Снимок сделан 22 февраля 2024 года спутником Landsat 8 (естественные цвета).

📖 Kim, M., Danielson, J., Storlazzi, C., & Park, S. (2024). Physics-Based Satellite-Derived Bathymetry (SDB) Using Landsat OLI Images. Remote Sensing, 16(5), 843. https://doi.org/10.3390/rs16050843

#вода #снимки #океан

Maxar Intelligence продала радарный бизнес компании ARKA Group

Компания Maxar Intelligence продала небольшую часть своего бизнеса, ориентированную на поддержку секретных правительственных программ США по созданию датчиков ДЗЗ, компании ARKA Group. Речь идет о группе Maxar по радарным и сенсорным технологиям (Radar and Sensor Technology group, RST), расположенной в Ипсиланти* (шт. Мичиган). Эта группа обладает большим опытом поддержки правительственных программ США по созданию радаров.

Представитель Maxar Intelligence заявил, что “радарные данные по-прежнему является важной частью нашей дорожной карты коммерческих продуктов” и что партнерство с Umbra остается в фокусе внимания компании.

Компания Umbra является коммерческим поставщиком радарных снимков. Maxar интегрирует радарные данные от Umbra с собственными данными оптико-электронного наблюдения.

ARKA собирается преобразовать RST для выполнения своих программ, ориентированных на методы дистанционного зондирования (в том числе, радарные), индикацию движущихся целей и другие виды геопространственной разведки. Индикация движущихся целей — это методы обнаружения и отслеживания движущихся объектов с помощью радаров.

ARKA Group — поставщик военно-космических решений с 60-летним стажем. Компания базируется в Дэнбери (шт. Коннектикут). В июне нынешнего года она объявила о значительном расширении своего производственного комплекса в Дэнбери, ориентированного на производство малых спутников, полезных нагрузок и оптических покрытий. Предприятие производит субметровые телескопы и полезные нагрузки, используемые для наблюдения за объектами в космосе.

Источник

*Город назван в честь Деметриоса (Дмитрия Константиновича) Ипсиланти (1793—1832), офицера русской службы и героя войны за независимость Греции.

#SAR #США

Метод пространственной интерполяции глобальной цифровой модели рельефа

Интерполяция пространственных данных — это процесс оценки значений в точках, где данные отсутствуют, на основе известных значений в других точках.

📖 В работе (Huo et al, 2024) предлагается метод пространственной интерполяции цифровой модели рельефа (ЦМР). Интерполяция ЦМР рассматривается как разновидность генерации изображений, где на вход подается изображение ЦМР с недостающими значениями, а на выходе получается полное изображение ЦМР.

Для генерации изображений используются методы глубокого обучения. Однако для них нужно большое количество данных. В то же время, данные ЦМР могут быть ограничены правилами защиты конфиденциальности. Решение предлагает метод Federated Learning (FL), в котором, в отличие от централизованного обучения, модель обучается на устройствах, разбросанных по разным географическим точкам, при этом обеспечивается эффективная защита конфиденциальности локальных данных.

В работе предложена модель интерполяции ЦМР на основе FL и многомасштабной сети U-Net. Экспериментальные результаты 📊 показали (Ours — предлагаемый метод), что по сравнению с традиционными методами (кригинг и метод обратных взвешенных расстояний) предложенная модель имеет более высокую скорость обработки и точность интерполяции. Кроме того, результаты исследования дают новый способ эффективного и безопасного использования информации о местности, в случаях, когда предъявляются строгие требования к конфиденциальности данных ЦМР.

📖 Huo, Z., Wen, J., Li, Z., Chen, D., Xi, M., Li, Y., & Yang, J. (2024). Spatial interpolation of global DEM using federated deep learning. Scientific Reports, 14(1). https://doi.org/10.1038/s41598-024-72807-z

#DEM

На Камчатке продолжается извержение вулкана Шивелуч

Пароксизмальное извержение вулкана произошло 7 ноября 2024 года в 9:00–9:30 всемирного времени. Максимальная высота пепловых выбросов составила около 15 км над уровнем моря.

Роскосмос показал замечательные снимки, сделанные 7 ноября спутниками “Арктика-М” и “Метеор-М”.

📸 На снимке, сделанном 7 ноября прибором OLCI спутника Sentinel-3 (естественные цвета), облако пепла относит к востоку.

🖥 Код примера

Следить за извержением вулкана удобно на тг-канале Камчатский филиал ФИЦ ЕГС РАН, а также на NASA Worldview.

#снимки #вулкан #sentinel3 #GEE

10 ноября исполняется 100 лет со дня рождения Михаила Фёдоровича Решетнёва — выдающегося отечественного ученого, конструктора и организатора производства систем информационных космических телекоммуникаций и ракетной техники.

В научных работах М.Ф. Решетнёва получила дальнейшее развитие механика движения твёрдого тела относительно центра масс с присоединенными упругими элементами, создана пассивная магнитно-гравитационная система ориентации, исследовано влияние факторов космического пространства на материалы и механику композиционных материалов.

Среди спутников созданных под руководством М.Ф. Решетнёва наиболее значительными явлениями стали системы спутниковой связи и вещания "Стрела-1" (1964), "Молния-1+" (1967), "Стрела-1М" (1969), "Стрела-2" (1970), "Молния-2" (1971), "Молния-3" (1974), спутник связи "Радуга" (1975), геостационарный спутник прямого телевещания "Экран" (1976), геостационарный спутник связи "Горизонт" (1978), спутник "Радио" (1981), геостационарный спутник-ретранслятор "Поток" (1982), спутники связи "Молния-1Т" (1983) и "Стрела-3" (1985), геостационарный спутник связи "Луч" (1985), военный спутник связи "Радуга-1" (1989), спутник глобальной связи "Гонец-Д1" (1992), геостационарный спутник связи "Экспресс" (1994).

М.Ф. Решетнёв внёс вклад в создание орбитальных группировок спутниковых систем навигации "Циклон" (1967), "Цикада" (1976), "Надежда" (1982), "ГЛОНАСС" (1982) и "Галс" (1994), а также в создание спутниковых систем изучения Земли — геодезических и научно-исследовательских спутников "Вертикальный космический зонд" (1967), "Сфера" (1968), "Ионосферная станция" ("Космос-381", 1970), "Гео-ИК" (1981), "Эталон" (1989).

М.Ф. Решетнёв оказал значительное влияние на создание сибирской научной школы, объединив вокруг себя талантливых учёных, инженеров, разработчиков ракетно-космической техники. Под его руководством была создана материально-техническая база создания новой техники в Сибири с уникальными лабораториями по исследованию и отработке сложных систем и конструкций. Возглавляемое Решетнёвым НПО прикладной механики (ныне АО “Информационные спутниковые системы имени академика М. Ф. Решетнёва”) стало основным отечественным разработчиком и производителем спутников связи, телевещания, навигации и геодезии, и остаётся таковым по сей день.

#история