Спутник ДЗЗ
3.65K subscribers
2.76K photos
150 videos
208 files
2.52K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
launches_2024__01-10.csv
97.9 KB
Космические и суборбитальные запуски с января по октябрь 2024 года
Обзор методов машинного обучения для оценки урожайности сельскохозяйственных культур по данным Sentinel-2

В 📖 статье рассматриваются исследования последних пяти лет, в которых использовались снимки Sentinel-2 и методы машинного обучения для оценки урожайности пшеницы, кукурузы, риса и других культур. Обсуждается применение различных методов, таких как “случайный лес”, SVM, CNN, а также ансамблей методов, для уточнения прогнозов урожайности.

Результаты показывают рост числа применений данных Sentinel-2 для прогноза урожайности, а также тенденцию к применению более продвинутых методов машинного обучения (переход от случайного леса к нейронкам). Отмечено, что разные исследователи используют различные комбинации спутниковых данных, вегетационных индексов и методов машинного обучения для схожих культур, что приводит к разным результатам, которые зачастую не удается сравнить между собой.

📖 Aslan, M. F., Sabanci, K., & Aslan, B. (2024). Artificial Intelligence Techniques in Crop Yield Estimation Based on Sentinel-2 Data: A Comprehensive Survey. Sustainability, 16(18), 8277. https://doi.org/10.3390/su16188277

📊 Количество исследований, связанных с Sentinel-2, в базе Web of Science по годам.

#сельхоз #sentinel2
В начале октября вышло большое интервью гендиректора “Агата” Никиты Казинского, где затрагиваются вопросы государственно-частного партнерства в космосе. Вот фрагмент интервью, касающийся формирования рынка данных ДЗЗ.
________

— С 1 января будущего года ожидается вступление в силу закон о коммерциализации рынка космических услуг. Как вы оцениваете перспективы появления в России рынка спутниковых данных? Можно, хотя бы приблизительно, оценить его объемы в деньгах?

— Появление такого закона оцениваю очень положительно. Речь идет о монетизации данных дистанционного зондирования Земли и платности сервисов на их основе. Пока что данные ДЗЗ у нас бесплатные, и обмен продуктом космической деятельности происходит между создателями за бюджетные средства спутников и бюджетными же потребителями спутниковой информации. Рынок замкнут. Частный инвестор не может вкладываться в систему ДЗЗ или в космический спутник мониторинга Земли, потому что рынка не существует.

В этом смысле монетизация данных ДЗЗ — это очень хорошая мера. Она позволяет не только Роскосмосу по-другому взглянуть на потребности, спрос и на орбитальную группировку, но и привлечь частные инвестиции. А потребители в лице федеральных и региональных органов исполнительной власти, когда данные становятся платными, станут генерировать адекватный, не завышенный спрос на них.

Что касается будущих объемов рынка, то мировой рынок данных ДЗЗ, по большому счету, сформирован американскими операторами. Самый известный — Maxar. Он к 2040 году прогнозирует свои продажи на уровне $4 млрд в год. Это не очень много. Мировой рынок геоинформационных услуг, построенный на данных ДЗЗ, в два-три раза больше. Европейцы, например, пошли по пути создания программы «Коперник» — предоставления данных бесплатно только ради развития рынка геоинформационных услуг. Если у нас закон о платности данных ДЗЗ охватит все категории потребителей, то его годовой объем может достигнуть 200 млрд рублей. Если не будет охватывать всех, и заработает, условно говоря, американская модель (у них скорее гибрид между бесплатным государственным потреблением по фьючерсным контрактам и частного потребления), то российский рынок будет в районе 20–40 млрд рублей в год.

— Вы выступаете за то, чтобы все потребители, включая государственных, платили за спутниковые данные?

— Конечно. Платность — это не только про деньги. Одновременно вводится прозрачность оборота спутниковых данных. Мне кажется, это очень хорошо.

— Какое время займет становление рынка данных ДЗЗ, когда он заработает?

— Это займет не десятки лет, 3-4 года может занять, максимум пять. <…>

— Что касается закона о коммерциализации спутниковых данных. Частные игроки уже высказывают опасения, не станет ли Роскосмос монополистом на этом рынке и будет диктовать всем прочим условия по цене. Можете их успокоить?

— Когда общаемся с частными компаниями, выходящими с инициативой создания спутников и монетизации данных, там два обычно вопроса возникает. Первое, что Роскосмос им будет не доплачивать. Здесь надо отдать должное руководству Роскосмоса: Юрий Иванович Борисов жестко сказал, что мы будем идти от рынка, и вся методология ценообразования будет построена от рыночной стоимости данных, не от традиционных расчетных калькуляционных материалов. Этот механизм отвергнут.

Второй вопрос, что Роскосмос станет монополистом — он достаточно специфичный. Речь на самом деле не о монополии, а о боязни конкуренции со стороны предприятий Роскосмоса. Было бы странно, если бы частники говорили: «Вы не имеете права делать то же самое, что мы». Мне кажется, что как раз это тезис не проходит антимонопольную проверку. Есть, конечно, вероятность того, что госкорпорация будет делать те же спутники ДЗЗ лучше, дешевле и быстрее. Так это же хорошо для страны! А если частники будут делать лучше и быстрее, то тоже для страны хорошо. Не конкурировать с другими производителями Роскосмос не может.

Спасибо коллеге за наводку!

#россия
Наводнение в Валенсии [ссылка]

Масштабное наводнение в городе Валенсия (Испания) и его окрестностях показано на 1️⃣ снимке спутника Landsat 8, сделанном 30 октября. В некоторых районах провинции Валенсия за сутки выпало более 300 миллиметров осадков. Паводковые воды заполнили русло реки Турия (Turia), впадающей в Балеарское море (часть Средиземного), и прибрежные водно-болотные угодья Л'Альбуфера (L’Albufera) к югу от города.

Для сравнения, на снимке 2️⃣ (Landsat 8, 25 октября 2022 года) показан тот же район в обычном для этого времени года состоянии.

#снимки #наводнение
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-поиск

⚛️ SearchGPT. OpenAI объявила о полномасштабном запуске 📹 веб-поиска в ChatGPT. Сейчас поиск доступен для Plus и Team пользователей, но постепенно круг пользователей будет расширяться.

OpenAI заключило партнерские соглашения с ведущими СМИ (AP, Reuters, FT и др.) и обещает:

• Интегрирование в SearchGPT поиска по актуальным данным
• Автоматическое определение необходимости поиска
• Сохранение контекста беседы при поиске
• Визуально обогащенные ответы для погоды, спорта, акций

⚛️ Perplexity (https://www.perplexity.ai). Первопроходец в ИИ-поиске. Сервис обещает:

* Ответы вместо ссылок: вместо списка страниц пользователь получает связный текст, написанный повседневным языком.
* Знания в реальном времени: поиск в Интернете в режиме реального времени, чтобы предоставить самую свежую информацию.
* Надежные источники . Ответы содержат ссылки на источники, из которых взята информация.

Выглядит это красиво. На деле:

* для поиска информации на английском языке нужно задавать вопрос на этом языке (deepl.com в помощь);
* трудно найти свежую информацию. Проблемы с ограничением запроса по времени + система просто не возвращает ссылки на публикации последних суток/недель.

На данный момент эта штука ничем не лучше ⚛️ Яндекс с нейро.

Кстати, интересно попросить ИИ-сервисы поиска порекомендовать “коллег” (Какие сервисы ИИ-поиска в интернете посоветуешь?/What AI-search services do you recommend?).

⚛️ Consensus (http://consensus.app/) Эта ИИ-система выдает результаты только из научных источников. Каждый тезис сопровождается ссылкой на источник. Кликнув на него можно получить краткий пересказ работы или посмотреть оригинал.

Для поиска наиболее релевантных статей Consensus использует гибридный подход, сочетающий машинное обучение с классическим поиском по ключевым словам. Consensus также использует ИИ для оценки качественных характеристик научных работ, которые затем применяются для ранжирования поиска.

В Consensus есть хорошая система фильтрации поиска.

Команды вроде "make a table of..." или "...in a table" в поиске (режим Pro) генерируют результаты поиска в табличном виде. Их можно скопировать вместе со ссылками на источники информации.


#справка #ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
rsi — загрузка данных из STAC и расчет спектральных индексов [ссылка]

Пакет rsi (от repeated spatial infelicities) предоставляет пользователю:

- Интерфейс к проекту Awesome Spectral Indices project, который содержит список спектральных индексов в виде таблицы tibble.
- Метод эффективного вычисления этих спектральных индексов.
- Метод загрузки данных с любого сервера STAC, с дополнительными настройками для загрузки популярных данных Landsat, Sentinel-1 и Sentinel-2 с бесплатных и публичных серверов STAC.
- Метод объединения нескольких растров, содержащих различные наборы данных, в единый растровый стек.

Функция spectral_indices() возвращает таблицу спектральных индексов.

Функция get_stac_data() позволяет загружать изображения из любого доступного каталога STAC. Например, можно загрузить композит каналов Landsat с маской облачности:

aoi <- sf::st_point(c(-74.912131, 44.080410))
aoi <- sf::st_set_crs(sf::st_sfc(aoi), 4326)
aoi <- sf::st_buffer(sf::st_transform(aoi, 5070), 1000)

landsat_image <- get_stac_data(
aoi,
start_date = "2022-06-01",
end_date = "2022-06-30",
pixel_x_size = 30,
pixel_y_size = 30,
asset_names = c("red", "blue", "green"),
stac_source = "https://planetarycomputer.microsoft.com/api/stac/v1/",
collection = "landsat-c2-l2",
mask_band = "qa_pixel",
mask_function = landsat_mask_function,
output_filename = tempfile(fileext = ".tif"),
item_filter_function = landsat_platform_filter,
platforms = c("landsat-9", "landsat-8")
)


Для популярных данных, например для снимков Landsat, есть отдельные функции, где большинство параметров настроено по умолчанию:

landsat_image <- get_landsat_imagery(
aoi,
start_date = "2022-06-01",
end_date = "2022-06-30",
output_filename = tempfile(fileext = ".tif")
)


По умолчанию, данные загружаются из Microsoft's Planetary Computer API.

Теперь на основе полученных каналов снимков Landsat рассчитаем спектральные индексы при помощи calculate_indices():

indices <- calculate_indices(
landsat_image,
available_indices,
output_filename = tempfile(fileext = ".tif")
)


Наконец, в rsi есть утилита для эффективного объединения растров, содержащих различные данные об одном и том же месте, в VRT, что позволяет программам типа GDAL рассматривать эти отдельные источники данных как единый файл.

Например, мы можем объединить наши снимки Landsat с полученными индексами:

raster_stack <- stack_rasters(
c(landsat_image, indices),
tempfile(fileext = ".vrt")
)


#R #индексы
Красноярские учёные разработали алгоритмы обработки данных и получения информации в автоматизированном режиме для наблюдения за сельскохозяйственными посевами [ссылка]

Они опробовали свой метод в опытно-производственных хозяйствах Красноярского научного центра Сибирского отделения Российской академии наук — в опытно-производственных хозяйствах "Курагинское" и "Михайловское", расположенное в Ужурском районе.

По спутниковым данным разработаны интерактивные тематические карты и веб-сервис, которые обеспечивают оперативный мониторинг посевов. Сервис содержит значения средней суточной температуры поверхности почвы, количества ежедневных осадков и средние значения индексов вегетации, отражающие состояние сельскохозяйственных посевов.

Основными показателями, отражающими состояние сельскохозяйственных посевов, являются значения вегетационных индексов NDVI, ClGreen и MSAVI2. Первый характеризует состояние растительности на протяжении всего вегетационного сезона. Второй используется для оценки общего содержания хлорофилла в листьях, его данные позволяют рассчитывать необходимое количество удобрений. Третий отображает неоднородность пространственного распределения посевов на почве.

См. также здесь.

#россия #сельхоз
67 лет назад, 3 ноября 1957 года в половине шестого утра по московскому времени на советском корабле “Спутник-2” была запущена в космос собака Лайка — первое животное, выведенное на орбиту Земли.

📸 Памятник Лайке на территории НИИ авиационной медицины.

#история
Американские производители радарных спутников добиваются смягчения экспортных ограничений

Госдепартамент США недавно смягчил правила экспорта космической техники и, в частности, радарных спутников. Однако, по мнению американских производителей, новые ограничения все равно остаются слишком жесткими.

Предложение Госдепартамента от 23 октября изменит порог экспорта радарных спутниковых систем в зависимости от используемой полосы радиочастот, что напрямую влияет на пространственное разрешение снимков. В настоящее время правила ITAR запрещают продажу радарных спутников, использующих ширину спектра более 300 МГц. Предложение Госдепартамента увеличит этот показатель до 500 МГц.

Представители компаний Umbra и Capella Space заявили, что это движение в правильном направлении, но его недостаточно. “Реальность такова, что международный стандарт для развертываемых в настоящее время систем составляет 1200 МГц”, — сказал Фрэнк Бакес (Frank Backes), генеральный директор Capella Space.

“Наши системы в настоящее время работают на частоте 1200 МГц. Для радарных систем полоса пропускания — это разрешение. Разрешение — это качество. Качество — это, во многом, ценность данных”, — сказал Джейсон Малларе (Jason Mallare), вице-президент и генеральный менеджер группы Mission Solutions компании Umbra Space.

При частоте 1200 МГц радарный спутник обеспечивает разрешение снимков, примерно эквивалентное оптическим снимкам с разрешением от 0,25 до 0,30 метра, заявили представители компаний.

“Ирония этого сценария заключается в том, что в рамках NOAA я имею лицензию на проведение радарной съемки с более высоким разрешением, но не могу продавать ее как систему!”, — сказал Бакес.

“Мы не сможем продавать технологии премиум-класса, а значит, нас обойдут ICEYE и другие конкуренты на мировом рынке”, — заявил Малларе. По словам Бакеса, конкурентами, помимо ICEYE, являются компании “из Италии, из Франции, из Германии [и] из Китая”.

Обе калифорнийские компании, а также американское подразделение ICEYE с 2022 года предоставляют Национальному разведывательному управлению США (NRO) данные своих радарных спутников. Высокопоставленные чиновники разведывательного сообщества публично признали, что коммерческие радарные снимки сыграли решающую роль в оказании помощи правительства США Украине. Кроме того, компания ICEYE заявила, что в настоящее время она напрямую поставляет Киеву радарные снимки.

Интересно, что предложение Госдепартамента также предусматривает изменение текущего порога ITAR для экспорта оптических снимков с 0,30 до 0,20 метра, что является еще одним послаблением правил.

Источник

#SAR #США #война
Нигер приобретет три российских спутника

В пятницу Нигер подписал соглашение с Главкосмосом, дочерней компанией Роскосмоса, о покупке трех спутников для повышения безопасности стран Сахеля.

В сентябре 2023 года Нигер, Мали и Буркина-Фасо объединились в Альянс государств Сахеля после разрыва связей с Францией и поворота в сторону России. Страны альянса борются с атаками джихадистов, которые вспыхнули на севере Мали в 2012 году и распространились на Нигер и Буркина-Фасо в 2015 году.

Как заявил министр связи Нигера Сиди Мохамед Ралиу (Sidi Mohamed Raliou) на церемонии подписания соглашения в столице Ниамее, речь идет о спутнике связи, спутнике дистанционного зондирования Земли и радарном спутнике. Их производство в России займет четыре года, сказал министр.

“По завершении этого проекта три страны получат свои спутники связи и смогут управлять ими по своему усмотрению”, — цитирует министра нигерийское агентство ANP.

Источник

#россия #нигер
Эр-Рияд

Расположенный в центре Саудовской Аравии, Эр-Рияд (Riyadh) является законодательным, финансовым, административным, дипломатическим и торговым центром страны, в котором проживает более семи миллионов человек.

Город занимает площадь около 1550 квадратных километров и расположен на высоте около 600 метров над уровнем моря в восточной части плато Наджд (Najd) на Аравийском полуострове. Как и на большей части территории Саудовской Аравии, в Эр-Рияде царит пустынный климат с экстремальными летними температурами, которые могут достигать 50°C.

📸 Снимок спутника Sentinel-2C от 14 сентября 2024 года.

На снимке хорошо видна система улиц города, похожая на сеть квадратных кварталов с размером стороны около двух километров.

Эр-Рияд обслуживается Международным аэропортом имени короля Халида, который виден в левом верхнем углу сцены.

Если двигаться от аэропорта на юго-восток, то на фоне оранжевых песков можно увидеть похожий на цветок узор строительной площадки Sand Sports Park. Парк площадью более 17 миллионов квадратных метров является частью масштабного проекта “Спортивный бульвар” — линейного парка, который протянется на 135 км через весь город. Проект соединит более 50 спортивных площадок и будет включать в себя велосипедные и пешеходные дорожки, конные и пешие маршруты, а также несколько развлекательных центров.

На юге находится промышленная часть города, хорошо заметная по ярко-белым крышам зданий.

Источник

#снимки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Испании жертвами наводнения стали свыше 200 человек

Но муниципалитету Альмонасид-де-ла-Куба повезло - там расположена древнеримская плотина, построенная более 2.000 лет назад при императоре Августе

Она является самой высокой из всех древнеримских плотин, которые сохранились на сегодняшний день

Именно она спасла местных жителей и инфраструктуру: благодаря древнему сооружению вода в плотине накапливается до предела, а затем её уровень поэтапно падает, уходя от жилых построек
Новый индекс для обнаружения пластика на суше

Коллектив исследователей под руководством Дженны Гуффогг (Jenna Guffogg) из Royal Melbourne Institute of Technology University предложил спектральный индекс для обнаружения пластика на пляжах.

Индекс пластикового мусора на пляжах, Beached Plastic Debris Index (BPDI), опирается на данные каналов коротковолнового ИК-излучения (SWIR) спутника WorldView-3 компании Maxar.

Beached Plastic Debris Index = SWIR3 * (SWIR2 - SWIR4) / (SWIR2 + SWIR4)

Чтобы обосновать преимущества нового индекса перед существующими, на пляже в южной части Гипсленда (шт. Виктория, Австралия) разместили 14 пластиковых мишеней площадью около двух квадратных метров каждая. Мишени были сделаны из пластика разных типов и имели размер меньше, чем пиксель спутника (около 3 м²).

Спутниковые изображения, полученные с помощью BPDI, сравнивали с тремя существующими индексами, два из которых были разработаны для обнаружения пластика на суше, а один —на воде. BPDI превзошел все три индекса, которые либо с трудом различали загрязнённые пластиком пиксели на пляже, либо ошибочно классифицировали тень и воду как пластик.

1️⃣ Спектральные каналы VNIR и SWIR WorldView-3.
2️⃣ Спектральные сигнатуры пластиковых мишеней.

#индексы
Matter Intelligence получил 12 миллионов долларов на разработку набора сенсоров ДЗЗ

Лос-анджелесский стартап Matter Intelligence получил 12 миллионов долларов на разработку уникального набора сенсоров для дистанционного зондирования Земли. Набор, сочетающий в себе оптическую камеру высокого разрешения, тепловой сенсор и гиперспектральный сенсор, предназначен для спутников, беспилотников и самолетов.

“Мы объединяем все три вещи, потому что все хотят объединять данные”, — сказал Вишну Шридхар (Vishnu Sridhar), соучредитель и генеральный директор Matter.

По словам Шридхара, объединяя данные, Matter намерена использовать модели искусственного интеллекта для создания карт, “позволяющих различать все материалы на поверхности и в атмосфере”. Карты Matter должны показать, например, сделана ли крыша из алюминия или черепицы, выявить инвазивную растительность и показать “выбросы, выходящие из каждого трубопровода”.

На основе данных, полученных набором сенсоров, Matter планирует создавать цифровые модели рельефа.

Matter не раскрыла разрешение своих сенсоров, но сообщила, что они будут обеспечивать “субметровую точность”. Стартап также не готов сообщить, когда он планирует запустить свой первый спутник Earth-1 (Emissions And Reflectance Through Hyperspectral).

Полученные средства пойдут на разработку готовых к космическому полету сенсоров и программного обеспечения, которые компания продемонстрирует на воздушной платформе до конца 2025 года, а затем соберет еще один раунд финансирования для обеспечения запуска на орбиту.

Шридхар, бывший инженер по приборам SuperCam марсохода Mars Perseverance, стал одним из основателей Matter Intelligence в начале 2023 года вместе с бывшим инженером Millennium Space Томасом Чрайеном (Thomas Chrien) и бывшим ученым из Калифорнийского технологического института Натаном Стайном (Nathan Stein).

Источник

#гиперспектр #США
Армия США планирует использовать высотные платформы для противокосмических операций и сброса беспилотников

Армия США рассматривает возможность запуска в стратосферу высотных платформ (аэростатов и воздушных шаров) для выполнения различных задач. Одной из таких задач может быть перевозка и запуск беспилотников, которые будут нарушать или уничтожать наземную космическую инфраструктуру врага, в частности, глушилки и станции управления спутниками.

Эндрю Эванс (Andrew Evans), директор армейской оперативной группы по разведке, наблюдению и рекогносцировке (Intelligence, Surveillance and Reconnaissance, ISR), сказал в интервью Breaking Defense 16 октября, что армия рассматривает ряд потенциальных полезных нагрузок, которые могут быть сброшены с воздушных шаров, а также других типов высотных платформ.

“Идея заключается в том, что если мы успешно освоим стратосферу, что мы в конечном итоге и сделаем... это не будет исключительно миссия зондирования, не будет исключительно миссия [разведки], не будет исключительно миссия ретрансляции связи. Это будет все вышеперечисленное, в различных формах и с различными факторами”, — сказал Эванс.

📊 Слайд из презентации командира 1-й космической бригады полковника Дональда Брукса (Donald Brooks) 15 октября на ежегодной конференции Association of the US Army.

Источник

#США #война #псевдоспутник
Космический проект «Ионозонд», первый этап: спутники «Ионосфера» №1 и №2

5 ноября 2024 года ракетой-носителем «Союз-2.1б» с разгонным блоком «Фрегат» с космодрома Восточный планируется запустить космические аппараты «Ионосфера-М» № 1 и № 2, а также попутную нагрузку, состоящую из 53 малых космических аппаратов.

Спутники «Ионосфера-М» являются частью проекта «Ионозонд», направленного на решение задач мониторинга околоземного космического пространства, фундаментальных исследований космической плазмы и волновых процессов в ней. На орбите планируется создать группировку из четырёх спутников «Ионосфера-М» и одного спутника «Зонд-М». Спутники «Ионосфера-М» № 3 и № 4 будут запущены в 2025 году, а «Зонд-М» будет изготовлен и запущен в рамках следующей Федеральной космической программы.

Комплекс приборов на спутниках «Ионосфера-М» предназначен для измерения параметров ионосферной плазмы, космической радиации и электромагнитных полей:

🔹ЛАЭРТ — ионозонд для измерения вертикального распределения электронной концентрации ионосферной плазмы. Прибор имеет два основных режима работы. В пассивном режиме он работает как радиоспектрометр в диапазоне частот 100 кГц – 20 МГц. В активном режиме — как ионосферный локатор в том же диапазоне частот. Прибор разработан и изготовлен ВНИИЭМ.
🔹ПЭС
 — приёмник сигналов навигационных спутников GPS/ГЛОНАСС для определения характеристик ионосферы радиозатменным методом. Прибор изготовлен Институтом земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн имени Н. В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН).
🔹 МАЯК
 — передатчик когерентных радиосигналов на частотах 150 и 400 МГц. По принятым от прибора МАЯК сигналам на наземных станциях будет восстанавливаться распределение плотности ионосферных электронов методом низковысотной томографии. Прибор изготовлен ИЗМИРАН. Наземные станции для работы с прибором МАЯК Росгидромета курирует Институт прикладной геофизики имени академика Е.К. Фёдорова (ИПГ). Работа приёмных станций для исследовательских целей будет проводиться силами ИЗМИРАН, физического факультета Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова, Полярного геофизического института, Института солнечно-земной физики Сибирского отделения РАН и других организаций.
🔹 НВК 
с магнитным и электрическими датчиками — приёмник-анализатор электромагнитных волн в низкочастотном диапазоне до 20 кГц для измерения естественных излучений космической плазмы и сигналов искусственного происхождения от электросетей и наземных низкочастотных передатчиков. Магнитный датчик изготовлен Научно-исследовательским радиофизическим институтом Нижегородского государственного университета имени Н.И. Лобачевского. Электрические датчики изготовлены Научно-производственным предприятием «Астрон-Электроника». Блок электроники НВК изготовлен ИЗМИРАН.
🔹 СПЭР/1
 — спектрометр плазмы и энергичной радиации (ионов и электронов в диапазоне 0.05 кэВ – 100 МэВ), предназначенный для мониторинга плазмы, приходящей в ионосферу «сверху» — из магнитосферы. Прибор изготовлен Научно-исследовательским институтом ядерной физики имени Д.В. Скобельцына (НИИЯФ) МГУ.
🔹 ГАЛС/1
 — спектрометр галактических космических лучей и магнитосферной радиации (электронов и протонов в диапазоне от 0.15 до 600 МэВ). Прибор изготовлен ИПГ.
🔹 СГ/1
 — гамма-спектрометр в диапазоне энергий 20 кэВ – 10 МэВ. Прибор изготовлен НИИЯФ МГУ.
🔹 БКУСНИ
 — блок для управления работой приборов комплекса целевой аппаратуры, сбора результатов измерений, трансляции потока информации в телеметрическую систему для передачи на Землю. Прибор изготовлен ИКИ РАН.

На спутниках «Ионосфера-М» № 3 и № 4 будут установлены приборы «Озонометр-ТМ» для измерения параметров озонового слоя. Приборы изготовлены НПП «Астрон Электроника» при участии ИКИ РАН.

Изучение ионосферы с помощью спутниковых ионозондов проводилось у нас в стране с помощью специальных спутников и комплекса на станции «Мир» до 1990-х годов, и с тех пор фактически прекратилось. Проект «Ионозонд» возобновит эту важнейшую работу.

🔗 Подробнее о проекте «Ионозонд» на сайте ИКИ РАН.

📸 Макет КА "Ионосфера-М" на выставке ИКИ РАН

#россия
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В полете “Ионосфера-М” №1 и №2 и 53 малых спутника

4 ноября 2024 года в 23:18:40 всемирного времени (5 ноября в 02:18:40 московского времени) с площадки №1С космодрома Восточный выполнен пуск ракеты-носителя "Союз-2.1б" №C15000-013 с разгонным блоком "Фрегат" и спутниками "Ионосфера-М" №1 и №2 проекта "Ионозонд", предназначенными для изучения земной ионосферы и мониторинга космической погоды.

Пуск успешный, космические аппараты выведены на околоземную орбиту.

Кроме космических аппаратов "Ионосфера-М" на орбиту выведены 53 малых спутника: ArcticSat-1, CSTP-2.1, CSTP-2.2, CSTP-2.11, HyperView-1G [SXC6-3807], "Политех Юнивёрс-4", "Политех Юнивёрс-5", "РТУ МИРЭА1", SITRO-AIS №№ 13-24 и 37-48, SIT-2086, SIT-HSE, "Хорс-3", "Хорс-4", "ЮЗГУ-60", "Рузаевка-390", "Мордовия", "Леонов" [ФГТУ-1, МГОТУ-1], "Колибри-С", "Дружба АТУРК", "Горизонт", "Владивосток-1", "Визард-ион", TUSUR GO, "Альтаир", "Нохчо", "Норби-3", "СамСат-Ионосфера" (все Россия), а также ZimSat-2 (Зимбабве), Kowsar и Hodhod (оба Иран).

#россия #зимбабве #иран
Spire Global и OroraTech создадут систему мониторинга лесных пожаров из космоса

Лаборатория реактивного движения NASA заключила контракт с компанией Spire Global (США) на разработку космических средств раннего обнаружения и мониторинга лесных пожаров. Spire объявила, что для разработки решения будет сотрудничать с немецкой компанией OroraTech.

OroraTech обладает опытом в области теплового инфракрасного зондирования для раннего обнаружения лесных пожаров. Недавно компания завершила раунд финансирования, получив 27 миллионов долларов инвестиций. OroraTech эксплуатирует тепловые инфракрасные датчики, размещенные на спутниках, разработанных и изготовленных компанией Spire.

По условиям контракта Spire и OroraTech должны разработать недорогое космическое решение для мониторинга районов США, подверженных лесным пожарам. В 2023 году они получили контракт от Канадского космического агентства на подготовительные работы по созданию специальной спутниковой группировки для мониторинга лесных пожаров в Канаде.

OroraTech основана в 2018 году. Имеет штаб-квартиру в Мюнхене (Германия), а также представительства в Канаде, Бразилии, Австралии и Греции. В штате более 110 специалистов.

🗺 Карта распространения пожара на острове Родос (Греция) по данным OroraTech (источник).

#германия #США #канада #LST