Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Малые спутники проходят электрические испытания, их проверки продлятся до 26 октября.
Далее их интегрируют в состав космической головной части с аппаратами «Ионосфера-М» № 1 и № 2 и разгонным блоком «Фрегат».
Фото: Космический центр «Восточный»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как дистанционное зондирование и ГИС-технологии внедряются в археологические исследования на Юге России [ссылка]
В мировой практике до начала раскопок обязательным является дистанционное изучение археологического памятника: спутниковая съемка, магнитная разведка и анализ полученных с их помощью данных. В южных регионах России (и не только) эта практика внедряется весьма активно, объяснил кандидат исторических наук, профессор кафедры всеобщей истории и международных отношений Кубанского государственного университета (КубГУ) Иван Марченко. Кроме того, важную роль в развитии новых технологий играет кооперация российских и зарубежных ученых и организаций.
“Зарубежным коллегам есть чему поучиться у российских археологов. В качестве примера можно привести методику раскопок и анализ материалов палеолитических стоянок: таких как Богатыри, Родники на Таманском полуострове, Мезмайская пещера в Краснодарском крае, пещера Ласок в Северной Осетии и многие другие”, — поделился Марченко.
На Юге России с применение ГИС-технологий позволило выявить систему древних дорог на Таманском полуострове, размежёвку хоры городов Азиатского Боспора и обнаружить неизвестные ранее археологические памятники. При помощи этих технологий изучена планировка таких уникальных городищ как Семибратнее и Красный Октябрь (Краснодарский край).
По мнению старшего преподавателя кафедры “Археология и история культуры” Донского государственного технического университета (ДГТУ) Александра Русакова, главным “трендом” в археологии последних десятилетий является междисциплинарный подход к исследованиям. Тут речь идет о привлечении к работе не только археологов и историков, но и специалистов других специальностей, в первую очередь естественнонаучного спектра. Достижения наук используются для датирования археологических материалов, изучения химического состава артефактов, генетических исследований и т.д.
“На сегодняшний день главная задача – получить максимально возможное количество информации в ходе археологических исследований. Такой подход применяется во многих странах, однако различается от экспедиции к экспедиции и зависит прежде всего от уровня финансирования”, — сообщил ученый.
📸 Большая часть археологических памятников Юга России представлена вот такими курганами.
#россия #археология
В мировой практике до начала раскопок обязательным является дистанционное изучение археологического памятника: спутниковая съемка, магнитная разведка и анализ полученных с их помощью данных. В южных регионах России (и не только) эта практика внедряется весьма активно, объяснил кандидат исторических наук, профессор кафедры всеобщей истории и международных отношений Кубанского государственного университета (КубГУ) Иван Марченко. Кроме того, важную роль в развитии новых технологий играет кооперация российских и зарубежных ученых и организаций.
“Зарубежным коллегам есть чему поучиться у российских археологов. В качестве примера можно привести методику раскопок и анализ материалов палеолитических стоянок: таких как Богатыри, Родники на Таманском полуострове, Мезмайская пещера в Краснодарском крае, пещера Ласок в Северной Осетии и многие другие”, — поделился Марченко.
На Юге России с применение ГИС-технологий позволило выявить систему древних дорог на Таманском полуострове, размежёвку хоры городов Азиатского Боспора и обнаружить неизвестные ранее археологические памятники. При помощи этих технологий изучена планировка таких уникальных городищ как Семибратнее и Красный Октябрь (Краснодарский край).
По мнению старшего преподавателя кафедры “Археология и история культуры” Донского государственного технического университета (ДГТУ) Александра Русакова, главным “трендом” в археологии последних десятилетий является междисциплинарный подход к исследованиям. Тут речь идет о привлечении к работе не только археологов и историков, но и специалистов других специальностей, в первую очередь естественнонаучного спектра. Достижения наук используются для датирования археологических материалов, изучения химического состава артефактов, генетических исследований и т.д.
“На сегодняшний день главная задача – получить максимально возможное количество информации в ходе археологических исследований. Такой подход применяется во многих странах, однако различается от экспедиции к экспедиции и зависит прежде всего от уровня финансирования”, — сообщил ученый.
📸 Большая часть археологических памятников Юга России представлена вот такими курганами.
#россия #археология
Вводный курс по спутниковым системам
Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.
На курсе вы узнаете:
🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами
📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991
Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.
#обучение
Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.
На курсе вы узнаете:
🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами
📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991
Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.
#обучение
Wyvern получила 6 миллионов долларов на развитие бизнеса по гиперспектральному наблюдению Земли [ссылка]
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чтение и запись векторных данных
Чтение векторных файлов осуществляет функция
Одним из распространенным форматов файлов векторных данных является шейпфайл (shapefile). Это набор из четырёх (или большего числа) файлов с одинаковыми именами, но разными расширениями. Для шейпфайла
Откроем шейпфайл, поставляемый вместе с пакетом terra:
Функция
Для записи векторных служит функция
Чтобы перезаписать файл поверх, нужно добавить аргумент
Для удаления файлов используют функции
При удалении шейпфайла нам придётся удалять сразу несколько файлов. В качестве примера удалим
#R
Чтение векторных файлов осуществляет функция
vect — та же, что отвечает за создание векторных данных.Одним из распространенным форматов файлов векторных данных является шейпфайл (shapefile). Это набор из четырёх (или большего числа) файлов с одинаковыми именами, но разными расширениями. Для шейпфайла
x в одной папке должны находиться: x.shp, x.shx, x.dbf и x.prj.Откроем шейпфайл, поставляемый вместе с пакетом terra:
library(terra)
filename <- system.file("ex/lux.shp", package="terra")
## [1] "C:/Users/User/AppData/Local/R/win-library/4.3/terra/ex/lux.shp"
s <- vect(filename)
s
## class : SpatVector
## geometry : polygons
## dimensions : 12, 6 (geometries, attributes)
## extent : 5.74414, 6.528252, 49.44781, 50.18162 (xmin, xmax, ymin, ymax)
## source : lux.shp
## coord. ref. : lon/lat WGS 84 (EPSG:4326)
## names : ID_1 NAME_1 ID_2 NAME_2 AREA POP
## type : <num> <chr> <num> <chr> <num> <int>
## values : 1 Diekirch 1 Clervaux 312 18081
## 1 Diekirch 2 Diekirch 218 32543
## 1 Diekirch 3 Redange 259 18664
Функция
system.file возвращает полный путь к файлу. Она нужна только для примеров работы с данными, поставляемыми с R. Для собственных файлов используйте функцию vect, указав полный путь к нужному файлу.vect возвращает объекты SpatVector. Фактически, она создаёт эти объекты с нуля, как мы видели раньше, или из файлов векторных данных различных форматов. В нашем случае построен SpatVector, состоящий из 10 полигонов с 6 атрибутами (переменными).Для записи векторных служит функция
writeVector:outfile <- "shp_test.shp"
writeVector(s, outfile)
Чтобы перезаписать файл поверх, нужно добавить аргумент
overwrite=TRUEwriteVector(s, outfile, overwrite=TRUE)
Для удаления файлов используют функции
file.remove или unlink. Будьте осторожны, не спешите! При удалении шейпфайла нам придётся удалять сразу несколько файлов. В качестве примера удалим
shp_test. Сначала мы выделим нужные файлы функцией list.files, указав шаблон имени файла, а затем удалим их при помощи file.removeff <- list.files(pattern="^shp_test")
ff
## [1] "shp_test.cpg" "shp_test.dbf" "shp_test.prj" "shp_test.shp" "shp_test.shx"
file.remove(ff)
## logical(0)
TRUE на выходе file.remove показывает, что заданный файл удален.#R
78 лет назад, 24 октября 1946 года была получена первая фотография Земли из космоса. Снимок сделан с борта немецкой ракеты V-2, запущенной с полигона Уайт-Сэндс (шт. Нью-Мексико, США). Ракета находилась на суборбитальной траектории с апогеем 105 км. Съёмку производили 35-мм кинокамерой на чёрно-белую киноплёнку. Фотографии делались каждые полторы секунды.
#история
#история
Запуск радарного спутника “Обзор-Р” перенесен на начало 2025 года [ссылка]
Запуск многофункционального радарного спутника "Обзор-Р" ожидается в начале 2025 года, а не в конце 2024, как сообщалось ранее. Об этом в интервью ТАСС сообщил генеральный директор "Ракетно-космического центра "Прогресс" (Роскосмос) Дмитрий Баранов.
"Подготовить и отправить космический аппарат "Обзор-Р" №1 на космодром планируется в декабре этого года, при этом запуск космического аппарата возможно осуществить в первом квартале 2025 года", — сказал Баранов, также напомнив, что бортовая аппаратура для аппарата поступила на предприятие в апреле.
Он добавил, что сейчас также идет техническое проектирование второго "Обзора-Р" — завершить этот этап работ планируется в мае 2025 года. "Запуск КА "Обзор-Р" №2 по государственному контракту планируется в 2029 году", — отметил Баранов. Кроме того, он подтвердил перенос запуска биологического спутника "Бион-М" №2 на следующий год.
📸 Художественное изображение космического аппарата "Обзор-Р"
#россия
Запуск многофункционального радарного спутника "Обзор-Р" ожидается в начале 2025 года, а не в конце 2024, как сообщалось ранее. Об этом в интервью ТАСС сообщил генеральный директор "Ракетно-космического центра "Прогресс" (Роскосмос) Дмитрий Баранов.
"Подготовить и отправить космический аппарат "Обзор-Р" №1 на космодром планируется в декабре этого года, при этом запуск космического аппарата возможно осуществить в первом квартале 2025 года", — сказал Баранов, также напомнив, что бортовая аппаратура для аппарата поступила на предприятие в апреле.
Он добавил, что сейчас также идет техническое проектирование второго "Обзора-Р" — завершить этот этап работ планируется в мае 2025 года. "Запуск КА "Обзор-Р" №2 по государственному контракту планируется в 2029 году", — отметил Баранов. Кроме того, он подтвердил перенос запуска биологического спутника "Бион-М" №2 на следующий год.
📸 Художественное изображение космического аппарата "Обзор-Р"
#россия
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
Ссылка на подключение будет отправлена на электронные почты всех зарегистрированных участников за час до семинара 29 октября!
Участники семинара обсудят основные тренды международной повестки в области охраны почв, особенности ведения сельского хозяйства в различных государствах, роль молодёжи в изучении продуктивности почв и многое другое.
#мероприятиеРИТМуглерода #МГИМО #АннаГераськина #НиколайЛозбенев #ДмитрийТихонов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
130 лет РКЦ «Прогресс» [ссылка]
24 октября 2024 года исполняется 130 лет со дня основания РКЦ «Прогресс».
История предприятия началась в 1894 году в Москве с небольшой велосипедной фабрики «Дукс». Уже в начале ХХ века «Дукс» от велосипедов перешёл к производству автомобилей и дирижаблей, а позже начал поставлять аэропланы и самолёты на вооружение российской армии. К 1917 году завод стал одним из крупнейших авиастроительных центров царской России.
В советские годы Государственный авиационный завод №1 освоил производство многих экспериментальных и серийных образцов лётной техники. В октябре 1941 года завод был эвакуирован в Куйбышев (ныне Самара). На новой площадке заводчане освоили производство оружия Победы — легендарных штурмовиков Ил-2. Каждый шестой самолёт, воевавший на фронтах Великой Отечественной войны, был изготовлен в цехах завода № 1. В 1941–1945 гг. завод выпустил и отправил на фронт более 16 тысяч боевых машин.
В начале 1958 года Правительством страны было принято решение о размещении на Государственном авиационном заводе № 1 серийного производства межконтинентальной баллистической ракеты Р-7. Это событие ознаменовало начало космической истории на самарской земле.
Сегодня РКЦ «Прогресс» — это ведущее российское предприятие по разработке и производству ракетно-космической техники. Усилия коллектива предприятия направлены на создание космических аппаратов нового поколения — «Ресурс-ПМ», «Обзор-Р», а также малых космических аппаратов «Аист-2Т». Информация с этих аппаратов станет уникальной по точности и качеству снимков, а высокая оперативность её передачи позволит эффективно использовать полученные данные для решения задач потребителей.
Поздравляем с юбилеем!
#история
24 октября 2024 года исполняется 130 лет со дня основания РКЦ «Прогресс».
История предприятия началась в 1894 году в Москве с небольшой велосипедной фабрики «Дукс». Уже в начале ХХ века «Дукс» от велосипедов перешёл к производству автомобилей и дирижаблей, а позже начал поставлять аэропланы и самолёты на вооружение российской армии. К 1917 году завод стал одним из крупнейших авиастроительных центров царской России.
В советские годы Государственный авиационный завод №1 освоил производство многих экспериментальных и серийных образцов лётной техники. В октябре 1941 года завод был эвакуирован в Куйбышев (ныне Самара). На новой площадке заводчане освоили производство оружия Победы — легендарных штурмовиков Ил-2. Каждый шестой самолёт, воевавший на фронтах Великой Отечественной войны, был изготовлен в цехах завода № 1. В 1941–1945 гг. завод выпустил и отправил на фронт более 16 тысяч боевых машин.
В начале 1958 года Правительством страны было принято решение о размещении на Государственном авиационном заводе № 1 серийного производства межконтинентальной баллистической ракеты Р-7. Это событие ознаменовало начало космической истории на самарской земле.
Сегодня РКЦ «Прогресс» — это ведущее российское предприятие по разработке и производству ракетно-космической техники. Усилия коллектива предприятия направлены на создание космических аппаратов нового поколения — «Ресурс-ПМ», «Обзор-Р», а также малых космических аппаратов «Аист-2Т». Информация с этих аппаратов станет уникальной по точности и качеству снимков, а высокая оперативность её передачи позволит эффективно использовать полученные данные для решения задач потребителей.
Поздравляем с юбилеем!
#история
Плотина Хардап, Намибия
На этом ложно-цветном изображении (📸Sentinel-2, 28 августа 2024 года) показан район плотины Хардап (Hardap) на реке Фиш-Ривер в Намибии. Здесь жарко и сухо — район находится на западной окраине пустыни Калахари. В центре изображения синим цветом выделяется водохранилище. Различные оттенки синего означают наличие осадочных пород в воде.
Ближний инфракрасный канал снимка использован для выделения растительности красным цветом. На пойме ниже плотины можно заметить сельскохозяйственные поля, где выращивают в основном овощи и цитрусовые. Различные оттенки красного показывают состояние посевов: чем ярче красный цвет, тем здоровее растительность.
Примерно в 20 км к юго-востоку от плотины, на восточном берегу Фиш-Ривер, расположен город Мариенталь. На снимке он выглядит как смесь красных и серых пикселей. Недалеко от Мариенталя каменистая равнина Центрального нагорья сливается с сухой песчаной почвой западной границы пустыни Калахари.
Вся западная часть Калахари покрыта длинными цепями песчаных дюн. Удивительно параллельные и однородные, эти дюны видны в оттенках желтого в правом верхнем углу сцены.
В правой части снимка ландшафт усеян сухими озерами (солончаками), которые выглядят как сверкающие белые круги.
Дороги выглядят как белые ломаные линии, резко пересекающие ландшафт.
#снимки
На этом ложно-цветном изображении (📸Sentinel-2, 28 августа 2024 года) показан район плотины Хардап (Hardap) на реке Фиш-Ривер в Намибии. Здесь жарко и сухо — район находится на западной окраине пустыни Калахари. В центре изображения синим цветом выделяется водохранилище. Различные оттенки синего означают наличие осадочных пород в воде.
Ближний инфракрасный канал снимка использован для выделения растительности красным цветом. На пойме ниже плотины можно заметить сельскохозяйственные поля, где выращивают в основном овощи и цитрусовые. Различные оттенки красного показывают состояние посевов: чем ярче красный цвет, тем здоровее растительность.
Примерно в 20 км к юго-востоку от плотины, на восточном берегу Фиш-Ривер, расположен город Мариенталь. На снимке он выглядит как смесь красных и серых пикселей. Недалеко от Мариенталя каменистая равнина Центрального нагорья сливается с сухой песчаной почвой западной границы пустыни Калахари.
Вся западная часть Калахари покрыта длинными цепями песчаных дюн. Удивительно параллельные и однородные, эти дюны видны в оттенках желтого в правом верхнем углу сцены.
В правой части снимка ландшафт усеян сухими озерами (солончаками), которые выглядят как сверкающие белые круги.
Дороги выглядят как белые ломаные линии, резко пересекающие ландшафт.
#снимки
В МАИ научат искусственный интеллект определять плодородие почвы [ссылка]
Ученые Московского авиационного института (МАИ) работают над базой больших данных в области почвоведения. Проект включает в себя спутниковые снимки пахотных земель в разных спектральных диапазонах за последние четыре года. Специалисты уже приступили к разработке программы, которая сможет определять области повышенного плодородия почв.
Стартовой экспериментальной площадкой для реализации этого уникального проекта станет Куркинский район Тульской области. На протяжении 2024 года сотрудники МАИ собирали спутниковые снимки и другие данные, которые станут основой проекта. Именно они позволят искусственному интеллекту оценивать плодородие почвы.
С помощью автоматизированного анализа изображений, ИИ сможет определять участки с наибольшей и наименьшей продуктивностью. Это позволит фермерам оптимально распределить удобрения, ориентируясь на участки с низким содержанием питательных веществ.
По словам руководителя проекта, кандидата биологических наук, доцента кафедры “Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности” МАИ Сергея Огородникова, использование методов машинного обучения дает возможность классифицировать почвы, выявлять скрытые зависимости между их физико-химическими и биологическими характеристиками.
“Для роста урожайности и увеличения производительности критически важно рационально и эффективно вносить удобрения, понимать, как меняются почвенно-экологические условия внутри поля. Данный метод позволяет уточнить взаимосвязь между спектральными характеристиками почвы и растительностью на ней. Почвы обладают способностью поглощать и отражать различные виды света, что видно на инфракрасных снимках”, — отмечает Сергей Огородников.
Уже сейчас большой интерес к проекту проявляют тульские фермеры. При работах на полях они начали ориентироваться на расчеты и спутниковые снимки, собранные специалистами МАИ.
“Мы получаем реальные заказы от агрохолдингов, в этом году обследовали 60 тысяч гектаров. Для проведения исследования мы подготовили сетку отбора проб, разбив поля на квадраты по 10 га с учетом рельефа и продуктивности почв. Без искусственного интеллекта вручную решить такую задачу было бы невозможно”, — говорит ученый.
Коммерциализация результатов исследования начата благодаря гранту “Умник” от Фонда содействия инновациям. В настоящее время коллективом подана заявка на следующий этап конкурса — “Старт-ИИ”.
По результатам работ оформлено два патента: на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.
“Автоматический анализ снимков позволит выделять на полях зоны продуктивности. В результате фермеры смогут оптимизировать внесение удобрений, перераспределяя их на обедненные полезными веществами участки. Эти управленческие и мелиоративные решения смогут повысить урожайность и обеспечить устойчивое развитие территории, направленное на борьбу с деградацией почв”, — добавил Огородников.
#сельхоз #почва
Ученые Московского авиационного института (МАИ) работают над базой больших данных в области почвоведения. Проект включает в себя спутниковые снимки пахотных земель в разных спектральных диапазонах за последние четыре года. Специалисты уже приступили к разработке программы, которая сможет определять области повышенного плодородия почв.
Стартовой экспериментальной площадкой для реализации этого уникального проекта станет Куркинский район Тульской области. На протяжении 2024 года сотрудники МАИ собирали спутниковые снимки и другие данные, которые станут основой проекта. Именно они позволят искусственному интеллекту оценивать плодородие почвы.
С помощью автоматизированного анализа изображений, ИИ сможет определять участки с наибольшей и наименьшей продуктивностью. Это позволит фермерам оптимально распределить удобрения, ориентируясь на участки с низким содержанием питательных веществ.
По словам руководителя проекта, кандидата биологических наук, доцента кафедры “Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности” МАИ Сергея Огородникова, использование методов машинного обучения дает возможность классифицировать почвы, выявлять скрытые зависимости между их физико-химическими и биологическими характеристиками.
“Для роста урожайности и увеличения производительности критически важно рационально и эффективно вносить удобрения, понимать, как меняются почвенно-экологические условия внутри поля. Данный метод позволяет уточнить взаимосвязь между спектральными характеристиками почвы и растительностью на ней. Почвы обладают способностью поглощать и отражать различные виды света, что видно на инфракрасных снимках”, — отмечает Сергей Огородников.
Уже сейчас большой интерес к проекту проявляют тульские фермеры. При работах на полях они начали ориентироваться на расчеты и спутниковые снимки, собранные специалистами МАИ.
“Мы получаем реальные заказы от агрохолдингов, в этом году обследовали 60 тысяч гектаров. Для проведения исследования мы подготовили сетку отбора проб, разбив поля на квадраты по 10 га с учетом рельефа и продуктивности почв. Без искусственного интеллекта вручную решить такую задачу было бы невозможно”, — говорит ученый.
Коммерциализация результатов исследования начата благодаря гранту “Умник” от Фонда содействия инновациям. В настоящее время коллективом подана заявка на следующий этап конкурса — “Старт-ИИ”.
По результатам работ оформлено два патента: на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.
“Автоматический анализ снимков позволит выделять на полях зоны продуктивности. В результате фермеры смогут оптимизировать внесение удобрений, перераспределяя их на обедненные полезными веществами участки. Эти управленческие и мелиоративные решения смогут повысить урожайность и обеспечить устойчивое развитие территории, направленное на борьбу с деградацией почв”, — добавил Огородников.
#сельхоз #почва
Компания Hydrosat получила от ВВС США контракт на сумму 1,9 миллионов долларов [ссылка]
Компания Hydrosat, использующая тепловые снимки из космоса для измерения водного стресса в сельском хозяйстве и смягчения последствий изменения климата, получила контракт от ВВС США на сумму 1,9 млн долларов на предоставление тепловых спутниковых данных со своих спутников VanZyl. Компания заявила, что ее данные сыграют важную роль в совершенствовании моделей прогнозирования облачности и погоды в интересах заказчика.
Новый контракт является уже пятым контрактом Hydrosat с ВВС США, и крупнейшим на сегодняшний день с данным заказчиком. Hydrosat также имеет контракт на поставку спутниковых данных для Национального разведывательного управления США (NRO), о котором было объявлено в декабре 2023 года. Кроме того, Hydrosat отслеживает миллионы акров земли в интересах таких клиентов, как NOAA, SupPlant и Nutradrip.
#LST #война
Компания Hydrosat, использующая тепловые снимки из космоса для измерения водного стресса в сельском хозяйстве и смягчения последствий изменения климата, получила контракт от ВВС США на сумму 1,9 млн долларов на предоставление тепловых спутниковых данных со своих спутников VanZyl. Компания заявила, что ее данные сыграют важную роль в совершенствовании моделей прогнозирования облачности и погоды в интересах заказчика.
Новый контракт является уже пятым контрактом Hydrosat с ВВС США, и крупнейшим на сегодняшний день с данным заказчиком. Hydrosat также имеет контракт на поставку спутниковых данных для Национального разведывательного управления США (NRO), о котором было объявлено в декабре 2023 года. Кроме того, Hydrosat отслеживает миллионы акров земли в интересах таких клиентов, как NOAA, SupPlant и Nutradrip.
#LST #война
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
QDANN — карты урожайности кукурузы, сои и озимой пшеницы на внутриполевом уровне
В 🛢 наборе данных QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S представлены общедоступные 30-метровые годовые карты урожайности кукурузы, сои и озимой пшеницы для основных растениеводческих штатов США, начиная с 2008 года. В отличие от других подобных данных, эти карты показывают урожайность на каждом пикселе поля.
Набор данных основан на снимках Landsat и погодных данных Gridmet. Он проверен с помощью записей мониторов урожайности, содержащих около миллиона полевых наблюдений за год.
Карты созданы по методике Quantile Loss Domain Adversarial Neural Networks (QDANN), которая для нас может оказаться гораздо интереснее, чем готовые карты. QDANN использует информацию из наборов данных на уровне округов (county) для картографирования урожайности в более тонком пространственном разрешении, и призвана устранить ограничения, связанные с нехваткой наземных данных для обучения и оценки моделей. QDANN использует стратегию адаптации домена без обучения (unsupervised domain adaptation strategy), обучаясь на маркированных данных уровня округа и используя при этом немаркированные данные подполей, что устраняет необходимость в информации об урожайности на уровне подполей.
Данные объединены в две коллекции — для кукурузы-сои и озимой пшеницы. По сравнению с оригинальной статьей, к данным на GEE добавлены аббревиатуры штатов (свойство ‘state_abbv’) и календарные даты. Это позволяет легко фильтровать по штатам и датам коллекции:
🔹 Corn & Soybean. Слои: b1 – corn, kg/ha; b2 – soybean, kg/ha
🔹 Winter Wheat. Слои: b1 – winter wheat, kg/ha
📖 Ma, Y., Liang, S.-Z., Myers, D. B., Swatantran, A., & Lobell, D. B. (2024). Subfield-level crop yield mapping without ground truth data: A scale transfer framework. Remote Sensing of Environment, 315, 114427. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114427
#данные #GEE #сельхоз #GAN
В 🛢 наборе данных QDANN 30m Yield Map for Corn, Soy, and Winter Wheat in the U.S представлены общедоступные 30-метровые годовые карты урожайности кукурузы, сои и озимой пшеницы для основных растениеводческих штатов США, начиная с 2008 года. В отличие от других подобных данных, эти карты показывают урожайность на каждом пикселе поля.
Набор данных основан на снимках Landsat и погодных данных Gridmet. Он проверен с помощью записей мониторов урожайности, содержащих около миллиона полевых наблюдений за год.
Карты созданы по методике Quantile Loss Domain Adversarial Neural Networks (QDANN), которая для нас может оказаться гораздо интереснее, чем готовые карты. QDANN использует информацию из наборов данных на уровне округов (county) для картографирования урожайности в более тонком пространственном разрешении, и призвана устранить ограничения, связанные с нехваткой наземных данных для обучения и оценки моделей. QDANN использует стратегию адаптации домена без обучения (unsupervised domain adaptation strategy), обучаясь на маркированных данных уровня округа и используя при этом немаркированные данные подполей, что устраняет необходимость в информации об урожайности на уровне подполей.
Данные объединены в две коллекции — для кукурузы-сои и озимой пшеницы. По сравнению с оригинальной статьей, к данным на GEE добавлены аббревиатуры штатов (свойство ‘state_abbv’) и календарные даты. Это позволяет легко фильтровать по штатам и датам коллекции:
🔹 Corn & Soybean. Слои: b1 – corn, kg/ha; b2 – soybean, kg/ha
🔹 Winter Wheat. Слои: b1 – winter wheat, kg/ha
📖 Ma, Y., Liang, S.-Z., Myers, D. B., Swatantran, A., & Lobell, D. B. (2024). Subfield-level crop yield mapping without ground truth data: A scale transfer framework. Remote Sensing of Environment, 315, 114427. https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114427
#данные #GEE #сельхоз #GAN
Министерство торговли США ослабило экспортный контроль за продажей оптических и радарных спутников ДЗЗ в Австралию, Канаду и Великобританию [ссылка]
“Три новых правила... пересматривают наш подход к экспортному контролю. Они ослабляют ограничения на некоторые менее чувствительные технологии, связанные с космосом, и на товары, связанные с космическими аппаратами, которые отправляются нашим ближайшим союзникам, таким как Австралия, Канада и Великобритания. Эти изменения облегчат жизнь американским компаниям и будут способствовать развитию инноваций без ущерба для критически важных технологий, обеспечивающих безопасность нашей страны”, — сказал представитель министерства торговли США.
Первое изменение правил отменяет “лицензионные требования” к спутникам дистанционного зондирования (ДЗЗ), оснащенным электрооптическими камерами и радарами, а также к спутниковым системам, “обеспечивающим космическую логистику, сборку или обслуживание космических аппаратов, предназначенных для Австралии, Канады и Великобритании”.
Второе изменение отменяет лицензионные требования для экспорта “некоторых компонентов космических аппаратов более чем 40 союзникам и партнерам по всему миру” — например, членам НАТО и Европейского союза, — облегчая экспорт “наименее чувствительных компонентов для большинства направлений и расширяя исключения из лицензий”, пояснил чиновник. “Ключевой целью этого изменения является укрепление и расширение программ сотрудничества НАСА”.
Третье изменение правил все еще находится на стадии предложения и будет опубликовано вместе с соответствующим предложением Госдепартамента по реформе экспорта в Федеральном реестре для публичных комментариев до 22 ноября.
#США
“Три новых правила... пересматривают наш подход к экспортному контролю. Они ослабляют ограничения на некоторые менее чувствительные технологии, связанные с космосом, и на товары, связанные с космическими аппаратами, которые отправляются нашим ближайшим союзникам, таким как Австралия, Канада и Великобритания. Эти изменения облегчат жизнь американским компаниям и будут способствовать развитию инноваций без ущерба для критически важных технологий, обеспечивающих безопасность нашей страны”, — сказал представитель министерства торговли США.
Первое изменение правил отменяет “лицензионные требования” к спутникам дистанционного зондирования (ДЗЗ), оснащенным электрооптическими камерами и радарами, а также к спутниковым системам, “обеспечивающим космическую логистику, сборку или обслуживание космических аппаратов, предназначенных для Австралии, Канады и Великобритании”.
Второе изменение отменяет лицензионные требования для экспорта “некоторых компонентов космических аппаратов более чем 40 союзникам и партнерам по всему миру” — например, членам НАТО и Европейского союза, — облегчая экспорт “наименее чувствительных компонентов для большинства направлений и расширяя исключения из лицензий”, пояснил чиновник. “Ключевой целью этого изменения является укрепление и расширение программ сотрудничества НАСА”.
Третье изменение правил все еще находится на стадии предложения и будет опубликовано вместе с соответствующим предложением Госдепартамента по реформе экспорта в Федеральном реестре для публичных комментариев до 22 ноября.
#США
Breaking Defense
Commerce Department eases export controls on satellites, including for remote sensing
"The three new rules ... recalibrate our approach to export controls," a senior Commerce Department official said. "These changes will offer relief to US companies and they'll increase innovation without compromising the critical technologies that keep our…
Австралийский SmartSat Cooperative Research Centre и Греческий космический центр подписали соглашение о сотрудничестве в области обмена данными и применения ДЗЗ [ссылка]
Стороны подписали меморандум о взаимопонимании, который направлен на использование взаимодополняющих преимуществ SmartSat CRC и Греческого космического центра путем содействия совместным исследованиям, обмена научно-технической информацией и изучения синергии между австралийской миссией Kanyini и национальной программой Греции по созданию микроспутников. Меморандум также поощряет обмен экспертами и другие совместные мероприятия, направленные на развитие космической техники и исследований.
Сотрудничество будет сосредоточено в нескольких ключевых областях:
* Микроспутники. Обе страны развивают микроспутниковые технологии, причем SmartSat CRC возглавляет космические и исследовательские инициативы Австралии, а Греческий космический центр делает то же самое в Греции.
* Наблюдение Земли. Совместные исследования технологий наблюдения Земли и их применения в сельском хозяйстве, мониторинге стихийных бедствий, экологической устойчивости, морском наблюдении и адаптации к изменению климата.
* Космическая наука и академическое сотрудничество. Включает обеспечение осведомленности об обстановке в космосе, интернет вещей и космическую связь, с акцентом на радиочастотную и оптическую связь.
* Коммерческое сетевое взаимодействие. Содействие сотрудничеству между академическими, промышленными и правительственными заинтересованными сторонами из обеих стран для развития космических исследований и коммерциализации технологий.
#греция #австралия
Стороны подписали меморандум о взаимопонимании, который направлен на использование взаимодополняющих преимуществ SmartSat CRC и Греческого космического центра путем содействия совместным исследованиям, обмена научно-технической информацией и изучения синергии между австралийской миссией Kanyini и национальной программой Греции по созданию микроспутников. Меморандум также поощряет обмен экспертами и другие совместные мероприятия, направленные на развитие космической техники и исследований.
Сотрудничество будет сосредоточено в нескольких ключевых областях:
* Микроспутники. Обе страны развивают микроспутниковые технологии, причем SmartSat CRC возглавляет космические и исследовательские инициативы Австралии, а Греческий космический центр делает то же самое в Греции.
* Наблюдение Земли. Совместные исследования технологий наблюдения Земли и их применения в сельском хозяйстве, мониторинге стихийных бедствий, экологической устойчивости, морском наблюдении и адаптации к изменению климата.
* Космическая наука и академическое сотрудничество. Включает обеспечение осведомленности об обстановке в космосе, интернет вещей и космическую связь, с акцентом на радиочастотную и оптическую связь.
* Коммерческое сетевое взаимодействие. Содействие сотрудничеству между академическими, промышленными и правительственными заинтересованными сторонами из обеих стран для развития космических исследований и коммерциализации технологий.
#греция #австралия
The Greek Herald
SmartSat CRC joins with Hellenic Space Centre to boost Australia-Greece space collaboration
SmartSat Cooperative Research Centre (SmartSat CRC) and the Hellenic Space Centre (HSC) have signed a landmark Memorandum of Understanding.
Опубликован четвертый том Национального доклада “Глобальный климат и почвенный покров России: Арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)” под редакцией Р.С.‑Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова.
🌱 Скачать книгу*: https://esoil.ru/info_resources/publications
📖 Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова). Том 4. М.: ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева», 2024. 672 с.
Четвертый том Национального доклада «Глобальный климат и почвенный покров России» подготовлен группой ведущих российских экспертов и организаций. Он представляет собой пример объединения усилий научного и экспертного сообщества с целью выработки новых подходов к управлению рисками, связанными с влиянием климатических изменений на природную среду и виды хозяйствования в Арктике и Субарктике. В документе представлен широкий аналитический материал, обобщена имеющаяся на сегодняшний день информация и фактура современного состояния почвенного покрова Арктической зоны Российской Федерации, прогноз возможных изменений под воздействием естественных факторов, в первую очередь климатических, а также текущей и потенциальной трансформации почв в результате различной антропогенной деятельности. В Докладе представлен также почвенный покров зоны сплошного и прерывистого распространения многолетнемерзлотных пород за пределами Арктической зоны, который подвергается тем же рискам в условиях меняющегося климата и увеличивающегося антропогенного воздействия. Анализируются региональные изменения климатических условий и их последствия для почвенного покрова и сельскохозяйственного освоения. Рассматриваются вопросы стратегии и технологии адаптации почвенного покрова мерзлотных областей к климатическим и антропогенным изменениям.
*На сайте можно свободно скачать и три предыдущих тома доклада.
#почвы #климат
🌱 Скачать книгу*: https://esoil.ru/info_resources/publications
📖 Национальный доклад «Глобальный климат и почвенный покров России: арктическая зона, мерзлотные почвы — будущему России (сельское и лесное хозяйство)» (под редакцией Р.С.-Х. Эдельгериева и А.Л. Иванова). Том 4. М.: ФГБНУ ФИЦ «Почвенный институт им. В.В. Докучаева», 2024. 672 с.
Четвертый том Национального доклада «Глобальный климат и почвенный покров России» подготовлен группой ведущих российских экспертов и организаций. Он представляет собой пример объединения усилий научного и экспертного сообщества с целью выработки новых подходов к управлению рисками, связанными с влиянием климатических изменений на природную среду и виды хозяйствования в Арктике и Субарктике. В документе представлен широкий аналитический материал, обобщена имеющаяся на сегодняшний день информация и фактура современного состояния почвенного покрова Арктической зоны Российской Федерации, прогноз возможных изменений под воздействием естественных факторов, в первую очередь климатических, а также текущей и потенциальной трансформации почв в результате различной антропогенной деятельности. В Докладе представлен также почвенный покров зоны сплошного и прерывистого распространения многолетнемерзлотных пород за пределами Арктической зоны, который подвергается тем же рискам в условиях меняющегося климата и увеличивающегося антропогенного воздействия. Анализируются региональные изменения климатических условий и их последствия для почвенного покрова и сельскохозяйственного освоения. Рассматриваются вопросы стратегии и технологии адаптации почвенного покрова мерзлотных областей к климатическим и антропогенным изменениям.
*На сайте можно свободно скачать и три предыдущих тома доклада.
#почвы #климат
В Индии выросло число компаний, специализирующихся на производстве спутников [ссылка]
В космическом секторе Индии увеличилось количество компаний, специализирующихся на производстве спутников. При этом наметилась новая тенденция: переход от создания крупногабаритных аппаратов к более компактным и эффективным устройствам размером с ноутбук.
Примером такого подхода служит индийский космический аппарат “Чандраян-3”, который в августе 2023 года первым совершил мягкую посадку в полярном регионе Луны. Проект обошелся всего в 75 миллионов долларов. Несмотря на такую экономичность, аппарат измерил теплопроводность лунного грунта и обнаружил серу с помощью альфа-рентгеновского спектрометра.
Для поддержки частных инициатив в этой сфере правительство Индии учредило венчурный фонд в 119 млн долларов. Главные направления работы в частном космическом сегменте Индии — телекоммуникационные спутники, а также спутники для сельского хозяйства и добычи полезных ископаемых.
Сейчас число индийских космических компаний растет, дешевизна — их главное преимущество. В прошлом году в Индии было зарегистрировано более 100 предприятий, занимающихся разработкой и производством космической техники. В 2023 году компании, работающие в данной сфере, привлекли инвестиции в размере 126 миллионов долларов, что на 7 процентов больше, чем в 2022 году.
В настоящее время на Индию приходится 2% мирового рынка коммерческих космических услуг.
📸 Посадочный модуль “Викрам” миссии “Чандраян-3” на поверхности Луны. Снимок сделан луноходом “Прагъян”.
#индия
В космическом секторе Индии увеличилось количество компаний, специализирующихся на производстве спутников. При этом наметилась новая тенденция: переход от создания крупногабаритных аппаратов к более компактным и эффективным устройствам размером с ноутбук.
Примером такого подхода служит индийский космический аппарат “Чандраян-3”, который в августе 2023 года первым совершил мягкую посадку в полярном регионе Луны. Проект обошелся всего в 75 миллионов долларов. Несмотря на такую экономичность, аппарат измерил теплопроводность лунного грунта и обнаружил серу с помощью альфа-рентгеновского спектрометра.
Для поддержки частных инициатив в этой сфере правительство Индии учредило венчурный фонд в 119 млн долларов. Главные направления работы в частном космическом сегменте Индии — телекоммуникационные спутники, а также спутники для сельского хозяйства и добычи полезных ископаемых.
Сейчас число индийских космических компаний растет, дешевизна — их главное преимущество. В прошлом году в Индии было зарегистрировано более 100 предприятий, занимающихся разработкой и производством космической техники. В 2023 году компании, работающие в данной сфере, привлекли инвестиции в размере 126 миллионов долларов, что на 7 процентов больше, чем в 2022 году.
В настоящее время на Индию приходится 2% мирового рынка коммерческих космических услуг.
📸 Посадочный модуль “Викрам” миссии “Чандраян-3” на поверхности Луны. Снимок сделан луноходом “Прагъян”.
#индия
NRO совершенствует механизм заказа коммерческих данных ДЗЗ [ссылка]
В прошлом Национальное управление военно-космической разведки США (NRO), отвечающее за разработку, создание и эксплуатацию американских разведывательных спутников, запрашивало предложения через механизм объявлений Broad Area Announcements, в которых были определены сроки подачи заявок и заключения контрактов.
В следующем году NRO будет ждать предложений от коммерческих провайдеров спутниковых данных через механизм заключения контрактов Commercial Solutions Opportunity (CSO). В рамках CSO NRO предложит компаниям представить предложения по оптико-электронному, радарному, гиперспектральному и другим методам дистанционного зондирования. NRO также ищет новые данные. В частности, управление интересуют данные космических лидаров.
В рамках CSO предложения от компаний, которые имеют спутники на орбите или планируют их запуск, будут рассматриваться непрерывно, без указания конкретного срока подачи. Как только компания будет соответствовать требованиям NRO, она сможет подать заявку на предоставление данных дистанционного зондирования.
Кроме того, NRO продолжает работать с другими правительственными агентствами над созданием программы закупок коммерческих радарных данных под названием Commercial Radar Layer. Это означает, что радарные данные теперь будут закупаться правительственными организациями США не от случая к случаю, а на регулярной основе.
#США #война
В прошлом Национальное управление военно-космической разведки США (NRO), отвечающее за разработку, создание и эксплуатацию американских разведывательных спутников, запрашивало предложения через механизм объявлений Broad Area Announcements, в которых были определены сроки подачи заявок и заключения контрактов.
В следующем году NRO будет ждать предложений от коммерческих провайдеров спутниковых данных через механизм заключения контрактов Commercial Solutions Opportunity (CSO). В рамках CSO NRO предложит компаниям представить предложения по оптико-электронному, радарному, гиперспектральному и другим методам дистанционного зондирования. NRO также ищет новые данные. В частности, управление интересуют данные космических лидаров.
В рамках CSO предложения от компаний, которые имеют спутники на орбите или планируют их запуск, будут рассматриваться непрерывно, без указания конкретного срока подачи. Как только компания будет соответствовать требованиям NRO, она сможет подать заявку на предоставление данных дистанционного зондирования.
Кроме того, NRO продолжает работать с другими правительственными агентствами над созданием программы закупок коммерческих радарных данных под названием Commercial Radar Layer. Это означает, что радарные данные теперь будут закупаться правительственными организациями США не от случая к случаю, а на регулярной основе.
#США #война
GEE-44. qualityMosaic или самый зелёный пиксель Беларуси
Самым зелёным будем считать пиксель с максимальным значением вегетационного индекса NDVI, который используется как показатель количества зелёной растительности. Необходимо найти максимальное значение NDVI в заданной области в течение календарного года, установить день года, в который оно достигается, и, наконец, построить карту.
Областью исследований стала Республика Беларусь. Выбор спутниковых данных в задаче не важен. Мы используем снимки Landsat 8.
Основная работа заключается в: 1) создании коллекции изображений
Функция
При этом
1️⃣ RGB-мозаика в естественных цветах, 2️⃣ Максимумы NDVI, 3️⃣ Дни года, когда достигается максимум NDVI.
🌍Код скрипта GEE
Мы уже рассказывали о создании мозаик здесь и здесь. Вот ещё немного полезной информации:
🔗 Создание мозаики из коллекции изображений Sentinel-2, где качество пикселя основано на оценке вероятности облаков
🔗 Пример использования qualityMosaic для PythonAPI от Q. Wu
#GEE #индексы
Самым зелёным будем считать пиксель с максимальным значением вегетационного индекса NDVI, который используется как показатель количества зелёной растительности. Необходимо найти максимальное значение NDVI в заданной области в течение календарного года, установить день года, в который оно достигается, и, наконец, построить карту.
Областью исследований стала Республика Беларусь. Выбор спутниковых данных в задаче не важен. Мы используем снимки Landsat 8.
Основная работа заключается в: 1) создании коллекции изображений
l8, 2) добавлении к снимкам коллекции слоя NDVI, а также слоя, содержащего номер дня года (doy), в который получен снимок. Самую важную работу выполняет функция qualityMosaic:var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2')
.filterBounds(AOI)
.filterDate(start_date, end_date);
function addNDVI(image) {
var ndvi = image.normalizedDifference(['SR_B5', 'SR_B4']).rename('NDVI');
return image.addBands(ndvi);
}
function addDOY(image) {
var img_date = ee.Date(image.date());
var img_doy = ee.Number.parse(img_date.format('D'));
return image.addBands(ee.Image(img_doy).rename('doy').toInt());
}
var greenest = l8.map(addNDVI).map(addDOY).qualityMosaic('NDVI');Функция
ImageCollection.qualityMosaic(qualityBand) формирует из коллекции изображений мозаику (итоговое изображение), состоящую из пикселей с наивысшей оценкой качества, то есть с максимальными значениями слоя qualityBand. У нас в качестве такого слоя выступает 'NDVI', а значит мозаика будет состоять из максимальных (за год) значений NDVI в данном пикселе.При этом
qualityMosaic включает в мозаику не только значения канала qualityBand, но и значения всех остальных каналов снимка с наивысшей оценкой качества. Таким образом, в итоговое изображение попадет и канал 'doy' — день года, в который достигается максимум NDVI.1️⃣ RGB-мозаика в естественных цветах, 2️⃣ Максимумы NDVI, 3️⃣ Дни года, когда достигается максимум NDVI.
🌍Код скрипта GEE
Мы уже рассказывали о создании мозаик здесь и здесь. Вот ещё немного полезной информации:
🔗 Создание мозаики из коллекции изображений Sentinel-2, где качество пикселя основано на оценке вероятности облаков
🔗 Пример использования qualityMosaic для PythonAPI от Q. Wu
#GEE #индексы