EarthDaily приобрела Descartes Labs [ссылка]
Канадская EarthDaily Analytics приобрела компанию Descartes Labs (США), специализирующуюся на геопространственной аналитике. Обе компании принадлежат частной инвестиционной компании Antarctica Capital. Эта фирма создала EarthDaily Analytics в 2021 году, купив проекты спутников, программное обеспечение, контракты с клиентами и интеллектуальную собственность у разорившейся UrtheCast. Затем, в 2022 году, Antarctica Capital приобрела контрольный пакет акций Descartes Labs. Теперь Antarctica продала Descartes Labs компании EarthDaily Analytics.
В 2022 году EarthDaily выбрала компанию Loft Orbital для создания, запуска и эксплуатации своей группировки из 10 спутников наблюдения Земли. Начать развертывание группировки планировалось в 2023 году, но затем срок перенесли на 2025 год, указав на необходимость развития возможностей обработки собираемых данных методами искусственного интеллекта. По-видимому, приобретение Descartes Lab как раз и будет способствовать такому развитию.
Мультиспектральные сканеры для спутников EarthDaily будет поставлять швейцарская компания ABB. Сканеры будут собирать данные в 22 спектральных диапазонах для группировку спутников, которая должна покрыть данными 98% суши Земли с пространственным разрешением до 5 метров.
Компания Loft Orbital использует для создания группировки модифицированные 200-килограммовые широкополосные спутниковые платформы OneWeb, которые она заказала у Airbus. Часть спутников будет собрана на предприятиях Airbus в Тулузе (Франция), а часть — в Мерритт-Айленде (шт. Флорида, США), где находится автоматизированный завод Airbus.
В ожидании собственной группировки EarthDaily предлагает аналитику с помощью спутников сторонних производителей, таких как Sentinel, в основном клиентам из сферы страхования и сельского хозяйства.
До сделки в EarthDaily и Descartes Labs работало 180 и 65 человек соответственно, и EarthDaily заявила, что не ожидает значительного сокращения рабочих мест после интеграции компаний.
#канада
Канадская EarthDaily Analytics приобрела компанию Descartes Labs (США), специализирующуюся на геопространственной аналитике. Обе компании принадлежат частной инвестиционной компании Antarctica Capital. Эта фирма создала EarthDaily Analytics в 2021 году, купив проекты спутников, программное обеспечение, контракты с клиентами и интеллектуальную собственность у разорившейся UrtheCast. Затем, в 2022 году, Antarctica Capital приобрела контрольный пакет акций Descartes Labs. Теперь Antarctica продала Descartes Labs компании EarthDaily Analytics.
В 2022 году EarthDaily выбрала компанию Loft Orbital для создания, запуска и эксплуатации своей группировки из 10 спутников наблюдения Земли. Начать развертывание группировки планировалось в 2023 году, но затем срок перенесли на 2025 год, указав на необходимость развития возможностей обработки собираемых данных методами искусственного интеллекта. По-видимому, приобретение Descartes Lab как раз и будет способствовать такому развитию.
Мультиспектральные сканеры для спутников EarthDaily будет поставлять швейцарская компания ABB. Сканеры будут собирать данные в 22 спектральных диапазонах для группировку спутников, которая должна покрыть данными 98% суши Земли с пространственным разрешением до 5 метров.
Компания Loft Orbital использует для создания группировки модифицированные 200-килограммовые широкополосные спутниковые платформы OneWeb, которые она заказала у Airbus. Часть спутников будет собрана на предприятиях Airbus в Тулузе (Франция), а часть — в Мерритт-Айленде (шт. Флорида, США), где находится автоматизированный завод Airbus.
В ожидании собственной группировки EarthDaily предлагает аналитику с помощью спутников сторонних производителей, таких как Sentinel, в основном клиентам из сферы страхования и сельского хозяйства.
До сделки в EarthDaily и Descartes Labs работало 180 и 65 человек соответственно, и EarthDaily заявила, что не ожидает значительного сокращения рабочих мест после интеграции компаний.
#канада
OroraTech привлекла $27 млн на развитие системы обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары
Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.
В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.
Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.
#LST #пожары
Карта типов сельскохозяйственных культур стран ЕС на 2022 год
В 📖 работе представлена карта типов сельскохозяйственных культур на территории Европейского союза (ЕС) на 2022 год с разрешением 10 метров.
Для обучения модели использованы данные наблюдения Земли и данные натурных наблюдений, полученные в рамках проекта Евростата Land Use and Coverage Area Frame Survey (LUCAS) 2022 года. Данные включали 134 684 полигона LUCAS Copernicus, спутниковые снимки Sentinel-1 и Sentinel-2, температуру поверхности земли и цифровую модель рельефа.
На основе этих данных с помощью метода машинного обучения Random Forest были разработаны два классификационных слоя: основная карта и карта заполнения пробелов для устранения пробелов, связанных с облачным покровом. Отметим, что отдельной задачей исследования являлось изучение оптимального набора входных признаков с учетом различных вариантов временного агрегирований спутниковых и климатических данных для получения карты без пространственных разрывов и с максимально возможной тематической точностью.
Объединенные карты, охватывающие 27 стран ЕС, показали общую точность 79,3% для семи основных классов растительного покрова и 70,6% — для всех 19 типов культур.
Обученная модель была использована для создания карты сельскохозяйственных культур Украины за 2022 год и показала свою устойчивость в регионах, не имеющих размеченных образцов для обучения модели.
Для создания карты использовалась платформа Google Earth Engine (GEE):
👨🏻💻 Скрипты GEE для создания карт типов сельскохозяйственных культур для 27 стран ЕС и Украины на 2022 год.
📖 Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F., & d’Andrimont, R. (2024). European Union crop map 2022: Earth observation’s 10-meter dive into Europe’s crop tapestry. Scientific Data, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y
#данные #сельхоз #LULC #GEE
В 📖 работе представлена карта типов сельскохозяйственных культур на территории Европейского союза (ЕС) на 2022 год с разрешением 10 метров.
Для обучения модели использованы данные наблюдения Земли и данные натурных наблюдений, полученные в рамках проекта Евростата Land Use and Coverage Area Frame Survey (LUCAS) 2022 года. Данные включали 134 684 полигона LUCAS Copernicus, спутниковые снимки Sentinel-1 и Sentinel-2, температуру поверхности земли и цифровую модель рельефа.
На основе этих данных с помощью метода машинного обучения Random Forest были разработаны два классификационных слоя: основная карта и карта заполнения пробелов для устранения пробелов, связанных с облачным покровом. Отметим, что отдельной задачей исследования являлось изучение оптимального набора входных признаков с учетом различных вариантов временного агрегирований спутниковых и климатических данных для получения карты без пространственных разрывов и с максимально возможной тематической точностью.
Объединенные карты, охватывающие 27 стран ЕС, показали общую точность 79,3% для семи основных классов растительного покрова и 70,6% — для всех 19 типов культур.
Обученная модель была использована для создания карты сельскохозяйственных культур Украины за 2022 год и показала свою устойчивость в регионах, не имеющих размеченных образцов для обучения модели.
Для создания карты использовалась платформа Google Earth Engine (GEE):
👨🏻💻 Скрипты GEE для создания карт типов сельскохозяйственных культур для 27 стран ЕС и Украины на 2022 год.
📖 Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F., & d’Andrimont, R. (2024). European Union crop map 2022: Earth observation’s 10-meter dive into Europe’s crop tapestry. Scientific Data, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y
#данные #сельхоз #LULC #GEE
Forwarded from РИА Новости
Более 300 млрд руб будет инвестировано "Бюро 1440" в инфраструктуру низкоорбитальной спутниковой группировки скоростного доступа в интернет, а Минцифры направит более 100 млрд руб на компенсацию ставки по льготным кредитам, сообщили в ведомстве.
К концу 2027 г "Бюро 1440" планирует запустить 292 аппарата собственной разработки, а до 2030 года - 383.
К концу 2027 г "Бюро 1440" планирует запустить 292 аппарата собственной разработки, а до 2030 года - 383.
Великобритания примет участие в финансировании Copernicus Sentinel Expansion Missions [ссылка]
Великобритания вернулась в европейскую программу наблюдения Земли из космоса Copernicus и примет участие в финансировании 📸 шести миссий, расширяющих возможности этой программы — Copernicus Sentinel Expansion Missions.
#UK
Великобритания вернулась в европейскую программу наблюдения Земли из космоса Copernicus и примет участие в финансировании 📸 шести миссий, расширяющих возможности этой программы — Copernicus Sentinel Expansion Missions.
#UK
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Малые спутники проходят электрические испытания, их проверки продлятся до 26 октября.
Далее их интегрируют в состав космической головной части с аппаратами «Ионосфера-М» № 1 и № 2 и разгонным блоком «Фрегат».
Фото: Космический центр «Восточный»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как дистанционное зондирование и ГИС-технологии внедряются в археологические исследования на Юге России [ссылка]
В мировой практике до начала раскопок обязательным является дистанционное изучение археологического памятника: спутниковая съемка, магнитная разведка и анализ полученных с их помощью данных. В южных регионах России (и не только) эта практика внедряется весьма активно, объяснил кандидат исторических наук, профессор кафедры всеобщей истории и международных отношений Кубанского государственного университета (КубГУ) Иван Марченко. Кроме того, важную роль в развитии новых технологий играет кооперация российских и зарубежных ученых и организаций.
“Зарубежным коллегам есть чему поучиться у российских археологов. В качестве примера можно привести методику раскопок и анализ материалов палеолитических стоянок: таких как Богатыри, Родники на Таманском полуострове, Мезмайская пещера в Краснодарском крае, пещера Ласок в Северной Осетии и многие другие”, — поделился Марченко.
На Юге России с применение ГИС-технологий позволило выявить систему древних дорог на Таманском полуострове, размежёвку хоры городов Азиатского Боспора и обнаружить неизвестные ранее археологические памятники. При помощи этих технологий изучена планировка таких уникальных городищ как Семибратнее и Красный Октябрь (Краснодарский край).
По мнению старшего преподавателя кафедры “Археология и история культуры” Донского государственного технического университета (ДГТУ) Александра Русакова, главным “трендом” в археологии последних десятилетий является междисциплинарный подход к исследованиям. Тут речь идет о привлечении к работе не только археологов и историков, но и специалистов других специальностей, в первую очередь естественнонаучного спектра. Достижения наук используются для датирования археологических материалов, изучения химического состава артефактов, генетических исследований и т.д.
“На сегодняшний день главная задача – получить максимально возможное количество информации в ходе археологических исследований. Такой подход применяется во многих странах, однако различается от экспедиции к экспедиции и зависит прежде всего от уровня финансирования”, — сообщил ученый.
📸 Большая часть археологических памятников Юга России представлена вот такими курганами.
#россия #археология
В мировой практике до начала раскопок обязательным является дистанционное изучение археологического памятника: спутниковая съемка, магнитная разведка и анализ полученных с их помощью данных. В южных регионах России (и не только) эта практика внедряется весьма активно, объяснил кандидат исторических наук, профессор кафедры всеобщей истории и международных отношений Кубанского государственного университета (КубГУ) Иван Марченко. Кроме того, важную роль в развитии новых технологий играет кооперация российских и зарубежных ученых и организаций.
“Зарубежным коллегам есть чему поучиться у российских археологов. В качестве примера можно привести методику раскопок и анализ материалов палеолитических стоянок: таких как Богатыри, Родники на Таманском полуострове, Мезмайская пещера в Краснодарском крае, пещера Ласок в Северной Осетии и многие другие”, — поделился Марченко.
На Юге России с применение ГИС-технологий позволило выявить систему древних дорог на Таманском полуострове, размежёвку хоры городов Азиатского Боспора и обнаружить неизвестные ранее археологические памятники. При помощи этих технологий изучена планировка таких уникальных городищ как Семибратнее и Красный Октябрь (Краснодарский край).
По мнению старшего преподавателя кафедры “Археология и история культуры” Донского государственного технического университета (ДГТУ) Александра Русакова, главным “трендом” в археологии последних десятилетий является междисциплинарный подход к исследованиям. Тут речь идет о привлечении к работе не только археологов и историков, но и специалистов других специальностей, в первую очередь естественнонаучного спектра. Достижения наук используются для датирования археологических материалов, изучения химического состава артефактов, генетических исследований и т.д.
“На сегодняшний день главная задача – получить максимально возможное количество информации в ходе археологических исследований. Такой подход применяется во многих странах, однако различается от экспедиции к экспедиции и зависит прежде всего от уровня финансирования”, — сообщил ученый.
📸 Большая часть археологических памятников Юга России представлена вот такими курганами.
#россия #археология
Вводный курс по спутниковым системам
Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.
На курсе вы узнаете:
🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами
📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991
Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.
#обучение
Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.
На курсе вы узнаете:
🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами
📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991
Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.
#обучение
Wyvern получила 6 миллионов долларов на развитие бизнеса по гиперспектральному наблюдению Земли [ссылка]
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр
Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.
Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.
В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.
“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.
Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.
“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.
В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.
“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.
Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.
#канада #гиперспектр
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чтение и запись векторных данных
Чтение векторных файлов осуществляет функция
Одним из распространенным форматов файлов векторных данных является шейпфайл (shapefile). Это набор из четырёх (или большего числа) файлов с одинаковыми именами, но разными расширениями. Для шейпфайла
Откроем шейпфайл, поставляемый вместе с пакетом terra:
Функция
Для записи векторных служит функция
Чтобы перезаписать файл поверх, нужно добавить аргумент
Для удаления файлов используют функции
При удалении шейпфайла нам придётся удалять сразу несколько файлов. В качестве примера удалим
#R
Чтение векторных файлов осуществляет функция
vect — та же, что отвечает за создание векторных данных.Одним из распространенным форматов файлов векторных данных является шейпфайл (shapefile). Это набор из четырёх (или большего числа) файлов с одинаковыми именами, но разными расширениями. Для шейпфайла
x в одной папке должны находиться: x.shp, x.shx, x.dbf и x.prj.Откроем шейпфайл, поставляемый вместе с пакетом terra:
library(terra)
filename <- system.file("ex/lux.shp", package="terra")
## [1] "C:/Users/User/AppData/Local/R/win-library/4.3/terra/ex/lux.shp"
s <- vect(filename)
s
## class : SpatVector
## geometry : polygons
## dimensions : 12, 6 (geometries, attributes)
## extent : 5.74414, 6.528252, 49.44781, 50.18162 (xmin, xmax, ymin, ymax)
## source : lux.shp
## coord. ref. : lon/lat WGS 84 (EPSG:4326)
## names : ID_1 NAME_1 ID_2 NAME_2 AREA POP
## type : <num> <chr> <num> <chr> <num> <int>
## values : 1 Diekirch 1 Clervaux 312 18081
## 1 Diekirch 2 Diekirch 218 32543
## 1 Diekirch 3 Redange 259 18664
Функция
system.file возвращает полный путь к файлу. Она нужна только для примеров работы с данными, поставляемыми с R. Для собственных файлов используйте функцию vect, указав полный путь к нужному файлу.vect возвращает объекты SpatVector. Фактически, она создаёт эти объекты с нуля, как мы видели раньше, или из файлов векторных данных различных форматов. В нашем случае построен SpatVector, состоящий из 10 полигонов с 6 атрибутами (переменными).Для записи векторных служит функция
writeVector:outfile <- "shp_test.shp"
writeVector(s, outfile)
Чтобы перезаписать файл поверх, нужно добавить аргумент
overwrite=TRUEwriteVector(s, outfile, overwrite=TRUE)
Для удаления файлов используют функции
file.remove или unlink. Будьте осторожны, не спешите! При удалении шейпфайла нам придётся удалять сразу несколько файлов. В качестве примера удалим
shp_test. Сначала мы выделим нужные файлы функцией list.files, указав шаблон имени файла, а затем удалим их при помощи file.removeff <- list.files(pattern="^shp_test")
ff
## [1] "shp_test.cpg" "shp_test.dbf" "shp_test.prj" "shp_test.shp" "shp_test.shx"
file.remove(ff)
## logical(0)
TRUE на выходе file.remove показывает, что заданный файл удален.#R
78 лет назад, 24 октября 1946 года была получена первая фотография Земли из космоса. Снимок сделан с борта немецкой ракеты V-2, запущенной с полигона Уайт-Сэндс (шт. Нью-Мексико, США). Ракета находилась на суборбитальной траектории с апогеем 105 км. Съёмку производили 35-мм кинокамерой на чёрно-белую киноплёнку. Фотографии делались каждые полторы секунды.
#история
#история
Запуск радарного спутника “Обзор-Р” перенесен на начало 2025 года [ссылка]
Запуск многофункционального радарного спутника "Обзор-Р" ожидается в начале 2025 года, а не в конце 2024, как сообщалось ранее. Об этом в интервью ТАСС сообщил генеральный директор "Ракетно-космического центра "Прогресс" (Роскосмос) Дмитрий Баранов.
"Подготовить и отправить космический аппарат "Обзор-Р" №1 на космодром планируется в декабре этого года, при этом запуск космического аппарата возможно осуществить в первом квартале 2025 года", — сказал Баранов, также напомнив, что бортовая аппаратура для аппарата поступила на предприятие в апреле.
Он добавил, что сейчас также идет техническое проектирование второго "Обзора-Р" — завершить этот этап работ планируется в мае 2025 года. "Запуск КА "Обзор-Р" №2 по государственному контракту планируется в 2029 году", — отметил Баранов. Кроме того, он подтвердил перенос запуска биологического спутника "Бион-М" №2 на следующий год.
📸 Художественное изображение космического аппарата "Обзор-Р"
#россия
Запуск многофункционального радарного спутника "Обзор-Р" ожидается в начале 2025 года, а не в конце 2024, как сообщалось ранее. Об этом в интервью ТАСС сообщил генеральный директор "Ракетно-космического центра "Прогресс" (Роскосмос) Дмитрий Баранов.
"Подготовить и отправить космический аппарат "Обзор-Р" №1 на космодром планируется в декабре этого года, при этом запуск космического аппарата возможно осуществить в первом квартале 2025 года", — сказал Баранов, также напомнив, что бортовая аппаратура для аппарата поступила на предприятие в апреле.
Он добавил, что сейчас также идет техническое проектирование второго "Обзора-Р" — завершить этот этап работ планируется в мае 2025 года. "Запуск КА "Обзор-Р" №2 по государственному контракту планируется в 2029 году", — отметил Баранов. Кроме того, он подтвердил перенос запуска биологического спутника "Бион-М" №2 на следующий год.
📸 Художественное изображение космического аппарата "Обзор-Р"
#россия
Forwarded from Консорциум «РИТМ углерода»
Ссылка на подключение будет отправлена на электронные почты всех зарегистрированных участников за час до семинара 29 октября!
Участники семинара обсудят основные тренды международной повестки в области охраны почв, особенности ведения сельского хозяйства в различных государствах, роль молодёжи в изучении продуктивности почв и многое другое.
#мероприятиеРИТМуглерода #МГИМО #АннаГераськина #НиколайЛозбенев #ДмитрийТихонов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
130 лет РКЦ «Прогресс» [ссылка]
24 октября 2024 года исполняется 130 лет со дня основания РКЦ «Прогресс».
История предприятия началась в 1894 году в Москве с небольшой велосипедной фабрики «Дукс». Уже в начале ХХ века «Дукс» от велосипедов перешёл к производству автомобилей и дирижаблей, а позже начал поставлять аэропланы и самолёты на вооружение российской армии. К 1917 году завод стал одним из крупнейших авиастроительных центров царской России.
В советские годы Государственный авиационный завод №1 освоил производство многих экспериментальных и серийных образцов лётной техники. В октябре 1941 года завод был эвакуирован в Куйбышев (ныне Самара). На новой площадке заводчане освоили производство оружия Победы — легендарных штурмовиков Ил-2. Каждый шестой самолёт, воевавший на фронтах Великой Отечественной войны, был изготовлен в цехах завода № 1. В 1941–1945 гг. завод выпустил и отправил на фронт более 16 тысяч боевых машин.
В начале 1958 года Правительством страны было принято решение о размещении на Государственном авиационном заводе № 1 серийного производства межконтинентальной баллистической ракеты Р-7. Это событие ознаменовало начало космической истории на самарской земле.
Сегодня РКЦ «Прогресс» — это ведущее российское предприятие по разработке и производству ракетно-космической техники. Усилия коллектива предприятия направлены на создание космических аппаратов нового поколения — «Ресурс-ПМ», «Обзор-Р», а также малых космических аппаратов «Аист-2Т». Информация с этих аппаратов станет уникальной по точности и качеству снимков, а высокая оперативность её передачи позволит эффективно использовать полученные данные для решения задач потребителей.
Поздравляем с юбилеем!
#история
24 октября 2024 года исполняется 130 лет со дня основания РКЦ «Прогресс».
История предприятия началась в 1894 году в Москве с небольшой велосипедной фабрики «Дукс». Уже в начале ХХ века «Дукс» от велосипедов перешёл к производству автомобилей и дирижаблей, а позже начал поставлять аэропланы и самолёты на вооружение российской армии. К 1917 году завод стал одним из крупнейших авиастроительных центров царской России.
В советские годы Государственный авиационный завод №1 освоил производство многих экспериментальных и серийных образцов лётной техники. В октябре 1941 года завод был эвакуирован в Куйбышев (ныне Самара). На новой площадке заводчане освоили производство оружия Победы — легендарных штурмовиков Ил-2. Каждый шестой самолёт, воевавший на фронтах Великой Отечественной войны, был изготовлен в цехах завода № 1. В 1941–1945 гг. завод выпустил и отправил на фронт более 16 тысяч боевых машин.
В начале 1958 года Правительством страны было принято решение о размещении на Государственном авиационном заводе № 1 серийного производства межконтинентальной баллистической ракеты Р-7. Это событие ознаменовало начало космической истории на самарской земле.
Сегодня РКЦ «Прогресс» — это ведущее российское предприятие по разработке и производству ракетно-космической техники. Усилия коллектива предприятия направлены на создание космических аппаратов нового поколения — «Ресурс-ПМ», «Обзор-Р», а также малых космических аппаратов «Аист-2Т». Информация с этих аппаратов станет уникальной по точности и качеству снимков, а высокая оперативность её передачи позволит эффективно использовать полученные данные для решения задач потребителей.
Поздравляем с юбилеем!
#история
Плотина Хардап, Намибия
На этом ложно-цветном изображении (📸Sentinel-2, 28 августа 2024 года) показан район плотины Хардап (Hardap) на реке Фиш-Ривер в Намибии. Здесь жарко и сухо — район находится на западной окраине пустыни Калахари. В центре изображения синим цветом выделяется водохранилище. Различные оттенки синего означают наличие осадочных пород в воде.
Ближний инфракрасный канал снимка использован для выделения растительности красным цветом. На пойме ниже плотины можно заметить сельскохозяйственные поля, где выращивают в основном овощи и цитрусовые. Различные оттенки красного показывают состояние посевов: чем ярче красный цвет, тем здоровее растительность.
Примерно в 20 км к юго-востоку от плотины, на восточном берегу Фиш-Ривер, расположен город Мариенталь. На снимке он выглядит как смесь красных и серых пикселей. Недалеко от Мариенталя каменистая равнина Центрального нагорья сливается с сухой песчаной почвой западной границы пустыни Калахари.
Вся западная часть Калахари покрыта длинными цепями песчаных дюн. Удивительно параллельные и однородные, эти дюны видны в оттенках желтого в правом верхнем углу сцены.
В правой части снимка ландшафт усеян сухими озерами (солончаками), которые выглядят как сверкающие белые круги.
Дороги выглядят как белые ломаные линии, резко пересекающие ландшафт.
#снимки
На этом ложно-цветном изображении (📸Sentinel-2, 28 августа 2024 года) показан район плотины Хардап (Hardap) на реке Фиш-Ривер в Намибии. Здесь жарко и сухо — район находится на западной окраине пустыни Калахари. В центре изображения синим цветом выделяется водохранилище. Различные оттенки синего означают наличие осадочных пород в воде.
Ближний инфракрасный канал снимка использован для выделения растительности красным цветом. На пойме ниже плотины можно заметить сельскохозяйственные поля, где выращивают в основном овощи и цитрусовые. Различные оттенки красного показывают состояние посевов: чем ярче красный цвет, тем здоровее растительность.
Примерно в 20 км к юго-востоку от плотины, на восточном берегу Фиш-Ривер, расположен город Мариенталь. На снимке он выглядит как смесь красных и серых пикселей. Недалеко от Мариенталя каменистая равнина Центрального нагорья сливается с сухой песчаной почвой западной границы пустыни Калахари.
Вся западная часть Калахари покрыта длинными цепями песчаных дюн. Удивительно параллельные и однородные, эти дюны видны в оттенках желтого в правом верхнем углу сцены.
В правой части снимка ландшафт усеян сухими озерами (солончаками), которые выглядят как сверкающие белые круги.
Дороги выглядят как белые ломаные линии, резко пересекающие ландшафт.
#снимки
В МАИ научат искусственный интеллект определять плодородие почвы [ссылка]
Ученые Московского авиационного института (МАИ) работают над базой больших данных в области почвоведения. Проект включает в себя спутниковые снимки пахотных земель в разных спектральных диапазонах за последние четыре года. Специалисты уже приступили к разработке программы, которая сможет определять области повышенного плодородия почв.
Стартовой экспериментальной площадкой для реализации этого уникального проекта станет Куркинский район Тульской области. На протяжении 2024 года сотрудники МАИ собирали спутниковые снимки и другие данные, которые станут основой проекта. Именно они позволят искусственному интеллекту оценивать плодородие почвы.
С помощью автоматизированного анализа изображений, ИИ сможет определять участки с наибольшей и наименьшей продуктивностью. Это позволит фермерам оптимально распределить удобрения, ориентируясь на участки с низким содержанием питательных веществ.
По словам руководителя проекта, кандидата биологических наук, доцента кафедры “Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности” МАИ Сергея Огородникова, использование методов машинного обучения дает возможность классифицировать почвы, выявлять скрытые зависимости между их физико-химическими и биологическими характеристиками.
“Для роста урожайности и увеличения производительности критически важно рационально и эффективно вносить удобрения, понимать, как меняются почвенно-экологические условия внутри поля. Данный метод позволяет уточнить взаимосвязь между спектральными характеристиками почвы и растительностью на ней. Почвы обладают способностью поглощать и отражать различные виды света, что видно на инфракрасных снимках”, — отмечает Сергей Огородников.
Уже сейчас большой интерес к проекту проявляют тульские фермеры. При работах на полях они начали ориентироваться на расчеты и спутниковые снимки, собранные специалистами МАИ.
“Мы получаем реальные заказы от агрохолдингов, в этом году обследовали 60 тысяч гектаров. Для проведения исследования мы подготовили сетку отбора проб, разбив поля на квадраты по 10 га с учетом рельефа и продуктивности почв. Без искусственного интеллекта вручную решить такую задачу было бы невозможно”, — говорит ученый.
Коммерциализация результатов исследования начата благодаря гранту “Умник” от Фонда содействия инновациям. В настоящее время коллективом подана заявка на следующий этап конкурса — “Старт-ИИ”.
По результатам работ оформлено два патента: на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.
“Автоматический анализ снимков позволит выделять на полях зоны продуктивности. В результате фермеры смогут оптимизировать внесение удобрений, перераспределяя их на обедненные полезными веществами участки. Эти управленческие и мелиоративные решения смогут повысить урожайность и обеспечить устойчивое развитие территории, направленное на борьбу с деградацией почв”, — добавил Огородников.
#сельхоз #почва
Ученые Московского авиационного института (МАИ) работают над базой больших данных в области почвоведения. Проект включает в себя спутниковые снимки пахотных земель в разных спектральных диапазонах за последние четыре года. Специалисты уже приступили к разработке программы, которая сможет определять области повышенного плодородия почв.
Стартовой экспериментальной площадкой для реализации этого уникального проекта станет Куркинский район Тульской области. На протяжении 2024 года сотрудники МАИ собирали спутниковые снимки и другие данные, которые станут основой проекта. Именно они позволят искусственному интеллекту оценивать плодородие почвы.
С помощью автоматизированного анализа изображений, ИИ сможет определять участки с наибольшей и наименьшей продуктивностью. Это позволит фермерам оптимально распределить удобрения, ориентируясь на участки с низким содержанием питательных веществ.
По словам руководителя проекта, кандидата биологических наук, доцента кафедры “Экология, системы жизнеобеспечения и безопасность жизнедеятельности” МАИ Сергея Огородникова, использование методов машинного обучения дает возможность классифицировать почвы, выявлять скрытые зависимости между их физико-химическими и биологическими характеристиками.
“Для роста урожайности и увеличения производительности критически важно рационально и эффективно вносить удобрения, понимать, как меняются почвенно-экологические условия внутри поля. Данный метод позволяет уточнить взаимосвязь между спектральными характеристиками почвы и растительностью на ней. Почвы обладают способностью поглощать и отражать различные виды света, что видно на инфракрасных снимках”, — отмечает Сергей Огородников.
Уже сейчас большой интерес к проекту проявляют тульские фермеры. При работах на полях они начали ориентироваться на расчеты и спутниковые снимки, собранные специалистами МАИ.
“Мы получаем реальные заказы от агрохолдингов, в этом году обследовали 60 тысяч гектаров. Для проведения исследования мы подготовили сетку отбора проб, разбив поля на квадраты по 10 га с учетом рельефа и продуктивности почв. Без искусственного интеллекта вручную решить такую задачу было бы невозможно”, — говорит ученый.
Коммерциализация результатов исследования начата благодаря гранту “Умник” от Фонда содействия инновациям. В настоящее время коллективом подана заявка на следующий этап конкурса — “Старт-ИИ”.
По результатам работ оформлено два патента: на агро-почвенно-экологическую базу данных Тульской области и программу, моделирующую распределение загрязняющих веществ в почве с учетом рельефа местности.
“Автоматический анализ снимков позволит выделять на полях зоны продуктивности. В результате фермеры смогут оптимизировать внесение удобрений, перераспределяя их на обедненные полезными веществами участки. Эти управленческие и мелиоративные решения смогут повысить урожайность и обеспечить устойчивое развитие территории, направленное на борьбу с деградацией почв”, — добавил Огородников.
#сельхоз #почва
Компания Hydrosat получила от ВВС США контракт на сумму 1,9 миллионов долларов [ссылка]
Компания Hydrosat, использующая тепловые снимки из космоса для измерения водного стресса в сельском хозяйстве и смягчения последствий изменения климата, получила контракт от ВВС США на сумму 1,9 млн долларов на предоставление тепловых спутниковых данных со своих спутников VanZyl. Компания заявила, что ее данные сыграют важную роль в совершенствовании моделей прогнозирования облачности и погоды в интересах заказчика.
Новый контракт является уже пятым контрактом Hydrosat с ВВС США, и крупнейшим на сегодняшний день с данным заказчиком. Hydrosat также имеет контракт на поставку спутниковых данных для Национального разведывательного управления США (NRO), о котором было объявлено в декабре 2023 года. Кроме того, Hydrosat отслеживает миллионы акров земли в интересах таких клиентов, как NOAA, SupPlant и Nutradrip.
#LST #война
Компания Hydrosat, использующая тепловые снимки из космоса для измерения водного стресса в сельском хозяйстве и смягчения последствий изменения климата, получила контракт от ВВС США на сумму 1,9 млн долларов на предоставление тепловых спутниковых данных со своих спутников VanZyl. Компания заявила, что ее данные сыграют важную роль в совершенствовании моделей прогнозирования облачности и погоды в интересах заказчика.
Новый контракт является уже пятым контрактом Hydrosat с ВВС США, и крупнейшим на сегодняшний день с данным заказчиком. Hydrosat также имеет контракт на поставку спутниковых данных для Национального разведывательного управления США (NRO), о котором было объявлено в декабре 2023 года. Кроме того, Hydrosat отслеживает миллионы акров земли в интересах таких клиентов, как NOAA, SupPlant и Nutradrip.
#LST #война