Площадь складских помещений в районе Лос-Анджелеса напрямую связана с уровнем загрязнения воздуха мелкими частицами (PM2.5)

Ученые проанализировали закономерности и тенденции изменения концентрации PM2.5 в атмосфере и обнаружили, что в местах расположения большего количества (или более крупных) складов уровень PM2.5 и “черного” углерода выше, чем в местах, где складов меньше.

“Черный” углерод является компонентом мелкодисперсных твердых частиц PM2.5, который образуется в результате неполного сгорания ископаемого топлива, в частности, в результате работы дизельных двигателей большой мощности.

🗺 Карта показывает среднюю концентрацию загрязнения PM2.5 в Лос-Анджелесе с 2000 по 2018 год, а также расположение почти 11 000 складов за тот же период. Районы с более высокой концентрацией PM2.5 выделены темно-оранжевым цветом, а места расположения складов обозначены черными точками.

Данные о PM2.5 были получены с помощью моделей, основанных на спутниковых данных MODIS и ASTER.

#атмосфера

В лаборатории "Астродинамика” на факультете космических исследований МГУ проверяли уведомление об опасном сближении космических объектов и заодно испытывали программу-минимизатор, которую разрабатывают молодые сотрудники лаборатории.

Лаборатория "Астродинамика" разрабатывает программную платформу комплексного моделирования космических систем MIDE (Missions Integrated Development Environment) — отечественный аналог STK.

🔗Страничка лаборатории
🔗 Группа "Астродинамика" в VK

#россия

Данные ГНСС-рефлектометрии, полученные с помощью радара спутника SMAP

📡 Level 1B SMAP Reflectometry, Version 1 — первый полный поляриметрический (full polarimetric) глобальный набор данных ГНСС-рефлектометрии, полученный с помощью радара спутника Soil Moisture Active Passive (SMAP).

Радарный приемник SMAP в конфигурации бистатического радара измеряет горизонтальную и вертикальную составляющие сигнала GPS при его отражении и рассеянии от поверхности Земли. Основными параметрами являются: нормализованные параметры Стокса, эффективная площадь рассеяния (точнее: total power normalized bistatic radar cross-section) и отражательная способность поверхности.

Формат данных: netCDF-4
Временной интервал: 1 октября 2015 г. — н.в.

#GNSSR #данные

На 📸 снимке, сделанном прибором ASTER спутника Terra 14 июля 2003 года, показано облако серосодержащих газов, возникшее во время пожара на промышленном предприятии к югу от Мосула (Иран, 35,8° с.ш., 43,4° в.д.). Тепловые каналы ASTER выделяют присутствие двуокиси серы (SO2) фиолетовым цветом.

#снимки #пожары #LST

EarthDaily приобрела Descartes Labs [ссылка]

Канадская EarthDaily Analytics приобрела компанию Descartes Labs (США), специализирующуюся на геопространственной аналитике. Обе компании принадлежат частной инвестиционной компании Antarctica Capital. Эта фирма создала EarthDaily Analytics в 2021 году, купив проекты спутников, программное обеспечение, контракты с клиентами и интеллектуальную собственность у разорившейся UrtheCast. Затем, в 2022 году, Antarctica Capital приобрела контрольный пакет акций Descartes Labs. Теперь Antarctica продала Descartes Labs компании EarthDaily Analytics.

В 2022 году EarthDaily выбрала компанию Loft Orbital для создания, запуска и эксплуатации своей группировки из 10 спутников наблюдения Земли. Начать развертывание группировки планировалось в 2023 году, но затем срок перенесли на 2025 год, указав на необходимость развития возможностей обработки собираемых данных методами искусственного интеллекта. По-видимому, приобретение Descartes Lab как раз и будет способствовать такому развитию.

Мультиспектральные сканеры для спутников EarthDaily будет поставлять швейцарская компания ABB. Сканеры будут собирать данные в 22 спектральных диапазонах для группировку спутников, которая должна покрыть данными 98% суши Земли с пространственным разрешением до 5 метров.

Компания Loft Orbital использует для создания группировки модифицированные 200-килограммовые широкополосные спутниковые платформы OneWeb, которые она заказала у Airbus. Часть спутников будет собрана на предприятиях Airbus в Тулузе (Франция), а часть — в Мерритт-Айленде (шт. Флорида, США), где находится автоматизированный завод Airbus.

В ожидании собственной группировки EarthDaily предлагает аналитику с помощью спутников сторонних производителей, таких как Sentinel, в основном клиентам из сферы страхования и сельского хозяйства.

До сделки в EarthDaily и Descartes Labs работало 180 и 65 человек соответственно, и EarthDaily заявила, что не ожидает значительного сокращения рабочих мест после интеграции компаний.

#канада

OroraTech привлекла $27 млн на развитие системы обнаружения лесных пожаров [ссылка]

Немецкий стартап по обнаружению лесных пожаров OroraTech привлек 27 миллионов долларов в рамках раунда инвестирования серии B. Компания планирует использовать полученные средства для расширения своего присутствия в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, ключевых рынках для борьбы с лесными пожарами, а также для усовершенствования своей технологии обнаружения лесных пожаров.

В настоящее время OroraTech управляет двумя спутниками, осуществляющими тепловую инфракрасную съемку. Первая тепловая камера FOREST-1 была запущена на наноспутнике в январе 2022 года, вторая (FOREST-2) — в мае 2023 года. Запуск спутника следующего поколения FOREST-3 запланирован на начало 2025 года, а одновременный запуск группировки из восьми спутников — на середину 2025 года.

Собранные со спутников данные используются в решении Wildfire Intelligence Solution, которое, по данным компании, применяется для борьбы с лесными пожарами более чем 90 клиентами, включая представителей государственного сектора, лесного хозяйства и страховщиков на шести континентах.

#LST #пожары

Карта типов сельскохозяйственных культур стран ЕС на 2022 год

В 📖 работе представлена карта типов сельскохозяйственных культур на территории Европейского союза (ЕС) на 2022 год с разрешением 10 метров.

Для обучения модели использованы данные наблюдения Земли и данные натурных наблюдений, полученные в рамках проекта Евростата Land Use and Coverage Area Frame Survey (LUCAS) 2022 года. Данные включали 134 684 полигона LUCAS Copernicus, спутниковые снимки Sentinel-1 и Sentinel-2, температуру поверхности земли и цифровую модель рельефа.

На основе этих данных с помощью метода машинного обучения Random Forest были разработаны два классификационных слоя: основная карта и карта заполнения пробелов для устранения пробелов, связанных с облачным покровом. Отметим, что отдельной задачей исследования являлось изучение оптимального набора входных признаков с учетом различных вариантов временного агрегирований спутниковых и климатических данных для получения карты без пространственных разрывов и с максимально возможной тематической точностью.

Объединенные карты, охватывающие 27 стран ЕС, показали общую точность 79,3% для семи основных классов растительного покрова и 70,6% — для всех 19 типов культур.

Обученная модель была использована для создания карты сельскохозяйственных культур Украины за 2022 год и показала свою устойчивость в регионах, не имеющих размеченных образцов для обучения модели.

Для создания карты использовалась платформа Google Earth Engine (GEE):

👨🏻‍💻 Скрипты GEE для создания карт типов сельскохозяйственных культур для 27 стран ЕС и Украины на 2022 год.

📖 Ghassemi, B., Izquierdo-Verdiguier, E., Verhegghen, A., Yordanov, M., Lemoine, G., Moreno Martínez, Á., De Marchi, D., van der Velde, M., Vuolo, F., & d’Andrimont, R. (2024). European Union crop map 2022: Earth observation’s 10-meter dive into Europe’s crop tapestry. Scientific Data, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41597-024-03884-y

#данные #сельхоз #LULC #GEE

Более 300 млрд руб будет инвестировано "Бюро 1440" в инфраструктуру низкоорбитальной спутниковой группировки скоростного доступа в интернет, а Минцифры направит более 100 млрд руб на компенсацию ставки по льготным кредитам, сообщили в ведомстве.

К концу 2027 г "Бюро 1440" планирует запустить 292 аппарата собственной разработки, а до 2030 года - 383.

Великобритания примет участие в финансировании Copernicus Sentinel Expansion Missions [ссылка]

Великобритания вернулась в европейскую программу наблюдения Земли из космоса Copernicus и примет участие в финансировании 📸 шести миссий, расширяющих возможности этой программы — Copernicus Sentinel Expansion Missions.

#UK

Как дистанционное зондирование и ГИС-технологии внедряются в археологические исследования на Юге России [ссылка]

В мировой практике до начала раскопок обязательным является дистанционное изучение археологического памятника: спутниковая съемка, магнитная разведка и анализ полученных с их помощью данных. В южных регионах России (и не только) эта практика внедряется весьма активно, объяснил кандидат исторических наук, профессор кафедры всеобщей истории и международных отношений Кубанского государственного университета (КубГУ) Иван Марченко. Кроме того, важную роль в развитии новых технологий играет кооперация российских и зарубежных ученых и организаций.

“Зарубежным коллегам есть чему поучиться у российских археологов. В качестве примера можно привести методику раскопок и анализ материалов палеолитических стоянок: таких как Богатыри, Родники на Таманском полуострове, Мезмайская пещера в Краснодарском крае, пещера Ласок в Северной Осетии и многие другие”, — поделился Марченко.

На Юге России с применение ГИС-технологий позволило выявить систему древних дорог на Таманском полуострове, размежёвку хоры городов Азиатского Боспора и обнаружить неизвестные ранее археологические памятники. При помощи этих технологий изучена планировка таких уникальных городищ как Семибратнее и Красный Октябрь (Краснодарский край).

По мнению старшего преподавателя кафедры “Археология и история культуры” Донского государственного технического университета (ДГТУ) Александра Русакова, главным “трендом” в археологии последних десятилетий является междисциплинарный подход к исследованиям. Тут речь идет о привлечении к работе не только археологов и историков, но и специалистов других специальностей, в первую очередь естественнонаучного спектра. Достижения наук используются для датирования археологических материалов, изучения химического состава артефактов, генетических исследований и т.д.

“На сегодняшний день главная задача – получить максимально возможное количество информации в ходе археологических исследований. Такой подход применяется во многих странах, однако различается от экспедиции к экспедиции и зависит прежде всего от уровня финансирования”, — сообщил ученый.

📸 Большая часть археологических памятников Юга России представлена вот такими курганами.

#россия #археология

Вводный курс по спутниковым системам

Коллеги из “Образования будущего” рекомендуют бесплатный вводный курс по 🛰 спутниковым системам на Stepik. Курс пригодится участникам одноимённого профиля Национальной Технологической Олимпиады 2024/2025 учебного года, а также всем желающим погрузиться в тему.

На курсе вы узнаете:

🔹 Больше о первом искусственном спутнике Земли
🔹 О классификации космических аппаратов сегодня
🔹 О том из чего состоят современные спутники и за что отвечают различные бортовые системы
🔹 Погрузитесь в проектирование космических аппаратов на "Компасе 3D"
🔹 Потренируетесь с программированием микроконтроллеров на базе Arduino и ESP
🔹 Прикоснетесь к основам Linux и Python в контексте работы со спутниковыми системами

📍 Ссылка на онлайн-курс: https://stepik.org/course/215991

Курс рассчитан на учеников 8–11 классов.

#обучение

Wyvern получила 6 миллионов долларов на развитие бизнеса по гиперспектральному наблюдению Земли [ссылка]

Канадская компания Wyvern, занимающаяся гиперспектральным наблюдением Земли, заявила о привлечении 6 млн. долларов инвестиций.

Сейчас гиперспектральные сенсоры Wyvern размещены на трех спутниках. В ближайшие 18 месяцев компания планирует запустить еще три спутника, выйти на рынок США, пополнить штат, состоящий из 36 человек, и разработать новую развертываемую оптику.

В отличие от других компаний, специализирующихся на дистанционно зондировании, Wyvern использует модель “группировка как услуга”. Сенсоры компании летают на спутниках, управляемых компанией AAC Clyde Space, а следующие три спутника будут управляться компанией Loft Orbital.

“Мы не собирали кучу денег, чтобы стать вертикально интегрированной компанией”, — сообщил директор по доходам Томас ВанМатре (Thomas VanMatre). “Мы хотели выйти на рынок быстрее всех, и нам это удалось. Это позволило нам получить много отзывов и отточить соответствие продукта рынку”.

Гиперспектральные сенсоры Wyvern разработаны собственными силами, при поддержке канадского правительства. Они имеют разрешение 5 м и могут передавать данные в 32 спектральных диапазонах.

“Мы не занимаемся аналитикой, не создаем платформы, нам не нужны решения”, — говорит ВанМатре. “Наш подход к рынку заключается в том, чтобы ориентироваться только на очень сложных (sophisticated) клиентов”. К ним относятся государственные организации, как гражданские, так и военные, крупные сельскохозяйственные и лесные компании, а также “горнодобывающие корпорации, в штате которых действительно есть специалисты по изучению гиперспектральных данных”, добавил он.

В июле Wyvern получила патенты на развертываемую оптику — уменьшенную версию раскладывающихся зеркал, которые делают космический телескоп “Джеймс Уэбб” таким мощным. Компания все еще разрабатывает технологию, но если ей удастся достичь своей цели, выгода по словам ВанМатре может быть огромной.

“Это может изменить игру в дистанционное зондирование с помощью малых спутников”, — говорит ВанМатре. “По сути, вы сможете получить разрешение Maxar Worldview 3 на платформе типа Planet Dove”.


Payload называет Wyvern “единственной компанией, продающей данные гиперспектральных наблюдений из космоса на открытом рынке”. Это не так. При желании, можно, как минимум, найти данные китайских аппаратов ZY-1 и OHS, а также данные индийской компании Pixxel.

#канада #гиперспектр

Чтение и запись векторных данных

Чтение векторных файлов осуществляет функция vect — та же, что отвечает за создание векторных данных.

Одним из распространенным форматов файлов векторных данных является шейпфайл (shapefile). Это набор из четырёх (или большего числа) файлов с одинаковыми именами, но разными расширениями. Для шейпфайла x в одной папке должны находиться: x.shp, x.shx, x.dbf и x.prj.

Откроем шейпфайл, поставляемый вместе с пакетом terra:

library(terra)
filename <- system.file("ex/lux.shp", package="terra")
## [1] "C:/Users/User/AppData/Local/R/win-library/4.3/terra/ex/lux.shp"

s <- vect(filename)
s
##  class       : SpatVector
##  geometry    : polygons
##  dimensions  : 12, 6  (geometries, attributes)
##  extent      : 5.74414, 6.528252, 49.44781, 50.18162  (xmin, xmax, ymin, ymax)
##  source      : lux.shp
##  coord. ref. : lon/lat WGS 84 (EPSG:4326)
##  names       :  ID_1   NAME_1  ID_2   NAME_2  AREA   POP
##  type        : <num>    <chr> <num>    <chr> <num> <int>
##  values      :     1 Diekirch     1 Clervaux   312 18081
##                    1 Diekirch     2 Diekirch   218 32543
##                    1 Diekirch     3  Redange   259 18664

Функция system.file возвращает полный путь к файлу. Она нужна только для примеров работы с данными, поставляемыми с R. Для собственных файлов используйте функцию vect, указав полный путь к нужному файлу.

vect возвращает объекты SpatVector. Фактически, она создаёт эти объекты с нуля, как мы видели раньше, или из файлов векторных данных различных форматов. В нашем случае построен SpatVector, состоящий из 10 полигонов с 6 атрибутами (переменными).

Для записи векторных служит функция writeVector:

outfile <- "shp_test.shp"
writeVector(s, outfile)

Чтобы перезаписать файл поверх, нужно добавить аргумент overwrite=TRUE

writeVector(s, outfile, overwrite=TRUE)

Для удаления файлов используют функции file.remove или unlink. Будьте осторожны, не спешите!

При удалении шейпфайла нам придётся удалять сразу несколько файлов. В качестве примера удалим shp_test. Сначала мы выделим нужные файлы функцией list.files, указав шаблон имени файла, а затем удалим их при помощи file.remove

ff <- list.files(pattern="^shp_test")
ff
## [1] "shp_test.cpg" "shp_test.dbf" "shp_test.prj" "shp_test.shp" "shp_test.shx"
file.remove(ff)
## logical(0)

TRUE на выходе file.remove показывает, что заданный файл удален.

#R