Прогнозирование погоды с помощью моделей ИИ на основе открытых данных ECMWF
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Команда специалистов системы прогнозирования погоды AIFS (Artificial Intelligence/Integrated Forecasting System) в Европейском центре среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) объявила, что теперь пользователи могут самостоятельно запускать модели прогноза погоды, использующие методы искусственного интеллекта (ИИ) и опирающиеся на открытые данные ECMWF.
Это позволит генерировать прогнозы на собственном компьютере пользователя, изучать методы прогнозирования с помощью ансамблей моделей и проводить сравнительный анализ моделей.
Установка python-пакетов традиционна:
pip install ai-models
pip install ai-models-panguweather # Or another model
ai-models panguweather --input ecmwf-open-data
Поддерживаются следующие модели прогнозирования погоды, использующие методы ИИ: Pangu-Weather, FourCastNet (версия 2), GraphCast, FuXi и Aurora.
В будущем ожидается поддержка системы AIFS. Пока можно получить готовые прогнозы, сделанные с помощью AIFS.
#погода #ИИ #python
Новые данные наземных лидаров
Коллекция данных наземных и воздушных лидаров Центра данных NASA в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL DAAC) пополнилась данными Blueflux: Terrestrial Lidar Scans of Mangrove Forests, Everglades, FL, USA, 2022-2023 (🔗 ссылка).
Новый набор данных содержит облака точек трехмерной структуры и объема мангровых лесов, собранные с 10 участков в Национальном парке Эверглейдс (шт. Флорида, США). Данные собраны в ходе в марте 2022, октябре 2022 и марте 2023 года с помощью наземного лазерного сканера RIEGL VZ-400i — неразрушающего количественного метода измерения и мониторинга трехмерной структуры леса. Данные представлены в формате LAS (*.las).
📸 Вид на экосистему мангровых зарослей с борта исследовательского самолета, пролетающего над южной Флоридой во время одного из этапов полевой кампании Blueflux (источник).
#лидар #данные
Коллекция данных наземных и воздушных лидаров Центра данных NASA в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL DAAC) пополнилась данными Blueflux: Terrestrial Lidar Scans of Mangrove Forests, Everglades, FL, USA, 2022-2023 (🔗 ссылка).
Новый набор данных содержит облака точек трехмерной структуры и объема мангровых лесов, собранные с 10 участков в Национальном парке Эверглейдс (шт. Флорида, США). Данные собраны в ходе в марте 2022, октябре 2022 и марте 2023 года с помощью наземного лазерного сканера RIEGL VZ-400i — неразрушающего количественного метода измерения и мониторинга трехмерной структуры леса. Данные представлены в формате LAS (*.las).
📸 Вид на экосистему мангровых зарослей с борта исследовательского самолета, пролетающего над южной Флоридой во время одного из этапов полевой кампании Blueflux (источник).
#лидар #данные
В ОАЭ создана компания Space42, объединяющая услуги спутниковой связи и ДЗЗ [ссылка]
1 октября компании из Объединенных Арабских Эмиратов, спутниковый оператор Yahsat и поставщик геопространственных данных Bayanat, завершили слияние, образовав компанию Space42 стоимость которой на бирже ценных бумаг Абу-Даби составила около 3 миллиардов долларов.
Space42 будет развивать гибридную связь и геопространственные услуги. В штате компании состоит около 700 человек. Две трети из них — сотрудники бывшей Yahsat, которая теперь работает как подразделение Space42 под названием Space Services.
Space42 эксплуатирует пять геостационарных коммуникационных спутников и планирует запустить еще три спутника Airbus: Thuraya 4, запуск которого запланирован на ноябрь, для предоставления услуг мобильной связи в L-диапазоне, а также широкополосные спутники Al Yah 4 и Al Yah 5, запуск которых запланирован на 2027 и 2028 годы соответственно.
Правительство ОАЭ обязалось приобрести у компании широкополосные услуги на сумму 5,1 миллиарда долларов как минимум до 2043 года.
Ранее Yahsat и Bayanat совместно заказали у финской компании Iceye семь радарных спутников для ОАЭ. Первый из этих спутников был запущен на орбиту в августе.
#ОАЭ
1 октября компании из Объединенных Арабских Эмиратов, спутниковый оператор Yahsat и поставщик геопространственных данных Bayanat, завершили слияние, образовав компанию Space42 стоимость которой на бирже ценных бумаг Абу-Даби составила около 3 миллиардов долларов.
Space42 будет развивать гибридную связь и геопространственные услуги. В штате компании состоит около 700 человек. Две трети из них — сотрудники бывшей Yahsat, которая теперь работает как подразделение Space42 под названием Space Services.
Space42 эксплуатирует пять геостационарных коммуникационных спутников и планирует запустить еще три спутника Airbus: Thuraya 4, запуск которого запланирован на ноябрь, для предоставления услуг мобильной связи в L-диапазоне, а также широкополосные спутники Al Yah 4 и Al Yah 5, запуск которых запланирован на 2027 и 2028 годы соответственно.
Правительство ОАЭ обязалось приобрести у компании широкополосные услуги на сумму 5,1 миллиарда долларов как минимум до 2043 года.
Ранее Yahsat и Bayanat совместно заказали у финской компании Iceye семь радарных спутников для ОАЭ. Первый из этих спутников был запущен на орбиту в августе.
#ОАЭ
Новые радарные данные ICEYE Dwell Precise c пространственным разрешением 25 см
Компания ICEYE предлагает радарные данные Dwell Precise с пространственным разрешением 25 см. По словам ICEYE, такой уровень разрешения может позволить вооруженным силам идентифицировать типы транспортных средств и военной техники без дополнительной разведки.
Режим сбора данных Dwell — это очень длительный прожекторный режим. Малая масса спутника и сравнительно небольшой размер антенны позволяют космическим аппаратам ICEYE смотреть на одну и ту же точку поверхности в течение 25 секунд. Применение обычных методов формирования изображений к такому типу данных позволяет обеспечить очень высокое азимутальное разрешение, которое в сочетании со стандартным разрешением по дальности составляет новый продукт данных.
Режим Dwell Precise появился благодаря новой антенне ICEYE, позволившей увеличить полосу пропускания радара до 1200 МГц. Первые два спутника с такой антенной были выведены на орбиту в марте нынешнего года.
📸 Радарные снимки порта Роттердам (Нидерланды), сделанные в начале сентября 2024 года. Изображения получены на основе данных ICEYE Dwell Precise (раз, два).
#iceye #SAR
Компания ICEYE предлагает радарные данные Dwell Precise с пространственным разрешением 25 см. По словам ICEYE, такой уровень разрешения может позволить вооруженным силам идентифицировать типы транспортных средств и военной техники без дополнительной разведки.
Режим сбора данных Dwell — это очень длительный прожекторный режим. Малая масса спутника и сравнительно небольшой размер антенны позволяют космическим аппаратам ICEYE смотреть на одну и ту же точку поверхности в течение 25 секунд. Применение обычных методов формирования изображений к такому типу данных позволяет обеспечить очень высокое азимутальное разрешение, которое в сочетании со стандартным разрешением по дальности составляет новый продукт данных.
Режим Dwell Precise появился благодаря новой антенне ICEYE, позволившей увеличить полосу пропускания радара до 1200 МГц. Первые два спутника с такой антенной были выведены на орбиту в марте нынешнего года.
📸 Радарные снимки порта Роттердам (Нидерланды), сделанные в начале сентября 2024 года. Изображения получены на основе данных ICEYE Dwell Precise (раз, два).
#iceye #SAR
📹 Локощенко Михаил. История метеорологических измерений на разных высотах в атмосфере [VK Video].
Лекция, прочитанная на фестивале науки 2023 года.
Аэрология — наука о физических процессах и методах исследования свободной атмосферы. Свободная атмосфера — слой атмосферы, расположенный выше 1000–1500 м, в котором практически отсутствует влияние подстилающей поверхности.
Горные станции, воздушные змеи, пилотируемые воздушные шары, метеозонды, радиозонды, аэростаты измерения на высотных мачтах и башнях, с борта самолётов и метеорологических ракет, беспилотными летательными аппаратами — представляют огромное многообразие различных методов аэрологических измерений.
1️⃣ Первая попытка измерения температуры на высоте — опыт Уилсона и Мелвилла в 1749 году.
2️⃣ Рупор применялся для определения высоты полета, став, по сути, первым эхолотом.
3️⃣ Английскому метеорологу Глэшеру (James Glaisher) удалось достичь невиданной в то время частоты измерений: температура измерялась им каждые три секунды.
4️⃣ Метеорологические змеи возвращаются… Но теперь они оснащены метеорографами — самопишущими приборами для одновременной регистрации температуры, давления и влажности воздуха.
#история
Лекция, прочитанная на фестивале науки 2023 года.
Аэрология — наука о физических процессах и методах исследования свободной атмосферы. Свободная атмосфера — слой атмосферы, расположенный выше 1000–1500 м, в котором практически отсутствует влияние подстилающей поверхности.
Горные станции, воздушные змеи, пилотируемые воздушные шары, метеозонды, радиозонды, аэростаты измерения на высотных мачтах и башнях, с борта самолётов и метеорологических ракет, беспилотными летательными аппаратами — представляют огромное многообразие различных методов аэрологических измерений.
1️⃣ Первая попытка измерения температуры на высоте — опыт Уилсона и Мелвилла в 1749 году.
2️⃣ Рупор применялся для определения высоты полета, став, по сути, первым эхолотом.
3️⃣ Английскому метеорологу Глэшеру (James Glaisher) удалось достичь невиданной в то время частоты измерений: температура измерялась им каждые три секунды.
4️⃣ Метеорологические змеи возвращаются… Но теперь они оснащены метеорографами — самопишущими приборами для одновременной регистрации температуры, давления и влажности воздуха.
#история
В ЦНИИ “Электрон” разработали инфракрасную камеру для выявления утечек метана на газопроводах [ссылка]
Специалисты ЦНИИ "Электрон" (входит в холдинг "Росэлектроника") разработали инфракрасную камеру УТК-4 для выявления утечек метана на газопроводах.
"В этой камере инфракрасное излучение преобразуется в изображение, на котором зоны повышенной концентрации метана выделяются на окружающем фоне. Метан поглощает инфракрасное излучение на конкретной длине волны, что позволяет четко определить место утечки с привязкой к местности", — пояснил генеральный директор ЦНИИ "Электрон" Алексей Вязников.
Прибор принимает поток излучения и измеряет степень его затухания в спектре поглощения метана с помощью специального телевизионного датчика. Также в составе устройства имеется чувствительный к излучению фотокатод и электронно-чувствительная матрица.
Оборудование может устанавливаться на газораспределительных и магистральных станциях. Лазерная подсветка позволяет использовать камеру как активную импульсную систему и обнаруживать объекты на расстоянии до 20 км, а также формировать изображение в условиях плохой видимости, тумана или осадков.
Разумеется, новая камера предназначена для наземных наблюдений. Однако ЦНИИ "Электрон" работает и по космической тематике.
#россия
Специалисты ЦНИИ "Электрон" (входит в холдинг "Росэлектроника") разработали инфракрасную камеру УТК-4 для выявления утечек метана на газопроводах.
"В этой камере инфракрасное излучение преобразуется в изображение, на котором зоны повышенной концентрации метана выделяются на окружающем фоне. Метан поглощает инфракрасное излучение на конкретной длине волны, что позволяет четко определить место утечки с привязкой к местности", — пояснил генеральный директор ЦНИИ "Электрон" Алексей Вязников.
Прибор принимает поток излучения и измеряет степень его затухания в спектре поглощения метана с помощью специального телевизионного датчика. Также в составе устройства имеется чувствительный к излучению фотокатод и электронно-чувствительная матрица.
Оборудование может устанавливаться на газораспределительных и магистральных станциях. Лазерная подсветка позволяет использовать камеру как активную импульсную систему и обнаруживать объекты на расстоянии до 20 км, а также формировать изображение в условиях плохой видимости, тумана или осадков.
Разумеется, новая камера предназначена для наземных наблюдений. Однако ЦНИИ "Электрон" работает и по космической тематике.
#россия
РКС оснастят перспективные спутники ДЗЗ технологией высокоскоростной передачи данных [ссылка]
Холдинг Роскосмоса "Российские космические системы" (РКС) разработал новое поколение бортовой аппаратуры высокоскоростной радиолинии для перспективных спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Она позволит передавать с орбиты до 1 Тб данных в высоком разрешении со скоростью до 1500 Мбит/с.
Как отметил заместитель генерального конструктора РКС по радиотехническим системам и комплексам Александр Мордвинов, системы высокоскоростных радиолиний являются для холдинга одной из основных компетенций. "При создании нового поколения этого оборудования мы стремились к тому, чтобы наша разработка существенно снижала габариты, массу и энергозатраты на формирование и прием сигналов при высокой надежности и безупречном качестве российской аппаратуры космического назначения".
Для реализации этих задач были разработаны решения, обеспечивающих взаимодействие между целевыми и бортовыми приборами спутника. Одно из них — применение технологии виртуализации при построении системы хранения данных. В ее основе — объединение нескольких дисковых накопителей в единый большой по объему носитель, что позволит не только в разы увеличить количество хранимой, принимаемой и передаваемой информации, но и повысить производительность и отказоустойчивость системы. Увеличится и скорость приема данных: космические снимки с целевой аппаратуры будут приниматься в бортовой накопитель информации на скорости 18 Гбит/сек и более.
#россия
Холдинг Роскосмоса "Российские космические системы" (РКС) разработал новое поколение бортовой аппаратуры высокоскоростной радиолинии для перспективных спутников дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Она позволит передавать с орбиты до 1 Тб данных в высоком разрешении со скоростью до 1500 Мбит/с.
Как отметил заместитель генерального конструктора РКС по радиотехническим системам и комплексам Александр Мордвинов, системы высокоскоростных радиолиний являются для холдинга одной из основных компетенций. "При создании нового поколения этого оборудования мы стремились к тому, чтобы наша разработка существенно снижала габариты, массу и энергозатраты на формирование и прием сигналов при высокой надежности и безупречном качестве российской аппаратуры космического назначения".
Для реализации этих задач были разработаны решения, обеспечивающих взаимодействие между целевыми и бортовыми приборами спутника. Одно из них — применение технологии виртуализации при построении системы хранения данных. В ее основе — объединение нескольких дисковых накопителей в единый большой по объему носитель, что позволит не только в разы увеличить количество хранимой, принимаемой и передаваемой информации, но и повысить производительность и отказоустойчивость системы. Увеличится и скорость приема данных: космические снимки с целевой аппаратуры будут приниматься в бортовой накопитель информации на скорости 18 Гбит/сек и более.
#россия
Forwarded from Aerospace Capital 🛰🚀
Интеграция 24 КА Кубсат 3U «SITRO-AIS» компании «СПУТНИКС» (входит в Sitronics Group) с контейнерами идет полным ходом в чистовой комнате Аэроспейс Кэпитал.
Для адаптации, запуска и отделения на орбите следующей флотилии аппаратов «SITRO-AIS», состоящей из 24 КА, команда Аэроспейс изготовила 6 контейнеров формата 12U (4x3U).
🛰️ На сегодняшний день 27 КА «SITRO-AIS» обеспечивают наблюдение с орбиты за морскими судами.
🛳️ Движение по Северному морскому пути является одним из приоритетов развития сервиса SiAIS — уже сейчас он позволяет отслеживать атомные ледоколы. Актуальные данные поступают, благодаря группировке КА, созданных «СПУТНИКС» (входит в Sitronics Group).
Каждый аппарат принимает несколько миллионов сообщений в сутки и отправляет на Землю для дальнейшей обработки.
Для адаптации, запуска и отделения на орбите следующей флотилии аппаратов «SITRO-AIS», состоящей из 24 КА, команда Аэроспейс изготовила 6 контейнеров формата 12U (4x3U).
🛰️ На сегодняшний день 27 КА «SITRO-AIS» обеспечивают наблюдение с орбиты за морскими судами.
🛳️ Движение по Северному морскому пути является одним из приоритетов развития сервиса SiAIS — уже сейчас он позволяет отслеживать атомные ледоколы. Актуальные данные поступают, благодаря группировке КА, созданных «СПУТНИКС» (входит в Sitronics Group).
Каждый аппарат принимает несколько миллионов сообщений в сутки и отправляет на Землю для дальнейшей обработки.
Создание векторных объектов: линии и полигоны
Создание объектов
Понадобилось указать, что все точки относятся к одному элементу (
При создании объекта также нужно указать тип (
Результаты отобразим на карте:
#R
Создание объектов
SpatVector из линий или полигонов немного сложнее, чем из точек, но всё же довольно просто:longitude <- c(-116.8, -114.2, -112.9, -111.9, -114.2, -115.4, -117.7)
latitude <- c(41.3, 42.9, 42.4, 39.8, 37.6, 38.3, 37.6)
# Было для точек:
# lonlat <- cbind(longitude, latitude)
lonlat <- cbind(id=1, part=1, longitude, latitude)
lonlat
## id part lon lat
## [1,] 1 1 -116.8 41.3
## [2,] 1 1 -114.2 42.9
## [3,] 1 1 -112.9 42.4
## [4,] 1 1 -111.9 39.8
## [5,] 1 1 -114.2 37.6
## [6,] 1 1 -115.4 38.3
## [7,] 1 1 -117.7 37.6
Понадобилось указать, что все точки относятся к одному элементу (
id=1) — линии или полигону.При создании объекта также нужно указать тип (
type) составляющих его векторных данных:lns <- vect(lonlat, type="lines", crs=crdref)
lns
## class : SpatVector
## geometry : lines
## dimensions : 1, 0 (geometries, attributes)
## extent : -117.7, -111.9, 37.6, 42.9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
## coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
pols <- vect(lonlat, type="polygons", crs=crdref)
pols
## class : SpatVector
## geometry : polygons
## dimensions : 1, 0 (geometries, attributes)
## extent : -117.7, -111.9, 37.6, 42.9 (xmin, xmax, ymin, ymax)
## coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs
Результаты отобразим на карте:
plot(lns, col='green', lwd=3)
plot(pols, border='blue', col='yellow', lwd=3)
#R