18 сентября исполнилось тридцать пять лет со дня выхода первого номера SpaceNews —еженедельного издания, посвященного новостям космонавтики.
📸 Первый номер SpaceNews от 18 сентября 1989 года (источник). Главными темами номера стали бюджет NASA на 1990 год, решение Сената поддержать строительство космической станции и одновременно сократить Национальный аэрокосмический самолет (National Aero-Space Plane, NASP), а также миллиардный иск компании Transpace к NASA и McDonnell Douglas по поводу контрактов на ракеты Delta.
#история
📸 Первый номер SpaceNews от 18 сентября 1989 года (источник). Главными темами номера стали бюджет NASA на 1990 год, решение Сената поддержать строительство космической станции и одновременно сократить Национальный аэрокосмический самолет (National Aero-Space Plane, NASP), а также миллиардный иск компании Transpace к NASA и McDonnell Douglas по поводу контрактов на ракеты Delta.
#история
Выведен из эксплуатации спутник Landsat 7 [ссылка]
19 сентября Геологическая служба США объявила, что выводит из эксплуатации космический аппарат Landsat 7. Спутник, запущенный 15 апреля 1999 года, проработал на орбите 25 лет вместо запланированных пяти и получал научные данные вплоть до 19 января 2024 года.
За 25 лет Landsat 7 сделал миллионы снимков Земли, которые были использованы в более 5000 научных публикаций на 21 языке в 143 странах мира.
На сегодняшний день группировка Landsat состоит из двух спутников, Landsat 8 и 9, которые вместе осуществляют полное покрытие данными земной суши каждые 8 суток.
📸 Снимок спутника Landsat 7, сделанный 12 сентября 2001 года около 11:30 по восточному летнему времени (Eastern Daylight Savings Time). Спустя сутки после теракта из рухнувших башен-близнецов по-прежнему валит дым.
#история #снимки
19 сентября Геологическая служба США объявила, что выводит из эксплуатации космический аппарат Landsat 7. Спутник, запущенный 15 апреля 1999 года, проработал на орбите 25 лет вместо запланированных пяти и получал научные данные вплоть до 19 января 2024 года.
За 25 лет Landsat 7 сделал миллионы снимков Земли, которые были использованы в более 5000 научных публикаций на 21 языке в 143 странах мира.
На сегодняшний день группировка Landsat состоит из двух спутников, Landsat 8 и 9, которые вместе осуществляют полное покрытие данными земной суши каждые 8 суток.
📸 Снимок спутника Landsat 7, сделанный 12 сентября 2001 года около 11:30 по восточному летнему времени (Eastern Daylight Savings Time). Спустя сутки после теракта из рухнувших башен-близнецов по-прежнему валит дым.
#история #снимки
Влияние облачности на обнаружение пожаров из космоса
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
Группировки радарных спутников увеличиваются в ответ на растущий государственный и частный спрос [ссылка]
В августе финская компания Iceye запустила четыре радарных спутника. Японская компания Synspective отправила в небо свой пятый радарный спутник. А американская компания Capella Space пополнила свою группировку двумя спутниками.
Национальная безопасность и оборонные организации остаются основными заказчиками радарных данных.
Спутники, которые Capella запустила в августе, были откалиброваны и быстро введены в эксплуатацию. По словам генерального директора Capella Space Фрэнка Бакеса (Frank Backes), компания стремилась показать заказчикам из оборонного сектора, что спутники можно ввести в эксплуатацию “за пару дней, а не за недели, месяцы или даже больше”.
Все больше гражданских правительственных агентств и компаний признают ценность радарных данных. Так, в сентябре NASA объявило о планах включить данные с Iceye US в свою программу сбора данных с малых коммерческих спутников — Commercial Smallsat Data Acquisition program.
Израильская компания Asterra использует радарные данные L-диапазона для определения влажности почвы. На их основе компания создает информационные продукты для страховых компаний, операторов инфраструктуры и агентств по ликвидации последствий стихийных бедствий. “Космические агентства эксплуатируют только три спутника L-диапазона”, — говорит Ясмин Инбар (Jasmin Inbar), вице-президент Asterr. “чтобы проникнуть на оборонный рынок, нам нужны данные с более высокой частотой наблюдения”.
📸 Радарный снимок Венеции, сделанный одним из спутников Capella Space 16 августа 2024 года.
#SAR
В августе финская компания Iceye запустила четыре радарных спутника. Японская компания Synspective отправила в небо свой пятый радарный спутник. А американская компания Capella Space пополнила свою группировку двумя спутниками.
Национальная безопасность и оборонные организации остаются основными заказчиками радарных данных.
Спутники, которые Capella запустила в августе, были откалиброваны и быстро введены в эксплуатацию. По словам генерального директора Capella Space Фрэнка Бакеса (Frank Backes), компания стремилась показать заказчикам из оборонного сектора, что спутники можно ввести в эксплуатацию “за пару дней, а не за недели, месяцы или даже больше”.
Все больше гражданских правительственных агентств и компаний признают ценность радарных данных. Так, в сентябре NASA объявило о планах включить данные с Iceye US в свою программу сбора данных с малых коммерческих спутников — Commercial Smallsat Data Acquisition program.
Израильская компания Asterra использует радарные данные L-диапазона для определения влажности почвы. На их основе компания создает информационные продукты для страховых компаний, операторов инфраструктуры и агентств по ликвидации последствий стихийных бедствий. “Космические агентства эксплуатируют только три спутника L-диапазона”, — говорит Ясмин Инбар (Jasmin Inbar), вице-президент Asterr. “чтобы проникнуть на оборонный рынок, нам нужны данные с более высокой частотой наблюдения”.
📸 Радарный снимок Венеции, сделанный одним из спутников Capella Space 16 августа 2024 года.
#SAR
Оцифрована коллекция исторических аэрофотоснимков Австралии [ссылка]
Коллекция аэрофотоснимков Австралии, Commonwealth Historical Aerial Photo Collection, содержит 1,2 миллиона аэрофотоснимков, самый ранний из которых относится к 1928 году. Бесплатно искать и загружать снимки можно здесь:
🔗 Historical Aerial Photography Collection
или в “Цифровом атласе Австралии”
🔗 Digital Atlas of Australia 1️⃣
Можно заказать схемы полётов, c указанием трасс самолётов, положения центра снимков по отношению к наземным объектам, а также номеров киносъёмок. Но это уже за деньги.
2️⃣ Остров Терн (Tern) на аэрофотоснимке 1974 года.
#снимки
Коллекция аэрофотоснимков Австралии, Commonwealth Historical Aerial Photo Collection, содержит 1,2 миллиона аэрофотоснимков, самый ранний из которых относится к 1928 году. Бесплатно искать и загружать снимки можно здесь:
🔗 Historical Aerial Photography Collection
или в “Цифровом атласе Австралии”
🔗 Digital Atlas of Australia 1️⃣
Можно заказать схемы полётов, c указанием трасс самолётов, положения центра снимков по отношению к наземным объектам, а также номеров киносъёмок. Но это уже за деньги.
2️⃣ Остров Терн (Tern) на аэрофотоснимке 1974 года.
#снимки
Первый в мире эксперимент по микроволновому зондированию Земли из космоса
56 лет назад, 23 сентября 1968 года на орбиту был запущен спутник “Космос-243” с четырьмя радиометрами сверхвысокочастотного диапазона, которые измеряли тепловое излучение атмосферы и поверхности Земли на длинах волн 0,8; 1,35; 3,4 и 8,5 см. Со спутника были проведены первые в мире микроволновые радиометрические измерения для определения геофизических характеристик атмосферы, морской поверхности и земных покровов.
Яркостная температура океана в процессе измерений в сантиметровом диапазоне составляла 100–150 К, однако при наличии льда яркостная температура увеличивалась примерно на 100 К, что позволяет обнаруживать лед на поверхности воды. Так, спутник "Космос-243" за первые же сутки полета надежно определил границу сплошных льдов вокруг Антарктиды. Была получена также серия температурных разрезов поверхности океана, определено интегральное содержание водяного пара и капельной воды в атмосфере над океаном вдоль траектории полета, выделена зона интенсивных осадков.
См. также:
📖 Б.Г. Кутуза, Л.М. Митник, А.Б. Аквилонова. Первый в мире эксперимент по микроволновому зондированию Земли из космоса на спутнике «Космос-243» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 9–30.
📖 Зайцев Ю.И. Спутники «Космос». М.: Наука, 1975. Серия «Проблемы науки и технического прогресса»
📸 Телескопы смотрят вниз // Радио, № 2, 1976. — C. 15–16 (источник)
#история
56 лет назад, 23 сентября 1968 года на орбиту был запущен спутник “Космос-243” с четырьмя радиометрами сверхвысокочастотного диапазона, которые измеряли тепловое излучение атмосферы и поверхности Земли на длинах волн 0,8; 1,35; 3,4 и 8,5 см. Со спутника были проведены первые в мире микроволновые радиометрические измерения для определения геофизических характеристик атмосферы, морской поверхности и земных покровов.
Яркостная температура океана в процессе измерений в сантиметровом диапазоне составляла 100–150 К, однако при наличии льда яркостная температура увеличивалась примерно на 100 К, что позволяет обнаруживать лед на поверхности воды. Так, спутник "Космос-243" за первые же сутки полета надежно определил границу сплошных льдов вокруг Антарктиды. Была получена также серия температурных разрезов поверхности океана, определено интегральное содержание водяного пара и капельной воды в атмосфере над океаном вдоль траектории полета, выделена зона интенсивных осадков.
См. также:
📖 Б.Г. Кутуза, Л.М. Митник, А.Б. Аквилонова. Первый в мире эксперимент по микроволновому зондированию Земли из космоса на спутнике «Космос-243» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 9–30.
📖 Зайцев Ю.И. Спутники «Космос». М.: Наука, 1975. Серия «Проблемы науки и технического прогресса»
📸 Телескопы смотрят вниз // Радио, № 2, 1976. — C. 15–16 (источник)
#история
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Трансляция посадки спускаемого аппарата корабля «Союз МС-25»
23 сентября в 14:59 мск спускаемый аппарат корабля «Союз МС-25» приземлился в районе казахстанского города Жезказган. В экипаже — Олег Кононенко, Николай Чуб, Трейси Дайсон.
Олег Кононенко завершает пятый космический полёт, Николай Чуб — первый. К моменту…
Олег Кононенко завершает пятый космический полёт, Николай Чуб — первый. К моменту…
Первые снимки Sentinel-2C [ссылка]
Менее чем через две недели после запуска на орбиту спутник ESA Sentinel-2C передал на землю первые снимки.
Третий спутник серии Sentinel-2 был запущен 5 сентября с Европейского космодрома во Французской Гвиане. Как и его собратья Sentinel-2A и Sentinel-2B, спутник оснащён мультиспектральной камерой MultiSpectral Instrument (MSI), которая с высоты орбиты 786 км делает снимки в 13 спектральных диапазонах с разрешением 10 м, 20 м и 60 м. Ширина полосы захвата составляет 290 км.
1️⃣ На одном из первых снимков Sentinel-2C хорошо видна Севилья и её окрестности на юге Испании. Севилья является столицей Андалусии, и в ней находится штаб-квартира Испанского космического агентства.
2️⃣ Ложно-цветное изображение, полученное с помощью коротковолнового инфракрасного и ближнего инфракрасного каналов MSI, основано на снимке, сделанном 12 сентября. На нём виден один их лесных пожаров в Калифорнии. Выжженная площадь и активные пожары, выделяются как ярко-оранжевые пятна.
#ESA #sentinel2
Менее чем через две недели после запуска на орбиту спутник ESA Sentinel-2C передал на землю первые снимки.
Третий спутник серии Sentinel-2 был запущен 5 сентября с Европейского космодрома во Французской Гвиане. Как и его собратья Sentinel-2A и Sentinel-2B, спутник оснащён мультиспектральной камерой MultiSpectral Instrument (MSI), которая с высоты орбиты 786 км делает снимки в 13 спектральных диапазонах с разрешением 10 м, 20 м и 60 м. Ширина полосы захвата составляет 290 км.
1️⃣ На одном из первых снимков Sentinel-2C хорошо видна Севилья и её окрестности на юге Испании. Севилья является столицей Андалусии, и в ней находится штаб-квартира Испанского космического агентства.
2️⃣ Ложно-цветное изображение, полученное с помощью коротковолнового инфракрасного и ближнего инфракрасного каналов MSI, основано на снимке, сделанном 12 сентября. На нём виден один их лесных пожаров в Калифорнии. Выжженная площадь и активные пожары, выделяются как ярко-оранжевые пятна.
#ESA #sentinel2
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — №4 / 2024
6 сентября вышел четвёртый номер журнала в 2024 году. Все статьи доступны для скачивания на 🔗 сайте.
В этом номере:
📡 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ
• А.А. Филей, Ю.А. Шамилова Возможности использования быстрой радиационной модели CRTM для анализа данных микроволнового радиометра МТВЗА ГЯ
• С.В. Литвинов, Ю.А. Полевода, Е.А. Чистяков, Г.В. Коняшкин Синхронизация разнесённых радиоэлектронных устройств по сигналам ГНСС с использованием SDR-технологий
• Д.Е. Плотников, Ц. Чжоу Использование методов машинного обучения для радарно-оптического синтеза серий безоблачных спутниковых изображений высокого пространственного и временного разрешения
• М.Г. Алексанина, А.В. Храмцова Обнаружение мелкомасштабной изменчивости лесного полога на спутниковых панхроматических изображениях на основе матрицы смежности перепадов яркости
🛰 ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
• В.А. Гришин Грубая оценка местной вертикали по видимой линии горизонта
• В.С. Хоркин, Ю.С. Доброленский, О.И. Кораблев, Н.А. Вязоветский, И.А. Дзюбан, А.Ю. Титов, А.А. Федорова, А.Г. Сапгир, Д. Толедо, Ж.-П. Помро, П. Ранну Прибор ODS проекта «ЭкзоМарс-2022»: устройство, основные характеристики и результаты лабораторных калибровок
⛏️ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ В ГЕОЛОГИИ И ГЕОФИЗИКЕ
• С.А. Имашев, С.И. Кузиков Аномальные вариации полного электронного содержания ионосферы и геодинамические условия для Учтурфанского землетрясения 22.01.2024 магнитудой 7
• С.П. Головачев, М.Н. Дубров, В.А. Волков, Д.В. Александров, И.С. Еремин, Д.С. Каленов Исследование взаимосвязей атмосферы с океаном и литосферой на примере взаимодействия интенсивных тропических циклонов и сильнейших землетрясений
🌳 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ РАСТИТЕЛЬНЫХ И ПОЧВЕННЫХ ПОКРОВОВ
• О.Н. Воробьёв, С.А. Лежнин, Э.А. Курбанов, А.Б. Яхьяев, Д.М. Дергунов, Л.В. Тарасова, А.В. Ястребова Прогнозный анализ лесного покрова Среднего Поволжья на основе временных рядов и климатических сценариев
• Н.Д. Якимов, Е.И. Пономарёв, Т.В. Пономарёва Изменение спектральных индексов в контексте природных и техногенных трансформаций ландшафтов
• А.М. Матвеев, С.А. Барталев Сравнительный анализ оценок эмиссии углерода от природных пожаров на территории России на основании глобальных продуктов ДЗЗ
• В.В. Елсаков Климатические изменения как факторы динамики запасов зелёной фитомассы оленьих пастбищ арктических островов
• Е.Г. Швецов Спутниковый мониторинг послепожарной динамики нормализованного индекса гарей в лесах юга Средней Сибири
• А.Г. Терехов, Г.Н. Сагатдинова, Б.А. Мурзабаев, Е.Н. Амиргалиев, Р.И. Мухамедиев Динамика состояния эфемерной и эфемероидной растительности юга Казахстана по данным MOD13Q1A1(NDVI) периода 2000–2022 гг.
• С. Нассер, И.Ю. Савин Детектирование насаждений цитрусовых культур в Сирии по спутниковым данным Landsat-8 OLI
• А.Н. Романов, И.В. Хвостов, И.В. Рябинин, Д.А. Романов Дистанционная оценка влагозапаса почвы в метровом слое по данным спутника SMOS
• А.С. Ильинцев, Н.С. Черкасов Анализ почвенного покрова сплошных вырубок с помощью беспилотного летательного аппарата
🌊 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ, ОКЕАНА И ЛЕДЯНЫХ ПОКРОВОВ
• М.И. Митягина, О.Ю. Лаврова, П.Д. Жаданова Влияние гидродинамических процессов на распространение вод Вислы в Гданьском заливе по данным дистанционного зондирования
• Ф.Я. Артыкова, С.Б. Калабаев Перспективы использования спутниковых данных для определения уровня воды в крупных озёрах
🌍 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ АТМОСФЕРНЫХ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
• В.В. Бычков Формирование резонансного рассеяния на возбуждённых ионах атомов кислорода и азота в лидарных исследованиях атмосферы
• А.А. Никитенко, Ю.М. Тимофеев, Я.А. Виролайнен, А.Н. Рублев, В.В. Голомолзин, Ю.В. Киселева, А.Б. Успенский, Д.А. Козлов Сравнения наземных и спутниковых измерений общего содержания СО2 в Петергофе
• Е.В. Варламова, В.С. Соловьев Региональные особенности схода снежного покрова в Сибири в условиях быстрого потепления Арктики
#журнал
6 сентября вышел четвёртый номер журнала в 2024 году. Все статьи доступны для скачивания на 🔗 сайте.
В этом номере:
📡 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ
• А.А. Филей, Ю.А. Шамилова Возможности использования быстрой радиационной модели CRTM для анализа данных микроволнового радиометра МТВЗА ГЯ
• С.В. Литвинов, Ю.А. Полевода, Е.А. Чистяков, Г.В. Коняшкин Синхронизация разнесённых радиоэлектронных устройств по сигналам ГНСС с использованием SDR-технологий
• Д.Е. Плотников, Ц. Чжоу Использование методов машинного обучения для радарно-оптического синтеза серий безоблачных спутниковых изображений высокого пространственного и временного разрешения
• М.Г. Алексанина, А.В. Храмцова Обнаружение мелкомасштабной изменчивости лесного полога на спутниковых панхроматических изображениях на основе матрицы смежности перепадов яркости
🛰 ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
• В.А. Гришин Грубая оценка местной вертикали по видимой линии горизонта
• В.С. Хоркин, Ю.С. Доброленский, О.И. Кораблев, Н.А. Вязоветский, И.А. Дзюбан, А.Ю. Титов, А.А. Федорова, А.Г. Сапгир, Д. Толедо, Ж.-П. Помро, П. Ранну Прибор ODS проекта «ЭкзоМарс-2022»: устройство, основные характеристики и результаты лабораторных калибровок
⛏️ ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ В ГЕОЛОГИИ И ГЕОФИЗИКЕ
• С.А. Имашев, С.И. Кузиков Аномальные вариации полного электронного содержания ионосферы и геодинамические условия для Учтурфанского землетрясения 22.01.2024 магнитудой 7
• С.П. Головачев, М.Н. Дубров, В.А. Волков, Д.В. Александров, И.С. Еремин, Д.С. Каленов Исследование взаимосвязей атмосферы с океаном и литосферой на примере взаимодействия интенсивных тропических циклонов и сильнейших землетрясений
🌳 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ РАСТИТЕЛЬНЫХ И ПОЧВЕННЫХ ПОКРОВОВ
• О.Н. Воробьёв, С.А. Лежнин, Э.А. Курбанов, А.Б. Яхьяев, Д.М. Дергунов, Л.В. Тарасова, А.В. Ястребова Прогнозный анализ лесного покрова Среднего Поволжья на основе временных рядов и климатических сценариев
• Н.Д. Якимов, Е.И. Пономарёв, Т.В. Пономарёва Изменение спектральных индексов в контексте природных и техногенных трансформаций ландшафтов
• А.М. Матвеев, С.А. Барталев Сравнительный анализ оценок эмиссии углерода от природных пожаров на территории России на основании глобальных продуктов ДЗЗ
• В.В. Елсаков Климатические изменения как факторы динамики запасов зелёной фитомассы оленьих пастбищ арктических островов
• Е.Г. Швецов Спутниковый мониторинг послепожарной динамики нормализованного индекса гарей в лесах юга Средней Сибири
• А.Г. Терехов, Г.Н. Сагатдинова, Б.А. Мурзабаев, Е.Н. Амиргалиев, Р.И. Мухамедиев Динамика состояния эфемерной и эфемероидной растительности юга Казахстана по данным MOD13Q1A1(NDVI) периода 2000–2022 гг.
• С. Нассер, И.Ю. Савин Детектирование насаждений цитрусовых культур в Сирии по спутниковым данным Landsat-8 OLI
• А.Н. Романов, И.В. Хвостов, И.В. Рябинин, Д.А. Романов Дистанционная оценка влагозапаса почвы в метровом слое по данным спутника SMOS
• А.С. Ильинцев, Н.С. Черкасов Анализ почвенного покрова сплошных вырубок с помощью беспилотного летательного аппарата
🌊 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ, ОКЕАНА И ЛЕДЯНЫХ ПОКРОВОВ
• М.И. Митягина, О.Ю. Лаврова, П.Д. Жаданова Влияние гидродинамических процессов на распространение вод Вислы в Гданьском заливе по данным дистанционного зондирования
• Ф.Я. Артыкова, С.Б. Калабаев Перспективы использования спутниковых данных для определения уровня воды в крупных озёрах
🌍 ДИСТАНЦИОННОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ АТМОСФЕРНЫХ И КЛИМАТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
• В.В. Бычков Формирование резонансного рассеяния на возбуждённых ионах атомов кислорода и азота в лидарных исследованиях атмосферы
• А.А. Никитенко, Ю.М. Тимофеев, Я.А. Виролайнен, А.Н. Рублев, В.В. Голомолзин, Ю.В. Киселева, А.Б. Успенский, Д.А. Козлов Сравнения наземных и спутниковых измерений общего содержания СО2 в Петергофе
• Е.В. Варламова, В.С. Соловьев Региональные особенности схода снежного покрова в Сибири в условиях быстрого потепления Арктики
#журнал
Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — №4 / 2024 (продолжение)
📝 КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
А.А. Бриль, E.А. Лупян, А.М. Константинова, Ю.С. Крашенинникова, И.А. Уваров Новые информационные продукты о распределении диоксида азота с учётом ветровых условий
К.А. Трошко, П.В. Денисов, Е.А. Дунаева, E.А. Лупян, Д.Е. Плотников, В.А. Толпин Развитие сельскохозяйственных культур в России в 2024 году на основе данных дистанционного мониторинга
#журнал
📝 КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ
А.А. Бриль, E.А. Лупян, А.М. Константинова, Ю.С. Крашенинникова, И.А. Уваров Новые информационные продукты о распределении диоксида азота с учётом ветровых условий
К.А. Трошко, П.В. Денисов, Е.А. Дунаева, E.А. Лупян, Д.Е. Плотников, В.А. Толпин Развитие сельскохозяйственных культур в России в 2024 году на основе данных дистанционного мониторинга
#журнал
25 лет назад, 24 сентября 1999 года с космодрома Ванденберг (шт. Калифорния, США) был запущен на орбиту IKONOS — первый коммерческий космический аппарат ДЗЗ со сверхвысоким (< 1 м) пространственным разрешением. Разработанная фирмой Kodak оптико-электронная камера спутника позволяла получать изображения в полосе обзора шириной 11 км в панхроматическом канале с разрешением 0,8 м и в четырех каналах видимого и ближнего инфракрасного диапазонов с разрешением 3,2 м. Владельцем IKONOS являлась компания Space Imaging (после GeoEye, а затем — Maxar).
📸 1️⃣ Художественное изображение космического аппарата IKONOS; 2️⃣ Снимок храмового комплекса Ангкор-Ват в Камбодже, сделанный спутником IKONOS 12 апреля 2004 года (источник).
#история #снимки
📸 1️⃣ Художественное изображение космического аппарата IKONOS; 2️⃣ Снимок храмового комплекса Ангкор-Ват в Камбодже, сделанный спутником IKONOS 12 апреля 2004 года (источник).
#история #снимки
GalaxEye готовит к запуску мультисенсорный спутник ДЗЗ [ссылка]
Индийский ИТ-гигант Infosys объявил о планах инвестировать около 2 миллионов долларов в индийский стартап GalaxEye Space, занимающийся дистанционным зондированием Земли (ДЗЗ).
Компания GalaxEye готовит к запуску в 2025 году мультисенсорный спутник ДЗЗ, оснащенный радаром и мультиспектральным сенсором. GalaxEye уже продемонстрировала работу своих устройств на беспилотниках.
По словам генерального директора GalaxEye, Суяша Сингха (Suyash Singh), объединение сенсоров на одном космическом аппарате даст GalaxEye уникальные возможности для поддержки индийских вооруженных сил. Например, датчики помогут аналитикам обнаруживать замаскированную военную технику, отслеживать передвижение войск и вести наблюдение в условиях недостаточной освещенности.
В августе GalaxEye объявила о привлечении 6,5 миллионов долларов в рамках серии А инвестиций. Инвестиции Infosys дали стартапу еще 2 миллиона долларов.
В 2021 году Сингх стал одним из основателей GalaxEye, вместе с четырьмя студентами Индийского технологического института Мадраса. Ранее студенты объединили свои усилия и стали финалистами конкурса SpaceX Hyperloop в 2019 году.
📸 Соучредители GalaxEye Space с дроном, используемым для тестирования радара и мультиспектрального сенсора.
#индия #война #SAR #оптика
Индийский ИТ-гигант Infosys объявил о планах инвестировать около 2 миллионов долларов в индийский стартап GalaxEye Space, занимающийся дистанционным зондированием Земли (ДЗЗ).
Компания GalaxEye готовит к запуску в 2025 году мультисенсорный спутник ДЗЗ, оснащенный радаром и мультиспектральным сенсором. GalaxEye уже продемонстрировала работу своих устройств на беспилотниках.
По словам генерального директора GalaxEye, Суяша Сингха (Suyash Singh), объединение сенсоров на одном космическом аппарате даст GalaxEye уникальные возможности для поддержки индийских вооруженных сил. Например, датчики помогут аналитикам обнаруживать замаскированную военную технику, отслеживать передвижение войск и вести наблюдение в условиях недостаточной освещенности.
В августе GalaxEye объявила о привлечении 6,5 миллионов долларов в рамках серии А инвестиций. Инвестиции Infosys дали стартапу еще 2 миллиона долларов.
В 2021 году Сингх стал одним из основателей GalaxEye, вместе с четырьмя студентами Индийского технологического института Мадраса. Ранее студенты объединили свои усилия и стали финалистами конкурса SpaceX Hyperloop в 2019 году.
📸 Соучредители GalaxEye Space с дроном, используемым для тестирования радара и мультиспектрального сенсора.
#индия #война #SAR #оптика
BlackSky Technology займётся снимками космических объектов [ссылка]
Компания BlackSky Technology объявила о заключении контракта на семизначную сумму с австралийским стартапом HEO на предоставление снимков космических объектов для нужд обороны, разведки и коммерческого использования.
В будущем клиенты HEO будут запрашивать внеземные снимки через автоматизированную платформу постановки задач и доставки данных HEO Inspect. Затем программное обеспечение HEO будет определять возможности съёмки и передавать задания спутникам BlackSky через API. Полученные снимки вместе с метаданными будут передаваться в HEO Inspect для обнаружения и идентификации объектов.
📸 Снимок Международной космической станции, сделанный спутником BlackSky Gen-2 во время пролёта над Филиппинами 12 сентября 2024 года. Во время съёмки станция находилась на расстоянии 85 километров от спутника.
#SSA #война
Компания BlackSky Technology объявила о заключении контракта на семизначную сумму с австралийским стартапом HEO на предоставление снимков космических объектов для нужд обороны, разведки и коммерческого использования.
В будущем клиенты HEO будут запрашивать внеземные снимки через автоматизированную платформу постановки задач и доставки данных HEO Inspect. Затем программное обеспечение HEO будет определять возможности съёмки и передавать задания спутникам BlackSky через API. Полученные снимки вместе с метаданными будут передаваться в HEO Inspect для обнаружения и идентификации объектов.
📸 Снимок Международной космической станции, сделанный спутником BlackSky Gen-2 во время пролёта над Филиппинами 12 сентября 2024 года. Во время съёмки станция находилась на расстоянии 85 километров от спутника.
#SSA #война
geodl
В R есть множество пакетов для работы с пространственными данными. А вот пакетов, где для анализа таких данных используются методы глубокого обучения (deep learning, DL), напротив, совсем мало.
Недавно появился пакет geodl, предоставляющий инструменты для семантической сегментации пространственных данных с помощью DL на основе свёрточной нейронной сети (CNN).
geodl построен на базе пакета torch, который поддерживает реализацию DL с помощью языков R и C++ без необходимости установки среды Python/PyTorch. Это значительно упрощает программную среду, необходимую для реализации DL в R. Растровые данные в geodl обрабатываются с помощью известного пакета terra, который также использует C++. Циклы обучения реализуются с помощью пакета luz.
Подробности о geodl изложены в 📖 препринте.
#R #нейронки
В R есть множество пакетов для работы с пространственными данными. А вот пакетов, где для анализа таких данных используются методы глубокого обучения (deep learning, DL), напротив, совсем мало.
Недавно появился пакет geodl, предоставляющий инструменты для семантической сегментации пространственных данных с помощью DL на основе свёрточной нейронной сети (CNN).
geodl построен на базе пакета torch, который поддерживает реализацию DL с помощью языков R и C++ без необходимости установки среды Python/PyTorch. Это значительно упрощает программную среду, необходимую для реализации DL в R. Растровые данные в geodl обрабатываются с помощью известного пакета terra, который также использует C++. Циклы обучения реализуются с помощью пакета luz.
Подробности о geodl изложены в 📖 препринте.
#R #нейронки