Цветение водорослей на озере Эри
Цветение водорослей стало неотъемлемым атрибутом летнего отдыха на озере Эри. В нынешнем году цветение сине-зеленых водорослей началось в западной части озера уже 24 июня — самое ранняя дата начала цветения, с тех пор как NOAA стало их отслеживать в 2002 году. Сезон цветения может продлиться до октября, а его продолжительность зависит от частоты ветровых явлений, которые осенью перемешивают воды озера.
На 13 августа 2024 года, когда этот снимок был сделан спутником Landsat 9, цветение покрывало примерно 830 кв. километров поверхности озера. К 22 августа площадь цветущей поверхности достигло сезонного максимума в 1700 кв. километров. Общая площадь озера Эри, включая острова, составляет около 25700 кв. километров.
Цветение фитопланктона чревато последствиями для экосистемы озера, здоровья людей, местной экономики и даже городского водоснабжения. Доминирующий организм в этом цветении, цианобактерия Microcystis, производит токсин микроцистин, который может вызвать повреждение печени, онемение, головокружение и рвоту. Лаборатория NOAA по исследованию окружающей среды Великих озер 12 августа зафиксировала концентрацию токсинов в озере, превышающую рекреационный порог.
По мнению учёных, основным фактором, определяющим межгодовую изменчивость цветения водорослей является поступление питательных веществ из реки Мауми. Кроме того, на масштабы и продолжительность цветения влияют температура воды, перемешивание водной толщи и движение воды. Осадки могут увеличить количество питательных веществ, таких как азот и фосфор, содержащихся в стоках, поступающих в озеро, а более теплая и стратифицированная вода может усилить цветение. В 2024 году цветение последовало за периодом рекордных апрельских осадков и сильной жары.
#снимки #вода
Цветение водорослей стало неотъемлемым атрибутом летнего отдыха на озере Эри. В нынешнем году цветение сине-зеленых водорослей началось в западной части озера уже 24 июня — самое ранняя дата начала цветения, с тех пор как NOAA стало их отслеживать в 2002 году. Сезон цветения может продлиться до октября, а его продолжительность зависит от частоты ветровых явлений, которые осенью перемешивают воды озера.
На 13 августа 2024 года, когда этот снимок был сделан спутником Landsat 9, цветение покрывало примерно 830 кв. километров поверхности озера. К 22 августа площадь цветущей поверхности достигло сезонного максимума в 1700 кв. километров. Общая площадь озера Эри, включая острова, составляет около 25700 кв. километров.
Цветение фитопланктона чревато последствиями для экосистемы озера, здоровья людей, местной экономики и даже городского водоснабжения. Доминирующий организм в этом цветении, цианобактерия Microcystis, производит токсин микроцистин, который может вызвать повреждение печени, онемение, головокружение и рвоту. Лаборатория NOAA по исследованию окружающей среды Великих озер 12 августа зафиксировала концентрацию токсинов в озере, превышающую рекреационный порог.
По мнению учёных, основным фактором, определяющим межгодовую изменчивость цветения водорослей является поступление питательных веществ из реки Мауми. Кроме того, на масштабы и продолжительность цветения влияют температура воды, перемешивание водной толщи и движение воды. Осадки могут увеличить количество питательных веществ, таких как азот и фосфор, содержащихся в стоках, поступающих в озеро, а более теплая и стратифицированная вода может усилить цветение. В 2024 году цветение последовало за периодом рекордных апрельских осадков и сильной жары.
#снимки #вода
Российские микроспутники зафиксировали два десятка гамма-всплесков [ссылка]
Набор из двух десятков микроспутников, выведенных российскими и белорусскими вузами в космос в последние пять лет, зафиксировал за время работы на орбите два десятка гамма-всплесков. Эти открытия подтвердили возможность использования микроспутников для постоянных наблюдений за гамма-вспышками на всем небесном своде, сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"В будущем в рамках собственной космической программы МГУ "Созвездие-270" мы планируем запустить еще не менее 20 кубсатов. Кроме того, будет развиваться сеть наземных приемных станций, которая позволит синхронизировать орбитальные и наземные наблюдения. Все это позволит отслеживать гамма-всплески практически в любой точке небесной сферы", — пояснил заведующий лабораторией космической рентгеновской и гамма-астрономии МГУ Анатолий Июдин, чьи слова приводит пресс-служба РНФ.
Ученые пришли к такому проекту при анализе данных, которые были собраны "флотилией" из двух десятков кубсатов, компактных спутников кубической формы, которые с июля 2019 года выводились на орбиту совместными усилиями НИИЯФ МГУ и партнерскими российскими и белорусскими вузами. Каждый подобный аппарат оснащен детекторами рентгеновского и гамма-излучения, а также детекторами заряженных частиц и спектрометрами для наблюдений в видимом и ультрафиолетовом диапазонах.
Это позволяет использовать подобные кубические спутники для наблюдений за гамма-вспышками — мощнейшими всплесками электромагнитных волн, возникающими при слияниях или гибели особо крупных звезд, а также за различными проявлениями "космической погоды". Недавно ученые подвели промежуточный итог наблюдений и обнаружили, что за время работы на орбите флотилия кубсатов обнаружила сразу два десятка гамма-всплесков, в том числе три сильных вспышки в августе–сентябре 2023 года.
Всплески были также обнаружены при помощи американского орбитального телескопа "Ферми", что подтвердило корректность работы микроспутников и установленных на них российских научных приборов. При этом другие всплески, зафиксированные микроспутниками, не были открыты "Ферми" и другими гамма-обсерваториями, что подчеркивает ценность использования кубсатов для охвата наблюдениями всего звездного неба.
В дополнение к этому, микроспутники зафиксировали несколько других событий, связанных с усилением солнечной активности и проникновением космических лучей в полярную шапку магнитосферы Земли. Это дополнительно расширяет научную применимость кубических спутников для ведения постоянных наблюдений за "космической погодой" и вспышками гамма-излучения, подытожили исследователи.
#россия
Набор из двух десятков микроспутников, выведенных российскими и белорусскими вузами в космос в последние пять лет, зафиксировал за время работы на орбите два десятка гамма-всплесков. Эти открытия подтвердили возможность использования микроспутников для постоянных наблюдений за гамма-вспышками на всем небесном своде, сообщила пресс-служба Российского научного фонда (РНФ).
"В будущем в рамках собственной космической программы МГУ "Созвездие-270" мы планируем запустить еще не менее 20 кубсатов. Кроме того, будет развиваться сеть наземных приемных станций, которая позволит синхронизировать орбитальные и наземные наблюдения. Все это позволит отслеживать гамма-всплески практически в любой точке небесной сферы", — пояснил заведующий лабораторией космической рентгеновской и гамма-астрономии МГУ Анатолий Июдин, чьи слова приводит пресс-служба РНФ.
Ученые пришли к такому проекту при анализе данных, которые были собраны "флотилией" из двух десятков кубсатов, компактных спутников кубической формы, которые с июля 2019 года выводились на орбиту совместными усилиями НИИЯФ МГУ и партнерскими российскими и белорусскими вузами. Каждый подобный аппарат оснащен детекторами рентгеновского и гамма-излучения, а также детекторами заряженных частиц и спектрометрами для наблюдений в видимом и ультрафиолетовом диапазонах.
Это позволяет использовать подобные кубические спутники для наблюдений за гамма-вспышками — мощнейшими всплесками электромагнитных волн, возникающими при слияниях или гибели особо крупных звезд, а также за различными проявлениями "космической погоды". Недавно ученые подвели промежуточный итог наблюдений и обнаружили, что за время работы на орбите флотилия кубсатов обнаружила сразу два десятка гамма-всплесков, в том числе три сильных вспышки в августе–сентябре 2023 года.
Всплески были также обнаружены при помощи американского орбитального телескопа "Ферми", что подтвердило корректность работы микроспутников и установленных на них российских научных приборов. При этом другие всплески, зафиксированные микроспутниками, не были открыты "Ферми" и другими гамма-обсерваториями, что подчеркивает ценность использования кубсатов для охвата наблюдениями всего звездного неба.
В дополнение к этому, микроспутники зафиксировали несколько других событий, связанных с усилением солнечной активности и проникновением космических лучей в полярную шапку магнитосферы Земли. Это дополнительно расширяет научную применимость кубических спутников для ведения постоянных наблюдений за "космической погодой" и вспышками гамма-излучения, подытожили исследователи.
#россия
Natural Lands Map
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
Лаборатория Land & Carbon Lab в сотрудничестве с Всемирным фондом дикой природы и компанией Systemiq разработала Natural Lands Map (NLM) — карту естественного земного покрова на 2020 год с пространственным разрешением 30 метров.
NLM разграничивает естественные и искусственные почвенно-растительные покровы. Для измерения преобразования естественного покрова использованы определения естественных экосистем и естественных лесов, принятые в рамках инициативы Accountability Framework Initiative (AFi).
Карта объединила глобальные и локальные данные. В первую очередь, это глобальные данные о растительном покрове 2020 года лаборатории GLAD Университета Мэриленда и данные ESA WorldCover 2020 года. Локальные данные добавлялись в уже полученную глобальную карту, где получали приоритет над глобальными данными.
Средняя общая точность карты составляет 91,2%. Районы с локальными данными в целом лучше отражают местные ландшафты. Проблемы с точностью по некоторым территориям и земным покровам связаны с недостатком соответствующих данных. Так, на момент публикации карты не существовало глобальных данных, разграничивающих естественные луга и пастбища, в результате чего классы естественной и искусственной короткой растительности (short vegetation) оказались неточными. Аналогичным образом, во многих странах Европейского союза и в России есть лесопосадки, но нет общедоступных данных о лесопосадках, которые помогли бы лучше различать естественные и посаженные леса.
Подробности о принятых определениях и технической стороне реализации NLM приведены в:
📖 SBTN Natural Lands Map – Technical Documentation
Компании могут использовать данные NLM, чтобы оценить, не привела ли их деятельность к обезлесению (деградации леса) после 2020 года. Для этого используется класс естественных лесов (natural forests) в NLM. Однако нужно учитывать различия в определении обезлесения, между NLM и другими документами, например, European Union Deforestation Regulation (EUDR). Подробная информация об этих различиях содержится в технической документации к NLM ⬆️, а также в AFi Operational Guidance on Applying the Definitions Related to Deforestation and Conversion.
Текущая версия карты находится в открытом доступе, имеет открытый исходный код, а также доступна на Google Earth Engine:
🛢 GitHub репозиторий
🌍 GEE: SBTN Natural Lands Map v1
#лес #данные #LULC
SDGSAT-1 (Sustainable Development Science Satellite 1) — китайский научный спутник, запущенный для достижения целей устойчивого развития (англ. Sustainable Development Goals) — набора из 17 взаимосвязанных целей, разработанных в 2015 году Генеральной ассамблеей ООН в качестве “плана достижения лучшего и более устойчивого будущего для всех”. Для реализации плана нужны данные, и Китай запустил спутник, чтобы такие данные получать и бесплатно предоставлять международному сообществу.
Спутник разработан и эксплуатируется CBAS — Международным исследовательским центром больших данных для целей устойчивого развития (https://www.sdgsat.ac.cn). SDGSAT-1 был запущен 5 ноября 2021 года и находится на орбите высотой 505 км с наклонением 97.5°.
Аппарат оснащён тремя полезными нагрузками: тепловым инфракрасным (ИК) спектрометром, мультиспектральным сенсором и Glimmer Imager. Последний предназначен для определения интенсивности ночных огней. Полоса захвата у каждого прибора имеет ширину 300 км. Период повторной съёмки составляет 11 суток.
1️⃣ ИК-спектрометр имеет три тепловых канала с пространственным разрешением 30 м и с длинами волн 8–10,5 мкм, 10,3–11,3 мкм и 11,5–12,5 мкм.
2️⃣ Мультиспектральный сенсор насчитывает 7 спектральных каналов (374–427 нм, 410–467 нм, 457–529 нм, 510–597 нм, 618–696 нм, 744–813 нм и 798–911 нм) с пространственным разрешением 10 м.
3️⃣ Glimmer Imager имеет в своем составе панхроматический канал с пространственным разрешением 10 м (444–910 нм) и три канала с разрешением 40 м и длинами волн 424–526 нм, 505–612 нм и 615–894 нм, соответствующие синему, зелёному и красному цвету.
💡 Получить данные SDGSAT-1 можно по программе “Open Science Program”. Процедура предполагает подачу заявки на проведение исследований, для которых будут использоваться данные SDGSAT-1. После того, как заявка будет принята, вы получите доступ к спутниковым данным.
📸 Общий вид космического аппарата SDGSAT-1 (источник). Ночной Пекин на снимке SDGSAT-1 (источник). Порядок получения открытых данных спутника (источник).
#китай
Спутник разработан и эксплуатируется CBAS — Международным исследовательским центром больших данных для целей устойчивого развития (https://www.sdgsat.ac.cn). SDGSAT-1 был запущен 5 ноября 2021 года и находится на орбите высотой 505 км с наклонением 97.5°.
Аппарат оснащён тремя полезными нагрузками: тепловым инфракрасным (ИК) спектрометром, мультиспектральным сенсором и Glimmer Imager. Последний предназначен для определения интенсивности ночных огней. Полоса захвата у каждого прибора имеет ширину 300 км. Период повторной съёмки составляет 11 суток.
1️⃣ ИК-спектрометр имеет три тепловых канала с пространственным разрешением 30 м и с длинами волн 8–10,5 мкм, 10,3–11,3 мкм и 11,5–12,5 мкм.
2️⃣ Мультиспектральный сенсор насчитывает 7 спектральных каналов (374–427 нм, 410–467 нм, 457–529 нм, 510–597 нм, 618–696 нм, 744–813 нм и 798–911 нм) с пространственным разрешением 10 м.
3️⃣ Glimmer Imager имеет в своем составе панхроматический канал с пространственным разрешением 10 м (444–910 нм) и три канала с разрешением 40 м и длинами волн 424–526 нм, 505–612 нм и 615–894 нм, соответствующие синему, зелёному и красному цвету.
💡 Получить данные SDGSAT-1 можно по программе “Open Science Program”. Процедура предполагает подачу заявки на проведение исследований, для которых будут использоваться данные SDGSAT-1. После того, как заявка будет принята, вы получите доступ к спутниковым данным.
📸 Общий вид космического аппарата SDGSAT-1 (источник). Ночной Пекин на снимке SDGSAT-1 (источник). Порядок получения открытых данных спутника (источник).
#китай
Forwarded from Российская академия наук
Учёные исследовали динамику подъёма глубинных холодных вод у берегов Чёрного моря
🌊 Сотрудники Морского гидрофизического института РАН провели исследование апвеллингов — областей подъёма холодных глубинных вод в прибрежной зоне Чёрного моря. Результаты показали сложную структуру этих процессов и выявили множество факторов, влияющих на их формирование.
🌀 Анализ данных, полученных с помощью высокодетальных спутниковых снимков и численного моделирования, продемонстрировал, что на апвеллинги воздействуют не только ветры, но и океанические вихри, а также взаимодействие с речными водами. Эти факторы ускоряют охлаждение и усиливают течения на границах апвеллингов.
🚤 «Прикладное значение нашей работы заключается в дальнейшей возможности увеличении качества прогноза таких явлений, которые оказывают значительное влияние на комфорт и туристическую деятельность, на биопродуктивность региона и снабжение кислородом нижних слоёв Чёрного моря», — объяснил доктор физико-математических наук Арсений Кубряков.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
🌊 Сотрудники Морского гидрофизического института РАН провели исследование апвеллингов — областей подъёма холодных глубинных вод в прибрежной зоне Чёрного моря. Результаты показали сложную структуру этих процессов и выявили множество факторов, влияющих на их формирование.
🌀 Анализ данных, полученных с помощью высокодетальных спутниковых снимков и численного моделирования, продемонстрировал, что на апвеллинги воздействуют не только ветры, но и океанические вихри, а также взаимодействие с речными водами. Эти факторы ускоряют охлаждение и усиливают течения на границах апвеллингов.
🚤 «Прикладное значение нашей работы заключается в дальнейшей возможности увеличении качества прогноза таких явлений, которые оказывают значительное влияние на комфорт и туристическую деятельность, на биопродуктивность региона и снабжение кислородом нижних слоёв Чёрного моря», — объяснил доктор физико-математических наук Арсений Кубряков.
🔗 Подробнее — на сайте РАН.
Немецкая компания Rheinmetall сотрудничает с ICEYE, чтобы интегрировать возможности радарных данных в свои боевые системы нового поколения [ссылка]
Немецкий поставщик военной техники, компания Rheinmetall, заключила соглашение о сотрудничестве с компанией ICEYE, обладающей крупнейшей на сегодняшний день группировкой радарных спутников.
В рамках этого соглашения Rheinmetall будет интегрировать возможности ICEYE в свои боевые системы нового поколения. Кроме того, Rheinmetall и ICEYE реализуют совместные возможности на нескольких рынках по всему миру, включая Германию и Венгрию, где Rheinmetall в рамках данного соглашения получила эксклюзивные права на распространение радарных данных ICEYE среди военных и правительственных пользователей.
В июне 2024 года компания из Дюссельдорфа уже объявила о своем участии в создании крупнейшей в мире группировки радарных спутников. Таким образом, Rheinmetall стремится сделать данные космической разведки пригодными для использования на тактическом поле боя.
Армин Паппергер, генеральный директор Rheinmetall AG: “Космическая сфера является неотъемлемой частью оборонной стратегии и имеет большое значение для наших военных клиентов. Мы убеждены, что объединение наших возможностей позволит нам разработать инновационные подходы и предложить индивидуальные решения для наших военных клиентов в будущем”.
📸 Художественное изображение группировки радарных спутников ICEYE на орбите (источник).
#война #SAR #iceye
Немецкий поставщик военной техники, компания Rheinmetall, заключила соглашение о сотрудничестве с компанией ICEYE, обладающей крупнейшей на сегодняшний день группировкой радарных спутников.
В рамках этого соглашения Rheinmetall будет интегрировать возможности ICEYE в свои боевые системы нового поколения. Кроме того, Rheinmetall и ICEYE реализуют совместные возможности на нескольких рынках по всему миру, включая Германию и Венгрию, где Rheinmetall в рамках данного соглашения получила эксклюзивные права на распространение радарных данных ICEYE среди военных и правительственных пользователей.
В июне 2024 года компания из Дюссельдорфа уже объявила о своем участии в создании крупнейшей в мире группировки радарных спутников. Таким образом, Rheinmetall стремится сделать данные космической разведки пригодными для использования на тактическом поле боя.
Армин Паппергер, генеральный директор Rheinmetall AG: “Космическая сфера является неотъемлемой частью оборонной стратегии и имеет большое значение для наших военных клиентов. Мы убеждены, что объединение наших возможностей позволит нам разработать инновационные подходы и предложить индивидуальные решения для наших военных клиентов в будущем”.
📸 Художественное изображение группировки радарных спутников ICEYE на орбите (источник).
#война #SAR #iceye
Компания Anduril переходит к разработке космических систем [ссылка]
Компания Anduril Industries (шт. Калифорния, США), специализирующаяся на военных технологиях и известная по использованию искусственного интеллекта в системах вооружения, объявила о планах разработать, создать и запустить собственные полностью интегрированные космические системы к концу 2025 года.
Компания намерена разрабатывать космические аппараты для таких приложений как осведомлённость об обстановке в космическом пространстве, обработка данных на орбите и защита спутников.
Центральным элементом технологии Anduril является программное обеспечение Lattice, которое объединяет различные датчики и системы для принятия решений в режиме реального времени. По словам старший вице-президент компании, Гокула Субраманиана (Gokul Subramanian), Lattice будет использоваться “для автономного мониторинга и управления космическими средствами, улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на оператора”.
По словам представителя компании, технология компьютерного зрения, которая обрабатывает и интерпретирует изображения с камер и других систем визуализации, позволяет идентифицировать и классифицировать объекты в режиме реального времени. Эта технология, имеющая решающее значение для автономного принятия решений в операциях с беспилотниками, может быть применена к спутникам на орбите, чтобы операторы на земле могли быстрее реагировать на возникающие угрозы.
#США #война
Компания Anduril Industries (шт. Калифорния, США), специализирующаяся на военных технологиях и известная по использованию искусственного интеллекта в системах вооружения, объявила о планах разработать, создать и запустить собственные полностью интегрированные космические системы к концу 2025 года.
Компания намерена разрабатывать космические аппараты для таких приложений как осведомлённость об обстановке в космическом пространстве, обработка данных на орбите и защита спутников.
Центральным элементом технологии Anduril является программное обеспечение Lattice, которое объединяет различные датчики и системы для принятия решений в режиме реального времени. По словам старший вице-президент компании, Гокула Субраманиана (Gokul Subramanian), Lattice будет использоваться “для автономного мониторинга и управления космическими средствами, улучшая ситуационную осведомленность и снижая нагрузку на оператора”.
По словам представителя компании, технология компьютерного зрения, которая обрабатывает и интерпретирует изображения с камер и других систем визуализации, позволяет идентифицировать и классифицировать объекты в режиме реального времени. Эта технология, имеющая решающее значение для автономного принятия решений в операциях с беспилотниками, может быть применена к спутникам на орбите, чтобы операторы на земле могли быстрее реагировать на возникающие угрозы.
#США #война
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google финансирует создание спутниковой группировки для обнаружения лесных пожаров [ссылка]
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
Google выделил 13 миллионов долларов на инициативу, возглавляемую некоммерческой организацией Earth Fire Alliance при поддержке Фонда Мура, — создание спутниковой группировки FireSat для раннего обнаружения лесных пожаров.
Спутники FireSat должны обнаруживать пожары размером 5 х 5 метров на заданном участке земной поверхности. Предполагается, что полностью развёрнутая группировка будет насчитывать 52 спутника. По оценкам организации Earth Fire Alliance, общие затраты на создание группировки превысят 400 миллионов долларов.
Спутник-демонстратор будущей группировки планируется вывести на орбиту ракетой компании SpaceX в начале 2025 года. Он будет полностью функциональным, за исключением некоторых функций передачи данных.
Earth Fire Alliance намерена запустить три полноценных спутника FireSat в 2026 году. Период повторной съёмки заданного участка поверхности у них составит около 12 часов. Предполагается, что все 52 спутника группировки будут выведены на орбиту к концу нынешнего десятилетия. После этого период повторной съёмки заданного участка сократится до 20 минут.
Созданием и эксплуатацией спутников займется компания Muon Space. Каждый из микроспутников будет оснащен мультиспектральной камерой, ведущей съемку в шести каналах инфракрасного диапазона, с совершенно удивительной полосой обзора — шириной около 1500 километров. Каждый спутник рассчитан на пять лет работы.
Для извлечения из данных информации о пожарах будут использоваться инструменты Google AI, которые были обучены обнаруживать ранние признаки лесных пожаров и отслеживать раcпространение пожаров.
Отвечая на вопрос о том, может ли программа FireSat предусматривать коммерческое использование данных, в том числе военное, исполнительный директор Earth Fire Alliance Брайан Коллинз (Brian Collin) ответил так: “Смежные области применения варьируются от управления землепользованием и сельского хозяйства до управления рисками, промышленного воздействия и смягчения последствий”.
📹 Художественное изображение спутниковой группировки FireSat (источник)
#LST #пожары
Компания Nibe Limited объявила о планах создания первой в Индии частной спутниковой группировки ДЗЗ [ссылка]
Индийская компания Nibe Space Pvt. Ltd. (NSPL), дочерняя компания Nibe Limited, работающая в оборонном секторе, объявила о своем плане по созданию первой в Индии мультисенсорной всепогодной спутниковой группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
NSPL подписала соглашения и меморандумы о взаимопонимании с консорциумом ключевых индийских и международных партнеров, включающем Larsen and Toubro, CENTUM, AgniKul, Skyroot, SpaceFields, SISIR, CYRAN и Thales Alenia Space (в качестве технологического партнера).
В настоящее время страна полагается на ограниченное количество собственных спутников и дорогостоящие иностранные спутниковые снимки, которые не отвечают меняющимся потребностям национальной безопасности. Для решения этой проблемы NSPL собирается в течение следующих пяти-шести лет создать частную спутниковую группировку всепогодного наблюдения Земли, состоящую из 40 спутников на низкой околоземной орбите.
Группировка будет предлагать снимки со сверхвысоким пространственным разрешением (лучше 50 см), высокую частоту съемки и комплексные решения “под ключ” для национальной обороны и стратегических интересов. NSPL будет предлагать эту группировку конечному пользователю на условиях аренды или по модели эксплуатации, определяемой пользователем.
#индия
Индийская компания Nibe Space Pvt. Ltd. (NSPL), дочерняя компания Nibe Limited, работающая в оборонном секторе, объявила о своем плане по созданию первой в Индии мультисенсорной всепогодной спутниковой группировки дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ).
NSPL подписала соглашения и меморандумы о взаимопонимании с консорциумом ключевых индийских и международных партнеров, включающем Larsen and Toubro, CENTUM, AgniKul, Skyroot, SpaceFields, SISIR, CYRAN и Thales Alenia Space (в качестве технологического партнера).
В настоящее время страна полагается на ограниченное количество собственных спутников и дорогостоящие иностранные спутниковые снимки, которые не отвечают меняющимся потребностям национальной безопасности. Для решения этой проблемы NSPL собирается в течение следующих пяти-шести лет создать частную спутниковую группировку всепогодного наблюдения Земли, состоящую из 40 спутников на низкой околоземной орбите.
Группировка будет предлагать снимки со сверхвысоким пространственным разрешением (лучше 50 см), высокую частоту съемки и комплексные решения “под ключ” для национальной обороны и стратегических интересов. NSPL будет предлагать эту группировку конечному пользователю на условиях аренды или по модели эксплуатации, определяемой пользователем.
#индия
Оценка выбросов метана северными болотами
Центр данных NASA в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL DAAC) выпустил набор данных Boreal Arctic Wetland Methane Emissions, 2002–2021, который представляет собой оценку выбросов метана бореально-арктическими болотами в еженедельном временном масштабе с 2002 по 2021 год с пространственным разрешением 0,5° x 0,5°.
Данные о выбросах метана водно-болотными угодьями, полученные с помощью вихревых ковариационных башен и камер (chambers), использовались для обучения и проверки модели машинного обучения. Обученная модель была использована для оценки выбросов метана в ячейках сетки, в которых есть водно-болотные угодья, расположенные выше 44° северной широты. Данные представлены в формате netCDF.
🔗 Доступ к данным + User Guide
🗺 Пространственное распределение усредненных по годам эмиссий метана болотными угодьями, с указанием мест наблюдения ⬇️.
📖Yuan, K., Li, F., McNicol, G., Chen, M., Hoyt, A., Knox, S., Riley, W. J., Jackson, R., & Zhu, Q. (2024). Boreal–Arctic wetland methane emissions modulated by warming and vegetation activity. Nature Climate Change, 14(3), 282–288. https://doi.org/10.1038/s41558-024-01933-3
#данные #CH4 #болота
Центр данных NASA в Ок-Риджской национальной лаборатории (ORNL DAAC) выпустил набор данных Boreal Arctic Wetland Methane Emissions, 2002–2021, который представляет собой оценку выбросов метана бореально-арктическими болотами в еженедельном временном масштабе с 2002 по 2021 год с пространственным разрешением 0,5° x 0,5°.
Данные о выбросах метана водно-болотными угодьями, полученные с помощью вихревых ковариационных башен и камер (chambers), использовались для обучения и проверки модели машинного обучения. Обученная модель была использована для оценки выбросов метана в ячейках сетки, в которых есть водно-болотные угодья, расположенные выше 44° северной широты. Данные представлены в формате netCDF.
🔗 Доступ к данным + User Guide
🗺 Пространственное распределение усредненных по годам эмиссий метана болотными угодьями, с указанием мест наблюдения ⬇️.
📖Yuan, K., Li, F., McNicol, G., Chen, M., Hoyt, A., Knox, S., Riley, W. J., Jackson, R., & Zhu, Q. (2024). Boreal–Arctic wetland methane emissions modulated by warming and vegetation activity. Nature Climate Change, 14(3), 282–288. https://doi.org/10.1038/s41558-024-01933-3
#данные #CH4 #болота
Линзовидное облако
Вытянутое линзовидное (лентикулярное) облако над регионом Отаго на Южном острове Новой Зеландии. 📸 Снимок спутника Landsat 8 был сделан 7 сентября 2024 года.
Линзовидные облака образуются, когда преобладающие ветры сталкиваются с топографическим барьером, например, с горным хребтом. Ветер, вынужденный течь вверх и через горы, создает в атмосфере своеобразную волну, на гребне которой воздух охлаждается, а содержащийся в нём водяной пар конденсируется в облака. И наоборот, падающий воздух приводит к потеплению и испарению.
Линзовидные облака — довольно обычное явление в небе над Отаго. Здесь сильные ветры с северо-запада дуют на хребет Rock and Pillars, с плоской вершиной и крутыми склонами. Хребет расположен почти перпендикулярно господствующим ветрам. Когда облако формируется на гребне этой волны, оно остается почти неподвижным, несмотря на сильный ветер.
#снимки #облака
Вытянутое линзовидное (лентикулярное) облако над регионом Отаго на Южном острове Новой Зеландии. 📸 Снимок спутника Landsat 8 был сделан 7 сентября 2024 года.
Линзовидные облака образуются, когда преобладающие ветры сталкиваются с топографическим барьером, например, с горным хребтом. Ветер, вынужденный течь вверх и через горы, создает в атмосфере своеобразную волну, на гребне которой воздух охлаждается, а содержащийся в нём водяной пар конденсируется в облака. И наоборот, падающий воздух приводит к потеплению и испарению.
Линзовидные облака — довольно обычное явление в небе над Отаго. Здесь сильные ветры с северо-запада дуют на хребет Rock and Pillars, с плоской вершиной и крутыми склонами. Хребет расположен почти перпендикулярно господствующим ветрам. Когда облако формируется на гребне этой волны, оно остается почти неподвижным, несмотря на сильный ветер.
#снимки #облака
Глобальные данные о приземной концентрации частиц PM2.5
В данных Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR, SeaWiFS and VIIRS Aerosol Optical Depth (AOD), v5.04 (1998 – 2022) представлены годовые глобальные приземные концентрации (в единицах микрограммов на кубический метр) мелкодисперсных частиц диаметром менее или равным 2,5 микрона (PM2.5). Данные получены спутниковыми приборами MODIS, MISR, SeaWiFS и VIIRS.
В наборе сочетаются данные об Aerosol Optical Depth, полученные с помощью нескольких спутниковых алгоритмов, и данные, представленные в виде сетки с разрешением 0,01° (около 1 км). Данные распространяются в виде файлов GeoTIFF и netCDF в проекции WGS84.
🔗 Страница данных
#атмосфера #данные
В данных Global Annual PM2.5 Grids from MODIS, MISR, SeaWiFS and VIIRS Aerosol Optical Depth (AOD), v5.04 (1998 – 2022) представлены годовые глобальные приземные концентрации (в единицах микрограммов на кубический метр) мелкодисперсных частиц диаметром менее или равным 2,5 микрона (PM2.5). Данные получены спутниковыми приборами MODIS, MISR, SeaWiFS и VIIRS.
В наборе сочетаются данные об Aerosol Optical Depth, полученные с помощью нескольких спутниковых алгоритмов, и данные, представленные в виде сетки с разрешением 0,01° (около 1 км). Данные распространяются в виде файлов GeoTIFF и netCDF в проекции WGS84.
🔗 Страница данных
#атмосфера #данные
AWS развивает возможности ИИ для анализа данных из космоса [ссылка]
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр
Клинт Крозье (Clint Crosier) 📸, директор по аэрокосмическим и спутниковым технологиям Amazon Web Services, сообщил, что в прошлом году AWS создала команду, ориентированную на работу с космическими данными для изучения возможностей использования генеративного искусственного интеллекта, который в значительной степени развивает модели глубокого обучения.
По словам Крозье, если раньше приоритетом космической отрасли было увеличение разрешения снимков, то теперь внимание сместилось в сторону минимизации задержек предоставления данных и расширения возможностей обработки данных в режиме реального времени.
В ходе недавнего эксперимента с использованием облачных сервисов AWS и вычислительных технологий шведской компании Unibap, спутник итальянской компании D-Orbit почти вдвое увеличил доступную пропускную способность, используя искусственный интеллект для отправки на Землю с орбиты только релевантных гиперспектральных данных.
#ИИ #гиперспектр
18 сентября исполнилось тридцать пять лет со дня выхода первого номера SpaceNews —еженедельного издания, посвященного новостям космонавтики.
📸 Первый номер SpaceNews от 18 сентября 1989 года (источник). Главными темами номера стали бюджет NASA на 1990 год, решение Сената поддержать строительство космической станции и одновременно сократить Национальный аэрокосмический самолет (National Aero-Space Plane, NASP), а также миллиардный иск компании Transpace к NASA и McDonnell Douglas по поводу контрактов на ракеты Delta.
#история
📸 Первый номер SpaceNews от 18 сентября 1989 года (источник). Главными темами номера стали бюджет NASA на 1990 год, решение Сената поддержать строительство космической станции и одновременно сократить Национальный аэрокосмический самолет (National Aero-Space Plane, NASP), а также миллиардный иск компании Transpace к NASA и McDonnell Douglas по поводу контрактов на ракеты Delta.
#история
Выведен из эксплуатации спутник Landsat 7 [ссылка]
19 сентября Геологическая служба США объявила, что выводит из эксплуатации космический аппарат Landsat 7. Спутник, запущенный 15 апреля 1999 года, проработал на орбите 25 лет вместо запланированных пяти и получал научные данные вплоть до 19 января 2024 года.
За 25 лет Landsat 7 сделал миллионы снимков Земли, которые были использованы в более 5000 научных публикаций на 21 языке в 143 странах мира.
На сегодняшний день группировка Landsat состоит из двух спутников, Landsat 8 и 9, которые вместе осуществляют полное покрытие данными земной суши каждые 8 суток.
📸 Снимок спутника Landsat 7, сделанный 12 сентября 2001 года около 11:30 по восточному летнему времени (Eastern Daylight Savings Time). Спустя сутки после теракта из рухнувших башен-близнецов по-прежнему валит дым.
#история #снимки
19 сентября Геологическая служба США объявила, что выводит из эксплуатации космический аппарат Landsat 7. Спутник, запущенный 15 апреля 1999 года, проработал на орбите 25 лет вместо запланированных пяти и получал научные данные вплоть до 19 января 2024 года.
За 25 лет Landsat 7 сделал миллионы снимков Земли, которые были использованы в более 5000 научных публикаций на 21 языке в 143 странах мира.
На сегодняшний день группировка Landsat состоит из двух спутников, Landsat 8 и 9, которые вместе осуществляют полное покрытие данными земной суши каждые 8 суток.
📸 Снимок спутника Landsat 7, сделанный 12 сентября 2001 года около 11:30 по восточному летнему времени (Eastern Daylight Savings Time). Спустя сутки после теракта из рухнувших башен-близнецов по-прежнему валит дым.
#история #снимки
Влияние облачности на обнаружение пожаров из космоса
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
Недавний лесной пожар в национальном парке Джаспер (шт. Альберта, Канада) продемонстрировал влияние облачности на обнаружение пожаров по наблюдениям из космоса. Пожар начался 24 июля и к 6 августа охватил 34 000 гектаров территории Джаспера, в том числе центр одноименного города. Однако данные FIRMS в это время показывали лишь небольшую пожарную активность к югу/юго-востоку от Джаспера.
Причина “пассивности” FIRMS — плотная облачность, сохранявшаяся над национальным парком в течение нескольких дней. Спутниковые датчики не могут обнаружить термоточки* под плотной облачностью или густой пеленой дыма.
📸 Система FIRMS US/Canada 25 июля 2024 года показывает плотную облачность над Джаспером. Красные точки — термоточки, обнаруженные по наблюдениям приборов MODIS и VIIRS (источник).
Для обнаружения пожаров FIRMS использует данные полярных орбитальных и геостационарных спутников. Полярные орбитальные спутники, на которых находятся приборы MODIS и VIIRS, обычно проводят два наблюдения в сутки — днем и ночью, с разницей примерно в 12 часов. Геостационарные спутники GOES осуществляют наблюдения несколько раз в час, но они имеют более грубое пространственное разрешение (2 км), чем MODIS и VIIRS. При сильной облачности или густом дыме эти спутники также не могут обнаружить пожарную активность.
Если вы собрались использовать данные FIRMS в качестве приближенной оценки пожарной активности, имейте в виду, что придется учитывать ещё и облачность. Например, по данным тех же MODIS и VIIRS.
*Термическая точка (термоточка) — область поверхности Земли с зарегистрированным в момент пролета космического аппарата значительным превышением температуры относительно соседних участков.
#пожары
Группировки радарных спутников увеличиваются в ответ на растущий государственный и частный спрос [ссылка]
В августе финская компания Iceye запустила четыре радарных спутника. Японская компания Synspective отправила в небо свой пятый радарный спутник. А американская компания Capella Space пополнила свою группировку двумя спутниками.
Национальная безопасность и оборонные организации остаются основными заказчиками радарных данных.
Спутники, которые Capella запустила в августе, были откалиброваны и быстро введены в эксплуатацию. По словам генерального директора Capella Space Фрэнка Бакеса (Frank Backes), компания стремилась показать заказчикам из оборонного сектора, что спутники можно ввести в эксплуатацию “за пару дней, а не за недели, месяцы или даже больше”.
Все больше гражданских правительственных агентств и компаний признают ценность радарных данных. Так, в сентябре NASA объявило о планах включить данные с Iceye US в свою программу сбора данных с малых коммерческих спутников — Commercial Smallsat Data Acquisition program.
Израильская компания Asterra использует радарные данные L-диапазона для определения влажности почвы. На их основе компания создает информационные продукты для страховых компаний, операторов инфраструктуры и агентств по ликвидации последствий стихийных бедствий. “Космические агентства эксплуатируют только три спутника L-диапазона”, — говорит Ясмин Инбар (Jasmin Inbar), вице-президент Asterr. “чтобы проникнуть на оборонный рынок, нам нужны данные с более высокой частотой наблюдения”.
📸 Радарный снимок Венеции, сделанный одним из спутников Capella Space 16 августа 2024 года.
#SAR
В августе финская компания Iceye запустила четыре радарных спутника. Японская компания Synspective отправила в небо свой пятый радарный спутник. А американская компания Capella Space пополнила свою группировку двумя спутниками.
Национальная безопасность и оборонные организации остаются основными заказчиками радарных данных.
Спутники, которые Capella запустила в августе, были откалиброваны и быстро введены в эксплуатацию. По словам генерального директора Capella Space Фрэнка Бакеса (Frank Backes), компания стремилась показать заказчикам из оборонного сектора, что спутники можно ввести в эксплуатацию “за пару дней, а не за недели, месяцы или даже больше”.
Все больше гражданских правительственных агентств и компаний признают ценность радарных данных. Так, в сентябре NASA объявило о планах включить данные с Iceye US в свою программу сбора данных с малых коммерческих спутников — Commercial Smallsat Data Acquisition program.
Израильская компания Asterra использует радарные данные L-диапазона для определения влажности почвы. На их основе компания создает информационные продукты для страховых компаний, операторов инфраструктуры и агентств по ликвидации последствий стихийных бедствий. “Космические агентства эксплуатируют только три спутника L-диапазона”, — говорит Ясмин Инбар (Jasmin Inbar), вице-президент Asterr. “чтобы проникнуть на оборонный рынок, нам нужны данные с более высокой частотой наблюдения”.
📸 Радарный снимок Венеции, сделанный одним из спутников Capella Space 16 августа 2024 года.
#SAR
Оцифрована коллекция исторических аэрофотоснимков Австралии [ссылка]
Коллекция аэрофотоснимков Австралии, Commonwealth Historical Aerial Photo Collection, содержит 1,2 миллиона аэрофотоснимков, самый ранний из которых относится к 1928 году. Бесплатно искать и загружать снимки можно здесь:
🔗 Historical Aerial Photography Collection
или в “Цифровом атласе Австралии”
🔗 Digital Atlas of Australia 1️⃣
Можно заказать схемы полётов, c указанием трасс самолётов, положения центра снимков по отношению к наземным объектам, а также номеров киносъёмок. Но это уже за деньги.
2️⃣ Остров Терн (Tern) на аэрофотоснимке 1974 года.
#снимки
Коллекция аэрофотоснимков Австралии, Commonwealth Historical Aerial Photo Collection, содержит 1,2 миллиона аэрофотоснимков, самый ранний из которых относится к 1928 году. Бесплатно искать и загружать снимки можно здесь:
🔗 Historical Aerial Photography Collection
или в “Цифровом атласе Австралии”
🔗 Digital Atlas of Australia 1️⃣
Можно заказать схемы полётов, c указанием трасс самолётов, положения центра снимков по отношению к наземным объектам, а также номеров киносъёмок. Но это уже за деньги.
2️⃣ Остров Терн (Tern) на аэрофотоснимке 1974 года.
#снимки