Самарский университет им. Королёва и компания "СПУТНИКС" создали наноспутник с гиперспектрометром высокого пространственного разрешения [ссылка]
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Наноспутник представляет собой космический аппарат формата CubeSat 6U на базе спутниковой платформы 📸, разработанной компанией "СПУТНИКС". Аппарат уже собран, на нём завершена интеграция полезной нагрузки, он прошел функциональные испытания и ожидает предполётной подготовки. Запуск на орбиту планируется в конце 2024 года.
На спутнике установлен компактный гиперспектрометр, созданный специалистами кафедры технической кибернетики Самарского университета им. Королёва. Разрешающая способность прибора составляет 7 м на пиксель. Для сравнения: гиперспектральная аппаратура ГСА спутника “Ресурс-П” №4 имеет пространственное разрешение 25–30 м. Наноспутников с гиперспектральной аппаратурой такого высокого пространственного разрешения ранее в России не создавали.
Гиперспектрометр оснащен мощным длиннофокусным объективом отечественного производства и предназначен для работы в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне — от 400 до 1000 нм (см. также). Количество спектральных каналов — от 150 до 300. Длина гиперспектрометра вместе с объективом — около 30 см. Прибор успешно прошёл стендовые испытания в лаборатории "СПУТНИКС" и готов к работе на орбите.
Проект реализуется при поддержке Фонда содействия инновациям в рамках научно-образовательного проекта Space-Pi программы "Дежурный по планете". Планируется, что на основе данных, которые будет передавать с орбиты наноспутник с гиперспектрометром, ученые Самарского университета им. Королёва будут обучать команды российских школьников основам анализа и обработки гиперспектральных изображений.
"Нам интересен данный проект не только с точки зрения поддержки развития аэрокосмического образования, но и в плане самой перспективы создания космического аппарата с новой гиперспектральной съемочной системой. Новой в глобальном смысле, поскольку до сих пор ни одной такой сверхчувствительной системы в интеграции с кубсатом на орбите не испытывалось. Это может открыть новые возможности для развития сферы частного космоса, в чем мы сами заинтересованы в первую очередь как лидеры этого рынка", — подчеркнул генеральный директор "СПУТНИКС" Владислав Иваненко.
#россия #гиперспектр
Восьмидесятимильный пляж
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
На снимке, сделанном с борта Международной космической станции камерой EarthKAM, изображён австралийский пляж Eighty Mile Beach. Несмотря на своё название, протяженность пляжа составляет 140 миль или 220 километров.
В водах у пляжа обитают киты, дельфины и дюгони. Здесь встречаются жемчужные устрицы Pinctada maxima с самыми большими раковинами, диаметр которых достигает 30 сантиметров.
Вдали от пляжа в нескольких местах (вверху справа) видны линейные дюны Большой песчаной пустыни. Особенно они заметны вдоль светлого русла древней реки, ныне известной как солончак Мандора (Mandora Salt Marsh, в центре сцены). Это место привлекает большое количество разнообразных птиц и животных, например, диких верблюдов.
Едва заметная линия, пересекающая изображение параллельно пляжу, — Большое северное шоссе. Помимо своего основного назначения, шоссе служит противопожарной полосой. Участки справа от шоссе, из-за сгоревшей растительности, из космоса выглядят более светлыми по сравнению с несгоревшей растительностью слева от шоссе.
#снимки
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Сегодня исполняется 5 лет с момента запуска российской астрофизической обсерватории «Спектр-РГ» — самого далекого от Земли действующего отечественного спутника. Он выведен на орбиту в окрестность точки Лагранжа L2, на расстояние 1,5 млн км от нашей планеты.
С декабря 2019 по февраль 2022 года проведено четыре полных обзора всего неба. За это время обсерватория получила новые, самые глубокие карты в рентгеновских лучах, а также информацию о переменности обнаруженных рентгеновских источников.
В конце февраля 2022 года телескоп eROSITA переведен в спящий режим, его программа наблюдений изменилась. От обзора всей небесной сферы телескоп перешёл к выполнению собственной программы наблюдений, одной из основных задач которой стал глубокий обзор нашей Галактики — Млечного пути.
Обзор Галактики завершен осенью 2023 года, после чего ART-XC вернулся к решению основной задачи проекта и возобновил программу обзора всего неба. Пятый полный обзор проводился с 19 октября 2023 по 24 апреля 2024 года.
Подробнее о миссии и результатах работы российского телескопа — в наших карточках!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Вокруг Света | Путешествия • История • Наука
🌏 Вокруг света. Подписаться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Планы компании Pixxel по развертыванию орбитальной группировки для гиперспектральной съёмки
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Индийская компания Pixxel, занимающаяся гиперспектральной съемкой Земли, в октябре нынешнего года планирует запустить на орбиту 6 своих аппаратов Filrefly. Съёмочная аппаратура этих спутников будет осуществлять сбор данных в 160 спектральных каналах в диапазоне 470–900 нм — от видимой до ближней инфракрасной области спектра (VNIR). Пространственное разрешение данных составит 5 м при полосе захвата шириной 40 км 1️⃣ .
В первом квартале следующего года компания планирует начать запуск более крупных аппаратов — Honeybee. Их съёмочная аппаратура будет насчитывать 468 спектральных каналов в диапазоне 470–2500 нм — от видимой до коротковолновой инфракрасной области (SWIR). Пространственное разрешение составит 8 м (в области SWIR) при ширине полосы захвата 5 км.
Развёртывание группировки Pixxel на орбите должно завершиться в 2026 году 2️⃣. Группировка должна обеспечить глобальное покрытие данными каждые 24 часа.
По состоянию на первое полугодие 2024 года компания Pixxel запустила три спутника-демонстратора. Первый аппарат TD1 работает, выполняя съёмку с разрешением 30 м. Второй спутник (TD2) вёл съемку с разрешением 10 м и выработал свой ресурс в первом квартале 2024 года. Спутник TD3 находится на стадии ввода в эксплуатацию. Ожидается, что он будет делать гиперспектральные снимки с разрешением 20 м.
#индия #гиперспектр
Компания AAC Clyde Space подписала соглашение с правительством Шотландии на предоставление данных ДЗЗ [ссылка]
Шотландское правительство стало первым клиентом компании. Сумма сделки составила 783 тысячи долларов.
Соглашение заключено в рамках правительственной программы государственно-частного партнерства CivTech. Оно направлено на анализ, автоматизацию обработки и интеграцию полученных данных с данными геоинформационной системы Шотландского лесного хозяйства. Спутниковые данные будут использоваться для изучения состояния деревьев, выявления вредителей и болезней.
Данные будут собираться создаваемой AAC Clyde Space группировкой Cyclops, которая должна состоять из четырёх спутников формата CubeSat 16U. Производство двух первых спутников уже ведётся. Развёртывание группировки на орбите предполагается в первой половине 2025 года.
📸 У AAC Clyde Space с происхождением всё сложно (источник).
#UK
Шотландское правительство стало первым клиентом компании. Сумма сделки составила 783 тысячи долларов.
Соглашение заключено в рамках правительственной программы государственно-частного партнерства CivTech. Оно направлено на анализ, автоматизацию обработки и интеграцию полученных данных с данными геоинформационной системы Шотландского лесного хозяйства. Спутниковые данные будут использоваться для изучения состояния деревьев, выявления вредителей и болезней.
Данные будут собираться создаваемой AAC Clyde Space группировкой Cyclops, которая должна состоять из четырёх спутников формата CubeSat 16U. Производство двух первых спутников уже ведётся. Развёртывание группировки на орбите предполагается в первой половине 2025 года.
📸 У AAC Clyde Space с происхождением всё сложно (источник).
#UK
Обратная связь
На заседании Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (раз, два) хотелось получить общую картину: каких и сколько данных ДЗЗ не хватает отечественным потребителям. Некоторая информация на эту тему содержалась в докладах представителей “Агат” и ЦНИИмаш.
В докладе Н. А. Леуса (“Агат”) было показано как происходит сбор данных о потребностях пользователей ⬆️ — через рассылку писем организациям. И если чиновники отвечают на письма достаточно активно, то этого нельзя сказать про представителей коммерческих структур. У них доля ответов на письма составила 12,5%.
Возможно, стоит подумать о дополнительных способах сбора данных. Например, через опросы пользователей Геопортала. NASA EOSDIS проводит подобные опросы ежегодно.
Еще интересней опросить посетителей профильных форумов/групп/каналов. Тут можно встретить специалистов, которые вообще не используют данные отечественного ДЗЗ. Почему так происходит? Какие задачи эти специалисты решают?
Всё это потребует дополнительных усилий. Но без них мы рискуем получить искажённые данные.
В докладе А. Н. Жиганова (ЦНИИмаш) представлены рекомендации по развитию отечественных цифровых сервисов. С ними можно соглашаться или нет, но выяснилось (после вопроса А. Н. Перминова), что у ЦНИИмаш нет механизмов, позволяющих довести эти рекомендации до профильных ведомств.
Может стоит эти рекомендации просто опубликовать? На сайте ЦНИИмаш или на сайте Роскосмоса, у которого достаточно большая аудитория.
Сейчас имеет место забавная ситуация, когда о тенденциях в спутникостроении мы узнаём из отчётов BryceTech, а в оценке рынка данных ДЗЗ ссылаемся на Euroconsult. Наверняка отечественное работы в этих направлениях ведутся, но их результаты публикуются в специализированных журналах или остаются в отчётах о НИР. А хотелось бы, чтобы отечественная аналитика заместила иностранную.
#МВК
На заседании Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности (раз, два) хотелось получить общую картину: каких и сколько данных ДЗЗ не хватает отечественным потребителям. Некоторая информация на эту тему содержалась в докладах представителей “Агат” и ЦНИИмаш.
В докладе Н. А. Леуса (“Агат”) было показано как происходит сбор данных о потребностях пользователей ⬆️ — через рассылку писем организациям. И если чиновники отвечают на письма достаточно активно, то этого нельзя сказать про представителей коммерческих структур. У них доля ответов на письма составила 12,5%.
Возможно, стоит подумать о дополнительных способах сбора данных. Например, через опросы пользователей Геопортала. NASA EOSDIS проводит подобные опросы ежегодно.
Еще интересней опросить посетителей профильных форумов/групп/каналов. Тут можно встретить специалистов, которые вообще не используют данные отечественного ДЗЗ. Почему так происходит? Какие задачи эти специалисты решают?
Всё это потребует дополнительных усилий. Но без них мы рискуем получить искажённые данные.
В докладе А. Н. Жиганова (ЦНИИмаш) представлены рекомендации по развитию отечественных цифровых сервисов. С ними можно соглашаться или нет, но выяснилось (после вопроса А. Н. Перминова), что у ЦНИИмаш нет механизмов, позволяющих довести эти рекомендации до профильных ведомств.
Может стоит эти рекомендации просто опубликовать? На сайте ЦНИИмаш или на сайте Роскосмоса, у которого достаточно большая аудитория.
Сейчас имеет место забавная ситуация, когда о тенденциях в спутникостроении мы узнаём из отчётов BryceTech, а в оценке рынка данных ДЗЗ ссылаемся на Euroconsult. Наверняка отечественное работы в этих направлениях ведутся, но их результаты публикуются в специализированных журналах или остаются в отчётах о НИР. А хотелось бы, чтобы отечественная аналитика заместила иностранную.
#МВК
Правительство США медлит с созданием программы использования данных коммерческой спутниковой радарной съёмки [ссылка]
Коммерческие поставщики спутниковых радарных данных готовы удовлетворить оперативные потребности правительства США, но разработка программы использования этих данных в 2026 финансовом году отстаёт в части описания требований и определения финансирования, заявил глава американского представительства компании Iceye Эрик Дженсен (Eric Jensen).
Сейчас формируется бюджет на 2026-й финансовый год. Коммерческая отрасль делает всё возможное, чтобы “вежливо и настойчиво стучать по столу”, добиваясь правительственного финансирования. Нельзя игнорировать тот факт, что индустрия коммерческих радарных спутников инвестировала "более 1 миллиарда долларов, наняла тысячи людей по всей стране" и запустила более 50 спутников, чтобы создать "мощные" возможности для потенциальных клиентов, сказал Дженсен.
Основные причины промедления правительства, по мнению Дженсена, — традиционная медлительность бюрократии, люди в правительстве, выступающие против привлечения коммерческих компаний, а также конкуренты в аэрокосмической и оборонной промышленности.
С января 2022 года Capella Space, американское подразделение Airbus Group, американское подразделение финской Iceye, а также Umbra Lab заключили с Национальным разведывательным управлением США (NRO) контракты на поставку радарных данных.
📸 Художественное изображение радарного спутника Iceye, ведущего наблюдение сквозь огонь и дым лесных пожаров.
#SAR #война #США
Коммерческие поставщики спутниковых радарных данных готовы удовлетворить оперативные потребности правительства США, но разработка программы использования этих данных в 2026 финансовом году отстаёт в части описания требований и определения финансирования, заявил глава американского представительства компании Iceye Эрик Дженсен (Eric Jensen).
Сейчас формируется бюджет на 2026-й финансовый год. Коммерческая отрасль делает всё возможное, чтобы “вежливо и настойчиво стучать по столу”, добиваясь правительственного финансирования. Нельзя игнорировать тот факт, что индустрия коммерческих радарных спутников инвестировала "более 1 миллиарда долларов, наняла тысячи людей по всей стране" и запустила более 50 спутников, чтобы создать "мощные" возможности для потенциальных клиентов, сказал Дженсен.
Основные причины промедления правительства, по мнению Дженсена, — традиционная медлительность бюрократии, люди в правительстве, выступающие против привлечения коммерческих компаний, а также конкуренты в аэрокосмической и оборонной промышленности.
С января 2022 года Capella Space, американское подразделение Airbus Group, американское подразделение финской Iceye, а также Umbra Lab заключили с Национальным разведывательным управлением США (NRO) контракты на поставку радарных данных.
📸 Художественное изображение радарного спутника Iceye, ведущего наблюдение сквозь огонь и дым лесных пожаров.
#SAR #война #США
Отчет о проверке данных Planet Forest Carbon Diligence
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
Недавно компания Planet выпустила отчет о проверке своих данных о биомассе лесов, Diligence Validation and Intercomparison Report, в котором приведены сравнения Diligence с восемью независимыми наборами данных о биомассе лесов.
Краткие итоги отчета подвел Крис Андерсон, “главный по лесам” в компании Planet. Крис занимается оценками биомассы леса уже давно. В частности, он является соавтором методики оценки биомассы леса при помощи воздушной лидарной съемки, которая применяется для оценки проектов углеродных компенсаций Verra.
Ключевые тезисы статьи Андерсона:
Основное внимание в отчете уделяется взаимному сопоставлению, а не валидации. Валидация предполагает наличие эталонных данных, как правило, наземных измерений. Вместо этого, почти все источники данных о биомассе леса представляют собой смоделированные оценки, которые содержат погрешности. Поскольку ни один из наборов данных не является эталонным, лучший способ оценить качество продукта с данными о биомассе — сравнить его с другими известными данными о биомассе, показав, где новый продукт работает хорошо, а где плохо.
Производительность модели географически неоднородна. Пользователям не рекомендуется интерпретировать показатели производительности модели как ожидаемую точность для каждого пикселя и предлагается трактовать показатели производительности как среднюю ожидаемую точность глобального набора данных.
Моделировалась высота и сомкнутость крон, используя собственный вариант модели U-Net, разработанный для объединения данных оптических мультиспектральных и радарных данных.
Надземная биомасса моделировалась как функция высоты кроны, сомкнутости, высоты над уровнем моря и географического положения. Для моделирования использовались Boosted regression trees. Такая модель, по мысли авторов, может научиться аппроксимировать аллометрические зависимости способом, чувствительным к нескольким компонентам структуры леса.
Традиционной проблемой является удаление облаков и дымки из мультиспектральных снимков. Был разработан агрессивный алгоритм маскировки облаков, который понижал рейтинг пикселей вблизи краев облаков. В результате пользователи могут видеть циклические буферы (circular buffers) в областях, где пиксели были заполнены наблюдениями более низкого качества. Чтобы смягчить этот эффект, разработчики предоставляют набор данных с оценкой качества пикселей, а также ресурс по дням года, который можно использовать для фильтрации и удаления наблюдений низкого качества или наблюдений из отдаленных периодов года.
“Будучи аспирантом-всезнайкой, я часто ворчал по поводу глобальных данных, которые выглядели точными везде и нигде”, пишет Андерсон. На практике очень сложно создать глобальный продукт с одинаковым качеством из-за сложного взаимодействия пространственных и временных отклонений, различий в измерениях и подходов к оптимизации параметров. Разработчики Diligence подошли к этой проблеме с практическими рекомендациями, предоставив подробный анализ погрешностей модели и указав районы, где точность прогноза самая низкая (например, в азиатских палеотропиках). Одним из способов, которым пользователи могут решить проблему точности, является обучение собственных локальных моделей биомассы, используя данные о высоте и сомкнутости крон, предоставляемые Diligence.
#лес #AGB
planet.widen.net
Planet-UserDocumentation-ForestCarbonValidation.pdf
Дистанционное зондирование 26 лет назад
📸 Лесные пожары и дым на территории Канады 16 июля 1998 года, идентифицированные нейронными сетями по данным Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Шлейфы дыма показаны показаны оранжевым цветом, облака — розовым и белым/серым, а чистая поверхность (свободная от дыма и облаков) — зелёным цветом. Отсюда
Приборы AVHRR, название которых переводится как “Усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения”, устанавливались на американские метеоспутники NOAA POES и европейские метеоспутники MetOp. Последние версии прибора (AVHRR/3 1998 года) измеряли отражательную способность земной поверхности в шести спектральных каналах — красном (0,6 мкм), ближнем ИК (0,9 мкм), коротковолновом ИК (1,6 мкм) средневолновом ИК (3,5 мкм), а также в двух каналах теплового ИК-диапазона (11 и 12 мкм). Пространственное разрешение каждого канала равнялось 1090 метрам. В настоящее время AVHRR заменен прибором VIIRS.
#история
📸 Лесные пожары и дым на территории Канады 16 июля 1998 года, идентифицированные нейронными сетями по данным Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Шлейфы дыма показаны показаны оранжевым цветом, облака — розовым и белым/серым, а чистая поверхность (свободная от дыма и облаков) — зелёным цветом. Отсюда
Приборы AVHRR, название которых переводится как “Усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения”, устанавливались на американские метеоспутники NOAA POES и европейские метеоспутники MetOp. Последние версии прибора (AVHRR/3 1998 года) измеряли отражательную способность земной поверхности в шести спектральных каналах — красном (0,6 мкм), ближнем ИК (0,9 мкм), коротковолновом ИК (1,6 мкм) средневолновом ИК (3,5 мкм), а также в двух каналах теплового ИК-диапазона (11 и 12 мкм). Пространственное разрешение каждого канала равнялось 1090 метрам. В настоящее время AVHRR заменен прибором VIIRS.
#история
Forwarded from ДЕЛА КУЛЬТУРНЫЕ
🌍Первая ручная фотосъемка нашей родной планеты была совершена Германом Титовым с борта космического аппарата «Восток-2» в 1961 году. Фотография, снятая с самого дальнего расстояния, известная как «бледно-голубая точка», сделана космическим зондом «Вояджер-1» в 1990 году.
🌍А, пожалуй, самые невероятные снимки нашей планеты получены благодаря метеорологическому спутнику «Электро-Л» в 2012 году. Тайфуны, циклоны, пыльные и снежные бури, лесные пожары — все попадает в объектив спутника.
🌍Прогноз погоды, отслеживание разливов нефти, организация связи и прокладывание маршрутов— все это доступно благодаря работе спутников. Какие еще удивительные спутники работали и работают за пределами Земли? О трендах современной космонавтики поговорим на лекции инженера космических систем Ильи Овчинникова «Перспективные направления российской космонавтики»
Когда: 20 июля, 18.00
Где: Павильон «Рабочий и колхозница»
Как обычно: бесплатно по предварительной регистрации
Ссылка на регистрацию
#ЛекторийВДНХ
🌍А, пожалуй, самые невероятные снимки нашей планеты получены благодаря метеорологическому спутнику «Электро-Л» в 2012 году. Тайфуны, циклоны, пыльные и снежные бури, лесные пожары — все попадает в объектив спутника.
🌍Прогноз погоды, отслеживание разливов нефти, организация связи и прокладывание маршрутов— все это доступно благодаря работе спутников. Какие еще удивительные спутники работали и работают за пределами Земли? О трендах современной космонавтики поговорим на лекции инженера космических систем Ильи Овчинникова «Перспективные направления российской космонавтики»
Когда: 20 июля, 18.00
Где: Павильон «Рабочий и колхозница»
Как обычно: бесплатно по предварительной регистрации
Ссылка на регистрацию
#ЛекторийВДНХ