Спутник ДЗЗ
2.87K subscribers
2.21K photos
124 videos
175 files
1.95K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Вы могли заметить или просто обратите внимание - какая насыщенная первая неделя июля для космического образования нашей страны:

1. Воздушно-инженерная школа Кансат идёт вовсю - был там сам с детьми в понедельник, писал у себя в канале
https://yangx.top/aesa_tech

2. Конкурс "Стратосферный спутник" - завтра уже запуски спутников детей и студентов в стратосферу, в воскресенье защиты проектов в Музее космонавтики в Москве
https://vk.com/strato_sputnik

3. Летняя астрономическая школа в Физтех-лицее, которую проводит главный тренер олимпиадной сборной Московской области по астрономии, учитель астрономии Вячеслав Игнатьев сейчас для 123 школьников https://vk.com/summer_astro_school

4. Проходит сейчас смена Роскосмоса в ВДЦ "Океан" во Владивостоке, в том числе где работают сейчас мои коллеги и друзья с детьми в лаборатории по спутникостроению
https://yangx.top/keytostart_space/1119

5. Космическая программа "Большие вызовы" в Сириусе

Внимание, это все СЕЙЧАС проходит одновременно в нашей стране. И это я не учитываю региональные мероприятия, которые проходят сейчас еще в Якутске, Сахалине и в других городах!


Те, кто только сейчас начинают свой путь - подписывайтесь на каналы, сообщества конкурсов и организаторов и отслеживайте все даты регистраций, отборы и мероприятия! Не упустите.

Я, если честно впечатлён таким обилием конкурсов, где разные детские команды по космонавтике могут участвовать в этих программах. Всем удачи! Не сидите, участвуйте и будьте с нами на одной волне!
Предварительный анализ возможности использования данных космического лидара GEDI для мониторинга уровня внутренних водоёмов

📖 Hamoudzadeh, A., Ravanelli, R., & Crespi, M. (2023). GEDI DATA WITHIN GOOGLE EARTH ENGINE: PRELIMINARY ANALYSIS OF A RESOURCE FOR INLAND SURFACE WATER MONITORING. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-M-1–2023, 131–136. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-m-1-2023-131-2023

Точность оценок уровня поверхностных вод выполнялась для четырёх озер на севере Италии путем сравнения с результатами наземных измерений.

Для оценки точности альтиметрических данных GEDI использован двухэтапный метод удаления выбросов. На первом этапе для отсеивания данных с низкой точностью использовались метаданные GEDI. На втором применялся тест 3NMAD (нормализованное медианное абсолютное отклонение). Удаление выбросов привело к удалению от 80–87% данных.

После удаления выбросов, среднее стандартное отклонение составило 0,36 м, среднее значение NMAD — 0,38 м. Это, по мнению авторов, подтверждает перспективность использования альтиметрических данных GEDI L2A для мониторинга внутренних водоёмов.

Данные GEDI L2A на Google Earth Engine:

* GEDI L2A Vector Canopy Top Height (Version 2)
* GEDI L2A Table Index
* GEDI L2A Raster Canopy Top Height (Version 2)

Идея интересная. Смущает, правда, что удалённые 80–87% данных названы “выбросами” (outliers).

#лидар #альтиметр #GEE #вода
Успешный запуск Firefly Alpha

4 июля 2024 года в 04:04 всемирного времени с площадки SLC-2W Базы Космических сил США "Ванденберг" (шт. Калифорния, США) в рамках миссии Noise of Summer (VCLS Demo 2 / ELaNa 43) осуществлён пуск ракеты-носителя Alpha компании Firefly с восьмью спутниками формата CubeSat на борту.

Веб-трансляция запуска подтвердила успешное развёртывание семи из восьми кубосатов. Одни из аппаратов не отделился от транспортного контейнера.

Данный запуск является пятым для ракет-носителей Alpha.

📸 Запуск Firefly Alpha на фоне фейерверков в День независимости США (источник)

#США
Sentinel-2C отправился на космодром [ссылка]

4 июля транспортное судно Canopée со спутником Sentinel-2C на борту отправилось из Германии на европейский космодром во Французской Гвиане, где космический аппарат должен быть запущен на орбиту в ходе последнего полета первой версии ракеты-носителя Vega.

Как и его предшественники Sentinel-2A и -2B, запущенные в 2015 и 2017 годах соответственно, Sentinel-2C предназначен оптического наблюдения Земли в 13 спектральных диапазонах — от видимой до коротковолновой инфракрасной области электромагнитного спектра — с пространственным разрешением 10, 20 или 60 метров.

Sentinel-2C в конечном итоге заменит на орбите Sentinel-2A. Airbus также заключил контракт на поставку спутника Sentinel-2D, который заменит Sentinel-2B и обеспечит непрерывность поступления данных после 2035 года.

📸 Погрузка Sentinel-2C на судно Canopée.

#sentinel
EnduroSat изготовит первый спутник Ботсваны

Болгарский производитель микроспутников, компания EnduroSat, изготовит первый спутник Ботсваны в партнёрстве с университетом этой южноафриканской страны.

Спутник Botsat-1 формата CubeSat 3U должен быть запущен миссией SpaceX Transporter-13, старт которой планируется не ранее февраля будущего года.

Botsat-1 будет оснащён гиперспектральным сенсором, который позволит собирать данные о химическом составе поверхности. Эти данные будут полезны для горнодобывающего и сельскохозяйственного бизнеса Ботсваны.

Сенсор будет иметь пространственное разрешение 32 метра на высоте орбиты 500 километров и полосу захвата шириной 32 километра. Он будет собирать данные в видимой и ближней инфракрасной областях электромагнитного спектра.

По данным Международной торговой ассоциации при правительстве США, Ботсвана занимает первое место в мире по объему добычи алмазов, а на долю этого сектора приходится чуть менее трети валового внутреннего продукта страны.

Проект Botsat-1 финансируется правительством Ботсваны и является частью более широкого плана по созданию в стране космического хаба. Партнёр EnduroSat по созданию спутника, Botswana International University of Science and Technology, уже инвестировал в разработку собственного оборудования, включая наземные станции приёма данных.

📸 Художественное изображение спутника Botsat-1 (источник).

#болгария #ботсвана
🌍Молодые учёные из Почвенного института им. В.В. Докучаева создали централизованное хранилище данных о почве и ландшафте!
 
🤩ПочваХаб — удобный инструмент управления данными о почве и ландшафте, который может повысить эффективность работы над научным проектом по гранту, курсовой или диссертацией. Инструмент подходит для данных о почве, растительности, породах, рельефе, ландшафте, погоде.
 
✍️Сервис позволяет без ограничений хранить данные, полученные в рамках полевого обследования и лабораторных измерений. В систему можно вносить количественную и качественную информацию, указывать методику описания почв или лабораторного анализа. Информацией легко обмениваться с командой, приглашая в проект новых участников!
 
👍Разработка построена на веб-приложении с функциональным и интуитивным пользовательским интерфейсом.
 
😉Подавайте заявку на тестирование!
 
#геофакМГУ
Статистика космических и суборбитальных пусков за первое полугодие 2024 года

За первую половину 2024 года в мире было выполнено 129 пусков ракет: 124 пуска ракет космического назначения и 5 суборбитальных.

Из числа пусков ракет космического назначения: 121 был полностью успешным, 1 — завершился частичным успехом (запуск DRO A и B 13.03.2024) и 2 были аварийными (1,6% от общего числа).

Больше всего запусков осуществили США — 78. Из них 75 пусков (96,2%) осуществили частные компании SpaceX (67 пусков) и Rocket Lab (8 пусков).

На втором месте Китай, который запустил 30 ракет. Вклад частных компаний составил 9 пусков (30%), которые осуществили ракеты “Kinetica 1", "Gravity-1", "Kuaizhou 1A", "Jielong-3", "Ceres 1", "Ceres 1S", "Kuaizhou 11". Китай использовал самое большое число разновидностей ракет-носителей — 20.

США и Китай осуществили 87,1% космических запусков.

На третьем месте Россия — 8 пусков.

На счету Японии 3 пуска, в том числе один аварийный. У Индии и Ирана по 2 пуска, КНДР осуществила один пуск, ставший аварийным.

При сохранении прежней интенсивности пусков, в 2024 году может состояться 259 космических и суборбитальных стартов.

#справка
1️⃣ Скрипт для обработки ежемесячных данных.
2️⃣ Список космических и суборбитальных запусков в первом полугодии 2024 года.

#R
Новости о перспективных отечественных полезных нагрузках.

Лазерную систему мониторинга атмосферы создали физики РАН [ссылка]

В Институте прикладной физики им. А. В. Гапонова-Грехова РАН разработаны физические принципы и создан лабораторный макет компактной высокоэффективной твердотельной лазерной системы среднего инфракрасного диапазона, имеющей одновременно высокую в среднем по времени мощность и узкую спектральную линию, перестраиваемую на длинах волн 2,3–2,7 мкм. Лазерная система, перестраиваемая в окне прозрачности атмосферы Земли, предназначена для дистанционного оптического мониторинга (зондирования) верхних слоёв атмосферы с борта летательного аппарата — самолета, вертолёта или спутника.

Комплекс для воздушного мониторинга парниковых газов [ссылка]

Научный коллектив консорциума университетов и индустриальных партнеров самарского аграрного карбонового полигона "АгроИнженерия" в ходе конференции "Климат, плодородие почв, агротехнологии-2024" продемонстрировал уникальное исследовательское оборудование, которое разработано учеными Самарского университета и применяется для дистанционного мониторинга парниковых газов: портативный хроматограф, гиперспектральная камера, БПЛА.

#россия #лидар #гиперспектр
Ураган "Берил" (Beryl) в 16:50 всемирного времени 30 июня, когда эпицентр шторма находился примерно в 490 километрах к юго-востоку от Барбадоса. Снимок получен прибором VIIRS спутника NOAA-21.

#снимки
23 июня 2015 года был запущен спутник оптического наблюдения Земли Copernicus Sentinel-2А [ссылка]. Это был второй спутник европейской программы Copernicus, отправленный в космос спустя год после запуска первенца программы — радарного спутника Sentinel-1A.

Миссия Copernicus Sentinel-2 направлена на улучшение качества мониторинга растительного покрова, роста сельскохозяйственных культур, отслеживания изменений в методах ведения сельского хозяйства, управления лесами и поддержки усилий по ликвидации последствий стихийных бедствий путем.

1️⃣ На первом снимке, сделанном с помощью Sentinel-2, видна долина реки По, обрамлённая Альпами на севере и прибрежными горами Франции и Италии на юге.
2️⃣ Карта покрытия данными Sentinel-2 с указанием времени повторного посещения.

#история
Спутниковые технологии OroraTech будут использоваться для борьбы с лесными пожарами в Греции [ссылка]

Немецкая компания OroraTech, предоставляющая данные тепловой съёмки земной поверхности из космоса, будет оказывать помощь экстренным службам и правительству Греции в борьбе с лесными пожарами. Компания выиграла контракт ЕSA на поддержку греческой национальной спутниковой космической программы, возглавляемой Греческим космическим центром.

Службы передачи данных OroraTech будут напрямую подключены к греческим службам экстренной помощи и будут использовать опыт греческих университетов и промышленности. Компания сотрудничает с Афинским национальным техническим университетом в разработке алгоритмов обработки данных, с Афинским национальным университетом и Университетом Каподистрии в разработке и калибровке космических датчиков, с Satways Ltd. в совместимости продуктов и с Attisat S.A. — в создании наземной станции в Греции.

В ближайшие годы немецкая компания планирует вложить значительные средства в Грецию, открыв в Афинах операционный центр для своей орбитальной группировки, а также организовать команду разработчиков, специализирующихся на передовых технологиях тепловой инфракрасной съёмки.

В последние годы Греция пережила значительное количество лесных пожаров, которые затронули около 2% общей площади страны. Борьбу с пожарами затрудняют гористая местность и более чем 6000 островов, составляющих территорию Греции.

“Греция станет первой страной в мире, где будет внедрена национальная спутниковая система наблюдения за лесными пожарами”, — говорится в заявлении Мартина Лангера, генерального и технического директора OroraTech.

Напомним, что в конце мая британская компания Open Cosmos заключила контракт с правительством Греции на создание группировки из семи спутников ДЗЗ в интересах этой страны.

#LST #германия #греция
Риски хозяйственного освоения поймы

Начнём с определения: “Пойма — часть речной долины, находящаяся выше русла и затопляемая в половодье или во время паводков”.

В свежем номере “Современных проблем ДЗЗ...” опубликовано короткое сообщение:

📖 Шинкаренко С. С. , Барталев С. А., Лупян Е. А. Мониторинг последствий наводнения в Оренбургской области при половодье на реке Урал в 2024 году // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. №3. С. 339–347. URL: http://jr.rse.cosmos.ru/article.aspx?id=2853

Авторы определяют границы затопленных застроенных территорий в городах Оренбургской области при половодье на реке Урал в нынешнем году, и сравнивают их с границами заливаний при половодьях предыдущих лет.

Оказалось, что: “Многолетние периоды маловодья на некоторых крупных реках, сопровождавшиеся снижением частоты, высоты и длительности половодий, привели к интенсификации хозяйственного освоения и застройки пойменных земель. Из-за этого весенние паводки, являющиеся неотъемлемой составляющей функционирования пойменных ландшафтов, стали восприниматься как стихийные бедствия” (курсив наш). Это касается не только поймы реки Урал.

Спутниковые снимки показали, что значительные затопленные площади застройки в Оренбурге и окрестностях были освоены в последние 10–20 лет. При этом жилые дома создавались как в существующих дачных массивах, так и на месте сельскохозяйственных угодий, в том числе расположенных в границах заливания 1994 года и 2000 года.

📸 Пример застройки поймы реки Урал в селе Ивановка: а) 19.08.1992; б) 28.04.1994; в) 27.04.2000; г) 26.06.2013; д) 29.07.2023; е) 19.04.2024.

Использование многолетнего архива данных дистанционного зондирования позволяет не только отслеживать последствия наводнений, но и даёт возможность предварительно оценить риски затопления пойменных территорий. “Эта информация должна учитываться при составлении документов территориального планирования пойменных территорий, принятии решений о разрешении капитального строительства и других вариантах хозяйственного освоения”.

Хотелось бы отметить те самые многолетние архивы данных ДЗЗ: “Работа выполнена с использованием сервиса “Вега-Science” и инфраструктуры Центра коллективного пользования “ИКИ-Мониторинг””.

#наводнение
Отец экспериментальной физики — 130 лет со дня рождения академика АН СССР Петра Капицы

Будущий физик родился 8 июля 1894 г. в семье военного инженера, капитана Леонида Капицы. Окончив Кронштадтское реальное училище, в 1912 г. Пётр Капица поступил на электромеханический факультет Петербургского политехнического института, где познакомился с «отцом советской физики» Абрамом Иоффе.

🔸 В 1921 г. Пётр Капица уехал в Англию и поступил в Кавендишскую лабораторию под начало Эрнеста Резерфорда, где прошли следующие 13 плодотворных лет физика. В 1935 г. возглавил Институт физических проблем АН СССР.

⚛️ В 1945 г. физик вошел в Спецкомитет по разработке атомной бомбы.

📖 Работы в области сверхсильных магнитных полей и удержания высокотемпературной плазмы, разработка высокопроизводительной промышленной установки для сжижения газов выдвинули его в число крупнейших физиков XX века.

🏛 В 1978 г. ему присудили Нобелевскую премию по физике за открытие явления сверхтекучести жидкого гелия. Сегодня имя выдающегося учёного, академика АН СССР носит ИФП РАН. В 1994 г. Академия учредила золотую медаль имени П. Л. Капицы, которая присуждается за выдающиеся работы по физике российским и зарубежным учёным.

На фото — Директор ИФП АН СССР академик Петр Капица выступает на семинаре, 1974 г. (РИА Новости/Петрухин).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Φsat-2 продемонстрирует возможности обработки данных на борту спутника для решения задач ДЗЗ [ссылка]

Спутник ESA Φsat-2, запуск которого запланирован на ближайшие недели, предназначен для демонстрации потенциала использования методов искусственного интеллекта и обработки данных на борту спутника для решения задач дистанционного зондирования Земли.

Φsat-2 представляет собой CubeSat 6U размером 22 x 10 x 33 см, оснащённый мультиспектральной камерой и мощным компьютером, который анализирует и обрабатывает изображения в режиме реального времени, что обещает создание более эффективных способов мониторинга нашей планеты.

На борту спутника будет запущено шесть приложений искусственного интеллекта, которые преобразуют полученные изображения в карты, обнаруживают облака на снимках, классифицируют их и дают представление о распределении облаков, обнаруживают и классифицируют суда, сжимают изображения, сокращая время загрузки, выявляют аномалии в морских экосистемах и обнаруживают лесные пожары.

Все эти приложения стали победителями конкурса OrbitalAI challenge, организованного Φ-лабораторией ESA.

Миссия Φsat-2 — это совместная работа ESA, генерального подрядчика — компании Open Cosmos, и промышленного консорциума, включающего Ubotica, GGI, CEiiA, GEO-K, KP-Labs и SIMERA.

#onboard
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Границы сельскохозяйственных полей Великобритании

Набор данных UK Fields включает в себя автоматически очерченные границы полей в Англии, Уэльсе, Шотландии и Северной Ирландии. Этот набор данных предоставляет полную информацию о границах полей на территории Великобритании, полученную на основе композитов снимков Sentinel 2, сделанных в 2021 году.

Для построения границ полей использовалась модель Segment Anything Model, разработанная компанией Meta. Сегментированные поля были отмаскированы по годовому композиту данных Dynamic World за 2021 год (класс “crops”).

🛢 Bancroft, S., & Wilkins, J. (2024). UKFields (1.0.0) [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.11110206
🗺 UK Fields на GEE

#данные #сельхоз #UK #GEE
Нейросетевая сегментация снега и облаков на снимках спутника “Электро-Л” № 2

Заголовок новости “В МГУ отделили снег от облаков с помощью ИИ” вызвал замешательство: задача отделения снега от облаков, мягко говоря, не нова и её решение не требует применения методов ИИ, что бы под ними не подразумевалось.

Всё разъяснилось, когда стало ясно что речь идет о данных спутника “Электро-Л” № 2. Спасибо журналистам за ссылку на научную статью (более ранняя версия — на русском языке).

Основной сложностью при разработки алгоритма сегментации снега и облаков по данным прибора МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 2 является отсутствие коротковолновых инфракрасных (SWIR) спектральных каналов (1300–1600 нм), необходимых для работы классических алгоритмов сегментации на основе тестов по нормированному снежному индексу.

Для решения задачи выделения снега и облаков авторы предложили нейросетевой алгоритм, использующий многомасштабную сеть внимания (MANet). Результаты работы включают в себя также самостоятельно собранный набор обучающих данных, состоящий из масок облаков с метеорологических спутников GOES-16 и Meteosat-10 L2, масок снега с продуктов Terra/MODIS, рассматриваемых в качестве эталонов для мультиспектральных снимков с Электро-Л № 2 с географической информацией для каждого образца.

#облака #снег