Lockheed Martin получила контракт на изготовление американских метеоспутников нового поколения [ссылка]

Компания Lockheed Martin разработает и изготовит новое поколение американских геостационарных метеорологических спутников для Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA). Контракт, заключенный NASA от имени NOAA, охватывает три спутника Geostationary Extended Observations (GeoXO) с опционом на создание четырёх дополнительных аппарата. С учётом опционов, контракт оценивается в 2,27 млрд долларов.

Lockheed Martin создаёт нынешнее поколение геостационарных метеоспутников GOES-R (Geostationary Operational Environmental Satellite-R). Четвертый и последний спутник этой серии, GOES-U, запланирован к запуску 25 июня 2024 года с космического центра имени Кеннеди NASA во Флориде (США).

Запуск первого спутника серии GeoXO запланирован в начале 2030-х годов. Ожидается, что эта группировка будет работать на орбите до конца 2050-х годов.

Новые спутники GeoXO будут основаны на модернизированной платформе LM 2100 от Lockheed Martin. Эта платформа стала основой для более 70 спутников, выведенных на различные околоземные орбиты за последние 20 лет, в том числе — для метеоспутников GOES-R.

📸 Художественное изображение военного спутника SBIRS GEO-5, созданного на платформе LM 2100

#США #погода

Satcat — новый источник информации о космических объектах и событиях на орбите Земли [ссылка]

Компания Kayhan Space выпустила Satcat — сайт, который объединяет данные о космических аппаратах и фрагментах космического мусора с инструментами для анализа поведения космических объектов.

База данных Satcat содержит 60000+ космических объектов, и основана на данных Космического командования США и других источников.

Пользователи Satcat могут:

🔹Искать объект по названию, международному идентификационному номеру, типу объекта, дате запуска, стране происхождения, апогею или перигею.
🔹Следить за орбитой объекта, положением и скоростью спутника, а также отобразить его траекторию и расстояние до ближайших объектов.
🔹Получить прогноз видимости объекта с места нахождения пользователя, а также прогноз космической погоды, которая может повлиять на орбиту спутника.

#справка #наблюдение

Микроспутник с двойной полезной нагрузкой OptSAR-550

Микроспутник OptSAR-550 — это космический аппарат с двойной полезной нагрузкой, которая позволяет получать оптические и радарные изображения, как по отдельности, так и одновременно. OptSAR-550 разработан израильским концерном Israel Aerospace Industries (IAI) и базируется на его предыдущих проектах OptSat-500 и TecSAR XP.

Пространственное разрешение оптической съёмки OptSAR-550 достигает 40 см, радарной — 30 см. В варианте оптической съёмки используются спектральные каналы: панхроматический, видимого и ближнего ИК-диапазона (VNIR), коротковолнового ИК-диапазона (SWIR). Есть возможность съёмки видео высокого разрешения. Подробней о технических характеристиках можно узнать здесь.

Масса аппарата: 280 кг. Размеры: 240 см х 160 см х 140 см.
Заявленный срок службы на орбите — 7 лет.

Проект OptSAR-550 был представлен в сентябре 2022 года на Международный астронавтический конгресс IAC 2022 в Париже. Сейчас аппарат готов к серийному производству.

📸 Художественное изображение космических аппаратов OptSAR-550

#израиль #SAR

Компания Scout Space, специализирующаяся на космической ситуационной осведомлённости, подписала соглашение о пусковых услугах с ABL Space Systems [ссылка].

Калифорнийской компании ABL Space Systems пока не удалось успешно запустить свою двухступенчатую ракету-носитель RS1. Во время первой попытки, предпринятой в январе 2023 года, произошла авария, и сейчас компания готовится ко второму запуску. В случае его успеха, в конце нынешнего года состоится третий запуск RS1, на котором и предполагается вывести на орбиту космический телескоп "Owlet-01" компании Scout Space.

“Owlet” — это версия телескопа “Owl”, разработанного Scout Space для военных применений на геостационарных и окололунных орбитах. По словам Филиппа Ховер-Смута (Philip Hover-Smoot), генерального директора Scout Space, “Owlet” будет размещён на космической платформе формата CubeSat 16U и будет выполнять "миссию по снижению риска". Компания хочет протестировать прибор и продемонстрировать своё программное обеспечение для анализа данных.

Ховер-Смут сообщил, что решение о выборе ABL было обусловлено временными соображениями. По его словам, Scout изучил возможность бронирования запуска миссией SpaceX Transporter, но в этом случае пришлось бы ждать свободного места больше года. ABL, со своей стороны, взяла на себя обязательство запустить миссию “Owlet” до конца 2024 года.

📸 Ракета-носитель RS1

#SSA #США

Алгоритм восстановления распределения содержания двуокиси азота (NO2) в тропосфере по гиперспектральным данным “Ресурс-П” с рекордно высоким горизонтальным пространственным разрешением — 2,4 км.

Мы уже писали об этих исследованиях здесь. Сейчас у Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН появился свой телеграм-канал, где есть более подробная информация и ссылки на статьи. Надеемся, что с новым спутником “Ресурс-П” №4 исследования в этом направлении продолжатся.

#атмосфера

В 2016-2019 годах учеными Сектора дистанционного исследования состава атмосферы ИФА им.А.М. Обухова РАН были проведены эксперименты по съемке с помощью ГиперСпектральной Аппаратуры (ГСА), установленной на спутниках серии "Ресурс-П", состояния атмосферы в регионах с повышенным антропогенным загрязнением. В ИФА им. А.М.Обухова РАН разработан алгоритм восстановления по гиперспектральным данным распределения содержания двуокиси азота (NO2) в тропосфере с рекордно высоким горизонтальным пространственным разрешением, составляющим 2,4 км и представленным на сетке с шагом 120 м. Лучшие альтернативные действующие в настоящее время космические системы наблюдения NO2 агенств NASA и ECA OMI/Aura и TROPOMI/Sentinel-5P имеют разрешение 13х24 км и 7х7 км, соответственно.

Высокое пространственное разрешение космических измерений NO2 впервые в мире позволило идентифицировать локальные источники загрязнения NO2 в виде отдельных предприятий и их шлейфы.

Для обработки и анализа получаемой тонкой пространственной структуры поля распределения примеси были разработаны методы оценки мощности выбросов NO2 от таких источников. В частности, с использованием метода асимптотического анализа для решения обратных задач переноса примесей в атмосфере рассчитаны эмиссии NO2 от крупного химического предприятия Cabout Xingtai black carbon unit (Комбинат по производству сажи), расположенного в г.Синтай, (Китай). Полученная оценка выброса в момент измерения составила 105.15 кг/ч.

Таким образом, впервые в мире, причем на базе отечественной системы дистанционного зондирования, создана технология мониторинга ключевого для определения качества воздуха химического соединения (NO2), которая позволяет не только с высоким разрешением получать его распределение в нижней атмосфере, но и идентифицировать источники и определять мощность выбросов.

Подробнее с работами коллектива можно ознакомиться в статье1 и статье2.

Компания Apex привлекла 95 млн долларов для увеличения объёмов производства своих спутниковых платформ [ссылка]

Американская компания Apex, занимающаяся производством спутников, привлекла 95 млн долларов инвестиций, чтобы увеличить объёмы производства своих спутниковых платформ для удовлетворения растущего спроса, особенно со стороны заказчиков в сфере национальной безопасности.

Apex запустила свой первый демонстрационный спутник в марте нынешнего года. Он базируется на 100-килограммовой платформе Aries, рассчитанной на размещение до 150 кг полезной нагрузки.

Сейчас Apex разрабатывает более крупные модели платформ — Nova и Comet. Nova рассчитана на размещение полезной нагрузки массой до 300 кг, а Comet будет поддерживать полезную нагрузку до 500 кг. Все три платформы Apex называет "продуктовыми": они могут производиться в больших объёмах и конфигурироваться заказчиками.

📸 Селфи спутника Aries-1, полученное во время его развёртывания на орбите.

#США

Обновление глобальных данных ESRI 10m Annual Land Cover

ESRI 10m Annual Land Use Land Cover (2017–2023) — ежегодные глобальные карты классов землепользования и земного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) обновлены до v3, и теперь охватывают период 2017–2023 гг. Процесс обновления затронул карты прошлых лет, так что все они построены по единой методике.

Карты основаны на снимках Sentinel-2 и имеют пространственное разрешение 10 метров. Каждая карта содержит 9 классов LULC: Water, Trees, Flooded vegetation, Crops, Built Area, Bare ground, Snow/Ice, Clouds, Rangeland (описание классов). Средняя точность каждой карты составляет более 75%, что для глобальных данных неплохо.

🌍 Код примера GEE

🗺 Карта LULC окрестностей Варны (Болгария) за 2023 год.

#GEE #LULC #данные

ДЗЗ в цифрах: анализируем российский рынок 🧑‍💻

Мы проводим исследование рынка дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) в России для оценки спроса и потребностей пользователей. Это одно из первых объемных аналитических исследований в стране, которое позволит понять:

🔗 специфику используемых технологий;
🔗 потенциальные возможности для развития этой отрасли;
🔗 проблемы, которые нужно решить для повышения эффективности и точности данных.

И в этом нам нужна ваша помощь!

Если у вас был опыт использования данных ДЗЗ или пространственной аналитики для решения управленческих и бизнес-задач, переходите по ссылке на небольшой опрос. Это займет не больше 10 минут 💁‍♀️

Ответьте на вопросы анкеты, и мы пришлем вам расширенное аналитическое исследование, в котором будет детально проанализирован мировой и российский рынок ДЗЗ. А в качестве бонуса вас ждет скидка 10% на сервис заказа и анализа космических снимков с помощью алгоритмов искусственного интеллекта SR Data.

Rocket Lab запустит 10 радарных спутников компании Synspective [ссылка]

Японская компания Synspective, специализирующаяся на радарной съемке из космоса, подписала с Rocket Lab контракт на 10 запусков своих спутников ракетами-носителями Electron в период с 2025 по 2027 год.

Начиная с 2020 года, Rocket Lab запустила четыре радарных спутника StriX компании Synspective. Последний запуск был произведен в марте, и действующий контракт предусматривает ещё два запуска в этом году.

Synspective планирует создать к концу десятилетия группировку из 30 спутников, что, по её словам, позволит вести наблюдения за планетой "практически в режиме реального времени" для ликвидации последствий стихийных бедствий и других целей. На данный момент компания привлекла 200 млн долларов инвестиций.

Компании не раскрыли финансовые условия соглашения, которое стало крупнейшим на сегодняшний день единичным заказом на ракеты Electron. Что касается крупнейших заказов Rocket Lab, то в прошлом году компания заключила контракт на 515 млн долларов на создание 18 спутников для одного из американских правительственных агентств.

#япония #SAR #rocketlab

Фрагменты интервью с Сидом Дикситом [ссылка]

Сид Диксит (Sid Dixit) работал на руководящих должностях в компаниях Planet, Amazon и Maxar. В последней он работал на должности технического директора. Вот несколько тезисов из его интервью Payload Space.

Создавать спутники стало намного проще и дешевле. И эта тенденция будет продолжаться по трём причинам. Первая — это технология миниатюризации [элементной базы]. Но есть ещё две тенденции, которые появились недавно и будут стремительно ускоряться. Вторая причина — это генеративные инструменты для написания программного обеспечения. Было очень сложно писать программы для управления спутниками, но с Copilot, Augment Code и Devon, новыми инструментами автокодирования, писать программы будет намного быстрее. Третья причина заключается в том, что пройдёт еще два-три года, и появятся инструменты для разработки аппаратного обеспечения, инструменты для проектирования спутников.

Количество спутников будет намного больше, а стоимость запуска спутников снижается благодаря многоразовым ракетам SpaceX и будет ещё снижена благодаря усилиям других ракетостроителей. Здесь видны параллели с индустрией облачных вычислений или интернет-индустрией. Стоимость веб-хостинга в конце 90-х была чудовищно высокой, стоимость облачного хранения была намного выше стоимости облачных вычислений. Все эти затраты продолжают снижаться. Аналогично стоимость данных наблюдения Земли должна снизиться. Это создаст ситуацию, когда через пять-десять лет мы будем иметь огромный объём и огромное разнообразие данных.

Уменьшение задержки с передачей данных на землю меняет игру в отрасли. Представим себе оборонный вариант использования ДЗЗ: провайдер данных делает критически важные снимки из “горячего” региона. Чтобы их передать на землю, спутник должен найти следующую наземную станцию. Типичная орбита составляет 90 минут. Но вы можете перехватить наземную станцию Amazon или построить несколько собственных наземных станций, чтобы доставить снимки быстрее. Задержка от 10 до 90 минут — это норма для большинства игроков отрасли. А в SpaceX у вас есть сеть спутников, которые кружат вокруг шестиугольника, все взаимосвязаны, и вы можете передавать информацию со скоростью света. Переход от часов к минутам и секундам полностью меняет дело.

У SpaceX есть инфраструктура, которую они могут использовать для различных полезных нагрузок ДЗЗ. Соедините это с многоразовыми ракетами, на которых они смогут запускать свои собственные полезные нагрузки несколько раз в неделю. Получится идеальный шторм, который охватит всю отрасль.

Фрагменты интервью с Сидом Дикситом-2

В коммерческом ДЗЗ наблюдается тенденция к тому, чтобы успех применения методов ИИ для обычных изображений повторить для геопространственных данных. Фактически, многие модели, такие как Chat GPT-4.0, уже сделали это, и могут в значительной степени распознавать объекты на спутниковых снимках. Растет и тенденция к использованию обучающих данных. Теперь предстоит выяснить, насколько эти две тенденции уравновешивают друг друга.

Я играл с Chat GPT-4.0, используя спутниковые снимки, и дал ему случайный снимок военной базы. У меня не было никаких ожиданий относительно того, что произойдёт. Некоторые из комментариев ИИ были такими: “Это похоже на спутниковый снимок военной базы. Судя по архитектуре здания, оно похоже на русскую архитектуру. Так что это может быть в России или в странах, где Россия построила подобное. Судя по рельефу, это похоже на засушливую местность. На изображении я вижу следующие самолеты. Они похожи на бомбардировщик определенного класса”. Вы знаете, это очень впечатляет.

Модель была действительно проницательна в определении сцены. Я задал ей другое изображение военной базы, которое нашёл с помощью поиска изображений Google, и попросил проанализировать снимок. Результат был что-то вроде: “Эй, я вижу несколько учебно-тренировочных самолетов, я вижу какую-то военную базу. Я вижу там часть бомбардировщика”. Сейчас это встроенные возможности Chat GPT-4.0, которые даже не отлажены. Представьте, что может произойти, когда вы сможете интегрировать эти модели в программное обеспечение гораздо более систематическим образом.

Для стартапов, которые незначительно улучшают алгоритмы решения частных задач, наступают трудные времена. Их алгоритмы могут быть уничтожены в одночасье большими языковыми моделями и не только ими. Мы находимся в мире ImageNet и больших моделей изображений, которые теперь являются частью Chat GPT-4.0 по умолчанию. Так что “секретный ингредиент”, который эти стартапы используют для извлечения информации, может исчезнуть.

Я думаю, что с развитием искусственного интеллекта мы переходим в мир мультимодального анализа и, в конечном счете, мультимодального мозга для анализа спутниковых или наземных данных ДЗЗ. У нас есть все виды разрешений. Вы говорите о низком и высоком разрешении — я имею в виду периферийное зрение, которое имеет низкое разрешение, и звук с разным разрешением, как у людей. Современные технологии приводят к тому, что несколько модальностей (изображение, звук и другие) начинают сливаться, и у нас будет ощущение слияния.

Что касается обороны, представьте, что вы аналитик или офицер среднего звена японского военно-морского флота. Вы садитесь перед своим компьютером и говорите: "Эй, пожалуйста, предоставьте мне отчет о ситуации за последние 24 часа". И система отвечает: “Я проанализировала спутниковые снимки из множества источников и обнаружила движение кораблей из страны X, следующих из порта A в порт B. В караване пять кораблей нового типа, что необычно. Они похожи на военные корабли. Там военное построение. Есть судно снабжения. Я увеличила частоту постановки задач спутникам в этом районе с еженедельной до двухдневной. Пожалуйста, одобрите этот запрос. Я продолжу следить за ситуацией и буду оповещать вас, как только появятся новые данные”.

Специалисты ДЗЗ АО «Российские космические системы» в течение недели выполняли оперативную космическую съёмку земного шара и территорий Российской Федерации. В работе задействованы 13 космических аппаратов ДЗЗ, включая 1 КА «Ресурс-П», 5 КА «Канопус-В»,  2 КА «Метеор-М», 3 КА «Электро-Л» и 2 КА «Арктика-М».

Всего с 13 по 19 июня были получены данные ДЗЗ высокого разрешения («Канопус-В») территорий площадью свыше 16,9 млн. кв. км, в том числе Российской Федерации — свыше 4,4 млн. кв. км. «Метеор-М» (среднее и низкое разрешение) снял территории общей площадью около 327,2  млн. кв. км, в том числе Российской Федерации — более 261,8 млн. кв. км.

Космические аппараты «Электро-Л» и «Арктика-М» (низкое разрешение) осуществляли ежедневный мониторинг всей территории России, в том числе Арктической зоны с периодичностью предоставления данных ДЗЗ каждые 30 минут.

Данные использовались, прежде всего, МЧС России с целью мониторинга чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, а также Минобрнауки России, Минсельхозом, Минфином, Росатомом, Росреестром, Росприроднадзором, Роснедрами, субъектами Российской Федерации для решения задач в сфере лесного и сельского хозяйства, картографирования, кадастра и других областей с использованием не только стандартных продуктов ДЗЗ, но и тематически обработанных данных с использованием геопространственного анализа.

За указанный период разработано 18 тематических продуктов по разделам «природные и техногенные катастрофы», «социально-значимые события», «национальные проекты», «исторические события», «зеленая энергетика России», «субъекты Российской Федерации». В частности, освещались такие события, как основание города Тобольск, лесные пожары в Республике Саха (Якутия) ⬆️ и другие.

Источник

#россия

Восьмое заседание Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности состоится в городе Кирове с 27 по 28 июня 2024 года в смешанном режиме — очно и в режиме видео-конференц-связи.

В заседании Межведомственной комиссии примут участие более 300 представителей практически всех федеральных и региональных органов исполнительной власти, а также коммерческие структуры.

Будут рассмотрены и обсуждены вопросы по использованию результатов всех направлений космической деятельности: ДЗЗ, ГЛОНАСС, космическая связь, научные исследования, пилотируемая космонавтика, Коспас-Сарсат и других, с учётом поставленных задач Президента Российской Федерации по цифровизации и коммерциализации космической деятельности.

Источник

#россия

Очень красивая комбинация съёмки двух геостационарных и высокоэллиптического спутника ⬆️. Уникальная, между прочим.

Впечатляет солнечный блик, поднимающийся по Оби на север. Река и прибрежные возвышенности словно вспыхивают. Красиво бликуют Азовское и Черное моря.

Чего хотелось бы ещё? Истории. Например, почему у урагана есть имя, ведь он не тропический. И, конечно, прогноза.

22 июня

Нет в России семьи такой,
Где б не памятен был свой герой.
И глаза молодых солдат
С фотографий увядших глядят...
Этот взгляд — словно высший суд
Для ребят, что сейчас растут,
И мальчишкам нельзя ни солгать, ни обмануть,
Ни с пути свернуть.