Спутник ДЗЗ
3.11K subscribers
2.43K photos
139 videos
187 files
2.19K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
У репозитория методов применения глубокого обучения к данным дистанционного зондирования satellite-image-deep-learning есть свой сайт на Substack — https://www.satellite-image-deep-learning.com, на котором удобно следить за новостями применения глубокого обучения в ДЗЗ.

#нейронки
Исправленное описание космического аппарата Siwei Gaojing 3-01

Читатель указал нам на то, что описание спутника Siwei Gaojing 3-01 на сайте China Aerospace Science and Technology Group Corporation (CASC) существенно отличается от приведенного нами. Мы опирались на данные о ранее запущенных спутниках Siwei Gaojing, считая новый аппарат продолжением этого семейства. Однако различия в характеристиках оказались настолько велики, что речь, по-видимому, идёт о новом семействе аппаратов оптико-электронного наблюдения Земли.

Итак, согласно CASC, разработчиком запущенного 15 апреля 2024 года космического аппарата Siwei Gaojing 3-01 является Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST).

Спутник является первым коммерческим оптическим спутником дистанционного зондирования в Китае, камера которого обладает одновременно сверхвысоким пространственным разрешением 0,5 м и ультраширокой полосой захвата, шириной более 130 км. Съёмка ведётся в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах. К традиционным красному, зелёному, синему и ближнему инфракрасному (все вместе они сокращаются как VNIR) добавлены диапазоны coastal aerosols, yellow, red edge и near-infrared 2. Информация о составе спектральных каналов взята из people.cn. Оптический сенсор спутника основан на технологии TDI-CCD (time delay integration charge-coupled device).

Группировка спутников Gaojing (или SuperView) должна состоять, по меньшей мере, из 28 аппаратов. Среди них будут оптические спутники высокого разрешения (Gaojing-1), оптические спутники высокого разрешения с ультраширокой полосой захвата (Gaojing-3), радарные спутники (Gaojing-2), а также другие типы коммерческих спутников дистанционного зондирования.

Все спутники SuperView выведены на солнечно-синхронные орбиты. Оператором спутников является China Siwei Surveying and Mapping Technology Co, Ltd, дочерняя компания CASC.

#китай
Неподалеку от западной оконечности пустыни Мохаве море полевых цветов окрасило пейзаж в жёлтый цвет. Среди цветов преобладает ластения калифорнийская (Lasthenia californica), которая произрастает на глинистых почвах и даёт небольшие цветы, похожие на маргаритки ⬆️. При достаточном количестве влаги большие популяции ластении могут цвести одновременно, создавая жёлтые поля, давшие название растению (по-английски ластения называется Goldfield). Всплеск цветения произошел после того, как в феврале и марте в этом районе прошли сильные дожди.

📸 Снимок Sentinel-2 от 2 апреля 2024 года показывает поля жёлтых цветов ластении среди солнечных и ветряных электростанций в долине Антилопы. Для сравнения приведен снимок того же района, сделанный 22 февраля, когда ластения ещё не зацвела.

Код GEE

#снимки
ННГУ создаёт малый космический аппарат Лобачевский [ссылка]

Нижегородский Университет Лобачевского (ННГУ) создаёт спутник “Лобачевский” (см. также) формата Cubesat 16U, массой до 20 кг. Платформу спутника создаст петербургская компания “Геоскан”. Полезную нагрузку спутника составят две оптические камеры, мультиспектральная и гиперспектральная, а также ретранслятор радиосигнала, разрабатываемый студентами ННГУ. Камеры предоставят партнёры ННГУ из Самарского университета и компания из Зеленограда.

Ориентировочный срок запуска спутника — конец декабря 2024 года. Работать на орбите “Лобачевский” должен два года. Создание спутника и двухлетняя программа его эксплуатации обойдутся в 22 млн рублей.

#россия
Aerospacelab приобретает бельгийскую компанию, производящую оптические приборы для спутников [ссылка]

Бельгийский производитель малых спутниковых платформ Aerospacelab сообщил, что покупает другую бельгийскую компанию, AMOS (Advanced Mechanical and Optical Systems), за неназванную сумму.

AMOS известна разработкой мультиспектральных оптических приборов для спутниковой программы наблюдения Земли ESA Sentinel, а также полировкой зеркал для европейской космической обсерватории Euclid.

Самые большие спутники, созданные Aerospacelab, — аппараты SPIP и Rose, с массами около 150 кг. Сейчас у компании есть планы по созданию космических аппаратов массой до 700 кг. Кроме того, в следующем году Aerospacelab планирует открыть второй бельгийский завод, который будет в состоянии выпускать 500 спутников в год. Нынешний производственный комплекс Aerospacelab рассчитан на выпуск 24 спутников в год.

В прошлом году Aerospacelab открыла своё подразделение в США. Сейчас там строится завод по производству спутников, который должен быть сдан в эксплуатацию через 6–9 месяцев.

#бельгия
Учёные Самарского университета им. Королёва приступили к испытаниям инженерной модели малого космического аппарата "АИСТ-СТ" [ссылка] — наноспутника формата CubeSat 12U, оснащённого радаром Х-диапазона (длина волн от 3,75 до 2,5 см) и предназначенного для наблюдения поверхности Земли. Cпутник создаётся самарскими учеными совместно со специалистами компании "Специальный Технологический Центр" (СТЦ) из Санкт-Петербурга. Первые разработали спутниковую платформу и комплект научной аппаратуры, а компания "СТЦ" — радар и двигательную установку.

"АИСТ-СТ" должен стать первым отечественным наноспутником с радаром на борту — до этого радары устанавливались в России на более крупные космические аппараты. Запуск спутника запланирован на вторую половину 2024 года.

Ожидается, что срок активного существования спутника на орбите составит не менее года. Расчётная высота орбиты "АИСТ-СТ" составляет 450–500 км. С этой высоты радар спутника способен обеспечить разрешающую способность в маршрутном режиме около 10 м, а в детальном — не хуже 2 м.

Работы по созданию спутника "АИСТ-СТ" ведутся в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030". Планируется, что в дальнейшем конструкция спутника будет адаптирована под роботизированную сборку на опытном производстве Киберфизической фабрики малых космических аппаратов Самарского университета им. Королёва в рамках федерального проекта "Передовые инженерные школы".

#россия
Снимки Оренбурга 1️⃣ 4 апреля, до прихода паводковых вод, и 2️⃣ 11 апреля, во время паводка, сделаны прибором Sentinel-2 MSI и представлены в комбинации каналов NIR-Red-Blue (8-4-2), чтобы подчеркнуть присутствие воды, которая выглядит сине-зелёной, а растительность — красной.

Следующие снимки той же территории представлены в комбинации каналов NIR-SWIR1-Red (8-11-4) 3️⃣ 3 апреля 2023 года, за год до паводка, и 4️⃣ 11 апреля 2024 года, во время паводка. Вода на снимках выглядит тёмно-синей. Чем выше влажность почвы, тем темнее она выглядит на снимке из-за сильного поглощения в инфракрасном диапазоне.

#наводнение #снимки
Гармонизированные наземные данные Land Use/Cover Area Frame Survey (LUKAS)

📖 d’Andrimont, R. et al. (2020). Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union. Scientific Data, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00675-z

В Европейском союзе (ЕС) с 2006 года проводятся трехгодичные обследования почвенно-растительного покрова и землепользования в рамках программы Land Use/Cover Area Frame Survey (LUCAS). В ходе пяти обследований LUCAS было собрано 1351293 наблюдений в 651780 уникальных точках для 106 переменных, а также 5,4 млн фотографий. В работе все эти данные были объединены в единую гармонизированную базу данных, которая теперь является наиболее полным натурным набором данных о почвенно-растительном покрове и землепользовании в ЕС.

Для доступа к данным создан специальный R-пакет lukas.

🔗Страница данных Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union, со ссылкой на скачивание
🔗 Данные на figshare

📸 Примеры данных LUCAS по одной точке, которую посетили пять раз в период 2006–2018 гг.

#данные #R
Изображения шлейфов водяного пара от электростанций для оценки выбросов углекислого газа

В статье Estimating Carbon Dioxide Emissions from Power Plant Water Vapor Plumes Using Satellite Imagery and Machine Learning предлагается использовать шлейфы водяного пара от электростанций, обнаруженные на снимках Landsat 8, Sentinel-2 и Planet, для оценки выбросов углекислого газа.

#GHG
🛰 «Ресурс-П» №4: продолжение лётных испытаний

Новый спутник помогает следить за территориями страны, которые подверглись паводкам и наводнениям.

📸 На снимке — город Орск. Использована оптико-электронная аппаратура высокодетального разрешения «Геотон-Л1» с пространственным разрешением 70 см.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Оценка высоты растительного полога и содержания углерода по спутниковым данным из Google Earth Engine [ссылка]

В работе выполняется оценка высоты полога и содержания углерода в районе Малайского университета (Куала-Лумпур, Малайзия) в период с 1 апреля 2021 года по 30 июня 2021 года. На территории кампуса находится заповедный лес Римба Ильму (Лес знаний), площадью около 80 гектаров

Модели высоты полога строятся на данных Sentinel-1, Sentinel-2, NASA SRTM Digital Elevation 30m, GEDI L2A Raster Canopy Top Height и GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density. Для классификации типов земного покрова используются данные ESA WorldCover 10m.

Все данные взяты из Google Earth Engine (GEE). Все вычисления также выполнены в GEE и находятся в общем доступе.

Точность результатов невысока. Но это — точка отсчёта, с которой можно начинать изучать подобные задачи.

#лес #AGB #GEE
Reuters сообщает, что Northrop Grumman совместно со SpaceX работает над секретной спутниковой программой [ссылка]

Компания Northrop Grumman поставляет датчики для разведывательных спутников SpaceX Starshield. По сведениям источников Reuters, спутники SpaceX уже ведут съёмку Земли с высоким пространственным разрешением. Включение Northrop Grumman, о котором ранее не сообщалось, отражает желание правительственных чиновников избежать передачи слишком большого контроля над высокочувствительной разведывательной программой в руки одного подрядчика. Northrop и SpaceX от комментариев отказались.

#война #США #spacex
Опубликован ежегодный доклад CSIS о глобальных тенденциях в области космических вооружений [ссылка]

Вашингтонский Центр стратегических и международных исследований (Center for Strategic and International Studies, CSIS) опубликовал ежегодный доклад о развитии космических вооружений и тенденциях, влияющие на космические системы национальной безопасности США.

В докладе подчеркивается расширение противоспутникового потенциала иностранных соперников, в частности Китая и России, а также растущая зависимость мира от космических систем в обеспечении критически важных услуг. Кроме того, указывается на растущую уязвимость гражданских и коммерческих космических систем как перед традиционным "противокосмическим" оружием, так и перед кибератаками и шпионажем.

#война
Запущен метеорологический спутник Космических сил США [ссылка]

11 апреля 2024 года ракетой-носителем Falcon 9 компании SpaceX был выведен на орбиту метеорологический спутник Космических сил США Weather System Follow-on Microwave (WSF-M).

WSF-M изготовлен компанией Ball Aerospace, которую недавно приобрела BAE Systems. Аппарат оснащен микроволновым прибором для сбора метеорологических данных, включая измерение скорости и направления ветра у поверхности океана, толщины льда, глубины снежного покрова, влажности почвы и космической погоды. Спутник будет работать на низкой приполярной орбите.

Космические силы заказали второй спутник WSF-M, который планируется запустить к 2028 году. Оба спутника являются частью усилий по модернизации американских военных средств космического мониторинга окружающей среды.

#США #война #погода
GEE-43. Как извлечь границы бассейна реки Урал из данных HydroSHEDS

HydroSHEDS — открытая база гидрографических данных, которая предоставляет информацию о границах водосборов, речных сетей и др. в виде векторных и растровых геопространственных данных. Данные HydroSHEDS основаны на цифровой модели рельефа NASA SRTM. Мы используем данные HydroSHEDS, чтобы получить границы бассейна реки Урал.

🌍 Все данные HydroSHEDS в Google Earth Engine

Векторная версия HydroSHEDS содержит полигоны водоразделов, имеющих детализацию от уровня 1 (грубый) до уровня 12 (детальный). Полигоны основаны на растровых данных с разрешением 15 угловых секунд (около 500 м на экваторе).

Работа сводится к тому, чтобы в Inspector’е потыкать по карте возле реки Урал, и узнать таким образом идентификатор главного бассейна 'MAIN_BAS', а затем отфильтровать по нему коллекцию векторных данных:

var dataset = ee.FeatureCollection('WWF/HydroSHEDS/v1/Basins/hybas_4')
.filter(ee.Filter.eq('MAIN_BAS', 2040067740));


Код в GEE

#GEE
Компания Iceye, занимающаяся созданием и эксплуатацией радарных спутников, привлекла 93 млн долларов инвестиций в ходе очередного раунда финансирования [ссылка]

На сегодняшний день финская компания привлекла 438 млн долларов и запустила 34 малых радарных спутника (включая спутники, принадлежащие американскому филиалу), а в этом году планирует запустить еще 15.

Спутники Iceye в каталоге CelesTrak

#iceye