CoastSat
CoastSat (http://coastsat.wrl.unsw.edu.au) — это набор программных средств с открытым исходным кодом на языке Python (https://github.com/kvos/CoastSat), который позволяет пользователям получать временные ряды положения береговой линии на любом побережье по всему миру за 39 лет (и далее) на основе общедоступных спутниковых снимков.
#python
CoastSat (http://coastsat.wrl.unsw.edu.au) — это набор программных средств с открытым исходным кодом на языке Python (https://github.com/kvos/CoastSat), который позволяет пользователям получать временные ряды положения береговой линии на любом побережье по всему миру за 39 лет (и далее) на основе общедоступных спутниковых снимков.
#python
Даунскейлинг приповерхностной температуры воздуха в восточном Средиземноморье
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
📖 Blizer A, Glickman O, Lensky I.M. Comparing ML Methods for Downscaling Near-Surface Air Temperature over the Eastern Mediterranean. _Remote Sensing_. 2024; 16(8):1314. https://doi.org/10.3390/rs16081314
В работе занимались повышением пространственного разрешения (даунскейлингом) приповерхностной температуры воздуха (Ta) из данных ERA5 (9 км) и CMIP6 (27 км) до 1 км при помощи машинного обучения (XGBoost и нейронная сеть).
Модели машинного обучения использовали данные со спутников (MODIS: температура земной поверхности и нормализованный разностный вегетационный индекс NDVI), данные климатических моделей ERA5 и CMIP6 (солнечную и тепловую радиацию, скорость ветра и др.), а также цифровую модель рельефа.
Модели проверялись на данных 98 метеостанций, расположенных в Израиле. Авторы стремились избежать попадания наблюдений с одной и той же станции одновременно в обучающий и в тестовый наборы данных (хотя и в разные дни и/или время), применив для кросс-валидации метод “leaving-one-group-out”.
В итоге, лучшие результаты были показаны нейронной сети: среднеквадратичная ошибка равнялась 0,98 °C (ERA5) и 1,86 °C (CMIP6) для суточной Ta и 2,20 °C (ERA5) — для часовой Ta.
Код и данные находятся в общем доступе.
Дайнскейлинг — одна их тех вещей, на которые можно смотреть бесконечно. Все заранее сомневаются, но хотят, чтобы это сработало. Недостатки: нейросеть из четырех полносвязных слоёв названа глубокой, а выбор довольно очевидной кросс-валидации преподносится как один из результатов. Сомнения: исследована небольшая территория с большим перепадом высот (> 3 км). Большой плюс работы — доступность кода и данных, так что желающие могут попробовать. А вообще, гораздо интересней, на наш взгляд, было бы провести такие исследования для разных ландшафтов, чтобы понять, где мы можем рассчитывать на повышение разрешения, а где нет.
#погода
NASA опубликовало первые данные научной миссии PACE [ссылка]
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
На прошлой неделе NASA опубликовало первые научные данные со спутника Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE), запущенного в начале февраля.
PACE оснащён гиперспектрометром Ocean Color Instrument (OCI), который позволит учёным изучать микроскопическую жизнь в океане и, в частности, дифференцировать различные сообщества фитопланктона, что раньше было невозможно. Кроме того, аппарат снабжён поляриметрами для измерения атмосферных аэрозолей. Таким образом, с помощью PACE можно будет исследовать взаимодействие океана и атмосферы.
📸 На первом снимке OCI, полученном 28 февраля 2024 года в океане у побережья Южной Африки, можно увидеть два сообщества фитопланктона. В центре розовым цветом показаны синехококки, а зеленым — пикоэукариоты. Слева показан океан в комбинации “естественные цвета”, а справа — концентрация хлорофилла-а, фотосинтетического пигмента, используемого для определения присутствия фитопланктона.
🛢 Данные PACE
🖥 Запись вебинара “Keeping PACE: Introduction to PACE Mission, Products, and Data Discovery”
#океан #вода #гиперспектр
Запущен спутник дистанционного зондирования Siwei Gaojing 3-01
15 апреля 2024 года в 04:12 всемирного времени с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Чанчжэн-2D” со спутником дистанционного зондирования Земли Siwei Gaojing 3-01. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Спутник изготовлен Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST). Заказчиком и оператором группировки Gaojing является китайская China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd.
Съёмочная аппаратура спутника обеспечивает пространственное разрешение 50 см с шириной полосы захвата 130 км в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах.
Внимание! Описание спутника исправлено 17.04.2024. Более подробное описание и ссылки на источники приведены здесь.
📸 Художественное изображение “Siwei Gaojing 01”
#китай
15 апреля 2024 года в 04:12 всемирного времени с космодрома Цзюцюань выполнен пуск ракеты-носителя “Чанчжэн-2D” со спутником дистанционного зондирования Земли Siwei Gaojing 3-01. Космический аппарат успешно выведен на околоземную орбиту.
Спутник изготовлен Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST). Заказчиком и оператором группировки Gaojing является китайская China Siwei Surveying and Mapping Technology Co. Ltd.
Съёмочная аппаратура спутника обеспечивает пространственное разрешение 50 см с шириной полосы захвата 130 км в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах.
Внимание! Описание спутника исправлено 17.04.2024. Более подробное описание и ссылки на источники приведены здесь.
📸 Художественное изображение “Siwei Gaojing 01”
#китай
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Спутник проработал на орбите почти 8 лет — более чем в два раза превысив заявленный срок активного существования!
Сейчас специалисты РКЦ «Прогресс» продолжают работу над проектом космического комплекса дистанционного зондирования Земли стереоскопической съемки «Аист» (два малых «Аиста-2Т») для съемки земной поверхности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первые четыре экспериментальных аппарата орбитальной группировки "Грифон" будут готовы к отправке на космодром в конце лета — начале осени
Об этом сообщил ТАСС директор департамента перспективных программ и проекта "Сфера" Роскосмоса Сергей Прохоров. Запуск спутников планируется осуществить до конца текущего года.
"Грифон" — проект системы глобального мониторинга Земли. Группировка будет включать 136 космических аппаратов на базе платформы формата CubeSat, каждый — с разрешением 2,5 м на пиксель. Система позволит получать данные каждые 30 часов с территории России и не реже 38 часов по всему миру.
#россия
Об этом сообщил ТАСС директор департамента перспективных программ и проекта "Сфера" Роскосмоса Сергей Прохоров. Запуск спутников планируется осуществить до конца текущего года.
"Грифон" — проект системы глобального мониторинга Земли. Группировка будет включать 136 космических аппаратов на базе платформы формата CubeSat, каждый — с разрешением 2,5 м на пиксель. Система позволит получать данные каждые 30 часов с территории России и не реже 38 часов по всему миру.
#россия
У репозитория методов применения глубокого обучения к данным дистанционного зондирования satellite-image-deep-learning есть свой сайт на Substack — https://www.satellite-image-deep-learning.com, на котором удобно следить за новостями применения глубокого обучения в ДЗЗ.
#нейронки
#нейронки
Исправленное описание космического аппарата Siwei Gaojing 3-01
Читатель указал нам на то, что описание спутника Siwei Gaojing 3-01 на сайте China Aerospace Science and Technology Group Corporation (CASC) существенно отличается от приведенного нами. Мы опирались на данные о ранее запущенных спутниках Siwei Gaojing, считая новый аппарат продолжением этого семейства. Однако различия в характеристиках оказались настолько велики, что речь, по-видимому, идёт о новом семействе аппаратов оптико-электронного наблюдения Земли.
Итак, согласно CASC, разработчиком запущенного 15 апреля 2024 года космического аппарата Siwei Gaojing 3-01 является Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST).
Спутник является первым коммерческим оптическим спутником дистанционного зондирования в Китае, камера которого обладает одновременно сверхвысоким пространственным разрешением 0,5 м и ультраширокой полосой захвата, шириной более 130 км. Съёмка ведётся в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах. К традиционным красному, зелёному, синему и ближнему инфракрасному (все вместе они сокращаются как VNIR) добавлены диапазоны coastal aerosols, yellow, red edge и near-infrared 2. Информация о составе спектральных каналов взята из people.cn. Оптический сенсор спутника основан на технологии TDI-CCD (time delay integration charge-coupled device).
Группировка спутников Gaojing (или SuperView) должна состоять, по меньшей мере, из 28 аппаратов. Среди них будут оптические спутники высокого разрешения (Gaojing-1), оптические спутники высокого разрешения с ультраширокой полосой захвата (Gaojing-3), радарные спутники (Gaojing-2), а также другие типы коммерческих спутников дистанционного зондирования.
Все спутники SuperView выведены на солнечно-синхронные орбиты. Оператором спутников является China Siwei Surveying and Mapping Technology Co, Ltd, дочерняя компания CASC.
#китай
Читатель указал нам на то, что описание спутника Siwei Gaojing 3-01 на сайте China Aerospace Science and Technology Group Corporation (CASC) существенно отличается от приведенного нами. Мы опирались на данные о ранее запущенных спутниках Siwei Gaojing, считая новый аппарат продолжением этого семейства. Однако различия в характеристиках оказались настолько велики, что речь, по-видимому, идёт о новом семействе аппаратов оптико-электронного наблюдения Земли.
Итак, согласно CASC, разработчиком запущенного 15 апреля 2024 года космического аппарата Siwei Gaojing 3-01 является Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST).
Спутник является первым коммерческим оптическим спутником дистанционного зондирования в Китае, камера которого обладает одновременно сверхвысоким пространственным разрешением 0,5 м и ультраширокой полосой захвата, шириной более 130 км. Съёмка ведётся в панхроматическом и восьми спектральных диапазонах. К традиционным красному, зелёному, синему и ближнему инфракрасному (все вместе они сокращаются как VNIR) добавлены диапазоны coastal aerosols, yellow, red edge и near-infrared 2. Информация о составе спектральных каналов взята из people.cn. Оптический сенсор спутника основан на технологии TDI-CCD (time delay integration charge-coupled device).
Группировка спутников Gaojing (или SuperView) должна состоять, по меньшей мере, из 28 аппаратов. Среди них будут оптические спутники высокого разрешения (Gaojing-1), оптические спутники высокого разрешения с ультраширокой полосой захвата (Gaojing-3), радарные спутники (Gaojing-2), а также другие типы коммерческих спутников дистанционного зондирования.
Все спутники SuperView выведены на солнечно-синхронные орбиты. Оператором спутников является China Siwei Surveying and Mapping Technology Co, Ltd, дочерняя компания CASC.
#китай
Неподалеку от западной оконечности пустыни Мохаве море полевых цветов окрасило пейзаж в жёлтый цвет. Среди цветов преобладает ластения калифорнийская (Lasthenia californica), которая произрастает на глинистых почвах и даёт небольшие цветы, похожие на маргаритки ⬆️. При достаточном количестве влаги большие популяции ластении могут цвести одновременно, создавая жёлтые поля, давшие название растению (по-английски ластения называется Goldfield). Всплеск цветения произошел после того, как в феврале и марте в этом районе прошли сильные дожди.
📸 Снимок Sentinel-2 от 2 апреля 2024 года показывает поля жёлтых цветов ластении среди солнечных и ветряных электростанций в долине Антилопы. Для сравнения приведен снимок того же района, сделанный 22 февраля, когда ластения ещё не зацвела.
Код GEE
#снимки
📸 Снимок Sentinel-2 от 2 апреля 2024 года показывает поля жёлтых цветов ластении среди солнечных и ветряных электростанций в долине Антилопы. Для сравнения приведен снимок того же района, сделанный 22 февраля, когда ластения ещё не зацвела.
Код GEE
#снимки
ННГУ создаёт малый космический аппарат Лобачевский [ссылка]
Нижегородский Университет Лобачевского (ННГУ) создаёт спутник “Лобачевский” (см. также) формата Cubesat 16U, массой до 20 кг. Платформу спутника создаст петербургская компания “Геоскан”. Полезную нагрузку спутника составят две оптические камеры, мультиспектральная и гиперспектральная, а также ретранслятор радиосигнала, разрабатываемый студентами ННГУ. Камеры предоставят партнёры ННГУ из Самарского университета и компания из Зеленограда.
Ориентировочный срок запуска спутника — конец декабря 2024 года. Работать на орбите “Лобачевский” должен два года. Создание спутника и двухлетняя программа его эксплуатации обойдутся в 22 млн рублей.
#россия
Нижегородский Университет Лобачевского (ННГУ) создаёт спутник “Лобачевский” (см. также) формата Cubesat 16U, массой до 20 кг. Платформу спутника создаст петербургская компания “Геоскан”. Полезную нагрузку спутника составят две оптические камеры, мультиспектральная и гиперспектральная, а также ретранслятор радиосигнала, разрабатываемый студентами ННГУ. Камеры предоставят партнёры ННГУ из Самарского университета и компания из Зеленограда.
Ориентировочный срок запуска спутника — конец декабря 2024 года. Работать на орбите “Лобачевский” должен два года. Создание спутника и двухлетняя программа его эксплуатации обойдутся в 22 млн рублей.
#россия
Aerospacelab приобретает бельгийскую компанию, производящую оптические приборы для спутников [ссылка]
Бельгийский производитель малых спутниковых платформ Aerospacelab сообщил, что покупает другую бельгийскую компанию, AMOS (Advanced Mechanical and Optical Systems), за неназванную сумму.
AMOS известна разработкой мультиспектральных оптических приборов для спутниковой программы наблюдения Земли ESA Sentinel, а также полировкой зеркал для европейской космической обсерватории Euclid.
Самые большие спутники, созданные Aerospacelab, — аппараты SPIP и Rose, с массами около 150 кг. Сейчас у компании есть планы по созданию космических аппаратов массой до 700 кг. Кроме того, в следующем году Aerospacelab планирует открыть второй бельгийский завод, который будет в состоянии выпускать 500 спутников в год. Нынешний производственный комплекс Aerospacelab рассчитан на выпуск 24 спутников в год.
В прошлом году Aerospacelab открыла своё подразделение в США. Сейчас там строится завод по производству спутников, который должен быть сдан в эксплуатацию через 6–9 месяцев.
#бельгия
Бельгийский производитель малых спутниковых платформ Aerospacelab сообщил, что покупает другую бельгийскую компанию, AMOS (Advanced Mechanical and Optical Systems), за неназванную сумму.
AMOS известна разработкой мультиспектральных оптических приборов для спутниковой программы наблюдения Земли ESA Sentinel, а также полировкой зеркал для европейской космической обсерватории Euclid.
Самые большие спутники, созданные Aerospacelab, — аппараты SPIP и Rose, с массами около 150 кг. Сейчас у компании есть планы по созданию космических аппаратов массой до 700 кг. Кроме того, в следующем году Aerospacelab планирует открыть второй бельгийский завод, который будет в состоянии выпускать 500 спутников в год. Нынешний производственный комплекс Aerospacelab рассчитан на выпуск 24 спутников в год.
В прошлом году Aerospacelab открыла своё подразделение в США. Сейчас там строится завод по производству спутников, который должен быть сдан в эксплуатацию через 6–9 месяцев.
#бельгия
Учёные Самарского университета им. Королёва приступили к испытаниям инженерной модели малого космического аппарата "АИСТ-СТ" [ссылка] — наноспутника формата CubeSat 12U, оснащённого радаром Х-диапазона (длина волн от 3,75 до 2,5 см) и предназначенного для наблюдения поверхности Земли. Cпутник создаётся самарскими учеными совместно со специалистами компании "Специальный Технологический Центр" (СТЦ) из Санкт-Петербурга. Первые разработали спутниковую платформу и комплект научной аппаратуры, а компания "СТЦ" — радар и двигательную установку.
"АИСТ-СТ" должен стать первым отечественным наноспутником с радаром на борту — до этого радары устанавливались в России на более крупные космические аппараты. Запуск спутника запланирован на вторую половину 2024 года.
Ожидается, что срок активного существования спутника на орбите составит не менее года. Расчётная высота орбиты "АИСТ-СТ" составляет 450–500 км. С этой высоты радар спутника способен обеспечить разрешающую способность в маршрутном режиме около 10 м, а в детальном — не хуже 2 м.
Работы по созданию спутника "АИСТ-СТ" ведутся в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030". Планируется, что в дальнейшем конструкция спутника будет адаптирована под роботизированную сборку на опытном производстве Киберфизической фабрики малых космических аппаратов Самарского университета им. Королёва в рамках федерального проекта "Передовые инженерные школы".
#россия
"АИСТ-СТ" должен стать первым отечественным наноспутником с радаром на борту — до этого радары устанавливались в России на более крупные космические аппараты. Запуск спутника запланирован на вторую половину 2024 года.
Ожидается, что срок активного существования спутника на орбите составит не менее года. Расчётная высота орбиты "АИСТ-СТ" составляет 450–500 км. С этой высоты радар спутника способен обеспечить разрешающую способность в маршрутном режиме около 10 м, а в детальном — не хуже 2 м.
Работы по созданию спутника "АИСТ-СТ" ведутся в рамках федеральной программы стратегического академического лидерства "Приоритет-2030". Планируется, что в дальнейшем конструкция спутника будет адаптирована под роботизированную сборку на опытном производстве Киберфизической фабрики малых космических аппаратов Самарского университета им. Королёва в рамках федерального проекта "Передовые инженерные школы".
#россия
Снимки Оренбурга 1️⃣ 4 апреля, до прихода паводковых вод, и 2️⃣ 11 апреля, во время паводка, сделаны прибором Sentinel-2 MSI и представлены в комбинации каналов NIR-Red-Blue (8-4-2), чтобы подчеркнуть присутствие воды, которая выглядит сине-зелёной, а растительность — красной.
Следующие снимки той же территории представлены в комбинации каналов NIR-SWIR1-Red (8-11-4) 3️⃣ 3 апреля 2023 года, за год до паводка, и 4️⃣ 11 апреля 2024 года, во время паводка. Вода на снимках выглядит тёмно-синей. Чем выше влажность почвы, тем темнее она выглядит на снимке из-за сильного поглощения в инфракрасном диапазоне.
#наводнение #снимки
Следующие снимки той же территории представлены в комбинации каналов NIR-SWIR1-Red (8-11-4) 3️⃣ 3 апреля 2023 года, за год до паводка, и 4️⃣ 11 апреля 2024 года, во время паводка. Вода на снимках выглядит тёмно-синей. Чем выше влажность почвы, тем темнее она выглядит на снимке из-за сильного поглощения в инфракрасном диапазоне.
#наводнение #снимки
Гармонизированные наземные данные Land Use/Cover Area Frame Survey (LUKAS)
📖 d’Andrimont, R. et al. (2020). Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union. Scientific Data, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00675-z
В Европейском союзе (ЕС) с 2006 года проводятся трехгодичные обследования почвенно-растительного покрова и землепользования в рамках программы Land Use/Cover Area Frame Survey (LUCAS). В ходе пяти обследований LUCAS было собрано 1351293 наблюдений в 651780 уникальных точках для 106 переменных, а также 5,4 млн фотографий. В работе все эти данные были объединены в единую гармонизированную базу данных, которая теперь является наиболее полным натурным набором данных о почвенно-растительном покрове и землепользовании в ЕС.
Для доступа к данным создан специальный R-пакет lukas.
🔗Страница данных Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union, со ссылкой на скачивание
🔗 Данные на figshare
📸 Примеры данных LUCAS по одной точке, которую посетили пять раз в период 2006–2018 гг.
#данные #R
📖 d’Andrimont, R. et al. (2020). Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union. Scientific Data, 7(1). https://doi.org/10.1038/s41597-020-00675-z
В Европейском союзе (ЕС) с 2006 года проводятся трехгодичные обследования почвенно-растительного покрова и землепользования в рамках программы Land Use/Cover Area Frame Survey (LUCAS). В ходе пяти обследований LUCAS было собрано 1351293 наблюдений в 651780 уникальных точках для 106 переменных, а также 5,4 млн фотографий. В работе все эти данные были объединены в единую гармонизированную базу данных, которая теперь является наиболее полным натурным набором данных о почвенно-растительном покрове и землепользовании в ЕС.
Для доступа к данным создан специальный R-пакет lukas.
🔗Страница данных Harmonised LUCAS in-situ land cover and use database for field surveys from 2006 to 2018 in the European Union, со ссылкой на скачивание
🔗 Данные на figshare
📸 Примеры данных LUCAS по одной точке, которую посетили пять раз в период 2006–2018 гг.
#данные #R
Изображения шлейфов водяного пара от электростанций для оценки выбросов углекислого газа
В статье Estimating Carbon Dioxide Emissions from Power Plant Water Vapor Plumes Using Satellite Imagery and Machine Learning предлагается использовать шлейфы водяного пара от электростанций, обнаруженные на снимках Landsat 8, Sentinel-2 и Planet, для оценки выбросов углекислого газа.
#GHG
В статье Estimating Carbon Dioxide Emissions from Power Plant Water Vapor Plumes Using Satellite Imagery and Machine Learning предлагается использовать шлейфы водяного пара от электростанций, обнаруженные на снимках Landsat 8, Sentinel-2 и Planet, для оценки выбросов углекислого газа.
#GHG
MDPI
Estimating Carbon Dioxide Emissions from Power Plant Water Vapor Plumes Using Satellite Imagery and Machine Learning
Combustion power plants emit carbon dioxide (CO2), which is a major contributor to climate change. Direct emissions measurement is cost-prohibitive globally, while reporting varies in detail, latency, and granularity. To fill this gap and greatly increase…
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Новый спутник помогает следить за территориями страны, которые подверглись паводкам и наводнениям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM