Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тянущиеся минуты в ожидании запуска уместить в короткий ролик?
Легко — повернём время вспять и вспомним старт «Союза» с «Ресурсом-П» № 4! Собрали для вас лучшие моменты трансляции.
Приятного просмотра :)
Легко — повернём время вспять и вспомним старт «Союза» с «Ресурсом-П» № 4! Собрали для вас лучшие моменты трансляции.
Приятного просмотра :)
РКЦ «Прогресс» обеспечил запуск тысячного космического аппарата собственной разработки
31 марта 2024 года в 12 часов 36 минут по московскому времени с площадки 31 космодрома Байконур ракетой-носителем «Союз-2-1б» осуществлен успешный запуск космического аппарата дистанционного зондирования Земли «Ресурс-П» № 4. Ракета-носитель и космический аппарат разработаны и изготовлены АО «РКЦ «Прогресс».
«Ресурс-П» №4 – тысячный космический аппарат разработки и производства РКЦ «Прогресс».
Космический аппарат «Ресурс-П» № 4 предназначен для наблюдения поверхности Земли в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
На «Ресурсе-П» № 4 установлено три типа съемочной аппаратуры: оптико-электронная аппаратура высокодетального разрешения «Геотон-Л1», которая позволяет проводить панхроматическую съемку земной поверхности с разрешением до 1 м; комплекс широкозахватной мультиспектральной аппаратуры и гиперспектральная аппаратура.
Источник
#россия
31 марта 2024 года в 12 часов 36 минут по московскому времени с площадки 31 космодрома Байконур ракетой-носителем «Союз-2-1б» осуществлен успешный запуск космического аппарата дистанционного зондирования Земли «Ресурс-П» № 4. Ракета-носитель и космический аппарат разработаны и изготовлены АО «РКЦ «Прогресс».
«Ресурс-П» №4 – тысячный космический аппарат разработки и производства РКЦ «Прогресс».
Космический аппарат «Ресурс-П» № 4 предназначен для наблюдения поверхности Земли в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах.
На «Ресурсе-П» № 4 установлено три типа съемочной аппаратуры: оптико-электронная аппаратура высокодетального разрешения «Геотон-Л1», которая позволяет проводить панхроматическую съемку земной поверхности с разрешением до 1 м; комплекс широкозахватной мультиспектральной аппаратуры и гиперспектральная аппаратура.
Источник
#россия
🙏Благодарим, расположив в календарном порядке, телеграм-каналы, делавшие репосты и цитировавшие наши публикации в марте 2024 года:
* @twrussia
* @UzbekistanTtransparentWorld
* @control_space_channel
* @ykuthydromet
* @gis_proxima
* @rusnasa
* @nuclear_stormbringer
* @cosmoszen
* @sergeyshakhmatov
* @gidrometeo_info
* @floating_npp1
* @chukotkaonline_news
* @sibirskiyokean
* @ArcticRout
* @rscc_rscc
* @cosmodivers
Спасибо вам, коллеги!
* @twrussia
* @UzbekistanTtransparentWorld
* @control_space_channel
* @ykuthydromet
* @gis_proxima
* @rusnasa
* @nuclear_stormbringer
* @cosmoszen
* @sergeyshakhmatov
* @gidrometeo_info
* @floating_npp1
* @chukotkaonline_news
* @sibirskiyokean
* @ArcticRout
* @rscc_rscc
* @cosmodivers
Спасибо вам, коллеги!
launches_2024-03.csv
7.7 KB
Список космических и суборбитальных запусков в марте 2024 года.
Кривая оптической толщины метана (CH4), углекислого газа (CO2) и водяного пара [ссылка].
Возможности Sentinel-2 для оценки выбросов метана
В (Varon et al., 2021) продемонстрирована возможность использования прибора Sentinel-2 MSI для обнаружения и количественной оценки аномально больших точечных источников метана с высоким пространственным разрешением (20 м) и высокой периодичностью съёмки (2–5 суток).
Кривая оптической толщины метана (CH4), углекислого газа (CO2) и водяного пара показана на рисунке ⬆️. Приближённо, её можно считать аналогом кривой спектров поглощения этих веществ. Для обнаружения и оценки концентрации метана в столбе атмосферы используются спектральные каналы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) — B11 (∼1560–1660 нм) и B12 (∼2090–2290 нм). Канал B12, в целом, более чувствителен к метану, чем канал B11.
Поглощение водяного пара и CO2 в этих двух диапазонах создает риск появления артефактов при определении метана. Однако водяной пар и CO2 обычно не испускаются вместе с метаном и потому оказывают пренебрежимо малое влияние на определение точечных источников метана.
В работе представлены три метода определения концентрации метана в столбе атмосферы: сравнение яркостей пикселей канала B12 в разные моменты времени (с шлейфом метана и без него), сравнение яркостей каналов B12 и B11, а также комбинированный метод. Последний метод, как правило, показывает лучшие результаты. Важно: для измерений используются данные Sentinel-2 Top-of-Atmosphere, не прошедшие атмосферную коррекцию.
Лучшие результаты, с точки зрения точности оценки концентрации выбросов метана, метод показал на однородных поверхностях лишенных растительности. На неоднородных ландшафтах, вроде сельскохозяйственных угодий и городской застройки, точность снижалась в несколько раз. В таких случаях авторы рекомендуют сегментировать изображения. В целом, метод лучше подходит для обнаружения шлейфов метана, чем для оценки его концентрации.
Метод легко переносится на другие спутниковые сенсоры, имеющие аналогичные каналы SWIR, в частности, на сенсоры спутников Landsat. Так, предложенный метод используется в работе (Tai-Long He et al., 2024), показавшей увеличение выбросов метана в Туркменистане после распада СССР. Успеху применения метода во многом способствовал аридный ландшафт района исследований.
В завершение — обзор спутниковых методов количественной оценки выбросов метана в коротковолновом инфракрасном диапазоне, от глобального масштаба до точечных источников:
📖 (Jacob D. J. et al., 2022) Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane.
#GHG #CH4 #sentinel2
В (Varon et al., 2021) продемонстрирована возможность использования прибора Sentinel-2 MSI для обнаружения и количественной оценки аномально больших точечных источников метана с высоким пространственным разрешением (20 м) и высокой периодичностью съёмки (2–5 суток).
Кривая оптической толщины метана (CH4), углекислого газа (CO2) и водяного пара показана на рисунке ⬆️. Приближённо, её можно считать аналогом кривой спектров поглощения этих веществ. Для обнаружения и оценки концентрации метана в столбе атмосферы используются спектральные каналы коротковолнового инфракрасного диапазона (SWIR) — B11 (∼1560–1660 нм) и B12 (∼2090–2290 нм). Канал B12, в целом, более чувствителен к метану, чем канал B11.
Поглощение водяного пара и CO2 в этих двух диапазонах создает риск появления артефактов при определении метана. Однако водяной пар и CO2 обычно не испускаются вместе с метаном и потому оказывают пренебрежимо малое влияние на определение точечных источников метана.
В работе представлены три метода определения концентрации метана в столбе атмосферы: сравнение яркостей пикселей канала B12 в разные моменты времени (с шлейфом метана и без него), сравнение яркостей каналов B12 и B11, а также комбинированный метод. Последний метод, как правило, показывает лучшие результаты. Важно: для измерений используются данные Sentinel-2 Top-of-Atmosphere, не прошедшие атмосферную коррекцию.
Лучшие результаты, с точки зрения точности оценки концентрации выбросов метана, метод показал на однородных поверхностях лишенных растительности. На неоднородных ландшафтах, вроде сельскохозяйственных угодий и городской застройки, точность снижалась в несколько раз. В таких случаях авторы рекомендуют сегментировать изображения. В целом, метод лучше подходит для обнаружения шлейфов метана, чем для оценки его концентрации.
Метод легко переносится на другие спутниковые сенсоры, имеющие аналогичные каналы SWIR, в частности, на сенсоры спутников Landsat. Так, предложенный метод используется в работе (Tai-Long He et al., 2024), показавшей увеличение выбросов метана в Туркменистане после распада СССР. Успеху применения метода во многом способствовал аридный ландшафт района исследований.
В завершение — обзор спутниковых методов количественной оценки выбросов метана в коротковолновом инфракрасном диапазоне, от глобального масштаба до точечных источников:
📖 (Jacob D. J. et al., 2022) Quantifying methane emissions from the global scale down to point sources using satellite observations of atmospheric methane.
#GHG #CH4 #sentinel2
Продукт EMIT Methane Point Source Plume Complexes [ссылка] содержит данные о шлейфах точечных источников метана, полученные с помощью гиперспектрометра EMIT, размещённого на борту Международной космической станции.
Характеристики продукта:
* Временной охват: 1 августа 2022 г. – н.в.
* Временное разрешение: переменное (в зависимости от орбиты МКС, освещенности Солнцем и расположения района интереса)
* Пространственный охват: 52° с.ш. – 52° ю.ш.
* Пространственное разрешение: 60 м
* Единицы измерения данных (вертикального столба выбросов): parts per million meter (ppm m)
* Задержка в предоставлении данных: идентификация шлейфов метана происходит примерно через неделю после наблюдения и может меняться в зависимости от скорости передачи данных с МКС и необходимости ручного анализа.
Внимание! Первоначальный выпуск данных будет включать только гранулы, в которых были обнаружены шлейфы метана.
Данные EMIT уже появились на GEE: EMIT Methane Enhancement и EMIT Methane Plume Complexes.
#GHG #данные #GEE
Характеристики продукта:
* Временной охват: 1 августа 2022 г. – н.в.
* Временное разрешение: переменное (в зависимости от орбиты МКС, освещенности Солнцем и расположения района интереса)
* Пространственный охват: 52° с.ш. – 52° ю.ш.
* Пространственное разрешение: 60 м
* Единицы измерения данных (вертикального столба выбросов): parts per million meter (ppm m)
* Задержка в предоставлении данных: идентификация шлейфов метана происходит примерно через неделю после наблюдения и может меняться в зависимости от скорости передачи данных с МКС и необходимости ручного анализа.
Внимание! Первоначальный выпуск данных будет включать только гранулы, в которых были обнаружены шлейфы метана.
Данные EMIT уже появились на GEE: EMIT Methane Enhancement и EMIT Methane Plume Complexes.
#GHG #данные #GEE
Мост Фрэнсиса Скотта Ки в Балтиморе на снимке “Канопус-В” (аппаратура ПСС, МСС) 29 марта 2024 года.
#снимки
#снимки
Global Methane Emitters Tracker (GMET) [ссылка] содержит оценки выбросов ископаемого топлива на месторождениях нефти, газа и угля, трубопроводах для транспортировки природного газа, предлагаемых проектах и запасах, а также атрибуцию шлейфов метана, полученных с помощью дистанционного зондирования.
По состоянию на ноябрь 2023 года первая версия трекера содержит оценки выбросов метана для добычи угля и газопроводов, атрибуцию наблюдений за шлейфами метана для нефтегазовой инфраструктуры Северной Америке и наблюдений за угольными шахтами по всему миру. В будущих версиях трекера обещают расширить охват атрибуции шлейфов. GMET также связывает данные GEM's Oil & Gas Extraction Tracker с оценками выбросов метана, разработанными Climate TRACE (https://climatetrace.org/downloads).
Данные доступны для загрузки и просмотра с помощью интерактивной карты и сводных таблиц. Каждый угольный и нефтегазовый актив связан с отдельным информационным бюллетенем на GEM.wiki, содержащим ссылки и дополнительную информацию. Методика проекта описана здесь.
🗺 Карта
📊 Сводные таблицы
🛢 Скачать данные
#данные #GHG #CH4
По состоянию на ноябрь 2023 года первая версия трекера содержит оценки выбросов метана для добычи угля и газопроводов, атрибуцию наблюдений за шлейфами метана для нефтегазовой инфраструктуры Северной Америке и наблюдений за угольными шахтами по всему миру. В будущих версиях трекера обещают расширить охват атрибуции шлейфов. GMET также связывает данные GEM's Oil & Gas Extraction Tracker с оценками выбросов метана, разработанными Climate TRACE (https://climatetrace.org/downloads).
Данные доступны для загрузки и просмотра с помощью интерактивной карты и сводных таблиц. Каждый угольный и нефтегазовый актив связан с отдельным информационным бюллетенем на GEM.wiki, содержащим ссылки и дополнительную информацию. Методика проекта описана здесь.
🗺 Карта
📊 Сводные таблицы
🛢 Скачать данные
#данные #GHG #CH4
IMEO Methane Data
Вот уже несколько лет при программе ООН по окружающей среде (ЮНЕП) существует International Methane Emissions Observatory (IMEO), которая готовит разные интересные отчёты и поддерживает систему обнаружения и оповещения о крупных выбросах метана (Methane Alert and Response System, MARS).
Всё это, отчёты и MARS, опирается на данные о выбросах метана IMEO Methane Data — глобальный общедоступный набор данных об эмпирически подтвержденных выбросах метана. Сейчас IMEO Methane Data находится на стадии бета-версии и будет постепенно дополняться новыми данными и функциями.
Для обнаружения точечных источников выбросов IMEO использует данные космических сенсоров:
* ESA Sentinel-2 и Sentinel-3
* Italian Space Agency (ASI) PRISMA
* DLR EnMAP
* NASA EMIT
* NOAA GOES
* NASA/USGS Landsat 8 и Landsat 9.
Подробнее о спутниковых миссиях по измерению парниковых газов можно узнать на Greenhouse Gas Satellite Missions Portal.
Для получения данных о точечных выбросах метанах по снимкам Sentinel-5P/TROPOMI, IMEO сотрудничает с Нидерландским институтом космических исследований SRON. Компания Kayrros SAS обеспечивает обнаружение крупных метановых шлейфов по данным Sentinel-5P/TROPOMI с помощью своей платформы Methane Watch, данные которой также используются в IMEO Methane Data.
🛢Скачать IMEO Methane Data
#GHG #CH4 #данные
Вот уже несколько лет при программе ООН по окружающей среде (ЮНЕП) существует International Methane Emissions Observatory (IMEO), которая готовит разные интересные отчёты и поддерживает систему обнаружения и оповещения о крупных выбросах метана (Methane Alert and Response System, MARS).
Всё это, отчёты и MARS, опирается на данные о выбросах метана IMEO Methane Data — глобальный общедоступный набор данных об эмпирически подтвержденных выбросах метана. Сейчас IMEO Methane Data находится на стадии бета-версии и будет постепенно дополняться новыми данными и функциями.
Для обнаружения точечных источников выбросов IMEO использует данные космических сенсоров:
* ESA Sentinel-2 и Sentinel-3
* Italian Space Agency (ASI) PRISMA
* DLR EnMAP
* NASA EMIT
* NOAA GOES
* NASA/USGS Landsat 8 и Landsat 9.
Подробнее о спутниковых миссиях по измерению парниковых газов можно узнать на Greenhouse Gas Satellite Missions Portal.
Для получения данных о точечных выбросах метанах по снимкам Sentinel-5P/TROPOMI, IMEO сотрудничает с Нидерландским институтом космических исследований SRON. Компания Kayrros SAS обеспечивает обнаружение крупных метановых шлейфов по данным Sentinel-5P/TROPOMI с помощью своей платформы Methane Watch, данные которой также используются в IMEO Methane Data.
🛢Скачать IMEO Methane Data
#GHG #CH4 #данные
Запуск космического аппарата "Ресурс-П" №5 запланирован на 2024 год, сообщил агентству “Интерфакс” первый заместитель гендиректора — генеральный конструктор Ракетно-космического центра "Прогресс" Равиль Ахметов.
"Кроме аппарата "Ресурс-П" №4 в этом году мы готовим к запуску аппарат "Ресурс-П" №5. На основании этих аппаратов будут создаваться новые аппараты, например, "Ресурс-ПМ" и аппараты других серий", — сказал Ахметов в ходе трансляции запуска космического аппарата "Ресурс-П" №4 31 марта нынешнего года.
#россия
"Кроме аппарата "Ресурс-П" №4 в этом году мы готовим к запуску аппарат "Ресурс-П" №5. На основании этих аппаратов будут создаваться новые аппараты, например, "Ресурс-ПМ" и аппараты других серий", — сказал Ахметов в ходе трансляции запуска космического аппарата "Ресурс-П" №4 31 марта нынешнего года.
#россия
Мониторинг содержания парниковых газов в атмосфере
Лекция д. ф.-м. н. Ермакова Д.М. (ИКИ РАН) на XVII Всероссийской школе-конференции молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса, 15 ноября 2021 года [ссылка]
Рассмотрены возможности спутникового дистанционного мониторинга парниковых газов в атмосфере Земли. Обсуждены базовые физические механизмы взаимодействия излучения с молекулами атмосферных газов, частицами аэрозолей и воды в разных фазовых состояниях. Показаны способы описания этих механизмов, позволяющие эффективно решать задачи дистанционного зондирования химического состава и состояния атмосферы из космоса. Перечислены основные типы применяемых спутниковых приборов и способов организации измерений для извлечения полезной информации из регистрируемых спектров рассеянного, пропущенного и собственного излучения компонентов атмосферы. На примере фактических спутниковых наблюдений продемонстрированы возможности и перспективы мониторинга состояния и динамики атмосферы на различных пространственно-временных масштабах.
👨🏻💻 Презентация
📹 Видео
📖 Руководство по приборам и методам наблюдений. Том IV – Космические наблюдения. Издание 2021 г. Всемирная Метеорологическая Организация, 2021. ВМО-№8. 231 с. (PDF)
#обучение #основы #атмосфера
Лекция д. ф.-м. н. Ермакова Д.М. (ИКИ РАН) на XVII Всероссийской школе-конференции молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса, 15 ноября 2021 года [ссылка]
Рассмотрены возможности спутникового дистанционного мониторинга парниковых газов в атмосфере Земли. Обсуждены базовые физические механизмы взаимодействия излучения с молекулами атмосферных газов, частицами аэрозолей и воды в разных фазовых состояниях. Показаны способы описания этих механизмов, позволяющие эффективно решать задачи дистанционного зондирования химического состава и состояния атмосферы из космоса. Перечислены основные типы применяемых спутниковых приборов и способов организации измерений для извлечения полезной информации из регистрируемых спектров рассеянного, пропущенного и собственного излучения компонентов атмосферы. На примере фактических спутниковых наблюдений продемонстрированы возможности и перспективы мониторинга состояния и динамики атмосферы на различных пространственно-временных масштабах.
👨🏻💻 Презентация
📹 Видео
📖 Руководство по приборам и методам наблюдений. Том IV – Космические наблюдения. Издание 2021 г. Всемирная Метеорологическая Организация, 2021. ВМО-№8. 231 с. (PDF)
#обучение #основы #атмосфера
8_IV_ru_2021.pdf
11.4 MB
Руководство по приборам и методам наблюдений. Том IV – Космические наблюдения. Издание 2021 г.
Cеминар “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”
28 марта состоялось очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” в ИКИ РАН.
Тема: Спутниковый мониторинг характеристик и последствий природных пожаров Сибири
Докладчик: Пономарёв Евгений Иванович, к.т.н., с.н.с. лаборатории мониторинга леса Института леса им. В.Н. Сукачёва СО РАН – ФИЦ КНЦ СО РАН
📹 Видео
🔗 Страница семинара
📹 Все записи семинаров
#конференции
28 марта состоялось очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса” в ИКИ РАН.
Тема: Спутниковый мониторинг характеристик и последствий природных пожаров Сибири
Докладчик: Пономарёв Евгений Иванович, к.т.н., с.н.с. лаборатории мониторинга леса Института леса им. В.Н. Сукачёва СО РАН – ФИЦ КНЦ СО РАН
📹 Видео
🔗 Страница семинара
📹 Все записи семинаров
#конференции
Обзор применений глубокого обучения для обнаружения объектов на данных дистанционного зондирования
📖 Gui, S.; Song, S.; Qin, R.; Tang, Y. Remote Sensing Object Detection in the Deep Learning Era — A Review. Remote Sensing. 2024, 16, 327. https://doi.org/10.3390/rs16020327
Представлен современной обзор применений методов глубокого обучения для обнаружения объектов (object detection) в данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также для решения задач сегментации — instance segmentation и panoptic segmentation.
Анализ методов проводится по группам, в зависимости от типа данных (оптические радарные, цифровые модели поверхности) и их пространственного разрешения. Рассмотрены стратегии обучения для мультимодальных источников данных ДЗЗ, проблемы дисбаланса меток и категориальной несогласованности.
Обзор начинается с краткого представления типичных сенсоров и разрешений данных ДЗЗ. Затем рассматриваются основные подходы к обнаружению объектов и сегментации данных. Приведено краткое описание наиболее распространенных наборов данных в этой области ⬆️. Указаны основные задачи ДЗЗ, в которых достигнут наиболее значительный прогресс, pf счёт применения глубокого обучения. В завершение, авторы высказывают свои соображения о текущем положении дел в области обнаружения объектов и тенденциях её развития.
#нейронки
📖 Gui, S.; Song, S.; Qin, R.; Tang, Y. Remote Sensing Object Detection in the Deep Learning Era — A Review. Remote Sensing. 2024, 16, 327. https://doi.org/10.3390/rs16020327
Представлен современной обзор применений методов глубокого обучения для обнаружения объектов (object detection) в данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), а также для решения задач сегментации — instance segmentation и panoptic segmentation.
Анализ методов проводится по группам, в зависимости от типа данных (оптические радарные, цифровые модели поверхности) и их пространственного разрешения. Рассмотрены стратегии обучения для мультимодальных источников данных ДЗЗ, проблемы дисбаланса меток и категориальной несогласованности.
Обзор начинается с краткого представления типичных сенсоров и разрешений данных ДЗЗ. Затем рассматриваются основные подходы к обнаружению объектов и сегментации данных. Приведено краткое описание наиболее распространенных наборов данных в этой области ⬆️. Указаны основные задачи ДЗЗ, в которых достигнут наиболее значительный прогресс, pf счёт применения глубокого обучения. В завершение, авторы высказывают свои соображения о текущем положении дел в области обнаружения объектов и тенденциях её развития.
#нейронки
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python-библиотека StreamJoy (https://ahuang11.github.io/streamjoy/) создаёт анимации MP4/GIF на основе списка изображений, каталогов, xr.Dataset, pd.DataFrame, hv.DynamicMap/HoloMap и даже напрямую из URL.
Анимация снимков геостационарного спутника Himawari:
#python
Анимация снимков геостационарного спутника Himawari:
from streamjoy import stream
if __name__ == "__main__":
URL_FMT = "https://www.goes.noaa.gov/dimg/jma/fd/vis/{i}.gif"
resources = [URL_FMT.format(i=i) for i in range(1, 11)]
stream(resources, uri="goes.gif") # .gif and .mp4 supported
#python