Области применения данных КА “Арктика-М”

* анализ и прогноз погоды;
* анализ и прогноз состояния акваторий морей и океанов;
* анализ и прогноз условий для полетов авиации;
* анализ и прогноз гелиогеофизической обстановки в околоземном космическом пространстве, состояния ионосферы и магнитного поля Земли;
* мониторинг климата и глобальных изменений;
* контроль чрезвычайных ситуаций;
* экологический контроль окружающей среды.

Снимки КА “Арктика-М”: http://arctic.ntsomz.ru

#данные

Литература о КА “Арктика-М”

Космическая система в целом:

📖 Информационная брошюра «Высокоэллиптическая гидрометеорологическая космическая система “Арктика‑М”».

📖 Асмус В. В. и др. Высокоэллиптическая гидрометеорологическая космическая система «Арктика-М»
👩‍🏫 Презентация. 📹 Видео доклада.

📖 Тасенко С. В., Денисова В. И., Коломин В. Ю., Ширшаков А. Е. Космическая система “Арктика-М” — уникальный инструмент для анализа и прогноза космической погоды // Метеорология и гидрология. 2021. № 12. С. 27–32.

Целевая аппаратура:

📖 Гектин Ю. М. и др. Первые результаты работы аппаратуры МСУ-ГС/ВЭ на КА «Арктика-М» №1 // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2022, том 9, вып. 1, c. 30–41.

Бонус: история и современные метеорологические системы:

📖 Ведешин Л. А., Герасютин С. А. Развитие отечественной метеорологической системы (К 60-летию начала разработки метеорологических спутников в СССР) // Земля и Вселенная. 2021. № 5. С. 63–80.

📖 Асташкин А. А. и др. Обзор орбитальных группировок космических аппаратов оперативного метеонаблюдения // Вопросы электромеханики. Труды ВНИИЭМ. 2021. Том 181. № 2. С. 24–55.

📸 Слева — первое телевизионное изображение Земли с высокоэллиптической орбиты (КА “Молния-1”, 1966 г.) Справа — первое цветное телевизионное изображение Земли с высокоэллиптической орбиты (КА “Молния-1”, 1967 г.). Источник

#справка

Друзья, продолжаем цикл семинаров в рамках подготовки к соревнованию по спутникостроению Международного Турнира "Орбита" 2024 🌏🛰

В cреду, 27 марта, мы проводим вторую лекцию, где вы узнаете о проектировании и конструировании космических аппаратов!

📍27 марта в 16:00 по МСК встретимся в Zoom:
https://us06web.zoom.us/j/87087885178?pwd=s1ApSQT2PqMLQ9wa4P9ONNsAZtRlur.1

🎙 Лектор: Овчинников Илья, директор по развитию компании "Образование Будущего", инженер, популяризатор космонавтики.

❗️Командам из Казахстана, Узбекистана, Кыргызстана, участвующим в соревновании по спутникостроению быть обязательно!

#Орбита #Introsat

Открытая база данных выбросов парниковых газов Climate TRACE появилась на Google Earth Engine [ссылка].

О данных Climate TRACE мы уже писали. База данных является глобальной и охватывает различные виды деятельности, связанные с выбросами, такие как производство энергии, промышленные процессы и землепользование. Данные получены со спутников дистанционного зондирования, а также из других государственных и коммерческих источников,

❗️ Перед использованием данных ознакомьтесь с методикой оценки выбросов, принятой Climate TRACE.

#данные #GHG #GEE

Целевая аппаратура КА “Кондор-ФКА”

Основная целевая аппаратура — радиолокатор с синтезированной апертурой (РСА). Он разработан концерном "Вега" (входит в холдинг "Росэлектроника" госкорпорации "Ростех").

📸 Характеристики режимов съёмки РСА “Кондор-ФКА”

#справка

Литература о “Кондор-ФКА”

Наиболее актуальное описание космической системы “Кондор-ФКА” содержится в Руководстве пользователя данными "Кондор-ФКА".

Использование данных:

📖 Денисов П. В., Захаров А. И., Костюк Е. А., Трошко К. А. Использование данных радиолокационного наблюдения в интересах социально-экономического развития РФ // VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий» (1–3 июня 2016 г.). М.: 2016. C. 134–143.

Целевая аппаратура и режимы съемки:

📖 Турук В. Э. и др. РСА “Стриж” для малых космических аппаратов “Кондор-Э” // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14. № 5. С. 69–83
📖 Захаров А. И., Костюк Е. А., Денисов П. В., Бадак Л. А. Космическая радиолокационная интерферометрическая съемка Земли и ее перспективы в рамках проекта “Кондор-ФКА” // Журнал Радиоэлектроники. 2019. № 1. DOI 10.30898/1684-1719.2019.1.2

#справка

Thales Alenia Space разработает радары для спутников Harmony

Компания Thales Alenia Space подписала с Европейским космическим агентством (ESA) первый контракт стоимостью 7 млн. евро на разработку радара для наблюдения Земли, который будет установлен на двух спутниках Harmony, входящих в 10-ю миссию ESA по исследованию Земли — ESA Earth Explorer.

Согласно контракту, Thales Alenia Space возглавит многопрофильный европейский промышленный консорциум по проектированию, разработке и тестированию радаров C-диапазона для спутников Harmony, запуск которых ракетой-носителем Vega-C ожидается к 2029 году.

Harmony — группировка из двух радарных спутников, которая будет работать вместе со спутником Sentinel-1. Каждый спутник Harmony будет нести на борту два прибора. Основной прибор — радар, который будет принимать радиоволны C-диапазона, излучаемые радаром Sentinel-1. Эти данные будут использоваться для измерения малых смещений земной поверхности, вызванных землетрясениями, извержениями вулканов, движением ледников и т.п. Кроме того, радары будут следить за состоянием поверхности океана, в частности, за ветром и течениями.

Вторым прибором на борту Harmony является многолучевой тепловой инфракрасный сенсор. При наличии облачности он будет измерять вертикальные движения облаков, а когда облаков нет — измерять температуру поверхности океана, дополняя данные, собранные радарами.

Европейская программа Earth Explorers состоит из серии спутников, ведущих свои наблюдения в интересах наук о Земле ⬆️. Каждый спутник нацелен на исследование отдельной географической оболочки планеты — криосферы, гидросферы, атмосферы и т. д. Первый подобный спутник был запущен в 2009 году. К настоящему времени запущено пять спутников Earth Explorers.

#SAR

А вот и "Терра Тех", с подробностями.

⚙️ИИ будет выявлять незаконные рубки и вести государственный лесной реестр🌳

Рослесинфорг и «Терра Тех» экспериментируют с возможностями нейросетей при анализе космических снимков для выявления вырубок с 2022 г. Эксперименты показали, что нейросеть на 6⃣ 2⃣ % быстрее и на 1⃣ 2⃣ % точнее человека выявляет рубки, обращает внимание на места, которые человек не обратит внимания. Даже когда алгоритм ошибается, перепроверка проводится гораздо быстрее. При этом исключается человеческий фактор – случайное или умышленное искажение результатов.

Геоаналитическая платформа «Цифровая Земля» 🛰 🌏 располагает информацией о состоянии территорий и природных ресурсов в масштабах всей страны. Все результаты «нечеловеческих» интеллектуальных усилий будут поступать в единую цифровую систему лесного комплекса – ФГИС ЛК 💻

Подробнее: https://terratech.ru/company/news/iskusstvennyy-intellekt-budet-vyyavlyat-nezakonnye-rubki-i-vesti-gosudarstvennyy-lesnoy-reestr/

Спутниковый мониторинг характеристик и последствий природных пожаров Сибири на семинаре “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”

Сегодня, 28 марта 2024 в 11:00 по московскому времени состоится очередное заседание Всероссийского семинара “Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”.

Тема: Спутниковый мониторинг характеристик и последствий природных пожаров Сибири

Докладчик: Пономарёв Евгений Иванович, к.т.н., с.н.с. лаборатории мониторинга леса Института леса им. В.Н. Сукачёва СО РАН – ФИЦ КНЦ СО РАН

В докладе будет представлено обобщение горимости лесов Сибири на интервале 1995–2023 гг., рассмотрены дистанционные методы оценки параметров пожаров, включая энергетические характеристики, объемы прямых пожарных эмиссий, а также степени пожарного воздействия на растительность.

Доклад открывает краткую тематическую серию заседаний семинара по проблемам дистанционного мониторинга характеристик и последствий природных пожаров.

Более подробная информация о докладе размещена на странице семинара.

Принять участие в заседании можно очно (аудитория 344.1 ИКИ РАН — проход через секцию А4, третий рабочий этаж, кнопка лифта "4", из лифта налево по коридору) или в режиме онлайн-конференции:
 
https://us02web.zoom.us/j/83373813830?pwd=UEFoMDBFSm8vNDB6Qk80bTNXb1Yvdz09
Идентификатор конференции: 833 7381 3830
Код доступа: 872507

Полную информацию о работе семинара можно получить у секретаря семинара д.ф.-м.н. Д.М. Ермакова ([email protected]).

#лес #пожары

Major TOM: расширяемая структура набора данных [ссылка]

Модели глубокого обучения, в том числе те, что используются в дистанционном зондировании Земли (ДЗЗ), требуют огромного количества данных. Существующие наборы данных различаются форматами и структурой данных, а также покрываемой территорией. Чтобы облегчить пользователям процесс расширения наборов данных, необходима общая структура, позволяющая дополнять эти наборы и объединять разные наборы между собой. В качестве такой расширяемой структуры предлагается Major TOM (Terrestrial Observation Metaset). Она состоит из системы географического индексирования, основанной на наборе точек сетки, и структуры метаданных, позволяющей объединять несколько наборов данных из разных источников.

Помимо спецификации Major TOM, в работе представлен набор данных MajorTOM-Core, который охватывает большую часть земной поверхности. Этот набор данных общедоступен, и пригодится как сам по себе, так и в качестве образца для будущих дополнений экосистемы Major TOM.

MajorTOM-Core состоит из 2 245 886 образцов снимков Sentinel-2 (разрешение 10 м) размером 1068 x 1068 пикселей, доступных на уровнях обработки L1C и L2A.

🛢 MajorTOM на HuggingFace и на GitHub.
💻 Пример в Colab

#датасет #sentinel2 #нейронки

Разработанная Google модель предсказывает наводнения за пять дней до их наступления [ссылка]

Модель использует нейронные сети долговременной памяти (Long Short-Term Memory). Она обучена на исторических данных о наводнениях, показаниях уровня рек, высоты, рельефа и другой информации. По завершении процесса обучения модель усовершенствовали, проведя несколько сотен тысяч симуляций наводнений в различных точках планеты.

Полученная модель позволяет предсказывать речные наводнения в среднем за пяти дней до наступления события. Иногда этот срок доходит до семи дней. Google включила прогнозы наводнений в свою поисковую систему в виде приложении Flood Hub.

Проблема наводнений не ограничивается реками. Сейчас модель не может предсказывать городские наводнения или ливневые паводки. Ведётся работа над её усовершенствованием для учёта других типов наводнений.

#наводнение #вода

SkyServe использует космический аппарат YAM-6 компании Loft Orbital для демонстрации возможностей искусственного интеллекта по анализу оптических и гиперспектральных изображений, которые получает спутник [ссылка].

Индийская компания SkyServe установит на спутнике YAM-6, запущенном в рамках миссии Transporter-10 4 марта нынешнего года, свою платформу SkyServe STORM. Клиенты смогут развернуть на платформе модели искусственного интеллекта для анализа изображений, получаемых спутником в режиме реального времени.

YAM-6 — первый космический аппарат Loft Orbital, способный осуществлять так называемые "виртуальные миссии", когда космический аппарат может быть программно настроен для выполнения различных заданий в соответствии с требованиями заказчика. Заказчики разрабатывают программные приложения, которые могут использовать возможности космического аппарата, включая камеры, обработку данных на борту и межспутниковую связь.

Loft Orbital сравнивает разработку приложений для спутника с развертыванием приложений на облачном сервере. Она сотрудничает с Azure Space от Microsoft в создании облачной среды разработки и орбитального фреймворка для приложений YAM-6.

#индия