Спутник ДЗЗ
2.87K subscribers
2.21K photos
124 videos
175 files
1.95K links
Человеческим языком о дистанционном зондировании Земли.

Обратная связь: @sputnikDZZ_bot
加入频道
Используя многолетние архивы спутниковых данных, исследователи отдела технологий спутникового мониторинга ИКИ РАН составили карту, отражающую гибель лесов от пожаров в северных районах Земли в XXI веке.

На изображении — поврежденные пожарами территории северных лесов (севернее 60 гр. с.ш.) в период с 2012 по 2021 годы. Изображение из статьи Д. В. Лозин, Е. А. Лупян, И. В. Балашов, С. А. Барталев, 2023

Подробнее: https://iki.cosmos.ru/news/severnye-lesnye-pozhary-dvadcat-let-spustya

#ДЗЗ #ИКИРАН #дистанционноезондирование #ЦКП
Всероссийское совещание по выполнению заявок на космическую съемку

Приветственное слово заместителя генерального директора Госкорпорации "Роскосмос" М. Н. Хайлова [ссылка] (4 мин.)

Об итогах деятельности Госкорпорации “Роскосмос” в 2023 году. Особенности выполнения заявок на космическую съемку в 2024 году и практического использования данных ДЗЗ, продуктов, сервисов и услуг на их основе. В. А. Заичко, “Роскосмос” [ссылка] (42 мин.)

Итоги выполнения заявок на космическую съемку в 2023 году. И. А. Никитин, НЦ ОМЗ
[ссылка] (11 мин.)

Современные технологии автоматической обработки данных ДЗЗ. Е. Н. Боровенский, НИИ ТП [ссылка] (16 мин.)

Современные технологии предоставления данных ДЗЗ. О. О. Тохиян, НИИ ТП [ссылка] (9 мин.)

Возможности целевого применения КА “Кондор-ФКА”. А. А. Пешкун, НЦ ОМЗ [ссылка] (16 мин.)

О совершенствовании нормативной правовой базы регулирования деятельности в области ДЗЗ. В. А. Заичко, “Роскосмос” [ссылка] (3 мин.)

О практике использования данных ДЗЗ при расследовании преступлений Следственным комитетом Российской Федерации. В. В. Кузнецов, СК РФ [ссылка] (17 мин.)

Продукты и сервисы, предоставляемые информационной системой “Цифровая Земля”: единое сплошное многослойное динамическое покрытие территории Российской Федерации. А. И. Макеров, НИИ ТП [ссылка] (20 мин.)

Продукты и сервисы, предоставляемые платформой “Цифровая Земля - Сервисы”: текущий статус и перспективы развития проекта. Е. В. Натарова, М. Д. Березкин, ТерраТех [ссылка] (17 мин.)

Продукты и сервисы, предоставляемые Банком базовых продуктов ДЗЗ межведомственного использования, А.Н. Марков, РКС [ссылка] (12 мин.)

Услуги ДЗЗ, предоставляемые потребителям. Е. Рыбкин [ссылка] (5 мин.)

Проект “Цифровая Земля” государственной корпорации “Роскосмос” в практике повышения эффективности управления экономикой Кировской области. А. В. Сухих, Правительство Кировской области [ссылка] (6 мин.)

Демонстрации работы и мастер-классы:

🌍 Заказ архивных данных на новом геопортале Роскосмоса [ссылка] (10 мин.)
🌍 Использование сервисов “Цифровая Земля” + ответы на вопросы [ссылка] (20 мин.)
🌍 Порядок получения и использования данных из Банка базовых продуктов ДЗЗ межведомственного использования (bbp.ntsomz.ru) + ответы на вопросы [ссылка] (30 мин.)
🌍 Демонстрации работы геопортала “Цифровая Земля” [ссылка] (14 мин.) Система находится в тестовом режиме и должна заработать в ближайшие месяц-два.

#МВК
Сегодня будет немого субъективных заметок по следам вчерашнего совещания.
Об итогах деятельности Госкорпорации “Роскосмос” в 2023 году. Особенности выполнения заявок на космическую съемку в 2024 году и практического использования данных ДЗЗ, продуктов, сервисов и услуг на их основе. В. А. Заичко, “Роскосмос” [ссылка] (42 мин.)

Ключевой доклад совещания, а заодно — путеводитель по остальным докладам. Если у вас мало времени, посмотрите хотя бы его.

На рисунках, взятых из презентации: 1️⃣ что сделано в 2023 году, 2️⃣4️⃣ что планируется сделать в 2024 году.

Данные “Кондор-ФКА” будут предоставляться с февраля.

29 февраля, вместе с “Метеор-М” № 2-4 будут запущены 5 КА “Зоркий-2М”.

В этом году планируется запуск двух КА “АИСТ-2Т”. Результаты выполненной ими стереосъемки будут помещены в сервис “Цифровая Земля”.

Об оценке стоимости данных ДЗЗ [ссылка]

О различиях между позициями Роскосмоса и частных космических компаний [ссылка]

5️⃣⬇️ органы исполнительной власти и 6️⃣ субъекты, активно использующие данные ДЗЗ.
Итоги выполнения заявок на космическую съемку в 2023 году. И. А. Никитин, НЦ ОМЗ
[ссылка] (11 мин.)

Немного статистики по объему данных ДЗЗ, хранящихся в федеральном фонде данных 1️⃣, и по переданным данным в зависимости от типа КА 2️⃣. Желающие могут сравнить с итогами прошлого года. Из нового: заметную долю составляют данные “Кондор-ФКА”, хотя аппарат еще находится на стадии летных испытаний.
Современные технологии автоматической обработки данных ДЗЗ. Е. Н. Боровенский, НИИ ТП [ссылка] (16 мин.)

Коллеги из НИИ ТП регулярно докладывают о своих достижениях в области автоматизации обработки данных ДЗЗ. Для удобства, вот тезисы их доклада на конференции в ИКИ, прошедшей пару месяцев назад. Большая часть результатов там уже показана + есть презентация.

Результаты классные, желаем коллегам всяческих успехов!

⬆️Сводка преимуществ комплекса АПОИ (автоматической потоковой обработки информации), разработанного в НИИ ТП.
Возможности целевого применения КА “Кондор-ФКА”. А. А. Пешкун, НЦ ОМЗ [ссылка] (16 мин.)

Предполагалось, что доклад будет про итоги летных испытаний “Кондора”. Но, так как они формально еще не завершились, доклад был посвящен промежуточным результатам.

Большую часть справочной информации об аппарате сейчас можно найти в руководстве пользователя данными “Кондор-ФКА”. В докладе было много примеров продуктов, основанных на данных “Кондор-ФКА”, в том числе карты когерентности, карты смещений поверхности и цифровая модель рельефа.

А мы поместим здесь несколько примеров снимков. По Уссурийску: слева снимок разлива воды после прорыва дамбы; снимок справа сделан после того, как вода сошла.

#SAR
В этом году было меньше представителей органов исполнительной власти, использующих данные ДЗЗ, о чем можно только пожалеть.

Демонстрации и мастер-классы были очень интересными. Исключение составила демонстрация заказа данных на геопортале Роскосмоса, но не из-за мастерства рассказчика, а потому что там все просто. Однако народ к тому времени подустал, что было видно и по упавшему числу зрителей трансляции. На пике их было около сотни одновременно.

Возможно, стоит записать учебные видео с примерами решений типовых задач и разместить его на соответствующих порталах, а мастер-классы устраивать отдельно. Понятно, что все это требует усилий, зато позволило бы несколько “уплотнить” совещание.

И — да: звук временами был очень плохой.

Вот официальная информация Роскосмоса по результатам совещания — ссылка.
Первый спутник из серии "Ресурс-ПМ", которая должна прийти на смену аппаратам "Ресурс-П", планируется вывести на орбиту в 2025 году.

"В 2024 году планируется запуск космического аппарата ДЗЗ "Ресурс-П" № 4, в следующем — "Ресурс-П" № 5. Дальнейшее развитие спутников сверхвысокодетальной съемки связано с разработкой спутника "Ресурс-ПМ" с улучшенными характеристиками. Выведение на орбиту первого аппарата ожидается в 2025 году", — говорится в сообщении “Роскосмоса”.

#россия
Сигнальная информация или автоматизация сбора аннотаций статей

В древности, каждые две недели в наш домашний почтовый ящик приходила сигнальная информация ВИНИТИ — ксерокопии оглавлений журналов по выбранной тематике. Сигнальная информация, увы, давно уже не приходит, но потребность в ней осталась. Попробуем решить эту проблему при помощи нескольких строк кода в R и библиотеки rcrossref.

Ключевой фрагмент кода:

start_date <- "2024-01-01"
end_date <- "2024-01-30"

jname <- "Remote Sensing"

dt_list <- cr_works(filter = c(from_pub_date = start_date,
until_pub_date = end_date,
container_title = jname,
type = "journal-article"),
limit = 1000)

cat("Найдено статей:", dt_list$meta$total_results)
dt.0 <- dt_list$data

cols <- c("title","url","abstract")
dt <- dt.0[, cols]


Самое главное делает функция cr_works. Она отбирает из базы данных CrossRef статьи (type = "journal-article"), опубликованные в журнале Remote Sensing (jname) в период от start_date до end_date.

На выходе cr_works возвращает список с метаданными поиска (dt_list$meta) и таблицей найденных статей (dt_list$data). В этой таблице несколько десятков колонок.

Дальше мы отбираем из таблицы dt.0 нужные колонки ("title","url","abstract") и работаем с ними. Оставшаяся часть кода посвящена отображению результатов поиска в виде таблицы с гиперссылками. Полный код и пример построенной таблицы прилагаются ⬇️.

В CrossRef попадают аннотации статей далеко не ото всех журналов. Почему так происходит — неясно. Однако название и DOI есть для каждой публикации. Вообще, CrossRef — неплохой инструмент для наукометрических исследований. Но это уже другая история.

Задержка с помещением сведений о публикации в базу CrossRef для в журнала Remote Sensing составляет около двух суток.

#R #справка