ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНАЯ ГРУППИРОВКА WYVERN
Обычный спутниковый снимок дает изображение объекта в нескольких полосах спектра – в видимом, ближнем инфракрасном и среднем инфракрасном диапазонах. Поскольку полос спектра несколько, снимок называют мультиспектральным.

Чем больше полос, тем точнее представлен спектр отражения объекта. Самые лучшие результаты дает гиперспектральная съемка. Она позволяет получить почти непрерывный спектр. Почти – потому что спектр все же состоит из отдельных полос, но этих полос десятки или сотни.

Гиперспектральные снимки нужны всем. Проблема в том, что спутников с такими возможностями мало, а бесплатный – так и вовсе один. Но в ближайшие годы ситуация может измениться: сразу несколько компаний планируют создание группировок спутников гиперспектральной съемки.

Так, канадский стартап Wyvern планирует развернуть на орбите группировку из 36 спутников. Три первых спутника для Wyvern уже строит AAC Clyde Space. Спутники обещают в форм-факторе Cubesat 6U. Пространственное разрешение данных: 5 метров. Запуск планируется в начале 2023 года. В будущем предполагается запуск спутников с улучшенным разрешением, и в других форм-факторах.

#гиперспектр #канада

ГРУППИРОВКА СПУТНИКОВ СONSTELLR ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ
Сonstellr планирует создать группировку спутников для мониторинга орошаемых земель. Уже собрано $10M. На эти деньги компания собирается создать два первых спутника, завершить текущие пилотные программы и разработать свою платформу обработки данных.

Следить за орошаемыми землями предполагается по измерениям температуры земной поверхности. Сейчас, имеющиеся в свободном доступе данные Landsat 8 TIRS и Landsat 9 TIRS-2 позволяют измерять температуру поверхности с пространственным разрешением 100 м. Разработанный в Сonstellr прибор LisR уже работает на МКС, и делает снимки в тепловом ИК-диапазоне с разрешением 80 м. Какое разрешение будут иметь данные будущих спутников, пока неизвестно. Равно как и сроки их запуска. Будем посмотреть.

#LST #германия

ПРОСТЕЙШИЙ ИНДЕКС ОТКРЫТОЙ ПОЧВЫ
В видимой области спектра отражательная способность почвы выше, чем у растительности. Напротив, в NIR отражательная способность выше у растительности. На этом различии основан новый индекс, предназначенный для разделения этих классов поверхности. Индекс назван NDVISI (Normalized Difference VISible Index) и записывается как

NDVISI = (VIS − NIR)/(VIS + NIR),

где VIS = (Blue + Green + Red), а Blue, Green, Red и NIR – каналы Landsat или Sentinel-2.

Открытая почва имеет отрицательные или очень небольшие положительные значения NDVISI. Классы Urban и Water также имеют более низкие значения NDVISI, чем растительность, но их можно замаскировать при помощью других индексов (MNDWI – для воды, границы городов из OpenStreetMap – для Urban).

Ershov et al. (2022). Natural Afforestation on Abandoned Agricultural Lands during Post-Soviet Period: A Comparative Landsat Data Analysis of Bordering Regions in Russia and Belarus. Remote Sensing, 14(2), 322. https://doi.org/10.3390/rs14020322

#индексы

ДИНАМИЧЕСКИЕ КАРТЫ ЗЕМНОГО ПОКРОВА DYNAMIC WORLD
Dynamic World (https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_DYNAMICWORLD_V1) — набор данных Land Use/Land Cover с уникальными характеристиками: высоким пространственным разрешением (10 м) и высокой частотой обновления (5 суток).

Данные имеют глобальный охват и временное покрытие с июня 2015 г. по настоящее время. Каждая карта Dynamic World соответствует снимку Sentinel-2 L1C. Карта имеет 10 слоев: 9 классов (Water, Trees, Grass, Flooded vegetation, Crops, Shrub & Scrub, Built Area, Bare ground, Snow & Ice) + метка основного класса.

Dynamic World — не столько готовая маска классов земной поверхности. В этом качестве она уступает ESA WorldCover (2020 и 2021). Скорее, это конструктор новых продуктов, приспособленных к потребностям пользователя.

Статья про сравнение 10-метровых классификаций: Venter et al. (2022). Global 10 m Land Use Land Cover Datasets: A Comparison of Dynamic World, World Cover and Esri Land Cover. Remote Sensing, 14(16), 4101. https://doi.org/10.3390/rs14164101

#данные #LULC

КЛАССИФИКАЦИЯ ЗЕМНОГО ПОКРОВА ESA WORLDCOVER
Свежая, глобальная, с пространственным разрешением 10 м., что для подобных продуктов очень хорошо. Опирается на данные Sentinel-1,-2. Смотрим тут: https://esa-worldcover.org/en/data-access.

Есть версии 2020 г. (https://worldcover2020.esa.int/) и 2021 г. (https://worldcover2021.esa.int/). Они опираются на разные алгоритмы классификации. Разработчики утверждают, что общая точность WorldCover 2020 равна 74.4%, а WorldCover 2021 — 76.7%.

Сравните результаты обоих WorldCover’ов: https://code.earthengine.google.com/2db3871decc438adaa7559367dd43b7e

#данные #LULC

Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ)
Термины и сокращения, #термины
Организации: NASA, NOAA, DARPA и другие
Спектральные каналы Landsat 8/9 и Sentinel-2, MODIS
Спектральные сигнатуры

📚Основы дистанционного зондирования Земли, #основы
#индексы (спектральные, вегетационные, ...)
#комбинация каналов
#история ДЗЗ
Научно-популярные лекции по ДЗЗ
Лекции школы молодых учёных (ИКИ РАН): 2015-2017, 2018-2019, 2020-2021, 2022-2023
Рекомендованные практики мониторинга ЧС (UN-SPIDER)
Космическое образование в России: раз, два.

Поиск / Справочная информация
Общий каталог искусственных космических объектов (GCAT)
Спутники и съемочная аппаратура
Российские спутники ДЗЗ, #МВК
Информация о запусках
Орбиты спутников
#наблюдение за спутниками
Где взять научную литературу #книга #журнал
ИИ-поиск, патентный поиск, поиск наборов данных
#справка

Google Earth Engine
📚Учебник по Google Earth Engine
🌍 Список всех данных Google Earth Engine
Проекты и примеры кода
Учебные ресурсы
Полезные ссылки
#GEE

📚🖥 Работа с пространственными данными в R

Спутниковые и другие данные — #данные
Бесплатные спутниковые снимки, в т.ч. высокого разрешения
🛰 Sentinel-1, Радары на GEE
🛰 Sentinel-2
🛰 Landsat Collection 2, снимки Landsat
🛰 CBERS
🛰🛰 Спутники серий "Электро-Л" и "Арктика-М"
🛰 Гиперспектральные данные Wyvern
Открытые векторные данные
#LULC — Land Use & Land Cover
#DEM
#границы
#nrt — Земля из космоса в реальном времени
Международная хартия по космосу и крупным катастрофам: список активаций
Погода: фактическая, реанализ, прогнозы
#ЧС

Тематические задачи
#лес, #AGB (надземная биомасса)
#пожары
#вода — водные объекты, наводнения, качество воды
#лед
#погода, #климат
#атмосфера
#археология
#сельхоз
#LST — температура земной поверхности

Типы данных
#гиперспектр
#SAR #InSAR
#лидар
#LST
#GNSSR
#ro
#SIF

Конференции, школы, семинары
#конференции

Конкурсы и чемпионаты
#конкурс

Новости военного ДЗЗ
#война #sigint #SSA

⭐️Все хештеги