сфера.pdf
1.5 MB
Доклад по проекту “Сфера” показался нам настолько важным, что мы собрали его презентацию из снимков экрана (без 10-го слайда).
Очень коротко про итоги 7-го заседания Межведомственной комиссии по использованию результатов космической деятельности. Взгляд с нашей ДЗЗ-колокольни)
День первый
Заичко В.А. сообщил, что национальный проект развития космического сектора экономики будет сформирован на 2026–35 годы, взамен государственной программы космической деятельности. Еще одна новость: будет создан тематический полигон “Роскосмоса”, чтобы иметь возможность сопоставлять данные из космоса с результатами наземных измерений. В перспективе будет создаваться сеть таких полигонов в различных климатических зонах Российской Федерации
Впервые были продемонстрированы космические снимки с радиолокационного КА "Кондор-ФКА" № 1.
Новичок заседаний, компания “ЦИТ”, представил ПО для обработки данных ДЗЗ — Image Media Center (IMC). Обсуждались облачные решения на основе IMC.
Из коммерческих компаний-участников дорожной карты “Перспективные космические системы и сервисы” “Газпром-СПКА” заседание пропускал — вряд ли за месяц у них появилось что-то существенно новое. Выступление представителя “Ситроникс” больше касалось сервисов ДЗЗ. “Стилсофт” присутствовал на уровне гендира, но с прежней презентацией. Источником новостей стал НПК “БАРЛ”, который поделился планами по созданию собственных (совместно с “МТ-ЛАБ“) орбитальных группировок.
Группировка “EOS-O” должна состоять из 6 аппаратов сверхвысокодетального оптического наблюдения. На трех аппаратах группировки “EOS-R” предполагается реализовать систему комплексного наблюдения земной поверхности — одновременно в видимом, ИК и СВЧ диапазонах. Причем компания хочет добиться именно комплексирования данных (пресловутого data fusion), которое, по словам докладчика, должно обеспечить новое качество данных в задачах мониторинга ледовой обстановки. Поэтому ИК-диапазон, предположительно, — коротковолновой ИК (SWIR). В общем, интересный взгляд на создание орбитальной группировки от компании, которая, судя по всему, нацелилась на регион Севморпути.
Представители пилотируемой космонавтики были на заседаниях впервые и звучали далеко не так убедительно, как представители отрасли ДЗЗ. Замечание А. Н. Перминова по этому поводу лучше послушать. Плохо, когда непонятно, какие эксперименты ставят на орбите, кто их готовит, что они дадут и как используются их результаты. Но и здесь есть некоторые подвижки в плане сокращения сроков попадания в программу экспериментов.
День второй
Наибольшее впечатление произвел доклад по проекту “Сфера”. Настолько подробный (хотя и обзорный) доклад по этой теме мы услышали впервые. Как оказалось, "Роскосмос" проводит тематические конгрессы “Сфера”, посвященные развитию проекта. Следующий будет в апреле 2024 года.
Оценка социально-экономического развития по данным ДЗЗ — тема для нас новая. С ней связано немало спекуляций и мракобесных предложений, вроде попыток оценки ВВП по снимкам ночных огней. Но докладчик попытался собрать вместе все здравое. Тем интересная, ее надо обдумать.
Организаторы заседания проделали очень большую работу, несмотря на скромные людские ресурсы. Язык не поворачивается упрекать их за отсутствие таймкодов или презентаций докладов. Жаль, что тг-канал "Роскосмоса" не отреагировал на трансляции заседания, как не отреагировали на него и социальные сети "Роскосмоса".
#МВК
День первый
Заичко В.А. сообщил, что национальный проект развития космического сектора экономики будет сформирован на 2026–35 годы, взамен государственной программы космической деятельности. Еще одна новость: будет создан тематический полигон “Роскосмоса”, чтобы иметь возможность сопоставлять данные из космоса с результатами наземных измерений. В перспективе будет создаваться сеть таких полигонов в различных климатических зонах Российской Федерации
Впервые были продемонстрированы космические снимки с радиолокационного КА "Кондор-ФКА" № 1.
Новичок заседаний, компания “ЦИТ”, представил ПО для обработки данных ДЗЗ — Image Media Center (IMC). Обсуждались облачные решения на основе IMC.
Из коммерческих компаний-участников дорожной карты “Перспективные космические системы и сервисы” “Газпром-СПКА” заседание пропускал — вряд ли за месяц у них появилось что-то существенно новое. Выступление представителя “Ситроникс” больше касалось сервисов ДЗЗ. “Стилсофт” присутствовал на уровне гендира, но с прежней презентацией. Источником новостей стал НПК “БАРЛ”, который поделился планами по созданию собственных (совместно с “МТ-ЛАБ“) орбитальных группировок.
Группировка “EOS-O” должна состоять из 6 аппаратов сверхвысокодетального оптического наблюдения. На трех аппаратах группировки “EOS-R” предполагается реализовать систему комплексного наблюдения земной поверхности — одновременно в видимом, ИК и СВЧ диапазонах. Причем компания хочет добиться именно комплексирования данных (пресловутого data fusion), которое, по словам докладчика, должно обеспечить новое качество данных в задачах мониторинга ледовой обстановки. Поэтому ИК-диапазон, предположительно, — коротковолновой ИК (SWIR). В общем, интересный взгляд на создание орбитальной группировки от компании, которая, судя по всему, нацелилась на регион Севморпути.
Представители пилотируемой космонавтики были на заседаниях впервые и звучали далеко не так убедительно, как представители отрасли ДЗЗ. Замечание А. Н. Перминова по этому поводу лучше послушать. Плохо, когда непонятно, какие эксперименты ставят на орбите, кто их готовит, что они дадут и как используются их результаты. Но и здесь есть некоторые подвижки в плане сокращения сроков попадания в программу экспериментов.
День второй
Наибольшее впечатление произвел доклад по проекту “Сфера”. Настолько подробный (хотя и обзорный) доклад по этой теме мы услышали впервые. Как оказалось, "Роскосмос" проводит тематические конгрессы “Сфера”, посвященные развитию проекта. Следующий будет в апреле 2024 года.
Оценка социально-экономического развития по данным ДЗЗ — тема для нас новая. С ней связано немало спекуляций и мракобесных предложений, вроде попыток оценки ВВП по снимкам ночных огней. Но докладчик попытался собрать вместе все здравое. Тем интересная, ее надо обдумать.
Организаторы заседания проделали очень большую работу, несмотря на скромные людские ресурсы. Язык не поворачивается упрекать их за отсутствие таймкодов или презентаций докладов. Жаль, что тг-канал "Роскосмоса" не отреагировал на трансляции заседания, как не отреагировали на него и социальные сети "Роскосмоса".
#МВК
Forwarded from Space-π
Как ведется работа со спутниками?👀
8️⃣ аппаратов Space-π перешли на на управлении Рузаевского ЦУПа: UTMN, UTMN-2, Vizard-SS1, Vizard-meteo, Монитор-1,-3,-4 и Ахмат-1.
Руководит ЦУПом Дмитрий Пашков – радиолюбитель, руководитель лаборатории космических исследований Саранского политехнического техникума, а помогают ему 9 студентов из Саранска и Рузаевки. Сейчас будущие операторы учатся управлять спутниками, обрабатывать данные и вести бортовой журнал, между сеансами связи дорабатывают собственные два спутника проекта Space-π — «Рузаевка-390» и «Мордовия».
Наиболее используемая полезная нагрузка на спутниках проекта – это фотокамера. Посмотрите какие замечательные снимки сделали наши аппараты!
Подробнее читайте по ссылке 🚀
#Space_Pi
Руководит ЦУПом Дмитрий Пашков – радиолюбитель, руководитель лаборатории космических исследований Саранского политехнического техникума, а помогают ему 9 студентов из Саранска и Рузаевки. Сейчас будущие операторы учатся управлять спутниками, обрабатывать данные и вести бортовой журнал, между сеансами связи дорабатывают собственные два спутника проекта Space-π — «Рузаевка-390» и «Мордовия».
Наиболее используемая полезная нагрузка на спутниках проекта – это фотокамера. Посмотрите какие замечательные снимки сделали наши аппараты!
Подробнее читайте по ссылке 🚀
#Space_Pi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Доступна публичная лесная карта ФГИС Лесного комплекса
Карта ФГИС Лесного комплекса доступна всем, в том числе, неавторизованным пользователям системы.
Пресс-служба Рослесхоза сообщает, что уже сейчас на карте можно найти информацию о: границах лесничеств, границах участковых лесничеств, лесных кварталах, лесотаксационных выделов, лесных участках, частях лесных участков и лесосеках.
Границы лесничеств и границы участковых лесничеств на карте точно есть. Нужно несколько раз приблизить карту, чтобы они появились. На рисунке показан пример предоставления информации о найденных объектах.
В будущем на карте появится информация о: лесных пожарах, лесных дорогах, зонах с особыми условиями использования территорий, пунктах складирования древесины, объектах лесоперерабатывающей инфраструктуры и другое.
Все перечисленное — базовые слои карты. Кроме них предполагаются слои тематические:
информация о давности проведения лесоустройства в отношении лесничеств, информация о давности проведения лесоустройства в отношении участковых лесничеств, классы природной пожарной опасности лесов, преобладающие породы и группы возраста, классы бонитета, запас древесины (куб.м/га) и информация о результатах оценки лесохозяйственных мероприятий.
Картооснова: OpenSteetMap или цифровая топографическая карта (ЕЭКО). В будущем предполагаются еще ортофотопланы ЕЭКО.
Обещано, что функционал публичной лесной карты будет регулярно обновляется и позволит пользователям удобнее получать актуальную информацию о состоянии лесных ресурсов.
#лес #данные
Карта ФГИС Лесного комплекса доступна всем, в том числе, неавторизованным пользователям системы.
Пресс-служба Рослесхоза сообщает, что уже сейчас на карте можно найти информацию о: границах лесничеств, границах участковых лесничеств, лесных кварталах, лесотаксационных выделов, лесных участках, частях лесных участков и лесосеках.
Границы лесничеств и границы участковых лесничеств на карте точно есть. Нужно несколько раз приблизить карту, чтобы они появились. На рисунке показан пример предоставления информации о найденных объектах.
В будущем на карте появится информация о: лесных пожарах, лесных дорогах, зонах с особыми условиями использования территорий, пунктах складирования древесины, объектах лесоперерабатывающей инфраструктуры и другое.
Все перечисленное — базовые слои карты. Кроме них предполагаются слои тематические:
информация о давности проведения лесоустройства в отношении лесничеств, информация о давности проведения лесоустройства в отношении участковых лесничеств, классы природной пожарной опасности лесов, преобладающие породы и группы возраста, классы бонитета, запас древесины (куб.м/га) и информация о результатах оценки лесохозяйственных мероприятий.
Картооснова: OpenSteetMap или цифровая топографическая карта (ЕЭКО). В будущем предполагаются еще ортофотопланы ЕЭКО.
Обещано, что функционал публичной лесной карты будет регулярно обновляется и позволит пользователям удобнее получать актуальную информацию о состоянии лесных ресурсов.
#лес #данные
Satellogic получила лицензию NOAA
Компания Satellogic получила лицензию на дистанционное зондирование Земли в США. Лицензия Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) распространяется на 36 спутников с субметровым разрешением, уже находящихся на низкой околоземной орбите, а также на планы по расширению группировки в ближайшие годы.
Чистые убытки Satellogic за первое полугодие 2023 г. составили 30 млн. долларов, что поставило крест на планах выручить по итогам года 132 млн. долларов. В сентябре Satellogic, зарегистрированная на Британских Виргинских островах со штаб-квартирой в Монтевидео (Уругвай), заявила о своих планах переезда в США, чтобы продавать мультиспектральные снимки высокого разрешения правительству США напрямую, а не через третьих лиц. В США переносится и управление спутниковой группировкой.
🛰Параметры съемочной аппаратуры спутников Satellogic: https://satellogic.com/documents/
📸Галерея снимков: https://satellogic.com/gallery/
В планах Satellogic значится развертывание на орбите группировки из 200 космических аппаратов, что позволит ей создавать ежедневные глобальные покрытия спутниковыми данными. Кроме того, компания планирует продавать изготавливаемые ею спутники, однако о возможных заказчиках этой продукции пока не сообщается.
📸 Снимок города Винкевеен (Нидерланды)
#satellogic
Компания Satellogic получила лицензию на дистанционное зондирование Земли в США. Лицензия Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) распространяется на 36 спутников с субметровым разрешением, уже находящихся на низкой околоземной орбите, а также на планы по расширению группировки в ближайшие годы.
Чистые убытки Satellogic за первое полугодие 2023 г. составили 30 млн. долларов, что поставило крест на планах выручить по итогам года 132 млн. долларов. В сентябре Satellogic, зарегистрированная на Британских Виргинских островах со штаб-квартирой в Монтевидео (Уругвай), заявила о своих планах переезда в США, чтобы продавать мультиспектральные снимки высокого разрешения правительству США напрямую, а не через третьих лиц. В США переносится и управление спутниковой группировкой.
🛰Параметры съемочной аппаратуры спутников Satellogic: https://satellogic.com/documents/
📸Галерея снимков: https://satellogic.com/gallery/
В планах Satellogic значится развертывание на орбите группировки из 200 космических аппаратов, что позволит ей создавать ежедневные глобальные покрытия спутниковыми данными. Кроме того, компания планирует продавать изготавливаемые ею спутники, однако о возможных заказчиках этой продукции пока не сообщается.
📸 Снимок города Винкевеен (Нидерланды)
#satellogic
Forest Carbon Planetary Variable
Компания Planet Labs планирует выпустить Forest Carbon Planetary Variable — глобальный набор данных о запасах надземной биомассы и высоте леса. В 2023 году будет выпущен продукт Diligence с пространственным разрешением 30 м, а в 2024 году — продукт Monitoring с разрешением 3 м. Параметры продуктов приведены в таблице 1️⃣.
Компания заявляет о беспрецедентном качестве данных. Действительно, пространственное разрешение даже у Diligence гораздо выше, чем у общедоступных данных по надземной биомассе. Например, у ESA Biomass CCI оно составляет 100 м. Попробуем разобраться, на каких алгоритмах основаны продукты Forest Carbon Planetary Variable, и какой точности можно от них ожидать.
Поиск в сети по использованию снимков Planet для оценки запасов надземной биомассы леса дает серию статей авторского коллектива под руководством Грегори Аснера (Gregory P. Asner).
Аснер занимается оценками биомассы и запасов углерода леса более 20 лет. Под его руководством разработан метод оценки запасов надземной биомассы леса: Asner G.P., Mascaro J., Anderson C. et al. High-fidelity national carbon mapping for resource management and REDD+. Carbon Balance Manage 8, 7 (2013). https://doi.org/10.1186/1750-0680-8-7), на который опираются методики Verra Verified Carbon Standard Program. Соавтор Аснера, Joe Mascaro, сейчас является Director of Science Programs в Planet. Другой соавтор, Chris Anderson, сейчас также работает в Planet. Похоже, что с происхождением алгоритма все более-менее ясно.
Самыми свежими публикациями, опирающимися на идеи указанной выше статьи, являются:
🌳Csillik, O., Kumar, P., Mascaro, J., O’Shea, T., & Asner, G. P. (2019). Monitoring tropical forest carbon stocks and emissions using Planet satellite data. Scientific Reports, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41598-019-54386-6
🌳Csillik O., Asner G.P. (2020) Near-real time aboveground carbon emissions in Peru. PLoS ONE 15(11): e0241418. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241418
Схема алгоритма расчета надземной биомассы леса в этих статьях выглядит так:
1. Измерение высоты деревьев при помощи лидара.
2. Заполнение пробелов в лидарных данных методами машинного обучения.
3. Расчет биомассы леса по данным о высоте деревьев.
Некоторые детали алгоритма из Csillik and Asner (2020):
1. Надземная биомасса оценивается не только на годовом, но также на квартальном и месячном временных интервалах (благодаря высокой частоте съемки Planet).
2. Кроме снимков Planet используются данные ЦМР SRTM (высота) и радарные данные Sentinel-1 (обратное рассеяние в поляризациях VV и VH).
3. Для заполнения пробелов в лидарных данных используется нейросетевая модель, в которую, помимо снимков Planet Dove, Sentinel-1 и данных SRTM, включена информация о пространственном расположении (координаты x, y).
4. Указано, что в качестве альтернативы снимкам Planet можно использовать Sentinel-2 или Landsat-8.
5. Нейронная сеть названа “глубокой” (wide and deep neural network architecture), но на деле является сетью прямого распространения, состоящей из пяти слоев, с тремя скрытыми слоями по 250 нейронов в каждом. Возможно, глубокой сеть назвали из-за использования ReLU и ADAM.
Коэффициент детерминации R^2 при моделировании надземной биомассы леса в Перу по результатам Csillik and Asner (2020) составил R^2 = 0.75÷0.78, а среднеквадратическая ошибка находится в пределах 20.6÷22.0 Мг C/га. Неплохой результат, но — ничего фантастического.
Серьезной проблемой станет определение высоты леса в отсутствии данных авиационных лидаров (в Перу такие данные были). Судя по таблице 1️⃣, заменой им должны стать данные лидара GEDI, размещенного на МКС. Однако при этом точность определения высоты леса неизбежно снизится, а значит снизится и точность определения биомассы.
Кроме того, GEDI обеспечивает съемку земной поверхности лишь в полосе широт между 51.6° с.ш. и 51.6° ю.ш. Как будет измеряться высота за пределами этой полосы — неизвестно. Существуют ряд способов такой оценки, но ошибки при этом станут еще больше.
Компания Planet Labs планирует выпустить Forest Carbon Planetary Variable — глобальный набор данных о запасах надземной биомассы и высоте леса. В 2023 году будет выпущен продукт Diligence с пространственным разрешением 30 м, а в 2024 году — продукт Monitoring с разрешением 3 м. Параметры продуктов приведены в таблице 1️⃣.
Компания заявляет о беспрецедентном качестве данных. Действительно, пространственное разрешение даже у Diligence гораздо выше, чем у общедоступных данных по надземной биомассе. Например, у ESA Biomass CCI оно составляет 100 м. Попробуем разобраться, на каких алгоритмах основаны продукты Forest Carbon Planetary Variable, и какой точности можно от них ожидать.
Поиск в сети по использованию снимков Planet для оценки запасов надземной биомассы леса дает серию статей авторского коллектива под руководством Грегори Аснера (Gregory P. Asner).
Аснер занимается оценками биомассы и запасов углерода леса более 20 лет. Под его руководством разработан метод оценки запасов надземной биомассы леса: Asner G.P., Mascaro J., Anderson C. et al. High-fidelity national carbon mapping for resource management and REDD+. Carbon Balance Manage 8, 7 (2013). https://doi.org/10.1186/1750-0680-8-7), на который опираются методики Verra Verified Carbon Standard Program. Соавтор Аснера, Joe Mascaro, сейчас является Director of Science Programs в Planet. Другой соавтор, Chris Anderson, сейчас также работает в Planet. Похоже, что с происхождением алгоритма все более-менее ясно.
Самыми свежими публикациями, опирающимися на идеи указанной выше статьи, являются:
🌳Csillik, O., Kumar, P., Mascaro, J., O’Shea, T., & Asner, G. P. (2019). Monitoring tropical forest carbon stocks and emissions using Planet satellite data. Scientific Reports, 9(1). https://doi.org/10.1038/s41598-019-54386-6
🌳Csillik O., Asner G.P. (2020) Near-real time aboveground carbon emissions in Peru. PLoS ONE 15(11): e0241418. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0241418
Схема алгоритма расчета надземной биомассы леса в этих статьях выглядит так:
1. Измерение высоты деревьев при помощи лидара.
2. Заполнение пробелов в лидарных данных методами машинного обучения.
3. Расчет биомассы леса по данным о высоте деревьев.
Некоторые детали алгоритма из Csillik and Asner (2020):
1. Надземная биомасса оценивается не только на годовом, но также на квартальном и месячном временных интервалах (благодаря высокой частоте съемки Planet).
2. Кроме снимков Planet используются данные ЦМР SRTM (высота) и радарные данные Sentinel-1 (обратное рассеяние в поляризациях VV и VH).
3. Для заполнения пробелов в лидарных данных используется нейросетевая модель, в которую, помимо снимков Planet Dove, Sentinel-1 и данных SRTM, включена информация о пространственном расположении (координаты x, y).
4. Указано, что в качестве альтернативы снимкам Planet можно использовать Sentinel-2 или Landsat-8.
5. Нейронная сеть названа “глубокой” (wide and deep neural network architecture), но на деле является сетью прямого распространения, состоящей из пяти слоев, с тремя скрытыми слоями по 250 нейронов в каждом. Возможно, глубокой сеть назвали из-за использования ReLU и ADAM.
Коэффициент детерминации R^2 при моделировании надземной биомассы леса в Перу по результатам Csillik and Asner (2020) составил R^2 = 0.75÷0.78, а среднеквадратическая ошибка находится в пределах 20.6÷22.0 Мг C/га. Неплохой результат, но — ничего фантастического.
Серьезной проблемой станет определение высоты леса в отсутствии данных авиационных лидаров (в Перу такие данные были). Судя по таблице 1️⃣, заменой им должны стать данные лидара GEDI, размещенного на МКС. Однако при этом точность определения высоты леса неизбежно снизится, а значит снизится и точность определения биомассы.
Кроме того, GEDI обеспечивает съемку земной поверхности лишь в полосе широт между 51.6° с.ш. и 51.6° ю.ш. Как будет измеряться высота за пределами этой полосы — неизвестно. Существуют ряд способов такой оценки, но ошибки при этом станут еще больше.
Опустим момент перехода от высоты леса к его биомассе. Там есть свои проблемы, пусть и не столь значительные.
В общем, перед тем как использовать продукты Planet, необходимо выяснить точности оценок высоты и надземной биомассы леса в районе интереса. Особенно, если этот район лежит за пределами покрытия данных GEDI. Итак, от продуктов Forest Carbon Planetary Variable мы вправе ожидать высокого пространственного разрешения, а вот их точность вызывает много вопросов.
#лес #AGB #planet
В общем, перед тем как использовать продукты Planet, необходимо выяснить точности оценок высоты и надземной биомассы леса в районе интереса. Особенно, если этот район лежит за пределами покрытия данных GEDI. Итак, от продуктов Forest Carbon Planetary Variable мы вправе ожидать высокого пространственного разрешения, а вот их точность вызывает много вопросов.
#лес #AGB #planet
EMIT: мониторинг состава атмосферной пыли и не только
Прибор EMIT (Earth Surface Mineral Dust Source Investigation), размещенный в июле прошлого года на борту МКС, позволил за это время выявить около 750 шлейфов метана. На снимке 1️⃣ показан крупный источник выбросов, обнаруженный на нефтегазовых месторождениях в южном Узбекистане.
EMIT — гиперспектрометр, содержащий 285 спектральных каналов в диапазоне от видимого до коротковолнового инфракрасного. Полоса обзора EMIT составляет 75 километров, пространственное разрешение — 60 метров.
Основное назначение прибора — мониторинг состава атмосферной пыли. EMIT позволяет определить минералы, встречающихся на поверхности в засушливых регионах планеты, и получить новые данные о том, как пыль попадает в атмосферу и разносится по всему миру.
Еще одной задачей EMIT является обнаружение выбросов углекислого газа и метана. В части пространственного разрешения он даст фору всем существующим приборам, данные которых находятся в открытом доступе. Так у прибора TROPOMI, измеряющего, среди прочего, концентрацию метана, пространственное разрешение составляет 7 км×3.5 км.
Покрытие данными EMIT 2️⃣ в полосе между 52° северной и южной широты мало подходит для России, зато отлично подходит для стран Средней Азии.
Благодарим за наводку коллег из канала @gis_proxima.
#GHG #атмосфера #CO2 #CH4
Прибор EMIT (Earth Surface Mineral Dust Source Investigation), размещенный в июле прошлого года на борту МКС, позволил за это время выявить около 750 шлейфов метана. На снимке 1️⃣ показан крупный источник выбросов, обнаруженный на нефтегазовых месторождениях в южном Узбекистане.
EMIT — гиперспектрометр, содержащий 285 спектральных каналов в диапазоне от видимого до коротковолнового инфракрасного. Полоса обзора EMIT составляет 75 километров, пространственное разрешение — 60 метров.
Основное назначение прибора — мониторинг состава атмосферной пыли. EMIT позволяет определить минералы, встречающихся на поверхности в засушливых регионах планеты, и получить новые данные о том, как пыль попадает в атмосферу и разносится по всему миру.
Еще одной задачей EMIT является обнаружение выбросов углекислого газа и метана. В части пространственного разрешения он даст фору всем существующим приборам, данные которых находятся в открытом доступе. Так у прибора TROPOMI, измеряющего, среди прочего, концентрацию метана, пространственное разрешение составляет 7 км×3.5 км.
Покрытие данными EMIT 2️⃣ в полосе между 52° северной и южной широты мало подходит для России, зато отлично подходит для стран Средней Азии.
Благодарим за наводку коллег из канала @gis_proxima.
#GHG #атмосфера #CO2 #CH4
Forwarded from Госкорпорация «Роскосмос»
Госдума утвердила в первом чтении законопроект о коммерческом использовании данных ДЗЗ
Нижняя палата российского парламента во вторник утвердила в первом чтении поправки в законодательство в части закупки данных дистанционного зондирования Земли. Законопроект депутатам представил статс-секретарь — заместитель генерального директора Госкорпорации «Роскосмос» Валерий Шерин.
Документ разработан во исполнение указания Президента Российской Федерации и регулирует вопросы предоставления данных ДЗЗ на платной основе всем пользователям, включая органы государственной власти различного уровня.
"Роскосмос" определен единственным поставщиком таких данных для государственных и муниципальных заказчиков, использующих в своей работе 44-й федеральный закон о госзакупках. Во всех остальных случаях потребители могут приобретать данные у любых поставщиков. Аналогично, на конкурентной основе, будут приобретаться и соответствующие сервисы.
Нижняя палата российского парламента во вторник утвердила в первом чтении поправки в законодательство в части закупки данных дистанционного зондирования Земли. Законопроект депутатам представил статс-секретарь — заместитель генерального директора Госкорпорации «Роскосмос» Валерий Шерин.
Документ разработан во исполнение указания Президента Российской Федерации и регулирует вопросы предоставления данных ДЗЗ на платной основе всем пользователям, включая органы государственной власти различного уровня.
"Роскосмос" определен единственным поставщиком таких данных для государственных и муниципальных заказчиков, использующих в своей работе 44-й федеральный закон о госзакупках. Во всех остальных случаях потребители могут приобретать данные у любых поставщиков. Аналогично, на конкурентной основе, будут приобретаться и соответствующие сервисы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Climate Data Center
Cайт Climate Data Center предоставляет бесплатный доступ к метеорологическим данным Немецкой метеорологической службы (Deutscher Wetterdienst).
* Для быстрого доступа к популярным наборам данных, используйте Favorites/examples внизу страницы. В зависимости от объема запрашиваемых данных, они либо скачиваются прямо из браузера, либо приходит ссылка на почту.
* Поиск CDC Search позволяет найти данные по ключевым словам.
* Все наборы данных доступны для прямой загрузки с FTP-сервера.
На видео показано, как это работает на примере поиска данных о температуре воздуха.
#данные #погода
Cайт Climate Data Center предоставляет бесплатный доступ к метеорологическим данным Немецкой метеорологической службы (Deutscher Wetterdienst).
* Для быстрого доступа к популярным наборам данных, используйте Favorites/examples внизу страницы. В зависимости от объема запрашиваемых данных, они либо скачиваются прямо из браузера, либо приходит ссылка на почту.
* Поиск CDC Search позволяет найти данные по ключевым словам.
* Все наборы данных доступны для прямой загрузки с FTP-сервера.
На видео показано, как это работает на примере поиска данных о температуре воздуха.
#данные #погода
Пожары на сельскохозяйственных полях в Индии
Плохое качество воздуха в Дели и в других городах севера Индии, расположенных на Индо-Гангской равнине, является сезонной проблемой: выбросы традиционных городских загрязнителей воздуха, таких как транспорт и промышленность, смешиваются с дымом кухонных и отопительных печей, пылью, и ко всему этому прибавляется дым от сжигаемой на полях стерни. Важно также время: все это попадает в атмосферу, когда сезонные погодные условия задерживают загрязнение воздуха у земной поверхности.
Анализ радиационных эффектов аэрозольных частиц показал, что дым, образующийся при выжигании стерни на сельскохозяйственных полях, скорее всего, нагревает атмосферу и охлаждает землю. Это повышает вероятность возникновения температурных инверсий — метеорологических условий, которые задерживают загрязнения у поверхности, еще более усиливая дымку.
Ухудшение качества воздуха вызывает рост числа респираторных заболеваний, приводит к закрытию школ, ограничению использования автотранспорта, приостановке строительства, что влечет за собой значительные экономические потери.
Всемирная организация здравоохранения считает безопасным пределом содержания мелкодисперсных частиц (PM2.5) — 15 микрограммов на кубический метр. Однако в ноябре измерения качества воздуха в Дели регулярно фиксировали уровень, превышающий 300, а иногда и 500 микрограммов на кубический метр. И это при том, что пожаров на сельскохозяйственных полях в этом году примерно на 40% меньше, чем в среднем за пять лет. Министерство охраны окружающей среды Индии считает, что в ноябре около 20% выбросов PM2.5 в Дели обусловлено сельскохозяйственными пожарами.
На снимке, полученном прибором MODIS со спутника Aqua 20 ноября 2023 года, большая часть Индо-Гангской равнины покрыта дымкой. Широкомасштабные пожары, которые легко разглядеть на снимке, фиксируются на севере Пакистана и в индийских штатах Пенджаб, Харьяна и Уттар-Прадеш. На северо-востоке на пути распространения дыма стеной стоят Гималаи.
#атмосфера
Плохое качество воздуха в Дели и в других городах севера Индии, расположенных на Индо-Гангской равнине, является сезонной проблемой: выбросы традиционных городских загрязнителей воздуха, таких как транспорт и промышленность, смешиваются с дымом кухонных и отопительных печей, пылью, и ко всему этому прибавляется дым от сжигаемой на полях стерни. Важно также время: все это попадает в атмосферу, когда сезонные погодные условия задерживают загрязнение воздуха у земной поверхности.
Анализ радиационных эффектов аэрозольных частиц показал, что дым, образующийся при выжигании стерни на сельскохозяйственных полях, скорее всего, нагревает атмосферу и охлаждает землю. Это повышает вероятность возникновения температурных инверсий — метеорологических условий, которые задерживают загрязнения у поверхности, еще более усиливая дымку.
Ухудшение качества воздуха вызывает рост числа респираторных заболеваний, приводит к закрытию школ, ограничению использования автотранспорта, приостановке строительства, что влечет за собой значительные экономические потери.
Всемирная организация здравоохранения считает безопасным пределом содержания мелкодисперсных частиц (PM2.5) — 15 микрограммов на кубический метр. Однако в ноябре измерения качества воздуха в Дели регулярно фиксировали уровень, превышающий 300, а иногда и 500 микрограммов на кубический метр. И это при том, что пожаров на сельскохозяйственных полях в этом году примерно на 40% меньше, чем в среднем за пять лет. Министерство охраны окружающей среды Индии считает, что в ноябре около 20% выбросов PM2.5 в Дели обусловлено сельскохозяйственными пожарами.
На снимке, полученном прибором MODIS со спутника Aqua 20 ноября 2023 года, большая часть Индо-Гангской равнины покрыта дымкой. Широкомасштабные пожары, которые легко разглядеть на снимке, фиксируются на севере Пакистана и в индийских штатах Пенджаб, Харьяна и Уттар-Прадеш. На северо-востоке на пути распространения дыма стеной стоят Гималаи.
#атмосфера
Сегодня все публикуют снимки крупнейшего в мире айсберга A23а. Он дрейфует из моря Уэдделла к морю Скоша (Scotia) и в ближайшее время может разрушиться. Пока мы еще не потеряли этого красавца, вот его снимок, сделанный радаром Sentinel-1A 26.11.2023 (поляризация НН).
Код GEE, который позволит получить такой снимок самостоятельно.
#лед
Код GEE, который позволит получить такой снимок самостоятельно.
#лед
Forwarded from myown_space
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А как проходит ваше утро?
Обнаружился пакет R для доступа к немецким метеоданным — rdwd. Хотя, там все и так просто.
Python’овский пакет тоже есть: Wetterdienst. Он служит для доступа к открытым метеоданным разных стран (список). В R это делается с помощью отдельных пакетов для каждого источника.
#R #python #погода
Python’овский пакет тоже есть: Wetterdienst. Он служит для доступа к открытым метеоданным разных стран (список). В R это делается с помощью отдельных пакетов для каждого источника.
#R #python #погода